大数据专业研究生在职

研究生（硕士、博士）已然是教育界的香饽饽学位，随着近些年我国综合教育实力的不断加强，研究生规模逐渐在扩大化。我经常会听到有些人说本科生遍地都是、研究生一抓一大把，似乎在旁敲侧击地证明读书与学历变得轻量化、没那么重要了，那么事实情况真的是这样吗？到目前为止，我国每年高校应届毕业生高达900万，经常有段子说现如今3000元都难以招来一个农民工，然而却可以招来大学生。这也从侧面道出了部分大学生的无奈，于是便兴起了考研大军。据统计，今年考研人数已接近300万人次，仅仅过去一年就激增50余万，这时候就更有人爆料称研究生也不值钱了，毕业之后还不是一样打工？然而，你却并没有看到研究生报录比，拿最近一年来说，报考人数290万，而录取人数却为72万，报录比为4:1。举个更形象的例子，假设我们国家人口为15亿，那么研究生学历的人数比例为0.54 %，这也就意味着每10000个人中有研究生学历的为54人。不知道大家对0.54 %这个数字有没有概念，那么你还在担心研究生一文不值吗？虽然其规模是在扩招，然而遍地都是研究生这个说法显然过于夸张。一些人为什么会有研究生遍地都是这样的看法呢？那是因为不同的人所处的圈子不同而已。如果你是一名普通工人，那么和你工作的同事基本上都是普通工人；如果你高中毕业就出去混社会，就会发现，其实没见过几个读硕士的，还是很稀有的；如果你读了硕士，就发现周围认识的人好多都是硕士，烂大街了，学校路上都是硕士；因为你根本不怎么会接触到那些大学都没怎么读的人，就像强了就不会接触很弱的人，就会觉得周围都是强者。你只需要永远记住在任何年代，知识与学历都是至关重要的，它可能是一块敲门砖。如果没有这块砖，在你前行的路上可能就会多出一块绊脚石。所以，我们没有理由去说诸如以上观点的理由，我们只需全力以赴即可，到时候理想的花朵自然盛开。

大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，我来探讨一下这个问题。首先，从事大数据或者AI方向的技术岗位，读研是有必要的。目前大数据相关技术正处在落地应用的初期，虽然从技术体系的角度来看，大数据技术已经趋于成熟，但是从落地应用的角度来看，依然有大量的技术问题需要攻克，所以当前从事大数据领域的技术岗位需要具备较强的研发能力。读研一方面能够进一步丰富自身的知识结构，另一方面也会培养一个系统的科研方法，从而提升解决问题的能力。与大数据领域相比，人工智能领域依然处在行业发展的初期，不论是机器学习、自然语言处理还是计算机视觉等方向，都有大量的课题需要完成技术攻关，所以从事人工智能领域的技术研发对于研发人员的研究能力和基础知识都有较高的要求。虽然目前部分高校陆续开始在本科阶段开设了人工智能专业，但是目前培养人工智能专业人才依然以研究生教育为主。由于大数据、人工智能人才的培养周期相对比较长，需要的教育资源通常也比较多（导师资源、实验资源、课题资源等），而研究生教育往往能够汇集高校（科研院所）最为优质的教育资源，所以读研对于相关人才的培养具有较强的实际意义。最后，大数据与人工智能关系密切，一方面大数据是人工智能的基础，另一方面数据价值化的过程（数据分析等）也需要采用机器学习等人工智能技术，所以大数据和人工智能通常并不分家。另外，随着产业互联网的发展，未来大数据、物联网、云计算、边缘计算、人工智能等技术将进一步结合，目前可以重点关注一下AIoT方面的技术发展趋势。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，当前往环境大数据方向发展是不错的选择，对于研究生来说，选择环境大数据也有比较强的实际意义，未来环境建设也需要大数据技术的赋能，环境领域也需要大量大数据专业人才。对于计划往环境大数据方向发展的研究生来说，要做好三方面的准备，其一是要有数据来源，这一点是非常重要的，当前能够提供环境数据的渠道包括各级环保部门的数据中心，以及一些专注于环保领域的公益，或者半公益组织。当前环保部门的数据中心正在不断完善，数据使用体验也在不断提升。其二是环境大数据本身也有很多细分方向，要选择好自己的切入点，这个过程需要完成大量的初期积累，要全面了解当前的研究现状，以及目前已经取得的一些最新研究成果，可以重点看一下最近5年之内的一些研究成果，尤其是最近3年以内的，这对于自己的研究会有比较大的借鉴意义。其三是要有一个较好的交流和科研环境，对于研究生来说，如果往环境大数据方向发展，最好要找相关方向的导师来进行指导，这一点对于提升学习和科研效率有比较大的影响，而且导师往往也会提供一些具体的数据来源，也会讲解一下当前的主流研究方法，这会使自己少走一些弯路。最后，虽然当前大数据技术体系已经趋于成熟了，但是大数据技术与行业领域的应用才刚刚开始，还有大量的创新点可以挖掘。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

