工业市场调研公司

文 | 方鑫图片来源 | Pexels根据国家统计局核算，我国 2018 年工业GDP达到 30 万亿元，提升1%的效能，即可带来 3000 亿元的经济增值，可见工业升级的经济空间之大。本文是 BV 百度风投对工业智能的深度行业研究报告，系统梳理了工业“研产供销”全产业链上，技术变革带来的效率提升机会，并从数据、模型、决策角度分析了数据产业链的价值。本文作者方鑫，BV百度风投投资副总裁，长期关注AI行业解决方案、企业服务智能化、工业智能、数据智能等领域，并致力于帮助产业方、科研学者、创业者和技术拥有者等打造和完善行业智能创新方案。在工业智能领域主导或参与投资项目包括玄羽科技、汇电云联、湃方科技、埃睿迪、长扬科技、数见科技、云丁科技等。目录一、工业智能化概述1.1 我们理解的工业智能化，是技术带来的开源节流、生产组织方式变革或行业效率模型再造1.2 工业智能化的形态和商业模式发展：强解决方案大乙方&强运营新甲方二、工业智能化创业与投资机会详解1. 平台型企业并不垄断，互相赋能正当其时2. 垂直重度打造细分行业工业智能系统大有可为3. 单点切入，资产/设备、流程优化打造新型智能系统3.1资产/设备的智能化机会3.2 算法和数据驱动的流程优化打造新型调度决策系统4. 智能工厂操作系统，从点线运营效率到系统效率提升4.1 串联制造执行，获取业务数据，MES的价值4.2 精准和柔性，从制程优化到全局智能FOS（工厂操作系统），未来工厂的畅想5. 工业智能化带来的产业效率提升和商业模式变革5.1 以工厂为核心，企业作为主体，技术赋能上下游的产业效率提升5.2 连接研产供销，企业级的流程再造和商业价值重塑6. 工业智能中数据产业链的投资价值三、共创工业智能未来：技术孵化、产业连接和资本助力一、工业智能化概述1.我们理解的工业智能化，是技术带来的开源节流、生产组织方式变革或行业效率模型再造所谓工业智能化，我们关注的是能够带来开源节流、生产组织方式变革的产品或技术解决方案，以及通过效率模型的变革和再造带来的运营型机会。工业智能化是以工业感知、IOT、AI、数据、软件、机器人等技术为基础，实现全局语义化的智能感知、控制、调度和决策，通过这些手段，可能会对有原有的设备、制程、工厂、供应链进行优化和改造，以达到提质、降本、增效或生产组织方式变革的目的，也可能诞生新的智能设备、新的制程、新的OEM、新的供应链组织形式甚至新的品类。但效率模型变革在各个行业并非一蹴而就，工业领域将在数据化和信息化进程中，迎来渐进式的智能化变革，本文系统梳理了工业产业链上技术变革带来的作业效率和商业效率提升机会，并从数据、模型、决策角度分析数据产业链的价值。图 1 工业智能化技术概览2.工业智能化的形态和商业模式发展：强解决方案大乙方&强运营新甲方用技术手段实现工业智能化，其呈现的形态和商业模式又是什么呢。本文试图从一个技术、产业观察者，产业投资者的角度来阐述和分析工业智能化的一些方向和可能。概括如下图，工业智能的表现形式可能为硬件、软件、业务系统、算法、平台、解决方案等，从商业模式看，可能强解决方案，终极路径成为一个大乙方；也可能通过强运营模式再造新甲方或成为新型甲方。图 2 AI赋能的机会：解决方案or重度运营然而平台林立，创业公司的机会在哪里？细分行业繁多，哪些领域有大的机会？是做解决方案的机会还是运营的机会？本文试图通过平台的分析、技术配置和行业选择的梳理、工厂解构、产业链拆分和数据的链条来寻找投资和创业的机会。并总结如下：图 3工业智能化的未来方向和发展可能二、工业智能化创业与投资机会详解1.平台型企业并不垄断，互相赋能正当其时近年，市场涌现了众多的工业互联网平台级企业，但工业行业本身细分非常多，且各自的行业属性和特点差异很大，不可能出现一个放之四海而皆准的模型和技术。这里面技术应用的逻辑和商业闭环的形成可能需要不同技术背景、产业背景的人或公司来参与和验证。以国内比较早的工业互联网平台为例，基于母公司或原企业的禀赋特征，大型工业企业工互平台多少都承载了原有企业的烙印。比如根云互联以设备物联为基础，建立设备全生命周期的管控，搭建工业云平台；围绕三一重工销售全世界各地产品，利于IOT、大数据、人工智能技术进行商业模式的创新，并延展至其他设备和产业。而海尔CosmoPlat则是以用户为中心的柔性生产平台，区别德国工业4.0工厂智能化升级改造，Cosmo除关注厂内的作业效率外，更注重于商业效率的提升。通过Cosmo实现了部分品类的零库存、可控成本大规模定制等。并尝试将家电领域实现的体系化的大规模定制能力赋能给陶瓷、纺织服装等产业。新晋上市的工业富联依托富士康现有大量客户资源、长期深入稳定的战略合作关系，规模效应下的产业及供应链优势，期望进行上下游延伸，打造工业互联网平台。从上市后的业务进展来看，在刀具预测、制程优化等等方面纷纷开始发力。相较于国内新兴的工业互联网平台，GE Predix及西门子MindSpere是国际上较早的将工业互联网、大数据等理念应用于工业的平台。且历史发展进程来看，他们也在不断用各种收购兼并的方式丰富自己的产品、解决方案及行业线。除历史悠久的西门子和GE这样的大型企业和新兴工业互联网平台之外，传统的软件厂商和系统集成商也在谋求工业互联网方向的转型和布局，如用友、汉得信息、东方国信、宝信等等。另一类的代表是阿里云、华为这样在国内具有较强的2B能力的互联网或科技企业，阿里云ET工业大脑在流程行业的方案，如钢铁、石化、能源做的比较多；淘工厂平台主要为淘宝商家提供制造和供应链能力。但这些公司都希望提供的是更通用、底层、标准化的能力，在其生态，也需要更多掌握细分行业knowhow和算法的方案商的合作。所谓平台，大家都是想要搭建一个更开放和广阔的生态，赋能给更多的工业企业，但中国的工业互联网或者工业智能化才刚刚开始，大型平台企业也只是冰山一角，且不同行业的knowhow的差异较大，留给创业者的机会还很广阔。2.垂直重度打造细分行业工业智能系统大有可为工业本身是一个非常泛的概念，不同行业之间差异较大，单论流程工业与离散工业的生产自动化程度、数据可得性和工业复杂度都不尽相同，存在的机会也有所不同，而最大的共性在于，每一个场景都需求各异，进入任何一细分领域都需要足够深厚的行业knowhow和上下游资源整合能力。不同行业的智能化诉求可能也不尽相同。这种特质的好处在于在产业服务的层面，无法形成传统大企业垄断的局面，而各个细分都有平台级的机会。从离散到混合到流程，从产品到服务，从生产到管理，存在不同的智能化变革的机会。可供选择和配置的技术手段有很多，且成熟度和领先性各有不同，什么才是有价值的机会点，如何进行选择，本文试图做出一些逻辑上的梳理。