大数据可研报告

1、项目概况本项目主要建设内容为公安警务系统的数据管理应用软件及平台研发。包括公安大数据工具平台、个性警种应用系统、数据治理平台、大数据应用平台、系统集成及技术服务六部分。通过本项目的建设，公司将为公安系统提供多方面、全方位服务，为公司扩大业务规模和提升盈利能力奠定坚实基础。2、项目实施的背景和必要性（1）智慧警务市场迅速发展随着社会经济发展与城市化进程的加快，我国社会维稳压力日益增加，然而警力资源的增长速度远不及潜在危险因素的膨胀速度。公安机关亟待通过新技术寻求解决方案，以适应当下社会及公安业务改革的迫切需求。在此背景下，大数据、云计算、人工智能技术赋能的智慧警务应运而生。智能监控、人脸识别、大数据分析、模式识别等技术与警务中的民生服务、治安管理、交通管理、侦查破案等场景相结合，以应对人口增长带来的安防压力及打击新型犯罪活动。同时随着 5G 时代到来，公安信息化也将迎来新的机遇。在高带宽、低时延的特点下，终端及感知设备的融合化、一体化、智能化趋势明显，能够为警务系统提供更智能、更及时的服务。此外 5G 带来更大的数据量，智慧警务中大数据及 AI 的应用将更广泛、更成熟，将进一步提高立体防控、应用指挥、移动警务、智能交通等公安业务实战能力和效果，助推智慧警务实现跨越式大发展。（2）顺应行业发展趋势，满足下游市场需求近年来随着大数据、云计算、人工智能等技术的不断发展成熟和应用落地，公安系统的工作开展进行智慧化变革成为新的发展方向。2015 年 4 月，国务院出台《关于加强社会治安防控体系建设的意见》，强调创新立体化社会治安防控体系，全面推进平安中国建设，指出须加快构建纵向贯通、横向集成、共享共用、安全可靠的平安建设信息化综合平台。2018 年 1 月，中央办公厅、国务院办公厅印发《关于推进城市安全发展的意见》，提出“强化安全科技创新和应用。加强城市安全监管信息化建设，建立完善安全生产监管与市场监管、应急保障、环境保护、治安防控、消防安全、道路交通、信用管理等部门公共数据资源开放共享机制，加快实现城市安全管理的系统化、智能化”。2019 年以来，公安部多次强调要大力推进公安大数据智能化建设，打破部门警种壁垒，推进数据融合共享，加强高端集成应用，助推警务流程再造，从源头上解决制约警务整体效能的体制性障碍和瓶颈性问题，切实提升公安机关核心战斗力和公安工作智能化水平。公司已进入公安信息化服务领域多年，对行业未来的发展有着深刻的理解和认识。为顺应行业的发展趋势和满足公安系统对智能化、智慧化信息服务系统的需求，公司有必要抓住当前的行业契机，加大产品研发力度，开发新型智慧化服务系统及平台。本项目通过运用大数据、云计算、人工智能等技术，建立公安大数据工具平台、个性警种应用系统、数据治理平台等系统服务模块，以新技术手段推动警务工作创新、提升警务工作效能、缓解警力不足、减少警察伤亡，全面提升公安机关的实战能力，满足科技兴警、技术强警的下游发展需求。（3）丰富升级产品体系，提升公司盈利能力产品和技术的不断丰富、创新升级是企业持续稳固发展的基础。为适应市场的产品服务需求，也为企业赢得更广阔的市场利润空间，持续进行产品体系的丰富和优化升级是企业发展的必由之路。公司已在公安信息化行业市场上占据了一定的市场份额和市场地位，为增强公司的竞争实力和提升盈利能力，公司有必要不断进行产品创新和升级迭代，以增强产品竞争力，并为进一步扩大业务服务范围和抢占市场份额奠定坚实的产品基础。当前公安信息化行业市场正处于由数字化向智能化、智慧化发展的关键转折点，在新的市场发展形势下，本项目的实施将进一步创新优化公司产品技术结构和功能，为公司在行业的快速发展奠定产品基础。3、项目实施的可行性（1）广阔的市场需求为本项目实施提供市场支持我国公安大数据、智慧警务市场需求广阔，将为本项目的实施提供坚实的市场支持。我国公安系统的信息化经过 20 多年的发展，现已进入大数据、智能化阶段。20 多年来，公安系统汇聚了海量信息，内外部数据已达到数百亿条。传统警务大数据平台基于烟囱式架构，信息孤岛现象严重，各单位系统结构各异，数据仓库建设不一致，导致数据无法共享，无法解决区域联合问题。当前，公安信息化正处于从建设阶段转向应用阶段，海量数据信息将助力于智慧警务建设，实现预测、预警、预防。根据前瞻产业研究院的数据，中国公安信息化行业 2023年投资规模将达 260 亿元。本项目致力于打破警务系统数据烟囱，实现全警采集，全警共享，具有广阔的市场前景。