工业工程硕士论文

非全日制工程管理硕士(MEM)院校考研情况分析工程管理硕士的初试考试科目为英语二和管理类联考，复试为各院校自主命题，包括思想政治理论、专业课、综合面试、英语口语四个部分；工业工程与管理（125603）专业课一般管理学、运筹学、工业工程学、机械原理、机械制造技术基础等。大多数院校物流工程与管理（125604）专业课考试科目会从管理学、物流学、运筹学方面考察，复试考试内容主要根据研究方向和学校复试要求决定。接下来，必尚考研为大家分析一下非全日制工程管理硕士五所院校考研情况吧！1、西北工业大学西北工业大学（Northwestern Polytechnical University）简称“西工大”，位于陕西省会西安，直属中华人民共和国工业和信息化部，中央直管副部级建制，是中国唯一一所以同时发展航空、航天、航海（三航）工程教育和科学研究为特色的全国重点大学，位列国家“世界一流大学建设高校A类”、985工程、211工程。MEM学位必修课：工程经济学、工业工程概论、现代物流工程概论、项目管理概论、系统工程、管理经济学、应用统计学、运筹学、管理学、自然辩证法概论、高级英语听说与高级英语写作、学术素养概论。学位必修课：工程经济学、工业工程概论、现代物流工程概论、项目管理概论、系统工程、管理经济学、应用统计学、运筹学、管理学、自然辩证法概论、高级英语听说与高级英语写作、学术素养概论。学制年限3年。2、武汉大学武汉大学（Wuhan University），简称“武大”，是中华人民共和国教育部直属、中央直管副部级建制的综合性全国重点大学；位列“世界一流大学和一流学科”、“985工程”、“211工程”。MEM方向具有三大特点：侧重培养学生的“一切决策皆需数据”的商业分析意识；强调系统建模和优化以及实证分析能力的培养；重视算法软件工具的使用，增强实际应用能力的培养。学生毕业后可在管理咨询、物流、供应链、互联网、电子商务、金融保险等行业，从事商业/金融系统建模、分析、咨询与决策方面的工作。学习地点为武汉大学，将采取周末学习形式。学费10.8万，分三次缴纳3、广东工业大学广东工业大学（Guangdong University of Technology，GDUT），简称"广工大"，位于广州市，是广东省人民政府重点建设的省属重点大学、广东省“211工程”、广东省高水平大学、广东省高水平理工科大学，是以工为主，多学科协调发展的综合性研究型大学。广工MEM的总学费是6万，每年2万，学制是三年，接受其他院校的调剂。研究方向有工程项目管理、工程投资与造价管理、工程法律与合同管理、工程管理信息系统、房地产经营与管理。4、西安交通大学西安交通大学（Xi’an Jiaotong University）简称“西安交大”，位于陕西西安，是中华人民共和国教育部直属、中央直管的副部级综合性研究型全国重点大学，由教育部与国家国防科技工业局共建，位列世界一流大学建设高校A类、国家“七五”“八五”重点建设高校、211工程、985工程首批重点建设高校。学习年限：2.5-5年；学习方式：周末授课（国家法定节假日、寒暑假除外）。其中一年半利用业余时间进行课程学习，修满学分后撰写学位论文。复试内容包括笔试和面试。笔试包含：时事政治、英语听力测试；面试包含：英语口语和小组讨论。5、暨南大学暨南大学（Jinan University）简称“暨大”，是中国第一所由国家创办的华侨高等学府，直属中央统战部领导，教育部、中央统战部、广东省三方共建大学；是国家“世界一流学科建设高校”，国家“211工程”、“985平台”重点建设高校。暨南大学MEM课程体系包括公共学位课、工程管理核心平台课程、工程管理一般平台选修课程、专业方向模块选修课程、工程管理/技术前沿系列讲座、工程管理与技术创业实训等部分。核心课程包括：管理学、运筹学、工程经济学、工程项目管理。专业方向有：专业方向：信息系统与服务工程、先进制造与物流工程、土木与建筑工程管理。咨询|考研|择校|备考|经验|资料|研招指导|复试调剂私信：考研

在职双证研究生-工程管理硕士（MEM）华东地区院校分析随着现代工程出现了规模巨大、决策流程复杂、涉及技术种类众多、组织结构庞大、历时漫长、参与人员众多等趋势。工程管理在现代工程中的重要性使得工程管理人员在现代工程实践中扮演着越来越重要的角色。工程管理硕士研究生的培养注重向学生提供对核心管理领域知识的理解，如市场、会计、组织行为、商业道德、法律及金融等，接下来必尚考研分析一下非全工程管理硕士华东地区院校考研情况。1、上海海事大学上海海事大学是一所以航运、物流、海洋为特色学科，具有工学、管理学、经济学、法学、文学、理学和艺术学等学科门类的多科性大学，上海市人民政府与交通运输部共建高校。MEM的培养方式为在职培养方式：利用周末集中学习，满足在职人员学习和提高的需要；采取课堂学习、学术交流与专业实践相结合的培养方式；上课地点——上海市浦东大道2600号，上海海事大学港湾校区（东校区）。外地班就近上课。第一年课程学习可根据需要安排住宿（地址在上海海事大学港湾校区）。非全日制MEM学制一般为2.5年，学费标准 8.8W/人2、上海财经大学上海财经大学是中华人民共和国教育部直属的一所以经济管理学科为主，经、管、法、文、理、哲等多学科协调发展的研究型重点大学，国家首批世界一流学科建设高校，国家“211工程”、“985工程优势学科创新平台”重点建设高校。MEM包括以下四个特色方向：大数据工程与商务智能、金融信息工程、企业工程管理决策和房地产工程管理。学制为2.5年。培养过程包括理论课程教学和实习实践教学二个环节。其中，理论课程教学时间为1.5年，实习实践教学（含专业实践、企业实习和论文工作等）时间为1年。总学费128000元，按学年进行缴费。3、南京工业大学南京工业大学坐落于江苏省南京市，是国家国防科技工业局、住房和城乡建设部与江苏省人民政府共建高校，是江苏高水平大学建设重点支持高校、江苏省重点建设高校。工程管理涉及国内外工程建设、工业工程、物流工程和房地产领域的项目决策、项目投资与融资、项目全过程管理和经营管理等活动。学制3年。学费总计60000元人民币（分三年缴纳）。4、安徽理工大学安徽理工大学位于淮南市，是安徽省和应急管理部共建高校，安徽省高等教育振兴计划“地方特色高水平大学”建设高校，安徽省高峰学科建设计划特别支持高校，国家中西部高校基础能力建设工程支持建设高校，教育部“卓越工程师教育培养计划”实施高校。工程管理在职研究生基本修业年限（学制3年，可适当延长）内，根据学校安排进行非脱产学习。该校在职研究生学费标准均为每生每学年8000元，非全MEM招生人数多。5、安徽财经大学安徽财经大学是一所以经济学、管理学、法学为主的多科性财经大学。学校于1959年5月始建于安徽省合肥市，时名为安徽财贸学院。1961年迁址安徽省蚌埠市。学校先后隶属于中华全国供销合作总社、商业部、国内贸易部。2000年2月，国务院决定，安徽财贸学院实行中央与地方共建，以安徽省政府管理为主。2004年5月，经教育部批准，学校更名为安徽财经大学。工程管理在职研究生学制2.5年，学费8000元/年。需要报考该院校的同学需要关注MEM的报考条件。6、江西理工大学江西理工大学创办于1958年，原名江西冶金学院，1988年更名为南方冶金学院，2004年更名为江西理工大学。学校曾先后隶属于冶金工业部、中国有色金属工业总公司，2013年成为江西省人民政府、工业和信息化部、教育部共建高校。非全MEM的学制为3年，学费为12000元/年。如果在职考生们有关于考研择校或者择专业的问题，都可以来私信我！