如果将上文提及的技术、与行业以及行业相应的功能和环节进行结合，就可能产生相应的商业模式和创业机会。图 4 从离散到连续，技术及行业配置的机会以下举例来说，不同行业都存在智能化变革的可能，这里面可能是卖解决方案的机会，也可能是运营型的机会。产供销一体2C产品型行业：2C型产品都有定制和柔性生产的需求，例如纺织服装、食品饮料、家电等，2C领域由于需求和产品的差异化，比较分散，集中度可能不高，有做出新品类、新网络和做出集中度的可能。这其中可能结合了大数据、排产排程、运筹优化、柔性产线改造技术及各种工业软件来得以实现。高能耗流程型行业：诸如钢铁、有色、化工、陶瓷等行业，周期性较强，涉及国计民生，体量大，且多面临产能过剩问题，能源消耗占据了很大成本，在感知、实时检测、能效等方面都有强需求。有做成一个大的解决方案商的机会。设备装备类企业：基于边缘计算和工业物联网技术，设备类企业都商业模式转型的可能，从销售服务效率、资金效率等等层面都有很大增加值的可能。半导体和面板产业：本身精细化、自动化程度比较高，但产业链的国产化程度低，良品率的提升对于整个产业的附加值大。从单个行业产业链来看，我们从什么地方下手和切入，结合大的大乙方和新甲方的方向，笔者通过系统的调研和投资践履，梳理了在工业产业链上和工厂内部技术变革带来的作业效率和商业效率变革机会。并简要概括如下：图 5 工业智能化的世界观3.单点切入，资产/设备、流程优化打造新型智能系统3.1 资产/设备的智能化机会工业机器人及智能装备从设备、资产角度，不同信息化和自动化程度的工厂都有资产升级更新迭代的需求，近年涌现了一批成长很快的新型集成商、本体研发商。同时在产品体系上，也出现并联、协作等新型的需求和团队，人机互融、仿生、自适应等新兴技术层出不穷，我们认为机器人本身是一个很大的系统性投资机会，从产业链到不同细分，在这里就不做更多展开。另一个方向是装备的智能化，部分行业和工厂的自动化程度已经比较高了，但设备和资产本身在技术突破层面有很大的空间，装备本身借助工业视觉、大数据、计算机仿真等技术进一步自适应、自校准、自主化。同时装备往制程的延展和产线的结合，可以进一步影响产品的良率。设备故障预测和健康管理(PHM)传统设备原厂商都没有太关注设备、产品销售后带来的后服务问题，典型的三大发动机厂商GE、罗罗、普惠在PHM层面做得不错，但大量机械设备厂商不具备自带PHM的服务能力。从数据采集、数据分析层面，设备的故障诊断和预测结合了算法能力、工程经验和复杂机理模型的理解，对传统的设备厂商带来比较大的技术挑战。从技术路径上，在端上做特征提取，在云端训练模型是验证的路径，但具备这样的能力的团队在市场上较为稀缺。以美国的Uptake为例，依托卡特彼勒的内燃机产品的PHM，几年内迅速成为数十亿美元的独角兽。另一个代表是全球最大的风机厂商Vestas，他们从制造开始，对风机进行了改造，传感器遍布所有部件，从2016年起，服务收入超过设备销售收入，成功转型成为一家风机服务的提供商。从市场规模看，我国有一千座钢铁高炉，47万个燃煤锅炉、200万台数控机床、30万的大中型空气压缩机、5万台的内燃机，而且还有海量的泵等机械设备，且绝大部分设备、产品、装备都没有考虑过健康管理问题。但也有三个方面的因素限制了这个方向的发展，一是AI技术与工业Knowhow不能有效结合，大多数团队也缺乏相关的工程化经验；二是算力成本过高，让资产端无法获得高性价比的预测性解决方案；三故障数据和标注的缺失，无法进行经典意义的深度学习路径去做预测。今年汉诺威工业展上预测性维护是一个非常热的话题，科技大厂、传统工业软件厂商、设备商、众多细分的创业公司在这涉足这一领域，在欧洲市场来看，这也是比较落地的工业AI和工业互联网应用场景，基于人力成本高昂等原因，预测性维护在商业逻辑也比较说得通，比如每次上门的巡检和运维单人需要300欧元，但预测性维护的方式完全可减少或避免这一支出。设备厂商也在积极拥抱这一技术，尝试进行商业模式的转型，比如Durr集团与Software AG的合作，帮助其从设备销售往服务转型。与IOT结合的商业模式变革从设备使用角度，通过共享/租赁的模式，甲方可以选择使用而不是持有，同时结合长期数据提取和分析，可以将保险、金融等商业模式嫁接进来。例如美国工程机械租赁平台Yard Club为卡特彼勒收购，国内的树根互联、徐工信息、中科云谷也在设备金融保险方面有实践。从资金端的需求看，国内一些金融机构也在寻找机器人等智能设备的融资租赁机会，基于精准的物联网检测和数据服务租赁模式可能会为智能设备领域带来新的产业增长机会。结合PHM和IOT相关的商业模式变革，我们总结了以下的技术变革和创新机会点。图 6 资产使用优化图解3.2 算法和数据驱动的流程优化打造新型调度决策系统跳出单个设备，大型的甲方也在寻找不同的制程优化解决方案，但不同的行业差异性较大，且同行业也会涉及大量复杂的制程，可能有物理、化学、生物的变化。结合数据的分析，对原料、设备、工艺进行优化以期达到提质、增效、节能等效果。我们系统梳理了从离散制造到连续制造的各个行业，从行业空间、信息化程度、能力边际提升空间、产能提升等层面进行了一些比较。总结了可能存在巨大市场机会和技术赋能机会的数个制程。BV也布局了3C领域、环保、钢铁等领域涉及制程优化的公司，比如在手机加工领域，在成型、冲压、合金、涂装、表面处理领域涉及数十个制程，每个制程都有通过数据、算法进行优化的空间。终极形态是打造一套AI闭环控制的新型调度决策系统和智能工厂操作系统。过去的专家系统更多是一个机理模型，但数据的决策最终要和工艺和机理模型结合起来，这也是在工业领域无法产生一个放之四海皆准的通用型平台的原因。部分投资者对于制程的非标性存在质疑，这种非通用的需求和场景一定程度限制了复制的速度和规模效应。重述一下我们在工业智能化领域寻求两类投资机会，解决方案商和运营商，在信息化和自动化时代，很多行业比如3C、钢铁、石化等等领域，都产生了多家上市公司，从市场规模的体量上看，在智能化时代，很多行业都可以支撑多家大的解决方案商或运营商诞生，对于我们的核心重点是要找到好的行业、结合新兴技术和工业场景理解的团队和真正能有效变革和提升行业效率模型的方案。另外，除了行业各异的制程外，与物联网、数据、人工智能等技术结合通用型需求，在这里还想讲三点，设计、安全、检测和能效。设计+AI工业仿真天然与机器学习相关，为获得最优的设计、装配、运维等实践，需要新型的智能化工业仿真软件。CAD、CAE本身是一个很大的生态，可以类比安卓和IOS，主流的参与者西门子、达索等都在积极布局和收购在不同领域，如流体力学、散热学、振动力学等等方面的优化算法和求解器，软件、插件产品可广泛用于汽车、航空航天、机械装备、3C等行业。