哥伦比亚大学商业分析硕士

项目简介清华大学经济管理学院与美国哥伦比亚大学工程与应用科学学院（The Fu Foundation School of Engineering and Applied Science, Columbia University）合作开办清华大学-哥伦比亚大学商务分析双硕士学位项目。本项目是中国第一个高端的中外合作办学的商务分析双硕士学位项目，旨在培养具有扎实的管理学理论基础与信息技术前沿知识、拥有前瞻性国际视野、具备较强的从事商务分析实际工作能力的高层次人才。本项目为全日制学习，学习基本年限为2-3年。教学地点第一年在清华大学（中国北京），第二年经申请入读哥伦比亚大学（美国纽约）。成功完成本项目要求的学生将获得清华大学颁发的清华大学管理学硕士毕业证书和学位证书（专业名称为管理科学与工程），以及哥伦比亚大学颁发的哥伦比亚大学科学硕士学位证书。自2019年起，清华大学与哥伦比亚大学深度加强合作，在哥伦比亚大学阶段衔接专业已拓展为五个专业方向：运筹学、商业分析、管理科学与工程、工业工程、金融工程。招生计划2021年度招生计划25人。申请资格申请人应诚实守信，学风端正，品行优良，遵守法律法规和和校规校纪；为全国重点大学优秀应届本科毕业生（2021年夏季毕业）；能在现就读学校取得推荐免试研究生资格；对本科毕业专业无要求，鼓励跨学科申请，但需符合以下条件：1、符合以下条件之一：（1）学习成绩优异，本科前3年（或前5学期）平均学分积至少3.5以上；（2）其他方面有优异表现，如有跨专业复合背景、有突出的研究成果、有优秀的个人事迹、创业经历等。2、需具备较好的数理基础，如高等数学、高等代数/线性代数、概率论等课程已修。3、英语水平优秀。申请材料必须提交的材料申请表；中英文个人简历（各不超过一页）；中英文个人陈述（各不超过一页）：三封推荐信：本科中、英文学习成绩单和“院系推荐意见及成绩证明”：GRE成绩与TOEFL（或IELTS）成绩：自愿提交的材料学术成果复印件或证明信，其中已发表论文提供期刊目录、论文首页，未发表论文提供单页摘要；如果在学期间从事课外科技活动中有获奖或突出表现，请提交由学校教务部门出具并加盖公章的证明材料；其他可以证明个人能力或经历的材料：如计算机水平考试成绩单复印件、可证明创业经历的工商、税务、银行等相关证明材料复印件等。以上各种证明材料应尽量简明，并按顺序排列，可双面打印，总页数不得超过20页，视频材料不超过5分钟。我们承诺对您所提供的信息严格保密。请理解您提交的所有申请材料将不再退还，重要材料请您注意备份留存。若申请材料作假，或申请人有违规舞弊行为，所授予预录取资格无效。申请时间夏令营网上申请时间：2020年3月23日8:00 - 6月13日17:00九月批次推免申请时间：2020年9月上旬（以清华大学研招办、清华经管学院公布的推免日程为准）申请方式夏令营申请通道：申请人登录“清华经管学院研究生招生及夏令营网上报名系统”中完成报名，网上填写并提交，同时打印填报材料，相关内容填写、盖章，并寄送相关材料；九月推免申请通道：申请程序将按照清华大学研招办、清华经管学院公布的接受推免报名程序进行。申请人登录“清华大学研究生招生网”和“清华经管学院研究生招生及夏令营网上报名系统”进行网上填报并寄送相关材料。

清华大学经济管理学院管理硕士项目与美国哥伦比亚大学工程与应用科学学院开展教育合作，开办清华大学与哥伦比亚大学商务分析硕士双学位项目。本项目旨在培养具有扎实的管理学理论基础与信息技术前沿知识、拥有前瞻性国际视野、具备较强的从事商务分析实际工作能力的高层次人才。成功完成本项目要求的学生将获得清华大学管理学硕士与哥伦比亚大学科学硕士双学位。本项目为全日制学习，学习基本年限为2-3年。教学地点第一年为清华大学（中国北京），第二年为哥伦比亚大学（美国纽约）。一、招生计划2019 年度招生计划 25 人二、申请资格申报者为预计 2019 年夏季毕业的全国重点大学在校学生，专业不限，且符合以下条件：1. 符合以下条件之一：（1） 学习成绩优异，本科前三年（或前 5 学期）平均学分积 3.0 以上；（2） 其他方面有优异表现，如有跨专业复合背景、有突出的研究成果、有优秀的个人事迹、 创业经历等。2. 具备一定数学基础，高等数学、高等代数/线性代数、概率论等课程已修。三、申请时间夏令营：4 月下旬-6 月中旬九月推免：9 月上旬（以清华大学研招办、清华经管学院公布的推免日程为准）四、申请方式夏令营：（1） 2018 年 4 月下旬-6 月中旬申请人登陆“清华经管学院研究生招生及夏令营网上报名系 统”在线填报申请信息；（2） 寄（送）申请材料；（3） 申请材料审核；录取委员会对已收到完整材料的申请人进行初审。网络报名信息或纸质资料不完整的申请不予受理（4） 发布复试通知；（5） 复试；复试采取面试与笔试结合的方式，重点考察考生的专业素质、数学能力、逻辑思维能力、创 新能力、思想状况、英语交流能力等。（6） 发布预录取通知；（7） 2018 年 9 月初-9 月中下旬申请人登录“清华大学研究生招生网”进行网上申报并提交 相关材料。清华大学对基本资料进行核实审批后，确定拟录取名单的公平和有效；（8） 2018 年 9 月下旬拟录取推免生到教育部“推免服务系统”完成正式报名手续；

