丁博士科技

红旗视野：（编辑 魏健 周明 河南汝阳报道）2020年5月1日上午，河南天明环保科技有限公司总经理李学海，技术总工丁军博士，夏博士等带队顶着烈日前往汝阳施工中的土壤修复项目进行技术指导调研。他们的到来给现场正在施工的现场人员给予莫大的鼓舞和帮助。丁军博士技术团队一行到项目顾不上休息，直接与当地有关人士进行座谈，听取项目修复过程中存在的问题，研究部署修复方案。丁博士一行深入田间地头，针对当地土壤污染的状况，提出了下一阶段的治理方案。丁博士一行指导施工现场的土壤改良方案的具体实施，实地考察播撒情况 。天明环保技术团队的此次出行对于环保事业的发展具有重要的意义，不仅体现在土壤修复项目的完美落地，另一方面也是产生社会效益的重要元素。河南天明环保科技有限公司将不遗余力地推动环保科技技术的发展，让天明环保的高科技造福社会，造福百姓。河南天明环保科技有限公司专注于土壤修复行业，提供系统环境修复解决方案的高新技术企业，公司是河南省环境保护产业协会副会长单位，土壤污染治理与修复专业委员会主任单位，重金属污染治理专业委员会副主任单位，拥有环保施工一级资质，与清华大学，河南农业大学，郑州大学等高等院校建立产学研共建单位。

最近北/上/广/深等热门差旅城市先后进入雨季。如果你有几位投资或创业的朋友，大概率每天都会看到类似这样的朋友圈或微信消息：“还没飞。”（发送于凌晨4点）“刚落地。”（发送于早晨7点）“睡了好几觉，一睁眼还在这架飞机上，没动。”“已经延误6小时了，还要继续等待吗？”- 抱歉啊哥们，飞机延误，这次活动我参加不了了。……时间就是金钱。关于飞机延误这个麻烦事，IDG君采访了5位频繁出差的IDG资本投资团队同事，就预防措施、应急措施、延误后活动三方面进行了认真严肃的探讨。以下是他们的答案，蕴含一些“你后悔没有早点知道”的抗延误小技巧和人生哲理。01如何防止自己踩到航班延误的坑上？专注前沿科技投资的差旅达人丁博士：多数情况下所谓的延误是因为天气原因，降低航路点的通行数量（航路管制），加大飞行器间距，所以不是不能飞，而是飞的少。进而预防措施主要有以下三种：1、如果可行，坐早上第一班飞机。一个是本身早晨的天气就相对好，另一个是如果前序当天飞很多班次，飞机延误是本身延误+前序延误的累加，总延误多了就只能被取消了；2、如果需要特定时间飞，且不能早上飞，研究一下飞机前序航班的情况，飞行员盲降等级（比如大飞机、国际航线的飞行员等级一般较高）、机场等级（大机场的通行能力相对较高）、机场与航空公司的关联度（比如广州出发优先选择南航，北京出发优先选择国航等等），以及是否有国际航班共享代码（有国外航空公司共享代码的一般不容易被取消），且在条件允许情况下，预订前后多个班次的飞机（天气原因延误和取消不收手续费），到机场后选择最先起飞的班次，取消其他；3、如果运气好，赶上有要客的飞机（比如网上不能check in，机场有单独的通道安检），被延误和取消的概率相对较小；最后还要有坚定的的信念、不怕折腾的态度以及不放弃任何可能性的执行力。哪怕飞机已经准备关门，也可以抱着一线希望狂奔到登机口，万一没关门，还是可以在登机口办候补（北京可以，上海不行）。PE团队投资人sai：坐高铁、坐高铁、坐高铁。重要的话说三遍。飞机延误主要是天气因素导致，如果天气不好还非要飞的话，最好选择早班机。如果不巧，只能下午或者晚上飞，就订不同航空公司或者不同航站楼的两个航班，并观察前序或前前序航班是否已经按时起飞。一般都有一个先起飞，就把另一个取消。02万一遭遇不幸，飞机真延误了怎么办？有什么独门应急措施吗？丁博士：乘坐火车、高铁是个受天气影响较小的替代选择。医疗团队投资人庞博士：真延误的话，要抢在同航班的人之前去改签。因为能改签的航班座位有限，而且很多情况下已经check in，一听说还要延误3小时，马上飞奔到外面抢为数不多的改签机会！基本是前一秒还在围攻航空公司人员，一听延误立刻散伙。前一秒战友，后一秒对手。并购团队投资人Benjamin：先判断延误原因，如果是突发恶劣天气，都飞不了，就抢高铁票；如果是某班飞机原因，第一时间赶紧改签；都赶不上的话，只能即刻跟对方道歉改期并自求多福。03飞机延误期间，你通常会做什么？丁博士：我最近摞了好几本Scientific American 和MIT Technology Review。出去一趟带一本，背着不沉。庞博士：延误时我选择工作，或者刷推理小说，东野圭吾、阿加莎·克里斯蒂、希区柯克……VC团队著名主持人海涛：这个问题我回答不了，因为我的飞机就没有延误过。（编者按：祝这位靠人品飞行的朋友好运！）投资人Benjamin：一般都会开会回邮件，休息一下就玩数独，听相声听戏。今日互动你还想听投资人聊哪些擅长的话题？欢迎在留言区告诉我们。你还不能错过：《“猜画小歌”背后：中国灵魂画手与 Google 5000 万个手绘数据群》《IDG资本李骁军：<读人研究报告>》《作为问题疫苗的潜在受害者，我们能做什么？》进入【独家精选】菜单或点击下列关键词阅读更多精彩内容：2017 薪酬报告 | 2017 IDG VIEW | 2017 年度总结 | IDG 大咖说 | IDG 私享会消费升级| 新电商 | 泛娱乐 | 出海 | 品牌 | 人工智能 | 金融科技| 消费金融| 体育微信ID：idg_capital