不过目前在中国市场还未出现做设计做的很大的软件公司，大的想象空间可能在于结合大规模定制、柔性供应链等模式，获取需求数据、结合领先软件仿真和AI技术、无缝衔接，快速生产适销产品，直接切入到运营领域，再造某一新品类，重整供应链。安全要素的必要性和价值在往工业智能化时代行进的过程中，必然有大量的机器、设备、station都通过DCS、Scada等系统来调度，除传统工业软件外，还有很多新兴的业务调度和决策系统出现。在人的介入越来越少的情况，安全的把控更为不可或缺。在工业安全领域，过往在国内大多是一些垄断性企业基于合规性或等保的需求进行采购，但近年，逐步从政策性驱动往市场化驱动发展，拥有多元工控协议解析能力、强产品能力团队将有机会快速脱颖而出，并不断迭代自身产品线，储备下一代的与数据AI结合安全防护需求。美国工业网络安全公司Claroty获得了Rockwell Automation、西门子风投Next 47、施耐特等工业巨头的投资，在工控协议的解析和自动化、信息化的融合方面获得了投资的支持，同时也获得了淡马锡等财务投资者青睐。能效与AI的结合点能源是众多工业企业主要成本之一，诸如钢铁、石油、水泥、环保等流程行业，能耗占据了企业大部分的成本。传统的LMS扮演了一定的能效管理职能但在优化方面做得有限，一些科研机构掌握众多的机理模型和控制逻辑有一定的节能效果，新的机会是在于这些机理模型与AI的进一步结合。另一方面，随着电力市场的逐步改革和市场化，工商业用电的放开，多元化的参与者进入到这一市场。我们也期待技术、数据能够产生一定的鲶鱼效应，帮助企业降本增效。工业检测的通行需求和非标特性通过计算机视觉技术去提升检测环节的效率不是一个新的话题，在3C面板、盖板、锂电池、晶元、医药等领域都有些公司在做。但也存在许多挑战，诸如非标问题，机器视觉系统开发成本高，周期长；算法和软件存在易用性差，使用门槛高等问题；且还存在高精度、高动态、高反等技术上的难点和挑战。但如果能做出较为通用的平台公司，且能够解决低成本规模化行业复制的问题，必然能产生大的机会。4. 智能工厂操作系统，从点线运营效率到系统效率提升如果设备是点，制程是线，上升到面的层面我们再来看看智能化的变革机会。将制程的分段优化进行串联，并辅以工业软件及先进的传感其技术、自动化技术、机器人技术，实现全局语义化的调度和决策是理想的智能操作系统状态。从工厂运营层面，我们关注作业效率的提升，我们从资产/设备——制程——智能操作系统（Factory Operating System），三个层面看工厂智能化的投资机会；并以数据库、边缘计算、PAAS、新的感知作为承载智能化改造的基础。图 7 智能工厂操作系统结构4.1 串联制造执行，获取业务数据，MES的价值美国先进制造研究机构AMR将MES定义为“位于上层的计划管理系统与底层的工业控制之间的面向车间层的管理信息系统，整体来看，MES在我国的渗透率还是比较低的。MES产品具有比较强的行业属性和定制属性，领先的产品和技术掌握在大部分外资企业的手里，比如Rockwell、西门子、GE，同时通过兼并收购丰富其行业覆盖；半导体软件领域的领先技术都掌握诸如Applied Materials等国外企业。从国内部分企业的过往发展来看，或是依托集中度高的行业各样发展起来，比如宝信和石化盈科，或是限于产品特性未能做大。同时，真正拥有强产品的能力和团队在国内较为稀缺。但我们认为，MES作为工厂智能操作系统的基础在未来不可或缺。这里面有两层的投资逻辑，第一是能否成为一家大型的解决方案商，MES公司存在三个方面的价值，一是客户壁垒，细分行业客户黏性高，积累难度高；中大型客户、外企看中服务质量和稳定性，一般与服务企业建立长期稳定合作关系；二是行业理解：离用户近、理解业务逻辑，可能做一定的定制开发；三是场景数据优势：基于数据积累应用数据科学进行效率模型变革；第二个投资逻辑是否有强产品、云化的可能，诸如Rockwell、GFOS、ITAC Software等领先MES厂商兼认为云端是未来的发展方向，都在谈物联网平台，将数据放到云端，从制造执行往工作协同、安全等方向发展。在国内工业互联网的大背景下，这个趋势也在渐进式的发展。MES是串联工厂作业和制程的系统，但有定制化程度高、实施周期长等发展瓶颈。但整体来看，MES在我国的渗透率还是比较低的，但作为智能操作系统的基础，MES将管理层面和生产层面（工业控制）进行连接，使得全局的数据分析、调度、决策成为可能，同时在能耗分析和优化、以及排产排程、柔性制造层面，可以通过AI的结合提升效率。MES通常囊括了工厂内人、机、料、法、环各个环节，且与行业knowhow、业务流程强相关，举例说来，有了MES才能有效量化单品能耗和单人产出。广义来讲，APS是MES的一部分，它扮演了排期优化执行生产的角色，排产排程本身是一个运筹学的最优化问题，结合多条件的约束，需求最优的排产排程计划，人工智能可以提升效率。例如油田的开采周期持续8-10年，如何获得最优的产量本身是一个多阶段求最优解的过程。另外高级排产排程的算法可以使得生产获得更强的柔性，在某些领域可能数倍提升生产效率。4.2 精准和柔性，从制程优化到全局智能FOS（工厂操作系统），未来工厂的畅想现阶段的智能化可能大多数还不能做到全厂全域的情况，大多是点、线的技术，但在方向和路径上，一些大型企业和创业者也在试图去延伸自己的能力边界，从单一制程往全制程发展。试想一下，在工厂运营环境下，对物理世界的信息进行全局语义化的解析，机器与机器，人与机器能够进行高效的交互，同时智能化的操作系统完成众多的控制、调度、决策，包括AR、视觉技术对于人或数字员工的引导，仓储物流柔性化的作业调度，新型业务软件系统执行的决策调度，用户意图的获取3D重建和模拟……同时这种控制、调度、决策能够保证最优的实践。工业企业的效能提升必将进入一片新的天地。5. 工业智能化带来的产业效率提升和商业模式变革以上的梳理集中于工厂运营层面，如果上升到工厂作为一个企业，作为一个盈利主体这一层面，它要结合上下游全面考虑研、产、供、销。图 8 工厂运营之外的效率变革机会5.1 以工厂为核心，企业作为主体，技术赋能上下游的产业效率提升工业智能化不仅涉及工厂内全局语义化的智能操作系统，同时上下游的协同，生产、资金和销售服务层面都有巨大的效率提升空间。在生产采购层面，通过设备、数据的连接，IOT的赋能，线上线下的打通，云工厂可以带来产业链效率的提升，在产量、价格、投入等层面都质的突破。借助各种优化算法，工业企业在采购、库存、物流等层面都存在降本、增效的机会，早在本世纪初，惠普公司应用库存优化及数学规划模型来重构其供应链模型，两年时间节省1.3亿美元。