商业分析专业随着近几年大热，各个学校也都逐渐开设了这个项目，名校硕士的话因为申请人数多，竞争压力大，选择上面也要多一些考虑。目前的商业分析相关的项目大致可以分为以下几个档次：Tier1MIT--Master of Science in Business AnalyticsColumbia--Master of Science in Business Analytics (MSBA) /MS in Operation ResearchUT-Austin--Master of Science in Business AnalyticsGeorgia Tech-MSBAUSC--Master of Science in Business AnalyticsUCLA--Master of Science in Business AnalyticsCMU--MSIM-BIDATier2Duke-MQMEmory-MSBANotre Dame-MSBAUCD-MSBAUCSD-MSBAWFU-MSBABU-MSBAUW华大西雅图-MSBANCSU北卡州立—MSATier3Columbia-MS in Applied AnalyticsJHU-MS in BA and Risk ManagementWUSTL-MSBAUSC-MS in AnalyticsGeorgetown-MS in AnalyticsBrandeis-MSBARochester-MSBAUCI-MSBAWilliam & Mary- MSBARPI-MSBATier4BU-MS in Applied BASMU-MSBACWRU-MSBAFordham-MSBAGWU-MSBANortheastern-MSBAMiami-MSBAPepperdine-MSBAMaryland-MSBAConnecticut-MSBAPM下面着重抽几所比较强的学校给大家汇总下每所学校的特点：一、MIT麻省理工学院Master of Science in Business Analytics（MSBA）Class Size：40-60人项目时长： 1年点评：1. 2017秋新开。2. 此项目一开，瞬间横扫UTAustin、USF、UMN、NCSU等女神校的光环。3. 突然怜悯其它学校了，MIT来凑BA的热闹，感觉有点儿店大欺客了。4. 第一届就收到了大约800+份申请。5. 平均100个左右的人拿到面试，录取60人左右，最后计划组成40+的class。6. 申请人数相信直接破1000+是毫无疑问的。7. 申请难度远大于它家的金融。8. 不强求工作经验，应届生或者刚毕业同学的福音！9. 作为理工科的学校，Sloan商学院一向很强调数理背景和其能力的培养，极为强调！10. 课程含金量顶尖。想学Machine Learning？你想想人家的CS，小儿科的课程。11. 非数学、统计、或理工科背景的学生，提醒，当心毕不了业。12. MIT无论是学校还是其商学院，都是顶尖，多说无意。13. 提醒，不仅要学习能力，而且要经济能力。学费最贵的BA项目，一年7.5万美金。二、德州奥斯汀Master of Science in Business Analytics（MSBA）Class Size：60人左右，25人左右的国际学生项目时长：10个月，36学分点评： 1. BA界毫无疑问的女神校，很全面，挑不出什么缺点。2. 每年申请人数都在600-8003. 应届生可以申，但50%+的学生有工作经验，工作经验平均2.7年。4. 工科和数学背景的学生，占到50%。5. 录取标准极高。6. 录取并没有明显的偏好，如分数控或专业控等，但生源基本都没短板且有独到的长处。7. 提醒，会Python是加分项。8. 课程设置非常屌，BA中的战斗机，SAS，R,SQL,Java,Python,Hadoop全都能学到。9. 100%暴高的就业率，即使单算国际生，也能在95%+。10. 学校的就业服务一级棒。11. 就业？ 你刚去入读几个月，工作就主动找上你！3个月就有人手握offer！12. 奥斯汀无论是学校还是其商学院，在美国本土都是口碑极好的学校。13. 连哈佛都一堆水项目的时代，这学校，不光BA，理工文商任何专业，没有一个好申的。14. 真心觉得，德州真的是很富、很好、产业发达，好就业的州。15. 回国的话，综排和国内名气，有待考察。三、哥大Quantitative Methods in the Social Sciences（QMSS）Class Size：60-70人，50%+左右的国际学生，中国人大概二十个左右项目时长：一年，30学分点评：1. 和杜克同理，是个类BA的项目。2. 主要就是学方法论，其实就是一个类分析学或数据科学，方法可以用在任何行业。3. 之所以列举在这里，是给申BA的同学们多一个选择，尤其想冲名校的。4. 在研究生文理学院下边，含金量还是很高的，但隐藏得又深又好。5. 项目含金量甩哥大统计好几条街。6. 也是精品小项目，但每年能收到300-400份左右的申请。7. 就业还是不错的。8. 就业宽泛，大家关注的投行、咨询等占不少，但也有很多去了NGO、政府等。9. 提醒，不接受GMAT，只接受GRE。四、USC南加州大学Master of Science in Business Analytics（MSBA）Class Size：100人左右，较多中国人+一定印度人+美国人+其它项目时长：一年半，18个月，30学分，10门课点评：1. 单就LA的地理位置，就可以征服所有中国小伙伴，小肥羊、海底捞、老干妈都有。2. 认为，位置决定了实习和找工作无比方便。3. 屡次被Financial Engineer网站评为全美BA专排第一。4. 但在BA界，优劣方面算是争议比较大的项目。毕竟班级规模较大。5. 既然是争议比较大的项目， 决定多说点儿。6. 帅的掉渣的黎巴嫩Director。7. 每年能收到近1000份申请。8. 录取上，典型的三围控。喜欢前凸后翘三围高者。9. 反而对数理背景要求没那么严苛。10. 对工作经验不强制要求，但是录取学生平均有1.5年工作经验。11. 虽然录的多，但申的人更多，而且能录的都是大牛。12. 商学院不错。13. 南加中国人超多，回国的人脉搭建方面资源丰富。整个加州的中国人就超多。14. 国内的学校知名度很好。15. 课程水，不是很tech。但非常弹性化，可以自由设计课程。16. 课程没有包含 上文常提的capstone project。17. 就业服务一般，找工作主要靠自己。不过据说就业也还行。18. 生活费贵。19. 关于安全， 想说，不作不死。白天的LA还是非常美好的。