非计算机专业考研资料

跨专业考研：本科数学，考研时转成计算机专业如何？该怎么准备？很多小伙伴当初高考填志愿时没有选到自己心仪的专业，无奈只能通过考研这个方法再次选择一次专业。比如你本科无奈选择了数学专业，但是又不喜欢这个数学专业，但是喜欢计算机专业，于是就可以通过考研转计算机来实现重新选择专业。但是毕竟本科是数学，考研是计算机，这属于跨专业考研，过程肯定是艰辛的，正好我有一朋友就是数学本科考研转计算机的，也许他的经历会对题主有帮助。一、数学跨专业考研计算机备考当时朋友考研时，公共课是考数学、英语和政治，专业课是考计算机，计算机的题好像是对方高校出的。1、公共课对于公共课，朋友搞了一本高等数学教材，每天细读教材，由于本身就是数学专业的，因此数学对他来说，难度不大。英语方面，朋友买了一本考研词汇教材，每天的事情就是捧着教材背单词，厚厚的一本书啊，硬是都背完了。政治嘛，也是买课本了，从头看到尾。不过自己学毕竟有心无力，朋友就报了一个考研辅导班，别说，这辅导班还真有用，据朋友考完自己说，有些技巧还真用上了。2、计算机专业课对于计算机专业课，这个比较麻烦，一个是因为自己不是计算机专业的，很多东西不懂，一个是因为搞不到对方高校的计算机真题。朋友就看对方高校计算机专业用的是哪本教材，这个还是可以搞到的。于是对着计算机考研的大纲要求，开始看教材。二、数学专业考研计算机复试准备朋友初试通过了，接到了复试通知。计算机考研的复试要求可以在对方高校查阅到，对应的计算机教材也可以搞到。所以接下来的事情就是好好看书，准备复试。计算机考研复试时基本会问到如下几个问题:介绍下自己。说不定还是用英语介绍呢。提问环节，主要是问你一些计算机专业的知识，这也是复试的关键。非计算机专业知识。有点闲聊了。大概复试时间不会超过半小时吧。总之，由于本科是数学专业，基础肯定不如计算机专业的学生，所以数学跨专业考研计算机还是有劣势的，所以平时的学习中一定要打好计算机基础。

首先，近些年来随着移动互联网、大数据和人工智能相关领域的发展，整个IT行业释放出了大量的人才需求，由于发展前景广阔而且薪资待遇比较可观，所以每年都有不少非计算机专业的学生选择跨考计算机专业。虽然计算机相关专业目前是考研的热点，跨考的难度也相对比较大，但是每年也有不少跨考生顺利走进了研究生课堂。对于要跨考计算机专业的学生来说，在备考的过程中需要注意以下几个方面的内容：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。对于跨考生来说，考研往往并不是目的，读研才是目的，所以一定要根据自身的学习能力来选择适合自己的目标学校。在复习的初期可以先不考虑选择具体哪所大学，在复习一段时间之后（通常在初试前半年左右），应该对自己的复习情况做一个认真的评估，从而确定一个目标学校。第二：注重专业课的学习。由于计算机相关的专业课具有一定的难度，尤其在学习的初期更是如此，所以不论学习能力是否较强，都最好找专业人士指导一下复习过程，这对于跨考计算机专业的考生来说还是比较重要的。对于大部分考生来说，复习时间通常都是比较紧张的，应该重视时间的利用率。第三：多搜集目标学校的学习资料。学习资料的搜集对于考研来说是比较重要的，针对性较强的复习往往会有更好的复习效果，所以应该尽量多搜集一些目标学校的专业课复习资料。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，随着当前大数据、人工智能等技术的发展，目前很多非计算机专业的同学希望通过自学计算机知识来拓展知识面，从而为后续的学习和就业带来更大的选择空间。对于非计算机专业的同学来说，在学习计算机知识时，应该结合自身的知识结构来规划学习路线，比如有一个扎实的数学基础，那么可以考虑按照大数据的知识结构来制定学习路线，而如果对于软件开发比较感兴趣，那么可以按照Web开发的知识结构来制定学习路线等等。在学习计算机知识的初期，可以从以下三个方面的知识入手：第一：编程语言。编程语言被认为是打开计算机技术大门的钥匙，而且编程语言本身的学习难度也相对比较低，比较适合自学。对于非计算机专业的同学来说，可以重点关注一下Python语言，一方面Python语言是全场景编程语言之一，IT互联网领域和传统行业领域都有广泛的应用，另一方面Python语言比较简单易学，适合作为入门语言来学习。第二：操作系统。操作系统是学习计算机相关知识的重要基础，学习操作系统能够对于资源管理、任务调度、并发、角色管理、存储、计算机网络等内容形成一个全面的了解，所以一定要重视操作系统知识的学习。初学者学习操作系统可以从Linux操作系统的使用开始学起，然后再逐渐深入，包括阅读其核心源代码等等。第三：数据库。数据库也是计算机知识体系结构当中的重要组成部分，随着大数据技术的发展，数据库也被赋予了新的意义。