借助产业链里的数据获得更精准的风险模型，也能帮助企业提升资金层面的效率。在销售服务层面，海尔、酷特智能都是典型C2M的代表，海尔通过反向定制，实现了部分产品的零库存，带来巨大的财务收益，当然这一结果也是工业软件、数据积累、智能化的效能。总体来讲，数据算法和智能软硬件可以作为配置器，进行产能撮合、供需匹配、资金匹配和赋能供应链协同。5.2 连接研产供销，企业级的流程再造和商业价值重塑从制造型企业的职能来看，价值的闭环通过研产供销来实现，创业或投资的逻辑也可循着企业自身价值实现的逻辑来探索新的机会。过往一些做精益咨询的公司一定程度扮演了局部或全局优化的智能，AI时代，借助技术的赋能，在企业的价值实现角度，可能带来新部门、新的供应链组织形式甚至新品类（公司）的投资机会。图 9 企业级AI：连接研产供销6. 工业智能中数据产业链的投资价值在作业效率和商业效率，资产到制程到FOS的框架之外，我们再来讨论一个贯穿始终的主题，就是数据。过去的工业领域投资，重点着力产品设备、自动化的产品和解决方案等等，整体偏硬，总体是对于人的手脚，体力劳动的替代。AI能做的事，当然不仅限于动作的执行，在数据决策层面，AI能够赋能工业企业的一些内部部门，或者替代一些大型专业服务公司，帮助其更好地完成运营和商业的决策。从数据的产业链来看，我们划分了三个层级来看：图 10 工业数据产业链投资机会在设备物联角度，面对多种协议并存的异构设备，如何把他们连接、数据汇集、融合起来，实现在边缘或云端计算，是一个基础的命题。从数据源和数据采集层面，我们也在关注新的数据轴，新的感知和采集手段，比如领先和跨代际的传感器，BV也在此领域系统布局多家国内外领先的前沿传感器公司。或者能够快速帮助企业完成工业3.0的软件产品等，如果一个企业无法量化一些指标，诸如能耗、成本或工时，则谈不上更多数据决策问题。在存储、处理和分析角度，我们关注新型的数据技术、中间件和算力需求，数据融合、集成也是智能化的一个通用需求；同时，工业机理、工业流程、模型方法经验和知识积累不足，也成为工业领域算法层面的瓶颈。在应用层，数据可以帮助人完成在供应链、设计、生产制造、检测、后服务全局的决策，因此产生了各种技术解决方案和商业模式，上文提及的作业效率和商业效率反映了数据的能力边际足以为工业带来巨大的效能和变革。三、共创工业智能未来：技术孵化、产业连接和资本助力国内不同行业、不同地区的企业，所处阶段不尽相同，有的处于2.0需要补课，有的处于3.0待普及，有个别企业处于4.0需示范，多元化的发展阶段，差异化的改造需求，碎片化的市场订单，造就中国工业智能化改造最复杂的市场。在投资孵化，深入产业的过程中，我们也看到了对于技术创新者诸多的挑战，例如数据完整性、解决方案不能闭环、商业模式不够有吸引力、没有很好的环境数据和模拟环境、运营边界比较窄、还有诸多传统to大B面临的困扰和问题。前路不可谓不光明，但道路不可谓不曲折。BV的逻辑是循着大的行业效率变革的方向，布局以前沿技术作为手段，做解决方案或运营类公司，同时借助智能产业实验室、高校科研院所研究资源整合，技术方案连接等手段助力中国乃至全球的工业转型升级。我们也期待与更多的技术先驱、学者大牛、创业者、产业领导者、投资者进行更深度的交流和合作。

根据Wind数据统计，上周（9月14日-9月20日）共有129家上市公司接受机构（包括基金公司、证券公司、海外机构、阳光私募、保险公司等）调研。相较前周，机构调研的热情有所降低。从行业分布来看，上周获得机构调研的129家上市公司，主要扎堆在电子、机械设备、医药生物、化工等行业。电子和机械设备行业各有16家上市公司接受调研，其次为医药生物、化工。涉及公司数量分别为14家、11家。从公司概念属性来看，不乏手机产业链和医疗器械龙头。其中，接待机构调研家次最多的为迈瑞医疗，其次为经纬辉开、迪瑞医疗、三全食品。卫星石化、楚江新材、华阳集团、微光股份等亦排名靠前。风险提示：海外疫情扩散超预期；市场系统性风险；行业竞争加剧；下游需求不及预期等。投资有风险，资讯仅供参考，以上信息来自上市公司，上述所列示涉及上市公司仅作为陈述其公司动态，不作为具体推荐，投资者应自主做出投资决策并自行承担投资风险。

财联社（上海，研究员 郑建宏）讯，财联社星矿数据显示，从近期(12月13日至12月21日)A股上市公司机构调研公告来看，机构调研规模较之前持平，机构调研TOP20榜单个股均被20家以上机构调研，机构调研方向主要集中在工业设备制造、大消费（住房消费+食品消费）、医药医疗等领域。其中，汇川技术最受关注，近期被271家机构扎堆调研。此外，华阳集团、至纯科技、金科股份、九安医疗等个股均被40家以上机构密集调研。近期机构调研榜单如下图： 在机构调研TOP20榜单中，工业设备制造业的机构调研总数为356家，占TOP20个股调研总数的39%，其中汇川技术占该领域调研规模的绝大部分。同时，医药医疗、新能源车产业、大消费等板块也获得机构重点关注，调研规模分别占TOP20个股调研总数的12、11%、16%。此外，新材料、云计算、市政建设等领域也获得机构不同程度地关注。近一周各行业调研规模分布状况如下图：在个股方面，工业设备制造领域个股汇川技术达最受机构关注，于12月上旬被中信证券、高瓴资本、诺安基金、华夏基金、高毅资产、天弘基金、南京证券、天风证券等271家投资机构扎堆调研。值得注意的是，今年下半年以来，汇川技术已多次被一百家以上机构扎堆调研，这次公司工业机器人业务、数字化建设项目成为机构关注的重点。汇川技术在接受机构调研时表示，物流车业务今年实现较好增长，市场占有率进一步提升；同时，工业机器人业务在3C、锂电、玩具等行业实现批量销售，今年前三季度，该业务实现销售收入约1.20亿元，同比增长70.63%。汇川技术还表示，智能控制器软件平台、全集成自动化工程软件平台、数据中台这三个方向对应的工业软件平台项目是公司2020年向特定对象发行股票项目中的募投项目之一。此外，公司预计2020年全年归母净利润为约18亿至22.8亿，同比增长为90%至140%。在医药医疗领域，博济医药于近期被中信证券、南方基金、华泰资产、广发证券等39家投资机构密集调研。值得关注的是，今年8月份中下旬以来，博济医药因陷“杀猪盘”事件，股价持续暴跌，自8月14日以来至今，该股股价跌幅高达43.17%。博济医药在接受调研时称，当前大湾区对生物医药产业的支持力度很大，公司作为华南地区最大的CRO公司，会拥有更多机会。近年来公司的收入增长不大的原因主要是在审项目多、影响面大，临床试验服务占公司业务收入比重大。同时，公司还透露，今年的业绩相对去年有明显的增长，预计明年业绩会有较大增长。