（2）丰富的项目经验为本项目实施提供技术支持公司长期服务于公安信息化领域，积累了丰富的项目经验。公司参与了大量的平安城市、警务云、雪亮工程等大型项目建设，服务了公安部、北京市公安局及朝阳分局、天津市公安局、陕西省公安厅、湖北省公安厅、江苏省公安厅、江西省公安厅、四川省公安厅、南京市公安局等多个公安体系客户。公司开发了警务督察、人脸识别、重点人员管控等平台，并上线大数据模型集成、超级信息搜索、车辆大数据分析、情报主题研判、串并案分析等多个系统。同时，公司与中国人民公安大学等高校进行合作，在大数据智能分析模型、行为和特征预测预警、视频图像处理和分析等课题研究方面取得了良好成果。本项目产品是基于公司以往产品的创新升级，是通过对公安系统海量数据进行深度挖掘，并完全围绕着公安业务的实际需求而设计研发。公司过往丰富的大型、复杂项目经验为本项目的实施提供了技术支持。4、项目建设规划（1）项目实施主体本项目实施主体为东华软件公司。实施地点为天津市、西安市、南昌市。（2）项目投资额本项目总投资为 34,423.60 万元，计划使用本次募集资金投入 23,699.70 万元，用于场地购买、装修、软硬件设备购置等。（3）项目建设内容本项目拟购置及租赁办公场所并进行装修改造，购买软硬件设备，搭建进行公安大数据产品研发的机房及相关实验环境，招聘相应的研发和运营人员，进行公安大数据工具平台、个性警种应用系统、数据治理平台、大数据应用平台等产品的研发、测试和持续升级。公安大数据工具平台通过整合公安各类数据资源，对海量数据进行专业化整合集成、关联共享、挖掘分析，实现各类数据资源的综合应用。个性警种应用系统包括警务督察一体化应用平台和严重精神障碍患者救治系统。数据治理平台通过建立数据标准规范体系，形成高可用、标准化的数据资源服务，为警务上层业务应用和大数据分析提供高效的支撑；大数据应用平台包括数据分析挖掘和智能算法服务，主要为公安案件侦破提供服务支持；系统集成将分散的设备、软件、数据信息等加以集成，为公安系统提供集成化软件服务；技术服务是指后续的公安信息系统的运维服务。

4月9日，“第二届天府大数据与新经济发展论坛”在成都召开。《全球大数据发展分析报告（2020）》作为论坛的重要报告成果，于论坛当日正式发布。据悉，《全球大数据发展分析报告（2020）》是由天府大数据国际战略与技术研究院联合中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室、四川省大数据中心数据资源管理处、成都市大数据协会，以政府数据开放为研究主题，对全球主要国家大数据与数字经济发展情况、主要国家政府数据开放现状与趋势、四川省大数据发展经典案例进行的深度分析。报告显示，新冠肺炎疫情大流行正加速全球数字化进程，加速全球大数据与数字经济的竞争发展。由于隔离措施使得远程办公、在线教育等需求增长，导致全球对宽带通信服务的需求猛增，同时基于短视频、直播等内容消费激增，使得全球创建和捕获的数量及信息量飞速增长。预计到2025年，全球数据量将增长到175ZB。数字经济正在成为当今最活跃的经济形态，数字化转型与发展的同时更需要负责任的商业行为，随着数字技术与实体经济的加速渗透与融合，数字经济将在相关国际标准和规则倡议下弹性发展。报告呼吁开展跨国大数据合作，推动全球可持续发展；建立大数据文化，提升全民数字技能，缩小数字鸿沟；研究构建开放数据评价体系，全面衡量开放数据经济价值与社会价值。报告显示，实现多领域数据汇聚和安全开放共享，利用数字技术推动经济高质量发展、塑造现代治理体系，已在全球范围内形成广泛共识。从全球范围看，政府开放数据行动已经走过了十年，在不断发展的过程中存在着开放数据总体发展进程缓慢、立法薄弱、政府与民间社会缺乏有效互动、开放数据产生的影响和价值缺乏充分的具有影响力的论证等一系列问题。报告通过对世界主要国家开放数据相关计划、国家级开放数据平台展示的开放数据集数量及类别、格式及应用情况等进行比较分析，结果显示,目前世界主要国家政府数据开放建设情况，其中澳大利亚、韩国、印度、加拿大、美国、英国、日本、法国、新加坡、新西兰、德国处于领先地位，俄罗斯、意大利、瑞士、巴西、乌拉圭、西班牙、智利、印度尼西亚处于竞争者地位。相比2018年，澳大利亚的政府数据开放建设程度进步较大，加拿大、韩国稳步发展，而美国在数据集开放质量和应用等方面均所有退步。目前，中国政府数据开放正处于加快规范发展的关键阶段，中国政府开放数据实施路径是由地方政府数据开放为点，逐渐形成国家层面的数据开放，国家政府数据统一开放平台正在积极建设过程中。