随着时代的发展，竞争力的提高。最近越来越多的人选择在职研究生来提高自己的能力。但又担心在职研究生真的行的通吗？真的被社会所认可吗？它的含金量又如何？今天就来全面解读一下在职研究生的含金量究竟如何？在职研究生获取的三种途径总之来说，2016年起取消了十月联考专业硕士的考试形式。目前在职研究生的考试形式主要有两种：一种是十二月底全国统考，另一种是同等力申硕。改革规定十月份联考取消后原有专业将会并入十二月底的全国统考。在职研究生改革前后对比在2016年教育部发布在职研究生改革通知，主要包括两大点：一是取消十月联考专业的考试形式；另一个就是2016年12月1日之后录取的研究生从培养方式上按全日制和非全日制形式区分。毕业之后获取学历和学位双证，毕业证书上也会标明“全日制”或“非全日制”字样。关于2016年教育部发布的《关于统筹全日制和非全日制研究生管理工作的通知》中有提到全日制和非全日制将实行相同的考试招生政策和培养标准，其学历学位证书具有同等的法律地位和相同效力。这次改革对在职研究生来说，意义非凡。在职研究生的含金量如何？1.关于证书的含金量在职研究生也可以称为双证在职研究生，毕业之后会发学历和学位双证。而且国家也有相关规定，双证在职研究生学位和学历与全日制研究生学位和学历是具有同等法律效力的。2.关于课程的含金量无论是在职研究生还是全日制研究生都有相同价值的培养标准，虽然上全日制和非全日制的上课时间不同，但都是需要把课程学完才能完成毕业，所以在课程的含金量上是不用质疑的。3.关于考试的含金量双证在职研究生究生与全日制研究生考试难度是一样的，不仅如此，连分数线也是一样的，由此可见，并没有放松双证在职研究生的招生，而且录取时也是择优选择。无论是证书、课程还是考试在职研究生的含金量是不用质疑的。关于管理类的硕士近年来会有越来越多的人会选择管理类的在职研究生，什么是管理类的硕士？我们一起来看看吧~管理类硕士包括七个专业分别是：工商管理硕士(MBA)、公共管理硕士(MPA)、工程管理硕士（MEM）、旅游管理硕士（MTA）、图书情报硕士(MLIS)、会计硕士（MPAcc）、审计硕士（MAud）。报考条件:会计专硕、审计硕士、图书情报、工程管理硕士（工业工程与管理，物流工程与管理）报考条件：本科应届，专科毕业满两年。工商管理硕士（MBA）公共管理硕士（MPA）工程管理硕士（MEM）旅游管理硕士（MTA）报考条件：本科毕业满2年，专科毕业满4年。注：函授、网教、自考有无学位均可报考！考试科目：①管理类综合（初等数学75分，逻辑60分，写作65分，满分200分）②英语二（满分100）考试时间180分钟培养方式：学制2-3年，培养过程分别为课程学习和论文两个阶段上课方式分为全日制和非全日制全日制：周一至周五上课，获得全日制硕士毕业证和学位证非全日制：周六日或集中上课，获取非全日制硕士毕业证和学位证适合人群：MBA适合人群:职业经理人 企事业行政管理人员 传媒界 互联网界 房地产界 金融界等各大企业的中高层。MPA适合人群:机关事业单位公职人员 医疗机构管理人员 学校管理人员及教师等。MEM适合人群:企事业单位和政府部门从事工程管理、供应链运营、项目管理、信息管理等工作及相关领域人员。在职研究生社会认可度关于在职研究生随着政策的改革，社会的发展，在职研究生在社会上的认可度越来越高。非全日制研究生遭歧视？各部门硬核正名！图片来源网络

申请正在进行时，有心的同学应该会发现我们在申请硕士的时候会有三种不同的学位选择：一种是Course-based Master（授课型硕士）；一种是Project-based Master（项目型硕士）；还有一种是Research-Based Master（研究型硕士）。同样是硕士，为什么还会有这么多的分类呢？前途君这就带大家来看看它们区别，由于篇幅有限，今天我们先来看看前两种，想了解“研究型硕士”的同学，记得关注我们的后续推送哦~Course-based Master 授课型硕士拿的文凭叫做Master of Engineering（工程硕士），主要是为了培养新毕业生或者工程师在相关领域的专业实践能力的学位，所以课程偏实操性。以多伦多大学土木工程的授课型硕士为例。学生需要完成10门研究生课程便能毕业并拿到文凭。其中，有6门课必须在土木学院下选课完成，可以靠完成1个或者2个研究型项目来抵相应学分；而另外4门课则可以在土木学院外选课，比如环境工程、机械工业工程、化学工程学院开设的课程，而这4门课里面有2门课还可以从外校选择，比如交换学期修的学分也是可以算的。project-baesd项目型其实就是想做一个有研究性质的课程，并完成一个研究报告。一般项目的要求会比课程高，但是离正式的论文级别略低（当然非常优秀的project是可以用来发表论文的）。项目课程一般算一门或者两门普通课程的学分（按照项目的难易度和耗时来确认），拿授课型文凭又不想只上课，那么就可以选择这种模式，可以兼顾应用型文凭的同时学习一些研究方法。对于授课型硕士，大学往往会开设不同的一些专业小分支，来针对性的配置课程。最后所选的emphases也会显示在毕业成绩单和学位上面。比如上图就是土木工程学院授课型硕士可以选择的小方向： 建筑科学、混凝土结构、施工监管、环境工程、地质力学、结构工程、可持续城市系统、交通工程与规划等。同学们可以根据自己的兴趣点和优势点选择相应的小分支。这在申请的文书中也是非常重要的，因为更加明确专精的申请方向能更好地体现我们学生的远见与学识，增加申请成功几率。以多伦多大学为例，其建筑科学小分支的具体要求是完成3个整学分也就是6门课程（多伦多大学一门课是0.5个学分），然后1到2个可选项目型课程：必修课为建筑科学基础、可持续建筑、建筑围护结构设计、建筑科学案例分析、内部空气质量控制和HVAC基础里面6选4；选修课程则可以学习比如混凝土技术、城市空气与健康、可持续城市基础建设、风能发电等。再来看看西安大略大学同样的专业是怎样的课程设置：西安大略大学也是要完成总共10门课程，其中5门是土木相关的专业课、2门职业工程师相关课程、3门工程学院内的课程。如果选择project-based就只需要完成8门课外加一个project就可以拿到学位。总结如果不喜欢做研究但是想拿到硕士学位，则第一选择就是Course-based Master（授课型硕士）；如果想做一些研究相关的内容，但是主要目的还是面向就业，那么可以选择project-based Master（项目型硕士）；如果想走学术路线，以后攻读更高的学位，那么最适合的则是research-Based Master（研究型硕士）项目了。但是，不管选择哪个种项目，更明确的专注领域和学习计划能更好地让学校看到我们学生的未来安排，并给他们预判我们是否能在未来成功的依据（好的计划是成功的一半）。大家申请季加油哦！注：以上图片来自各院校官网