除了工业设备制造、医药医疗等领域被机构光顾外，在新能源车产业、大消费、新材料、云计算等领域，机构也均有关注。近期机构调研行业分布如下图：在工业设备制造领域，半导体设备个股至纯科技的槽式装备供不应求，今年下半年的订单呈现出井喷状态，公司的湿法设备、高纯工艺系统以及波汇波汇科技的订单情况都不错；帝尔激光目前在进行的一个比较重要的项目是在显示屏行业的激光技术，目前在做激光修复技术的研发已经推出了方案。在房地产消费领域，金科股份将利用前沿科技在生产经营全链条深度赋能，依托地产智慧化、多元化、场景化优势探索新一代信息技术下的新经济、新模式、新产业；在食品消费方面，品渥食品在早期就已经开始和头部主播，如薇娅、李佳琦进行合作。同时，社区团购是品渥食品众多渠道的一部分，相关业务目前处于盈利状态。在医药医疗领域，九安医疗品牌获得了全球的认可并形成了稳定的销售渠道，预计后续额温计等医疗器械的需求仍会持续，公司也将推出5款以上个人健康类和消费电子类新产品；在新材料方面，宜安科技高纯镁可降解骨钉主要应用于人体骨折和骨块的固定等方面，与骨组织接近的力学性能，无应力遮挡作用、可免于二次手术取出。

3月22日上午，市委书记崔洪刚到我市部分工业企业调研复工复产情况，并就加快泰安工业经济发展向企业负责人征求意见建议。崔洪刚首先来到泰开集团，详细询问企业疫情防控措施、复产复工情况以及企业在员工返岗、产能恢复等方面存在的困难和问题。他指出，工业是强市之基、财税之源、富民之本，抓好工业经济是富民强市的必由之路。作为我市工业龙头企业，泰开集团要切实带好头，在从严从实抓好疫情防控和安全生产的基础上，开足马力有序恢复生产，努力把疫情造成的损失夺回来，确保完成今年的目标任务。有关部门要深入了解企业需求，加强政策支持，帮助企业尽快恢复产能。随后，崔洪刚来到路德新材料有限公司，该公司主要经营各种土工合成材料，产品主要用于铁路、公路、水利、隧道、地铁等工程建设领域。崔洪刚了解企业复工、销售收入、二期工程工期安排等情况，鼓励企业要保持竞争优势，不断推进具有自主知识产权的核心技术研发，加强知识产权保护，进一步加快发展。要着力扩大产能，抢抓当前施工黄金期，加快二期工程建设进度，确保按期保质保量完成建设任务。泰和集团是国家重点新型建筑材料生产企业，被誉为中国纸面石膏板行业的领跑者。崔洪刚走进生产车间，详细了解石膏板生产线生产工艺流程、企业生产运营、市场销售等情况以及面临的困难，叮嘱企业要紧扣时间节点抓好项目建设，争取项目早日投产达效。他强调，有关部门要加强与企业的沟通，为企业健康发展提供有力支持和优质服务，让企业发展没有后顾之忧。调研期间，崔洪刚还现场察看了泰安高新区龙腾路提升改造工程，叮嘱有关负责人要进一步增加“绿量”，不断提高绿化品质，着力打造林荫大道。市委常委、秘书长李灿玉参加活动。

丛丽在我市部分重点工业企业调研时强调精准发力做大做强工业企业 推动全市工业经济振兴发展1月10日上午，市委副书记、代市长丛丽深入我市部分重点工业企业，调研企业生产运行和疫情防控落实情况。她强调，要在严格落实各项疫情防控措施前提下，精准发力，强化企业生产和安全管理，加快重点项目建设进度，做大做强工业企业，推动全市工业经济振兴发展。哈尔滨电气集团佳木斯电机股份有限公司的生产车间里机器轰鸣，戴着口罩、穿着工服的工人们在各自的岗位上忙碌，呈现出一派有序的生产氛围。丛丽实地参观企业生产一线，详细了解企业安全生产运行、信息化管理平台和疫情防控落实情况，鼓励企业要向管理要效益，加大创新力度，巩固核心技术，扩大领先优势，占领行业发展制高点，带领更多上下游企业形成产业集聚。丛丽表示，要从我做起，当好首席服务官，为企业提供更优质的服务，帮助企业轻装上阵，相关部门要全力以赴支持企业发展。中建材佳星玻璃（黑龙江）有限公司主要生产优质浮法玻璃、低辐射镀膜玻璃、中空玻璃、夹胶（防弹）玻璃等，新建成的年产240万平方米low-e玻璃（离线低辐射镀膜玻璃）生产线，填补了黑龙江和吉林两省离线低辐射镀膜玻璃的市场空白。丛丽深入企业生产车间，实地了解企业生产工艺流程、产品研发和疫情防控落实等情况，叮嘱企业要强化安全生产，切实增强主体责任意识，落实落细各项安全措施，把好企业生产安全关。丛丽来到东兴煤化工有限公司，详细询问企业生产面临的困难，对企业形成集洗煤、焦化、制砖、发电及供热于一体的循环经济产业链模式给予肯定，强调要主动适应经济发展新常态，坚持发展循环经济，促进产业转型升级。要时刻绷紧安全生产这根弦，严格落实企业主体责任，坚决遏制各类生产安全事故发生。要做好职工及临时工作人员健康监测，推动疫情防控各项措施落实落地。在黑龙江省润特科技有限公司，丛丽听取相关负责人对紫外光辐照交联设备、聚乳酸降解产品等介绍，仔细询问企业的发展思路、经营模式、技术创新、自主研发队伍建设和科技创新产出成果等情况，希望企业继续以转化科技创新成果为切入点，积极完善科技创新创业孵化平台，努力打造新的经济增长点。田雨及相关部门负责同志参加调研。（记者 吕佳欢）【来源：佳木斯日报】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

3月30日，市委书记陈训华到平坝区调研工业企业发展情况，现场办公解决企业发展遇到的困难和问题。他强调，要深入学习习近平总书记系列重要讲话精神，按照中央和省委的部署要求，坚持一刻不能停、一步不能错、一天也不能耽误，科学安排好工业企业达产满产工作，确保一季度工业生产整体实现明显提升，推动全市经济社会持续健康发展。　　市委副书记、安顺高新区党工委书记吴刚平，市领导芦忠于、陈应武参加调研。在安顺高新区红湖发动机零部件有限公司，陈训华走进生产车间，详细了解企业核心技术、重点产品陈训华首先来到安顺高新区红湖发动机零部件有限公司，走进生产车间，详细了解企业核心技术、重点产品，了解到该公司生产的产品不仅涉及国内军民品，而且在国际航空产品转包领域也占有一席之地时，陈训华勉励企业要以提高发展质量和效益为中心，把科技创新摆在更加重要位置，继续深化改革、突破创新，做优军品、做强民品；要围绕企业转型升级想办法、谋思路，积极寻求战略合作伙伴，在挖掘自身能力和潜在市场方面下功夫，推动企业不断发展壮大，为地方经济社会持续健康发展提供有力支撑。在劲锋精密刀具有限公司，陈训华深入车间厂房，了解企业生产、经营、技术创新等情况在劲锋精密刀具有限公司，陈训华深入车间厂房，听取企业生产、经营、技术创新等情况及下一步发展规划，详细了解企业在发展过程中遇到的困难和问题。获悉到受疫情影响，企业销售额遭受不同程度下滑时，陈训华要求相关部门和金融机构要围绕解决企业用工、资金、原材料供应等需求，有针对性地精准施策，并按照时限要求，打通“堵点”、补上“断点”，帮助企业提高复工复产效率，促进企业持续健康发展。