报告还对四川省大数据战疫、数字四川创新大赛、成都市大数据产业发展、成都市城市大脑建设进行了四川省大数据发展经典案例剖析。新冠肺炎疫情发生后，四川省充分利用大数据技术实施精准防控，坚持群防群治、线上线下深度融合，充分利用大数据赋能，统筹疫情防控和经济社会发展。2020年举办数字四川创新大赛充分利用首次开放的海量政府数据，激发了大数据创新活力，取得了显著成果。成都市构建了“11637”体系，推动数字政府建设，深入贯彻落实国家大数据战略，按照建设“西部数都”，打造全国大数据产业生态创新示范区、国家大数据产业集聚区和国际化大数据市场集散中心的重要目标，大数据产业全面深入发展。（李婷玉）本文转自：新华网四川

3月18日，腾讯正式对外发布2020年度《腾讯研发大数据报告》，该报告由腾讯技术委员会出品，披露了2020年腾讯在研发投入、研发效能及开源协同等方面的重要数据。研发人员占比68%，新增代码20亿行腾讯在研发投入上持续加码。报告显示，2020年腾讯研发人员占公司总人数的68%，同比去年增长16%，在科技企业中位居前列。在开源协同、自研上云两大技术战略的推动下，腾讯研发效能进一步提升，2020年腾讯新增研发项目超4000个，同比增长22%；新增代码超过20亿行，同比增长67%。研发人员日均完成5242个需求，有30%的需求能够在1天之内得到响应，平均需求响应时长缩短8.66小时，有46%的需求能够在3天内开发完成，单个Bug的平均解决时长较去年缩短了15%，研发更敏捷。代码质量也是研发人员关注的重点。腾讯倡导“小批量、多批次”的代码提交策略。2020年，代码评审覆盖率达7成，平均每位评审人参评90次，平均每次评审293行代码。在研发持续交付方面，腾讯平均每周构建次数达170万次，项目年均产物大小1TB，年均交付次数5万次，全年共推动修复代码Bug和安全漏洞131万个，编译加速累计节省编译耗时5.8万个小时。DevOps工具协同集成，研发效能持续提升在长期的研发实践中，腾讯推动了代码管理平台工蜂、敏捷研发协作平台 TAPD、智能化持续集成平台腾讯 CI（蓝盾）、集成化研效门户智研、企业级研发云平台等多个工具平台协同集成，共同组成了贯穿上下游的研效工具链体系。这一体系的标准化落地，进一步降低了开发成本、增强了研发人员的使用体验。TAPD、腾讯工蜂、蓝盾三大腾讯主流研发工具的日均API请求量达到四千万次。2020年，腾讯通过信通院《研发运营一体化（ DevOps ）能力成熟度模型》系统和工具部分首批评估，获评为卓越级。这意味着腾讯形成了业内领先的研发体系，研发效能工具得到了国家级的权威认可。C++蝉联腾讯最受欢迎的编程语言。随着云计算和微服务相关技术的进一步发展，Go语言使用次数增速第一，并超越JavaScript成为腾讯第二受欢迎的编程语言。同时，TypeScript以其优秀的架构设计和高兼容性，成为了2020年增速第二的语言，也是最具潜力的前端语言。技术管理人员继续保持在研发方面的高参与度。腾讯70%的技术Leader持续输出代码。2020年全年，平均每人输出3.2万行，并且参与142次代码评审。54%的12级及以上技术专家潜心编码，人均输出代码3万余行，参与98次代码评审。开源协同深入人心，开源贡献度居全球科技企业头部2018年技术委员会成立以来，开源协同已成为腾讯在技术发展层面的一个关键词，开放的技术氛围和开放的代码文化逐渐深入人心。腾讯内部开源代码库新增超过57000个，比2019年增长了29%，有超过17000名研发人员参与贡献内部开源项目。上线两年时间的腾讯内部技术交流社区“码客”，成为了腾讯研发人员精进技术、交流心得的“根据地”。2020年，码客上有200+个技术圈子助力研发人员学习成长。其中，55%的技术问题能够在提出后的1小时内得到响应，84%的技术问题可以在1天内得到解决。医疗AI、黑灰产人机对抗、Rust语言等新技术话题的关注度不断提升。除社区分享交流之外，内部竞赛比拼也是腾讯研发人员自我提升的重点方向，2020年腾讯内部技术赛事吸引了近万名研发人员参与，赛事代码总提交次数达316万次。开源向内提升了公司的研发效率，向外则是连接全球开发者共享知识、共建技术的桥梁。2020年是腾讯开源十周年，十年来，腾讯开源项目在Github上的全球Star数每年都有30%的增长，已经成为全球开源贡献最大的科技公司之一。