五、GIT佐治亚理工Master of Science in Analytics（MSA）Class Size： 60人左右，20+人的国际学生。中国学生基本个位数项目时长：1年点评：1. 据说是留美就业最好的学校。2. 同样是当之无愧的女神校。3. 毕业生平均起薪直达10万刀。4. 每年申请人数都在800+。5. 60%+的学生有平均两年工作经验。6. 每年都有已具备PHD、MD、JD等顶尖学位的人仍然在读此项目。7. 所录取的国际学生托福中位数在113分！8. Analytical Tools, Business Analytics, Computational Data Analytics三个track。9. 课程也是响当当，毕竟是跟计算机学院、工学院合办的项目。10. 地理位置上，亚特兰大还是不错的。11. 回国的话， 觉得和奥斯汀差不多。六、UCLA加州大学洛杉矶分校Master of Science in Business Analytics（MSBA）Class Size： 40人左右项目时长：13个月，从11月开学到次年12月毕业。但第一个月是网课点评：1. 是不是觉得终于轮到一个符合国人名校情节的学校了？Anderson终于满足你了。2. 2017秋新开。3. Anderson算得上是顶尖的商学院了，其校友圈不言自明。4. 明显是小班制，其申请难度，不言自明。5. 这个项目跨一个暑假，包含了暑期实习，算是BA项目中少有的。6. 实习直接分配给每个学生，而且算学分。7. 除实习外，同时也有BA传统的与企业合作做project的内容。8. 课程目测对编程能力要求还是比较高的。9. 以UCLA的地理位置，其师资和业界一定存在很高的连结性。10. 前五周基础课，如统计、R语言等，为远距离网课。11. LA的地理位置， 就不多说了，我大华人圈的第二疆土。七、Wustl圣路易斯华盛顿大学Master of Science in Customer Analytics（MSCA）Class Size：一般维持在30人左右，70%+的国际生。中国人大概一半儿左右项目时长：3学期，一般8月开学，次年年底毕业，18个月，39学分点评：1. 同样，算是一个类BA的项目。不是传统的商业分析或分析学。2. 与多数BA专业相比，这个项目更贴近营销分析。3. 对数理背景仍然非常偏好，但没有BA要求的高。4. 内容融合了Marketing和Business Analytics这两个专业的知识。5. 提醒，如果以后的职业目标是做市场传播方面，这个项目不是很适合。6. 良心小项目。但每年正常都会有四五百以上的申请人，录取比例可想而知。7. 在中国名气一般，可能主要的原因是学校整体国际生比例较低。8. STEM。9. 综合排名是真的高，而且事实上Wustl在美国的名气不小，尤其在中部也算独霸一方。10. 地理位置可能是唯一的槽点，中部大农村。不过学校档次放那儿了，就业一直都不错。八、罗切斯特Master of Science in Business Analytics（MSBA）Class Size：50人左右。70%中国人项目时长：分11个月和17个月，11个月可以延长到17个月点评：1. 跟南加类似，在中国学生群体里，算是争议比较大的项目。2. 也是知道的学生最多的项目。3. 其BA专业比它商学院的其它专业录取标准要高，也就是说要难于金融。4. 经常给小奖。5. STEM6. Simon商学院的中国人真心很多。7. 怎么说呢， 觉得中国人多是双刃剑，中国人多其实有利于发展回国的人脉网。8. 罗切无论在美国还是在国内，都算半有知名度，有人知道有人不知道。9. 在美国和国内的就业都是五五开，算是可进可退的学校吧。10. 课程含金量和USF、UMN、奥斯汀等比，还是差了很多。11. 罗村，真的很村。九、哥伦比亚大学MS. in Applied Analytics哥大的应用分析，不在商学院，在职业研究学院。怎么说呢，是个争议极大的项目，被人诟病的槽点比较多，很多学霸眼里的“水”项目。“知名度”很高，所以 不多做赘述了，放在这里主要是为了让大家从申请难度上和其它学校做个比较。 提醒一下，无先修课要求，无工作经验限制，最关键的是不需要GRE/GMAT！适合学霸当保底，或者背景中等的学生圆名校梦。但是条件差的肯定是申不到的，因为申的人很多，而且毕竟是哥大。

前面发了这么多有关商业分析的文章，相信在座的各位同学对这个专业都有了一定的了解！今天，我们就一起来看看一些美国热门院校该专业的开设情况！1.麻省理工学院Master of Business Analytics麻省理工学院斯隆（MIT Sloan）商业分析硕士是一门为期12个月的课程，为学生做好了应用和管理现代数据科学以解决关键业务挑战的职业准备。该项目计划是为计划在数据科学行业从事职业以及正在寻求职业发展或改变的人而量身定制的，尤其是工程师，数学家，物理学家，计算机程序员和其他高科技专业人员。该计划满足了业界对能够应用数据科学解决业务挑战的熟练毕业生的需求。申请要求申请人需拥有学士学位或将在所申请的学年之前完成该课程；需提交GMAT或GRE成绩；托福建议总分100+，可接受雅思成绩且最低总分要求7.0；可能会有面试。2.哥伦比亚大学MS in Business AnalyticsIEOR系与哥伦比亚商学院合作提供的商业分析理学硕士（MSBA）课程是哥伦比亚大学Fu基金会工程与应用科学学院与哥伦比亚商学院之间的最新课程。它反映了工科学院IEOR部门，决策，风险与运营（DRO）与商学院市场部之间长期长期紧密合作的下一步逻辑。课程为期三个学期，专为那些希望专注于学习可帮助企业使用数据的建模技术和数据科学工具的人们而设计做出更好的决定。该计划是在与公司，校友和学生进行多次互动之后形成和构造的。它强调使用数据，统计和定量分析以及解释性和预测性模型来开发新的见解和对业务绩效的理解，以帮助做出可行的决策并改善业务运营。攻读该学位课程的学生将获得严格的优化和随机建模知识，并深入分析领域的应用程序。分析的作用在商业，医疗保健，政府和其他许多经济领域中变得越来越重要。