在泰富实业有限公司，陈训华来到车间察看生产，询问复工复产情况中遇到的困难和问题泰富实业有限公司是一家专业从事高铝不定型耐火材料、新型陶瓷研磨材料、柔性研磨材料生产企业，陈训华来到车间察看生产，询问复工复产情况中遇到的困难和问题。要求相关部门要积极统筹和协调，努力向上争取用电政策支持，千方百计降低企业运营成本，推动企业转型升级、加快发展；企业要加强合作，延长链条，加大铝制品深加工项目的投融资力度，不断提高产品附加值，加快推进项目升级改造。在新中盛玻璃有限公司，陈训华详细了解企业产品研发、销售及生产运营情况最后，陈训华来到新中盛玻璃有限公司，该公司是一家以高端建筑安全节能玻璃为主打产品的省内知名玻璃深加工企业，详细了解企业产品研发、销售及生产运营情况后，陈训华要求各在安金融机构要采取切实可行的措施，加大对工业企业的金融扶持力度，使金融更好地服务于实体经济，为企业克服新冠肺炎疫情影响，推动企业转型发展、扩大规模、提质增效注入强大动力；希望企业要进一步加大产品研发力度，提高产品附加值，加强市场开发，不断提高企业生产经营水平，进一步提升市场竞争力，推动企业不断做大做强。（来源：安顺日报）阅读原文

5月30日下午，市委副书记、市长楼琅坚带队前往横店部分重点工业企业走访调研。郭锦明、赵小仙等领导参加活动。楼琅坚一行先后来到横店集团东磁股份有限公司、浙江石金玄武岩纤维股份有限公司、普洛药业股份有限公司等企业调研。楼琅坚每到一家企业都关切地询问，“产品销售怎么样？行业形势如何？生产经营中有没有需要政府帮忙的？下一步有哪些发展计划……”与企业负责人深入交流探讨，了解产品研发、技术团队建设和企业核心竞争力、市场前景等情况，询问企业在发展中急需解决的困难和问题，征求意见建议，并对企业发展给予指导。东磁公司在疫情防控期间，主动与横店影视城对接，达成“共享员工”合作，有效破解企业用工难题，与此同时在磁性材料、新能源、器件产业等各产业模块按月出台计划、举措，企业产值保持平稳增长。石金玄武岩纤维公司是我国最早从事连续玄武岩纤维生产及研发的企业，今年企业在保持原有项目稳步发展的同时，积极与中科院院士合作，谋求更大发展。普洛药业汇报了事业部管理模式、复工复产及未来3年发展规划等情况。楼琅坚在调研中指出，工业是实体经济的基础，也是东阳市“五个关键时期”发展的重要支撑。各企业要在安全生产前提下练好内功，进一步拓宽发展路径方式，增强企业竞争力，确保完成预期目标。各相关职能部门要不断优化服务，抓好各项政策落实落地，帮助企业渡过难关，推动东阳市经济又好又快发展。

继12月初工信部《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》（征求意见稿）发布后，新能源汽车产业链热度持续升温，除二级市场多只个股行情启动外，机构调研重点也转向了该领域。与此同时，随着面板行业供需拐点将现，LCD相关公司也开始获得机构关注。新能源汽车产业列入多公司发展重点证券时报·e公司记者统计发现，12月9日至12月14日这一周，A股沪深两市共有84家上市公司披露机构调研纪要。其中，永兴材料、科士达、深科技、德赛西威、长安汽车、得润电子、赣锋锂业、中材科技、科达利、比亚迪等数十只新能源汽车产业链公司披露调研纪要，且多公司明确，未来将重点发展新能源汽车产业。以得润电子为例，公司表示已将汽车产业作为发展重点，集中资源，促进新能源汽车车载充电机的产量提升，做大做强，提升公司的销售规模和盈利能力。公司透露，其新能源汽车车载充电机市场重点为欧洲及中国国内市场，目前已陆续获得宝马、大众、保时捷、PSA及东风、吉利等国内外重要客户认可，订单充足。主营新能源汽车充电桩的科士达也表示，近几年公司将大力发展新能源行业，推动新能源光伏、储能、充电桩及储充一体化业务的发展。另外，今年通过增资收购湖南中锂进军新能源汽车隔膜产业的中材科技也表示，锂电池隔膜未来市场空间巨大（百亿平米级别），公司的目的做到行业第一，而目前公司隔膜产业出货量已较去年大幅提升，并实现盈利。此外，涉足新能源汽车动力电池领域的深科技也表示，在动力电池领域，公司与全球知名的汽车动力电池系统企业建立合作关系，目前已有数款产品进入试产阶段，未来有望在新能源汽车电子方面通过发挥产业链优势，共同做大做强新能源汽车业务。两家公司LCD面板满产满销与此同时，随着面板行业触底反弹机遇将至，这周长阳科技、深天马A等公司也接待了机构调研。深天马A 表示，公司从2017年下半年开始量产18:9的一代全面屏起，每一次LCD全面屏方案设计的更新迭代和量产出货均走在全面屏产品技术前列。截至目前，公司LTPS TFT-LCD产线持续保持满产满销。在智能手机领域，公司LCD全面屏、LTPS智能手机出货持续保持领先。12月12日，TCL集团也曾公告，TCL华星大尺寸持续满销满产，目前大尺寸产品价格已呈企稳趋势。据了解，2019年以来，液晶面板行业供求关系加速恶化，韩国主要面板制造商连续数个季度巨额亏损，正在逐步退出LCD产能，这意味着整个大尺寸显示器市场供需平衡正在向好的方向发展，而去年以来一直面临跌跌不休的价格寒冬的国内面板企业也有望迎来转机。受此影响，A股面板行业股价也启动反弹。据wind显示面板指数显示，11月至今涨幅已达10%，其中京东方A、深天马A整体分别上涨15.13%、16.47%。但由此也引发了业界关于韩国厂商宣布2020年退出LCD领域是否预示着OLED将取代LCD的担忧。对此，长阳科技接受机构调研时表示，LCD和OLED作为平板显示领域不同的技术路线，OLED因发光效率、拼缝问题等方面与理论预期尚存在较大差距，且在良品率、寿命、成本等方面的缺陷，制约了OLED在显示领域的渗透进度，未来随着OLED技术的不断迭代，将在小尺寸方面占据一定的市场份额，但在大中尺寸应用领域方面仍然有很多难题尚待解决。未来OLED在形成有效技术突破前，还无法实现动摇LCD在平板显示领域的主导地位。同时，公司在OLED或其他显示技术上也进行了相应的技术储备，因此未来下游显示技术的迭代难以对公司产品在该领域的应用构成实质性影响。中信证券指出，目前而言，面板行业整体虽仍处于供过于求的局面，但部分企业的面板价格已跌至现金成本附近，价格在四季度有望触底止跌，明年春节后甚至有望迎来小幅涨价潮。《证券时报》旗下专注上市公司新媒体平台