腾讯深度参与了数十个国际知名开源项目的贡献，在OpenJDK、KVM等多个顶级开源社区贡献榜中，腾讯均在国内排行第一，作为主要贡献者主导了7个国际知名开源项目的版本发布。腾讯向多个国际顶级开源基金会捐赠了6个开源项目，两大开源项目TencentOS Tiny、TKEstack入选国内首个开源基金会首批捐献项目。今年抗疫期间，腾讯第一时间参与到Linux基金会全新的公共卫生计划LFPH中，作为中国唯一的创始成员单位，为全球合作抗击疫情做出了贡献。用技术连接公益“技术助力公益”则是腾讯技术文化的温暖一面。2020年，腾讯共有1132名研发人员参与了技术公益志愿者活动，总服务时长超过725个工作日，其中最多的一名同事共参与12个志愿项目。腾讯即视团队积极探索AI安全技术在智慧养老领域的落地，打造智能视频分析解决方案，推出了“智能跌倒监测系统”，当系统发现老人跌倒时，会自动识别老人姿态，并自动报警，让老人得到及时救治，使养老更加智能、高效和安全。在新冠肺炎疫情爆发的初期，在全国各地的腾讯人快速响应战疫需求，远程协作交付需求9万个，需求交付效率提升17%，交付了许多助疫新项目。通过各类疫情服务小程序，帮助民众更便捷地获取疫情信息和服务；通过腾讯会议、企业微信、腾讯文档等产品，帮助企业远程协作；通过在线教育的综合解决方案，服务全国超 1亿的师生授课、学习；为科研机构提供人工智能和算力支持，加速医药研究。

封面新闻记者 刘秋凤新冠肺炎疫情促使大数据发展走上了快车道。经过这轮急速发展后，大数据呈现怎样的成长状态？未来之路在哪里？《全球大数据发展分析报告（2020）》尝试回答这些问题。4月9日，“第二届天府大数据与新经济发展论坛”在成都召开。《全球大数据发展分析报告（2020）》（以下简称报告）作为论坛的重要报告成果，于论坛当日正式发布。报告显示，新冠肺炎疫情大流行正加速全球数字化进程，加速全球大数据与数字经济的竞争发展。由于隔离措施使得远程办公、在线教育等需求增长，导致全球对宽带通信服务的需求猛增，同时基于短视频、直播等内容消费激增，使得全球创建和捕获的数量及信息量飞速增长。预计到2025年，全球数据量将增长到175ZB。数字经济正在成为当今最活跃的经济形态，数字化转型与发展的同时更需要负责任的商业行为，随着数字技术与实体经济的加速渗透与融合，数字经济将在相关国际标准和规则倡议下弹性发展。报告呼吁开展跨国大数据合作，推动全球可持续发展；建立大数据文化，提升全民数字技能，缩小数字鸿沟；研究构建开放数据评价体系，全面衡量开放数据经济价值与社会价值。机遇伴随着挑战。报告认为，如何定义与衡量数字经济是世界各国共同面临的巨大挑战。首先，数字经济没有被广泛接受的定义。其次，缺乏关于其关键组成部分和层面的可靠统计数据，特别是在发展中国家。从全球范围看，政府开放数据行动已经走过了十年。报告通过对世界主要国家开放数据相关计划、国家级开放数据平台展示的开放数据集数量及类别、格式及应用情况等进行比较分析，结果显示,目前世界主要国家政府数据开放建设情况，其中澳大利亚、韩国、印度、加拿大、美国、英国、日本、法国、新加坡、新西兰、德国处于领先地位，俄罗斯、意大利、瑞士、巴西、乌拉圭、西班牙、智利、印度尼西亚处于竞争者地位。相比2018年，澳大利亚的政府数据开放建设程度进步较大，加拿大、韩国稳步发展，而美国在数据集开放质量和应用等方面均所有退步。目前，中国政府数据开放正处于加快规范发展的关键阶段，中国政府开放数据实施路径是由地方政府数据开放为点，逐渐形成国家层面的数据开放，国家政府数据统一开放平台正在积极建设过程中。在此次新冠肺炎爆发期间，中国运用大数据等技术手段，加强疫情溯源和监测，取得了举世瞩目的防控成效。中国的在线消费、在线医疗、无人配送、智能制造等新兴产业对防控疫情和复工复产发挥了重要作用，同时展现了强大的增长潜力。面对当前复杂的经济形势，中国主张危中寻机、化危为机，全力抢抓产业数字化、数字产业化赋予的机遇，加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设，抓紧布局数字经济、生命健康、新材料等战略性新兴产业、未来产业，大力推进科技创新，着力壮大新增长点、形成发展新动能。据悉，该报告是由天府大数据国际战略与技术研究院联合中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室、四川省大数据中心数据资源管理处、成都市大数据协会联合发布。

本文由九耳智库和一查就有大数据2018.1月31日编辑整理,如需转发,请备注出处,谢谢!