专业介绍什么是数据科学(Data Science)数据科学(Data Science)是一个新兴的留学专业，随着互联网的发展，越来越多的数据产生，而能够有效分析这些数据并将它们应用于商业的人才却极其短缺，在这种趋势下，数据科学专业就应运而生。数据科学专业源自于处理每日产生的海量信息流，它是一门交叉学科，一个数据科学家同时需要是一个统计学家、计算机科学家，并且要是一个具有创造性思维的思想家。该专业涉及到很多的领域包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。数据科学项目主要是面向职业培训、侧重工业界需求。所以，该项目的实用性很强。该项目主要侧重培养学生分析数据、解决问题的实际动手能力，课程一般不涉及理论知识。相关专业辨析Business Analysis（商科）Business Analysis是以案例分析为主，数据分析为辅的传统商科，大多开设在商学院下, 主要是针对公司整个运营流程、业务开展方向的分析。Data Science数据科学（理工科）Data Science以高级建模为主，针对复杂问题来设计技术方案。经常开设在计算机学院或者工程学院下。一般会涉及较深入的计算机编程、统计模型，对学生技术要求更高。占比比较：Business Analytics: 40% Statistics+30% Computer Science+30% Business适合文科/商科/理科/工科背景学生申请Data Science: 30% Statistics+50% Computer Science+20% Application适合理工科背景的学生去申请申请要求申请者专业背景由于这是一个数理背景和计算机能力要求非常高的专业，所以，并不是所有背景可以申请该专业。而且大部分项目会有先修课的要求，常见的先修课程有：微积分、线性代数、统计、计算机编程基础（Python、R等）、计量经济学、概率论等。首先，本科是计算机科学CS的同学，是最符合申请条件的，因为大多数数据工作都是通过编程和数据库的相关手段进行的，同时学过统计、微积分、高级语言；例如哈佛大学对于MSDS的本科背景要求是：希望有微积分、线性代数，概率和统计等相关课程，能使用至少1种编程语言，例如Python或R，了解计算机科学概念。其次，本科背景是统计、数学或应用数学，且有一定编程基础的同学也可以申请，这都是很好的匹配专业。最后，商科背景出身，但量化背景较强的商科专业，比如金工，但又希望能选择一个STEM专业的同学，那DS显然也是个非常好的选择。所以说，如果你有比较强的编程背景，又有比较好的数理基础，那你就很有竞争力；而纯商科背景的同学，如果没有强的量化背景，或者不懂编程，那建议还是数据科学DS和商业分析BA混合申请，因为商业分析更加偏商科，开在商学院，对商科背景接纳程度大很多。此外，其他理工科或者商科也可以申请数据科学专业，如，物理，生物，MIS，电子信息工程，经济学等等。但相对来说，竞争力可能没有计算机和数学专业的学生那么大。硬件条件（GPA, TOEFL/IELTS, GRE/GMAT)GPA:对于GPA当然是越高越好，对于申请TOP50的DS专业而言，GPA至少在3.3+，建议能够到3.5+。而申请top 30的学校，建议能够有3.8+的GPA。这样子才会有更大的竞争力。TOEFL/IELTS:申请U.S News的综合排名TOP50之前的学校的学生需要IELTS至少要达到7.0, TOEFL至少达到100。而申请TOP30之前的, IELTS至少要达到7.5，TOEFL必须达到100以上。GRE:美国数据科学硕士一般要求申请者提供GRE成绩。综合排名TOP50之前的学校，对于GRE 的区间在310-325，单是显然只有310的话竞争力显然是不够的，因此，这里建议学生为自己设立的初步目标在320+。而申请top 30的学校，建议能够在325+,Q部分建议能够拿满分。英国与美国申请的不同之处而对于申请英国大学的数据专业而言，与美国相比略有不同。由于英国大学非常看重申请者所在的学校是不是211,985院校 ，所以，所指定的录取标准也有所区别。不少学校并不接受非211学生的申请。换言之，即便申请者自身背景非常出色，但由于所在院校为非211，必然会收到拒信。当然，英国中，大部分学校不需要提交GRE成绩。而且，英国大部分学校申请的时候，并不严格要求申请者提供雅思成绩，雅思成绩可以在拿到有条件录取之后再补充。所以，对于没有相关成绩的申请者来说，申请英国也算是一个不错的选择。此外，英国大学对于申请者的专业背景相对比较没有那么严格，不少学校接受商科，心理学甚至于医学类背景的学生申请。但通常来说，会要求申请者修过微积分、代数、微分方程、概论与统计、优化或其他数学课程。软件要求（实习，科研，工作等等）大部分学校的数据科学专业申请不要求工作经验，但有相关工作经验会对申请有帮助，建议有2-3段实习或项目经历。实习最优选择应该是数据公司的数据岗，然而现实是这样的岗位由于太过重要，基本不会招实习生。所以建议找一些统计量化相关的或者计算机相关的实习。至于科研方面，在大学期间最好找和量化相关的科研，如果实在没有，可以把相关的课程大作业拿来用。再退而求其次，也可以是计算机软件、数据库相关。如果没有科研经历，那将是极大的硬伤。此外，可以参加一些数据科学相关的竞赛。学费介绍数据科学作为一个理工科专业，整体而言学费没有商科那么贵。以下是美国部分大学数据专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 $40,000~$70,000之间。（注：美国大部分数据科学专业两年制，少部分为一年制）以下是英国部分大学数据科学专业学费的介绍，每年的学费范围基本在15,000~35,000之间。（注：英国的大学数据科学专业都是一年制）典型项目介绍Columbia University哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。项目由统计系、计算机系、工业工程和运筹系共同承办。建议申请者有较强的数理背景，比如修过微积分、线性代数等课程，建议修过计算机编程课程。至少完成30个学分的课程，包含21个学分的必修课和9个学分的选修课。大部分学生会在3个学期，也就是一年半把项目读完。哥伦比亚大学有一个世界顶尖的大数据科学与工程研究室(Institute for Data Sciences and Engineering)，学生在此参与实验与科研项目项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。Carnegie Mellon University卡耐基梅隆大学Heinz学院下设两个数据科学硕士项目：MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。一个偏技术导向，一个偏商科导向。这里只介绍技术型的MSPPM Data Analytics track项目。