电脑研究生考研

近几年随着互联网行业的快速发展，科技企业对中高端人才的需求量持续增长，同时薪资待遇也水涨船高，所以计算机相关专业的研究生入学考试也比较热门，在这些报考的学生当中就有不少是非计算机专业的本科生。对于这部分报考的学生来说，首先要解决的问题是如何通过统考，紧接着还要认真准备复试，毕竟复试环节的竞争也比较激烈。对于跨考的考生，我给出以下几点建议：第一：制定一个适合自己的学习计划。准备考研一定要有一个系统的学习计划，对于跨考的学生来说更是如此。要想跨考计算机相关专业的研究生，可以从专业课的考试内容入手，一方面可以准备考试，另一方面也可以系统的学习一下计算机相关知识。不少学校的专业课考试包括编程语言（C语言）和数据结构。如果在学习的过程中有人指导一下会有更好的学习效果，也会节省大量的学习时间。第二：准备过程要有重点侧重也要兼顾知识的全面性。在备考的过程中也要注重计算机基础知识的掌握，应该了解一下计算机操作系统体系结构、计算机网络、数据库等基础内容，同时应该抽出一定的时间来完成其中的一些实验，这样会帮助考生理解很多计算机领域的抽象概念。第三：注重交流。与老师和学长进行必要的交流会对考研起到一定的促进作用，一方面会增强自己的考试信心，另一方面也会得到一些具有实际意义的建议，比如专业课考试的重点、复试环节的重点、考前需要重点关注的内容等等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，考研计算机专业还是具有一定难度的，如果是跨考则面临更大的学习压力，一方面计算机专业的考研内容比较多，而且难度也相对比较高，另一方面计算机专业是近些年来的考研热点，竞争也非常激烈，尤其是一些重点高校（科研院所）更是如此。对于想跨考计算机专业的学生来说，需要面对的困难主要集中在专业课的学习上。计算机专业课不仅有较大的知识量和较高的难度，同时还需要具有一定的动手实践能力，因为一部分高校在考研复试的时候有“上机”考试，这对于跨考的同学来说，是一个不小的挑战。如果想跨考计算机专业，而且想考一个资源整合能力比较强的学校，需要具备以下几个条件：第一：足够的复习时间。对于跨考生来说，一定要有足够的复习时间，通常在大三的上学期就应该开始着手准备了，如果能在大二就开始准备会更好一些。复习期间一定要逐步提升每天的有效复习时间，在复习的初期要保证每天四个小时以上的有效复习时间，然后逐步提升。第二：有效的学习渠道。由于计算机专业课具有一定的难度，如果在没有人指导的情况下，完全通过自学往往并不会有一个较好的学习效果，所以应该为自己开辟出一个有效的学习渠道，如果能够接受专业老师的指导，对于学习计算机专业课会有比较大的帮助。第三：扎实的数学基础和较强的学习能力。学习能力对于跨考计算机专业的学生来说是非常重要的，学习能力的基础是自身的知识结构，由于计算机专业对于数学的要求比较高，所以如果数学基础比较扎实，那么跨考计算机专业还是比较适合的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，当前考研选择计算机专业是不错的选择，随着工业互联网的发展和产业结构升级的推动，未来产业领域会需要大量计算机专业的高端人才，所以读研计算机专业也会为自己赢得更多的发展机会。由于计算机专业毕业生的就业情况比较好，所以当前很多非计算机专业的同学会跨考计算机专业，计算机专业也是一个考研的热点专业，所以竞争还是比较激烈的。对于零基础的同学来说，选择跨考计算机专业还是具有一定难度的，会面临较大的复习压力。随着当前很多高校的计算机专业都转向考408，考试的复习压力也有了一定程度的增加，408不仅知识量比较大，难度也相对比较高，所以建议跨考生在专业老师的指导下进行学习，尤其是对于时间比较紧的同学来说，在专业老师的指导下进行学习会明显提升学习效率。除了要有一个系统的复习规划之外，还需要慎重选择目标学校，复习初期可以在立足本学校的基础上，多选择几个不同层次的目标学校，然后在复习到中后期再明确一个最终的目标学校。目标学校的选择除了要考虑到学科实力之外，还需要重点考虑一下地域问题，这对于就业会有比较直接的影响。最后，选择考研必然会面临一定的难度，尤其是对于跨考生来说，难度还会明显提升，考试失败的风险也相对比较大，虽然当前研究生教育的招生规模在不断扩大，但是相比于庞大的考生群体来说，考研成功上岸依然是小概率事件。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，从人才培养的目标上来看，本科生以培养具备初步科研能力的应用型人才为主，而研究生则是以培养具备一定创新能力的研究型人才为主，当前的专硕则主要以培养行业高端应用型人才为主，所以从这个角度来看，本科生和研究生的区别还是比较明显的。