在2020年的最后一天，猛犸新闻记者来到了郑州市高新区大学科技园东区，见到了叮叮充电的CEO丁锐博士。作为服务郑州市400万辆两轮电动车的品牌“充电站”，郑州叮叮智能科技有限公司经过四年多“深耕”，已成为行业优质服务商。丁锐身上的四个标签“博士”“军人”“大学老师 ”“创业者 ”。几个特有的标签，把丁锐的这36年占满。问他觉得自己最满意的角色是哪个，他也答不上来。毕业于解放军信息工程大学，获得博士学位同时获得部队科学进步一等奖，随后在大学当老师。这位八零后前32年的履历表，有太多可圈可点的光环。但从32岁到36岁这段日子，他回答自己的选择似乎没有太多“亮点”，只有“坚守”。在2020年的最后一天，记者在郑州高新区大科园叮叮智能科技有限公司，见到了正在“站好最后一班岗”的丁锐。忙着工作的他，对员工反复要求“要善于分析数据，相信科学”。记者注意到，这位年轻的CEO，脚上穿着鲜红的袜子。丁锐说，作为本命年的“标配”，这个颜色他整整穿了一年。最初的愿望是想在2020年顺顺当当，现在，丁锐可以自豪地说：自己真的做到了——叮叮充电在2020年底河南本地充电用户达到了近百万，公司熬过了“98%创业公司熬不过第三年”的魔咒，昂首挺胸跨进2021第四个年头。面对记者采访，丁锐的博士背景和技术男特质，让他回答问题时，总有一套特定的逻辑、个性的视角。对于4年前为何放弃了大学老师的稳定工作下海创业，丁博士讲：“我喜欢看一部叫《海贼王》的动画片，最喜欢主人公路飞，他一路呼朋唤友，一起寻找宝藏，路途中有欢喜有失落，更有无尽的幻想......”讲起自己和叮叮的故事，丁锐已然少了最初创业时的心潮逐浪，显现出了老将般的沉稳自信和冷幽默。他用短短几句概括了两轮车充电桩市场：“市场足够大，有刚性需求；同时需要深耕，需要更稳定的技术和更贴心的服务。”坚守“深耕”理念不动摇丁锐的自信来自哪里？叮叮的充电技术和同类又有什么不同？“你这好像投资人问的问题。”丁锐忍不住笑，便很快说起了自己对两轮车充电桩技术与市场的理解——“单从两轮车充电设备基本原理上来说，没有特别高深的技术，我们的充电桩，从电路板原理图到系统运营，已经开发得非常成熟。但设备能用了，并不代表用户就能用着顺手舒心。操作是不是麻烦？计费是不是合理？最重要的是后台是不是足够安全？正是在这些深耕技术领域，叮叮走在了前面。超标车我们后台能快速识别提醒车主，并有效采取断电措施。这可能会让我们的收益受损，但是在安全面前，这些都是小事。”那么丁博士所谓的“深耕“，又是怎样一个概念？“说起我们的开发团队，我和合伙人倒是不少起纷争，因为合伙人负责营销口，把人效比算得很极致，老觉得我们开发团队人员太多，埋怨说‘别家充电桩公司都是小开发大营销，咱们却反其道而行，开发团队快顶人家一个公司了，你想干嘛啊？’”说起与合伙人之间的争吵，这位八零后博士的语速仍是不紧不慢，“我们开发团队人是多，但我们尊重的是客观规律，追求的是可持续发展。一条完整的开发链，要在产品、开发、测试、服务之间不断打磨，产品怎么能说出门就出门，那就是对用户和客户的不负责任。”“我总喜欢看数据，在屏幕的背后想想此时此刻咱们的用户正在干什么？后来我慢慢发现了一些规律，比如在晚上10点左右，会出现一波充电高峰。我就猜想，他们中有很多，应该是像快递员那样的服务工作者。他们早出晚归，一般会在晚上9点多下班，然后10点钟充电。于是我们就会特别关注这个集中充电的群体，在技术和服务上予以相呼应的改善。“说到这里，这个80后理工男流露出“暖男”的一面，”现在已是数九寒天，而我们很多用户，都是把电动车作为生活和工作中最主要、最重要的交通工具，我们必须保证他们能及时高效充上电，能在第二天有个好心情。”丁博士甘当创业路上“小学生”“弯腰拾钢镚，现实挣钱慢，售后杂事多。”这是充电桩行业很多从业人员对当下市场的理解。而叮叮充电是依靠什么快速从小做大呢？“挣钱慢是没有上规模，越是这时候越是要保持清醒的头脑，不能干有损用户的事情，比如计费不清楚、定价虚高，这样会让用户更厌烦，进而导致恶性循环。”丁锐说，两轮车充电桩本质上是个服务行业，突破点就在于要利用技术把服务搞好，“自动报警、自动巡查、检修派单系统，通过这些技术创新手段提升运维效率，减少不必要的人员浪费，这样才能让利更多的用户，真正把客源吸引过来。我们要做的，就是利用好技术和数据，减少企业运用成本，而不是利用数据，在用户身上薅羊毛。”“经过这几年发展，我们已经不是初创公司了，在河南两轮车充电桩市场也具备了一定规模。尽管这样，有时候还是有人问我，步子是不是不够快。我始终坚信自己的‘深耕‘理念，我认为，现在的‘慢’，正是为了以后的’快’。”丁锐说，他很欣赏一句老话——“存住气，不少打粮食”。而“弯腰拾钢镚”，跟打粮食是一个道理。“智慧城市建设作为现代化城市管理的全新领域，置身其中，谁都希望自己公司的发展，能快点再快点。但毕竟一口吃不成胖子，很多路都要我们脚踏实地去探索。我这个博士，只是‘计算机博士’，并不是‘创业博士’，在创业的道路上，我永远只是一名渴求知识滋养的小学生。”“今天是2020年最后一天了，我和我们团队所有的小伙伴，都信心满满地盼着2021年更上一层楼。我总爱看数据，有时也要求员工多审查、多分析数据，因为透过屏幕和数据，我们能产生呼应和共鸣，感受到我们百万用户的真实需求。”丁锐重复着自己的工作习惯，面对新的一年，眼中满满的期待。

“未突破技术不必太焦虑，已突破的有非常多。”——丁敬峰博士用科技微光，点亮知识宇宙。本期科技微光的主题是“我的中国芯”，在多项短板技术中，芯片的问题一直是大家关心的重点问题，为了更好地帮助大众了解芯片，特别是高性能射频芯片，本期科技微光非常荣幸地邀请到了师从林茨大学校长，国内高性能射频芯片专家，丁敬峰博士为我们讲述“芯”的故事。00:15丁敬峰博士有多项集成电路领域的关键发明，已经拥有美国授权专利十余项。曾在世界最大的汽车电子和安全芯片企业工作10余年，经历了十多款芯片产品设计，其中3个不同的产品系列设计产品广泛应用于苹果iPhone三星和华为等手机。以下是最前延主持人桃灵与丁博士专访内容，本文在不改变原意的基础上进行了编辑。芯片和射频芯片芯片又叫集成电路，实际上是很多很多的电路集成在了一个很小的硅片上，射频芯片，是集成电路的一种。“射频”主要有两层含义：一层意思可以顾名思义，它是发射到空气中去的，当年射频最早的是无线电报，后来最典型的是大哥大，手机等消费类产品，还有很多卡类，在被大家使用的过程中一般不会觉得它是射频，比如：二代身份证、门禁卡、交通卡等通过电磁场感应，达到支付或读取信息传输的的，也都属于射频类芯片，其中也包括现在手机刷卡支付（NFC支付,非扫码支付）。