该项目分标准（Standard）、延伸（Extended）、快捷（Accelerated）三种修读模式，学制分别为16个月、20个月和12个月，总学分均为144个学分，每年招收学生较少。项目培养的目标是要培养学生跨领域具备商业处理分析与预期建模、GIS地理信息定位与分析、分析报告、市场细分分析、数据可视化。卡梅全球顶尖的实验室也为学生提供了绝好的学习与实践机会(Heinz College’s iLab )，并且有固定的企业实习项目，为就业做了充足的准备。项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能与知识，以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层，以及分析这些系统生成的数据。毕业生就业形势良好，能够成为前沿信息技术、软件服务与社会传媒企业中备受青睐的软件工程师、数据科学家与项目经理人。University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学的MSE in Data Science项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。其主要核心课程：它融合了机器学习、大数据分析和统计等核心主题的前沿课程，以及各种选修课程，并有机会将这些技术应用于所选领域的专业领域(深度领域)。潜在的专业化领域包括网络科学;生物医学(生物医学信息学研究),和公共政策(宾夕法尼亚大学沃顿商学院预算模型以及更多的传统的机会在计算机和信息科学与电气和系统工程。毕业生就业形势良好，就业率较高，可以进入工程技术、咨询、决策等领域。华威大学作为英国国家数据科学研究所Alan Turing Institute数据分析研究的领导者，并且与纽约城市科学与进步中心New York Centre for Urban Science and Progress合作。该校的MSc in Data Analytics开设在Department of Computer Science计算机科学学院下，课程提供数据分析的跨学科视角，使学生能够获得计算机科学，数学和工程的先进知识，这对未来在“大数据”中的作用至关重要，使华威大学的毕业生在网络安全，金融，政府和技术等领域具有独特的价值。就业方向与平均薪资Data Science专业毕业后做什么？关于数据科学项目的就业前景，全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡（McKinsey）出具了一份详细的分析报告，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000！其中对大数据处理需求最旺盛的行业包括：制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术。事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。所以，在大数据时代下，数据科学专业的就业前景是非常广阔的，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如IT、互联网、游戏、通信、金融(券商、投行、基金、资产管理)、医药、咨询、零售等。数据科学专业主要有三类职业方向：数据科学家 Data Scientist机器学习工程师 Machine Learning Engineer数据分析员 Data AnalystData Science专业毕业后的薪资待遇如何？根据IBM预测，到2020年，所有美国数据科学类岗位数量将增加万个，总数达到270万。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数美元了。而LinkedIn在相关职业的调查中也发现，机器学习和数据科学工程师已经超过传统软件工程师，跃升为最高薪群体，年薪中位数高达$129,000。美国知名求职网站Glassdoor公布的2019 Best jobs in America 排名中，Data Scientist 排名第一，基础薪资中位数达$108,000。案例分享案例一毕业院校:国内普通本科主修: 管理信息系统GPA: 3.7/4.0托福/雅思: 105+GRE/GMAT: 320+实习/工作: 一段大数据实习科研经历: 两段相关项目经历录取院校: University of Rochester, University of Southern California, University of Virginia案例二毕业院校：国内某985主修: 数学GPA: 3.6/4.0托福/雅思: 110+GRE/GMAT: 325+实习/工作: 三段相关实习科研经历: 一段科研录取院校: Georgetown University, University of Rochester案例三毕业院校：国内某中外合办院校主修: 经济学GPA: 3.8/4.0GRE/GMAT: 330+实习/工作: 两段相关实习科研经历: 一段经济数据分析科研录取院校: University of Pennsylvania, Brown University, New York University案例四毕业院校：国内某C9院校主修: 电气与计算机工程GPA: 3.2/4.0托福/雅思:100+实习/工作: 无科研经历:三段ECE相关实习录取院校: New York University, Boston University案例五毕业院校：某美国top 100大学主修: 电气工程GPA: 2.6/4.0托福/雅思: WaiveGRE/GMAT: 315+实习/工作: 三年机器人相关全职工作经验科研经历: 无录取院校: Stevens Institute of Technology, George Washington University案例六毕业院校：某美国top 50大学主修: 统计学GPA: 3.1/4.0实习/工作: 一段相关实习科研经历: 一段相关科研录取院校: Georgetown University, Rutgers University–New Brunswick, Worcester Polytechnic Institute