相关工程或科学领域的学士学位；建议提交GRE/GMAT成绩；托福最低总分要求99或雅思最低总分要求6.5；建议有相关工作经验；可能需要面试。3.南加州大学Master of Science in Business AnalyticsUSC Marshall 学院的MSBA项目是具有商业视角的数据科学STEM程序。它是美国运行时间最长的MSBA计划之一，也是世界排名第一的地方。该计划强调在课堂上基于项目的学习，因此我们的学生通过积极探索现实世界中的业务挑战和问题来获得更深入的业务分析知识。这些项目与我们的行业合作伙伴合作，涉及一系列业务领域，包括财务，运营，市场营销，管理，供应链和人力资源。申请者必须获得相当于四年制美国学士学位的成绩或国际同等学历，且GPA具有竞争力；必须提供GMAT或GRE分数，没有最低分数要求；托福要求总分100+或雅思要求总分6.5+；有几年工作经验者优先，但并非必需。注意：该项目2021Fall申请将于10月开始。4.加州大学洛杉矶分校技术现在触及我们生活的每一部分，商业世界和金融市场中可用的数据量呈爆炸式增长。企业，政府，消费者，投资者，政策制定者和其他人面临着重大挑战，也面临着适应迅速变化的信息流结果的机会。加州大学洛杉矶分校Anderson商学院的商业分析理学硕士课程为期15个月，旨在为学士提供成为这一迅速发展且需求旺盛的领域中的领导 者的工具。数据革命催生了学术界的全新领域。特别是，正在开发新的范例来管理，捕获，描述和分析数据流，并提取有用的和有针对性的信息，这些信息可用于制定明智的业务决策。这些范例产生重要影响的最重要领域之一是商业数据分析，或简称为商业分析。具体来说，商业分析是将统计，计算，定量，计量经济学和管理工具应用于信息流，以解决业务需求。本科学士学位或同等学历，有强大的定量背景；GPA3.0+（以4.0比例）；计算机编程方面的经验或课程；需提交GMAT或GRE成绩，且GMAT建议700+；雅思要求总分7.0+或托福要求总分87+。

美国留学商业分析专业是近年来商科专业中非常火爆的一个，很多人都想要通过这个专业搭上“前景广阔”的就业快车。但是盲目的选择这个专业并不能实现你的愿望，想要拥有良好的就业前景，选对学校很重要。一所拥有强劲的商业分析教学实力和口碑的学校，能帮助我们在毕业后受到美国本地企业的认可，还可以在回国就业的时候赢得国内HR的青睐。美国商业分析硕士名校有哪些值得推荐？1、圣母大学专业：商务分析硬件条件：GPA3.0+、托福90+申请须知：MSBA项目时长1年，共30学分；要求两年工作经验2、哥伦比亚大学专业：应用分析硬件条件：GPA3.0+、托福100+/雅思7.0+申请须知：36学分项目，分为全日制模式和在职模式，选择比较灵活。需要学生在3-6个学期完成课程，提供面授和网课模式3、麻省理工学院专业：商务分析硬件条件：GPA3.0+、托福90+申请须知：课程包含5门必修基础科目，1门必修夏季定点课程，1门必修项目课，6门3小时的模块课程，一小时研讨会，至少3门选修课4、西北大学专业：分析学硬件条件：GPA3.0+、托福95+申请须知：本项目每年大概录取35个人，本科背景各异，包括文科、工程科、计算机科学5、南加州大学专业：商务分析硬件条件：GPA3.6+、托福100+、GMAT700+申请须知：项目时长18个月，必修课程10门。共30个学分，包括21个学分的必修课和9个学分的选修课6、卡内基梅隆大学专业：商务分析硬件条件：GPA3.0+、托福88+、GMAT600+7、纽约大学专业：商务分析硬件条件：GPA3.0+、托福90+申请须知：MSBA项目时长12个月，要求至少5年工作经验8、罗切斯特大学专业：商务分析硬件条件：GPA3.0+、托福100+、GMAT700+申请须知：罗切斯特大学的商务分析专业一共有两个方向，一个是不含实习11个月，另一个是含实习17个月。每门课程3个学分，项目总共40学分9、加州大学圣地亚哥分校专业：商务分析硬件条件：GPA3.5+、托福80+、GMAT710+申请须知：项目时长12个月，共50学分。先修课要求计算机编程、统计学、计量经济学、应用数学。平均2.5年的工作经验10、伦斯勒理工学院专业：商务分析硬件条件：GPA3.0+、托福88+、GMAT600+申请须知：项目时长9个月，有Part-time模式选择，无先修课要求美国留学定位选校想试试以自己的个人成绩能申请到国外什么层次的大学？可以使用（如下小程序）一键定位。使用方法：把你的GPA、托福/雅思成绩、专业名称、院校背景（211/985/双非）等信息输入到上面小程序中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，参考他们的案例对比一下自己的情况，这样子就可以对自己进行精准的定位。

嘉宾介绍T学姐（中枢学员）对外经济贸易大学 金融学专业实习：北大实验室健康数据科学相关，咨询信息技术部门OfferColumbia商业分析Columbia生物统计Berkeley运筹CMU MISMDuke生物统计UCLA生物统计商科转专业申请data类项目，需要做哪些准备我是对外经济贸易大学的学生。这个申请季我主申的是data方向的项目，最终的决定是去哥伦比亚大学商业分析项目。首先，我想跟大家聊一下Data方面的项目选择，数据方向的项目选择还是很广泛的，主要是根据你的职业规划去选择。我在大三时对医疗方面健康数据方面有一定的兴趣，所以我的申请方向就是生物统计、商业分析、运筹和数据科学方向。其实我觉得伯克利运筹在准备的时候和商业分析保持一致就可以申请数据科学方向了，数据科学这个方向它和BA还有biostatistics的区别就是觉得它会更tech点，他对你的编程计算机背景的要求也会更高一些，可能对于转专业的同学来说稍微有一些困难。首先就是课程方面，因为像我本科是金融学专业，所以课程里面的选择会比较多，数学课和编程课就会相对少一些。