射频的另外一层意思是，表示信号速度非常快，比如像英特尔的CPU，它的速度已经到几个G HZ从它的工作频率上来讲，大部分已经达到了射频程度。从频率由低到高来举例：无线电报、门禁卡、手机支付NFC、调频收音机、汽车ETC支付系统、GPS信号、蓝牙WiFi，超宽带UWB，再往上达到了毫米波雷达波段，典型的有汽车防撞雷达等等应用。射频芯片在5G之争的位置就像刚才讲到的从大哥大到2G蜂窝网到后来的3G 4G数据通信手机，5G本身就是以射频通讯为主导的一个应用技术。既然以射频通讯为主导，那射频芯片一定占非常大的比重，对于5G来说，射频频率要求更高，信息量更广并且相对应的要更适用多变的环境变化。5G之争中，华为的优势以高铁举例，高铁能够这么顺畅运行，跟后台控制有很大的关系，高铁能够每五分钟就发一班，在高速度的运行下保证不发生碰撞，是需要非常强大的后台控制系统的。北京的高铁如何和上海的高铁同步通信，哪一列高铁需要去走哪一条轨道，毫秒之差都是性命攸关的事情。所以信息通信的实效性一定是未来各个领域发展至关重要的部分。从全世界来看，目前华为巨大的优势是世界上唯一一家既有终端又有基站的基础设施的厂商，这种优势能保证手机终端和基站设施之间拥有良好的兼容性。用户体验可以得到很好的保证 。苹果只是终端厂商，三星也只是终端厂商，诺基亚属于基础厂商，但现在已经基本上不出手机了，诺基亚手机品牌已经卖给了富士康。此外华为也积极的参与标准制定，并成为5G的标准制定组织成员之一。被垄断的芯片市场2018年射频芯片市场是150亿美元，高端市场基本被SKyworks、Qorvo和博通三家垄断。这个数据表述的是射频芯片市场里很大一部分，叫射频前端，是手机射频芯片的一个关键组成之一，而且是单价比较高的组成部分。其实中国现在最难突破的是高性能滤波器，又小性能又高，价格便宜的射频滤波器才可以用在手机里边。虽然说中国还有一些技术尚未突破，但现在不必过分焦虑，因为中国突破的技术已经非常非常多。芯片对于未来发展手机芯片是一个非常典型的以技术为驱动的市场，未来，当无人驾驶真正来临的时候，你的汽车其实就变成了一个大手机。现在汽车里面电子设备的成本只占到整车成本的百分之十几，而未来可能要占到50%以上。为什么高通这么想要收购恩智浦（世界上最大的汽车电子半导体厂商），以便进入到汽车电子领域，就是因为高通看到了这个趋势。未来大家可能都不用手机了，社交方式和通讯方式可能会直接嵌入到各种带电子设备的生活场景中去，只要你一出现，个人助手就自动就跳出来，并且完成认证，个人助手无处不在。而这一切的实现，芯片和云端都是基础中基础，特别是非常多样化的射频芯片。当前国内芯片行业现状——好多好小好热闹有一句很有意思的话，留学生在外会说，好山好水好寂寞。用这句话对应的来回答这个问题就是：好多好小好热闹。中国芯片企业有现在统计将近3000多家，当然这个现象不止芯片行业，很多行业新生的时候也都是这样的。当时山寨手机刚刚起来的时候也是好多好小好热闹，但慢慢的集中发展咱们中国也只有主要华为，小米，OPPO， vivo四家了。所以未来芯片行业也必然会有一个慢慢集中的过程，个人觉得这个集中的过程可能会形成一个很大的产业竞争力，特别是对于模拟射频领域，很多单点的技术已经都有了，需要加强和整合。目前来看这个过程会远远长于山寨手机的演变过程，因为中国的芯片公司生存能力都很强，都有各种各样的生存方式。“芯”的不足1、人力缺乏当前比较缺乏真正能够把资源整合的人，真正能够深入地了解产品的人，或者是眼界很广的人。由于缺乏知识产权保护，很多企业普遍对技术研发相对不够重视，导致了很多技术人才转型，甚至转行。2、信任不足信任的问题，就像你要想规划好一个城市，你要想让一个城市运行得很好，你要让城市里边每个人都很开心过的开开心心地过日子，享受地过日子，这个是不容易的。同样你想让这个芯片里边的每一个反向器都能够工作得很顺畅、其实这个是一个非常非常复杂的系统工程，那如何能够把复杂的系统工程做好，是一定要群策群力，需要充分发挥集体智慧来一起完成的。3、资本支持像华为就已经做到了这个程度，是因为华为有足够的资本投入到系统研发中去，华为他自己说进入无人区了（可以理解为无纵向历史参照、也无横向模式对标的全新产业环境）。未来中国芯片如果也很多企业也进入无人区，那必须要投入很多资本，现在很多中国制造是山寨，花在抄袭上的成本远胜于花在原创上的成本。究其缘由是还是利润不足，没有赚到钱，所以还是要踏实地先发展起来。商业气息全无，一身轻松休闲装，面对镜头有些不自然，但讲起芯片又神情自若滔滔不绝，这便是我对丁老师的印象。丁老师不喜欢我称为他为学者，坚持不出镜，以问题交流探讨的方式完成了专访。短短几个问题我们差不多聊了2个小时，于我而言很荣幸，于他而言很辛苦 。原稿全部文字，26190字，考虑篇幅问题，虽是不舍，还是不得不一改再改，终留下现稿2025字（和我国2025计划有一点巧合，集成电路到2025年，也许会有很大的产业升级和技术提升）。有一句歌的歌词是：心若在梦就在。我想说“芯”在，梦也在，因为有企业的努力，有从业者的坚持，有诸如丁老师等老师不厌其烦的讲解，有我们，更有你们！科技微光，漫天微光，星火不灭，用科技微光亮知识宇宙，我们下期见~假如你有1、相关问题想请教2、相关创业项目技术想咨询3、超棒的创造发明想实现请关注“最前延”微信公众平台，欢迎在后台给我们留言，请详细描述您的需求并留下联系方式~~~声明：| 本文仅代表作者观点，不代表最前延观点| 图片来源网络，仅供学习、交流使用，不具有任何商业用途，版权归原作者所有，如有问题请及时联系我们以作处理