六月是毕业的季节，再回首，恍然如梦。 在湖北汽车工业学院，三年的研究生时光转瞬即逝，心里隐隐有一种伤感，但也夹杂着激动和憧憬，三年的经历，三年的蜕变...三年里他们收获满满，带上收获踏上新征程，自然会多一份豪情和自信，下面小帅就带大家走近他们，看看他们到底收获了哪些成长？//研究生——任鹏飞//小简介任鹏飞，男，研究生，科技竞赛达人。专属荣誉1.第十四届中国研究生电子设计竞赛国家二等奖、华中赛区一等奖2.第十三届中国研究生电子设计竞赛华中赛区二等奖3.2017学年二等新生奖学金4.2018学年二等学业奖学金5.2019学年二等学业奖学金在校表现1.科研方面①主要参与的项目有：“感应加热电源系统开发（项目编号：2016060）”；“900KW感应加热电源系统（项目编号：2018015）”；“IGBT大功率多相输出系列电源研制及现场组网系统开发（项目编号：2019048）”；“永磁同步电机控制器开发及试验能力建设（项目编号：2017031）”。在感应加热电源项目中主要负责基于DSP的控制器硬件开发工作以及1700V大功率IGBT驱动保护电路的设计与开发工作。在项目进行过程中多次到中铝集团西南铝有限公司和攀枝花钢铁集团长城特种钢有限公司的项目应用现场进行系统调试和测试等工作。②发表了汽院学报论文《感应加热电源的硬件保护系统设计》。在电机控制器开发项目中通过对电机模型以及控制器架构的仿真，对车载电机控制器有了全面的了解，并对车载电机控制器的IGBT驱动电路进行了研究与测试工作。2.竞赛方面①2019年，作为队长参加了第十四届中国研究生电子设计竞赛，通过了初赛的网络评议，获得华中赛区一等奖，并在初赛的现场讲演环节中胜出，晋级全国总决赛。在决赛现场通过作品展示、PPT讲解，获得了总决赛二等奖。②2018年参加了中国研究生电子设计竞赛，在竞赛中负责作品调试和技术论文硬件部分撰写，本次竞赛获得华中赛区二等奖。个人感悟秉承着校训“求是创新”，我不仅没有放松对自己的要求，反而在思想、学习和科研等方面更加严格要求自己。经过三年研究生的培养和历练，实现了自我的成长与进步，凭借良好的个人素养和专业技术能力，顺利进入了理想中的就业单位。在此，感谢我的母校，让我三年来成长了很多。//研究生——关曲光//小简介关曲光，男，研究生，翰林学霸。专属荣誉1. 2017-2018学年一等学业奖学金2. 2018-2019学年国家奖学金3. 东风零部件孟少农优秀学业奖学金4. 2018年中国物流与采购联合会科技进步三等奖5. 东风日产杯-清华IE亮剑全国工业工程应用案例大赛三等奖三项6.“纤科杯”湖北省首届工业工程应用与创新大赛获得二等奖一项、三等奖两项在校表现1.科研方面①参与湖北佳恒科技有限公司自卸车侧倾检测项目，负责车辆模型的建立及控制系统的设计与仿真分析，据此撰写并申请名为“信息输出方法、装置、自卸车系统、计算机及存储介质”的发明专利一篇。②在自卸车举升作业侧倾稳定性领域发表北大中文核心论文一篇，另外也参与多项校企共建项目，负责项目申报书技术部分的撰写。2.在学术交流方面积极参与课题组周会、学术晚茶以及校内各种学术会议，参加了“ICCSSE 2018”国际会议，并发表EI检索会议论文一篇。3.学科竞赛方面①获得东风日产杯-清华IE亮剑全国工业工程应用案例大赛三等奖三项。②“纤科杯”湖北省首届工业工程应用与创新大赛二等奖一项、三等奖两项。③参与“商用物流运输车驾驶室非差动液压浮动升降翻转系统”项目，获得2018年中国物流与采购联合会科技进步三等奖。个人感悟自己各方面的进步，离不开我的母校的培养。值此毕业季，回想起在汽院本科和研究生学习生活的点点滴滴，不知不觉已有近七年时光，不禁感慨万千。大学本科四年，勤励为舟，洗尽铅华；研究生三年，埋头苦干，涅槃重生。回望母校七年的孜孜教诲，感谢之意难以言表，祝愿母校欣欣向荣，桃李满天下。//研究生——孙煜//小简介孙煜，男，研究生，自强之星。专属荣誉1.获得2017年度研究生二等新生奖学金2.获得2018年度研究生一等学业奖学金3.获得2019年度研究生一等学业奖学金4.获得2018年度“优秀研究生干部”5.获得2018年度中国物流与采购联合会科技进步三等奖在校表现1.科研方面探索了绿色制造技术在汽车零部件加工过程中的优化应用，以及掌握了Matlab算法、Simulink仿真、GUI界面等软件的使用方法。2.学术交流方面参加校内讲座10余次，并多次赴清华大学、华中科技大学、武汉科技大学等高校参与专业论坛、学术会议等活动。3.参加的实习和项目①研究生期间先后参加东风动力零部件有限公司、东风越野车有限公司、东风发动机有限公司等公司的实习。②参与了湖北鸿亚力装备技术有限公司生产信息平台系统搭建项目。③研究生期间多次协助企业参与工业与信息化部组织的招标工作，其中协助东风商用车有限公司申报工业互联网创新发展工程3个分包，协助东风零部件有限公司申报绿色制造供应商2个分包，协助湖北国瑞智能装备股份有限公司申报智能制造数字化车间2个分包。④2019年在北京远大卓悦知识产权代理事务所（武汉）分所实习近1年，任专利代理人助理，负责机械类，车辆类以及土木类相关专利，撰写了大量的发明、实用新型专利，具有丰富的发明专利答辩经历，实习期间掌握了大量的前沿技术和知识，并提升了专业技术挖掘能力。4.论文写作和发表①于2020年在SCI 2区期刊《Processes》上发表论文1篇《Multi-objective Parameters Optimization Dynamic Model in Grinding Processes for Promoting Low Carbon and Low Cost Proction》。②于2019年EI期刊发表论文1篇《Assembly Sequence Optimization Of Welding Fixture Based On Hybrid》。③先后3年在中文核心期刊发表论文3篇《新工科背景下的地方应用型本科院校实践教学建设》、《基于Flxesim和VR的机加工生产实习仿真系统的研究与开发》等，以及普通期刊发表论文2篇《液压泵体加工线产线优化及刀具改进》等。5.学生工作经历研究生第一学年担任了第三届研究生会副主席，研究生第二学年担任了第四届研究生会主席。6.竞赛和获奖①2018年带领课题组团队荣获“湖北省纤维科学杯工业工程应用创新大赛”二等奖。②参与的研究生团队在2017年和2018年的“东风日产杯-清华IE亮剑全国工业工程案例大赛”中共获得3项全国三等奖。③2018年参与的公司项目“商用车物流运输车驾驶室非差动液压浮动升降翻转系统”获中国物流与采购联合会科技进步三等奖。个人感悟我在汽院上研究生的三年，学校的氛围很好，促使我始终保持积极向上、勤奋认真、谦虚谨慎的态度，投身于专业知识学习和学术科研上。感谢母校提供给我们研究生的各种很好的平台，经过三年的学习和历练，全面的提升了自我能力，最后顺利进入了理想的就业单位。//研究生——周精浩//小简介周精浩，男，研究生，科技竞赛达人。专属荣誉1.获得2017年度研究生二等学业奖学金2.获得2018年度研究生三等学业奖学金3.获得2019年度研究生一等学业奖学金4.上海市新能源与智能汽车研究生暑期学校学术之星一等奖5.上海市新能源与智能汽车研究生暑期学校优秀学员在校表现1.科研方面①参与董老师主持的国家自然科学基金青年基金项目-左手超材料传输特性的变形影响机理及稳健性设计。②近三年已在《微波学报》、《重庆大学学报》、《中国科学》等CSCD、中文核心期刊上发表学术论文3篇。③在结构优化领域的国际顶级会议、第十三届国际结构及多学科优化大会《WCSMO13》、第三届中国自动化学会车辆控制与智能化专业委员会学术年会《CVCI 2019》、2019中国力学大会《CCTAM 2019》等国际或国内会议上发表论文3篇，其中EI检索一篇。