以计科专业为例，本科期间的学习主要围绕基础知识来展开，虽然本科期间也会划分具体的主攻方向，但是并没有创新上的严格要求，大部分本科生在学习期间还是以培养基本的专业素养为主，能够达到技术边界已经是比较不错的学生了，而在本科期间就能够取得创新成果的学生则是非常少的。以大数据方向为例，本科阶段的同学往往以了解大数据平台的应用为主，能够基于大数据平台来完成一些行业应用（开发和分析），但是在研究生阶段，则需要对于大数据的理论知识体系有比较深入的了解，同时要能够完成某个具体方向上的创新，这就需要完成大量的前期准备工作，学习压力也会明显加大，难度也会明显提升。与本科阶段的学习任务不同，在研究生阶段很多方向的参考资料是比较少的，甚至要进入到“无人区”，此时是非常考验学生的科研能力的，而且这个过程也许没有人（包括导师）会给出比较明确的科研思路，这个难度是可想而知的。实际上，很多理工科专业的学生在读研期间还是非常辛苦的，计算机专业就是一个比较典型的代表，这一点对于要考研计算机专业的同学来说，一定要有足够的心理准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，本科生教育与研究生教育本身就有不同的人才培养目标，本科教育以培养具备初步科研能力的应用型人才为主，而研究生教育则以培养具有一定创新能力的高端研发型人才（学硕）和高端应用型人才（专硕）为主，从这个角度来看，本科生和研究生本身就是两个不同层次的人才群体。计算机相关专业往往具有较强的专业性，本科阶段通常以基础知识的学习为主，同时也比较重视学生动手实践能力的培养。对于本科生来说，如果当前要想具有更强的岗位竞争力，应该重视自身实践能力的提升，尤其是程序开发能力，而且要重视新技术的学习，包括云计算技术和大数据技术。计算机专业的研究生往往有自己的主攻方向，而且要在自己的主攻方向上有所突破，能够有一定的创新能力，比如知识体系上的创新，或者是技术与行业领域相结合的创新等等，所以读研的过程往往还是比较辛苦的，难度也相对比较高。在读研的过程中，要想能够顺利毕业，一定要重视培养自己的科研方法，这个过程需要阅读大量的科研资料（文章、论文等），同时还需要完成大量的科研实验。计算机专业的本科生与研究生在能力差距上到底有多大，一方面取决于自身的知识结构，另一方面也取决于所处的工作和科研环境，不少本科生在工作的过程中，同样能够获得持续的提升。最后，对于能力和条件都允许的本科生来说，当前可以重点考虑一下读研，毕竟研究生教育是一个大平台，不仅能够促进自身科研能力的提升，更能够开阔自己的眼界。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，对于计算机专业的研究生来说，进入大厂的机会要明显高于本科生，可以从事的岗位类型也更多一些，除了可以从事开发岗位之外，还可以从事算法岗等高附加值岗位，在读研期间可以结合自身的能力特点和兴趣爱好，来选择一个主攻方向。从当前的人才需求情况来看，互联网大厂的开发岗位要相对多一些，所以如果想从事开发岗，进入大厂要更容易一些。目前开发岗的需求主要集中在三个大的领域，其一是大数据领域，其二是云计算领域、其三是人工智能领域。大数据领域的开发岗位比较多，既有前端开发岗位需求，也有后端开发岗位需求，对于研究生来说，可以重点关注一下后端开发岗位，可以重点学习一下Java语言，然后基于大数据平台来完成一些行业场景下的开发。目前很多传统的Web后端开发已经逐渐并入到了大数据领域，要想提升就业竞争力，也要重视前端知识的学习。云计算领域的岗位也非常多，随着云计算逐渐开始大面积落地应用，云计算与行业领域的结合也在不断加强，基于云计算的开发任务也在大量增加。不少互联网大厂目前重点关注PaaS相关平台的打造，而且PaaS的行业属性非常强，细分领域也非常多。人工智能领域的岗位虽然在近两年的增长趋势有所放缓，尤其是算法类岗位，但是进入到2021年之后，人工智能领域的岗位需求量也有复苏的迹象，最近一段时间也释放出了不少算法岗位的需求，从大的发展趋势来看，未来人工智能领域的空间还是非常大的。要想从事人工智能领域的岗位，可以从机器学习开始，然后可以基于当前的开放AI平台来完成一些项目实践。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