虽然我们有必修的C++，也会有一些概率论数理统计，能满足BA那些项目的要求，但是要和其他是计算机背景或者是数学背景的同学相对比还是会有些劣势，所以我们要去尽可能多的在成绩单上多体现一些数学编程和统计这三方面的课程。大家都知道申请master的话你的三围特别重要，GPA一定要刷高一些，但是同时我觉得也要关注的一点，你的成绩单上有哪些课程。像我这种情况，我是多去修了常微分方程、数据结构、R语言、python等这样一些课程。因为你在申请项目的时候，学校会直接让你在网申系统里去直接填写你修过哪些programing、CS的课程，这就说明委员会在审你的材料时，会多侧重你这个项目在量化方面做了哪些功课、有哪些量化方面的背景，这都是会对申请比较加分的。语言成绩备考计划和攻略语言考试的话，我建议大家还是提早去准备。因为你如果拖到大四上学期的时候再去准备的话，那个时候你还要去准备申请材料，可能你要申请像生物统计这种专业，还需要去做外资的成绩认证，就会有很多比较琐碎的事情，都很耽误你的时间，所以我会比较建议大家在大二或者大三的时候去解决战斗。我觉得托福其实可以在大三的时候去考，因为会有一些学校，他会要求你托福成绩在入学时是有效的，所以其实可以大三的时候去把它考出来；GRE的话它的有效期是五年，所以其实可以早一点去准备。托福因为它是一个输入和输出都很重要的这么一个考试，他会比较考验你的英语能力，比较在意日积月累，你可以把它分散在你的学习中，然后去进行准备和备考，但是GRE的话我觉得它更多的是靠题量去积累起来的，所以我觉得GRE比较建议大家去集中备考。就我自己的经验或者说是教训而言，我之前是在期中的时候去考了两次GRE，但是因为和学校的期中期末考试冲突，就没有把准备工作做到位，所以上考场之后就会很紧张的，所以成绩就不是很理想。后来总结经验，在大三暑假的时候集中了精力去刷题，在大四上9月初的时候，拿到了332分的成绩。所以我觉得GRE的话，大家最好还是找可以集中刷题的时间，比如寒假或者暑假，这样也效率会比较高一些。实习科研的重要性，如果找到对口的科研首先我来说一下科研，因为科研方面我自己做的会比较多，可以先给大家发一张图。这些是我做的科研。生物统计的那两段，都是在北大生统系做的科研，我当时是大三下，6月份左右去申请的助研，从6月份一直做到了12月份，参与了两个项目。其实这两个项目还都挺迎合的其中一个是电子病历的自然语言处理，我们主要是进行命名实体识别，去训练一些深度学习的模型。另一个是慢阻肺病人，他病情急性加重的一个统计建模，主要是这两段科研。在项目的历练当中，这两个项目因为当时有很多数学系、学统计的学长学姐和我一起，所以其实压力还挺大的，但是也是这个机会就push一下自己嘛！所以就这个过程中遇到很多困难，最后也有很大的收获。剩下出现在我的CV上的两段项目就比较小了，基本都是靠 coursework我本科课程上做的大作业，其中一个是SARS课程的一个大作业，那是一个实证分析，还有一个是投行的量化策略，并且进行了一些小的修改。参加项目之前需要学很多，我觉得你要去联系一个老师之前，你肯定要对他正在做的项目，去进行一个了解，看和自己的兴趣是不是match。我大三下之前做的科研主要都是集中在学校内，给老师做一些科研助手，或者去独立的做一些实证研究这种项目，其实数据分析的部分都比较基础，没有涉及太复杂的模型，也没有涉及太有难度的编程。对我最后申请产生比较大帮助的科研其实都是大三下去找到的，因为你大四上的时候去写材料，去真正投递你的申请材料，投网申，其实大概都集中在一二月份，所以你大三上去找的话，你还有一年多的时间，所以完全不迟。你在找科研的时候，其实就要相对明晰自己的申请方向，去做尽量对口的科研，这样的话你在写材料的时候也会比较容易和这个项目它需要的这种学生去match。因为很多时候它一方面是看你够不够优秀，你的能力够不够强，另一方面美国那些commit也重点会看你做的这些项目，你的兴趣点和他这个项目想要培养的学生是不是符合，所以大家其实在找科研之前可以先是首先看自己的兴趣，第二也可以去看一下自己的梦校，自己喜欢的项目，他们需要的是什么样的，去找他们的交叉点。CV，PS如何写才能获得大牛教授青睐最后和大家聊一下申请材料的撰写，我觉得申请材料的书写还是蛮重要的，是需要你去反复修改的。我申请材料的准备是从9月初开始的。我觉得CV的话，对于商科背景转专业申请Data类的同学们，最好要突出自己上过的数学课、统计课和编程课，这三类课程。PS的话我觉得会比CV的发挥空间更大一些，CV的话还是比较散的，大家基本上都是那几项，然后PS的话大家就可以重点去突出自己整个职业规划，你的思路历程和你为这些项目做的准备。首先第一点，你要让看这份材料的人知道你本身是金融专业，或者你本身是就是商科的其他专业，你为什么要选择去申请贝塔类的项目呢？你需要先把它体现出来，之后就要重点突出你的一些课程、科研或者实习方面的积累，就有重点的去写1到2份科研或者1到2份实习这样。在撰写的过程中，除了你要对科研和实习它的细节进行描述外，整个的过程你做了什么，你得到了什么结果，这些东西都是最基本的东西，你做阐述之外，还有一个很比较会比较加分的地方，就是你在科研的过程当中，你遇到了哪些困难，然后你是怎样像怎样去想出这些困难的解决方案的，或者说你对某一个传统的模型或者说本来既定的一个方法或是模型，你做出了哪些比较有创新性的改进，哪些improvement这些东西。我觉得这些东西都是能够体现你的创新性，你的学习能力等等这样一些软实力的一些很好的体现方式。CV的话，一般你把你做过的有含金量的东西，都会写在上面，但是PS的话就是你要去写斟酌，你把哪些东西放上去，哪些东西是要舍掉的，你放上去的东西一定是使得你这整篇个人陈述逻辑非常通顺，让人看上去就感觉很合理这样的，很能突出你个人特点的这样的一份材料。我在申请生统项目的时候，我的PS就主要侧重在你对健康领域对医疗领域的热爱，这些项目你觉得他的points在哪里？它的significance在哪里？它为什么会让我产生我要继续学习生统的这些动力；在申请商业分析，运筹这些项目的时候，觉得更多就要侧重模型本身，更多要侧重你的数据分析能力，你是想要怎样去通过运用这些modelling这些技术，improve一些像商业领域的一些决策问题，或者他的运行问题，就这些问题。写CV和PS，首要的还是你得有干货，不过也同样重要的就