在本科阶段读计算机、数学、物理、大数据等专业，在读研期间都是可以选择人工智能方向的，因为这些专业都是人工智能的相关专业。虽然目前已经有一些高校陆续在本科阶段开设了人工智能专业，但是长期以来，人工智能只是研究生阶段的研究方向，因此大量的人工智能方向的研究生都是来自于计算机、数学等专业。对于大数据专业的本科生来说，在研究生阶段选择人工智能方向不仅可以，而且是个不错的选择，原因有以下几点：第一：大数据与人工智能关系密切。大数据可以说是人工智能的基础，无论对于机器学习还是自然语言处理来说，都需要通过大量的数据来训练算法，从而提升智能体的决策能力，这也是为什么在大数据时代背景下，人工智能得到广泛关注的重要原因之一。第二：从大数据进入人工智能领域相对容易。大数据的技术体系当中，数据分析占据着重要的位置，数据分析是挖掘数据价值的重要途径之一，而数据分析通常有两种方法，分别是统计学方式和机器学习方式。所以通过大数据进入机器学习进而全面进入人工智能领域是一个比较不错的选择，有不少人工智能领域的研发人员就是从大数据进入人工智能领域的。第三：大数据与人工智能将全面融合。随着物联网、大数据、云计算的不断发展，未来大数据等技术会与人工智能领域的相关技术进一步融合。从这个角度来看，从大数据技术进入人工智能也具有一定的必然性。当前正处在大数据落地应用的初期，而人工智能也将与大数据技术一道为产业互联网的发展提供服务，未来大数据和人工智能领域的发展空间将非常值得期待。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

自从清华大学发布2020级研究生大数据之后，北京大学、华中科技大学、上海交通大学、武汉大学、湖南大学、兰州大学等双一流高校都陆续公布了新生生源的大数据，这些大数据囊括了年龄、性别、姓氏、民族、星族、生源省份等信息。深圳大学（以下简称深大）今天刚公布了2020级硕士研究生的大数据（注意，不包括博士研究生的数据），跟以往公布的新生大数据有点不一样，请和@话教育一起来看下有哪些亮点信息。01基本信息1、录取人数。录取了4155名硕士研究生，其中全日制学术学位1397人，全日制专业学位2258人，非全日制专业学位500人。不仅公布全日制和非全日制的硕士研究生数据，还公布学术学位和专业学位的人数2、硕士专业。深大目前拥有硕士研究生招生学院25个，招生专业98个，分布在10个学科门类（哲学、经济学、法学、教育学、文学、理学、工学、医学、管理学和艺术学）大学通过动态图公布了10个学科门类近5年的招生人数，让人一目了然掌握该校各学科历年招生人数变化。3、男女比例。新生总体的男女比例是1.34:1。深大按照学科门类（理工医、人文社科）、各学院、全日制学术型硕士、全日制专业型硕士、非全日制专业型硕士学位中进行了男女比例的细分。4、姓名分析。在姓、名统计这块，深大可谓是做到了极致。一、同名同姓的分析。将相同姓名的人数通过表格全部罗列出来。二、同姓的分析。对新生的290个姓氏进行了人数统计，不仅是公布了人数最多的姓氏为“陈”，还统计和公布了“保”姓等77个姓氏只有1人，“安”姓等52个姓氏只有2人，“白”姓等27个姓氏只有3人。三。名的分析。统计出男生使用频率最高的名是“文”，女生使用频率最高的是“婷”，男女生使用频率最高的是“文”。5、年龄分布。深大制作了年龄分布统计图、生肖统计图、星座分布统计图、出生月份统计图、同一天生日统计图。数据显示22岁的硕士研究生最多，生肖属虎最多，处女座人数最多，10月份出生的人数最多，8月28日和10月28日出生的人数最多。6、籍贯分布。考生籍贯（省份）人数前三的是广东、江苏和湖南。考生籍贯（市级）人数前三的是广东揭阳、广东汕头和江西赣州。考生籍贯（县级）人数前三的是广东揭阳普宁、广东汕头潮阳和广东汕头潮南。7、考生高校来源。2020级研究生新生来自684所高校（比去年多95所）。