随着时间的推移，人工智能（AI）技术已经形成学术与产业联动发展、向前推进的态势。不管是说风口还是机遇，AI对科技产业创新的力量不言而喻，而在该领域积累了相关技术实力的研究者、企业创新者也希望赶上时代的列车。本次雷锋网AI金融专场硬创公开课第一期，我们邀请到百度金融首席数据科学家丁磊博士，来分享他关于人工智能技术在商业领域的深度思考。嘉宾简介丁磊博士是百度金融首席数据科学家，曾任职汇百川征信CTO，及PayPal全球消费者数据科学部负责人。丁博士曾在斯坦福大学学习管理，先后在哥伦比亚大学和IBM Watson研究院工作，具有在大数据、金融等领域十多年的从业经验，在人工智能和大规模机器学习等领域有丰富的成果。右一为丁磊博士以下是雷锋网对演讲进行了不改变原意的编辑：数据驱动的AI框架，可以带来哪些作用？说到数据，毋庸置疑，是咱们这个时代的很重要的一种资产。大家常说大数据有“3V”：volume，数据量，从TB到PB甚至更大的数据；variety，多样性，包括结构化，半结构化，非结构化的数据；velocity，速度方面，包括批处理，准实时，实时的数据。如果说数据是原油，那么AI就是从原油中提炼各种高价值产品的加工厂。从数据中发现知识、洞察、和规律。这本身并不是一个新的概念，从开普勒的时代就有，那就是开普勒从大量（几百页）的天体位置数据中提炼、总结出了天体运动三定律。现在，AI帮助我们实现了的是，借助大规模云计算的方法，从海量数据中自动学习知识和规律。做好AI并不容易，接下里我会跟大家详细探讨一些经验。作为数据驱动的AI框架，可以给我们带来哪些作用？总的来说：首先可以带来个性化的体验。例如当我们进入到一些网站，可能会发现许多个性化的针对每个人的体验，这些体验让网站不再是千人一面，通过数据驱动的AI框架可以为每一位访客做出优化。其次，作为一个数据驱动的AI框架，其结果可以带来细粒度的行业策略。相对于个性化的体验来说，细粒度的行业策略更侧重于企业端。例如，过去做营销，一个产品的适用人群可能是一定范围内的男性或者女性，这是一个比较粗的描述。用数据驱动的AI框架以后，我们可以得到一个比较细的描述，比如我们可以理解基于年龄、兴趣爱好、行为等因素的目标客户群，从而得到细粒度的营销策略。第三点，它可以带来知识或者洞察，我们去学校或者在经验中都可以学习到知识。但是，数据驱动的AI框架带给我们的核心价值是持续地运营化地从大数据中挖掘知识。这个知识未必是写在教科书上的，而从数据中可以实时地、最大体量地、同时也是有效地获得知识，用于生产和业务实践中。类似地，从数据中获得的洞察也可以带来同样的价值。说完这三点，接下来谈谈搭建PayPal AI平台的经验。通过AI平台，作为商家可以运营化地预测用户的行为从而精准的和他们对话。具体而言，我们构建了基于AI的动机引擎、推荐引擎、以及优化客户生命周期的Next Best Action引擎。这几个引擎部署在基于Hadoop和Spark的大数据平台之上，能够跟海量的底层数据衔接。其中，动机引擎通过AI技术，预测用户在某一个时间点的行为，包括点击广告、兑现优惠卷、购买商品等。推荐引擎连接用户和他可能感兴趣的商家或商品，做出恰当的推荐。Next Best Action引擎则通过人工智能技术优化在每一个时间点，商家采用什么样的策略，能够最有效的提升用户的价值。那么这个AI平台如何发展起来的呢？首先，需要理解业务的需求和KPI，整合相关数据集，然后建立基于回测的概念验证，运营化生产和迭代整个体系。经历了几年的历程，团队逐渐构建了比较完善的AI平台，为各方带来了显著而持续的收益，也提升的用户的体验。从效果上来说，AI平台使大部分营销活动的有效增益提升了2倍以上，有些达到了数倍之多。从DIKW金字塔和人类感官的演化谈AI：去平均化的应用领域所谓DIKW金字塔包括四层即“D-数据”，“I-信息”，“K-知识”，“W-智慧”——每一层代表人类对客观世界认识的一个层面。那么人工智能在金字塔上对应的是哪一个结构呢？从数据到信息是传统IT比较专注或者熟悉的领域，通过数据库系统和ETL引擎，主要把相对粗糙、未经整理的数据转化为信息。所谓信息即结构化的产物，可以理解为数据库中的表等实体的总和。而信息到知识是AI所做的事情，这个转化过程与数据库运算不同，因为它不是机械的数据处理和整合，而是从信息升华到知识的过程。信息到知识是人工智能处理的问题，核心之一是去平均化，这是人工智能帮我们做的很重要的一件事。例如，在营销领域，对于一个公司销售一件产品来说，平均客户价值是一百元，去平均化的过程告诉我们，不同客户对应的价值是不同的。这个可以通过大数据，从过去的客户行为数据等属性中学习出来，建立自学习模型，预测每个客户的价值是多少。这些都非常有价值的信息。客户的实际价值，可能和与平均值差很远。不光用户的价值，用户是否会购买一件商品，喜欢什么样的商品，以及如何促成一次购买，等等这些问题，都可以通过AI技术来帮助回答。去平均化的应用领域不仅局限于营销领域，在其他商业相关或者医学相关的其他很多领域，都有很多去平均化的应用。好比医疗领域，基于医疗病例预测得坏血病的概率和再入院的概率，帮助医院挽救病人和降低医疗成本，这些应用已经在美国的一些大医院里开始使用。人类感官的演化历程，如何定义AI系统的复杂性？换一个视角，我们可以看看人类感官的演化历程，如何定义了AI系统模拟人脑的复杂性。众所周知，计算机视觉，包括图像和视频识别等，其难度在感知类别的AI里是比较高的。我想其中一个原因是，人类视觉系统源自原始动物的视觉系统，这个演化时间最长，超过了2亿年。相比而言，交流用的有声语言演化了有10万年左右，而文字只演化了5千年左右。这样的演化历史，也符合AI处理语音和文本的难易程度。文本理解已经相当普及，而语音识别逐渐开始进入千家万户。人工智能的难易程度是符合人类感官演化的。如此类比，现代的专业知识，好比金融和医疗这些领域，它们的演化的时间不超过几百年。尽管有种种挑战，这些知识的演化历史印证着AI在这些行业的应用，可以取得比较显著的效果。数据+AI带来的核心能力：海量数据支持下AI决策可以超越人脑这里引用著名的科技思想家Kevin Kelly的一句话，说“AI是认知化”。如果说电力化带来了人工动力，那么认知化带来了人工智能。结合前面讨论的演化观点，我认为：感知方面，包括AI的视觉、听觉等，AI可以接近人脑。在支持专业决策的方面，在海量数据的支持下，甚至可以超越人脑。