我国工业互联网仍处于起步阶段，未来发展空间较大（附报告目录）1、工业互联网概述工业互联网是新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品及人的网络互连互通为基础，通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理及高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织方式的变革。工业互联网由网络、平台、安全三大要素构成。其中，“网络”是工业系统互联和工业数据传输交换的基础设施，通过泛在互联的网络基础设施实现信息数据在生产系统各单元之间、生产系统与商业系统各主体之间的无缝传递，从而构建新型的机器设备有线与无线连接方式，支撑实时感知、协同交互的生产模式。工业互联网网络包括网络互联和数据互通两个层次。数据互通是指数据和信息在各要素间、各系统间实现无缝传递，异构系统在数据层面能够相互“理解”，从而实现数据互操作与信息集成。相关报告：北京普华有策信息咨询有限公司《2021-2026年工业互联网行业供需现状及投资前景预测报告》2、工业行业的稳定发展为工业互联网的应用提供了广阔的市场空间工业互联网直接面向工业领域。2010年-2019年，中国工业增加值保持7.52%复合增长率稳定增长，2019年中国工业增加值达317,109亿元，占同期国内生产总值的32.00%，我国工业行业的稳定发展为工业互联网的应用提供了广阔的市场空间。我国工业快速发展的同时也面临着劳动力成本上升、工业企业利润总额增速放缓等挑战。2009年，我国城镇单位就业人员平均工资为32,244元，2019年增长到90,501元，十年内城镇就业平均工资增长180.68%，复合增长率为10.87%。劳动力成本的飞速上涨带来了工业企业利润总额增速放缓等问题，产业结构、发展模式急需进行转型升级。2015-2019年工业企业利润总额增速放缓资料来源：普华有策3、工业互联网是工业推动转型升级的重要战略抓手我国较早提出了两化融合的政策，将信息产业融合发展新型工业化道路的重要支撑，近年来更是将两化融合、工业互联网等作为应对工业发展挑战、推动转型升级的重要战略抓手。2020年3月4日指出要加大新型基础设施建设（“新基建”），并于4月20日首次明确了包括工业互联网在内的新型基础设施七大领域。在国家政策的引导下，新型基础设施建设将在我国经济调结构、补短板的改革背景下扮演着日益重要的角色，工业互联网也将成为我国经济新旧动能转换的稳固支撑。4、我国工业互联网仍处于起步阶段，未来发展空间较大工业互联网在我国仍处于起步阶段，还存在总体发展水平不高、行业间差异较大等问题。工业互联网产业联盟于2017年发布报告显示仍有4.5%的企业工业互联网建设尚未启动、22.7%的企业工业互联网建设尚处于刚刚起步阶段、40.9%的企业处于逐步推进中。工信部在《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》中明确指出“2018-2020年是我国工业互联网建设起步阶段，对未来发展影响深远。”工业互联网作为新型工业领域的数字化神经中枢，在工业领域发挥核心支撑作用，市场规模在未来将有进一步发展空间。普华有策数据显示，2016年，中国工业互联网市场规模为4145亿元，2019年，中国工业互联网市场规模增长到6100亿元，同比增长14%左右，同时，随着产业政策逐渐落地、下游领域的投资增长和数字化改造以及新技术的出现，市场空间有望加速，中国工业互联网市场未来三年将以14.1%的年均复合增长率稳定增长，到2021年，中国工业互联网市场规模将达到7,960亿元。5、行业发展趋势（1）工业互联网通信将实现网络进一步融合传统的OT网络和IT网络相互隔离的网络架构对信息互通的效率有较大影响，随着工业设备和工业数据的增加，大数据分析对工业现场实时数据的采集需求提高，IT网络与OT网络将会走向融合。IT网络与OT网络融合将进一步提升对支持高速率、高规格通信产品的需求。工业互联网业务对于生产全流程、无死角的网络覆盖需求，无线网络将进一步与有线网络融合，工业无线通信产品的大规模部署成为行业趋势，对工业无线通信产品的需求将随之增加。（2）工业互联网通信产品将支持更丰富的网络管理功能未来工厂内网络将能够根据智能化生产、个性化定制等业务灵活调整形态，快速构建出生产环境。随着工业网络化深入发展，工厂内的网络管理都将变得复杂，新的数据互通和软件定义技术应用将提供网络系统的可呈现度，具备复杂运维管理功能的工业互联网通信产品将得到更多应用。综上，工业互联网通信行业发展趋势将带来海量设备联网需求、大规模工业数据交换需求，“组大网”的趋势将对大速率、高规格、支持智能管理、智能运维的工业互联网通信产品的需求将带来进一步提升。（3）工业互联网通信设备细分行业的技术发展趋势工业互联网通信设备未来总体在通信技术上将呈现大速率、高带宽、智能化的特点，同时在软硬件技术上将朝着更加集成，可靠性、稳定性、实时性更高，对工业环境适应能力更高的方向发展，具体如下：工业互联网通信设备细分行业的技术发展趋势资料来源：普华有策整理报告目录：第一章 工业互联网产业发展概况1.1 工业互联网产业概述1.1.1 工业互联网的内涵分析1.1.2 工业互联网与相关概念比较（1）工业互联网与工业4.0的关系（2）工业互联网与智能制造的关系（3）工业互联网与能源互联网的关系（4）工业互联网与两化融合的关系1.1.3 工业互联网体系架构分析（1）工业互联网业务需求（2）工业互联网体系架构1.2 工业互联网产业发展环境分析1.2.1 产业经济环境分析1.2.2 产业政策环境分析（1）产业相关标准（2）产业相关政策（3）产业发展规划1.2.3 产业社会环境分析1.2.4 产业技术环境分析（1）物联网技术发展分析（2）云计算技术发展分析（3）大数据技术发展分析（4）互联网技术发展分析1.3 工业互联网发展机遇与威胁分析第二章 国内外工业互联网发展与应用状况分析2.1 全球工业互联网市场发展状况分析2.1.1 全球工业互联网发展历程分析2.1.2 全球工业互联网发展现状分析2.1.3 全球工业互联网经济效益分析2.1.4 主要国家工业互联网发展分析（1）美国工业互联网发展分析（2）德国工业互联网发展分析（3）日本工业互联网发展分析2.1.5 全球工业互联网发展趋势预测2.2 中国工业互联网市场发展状况分析2.2.1 工业互联网状态描述总结2.2.2 工业互联网发展历程分析2.2.3 工业互联网发展动态分析（1）中国工业互联网产业联盟成立（国家）（2）上海成立工业互联网产业联盟（地区）（3）黑龙江2025年实现“龙江智造”（4）青岛推广发展互联网工业（5）江苏工业企业集体“互联网化提升”2.2.4 工业互联网硬件市场调研（1）传感器市场发展分析（2）工业机器人市场发展分析（3）3D打印设备市场发展分析（4）人工智能芯片市场发展分析（5）高档数控机床市场发展分析2.3 