其中31所原“985”高校、64所原“211”高校、215所博士招生单位、112所硕士招生单位、256所普通高校、6所境外高校。全日制本科毕业应届生2804人，全日制本科毕业往届生1324人，成人自考学历27人。02亮点信息1、初复试情况22715名考生报考深大，其中有11876名考生在广东参加考试。外省设有分别来自31个省市自治区的592个考点（比去年多了100个考点）。部分考试点截图2、到考率统计统考准考22689名考生中，19162人到考，到考率84.45%，比去年下降3.5个百分点。男生11706人，到考10043人，到考率85.79%；女生10983人，到考9119人，到考率83.03%。女生到考率稍微低一些。平均到考率：84.45%，非全日制报考4878人，到考3127人，64.1%，全日制17811人，到考16035人，90.03%。统考准考的22689名考生中，应届生11826人，到考10968人。往届生10863人，到考8194人。3、录取率统计统考准考的22689名考生中，被录取3115人（1040人为推免生608+第一志愿报考外校的调剂生432）。参加考试的11826名应届生，录取了1936人，比例为16.37%（比去年差不多提高了2个百分点）；参加考试的10863名往届生，录取了1179人，比例为10.85%。4、各专业考取难易程度统计非全日制各专业：法律（法学）专业（非全日制）依然是最难考，录取率3%。会计专业录取率最高，16%。全日制专业学位：应用心理及艺术设计专业（全日制专业型硕士）的录取率低，分别是6%和5%。电子信息（微纳研究院）、机械、电子信息（物光学院）专业的录取率突破40%，分别是46%、44%及42%。全日制学术学位：生物医学工程（应用学院）、基础医学及光学工程（微纳研究院）专业录取率较高，分别是33%、31%及30%，教育学、音乐与舞蹈学及理论经济学专业的录取率较低，都是3%。5、录取分数统计这块内容是分四大块进行介绍：统考科目最高分统计：罗列了15门考试科目的最高分非全日制各专业最高分、最低分、平均分全日制专业学位各专业最高分、最低分、平均分全日制学术学位各专业最高分、最低分、平均分录取分数的具体数据，感兴趣的童鞋可以到深大的微信公众号查询。03数据会说话不得不说，深大在大数据的发布和挖掘上做到了极致。1、数据有始有终。涉及初试的报名人数、报考人员性质、到考率、考试考点数，到复试的录取人数、录取率，录取分数，涵盖了所有涉及到数据的项目。2、数据参考性极强。每个项目的数据细分了非全日专业学位、全日制专业学位和全日制学术学位。对于今后报考深大的学生有了很好的参考坐标。3、数据涉及面广。大数据还发布了深圳大学近12年累计报考年数的人数，有一位考生已经连续报考12年了，暂未考取成功。另外，累计报名次数6-9年的考生一共有32人。

大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来探讨一下这个问题。首先，当前选择大数据专业是不错的选择，一方面目前行业的大数据人才缺口比较大，另一方面大数据未来的发展空间也非常大。在产业结构升级的大背景下，大数据专业继续读研会有更多的选择，也会明显提升自己的岗位竞争力。大数据专业如果继续读研，在具体方向的选择上会更加偏向于“数据价值化的发掘”，比如通过机器学习的方式完成数据分析到智能决策，或者通过大数据分析完成自然语言处理的前期分析，或者通过大数据分析进行计算机视觉的研发等等。在研究生阶段，仅仅针对于大数据前端的研发方向还是局限性比较大的，而且要想做出一定的创新型成果需要与行业相结合。虽然前端的主要作用还是完成数据的展示，但是前端也可以做的非常复杂，比如BI系统的展示就是非常复杂的，涉及到的技术细节也比较多。在大数据应用领域，如果采用Python进行数据分析时，往往会采用matplotlib进行数据展示，当然matplotlib还是比较基础的应用。在研究生阶段，要想选择前端方向，通常有三个选择，其一是大数据展示与行业的结合，这部分可以选择的细分领域还是比较多的；其二是大数据展示与物联网的结合，在5G逐渐普及的当下，物联网与大数据的结合应用会越来越多；其三是大数据展示与人工智能的结合，这部分的方向也比较多。最后，大数据方向读研也可以向人工智能方向发展，未来人工智能领域的机会还是比较多的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