举两个例子，分别是图像识别和金融风险控制来说明。图像识别方面，在权威的ImageNet图像识别竞赛的评测里，2010到2015这五年内，通过深度学习一系列的算法，计算机对1000多类物体的识别，错误率从30%下降到5%。而在金融风控领域中，通过一系列模型控制金融输入的风险，通过AI、KS值——通常用来衡量有效性的一个指标，也可做到40%-50%甚至更高，有效地控制住风险，效果可以超越传统的人工方法。数据，本身反映了事物的原理和规律。当你找到它的规律后，它可以去预测未知或未来的事情。因此，“数据+AI”的核心能力为我们构建了一个发展中的产业生态。这个生态分为两层：底层是应用技术，包括机器学习、图像语音处理、自然语言及一系列相关的硬件技术。而另一层是和应用领域相结合的应用场景，包括两大类：一是行业应用，包括金融、医疗、教育等；另外在每个行业都有交叉的维度，也就是职能应用，包括营销、BI、CRM、安全等相关的职能。职能应用和行业应用构成二维的矩阵，AI在其中有很多的应用场景；第二大类是消费类应用，包括智能家居，辅助驾驶，智能机器人等。说了这么多行业、职能和应用领域，其实不是所有领域都适合大范围使用AI。满足大规模商业应用的AI，应具备两个必要条件：其一是数据的质量和数量必须达到一定的要求，尤其是整个数据流程的打通和定期的数据更新。这决定了AI发展的基础是否牢固；其二，所在领域有没有对问题的相对清晰的定义。如果领域本身没有明晰的问题定义，则很难通过AI来解决问题。总体来说，金融行业已经比较接近这两点要求；职能来说，营销、BI、CRM和安全等在一些行业比较接近人工智能大规模使用的先决条件。AI落地的挑战和思路过去一段时间，我接触过很多公司，也发现其中存在的一些存在共性的挑战和思路：第一，很多时候，有价值的数据已经在你的数据库里，很多时候是因为不懂得去挖掘数据价值，容易错失了利用AI的机会。举个例子，通过AI预测电商网站的访客价值。此前我任职的一个创业公司Intent Media，通过AI算法优化了全球出行网站每月上亿UV的用户体验。具体来说，通过一些实时抓取的行为数据，预测访客的购买意愿和购买价值。对不太可能在本站上购买的访客，这个其实占的比例非常高，有时候达到97%，那么这个时候，我们可以推荐给他们其他的可能感兴趣的出行产品。这个产品的结果是大幅提升了出行网站的收益，并优化了用户的体验。总结一下，如果不能挖掘这些现有数据的价值，就没法产生Intent Media这样的创新模式。第二，人才方面，业界最缺的是AI产品经理。AI问题的复杂性之一在于结果的不确定性，而具备AI背景的产品经理少之又少。不能够很好的判断价值与方向，进而会导致相关产品或项目的搁置。当然这里面也有人才培养的问题，例如可以尝试鼓励优秀的AI工程师和科学家去主导相关产品的开发，在业务的指引下，充分发挥专业人才的积极性，探索可行的方向，促进AI落地。第三，跨领域和团队的交融与整合，打通数据的闭环，产品、工程、AI的紧密结合。这个需要比较长时间的磨合。在我们之前构建AI平台的经历中，涉及大量跨团队沟通、配合、相互支持的工作。AI得以有效实现，工程能力的建设尤为重要。由于大数据的体量、种类和实时性要求，如果没有强大的数据处理基础设施，很难在大数据上进行持续和大规模的AI应用。举个例子，基于实际的需求，我们常用一种比较受到推崇的结果叫做“lambda”，这个架构包括以下组成部分：批处理层，支持批处理读写和分析处理；服务层，支持批处理写入和实时读取；速度层，支持实时读写，把时效性非常高的数据在很短的时间内反应给用户。这些层整合起来构成了一个可以支撑大规模AI的基础设施。第四，AI落地中信任的问题。我觉得在解决行业实际问题里，很多瓶颈来自于信任的缺乏。信任本身是个很大的话题，在技术的层面上，这包括了对数据和对算法的信任。因此，一定范围内的数据共享可以增加信任，并可以带来全新的知识和洞察。一个相关的技术——区块链技术大家可能有听说过，简单来说是一个分布式的可信任的数据基础设施。基于这项技术的一个例子，最近荷兰16家公司组成的物流区块链联盟，通过这种形式的物流数据共享和打通，能够增加他们彼此间的信任，从中长期来看更有利于AI的落地。综上所述，如果解决了这些问题，我相信企业会有比较大的空间利用AI来升级，不仅是行业中的大企业，中小企业也有很多的机会。运用AI领域的最佳实践，快速概念验证，风险可控的前提下落地生产，可带来广阔的空间。雷锋网注：本次活动为丁博士个人经验分享，观点不代表百度。

来源：新浪财经上海新金融研究院副院长、上海金融数字化研究中心主任 刘晓春新浪财经讯 10月11日消息，2019中国普惠金融国际论坛今日在京举行。上海新金融研究院副院长、上海金融数字化研究中心主任刘晓春出席专题讨论会二并发表主题演讲。刘晓春表示，在风险管理上必须要明确，金融科技只是工具，不可能提高借款人的还款能力，也不可能提高还款人的收入水平。他强调，金融科技不会让原本没有贷款资质的人具备资质，也不能解决融资贵的问题和根本风险问题。以下为发言实录：刘晓春：我们确实要对每一个产品、每一项业务有精准的界定，所以在界定的基础上，在设计产品的时候，这个产品或者说这项业务才会合理，同时在风险管理中，才能够遵循这项业务本身的逻辑进行风险的管理。再一个，对监管机构来讲，同样的才能按照这项业务的规律进行监管。如果把两个概念搞混了，一是影响产品的设计，影响业务开展的方向，最后造成的是监管的失控。我想前两年的情况我就不说了。牵扯到这个问题，首先我想说普惠金融和消费金融不是一个概念，是两回事。刚才姜芳芳已经讲了她关于普惠金融的权威解释。我认为更主要的是，它更倾向的是帮助弱势群体怎么来改善他的经济状况，否则的话没有必要各个政府在G20上，上次杭州G20专门有一个主题就是普惠金融，就没有必要去讲了。这个包容应该是包容弱势群体，这是一。从这个角度来讲，我认为普惠金融里面主要是经营性的，当然也有消费性的，但这个消费性的不是贷款，刚才姜芳芳已经介绍了，包容金融或者是普惠金融不仅仅是贷款，但我们很多人把普惠金融当做贷款来考虑，实际上不仅仅是贷款。