④在《湖北汽车工业学院学报》、《汽车实用技术》等一般期刊上发表学术论文2篇，以上共计8篇。⑤在科研过程中注重知识产权的保护，已申请实用新型专利和发明专利共计8项，其中2项实用新型专利已获得授权。2.学术交流方面①2018年10月参加中国汽车工程学会年会暨展览会。②2019年7月拜访华中科技大学武汉光电国家研究中心并参观交流。③2019年9月参加第三届中国自动化学会车辆控制与智能化专业委员会学术年会。④2019年10月参加湖北地区首届汽车工程学科研究生论坛。3.培训学习方面①2019年5月参加中国电子科技集团第41研究所举办的电子测试与测量技术培训班，顺利通过培训考核并获得结业证书。②2019年6参加上海市学位委员会主办的上海市新能源与智能汽车研究生暑期学校，期间参加了暑期班“学术之星”评比活动，获得一等奖（总评第一名），并被评为“优秀学员”的荣誉称号。③2019年11月赴江苏甬磁磁性材料研究院学习新能源汽车电机的关键材料钕铁硼的研发-生产-测试流程，学到了更多交叉学科和前沿领域的知识。个人感悟入校以来，发现身边有很多优秀的人，我始终以他们为学习的榜样，努力学习，追求进步。跟着导师的课题组进行系统的科研训练，再加上老师的倾囊相授，我的科研能力有很大的提高，对事物的看法、个人的视野也有了很大的提升。//研究生——江兴洋//小简介江兴洋，男，汉族，中共党员，车辆工程专业硕士研究生，研究方向为汽车被动安全。专属荣誉1.获得三次研究生二等学业奖学金2.第十五届全国研究生数学建模大赛国家三等奖3.担任2017级研究生班长，荣获“优秀研究生干部”、“优秀研究生”称号在校表现研究生三年期间担任班长，团结同学，认真完成了肩上所承担的任务。在导师的带领下，参与混合动力客车被动安全等横向课题研发。以第二作者发表中文学术论文1篇，英文学术论文1篇，其中1篇被EI检索。用刻苦努力、锐意进取的意志不断充实与完善自我，并学会独立地思考与解决问题，各方面能力得到了很大的提升。个人感悟时间证明，付出的努力和辛苦是值得的，无意间自己收获到了一份简单却来之不易的成熟。三年的研究生学习铸就了知识上的飞跃，这要感谢母校为营造良好的学习氛围所作出的不竭努力。挥手告别昨天，师生情、同窗谊难以忘怀！昂首阔步明天，未来梦、强国心熠熠生辉！最后再次向三年来一直为我们默默付出的老师们表达最诚挚的谢意，并衷心的祝每位同学前程似锦。//研究生——彭丽//小简介彭丽，女，汉族，中共党员，车辆工程专业硕士研究生，研究方向为汽车电子控制。专属荣誉1.获得一次一等研究生学业奖学金与两次研究生三等学业奖学金2.获得了“华为杯”第15届中国研究生数学建模竞赛三等奖3.获得了2019年上海市新能源与智能汽车研究生暑期学术之星二等奖在校表现研一期间，在东风越野车有限公司产品研发部实习三个月；研二阶段参与了东风神龙公司新能源准入项目、东风越野车整车控制器测试项目以及导师带领的其他项目。研二暑期在康明斯燃油软件部门实习，获得了良好的评价。研三阶段已发表学术论文一篇，并顺利完成了学位论文。个人感悟研究生期间，坚持少说话，多做事的原则，一直为自己的目标而努力。三年学习生涯中，忙碌又充实，认真学习，完成各科学习任务，掌握必备的学习技能。整个研究生阶段，两位导师的悉心教导，师兄师姐们的鼓励与关心，同学们的包容都给了我巨大的前进的动力。我坚信，幸福是奋斗出来的，在人生的道路上，虽然充满着荆棘与坎坷，但是只要我们不断坚持，不断进步，永不放弃，未来就在不远处。//研究生——罗涛//小简介罗涛，男，汉族，中共党员，控制工程专业硕士研究生，研究方向为电动车驱动与能量管理。专属荣誉1.获得一次一等研究生学业奖学金2.两次研究生二等学业奖学金3.大学生创新创业大赛湖北省铜奖4.曾担任2017级研究生党小组组长，荣获“十堰市市级优秀共产党员”、校级“优秀共产党员”称号在校表现研究生期间以第一作者发表中文学术论文1篇，英文学术论文3篇，其中3篇被EI检索。自入校以来，在导师的带领下参与车载复合电源系统、生物智能仪器控制系统等多项横向课题研发，同时参加了湖北省教育厅重点项目“无数双馈电机参数辨识与解耦控制关键基础问题研究”。个人感悟恍惚间三年已过，逝去的是光阴，留下的是感恩。感恩母校的栽培，感恩老师们谆谆的教诲，也感谢同学们一路的陪伴。作为当代研究生的我们需要时刻铭记初心，耐心坐住科研“冷板凳”，注重基础理论的沉淀，继而以兴趣为帆、努力为桨，乘风破浪，收获创造之果，以坚韧沉着之心应对复杂之世事，践行“中国梦”的责任与担当。伤感离别之情难以尽数诉之，惟愿各位同学前途似锦，未来可期！离别之际，是你们踏上新征程之时，在以后的日子里，愿你们有更好的前程，秉承着“求是创新”，向着自己伟大的理想迈进，未来依然熠熠生辉。来源：湖北汽车工业学院 编辑：王莹莹 责编：何城苗 编审：广娟素材来源：研究生处

导师简介Dr.Li武汉大学学士，美国休斯顿大学工程学博士；发表SCI论文十余篇，他引次数千余次 ；擅长科研选题，博士申请，论文写作和发表 ；知乎英文论文写作优秀回答者，回答获得1万多次赞同和4万余次收藏在上周，李博士的毕业论文主题公开课吸引了不少同学参与，所以今天小曼就跟大家分享一些课上李博士讲到的“重点”，希望能帮助到大家哟~一如何确定优秀的选题？通过不同途径掌握各种信息，包括文献、会议等，得到的idea总结为以下几大类：① 新颖新方法、新材料、新系统、新算法：如80年代LiCoO2第一个锂电池正极材料；某个AI算法经过改进被用于围棋；② 挖掘如果没有新东西，就机理分析。分析前人的工作，某个现象的原因。③ 复合几种方法、工艺、算法的复合使用，解决问题。如别人是石墨烯复合某FeS材料，你就可以是海绵状石墨烯+纳米状FeS④ 炫技利用先进的设备仪器，进行分析。比如你有超算能做很多多核的并行计算，球差校正电子显微镜。⑤ 应用对原发明进行新领域的拓展，应用在不同的领域。如EE在钻井，完井的应用；一个材料用于电池、催化或光电；一个算法应用于语音识别，视频、翻译、转码等；区块链用于防伪、识别、物流、支付等。⑥ 跨学科脑科学、神经科学与电子信号和假胶的结合；土木工程+智慧城市+大数据；BIS系统+建筑学；高分子+3D打印+智能制造；石墨烯材料可以用于任何领域。这些方法适用于各类工科，如机械、土木、化工、材料、电子等对于与设计相关的专业，还有的灵感可以在设计、外观和美观上，如工业工程二毕业论文格式1、论文题目准确、简练、题目、新颖2、致谢致谢论文完成给予帮助的同事、导师、家人朋友等，基金支持，仪器设备、国家实验室等3、摘要学业论文的精华摘要，短、精、完整，字数几十到几百字。4、目录论文中主要章节/段落的简表。短篇论文不必列目录主要图表的简表5、图片清单本毕业论文所有figure的排序和清单，对应标题和内容6、表格清单本毕业论文所有table的排序和清单，对应标题和内容7、发表文章清单答辩者在硕博期间所发表论文的清单。如没有，则不写8、论文正文（1）摘要（2）正文-章节1、2、3a.引言，提出问题B.实验方法c实验结果、讨论.d.结论（3）总的结论（4）展望9、参考文献毕业论文中涉及到的所有文献的汇总。