2019年考研已接近尾声，但就今年的考研情况来说，“神仙打架”无疑是最贴切的概括。历年报考人数统计随着考研人数的增加，考研的竞争程度也越来越激烈，以2019年为例，报考人数达290万，但总的录取人数只有70万，其中还包括推免生以及综合选拔生，这无意给统考生更多的压力。尤其是985、211工程大学的竞争，再一次打破了往年的记录。今天，小编就和大家聊一聊：考上985大学研究生有多难？一、985高校的推免比例高部分高校研究生推免比例由图我们可知：越是好的学校，整体保研率也就越高。以清华大学为例，保研率高达60%左右；南京大学、中国人民大学、厦门大学等一大批老牌985高校的保研率也在20%以上。这也就意味着很多的统考生面临着报考专业推免人数多于统招人数的情况，甚至有些985高校的某些专业出现只招一个统考生，剩下全是推免生。二、985大学成为二战或者三战生的首选考研数据显示，2018年的238万考研人中有110万左右为往届生，占比高达45%以上。同样的，往届生凭借自己的考研经验能够很快的掌握考研复习的要领，少走很多的弯路，并且超过半数的往届生都将985、211工程大学作为自己的首选。三、名校扎堆现象严重2019年厦门大学考研报考人数统计就考研主体来看，超过60%以上的考研人都是来自于双非院校。在考研院校的选择上，更多的双非院校考生都将考研作为自己学历“洗白”的一种途径；另外在考研中也盛行着一种不正常“攀比风”，这些都导致了一些名校扎堆现象严重。在2018、2019年的考研报名中，山东大学、南京大学、厦门大学等985高校的报考人数都突破2万人。四、985高校试题难题相对较大考研在各个高校的考研调剂要求中，一般都会要求考生第一志愿报考985、211工程大学，这些要求一方面体现了考生的进取性；另一方面也体现了高校对于985、211工程大学的认可性。确实，对比普通大学与名校考研专业课试卷，我们也不难发现，就试题的宽度、深度，名校试卷更胜一筹，也更能够选拔学生。面对如此严峻的考研现实，我们一方面在感慨考研不易的同时，另一方面我们也应该知道：1、选择比努力更加重要考研对于985院校，不同的学校、不同的专业，竞争的难度也是不一样的，例如兰州大学、中国海洋大学、东北大学、西北农林科技大学等相对好考，而对于一些985高校来说，如上海交通大学、中国人民大学等相对就比较难考。另外强势985院校的冷门专业也是相对好考的，所以考生根据自己的实际情况并了解报考专业的报录情况，综合考虑后再选择自己的报考院校。2、竞争是相对的 考研虽然每年的考研人数逐年上升，人数达到数百万，但就考生自身的竞争而言，考生只需要与报考同专业的几个考生或者几百个考生竞争，完全不需要去关心报考总人数以及学校报考人数。3、每年有大量的考生考上985高校对于985大学，我们不必仰视，只要你足够优秀，即使普通大学学生，考研985大学同样可以成功，这样的例子在我们身边数不胜数。综上，既然选择了，那就一往直前，即使再苦再累，也要走完。以上为小编原创，欢迎你的关注，每天为你分享高考、考研的那些事。

首先，大数据专业未来向人工智能方向发展是完全可以的，一方面大数据本身与人工智能的联系非常紧密，大数据是人工智能的重要基础，另一方面从大数据向人工智能方向发展也会有更多的选择空间，可以根据自身的兴趣爱好和能力特点进行选择。人工智能是当前科技领域的热点，由于人工智能未来的前景非常广阔，而且人工智能技术能够全面深入到各个领域，市场空间巨大，所以目前各大科技公司也都陆续开始布局人工智能领域，这也是导致目前人工智能相关人才短缺的重要原因。从近几年人工智能相关方向的研究生就业情况来看，整体的就业形势还是非常不错的，薪资待遇和岗位级别都比较高。从大数据向人工智能方向发展可以重点考虑三个方向，分别是机器学习、计算机视觉和自然语言处理，这三个方向也是目前人工智能领域的热点。机器学习本身与大数据的关系就比较紧密，因为机器学习是大数据分析的两种常见方式之一，所以大数据专业的学生对于机器学习应该并不陌生。另外，机器学习也是人工智能其他技术的重要基础之一，掌握机器学习技术对于向其他人工智能领域发展也相对比较容易。计算机视觉和自然语言处理领域目前的发展形势还是非常不错的，行业内也有一批相关领域的企业得到了快速的发展，也初步建立了一定的行业壁垒，从未来的发展前景来看，视觉和语言处理的发展空间非常大。但是，视觉和语言处理领域的就业竞争也将逐渐加剧，因此研究生在学期间应该注重自身研究成果的创新型。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