对于一些生活有困难这样的一些弱势群体，我觉得不应该给他贷款，应该更多的是给他保险——就业保险、医疗保险，这些生活没办法过应该是补助的问题而不是贷款的问题。最多有一些生活中的临时性的资金的周转，贷一下款，这个我认为在普惠金融中是很少很少的。反过来，消费金融是我们的一个基本的或者说刚才丁博士讲的就是一个商业行为，从银行来讲，小贷公司来讲就是一项赚钱的业务，它的客户对象可以说是所有要消费的个人，直白地说，尤其是高端客户、中产阶层。所以这不应该是一个概念，我认为首先这是两个概念，服务对象不一样，而且从业务角度来讲，消费金融相对来说更主要的是贷款，当然其中也有保险，比如说我们坐飞机，要买航空保险，你想想坐飞机了还普惠吗？所以，有担保、有保险，但更主要的是贷款。这两个概念是不一样的。第二，我也想讲一下关于消费金融或者说消费信贷的作用问题。刚才余局分三个层次讲了，我想中间的层次不管，我们赚钱了，不去管它。首先对微观层次来讲，有人讲消费信贷可以改善生活质量，我认为这是错的。对在座的各位来说，生活质量的改善只有收入的增加才能改善，靠贷款是不能改善生活的。余局刚才说贷款只是解决一个时间差的问题，本来可能是要靠储蓄积累来进行集中消费，通过信贷先来消费，等于说把未来的收入折现了，所以来消费，但是并不超出你的收入范围，因此也是不能改善你的生活的，说改善生活让消费不起的消费得起，如果对那些收入很少的群体给他贷款贷很多，不是雪中送炭而是雪上加霜，刚才丁博士也说了要防止的是这个问题。但是从宏观角度来讲，确实有刚才余局长还有瞿教授讲到的，宏观上有什么问题呢？大家都在消费，本来是未来的需求一下子提前了，提前以后会发生投入的增长、投资的增长，生产的增长，从宏观上会体现居民收入的增长。这样的一种增长是不能反映到某一个具体的贷款上身上的，整个社会GDP增长了，个人收入增长了，不等于这个贷款人的收入就增长了，你的生活就可以改善了，所以这是两个概念，不能把宏观上的作用套用到个人身上。对放贷款的人来说，永远要认识到你不能改善他的生活，只是让他调节一下消费的时序和结构来赚我的钱，而不能认为我是改善他的生活，并且通过我的贷款他收入会增加，那是不可能的事情。他的收入增加是他的能力问题，也和他的单位有没有给他提升的机会（相关），所以我想两个作用不能摆在一起。既然不能摆在一起，我觉得金融机构就要多做一些消费贷款，多赚一点钱，这个毫无疑问，但是从国家宏观的角度来讲，不能把提倡消费信贷当做宏观调控的手段。如果把这个当做手段，说现在经济低迷了，多放点消费贷款，甚至于下指标，多两天还低迷再放，居民部门的负债率如果说高到超过了他们的还贷能力的时候，不仅仅是银行体系的风险问题，可能是造成整个社会需求突然的坍塌和萎缩，这个风险会更大，对经济增长的风险会更大。所以，消费金融从金融机构的角度来讲，应该发展，要研究，要鼓励，但是不能作为宏观调控的手段，这是我想讲的第二个方面。第三，关于风险。刚才实际上已经讲到了，个人跟生产经营是不一样的，生产经营通过贷款可以扩大再生产，扩大再生产有了利润一个是收入还你的本金，利润还可以还了以后还可以增长，所以，这个和消费是不一样的，消费没有利润永远是要靠收入才行，所以，在风险的评估上，我只能评估的是未来收入怎么样，但这恰恰是最难评估的，所以我只能根据你现在的收入来预估未来的收入，因此合适的额度是最重要的，而不是简单地说放得越多越好。第二，关于信用能力的问题，从行为学的角度来说，我认为一个人的道德底线不是恒定的，浮标是会上下浮动的，看个人收入的情况，如果一个人年收入是5万块钱，一下子贷给你50万、100万消费贷款，你居然还接受了，这50万、100万足以冲垮你的道德底线。我碰到另外一个做车贷的人，他在另外一个农村地区，他说贷款一定不能超过5万块钱，否则一定会跑路的。这是一个问题。第二个问题，2011年前上海的银行基本上是全军覆没，但做钢贸（音）的都是我们国家某一个地区的人，就是家乡的银行营销的业务也专门到上海跟银行贷款，家乡的贷款全部还了，为什么？因为他每年还要回家，父母在老家，所以道德约束对他来讲有作用的时候才有作用，到上海他可以拍拍屁股走人了，所以上海银行的贷款就没有了。这个角度来讲，所谓的“画像”要看是在什么情景下画才是有用的。在风险控制中，信用记录有用吗？有用，但不能全都用信用记录。而且，如果超过了你的还款能力，你再有道德的愿望还贷款也是不可能的。第三个问题，余局长丁博也讲到了负责任的问题，我认为在消费贷款中怎么尊重最终还款人的意愿是道德责任也是监管责任的问题，我们要分清贷款到底是谁还。一般的情况下，借款人还款人是统一的，另外可能还有担保人，但是校园贷学生贷款，他的最终还款人是他的父母而不是学生自己。实际上校园贷出问题不仅仅是这次，在世纪初我们银行业在校园贷款过，当时是人民银行叫停的，就是这个原因，就是你给学生贷款超过了他的还款能力。我要说的是什么意思呢？在座的很多肯定是家长，有的可能是因为家庭困难，所以零花钱不多，小孩子要贷款，但我觉得这不是雪中送炭而是雪上加霜的问题。有的可能是家庭有条件，完全能满足孩子的消费欲望，但各个家长有自己的教育理念，管理孩子的理念和方式，他不愿意让孩子这么铺张浪费，你去贷款给他，我相信在座的能理解等于是破坏了家长的教育理念和教育方式，但最终肯定要家长来还的。从银行来说，本身我们就要有道德的责任，也就是负责任的问题，另外就是监管上是不是这类贷款需要尊重最终还款人意愿的问题。最后我讲讲关于金融科技的问题。确实，通过金融科技能很好地来提升我们的服务效率，我们服务触达的点、触达的范围，但我们在风险管理上必须要明确，金融科技只是工具，不可能提高借款人的还款能力，也不可能提高还款人的收入水平。所以，不是说因为金融科技就能让不能贷款的人贷款了，我认为这是错的，应该是金融科技能让我更好的识别不能贷款的人，让不能贷款的人更加贷不到款，那才是对的。再一个，也不能解决融资贵的问题，因为所谓融资贵的问题，最大的成本是市场资金供求的成本，第二是借款人本身的风险溢价，你的风险溢价当然是利率越高，科技在这当中能帮银行、帮贷款机构降低一些管理层的问题，但说实话管理层在整个贷款中的成本的比例是微乎其微的，我们在算账的时候从来不算这个成本。我觉得金融科技很好，可以优化我们的消费金融，优化普惠金融，但是并不能解决融资难、融资贵的问题，也不能解决根本的风险问题，根本的风险问题还是金融的规律。所以我觉得应该要把两类不同性质的东西分清楚。这样我们在产品的管理上、产品的风险管理上、监管机构在管理中才能够有序地来开展这些业务。正因为讲清楚了，你把这个业绩真正地做好，做到正确的方向上去，谢谢大家！