列于论文的末尾毕业论文题目的注意点- 尽量简练，用最少字数概括整个文章的内容- 需要包括研究对象、研究方法和研究结果三个部分或至少两部分- 用字尽量少，方便同行依据题目或关键词进行检索- 避免使用多余的词 A method/study/report/experiment/simulation…of较少使用疑问句三写好引言需要注意的核心问题需要回答核心问题：1、这个领域现在是什么情况2、研究这个课题的意义？3、存在的问题是什么？4、本工作是如何解决这个问题的？需要注意的关键点- 引用文献，主流期刊、主流课题组、直接相关的工作- 突出本领域的重要性，引出本领域的问题，突出本工作的重要性- 逻辑清晰，与Abstract、Result和Conclusion相呼应- 不宜过短，分成几个段落- 字数上来看，主要贡献来自他人工作/文献的描述，每个阐述都要有文献- 结尾：我们做了什么，发现了什么，对该领域的意义四方法论基本流程原材料-处理方法-合成/制作流程-测试表征-数据处理方法建模-算法-处理方法-结果分析方法关键点- 都用过去时，以第三人称和被动句为主，偶尔用第一人称- 实验要定量，对用量、时间、温度等都要具体写明- 明确写出具体条件、试剂、溶液、所用仪器型号、生产厂家等- 写明数据处理和分析方法对很多专业来说，方法论可以简单拆分为定性分析和定量分析方法定性分析：- 问题较为开放；- 根据个人的直觉、经验展开工作；- 对研究对象的性质、特点、发展文化规律作出判断；- 通过观察、采访、图片、影像、访谈等收集数据；- 结论常以观点、描述、展望等形式- 本质上为了回答how、why等问题定量分析：- 问题较具体- 通过实验、测量、计算、模拟等得到数据- 需要对数据资料加工处理，统计，建立反映有关变量之间规律性联系的各类预测模型- 专注于测量、比较、计算、数学方程等- 通过统计学方法进行预测、数学拟合等- 发现和结果以图片和表格展示五扩充：专业倾向性方法论1、田野调查法- 适用于人类学、考古学、环境科学、土壤学、古生物学、地质学家等- 可能与调查对象生活一段时间- 自然科学、地质、矿产、动植物等资源调查- 人文科学：语言、民俗、民族2、有限元分析法- 是根据变分原理求解数学物理问题发一种数值方法- 应用于机械、电子、航空航天、汽车、船舶、建筑以及石油化工等领域- 可实现线性静力分析、动态分析、热分析、流场分析、电磁场计算、非线性分析等功能3、动力学模型- 研究的就是事物运动变化的因果关系，预测未来- 应用于物理、化学、生物等自然科学- 蒙特卡洛- 分子动力学4、数学建模法- 优化模型：概率模型、遗传算法- 分类模型：聚类分析、神经网络- 评价模型：层次分析法（AHP）、数据包络法（DEA）- 预测模型：回归分析法、灰色预测法收看公开课回放：在后台回复“1”即可~

2018-06-28 08:05 | 浙江新闻客户端 | 记者 竺佳 通讯员 谭超华 聂玉波这个毕业季，宁波工程学院的林家益同学用美国8所高校的硕士研究生offer，完美收场。8所大学包括，全美国公立大学排名第二的弗吉尼亚大学，波士顿大学、东北大学、德克萨斯A&M大学，公立常春藤联盟的明尼苏达大学等。经过综合考虑，林家益选择了很多理工科生梦寐以求的德克萨斯A&M大学（TEXAS A&M UNIVERSITY），林家益就读的工业工程专业属于工程学院，该学院是学校的品牌，大概位于全美排名前十。不仅拿到了offer，林家益还以硕士奖学金身份被录取。“硕士奖学金的机会是很少的，能拿到这个还是很满意的。”林家益说。林家益本科期间就读的是材料与化学工程学院油气储运工程专业，96年出生的他在大学期间，专业成绩一直保持专业第一，四年的平均分达到92分以上，《工程流体力学》、《大学物理》这两门专业课为满分，拿到了含国家奖学金，浙江省政府奖学金、海外实习奖学金、爱因斯特中国奖学金等各类奖学金。学习、科研、实习、课外活动，林家益似乎每一样都做得很好。科研方面，大二时他就成了老师最得力的科研助手，多次立项课题，参与实验，发表论文。2015-2016学年，作为小组负责人他申报了大学生科研项目《锂电池的性能应用及提高》、国家创新训练项目《数学模型的工程实际应用》，以及国家大学生创新创业训练计划《基于废报纸的高吸水／超疏水纤维素海绵的制备及其性能研究》。并且自主设计完成课题《Efficient process for ethanol proction from corncob》等。2016年暑假，他参加了海外实习项目，以本科生的身份远赴曼谷朱拉隆功大学石油研究院实习三个月，参与博士生的生物燃料项目，凭借其扎实的理论基础和出色的科研工作能力，获得教授推荐信。2017年他又前往巴西的PetroBras和TMO Olsen实习了六个多月。他说，这些经历让他学会了独立地思考、决策和行动，变得更加自信，专业知识在短时间内也得到了极大提升。尽管学业、科研、实习已经让他足够忙碌了，但他还积极参与课外活动。2016年上半年，林家益开始作为国际海外实习组织IAESTE（爱因斯特）中国成员，一开始他负责翻译、听译外文等宣传工作，后来他主要负责在中国实习的外国同学在国内的各种活动，比如组织世界大学生的商业社交活动，上海的文化周活动及旅行活动等。“这些对英语的要求是非常高的，因为你需要和来自世界各地的大学生交流，帮助他们解决问题，同时还要注意文化间的相互尊重，也要具备强大的组织协调能力。”林家益说。林家益还是校学生会副主席，班长，参与了街舞社等各类社团和志愿者活动，多次在国家、省等学科竞赛中获奖，大学四年，他获得30余项荣誉。不过，这些也许只是标配，如果要想申请美国硕士研究生，除了英语标准化考试托福外，他还要通过美国研究生入学考试，即GRE。为了拿下这个考试，他在大三暑假时保持每天近15个小时的学习时间，最后用两个半月的时间考出了327+4.5（数学满分）的好成绩，这个成绩也足够让他可以申请美国任何一所理工科院校的博士或硕士研究生。同班同学庄誉说，“他就是一个大忙人，各方面都很突出，太厉害了。”林家益自己却谦虚的说，“我也没有想很多，就是把身边的每一个事，每一个比赛，每一个项目做好。”8月中旬林家益将启程前往美国，他说刚刚把签证办好，现在在家主要在为研究生阶段学习做一些准备：学Python编码，提升英语，健身等。据了解，今年，宁波工程学院共有300多名学生考上了境内外硕士研究生，其中考上985、211高校的学生占比超过三分之一，4位同学考上了世界排名前200位的境外高校，林家益就是其中的一位。（本文图片由通讯员提供）