近年来，随着经济的不断发展，以及产业的转型升级，国内的企业对中高端管理人才的需求也越发迫切。资料显示，我国目前对管理人才的需求达到9.5万人，而工商管理类的在校生不足5万，这也意味着——管理领域的人才存在巨大缺口。在中国的一二线城市，既能提升学历又能扩充人脉的MBA，在职场中逐渐演变成一种潮流。据统计，从2015年至2019年，MBA报考人数从12万飙升至20万，足以见得MBA的含金量是在持续飙升，依旧热度不减。但是，为了刻意迎合MBA而去削足适履，把它当成“职场万金油”，也绝非理智的行为。报考MBA，一方面要基于自身实际，包括能力、岗位、年龄、晋升机遇等等，另一方面也要考虑到行业的特性。不过毋庸置疑的是，市场竞争越激烈的行业，对MBA的需求就越大。根据GMAC（管理专业研究生入学考试委员会）的数据，除了其他行业对MBA需求上升趋势明显，目前中国MBA毕业生主要集中在以下四个行业：一、制造业(22%)长期以来，国内制造业一直处于利润较低的工业链末端。对中国来说，要从制造业大国转型成为高新产业大国，就需要融入人性化、科学化的管理理念，来突破发展的瓶颈，依靠技术创新进行产业升级。而这样的先进理念，正是站在管理理论前沿的MBA所能提供的。另一方面，自改革开放以来，看好国内优惠政策以及巨大市场潜力的诸多跨国公司，纷纷将先进的制造业迁移到中国。而包含设计、工程和服务等内涵的制造业也需要融入更多技术、人才和管理成分，因而也就需要更多管理人才。二、金融业(20%)金融业是指经营金融商品的特殊行业，包括银行、保险、信托、证券和租赁。它作为国家的经济命脉，关系到国计民生，在战略上属于核心地位。而金融市场的平稳发展，也需要更多专业的管理人才来保障。金融业的发展，和社会经济的发展是密切相关的。这两年，随着互联网新鲜血液的注入，金融行业的公司如银行等，都得到了繁荣的发展与扩张，这也造成了相关管理人才的空缺。金融行业薪资待遇优渥，并且对MBA毕业生来说，还有着完善的人才任用及培养机制。三、咨询业(18%)咨询业作为一种智力密集型的知识服务性产业，是指通过自个体和组织外部的专业化技能，以专门的知识、信息、经验为资源，针对不同的用户需求，提供解决某一问题的方案或决策建议。而金融危机的出现，让中国的企业意识到均衡发展的重要性，这其中涉及到的组织行为、人力资源管理、战略管理、市场营销、财务报表分析等很多管理层面的问题，都需要依靠建立了完善知识体系的MBA人才协助解决。四、高新技术产业(16%)高新技术产业，是指知识密集型、技术密集型的产业。我们经常可以看到，高新技术产业中的公司，凭借处于技术前沿的工艺或技术突破，在市场上迅速占据了一席之地。虽然企业规模实现了爆炸式的增长，但与之相应的，是公司在管理体制上的混乱。在对管理人才的需求上，高新技术产业基于自身的特性，在组织架构、公司制度、人员激励等方面都区别于传统行业。在这一点上，紧跟时代潮流的MBA管理人才就显得尤为吃香。在职场中如何进行自我提升呢？MBA为我们开辟了一条康庄大道。但我们也应该看到联考MBA的门槛之高，20%的录取率更是将许多人拒之门外。这时你可以选择免联考的国际MBA。不用参加全国联考，还能获得国外硕士学位证书，经过认证，效力等于国内双证。那哪些人适合报考免联考MBA呢一、基础薄弱，但想要提升自身学历的学员免联考MBA，不用参加联考考试，只要满足条件参加院校自行组织的入学考试即可，考试形式为笔试+面试，以面试为主。这对基础薄弱的学员来说还是比较友好的。二、在职工作，学习时间少的学员报考MBA的学员大多数都是在职人士，同学们既需要上班，还需要照顾生活，那学习的时间简直少之又少。同学们如果选择免联考MBA，一方面，在备考时，不需要花费太久的时间和精力;另一方面，同学们在入学后，完全可以利用周末时间学习，不耽误工作。三、找资源，想要拓展人脉的学员想要报考MBA的同学，都是来自于各行各业的精英人士，同学们报考MBA，可以结交到各行业的朋友，丰富自己的人脉资源，更好的帮助自身事业发展。所以，想要报考MBA，但是基础薄弱、工作忙，又想提升学历、积累人脉的同学，免联考MBA也是一个不错的选择。感谢阅读，欢迎关注【徐说MBA】，谢谢！