中国工业互联网市场应用状况分析2.3.1 能源互联网市场发展状况分析（1）能源互联网发展概述（2）能源互联网发展模式分析（3）售电公司市场发展分析（4）智能电网市场发展分析（5）智能用电市场发展分析（6）能源金融市场发展分析（7）能源互联网发展潜力与趋势分析2.3.2 铁路互联网市场发展状况分析（1）铁路互联网发展概述（2）铁路互联网发展现状分析（3）铁路互联网应用案例分析（4）铁路互联网发展潜力与趋势分析2.3.3 国防互联网市场发展状况分析（1）国防互联网发展概述（2）国防互联网发展现状分析（3）国防互联网应用案例分析（4）国防互联网发展潜力与趋势分析2.3.4 工业互联网其他应用市场调研第三章 工业互联网产业之“网络”发展分析3.1 工业互联网网络体系框架简析3.2 工厂内部网络发展状况分析3.2.1 工厂内部网络发展现状分析3.2.2 工厂内部网络现存痛点分析3.2.3 工厂内部网络发展趋势预测3.2.4 工厂内部网络目标规划分析3.3 工厂外部网络发展状况分析3.3.1 工厂外部网络发展现状分析（1）传统互联网发展分析（2）移动互联网发展分析（3）工业专用网络发展分析3.3.2 工厂外部网络现存痛点分析3.3.3 工厂外部网络与内容网络融合分析3.3.4 工厂外部网络目标规划分析3.4 工业互联网应用支撑体系发展分析3.4.1 工业互联网应用支撑体系概述3.4.2 工业互联网应用使能技术分析（1）应用使能技术现状（2）应用使能技术趋势3.4.3 工业互联网应用服务平台分析（1）应用服务平台发展现状（2）应用服务平台市场格局（3）应用服务平台发展趋势3.4.4 工业企业服务化集成发展分析（1）服务化集成市场发展现状（2）服务化集成市场格局分析（3）服务化集成市场发展趋势第四章 工业互联网产业之“数据”发展分析4.1 工业互联网大数据概述4.1.1 工业大数据的内涵分析4.1.2 工业互联网大数据功能架构4.2 工业大数据整体市场发展分析4.2.1 工业大数据市场发展周期4.2.2 工业大数据市场发展规模4.2.3 工业大数据市场竞争格局4.2.4 工业大数据市场趋势预测与趋势（1）市场趋势分析（2）市场趋势预测4.3 工业大数据在智能化生产中的应用分析4.3.1 工业大数据在智能化生产中的应用特征4.3.2 工业大数据在智能化生产中的应用现状4.3.3 工业大数据在智能化生产中的应用趋势4.4 工业大数据在网络化协同中的应用分析4.4.1 工业大数据在网络化协同中的应用特征4.4.2 工业大数据在网络化协同中的应用现状4.4.3 工业大数据在网络化协同中的应用趋势4.5 工业大数据在个性化定制中的应用分析4.5.1 工业大数据在个性化定制中的应用特征4.5.2 工业大数据在个性化定制中的应用现状4.5.3 工业大数据在个性化定制中的应用趋势4.6 工业大数据在服务化延伸中的应用分析4.6.1 工业大数据在服务化延伸中的应用特征4.6.2 工业大数据在服务化延伸中的应用现状4.6.3 工业大数据在服务化延伸中的应用趋势第五章 工业互联网产业之“安全”发展分析5.1 工业互联网安全体系概述5.2 工业设备安全市场发展分析5.2.1 工业设备安全市场发展现状5.2.2 工业设备安全市场格局分析5.2.3 工业设备安全市场发展趋势5.3 工业网络安全市场发展分析5.3.1 工业网络安全市场发展现状5.3.2 工业网络安全市场格局分析5.3.3 工业网络安全市场发展趋势5.4 工业控制安全市场发展分析5.4.1 工业控制安全市场发展现状5.4.2 工业控制安全市场格局分析5.4.3 工业控制安全市场发展趋势5.5 工业应用安全市场发展分析5.5.1 工业应用安全市场发展现状5.5.2 工业应用安全市场格局分析5.5.3 工业应用安全市场发展趋势5.6 工业数据安全市场发展分析5.6.1 工业数据安全市场发展现状5.6.2 工业数据安全市场格局分析5.6.3 工业数据安全市场发展趋势第六章 中国工业互联网产业领先企业案例分析6.1 工业网络领先企业案例分析6.1.1 A（1）企业概况（2）主营业务情况分析（3）公司运营情况分析（4）公司优劣势分析6.1.2 B（1）企业概况（2）主营业务情况分析（3）公司运营情况分析（4）公司优劣势分析6.1.3 C（1）企业概况（2）主营业务情况分析（3）公司运营情况分析（4）公司优劣势分析6.1.4 D（1）企业概况（2）主营业务情况分析（3）公司运营情况分析（4）公司优劣势分析6.1.5 E（1）企业概况（2）主营业务情况分析（3）公司运营情况分析（4）公司优劣势分析6.2 工业大数据领先企业案例分析6.2.1 A（1）企业概况（2）主营业务情况分析（3）公司运营情况分析（4）公司优劣势分析6.2.2 B（1）企业概况（2）主营业务情况分析（3）公司运营情况分析（4）公司优劣势分析6.2.3 C（1）企业概况（2）主营业务情况分析（3）公司运营情况分析（4）公司优劣势分析6.2.4 D（1）企业概况（2）主营业务情况分析（3）公司运营情况分析（4）公司优劣势分析6.2.5 E（1）企业概况（2）主营业务情况分析（3）公司运营情况分析（4）公司优劣势分析6.3 工业互联网安全领先企业案例分析6.3.1 A（1）企业概况（2）主营业务情况分析（3）公司运营情况分析（4）公司优劣势分析6.3.2 B（1）企业概况（2）主营业务情况分析（3）公司运营情况分析（4）公司优劣势分析6.3.3 C（1）企业概况（2）主营业务情况分析（3）公司运营情况分析（4）公司优劣势分析6.3.4 D（1）企业概况（2）主营业务情况分析（3）公司运营情况分析（4）公司优劣势分析6.3.5 E（1）企业概况（2）主营业务情况分析（3）公司运营情况分析（4）公司优劣势分析第七章 工业互联网产业发展趋势及前景预测分析7.1 工业互联网产业趋势预测分析7.1.1 产业生命周期分析7.1.2 产业市场容量预测7.1.3 产业发展趋势预测（1）产业整体趋势预测（2）市场竞争趋势预测7.2 工业互联网产业投资潜力分析7.2.1 产业投资热潮分析7.2.2 产业进入壁垒分析（1）资质壁垒（2）人才壁垒（3）技术壁垒（4）其他壁垒7.2.3 产业投资主体分析（1）产业投资主体构成（2）各主体投资切入方式（3）各主体投资优势分析7.2.4 产业投资前景预警（1）政策风险（2）市场风险（3）宏观经济风险（4）其他风险7.3 工业互联网产业投资前景研究7.3.1 产业投资价值分析7.3.2 产业投资机会分析7.3.3 产业投资前景研究与建议第八章 工业互联网产业研究结论及投资建议8.1 工业互联网产业研究结论8.2 工业互联网产业投资建议