美国的商业分析专业大致分为三档吧，其中二三档的学校都差不多，而且地域好的学校比较占优势，像哥大、UC系、USC之类的有就业优势！Tier 1 梯队MIT-Business AnalyticsColumbia-Master of Science program in Business AnalyticsNorthwestern University-AnalyticsGaTech- AnalyticsCarnegie Mellon University- MSIM-BIDA trackUT Austin- Business AnalyticsWake Forest University- Business AnalyticsNorth Carolina State University- AnalyticsUniversity of San Francisco- AnalyticsUniversity of Southern California- BusinessAnalyticsTier 2University of Minnesota- Business AnalyticsGeorge Washington University - BusinessAnalyticsRensselaer Polytechnic Institute- BusinessAnalyticsSouthern Methodist University-BusinessAnalytics University of Rochester- Business Analytics Casewestern University- Business Analytics Stevens Institute of Technology- BusinessIntelligence & Analytics Bentley University- Business Analytics University of California, SanDiego-Business AnalyticsTier 3 Fordham University- Business Analytics University of Connecticut- BusinessAnalytics Arizona State University- BusinessAnalytics第一梯队里经典的项目就是哥大、MIT、USC、CMU这几所，首先学校知名度高，项目含金量也高，教授都是大咖，但申请难度同样也高，托普仕留学今年有几个哥大和USC以及CMU的案例。第二梯队也是留学生申请最多的几个项目，包含罗切斯特、UCSD、斯蒂文斯理工等，整体竞争不算大，对于申请者的成绩卡的也不严，经常有申第一梯队学校的学生，拿这几所学校当保底用。第三梯队福特汉姆、康涅狄格等，基本上成绩不是很差，被录取几率还是很高的，不多介绍。重点推荐几个项目：1、哥伦比亚大学哥大的商分项目全称为Master of Science program in Business Analytics (MSBA)由工业工程与运筹学系(IEOR Department)和商学院(Columbia Business School)联合开办，该项目包括三个学期，秋季入学，次年八月底毕业;可自主选择进行暑期实习，同时毕业时间会顺延至次年秋季。学生需要修满36个学分(即12 three-credit courses)。课程设置灵活且涵盖广泛，其中至少六门课要在IEOR Department修读，4-6门课在商学院修读，此后如果学分还没修满，还可以选择性修读其他院系的相关课程，比如the School of Engineering, the School of International and Public Affairs, the Law School, 或the Departments of Economics、Mathematics and Statistics。申请条件：要求申请者拥有工程、数学、计算机科学、统计学、经济学、金融学或其他类似的学历背景和较强的数学背景。先修课方面要学过演算、线性代数、概率论、统计学等课程。该项目对工作经历没有硬性要求，但是大多数被录取的学生都有全职工作或实习经历。该项目对于学生的各项成绩有严格要求：GPA≥3.0，TOEFL≥100。托普仕真实录取案例：四川大学本科，数学专业背景，托福110，GPA3.75，GRE326+4.0，实习经历包括汇丰银行、和君咨询。2、南加州大学南加州大学商业分析硕士项目(BusinessAnalytics)开始于2014年春季，项目时长18个月，3个学期，30个学分。包括21个学分的必修课和9个学分的选修课。该项目专注于大数据的挖掘与分析，整体课程偏向于数据科学与信息技术方向。申请要求：要求申请者本科毕业，不限专业(但实际要求有相当的数学功底)，未设定有最低GMAT/GRE分数要求，无需工作经验但如有则更受欢迎，录取者平均工作经验为1.5年。该专业属于STEM专业。托普仕真实录取案例：西北工业大学本科 计算机专业 托福105，GPA3.4，GRE324，四大实习经历，名教授推荐信3、罗切斯特大学该校的商业分析(Master in Business Analytics)项目开设在西蒙商学院，有两种时长，一种为期11个月(不包含实习)，一种为期17个月(包含实习)，需要注意的是，包含实习的17个月的项目并不是保证百分之百有实习机会的，但是学生可以多争取半年的时间保持学生身份，一般最后六个月只需要上一门课，不管是在校园内上还是线上上都是OK的，只用在最后听一个讲座完成最后的考试就行，也就是说这六个月不用待在学校里可以去实习。申请要求：申请者本科毕业，拥有经济学或数学背景，从录取的背景上来看，一半以上的同学是商科类专业出身，余下的经济类和数学理工类各占一半，人文社科背景的同学很少，所以罗切斯特的BA项目更加推荐数理和商科背景的同学申请。建议托福95+，GPA3.0+。托普仕真实录取案例：南京理工大学本科 信息管理与信息系统专业 托福94 GRE316，GPA3.3