初学者学习数据库可以从关系型数据库开始学起，要重点学习一下Sql语言的使用。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，本科生从事程序员是没有问题的，但是对于非计算机专业的本科生来说，如果未来想在程序设计领域走得更远，或者想获得高附加值的开发岗位，读研是比较现实的选择。从当前大的人才需求趋势来看，以研究生为代表的高端人才也有更多的发展机会。目前IT互联网行业内确实有很多非计算机专业的本科生在从事程序员岗位，其中还有很多程序员非常优秀，但是随着当前计算机专业人才培养能力逐渐增强，非计算机专业本科生要想获得更强的岗位竞争力，难度也在不断提升，而且按照历史经验来看，非计算机专业的同学在知识结构、实践能力、科研能力等方面与计算机专业的同学，还是有一定差异的。近些年来有不少非计算机专业的程序员，在工作一段时间之后为了突破自身的岗位发展瓶颈，通常会选择回学校读研，以便于丰富自身的知识结构，同时培养一下自身的科研能力。按照历史经验来看，这些程序员在读研之后都获得了一定的提升，甚至不少毕业生在30多岁以后，依然有比较强的岗位竞争力。对于非计算机专业的同学来说，考研计算机专业需要早做准备，一方面计算机专业的考研内容比较多，比如目前很多学校都会考408（数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理），另一方面目前计算机专业也是一个考研的热点专业，所以竞争还是比较激烈的，在准备考研的过程中还需要为自己营造一个较好的交流环境。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来探讨一下这个问题。在当前大数据、人工智能的时代背景下，非计算机专业的学生也应该学习一些计算机相关知识，这对于以后的学习和工作都具有较为实际的意义。对于非计算机专业出身的人来说，要想学习计算机技术，可以按照以下路线安排学习计划：第一：从编程语言开始学起。无论在当前的大数据时代还是未来的人工智能时代，编程语言都是重要的工具，大数据技术需要通过编程语言来完成数据分析，而人工智能产品则需要通过编程语言完成“人机交互”，所以学习计算机技术应该从编程语言开始。目前比较流行的编程语言包括Python、Java、JavaScript、PHP等，由于Python和Java语言的应用生态比较健全，所以可以重点考虑这两门编程语言。第二：选择一个主攻方向。计算机技术有众多的技术方向，不同的方向需要具备不同的知识结构，所以在学习计算机技术的时候应该选择一个主攻方向。目前选择大数据、物联网、人工智能等方向都是不错的选择，对于自学者来说，选择大数据技术会更容易一些，大数据方向可以从数据分析开始。第三：注重实践和交流。学习计算机技术一定要注重实验和交流两个环节，通过实验能够逐渐建立起抽象概念的画面感，通过交流能够进一步理清学习思路，同时获得更多的解决方案。最后，对于非计算机专业的人来说，应该在学习编程语言的过程中逐渐补学一些计算机基础知识，包括操作系统、计算机网络和数据库等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，对于很多非计算机专业的大学生来说，如果想进入IT（互联网）行业发展，首先应该根据自身的知识结构和能力特点来选择一个学习方向，在选择学习方向的时候，还需要考虑未来的就业情况和技术发展前景。从当前IT行业的技术发展趋势来看，云计算、大数据、物联网和人工智能等领域未来会释放出大量的发展机会，就业岗位也会比较多，而且这些领域对于人才需求类型也比较多元化，即使是非计算机专业出身，也能够找到适合自己发展的位置。以大数据方向为例，当前大数据领域的岗位集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维这几个大的领域，其中大数据开发岗位近两年的人才需求量就比较大，所以可以按照大数据开发岗位的知识结构要求来制定学习计划。对于非计算机专业的毕业生来说，可以先从大数据应用开发开始做起，然后再逐渐向研发级岗位升级。大数据应用开发需要重视三方面知识的积累，其一是编程语言的学习，当前可以重点关注一下Java语言，虽然Python语言的应用也比较多，但是Python岗位往往对于从业者的要求比较高，非计算机专业出身的程序员就业会有一定的难度。初学Java可以先看一下这本书：其二是操作系统和数据库知识的学习，这部分知识的学习可以与学习编程语言保持同步，其中操作系统应该重点学习一下Linux，可以先从这本书开始学起：其三是大数据平台的学习，大数据平台的内容相对比较多，需要通过大量的实验才能够熟悉大数据平台的各种功能，目前初学者可以从Hadoop、Spark开始学起，一方面Hadoop的生态体系比较健全，另一方面Hadoop是开源平台，扩展性也相对比较强。