20考研的人数达到340万，考研人数激增，让更多的人觉得研究生也成了一抓一大把。但实际上，研究生的招录情况真的已经达到烂大街的程度了吗？近8年考研数据从近8年考研招生情况来看，考研招生人数的确在逐年增加，但是在增加的前提下，大家需要注意一点，近8年的考研报考人数也是在不断增长的，尤其是近3年，每年报考人数增长至少在30万人。通过以上数据，大家除了要着重看报名人数和录取人数之外，还需要注重一个数据就是“报录比”，近8年的报录比基本上是没有变化的，所以说，根据这个数据来看，“研究生扩招”的说法都不正确。每年考研究生上岸的人数只有报考人数的3/1，而其余的同学要么选择二战，要么找工作、考事业单位。之所以有报考人数的增加，其实还是因为大学生扩招的现实，2018年高校毕业生达到820万人，2019年高校毕业生达到834万人，其中包括专科毕业生和本科毕业生以及科研院所的学生。与高校毕业生相比，考研报名人数已经显得不多了，再加上还有往届生和同等学力的考生报名考研，所以绝大多数学生还是步入社会，考研究生的人练当年毕业总人数一半都没达到，那就更不用提考研究生上岸的人数了。研究生总数统计从1978年恢复研究生教育到现在，我国的硕士学位授予总量还没超过1000万，这和一年就有800多万的高校毕业生来说，研究生很明显还是占少量的。研究生质量水平学习是个人的事情，研究生的水平质量也是有高有低，所以在毕业后找工作难免会出现与本科生相差不大的工作类型，使得大家对研究生数量和水平产生质疑，不过这也是一种现象，不能带着偏差眼镜去看整个群体。当然，目前也有小学高薪诚聘研究生学历的人员担任教师，有人说这是屈才，但是看过薪资和福利条件后，才知道研究生学历有多重要。所以，如果还认为研究生已经烂大街的话，这类网友身边肯定没有考研的同学，真正接触过考研的人不会说这句话，也不会认为考研简单。考研报考人数多，但是再和高校毕业生总数对比，研究生仍然算稀有的了。

首先恭喜已经拟录取的考生，毕竟研究生教育资源还是比较稀缺的，只有一小部分考生能够有机会接收研究生教育。读研不仅能够丰富自身的知识结构，同时能够培养研究生的科研能力和创新能力，在产业结构持续升级的大背景下，未来研究生的发展空间将越来越大。通常读研有三个阶段，每个阶段有不同的任务需要完成，第一个阶段是文化课阶段，在研一完成，这个阶段的主要目的是提升理论学习的高度为后续的科研做好准备；第二个阶段是进驻课题组完成课题研究阶段，这个阶段要选择自己的主攻方向，培养自己的研究方法；第三个阶段是出成果阶段，这个阶段要完成个人的研究成果并完成大小论文的撰写。对于大部分研究生来说，如果自己的动手实践能力比较差，那么应该好好利用研一的时间多做些实验，这样在进驻课题组之后会更容易做出成果。对于大部分计算机专业的研究方向来说，通常需要具备“两个基础一个能力”，其一是数学基础，其二是计算机基础，其三是动手实验能力。所以，对于准研究生来说，可以从这三个方面着手准备。对于大部分计算机专业的研究生来说，数学基础通常都是比较扎实的，如果时间允许的话，可以多读一下算法方面的书籍，这对于后续的科研会有较大的帮助，因为计算机问题说到底就是数学问题（算法问题）。计算机基础主要涉及到操作系统体系结构和计算机网络两大块内容，当然也涉及到数据库等内容。通常情况下，读一下Linux系统的核心源代码是个不错的选择。最后一方面动手实验能力主要指的就是编程能力，编程能力的培养一个重要的方式就是多做实验，多做总结。如果未来想从事大数据平台研发，可以提高一下Java编程能力，如果想从事机器学习方向，可以学习一下Python编程。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

研究生想考计算机专业，学习计算机专业的大学分理学和工学两种，理学计算机和工学计算机的专业方向基本相同，都是计算机科学与技术，计算机系统结构，计算机软件与理论，计算机应用技术等四种。理学重视计算机基础科学研究，要求研究的越具体越详细，越明白越好。工学计算机重视实际技术应用和操作的研究，要求把生产成本降得越低越好。其实计算机科学与技术这个一级学科是中国特有的，国际上通常只有计算机科学。 我国在2011年开始，将软件工程和计算机科学与技术并列为一级学科，计算机科学与技术的理论基础通常更扎实些，软件工程不管教育学内容体系如何，通常更加重视实践一些。近几年来，我国互联网行业的快速发展，科技企业对中高端计算机专业相关人才的需求持续增长，同时薪资待遇也水涨船高。所以计算机相关专业的研究生入学也是比较热门的，准备考研的大学生一定要有一个系统的学习计划。2019年考研学生要尽快的确定目标院校，和专业课复习科目，计算机的考研方向有计算机系统结构，计算机软件与理论，计算机应用技术，信息安全和软件工程。专业课方向有计算机基础综合，计算机应用基础等。专业科目有计算机基础综合包括数据结构，计算机组成原理，操作系统和计算机网络等，重点考查学生掌握相关基础知识，基本理论和分析问题，解决问题的能力。考研计算机专业比较好的大学有：清华大学、北京大学、北京航天大学、浙江大学、南京大学、北京邮电大学、东北大学、华中科技大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学等，还有很多计算机专业很好的大学，就不在这里一一列举了，下面是以计算机应用技术专业排名的高校（图片儿中的高校排名仅作参考）。