BA是对商业数据进行分析，来支持商业决策。BA是一个交叉学科，包括商业 + IT + 统计。商业知识是背景，重要的当然是对于商业数据的理解。IT是工具，无论是SQL, R, Python，甚至于Excel，他们都将是你分析数据的工具。统计是方法。也就是说，我们需要做的是在商业环境下，用一些特定的工具，进行统计学意义上的分析，最终转换回商业价值。美国是最早开设这个专业的国家。BA专业的教学目的是：让学生认识、理解并应用商业分析领域的语言、理论、模型培养批判性分析、整合、解决复杂的非结构化商业问题的能力培养学生用建模思维解决不同环境下的决策问题推荐院校：University of Chicago – 芝加哥大学Graham School: Master of Science in AnalyticsMassachusetts Institute of Technology 麻省理工Sloan School of Management: Master of Science in Business AnalyticsColumbia University 哥伦比亚大学The Fu Foundation School of Engineering and Applied Science –Master of Science in BusinessAnalytics (MSBA)Duke University 杜克大学Fuqua School of Business – Master of Quantitative ManagementNorthwestern University 西北大学McCormick School of Engineering – Master of Science in AnalyticsWashington University in St. Louis 华盛顿大学 圣路易斯分校Olin Business School – Master of Science in Business AnalyticsEmory University 埃默里大学Goizueta Business School – Master of Science in Business AnalyticsGeorgetown University 乔治城大学Graate School of Arts and Sciences – Master of Science in AnalyticsUniversity of Southern California 南加州大学Marshall School of Business – Master of Science in Business AnalyticsCarnegie Mellon University 卡内基梅隆大学Heinz College - Master of Information Systems Management – Business Intelligence & Data Analytics Concentration (MISM - BIDA),University of California, Los Angeles 加州大学洛杉矶分校Anderson School of Management – Master of Science in Business AnalyticsWake Forest University 维克森林大学School of Business – Master of Science in Business AnalyticsCollege of William & Mary 威廉玛丽学院Raymond A. Manson School of Business – Master of Science in Business AnalyticsUniversity of Rochester 罗彻斯特大学Simon Business – Master of Science in Business Analytics波士顿大学（Boston University）Questrom School of Business-MS in Business AnalyticsBrandeis University 布兰迪斯大学International Business School – Master of Science in Business Analytics美国留学定位选校想试试以自己的个人成绩能申请到美国什么层次的大学？可以使用留学志愿参考系统（如下小程序）一键定位。使用方法：把你的GPA、托福/雅思成绩、专业名称、院校背景（211/985/双非）等信息输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，参考他们的案例对比一下自己的情况，这样子就可以对自己进行精准的定位。