中华志愿者网讯 为了进一步做好学校市级课题《基于儿童发展的小学纯美课程建构与实践》的成果提炼工作，10月29日，电子科技大学实验中学附属小学（文中简称：科大实验附小）邀请到全国知名美育研究专家与活动家、中国人生美育研究会副主任委员、山西师范大学学术带头人及硕士研究生导师、中国音乐学院国家美育研究与发展中心秘书长/特聘研究员丁旭东博士到校进行研究指导。本次活动，在学校杨琳玲副校长、古德英副校长、教导处郑环主任、行政办罗竟慧兰主任的陪同下进行。首先，丁旭东博士整体参观了学校美育校园文化建设。在学校一楼美育工作坊，教导处郑环主任代表学校课题组向专家做了详细汇报。丁旭东博士表示，科大实验附小的美育实践有完整的体系化建构，做到了知与行的统一，点面结合、理念统一、供给充沛，取得了丰硕的成果，极具价值。同时，丁博士也给予了学校“七化”建议，并针对一些专业术语的使用和表达提出了看法。本次专家指导会进一步推动了科大实验附小美育课程建设，为“纯美教育”的实施指明了方向。

在东湖公园的荷塘下，晨光中开得正艳的荷花更显梦幻色彩。 广州日报全媒体记者骆昌威 摄视频：黄渤邀你广州过大年文/广州日报特派纽约全媒体记者黄蓉芳、叶碧君、许蓓老城市新活力，老传统新生命。继去年春节广州将首次开启的海外新春花市开进法国巴黎大皇宫之后，美国当地时间2月2日，广州海外新春花市将再度漂洋过海，来到位于美国纽约的哥伦比亚大学校园，以“邂逅哥大——广州海外新春花市嘉年华暨广州故事会”为主题推介广州的迎春花市、春节民俗和粤式美食，为中外学子呈现原汁原味的广式新春习俗和广州这座千年古城的独特魅力，这不仅是一场中外精英学子之间的“青春邂逅”，也是两个世界一线城市之间的文化对话。近年来，广州在传统花市的基础上不断推陈出新，拓展迎春花市的内涵，让这块品牌散发出新的生命力，充分展现了广州的文化自信。中外学子的“青春邂逅”当千年花市遇见常春藤名校，当古老传统对话飞扬青春，两者将擦出怎样的火花呢？实际上，这次海外花市活动将是一场“青春版”的邂逅，也是一场别出心裁的广州城市形象推介。这一次的推介，不再是简单的“我说你听”，而是采取了年轻人更容易接受的互动方式：在现场，中外精英学子将共聚一堂，分享广州和纽约的“双城故事”。在“新春花舞跳起来”打卡点，大家会以《发歌》为背景音乐，以一朵鲜花为道具，齐齐大跳欢乐的“花舞”，还将把视频刷上抖音进行互动。略为有难度的环节在于“中国话挑战”——很多外国朋友虽然对此很感兴趣，但中国话有别于拉丁语系的发音也每每让他们头疼。这次，活动要求他们学说普通话“邀你过年，就在广州”，还有粤语的拜年顺口溜“家肥屋润”“要乜有乜”“掂过碌蔗”……不知道届时又会擦出怎样喜感的火花呢？除此之外，活动还安排了品尝广式点心、抽奖赢“锦鲤”、通过AI花市现场为亲友订制年花等精彩环节，这场“青春邂逅”，如今已让很多中外精英学子跃跃欲试了。听说广州迎春花市开到哥伦比亚大学，在哥大攻读应用语言学硕士研究生课程的广州女孩潘悦很期待。她说，新年将近，尽管远在纽约，但她仍不由自主地想起属于她和家人的花市时光。“在天河花市，我们一家人会花半天挑选年花，水仙、桃花、五代同堂、金桔树……经常满载而归。”身在异国他乡，邂逅纽约版的广州迎春花市，闻到熟悉的“年味”，潘悦既觉亲切，又深感自豪，因为“广州迎春花市越来越国际范了”。“我要在这次的海外花市活动中推荐广州美食。”在纽约学习生活近5年、目前在哥伦比亚大学攻读商业分析硕士课程的广州女孩郑越是一枚“小吃货”，她坦承，她对广州的欢乐回忆大多与美食有关。“周末起早，和外婆叹早茶，一啖榴莲酥，一啖凤爪，‘一盅两件’永远不够；高中下课后喝阿妈靓汤，菜干蚝豉汤、霸王花瘦肉汤……广东靓汤不重样。”她说，她要让外国同学和纽约市民知道什么叫“食在广州”，“希望他们有朝一日去到广州，开启美食之旅”。两个城市的文化对话广州和纽约，都是两个临海迎风的国际化大都市。从18世纪80年代起，从商贸交易到人才交流，从教育合作到城市发展，两个城市都有着千丝万缕的联系。近年来，更是增添了更为密切的文化和经贸往来——2016年，广州港与纽约新泽西港建立友好港合作关系；2017年，广州《财富》全球论坛推介会在纽约举行；同年，以《花开广州·盛放世界》为名的广州城市形象宣传片亮相纽约时代广场，在“世界十字路口”展示作为国际交往中心的城市魅力；2018年，纽约获得2018年第四届广州国际城市创新奖……华南美国商会会长哈利·赛亚丁博士得知广州海外新春花市将在纽约举办，连称“很令人期待”。在他看来，广州与纽约有着很多相似的地方。他说，在纽约，可以去帝国大厦远眺城市景观，在广州，可以登上“小蛮腰”俯瞰全城；在纽约，可去百老汇看演出，在广州，可到广州大剧院欣赏歌剧；纽约有哈得逊河，广州有珠江……两个城市都是世界一线城市、多元化城市，都拥有独特而底蕴深厚的城市魅力。广州把迎春花市开到纽约，一定会碰撞出不一样的文化光彩。世界在这里读懂中国鲜花是人类交流的共同语言。广州成为千年海上丝绸之路，其实也是鲜花铺就的。去年，当得知广州将把花市“搬”到巴黎大皇宫时，法国驻华大使黎想就评价说，“花卉代表和平与愉悦。”在巴黎办花市，有助于促进两个城市文化交流。美国当地时间2月2日，将在哥伦比亚大学举办的广州海外新春花市，也是2019广州城市形象国际传播年系列城市推介活动的内容之一。