澳洲八大名校2021新课推荐。01墨尔本大学：工业工程硕士Master of Instrial Engineering该课程运用系统化的方法，通过广泛的工业系统，将设计概念转化为有形的产品和服务。工业工程师致力于确保一个公司从设计、生产到商业战略的竞争力，使组织的效率和效益最大化。他们着眼于如何在满足客户需求和监管义务的同时，改进流程或设计出更高效、更节省金钱、时间、资源和精力的产品。墨尔本大学在机械、航空和制造工程方面位居澳大利亚第1名。该课程将在制造技术、系统和仿真、先进制造和操作技术以及商业管理等方面帮助学生发展一套全面的工程和商业技能。学生将参与工业设计和优化项目，并获得作为专业工程师实践的技能和知识指导。通过实际项目和行业结合的课程模式，来巩固你学生的理论知识。学生未来将可以在制造和加工、医疗保健、银行和咨询的广泛行业中工作。就业广泛、发展势头看好。课程主要涉及：制造工艺及技术、制造自动化与IT、工业系统及模拟、可持续和生命周期工程、产业数字化转型与优化、企业管理【入学要求】学制2年，需要本科相关工程背景，本科成绩至少65%+。每年2、7月入学。申请截止日期2020年11月30日。02蒙纳士大学：全澳首个基因分析硕士Master of Genome of AnayticsDNA测序和基因分析是全球一个热门话题。蒙纳士大学基于自身强大生物医学和健康医学背景，率先在澳洲推出全新的硕士课程—基因分析硕士。本课程将于2021年2月首次招生。?通过本课程学习，学生能够掌握DNA 序列识别，测量，组装和诊断等实验室技能。本课程的专业知识和技能特别适用于人体健康、动物健康、农作物和药品等领域。课程是澳大利亚基因分析领域独家的硕士阶段课程，将由来自人文学院、健康医学学院和理学院的老师专家共同授课：跨领域学习和场景式教学将为学生带来绝佳的学习体验。课堂之外，学生将有机会在行业专家指导下和同学共同完成项目，潜移默化地提升团队合作能力和项目管理能力。未来就业及发展：很多国家，特别是经济较为发达的国家和地区，已经认识到基因测序会带来巨大的经济价值。他们正紧锣密鼓地抓紧培养专业人才，投入到基因分析的领域中。从蒙纳士大学基因分析专业毕业，未来就业前景不可小觑，以下就职领域有很大需求，未来还有很多就业机会在诞生中！基因测序和分析基因组诊断遗传咨询师健康管理等【入学要求】学制1.5和2年，2年制要求申请人具有学士学位或同等学历和经验，至少完成大一生物或相关科目。1.5年制要求申请人具有学士学位或同等学历和经验，如基因，生物信息统计，生物医学科学，分子生物学等相关背景。本科成绩至少60%+。2年制课程仅在7月入学，1.5年制课程仅在2月入学。S1/S2 2021入学申请激烈温馨提醒：1）提前拿到院校offer，不会受到之后入学要求提高的影响2）尽早拿下offer，不担心热门好专业提前满位3）之前defer课程的同学会选择在2021年入学，那么S1和S2 2021 入学申请必将激烈，名额肯定有限。所以同学们务必早咨询、早申请、早递交！4）疫情暂不稳定，尽早拿offer，做到心里有底，也给自己的未来多一个选择5）Master学历是提升个人就业竞争力的最佳选择。根据澳洲联邦财政部的数据统计，澳洲八大名校毕业生、荣誉学位（Honours Degree）获得者或更高学历的大学毕业生，通常比其它院校的毕业生或者没有更高学历的毕业生收入更高，工作更稳定。具体选择哪个专业？哪个专业最适合自己？小编带着大家了解下澳洲那些“排名NO.1的专业”！全澳排名NO.1课程介绍（排名参考QS 2020世界大学学科排名）IT及相关专业墨尔本大学Master of Information Technology入学要求：学制2年，无需本科相关背景，但要求本科阶段至少完成一门programming课程。本科成绩至少65%+。如有工作经验或本科相关背景，有机会从2年学制减免到1.5年。每年3、7月入学。该课程受ACS认证，可移民。注意：墨大IT课程可选的学习方向包括Artificial Intelligence, Computing, Cybersecurity, Distributed Computing, Spatial or Human-Computer Interaction等。对于想要学习人工智能AI课程和网络安全的同学，可以详细了解！Master of Computer Science入学要求：学制2年，需要本科相关背景，本科成绩至少75%+。每年3、7月入学。Master of Engineering (Software)?入学要求：学制3年，需要本科相关背景，本科成绩至少65%+。每年2、7月入学。可移民。Master of Engineering (Software with Business)入学要求：学制3年，需要本科相关背景，本科成绩至少65%+。每年2、7月入学。可移民。Master of Information Systems?入学要求：学制2年，无需本科相关背景，本科成绩至少65%+。如有工作经验或本科相关背景，有机会从2年学制减免到1.5年。每年3、7月入学。该课程受ACS认证，可移民。Master of Data Science入学要求：学制2年，需要本科相关背景，本科成绩至少65%+。每年3月入学。此外，澳国立大学、悉尼大学均是世界前50强专业。金融和会计类新南威尔士大学Master of Finance入学要求：学制1年，需要本科相关背景，本科成绩65%。每年2、6、9月入学。该课程受CFA认证。Master of Financial Analysis入学要求：学制1年，需要本科相关背景，本科成绩65%。每年2、6、9月入学。Master of Pofessional Accounting入学要求：学制1.5年，无需本科相关背景，本科成绩65%。每年2、6、9月入学。该课程满足CPA、CIMA、ICAA、ACCA、CAANA、IPA要求。Master of Pofessional Accounting（Extension）入学要求：学制2年，无需本科相关背景，本科成绩65%。每年2、6、9月入学。该课程满足CPA、CIMA、ICAA、ACCA、CAANA、IPA要求。此外，墨尔本大学、悉尼大学、蒙纳士大学、澳国立大学、昆士兰大学等均在世界前50名。03教育类蒙纳士大学Master of Teaching5个专业方向：Early Years Ecation；Early Years and Primary Ecation；Primary Ecation；Primary and Secondary Ecation；Secondary Ecation入学要求：学制1.5-2年，无需本科相关背景，但是中学教育方向要求申请人拥有教授2门学科的专业背景要求。需要通过CASPer考试。每年2月入学。此外，墨尔本大学、悉尼大学、昆士兰大学、迪肯大学等均在世界前50名。04工程类Master of Engineering其中被 EA 认证的专业有：Civil ；Environmental ；Electrical ；Telecommunications；Mechanical入学要求：学制2年，需要本科相关背景，本科成绩至少70%+。每年3个学期。此外，墨尔本大学、蒙纳士大学、悉尼大学、澳国立大学、昆士兰大学均有亮眼的成绩。05建筑类Master of Constrution Management入学要求：学制3年，无需本科相关背景，需要提供PS，本科成绩至少65%+，每年3、8月开学。该课程受AIB、RICS、AIQS认证。Master of Architechture入学要求：学制3年，需要本科相关背景，本科成绩至少65%+，需要提供PS和portfolio，每年3、8月入学。此外，悉尼大学、RMIT大学、新南威尔士大学均是世界50强专业。