导语：前几年，出国留学提到商学院的专业，大家都可以想到金融、会计、市场营销、人力资源、酒店管理等传统专业。现在越来越多的学校开始开设一个新的专业——商业分析（Business Analysis）(BA)。商业分析是运用分析工具研究大数据信息，搭建数据分析与商业管理的桥梁，指导商业决策的一门新兴学科。专业简介：美国商业分析专业的应用型非常强，当你仍然在把微博等社交平台当作抒情或者发议论的工具时，华尔街的敛财高手们却正在挖掘这些互联网的“数据财富”，先人一步用其预判市场走势，而且取得了不俗的收益。而在预判的过程中，他们会用到大量的和商业分析相关的知识。比如目前排名美国前三的纽约大学商业分析专业，它是一门研究数据，通过统计和运营分析，形成预测模型，促进客户，商业伙伴，和同事高管之间的沟通以及技术优化应用的学科。“大数据”在物理、生物、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。西北大学认为分析是一个使用数据关系和计算机模型用来驱动的商业价值的，改善决策和理解人类的关系过程。乔治华盛顿大学的数据科学是一个新兴领域，旨在从巨大的数组的信息提取有效的信息，项目主要利用技术和理论统计、计算机科学和数学，在自然科学和社会科学领域对大数据进行有效分析和使用。凯斯西楚大学的数据分析和数据科学更多关注数据采集、存储和分析，更多是学习计算工具和统计技术。 课程设置：Master of Business Analytics绝大多数都是以就业为导向的，贴合就业实际bigdata---analytical work的角度来培养学生。课程也以实用唯多，基本是以MIS（小的但是实用的编程，一些database的知识等）+STAT(教你用统计软件/统计软件编程来自动分析等)+一些management的知识。因此，大部分学校的课程上都会有Data Analysis Programming、Data Analytics、Optimization、Probability and Statistics、Calculus、Web Analytics etc. 相对的，在招生喜好方面，学校也表示鼓励数学、计算机、工程等背景。分析类硕士学位列举：1.Masterof Science in Analytics(MSA)分析硕士：是一个交叉学科，是综合应用数学、统计、计算机和各种商业定律的新兴专业。部分学校又叫预言分析和数据分析。北卡州立大学2007年最早开设此项目。典型学校有西北大学等。2.Master of Sciencein Business Analytics（MSBA）商业分析硕士：兴起于2013年，商学院最新型的项目，有的学校是商学院和其他系科联合形式的授课。此学位和分析硕士比较像，课程设置技术类课程少，学费贵。典型学校有罗切斯大学、密歇根州立大学等。3. Master of Sciencein Data Science（MSDS）数据科学硕士：兴起于2013年，课程设置非常接近分析硕士，美国高校开设在单独的研究所或是工程学院，有些项目叫数据科学与工程或是信息与数据科学。典型学校有哥伦比亚大学、纽约大学等。分析类硕士申请要求（硬件分数）：分析类硕士在美国基本属于STEM（科学 技术 工程 数学）专业，建议用GRE申请。美国商业分析专业院校推荐：1.卡耐基梅隆大学：卡耐基梅隆大学的BA项目开在信息管理学院下面，名称为Business Intelligence& Data Analytics。该项目时长为16个月（如果有3年以上工作经验的话，可以直接申请一年的项目），课程主要包括商业和科技课程，为以后想从事信息系统管理的申请者提供扎实的专业知识。申请要求：TOEFL：100+;GRE：315+，GMAT：710+;GPA：3.6+2. 哥伦比亚大学：为两学期的项目，核心课程包括：概率论，算法（数据科学），统计推理和建模，计算机系统（数据科学），机器学习（数据科学），探索性数据分析和可视化等。在上完核心课程的基础上，学生可以选择六大研究中心的一个进行项目和科研，其中有金融和商业分析中心，新媒体中心等。申请时需要理工科的背景。申请要求：托福：99+，雅思：6.5+;GRE：Verbal 154, 数学159+;GPA：3.5+3. 康奈尔大学：康奈尔大学的数据分析专业开设在运筹和信息工程学院下，和其应用运筹学，金融工程，信息技术，工业工程以及战略运营均属于工程硕士项目下的分支专业。数据分析方向着重于理论和工具结合通过数据分析来做更好的决策。该项目需要修读30学时，需完成一课程设计。该项目需要申请者在本科阶段修过案例分析，运筹学I:最优化，线性最优化或最优化II或金融优化建模，工程概率轮和统计II，仿真建模与分析以及随机过程等课程。申请要求：托福：100+，写作20，听力15，阅读20，口语22;GRE：315+，GMAT：710+;GPA：3.5+;4.南加州大学：南加州大学商业分析硕士为期1.5-2年，共需修读27个学分，主要专注于大数据的挖掘与分析，整体课程偏向于数据科学与信息技术方向。要求申请者本科毕业，不限专业（但实际要求有相当的数学功底），未设定有最低GMAT/GRE分数要求，无需工作经验但如有则更受欢迎，录取者平均工作经验为1.5年。申请要求：托福：100+，单项要求均不低于20分；雅思：6.5，单项不低于6分；GRE：成绩与GMAT成绩均可，没有最低分数要求;GPA:3.6+;5. 罗切斯特大学：主要培养学生坚实的分析技术以便利用这些技术挖掘社交媒体中的大数据，以帮助做出正确商业决策的专业。商业分析项目为期11个月（不含实习）或17个月（含实习），要求申请者本科毕业，拥有经济学或数学背景。申请要求：托福：100+，雅思：7.0;GMAT：700+，GRE：310+；GPA：3.3+;就业分析：商业分析专业最大惊喜在于它是一个商科背景的STEM项目，这就意味着毕业生将拥有更长的OPT时间，这对于那些毕业后想在美国实习工作并最终有一席立足之地的学生来说，无疑提供了很大的方便，而抽中H1B签证的机率也随着OPT的延长增加了很多。BA的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。虽然这是一个较新的专业，但却有很好的就业前景。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等，因此BA的毕业生都比较抢手，而且薪资水平也较高。就目前来看，商业分析专业竞争的激烈程度不是特别高，比金融，金融工程的录取要相对容易一些。有良好数学与计算机背景的申请者，可以在金融、金融工程等专业之外，再增加一个可以选择的冲刺名校的专业方向。