在这个汇聚全球精英的常春藤盟校，用年轻人更易接受的方式，宣传推介广州的年俗文化和城市文化，无疑是一次精准的高端推介。近年来，广州树立全球视野，主动适应国际传播规律，创新传播方式和传播语言，提升跨文化沟通能力，借船出海，借台唱戏，越来越多地在世界舞台上自信、自豪地传递广州声音。尤其是在2018广州城市形象国际传播年，不仅做到了让达沃斯小镇闪耀“广州之晨”，把海外花市“搬”进巴黎大皇宫，而且还借助4月的博鳌亚洲论坛、6月的上合组织青岛峰会、9月的中非合作论坛北京峰会、11月的中国国际进口博览会这四大主场外交活动，主动将广州故事融入中国故事和世界故事版图，融入国家“大外宣”格局，将自身成功经验和故事进行国际传播，让广州在全球的“城市能见度”越来越高。城市，是传递中国声音的重要载体。广州故事，也是中国的一种代言，在这里，广州让世界听到了中国声音，也更进一步地认识了中国，读懂了中国。护花使者黄渤演员黄渤与广州缘分颇深。青年时期，他赶上内地流行音乐刚刚兴起，于是南下广州，签约唱片公司，开启了音乐追梦之旅。那时，黄渤把广州当成大本营，与乐队好友全国巡演，不为挣钱，只为实现梦想——那是一段难忘的快乐时光。也因此，出生于青岛的黄渤还学到了一口还算流利的粤语。后来，黄渤辗转北京成为演员。成名后，他经常到广州为新片路演。作为全国第一票仓，广东观众的热情让他印象深刻。与观众交流时，灵感之火也时常为之点燃。风趣、幽默、乐观，这是记者对黄渤最深的印象。采访中，无论是记者“刁钻”的问题，还是谈到生活、事业上的困难，黄渤总能用幽默一一化解。谈到自己的长相，他自嘲说：“我考上电影学院，大家都说，现在考电影学院的标准也太低了吧！”敢于自嘲是一种人生智慧，而敢于走出舒适区挑战自我，则需要足够的实力与勇气。去年，黄渤的首部导演处女作《一出好戏》上映。第一次跨界电影导演的他，大胆放弃了最熟悉的喜剧领域，转而挑战国内市场少有的荒诞现实主义题材。身边的反对声音不少，但黄渤坚持下来，最终以13.55亿元的票房打了一场漂亮仗。接受《广州日报》专访时，黄渤说：“我花了3年时间准备，如果只做保险的事，岂不太亏了？”说起广州的花，黄渤笑言，广州四季花开，而他最喜欢的是荷花。“接天莲叶无穷碧，映日荷花别样红。”南宋诗人杨万里的诗句，勾勒出荷花写意迷人的姿态。而在黄渤看来，他最欣赏的是荷花的那份风雅、大气，这一点与广州的气质很像：“从清晨开始就有早茶可喝，路上到处都有鲜花可赏，这种生活是这么诗意啊！”不需要专门施肥松土，不需要专门的花房，荷花头顶浩渺天空，宁静却又顽强地生长着。这份生命力，又何尝不是黄渤本人的气质？出道以来，黄渤演活了不少顽强的“小人物”，成为扎根现实的平民角色代言人。过往，他当过舞蹈老师、驻唱歌手，曾经的生活经历，让他演起戏来更接地气，因而也拥有了极强的观众缘。大年初一，黄渤新作《疯狂的外星人》即将与观众见面了，这是他与导演宁浩第7次合作，也是继《疯狂的石头》、《疯狂的赛车》后“疯狂”系列的再次上新。片中，黄渤饰演的经典小人物“耿浩”将重出江湖——这个在无数影片中出现过的人名将迭代升级，与沈腾搭档，卷入“外星人入侵地球”的荒唐奇遇中，为黄渤的演艺生涯书写出新的故事。（文/广州日报全媒体记者黄岸）最爱：荷花理由：荷花风雅、大气，与广州的诗意气质很相像。你是下一位护花使者吗看花看门道，不能光看个热闹。本报陆续推出大型系列报道“千年花城19看”，从历史、经济、地理、科技等19个角度发掘看花的文化，与你一起琢磨看花的门道；与此同时，还将推出与鲜花争“艳”的诸多“护花使者”——靓丽帅气的不仅是他们的外表，还有他们为这座城市著笔添色的美好内心。

2018年10月30日一个值得纪念的日子一位来自加拿大的学者迈进了新华电脑教育的大门他带着环艺设计的专业知识他带着国际化的审美视野他带着40年的科研实践经验他带着行业顶尖的研究成果踱步而来他就是——皮埃尔s居尔丁博士皮埃尔博士讲述前沿知识皮埃尔博士拥有渥太华大学(文学学士，优等生)、蒙特利尔麦吉尔大学(建筑学学士，荣誉)、巴黎大学(城市规划设计专业硕士)、巴黎大学(城市研究博士)等多个学位。主要从事建筑、城市、景观、社区与区域规划。1997年至2017年在柬埔寨、老挝、越南、中国提供专业培训和学术研讨。曾担任联合国教科文组织-人类和生物圈计划主任、环境-加拿大人居环境咨询委员会主席、文化房地产遗产委员会专家等国际、国内组织的负责人和专家。为确保学生拥有全球化、国际化的视野与境界，为推动科技人才队伍建设，服务我省经济社会发展，新华互联网科技联合省外国专家局、人社局等市直有关单位共同邀请加拿大专家皮埃尔居尔丁博士来我院作环境艺术设计讲座，分享他的设计规划人生。学生向皮埃尔博士提问整场讲座过程中，皮埃尔博士用他幽默的语言、风趣的谈吐还有专业的环艺设计知识征服了在校师生，更为自己赢得了不少来自新华的“迷弟”、“迷妹”。学院领导带领皮埃尔博士参观校园皮埃尔博士从发现美的角度入手，讲述了建筑不仅有情感的传递，甚至有思想的凝聚，凡属某一时代先进的物质材料、工艺技术等，大都在建筑物上得到充分的体现，成为人类文明发展阶段的标志。之后又介绍了色彩作为建筑艺术装饰的一个组成部分，在这些特点的形成中起着十分重要的作用。受到在场师生的热烈鼓掌，并与大家进行了愉快的交流。新华与皮埃尔博士达成友好合作皮埃尔博士2003年以来，完成过50多项海外任务，其中23项来自中国，此次来中国，也是参加学术研讨，而此次到访新华是中国之行的其中一站。来我校期间，皮埃尔博士一行不仅举行了学术讲座与研讨，还观摩了环艺设计实训室，饶有兴致地和师生进行讨论交流，并给予了高度的肯定。皮埃尔博士在新华留影新华电脑教育立志用最前沿的专业科学理论、最顶尖的世界级名师讲座、最国际化的头部资源为互联网科技行业持续输送最优秀的人才，为学子创造最好的教学环境、提供最优的就业机会，并不断为促进中国职业教育的发展和壮大贡献新华的力量。我们会再接再厉，不断探索职业教育的新思路和新模式，努力为办中国最好的职业教育而不懈努力！