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来探讨一下这个问题。目前IT行业内有大量从业者并不是计算机相关专业毕业，随着移动互联、大数据、物联网的不断发展，IT行业内的人才结构需求也越来越多元化，所以即使不是计算机专业的毕业生，也能够在IT行业内找到自己的位置。虽然IT行业目前在人才需求上逐渐多元化，但是IT行业的岗位通常都具有一定的门槛，也就是需要一定的技术积累，不同的岗位需要不同的知识结构，需要进行针对性的学习。从目前IT行业的技术人才需求量上来看，大的岗位需求集中在软件开发岗位、网络岗位和设计岗位上，其中开发岗位可以选择Web开发、大数据开发、移动互联网开发、嵌入式开发等岗位，网络岗位主要集中在网络运维、网络设计和网络部署，设计岗位则主要包含交互设计、视觉设计。如果具有一定的数学基础，同时对编程比较感兴趣，那么可以考虑选择开发岗位，IT行业内的开发岗位众多，从就业的角度来看，开发岗位是不错的选择。开发岗位通常需要从编程语言开始学起，在学习的过程中陆续补学一些相关的计算机基础知识，包括计算机网络、操作系统、数据库、数据结构、算法设计等。在编程语言的选择上，可以重点考虑一下Java、PHP、Python这三门语言。如果对软件开发不感兴趣，可以考虑学习网络方向的相关知识，将来可以从事与运维相关的工作，网络方向的知识包括网络体系结构、交换机配置、路由器配置、网络设计等，学习计算机网络知识需要进行大量的实验。另外，运维岗位还需要了解操作系统知识、存储知识、各种服务器知识、网络安全知识等。最后，IT行业内还有大量UI设计岗位和测试岗位，这两个岗位需要掌握各种工具的使用，同时要了解常用技术的应用边界。相对于软件开发岗位来说，UI设计和测试岗位对于基础知识的要求并不高。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

一、专业课近几年的形式来看，计算机考研很多学校都不一样，几年前大家专业课都是一样考408（这是专业课的序号，表示考四门，包括数据结构，计算机组成原理，操作系统，计算机网络）但由于408难度太大，现在很多学校专业课已经自主命题了，大部分已经只考一门或者两门，比如常见的考数据结构+计算机组成原理（如杭州电子科技大学等）二、公共课计算机学硕一般都是考数学一，英语一，政治；专硕的话一般是数学二，英语二，政治三、具体的课程考点重点如果要确定计算机考研考哪几门课程，可以这样来选择，首先百度搜索最新的教育部学科评估，看计算机的排名，然后根据地域和985/211等学校属性选几所自己喜欢的，然后分别进他们的研究生招生网，看他们最近两三年的录取情况，可以得到很多重要信息：包括分数，人数，然后确定好自己的考研院校，然后再看它的考试科目，根据这个来复习。这样能够做到有的放矢，针对性强，并确定好和它考试科目一样的但难度低一点的学校作为备选（第二志愿），如果最后复习效果不好的话就可以适当降低自己的学校选择。关注我~每天分享干货文章

首先，对于非计算机专业的本科生来说，如果未来要想从事程序开发岗位，考研计算机专业是比较不错的选择，一方面能够有一个系统的学习过程，另一方面也会提升自身的人才层次水平，从而获得更强的岗位竞争力，随着当前IT互联网行业的结构升级不断推进，以研究生为代表的高端人才会有更多的发展机会，也更容易获得高附加值的工作岗位。由于计算机专业是当前的考研热点，对于非计算机专业的本科生来说，应该早做准备，同时要为自己营造一个较好的复习氛围，在选择目标学校时，也要结合自身的实际情况，慎重选择目标学校，可以重点考虑一下自己所在的本科学校。当前行业领域计算机专业的高端人才缺口比较大，所以即使在普通大学读研计算机专业，毕业后也有很多机会能够进入大厂发展，所以并没有必要一定要选择重点大学或者是名校，毕竟考研不是目的，读研才是目的。当前计算机专业的硕士研究生分为学硕和专硕两种培养方式，如果未来要进入产业领域从事程序开发岗位，可以重点考虑一下专硕，一方面专硕的考试难度往往要相对低一些，另一方面专硕的人才培养规模在不断扩大，这一点在2020年研究生大面积扩招的背景下，有更加明显的体现，而且未来专硕的人才培养规模还有扩大的空间。最后，在备考的过程中，一定要重视为自己营造一个较好的复习氛围，如果能够有专业老师的指导，会在一定程度上提升复习效率，同时也能够有一个更好的交流环境，对于在校的同学来说，还可以重点利用一下互联网与专业老师进行交流学习。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！