2018年，国产手机的崛起仍然在继续且显得势不可挡。华为在连续数个季度夺得国内手机销量第一的宝座之后，终于在2018年1月与OPPO联袂超越了苹果，夺下了国内手机保有量冠亚军。小米的销量份额连续3个季度保持增长，让其冲击港股显得更加游刃有余。极光大数据发布《2018年Q1智能手机行业研究报告》，从手机市场的保有量、销量、忠诚度、用户画像、app安装情况及运营商研究等几个方面分析当前智能手机市场格局。以下为报告节选，完整报告请赴极光官网或微信公众号lovejpush下载。一、智能手机保有率分析极光大数据显示，2018年Q1国内保有率前五的手机品牌分别为华为、OPPO、iPhone、vivo和小米。经过连续数个季度的高增长，华为与OPPO联袂分别以20.8%和18.5%的保有率超过iPhone，名列国内手机市场保有量份额的第一和第二位。华为和OPPO的保有率在过去五个季度持续上升，它们的市场保有率均在18年Q1超过iPhone。极光大数据显示，iPhone用户近五成来自一线及新一线城市，OV的主要用户群位于三线及以下城市，而华为和小米的用户城市等级分布则相对均匀。OV的明星机型对其保有率的拉动作用显著。极光大数据显示，17年Q4发布的新机型iPhone X、iPhone 8 Plus和iPhone 8在iPhone用户中的占比分别为6.9%、4.4%和2.3%，旧机型占比正在下降。二、智能手机销量分析根据极光大数据统计，2018年Q1国内手机品牌销量份额top 5分别是华为、OV、小米和iPhone，其中华为的销量份额为25.4%，超过1/4。极光大数据显示，华为的销量在18年Q1达到过去五个季度的最高点，OV销量你追我赶，OPPO的18年Q1销量份额比vivo领先0.5%，小米销量份额连续三个季度保持增长。千元以内的低端机型为Q1国内手机市场贡献了30.9%的销量，华为和小米的千元机销量占比分别为38.5%和54.6%，而OV和iPhone则分别聚焦中端机型和高端机型。极光大数据显示，分别于17年10月、11月和12月发布的vivo X20 Plus、 OPPO R11s和华为 nova 2s进入了18年销量top 10，苹果史上最贵的iPhone X也进入了销量top 10之列。三、主流手机品牌用户忠诚度分析极光大数据显示，iPhone和OV在18年Q1对华为换机用户的吸引力较17年Q4有所下降，其中华为换机用户对vivo的购买意愿较兄弟品牌OPPO更强。iPhone对OPPO换机用户的吸引力在这一季度有所削弱，但选择vivo、华为和小米的用户占比有所增加。根据极光大数据统计，iPhone的换机用户忠诚度为63.4%，意味着在18年Q1换手机的iPhone用户中，有超过六成的用户继续使用iPhone。极光大数据显示，35.2%的vivo换机用户选择继续使用vivo，另外有19.7%的用户转向使用兄弟品牌OPPO。小米的用户忠诚度连续三个季度升温，从去年同期22.3%增加至今年Q1的31.4%。四、主流安卓手机品牌用户画像通过观察极光大数据发现，69.4%的华为用户为男性，44.8%的用户年龄在30-39岁之间，他们倾向通过具有知识青年、文艺小清新和爱宠社区属性的渠道交友。OPPO用户对服装饰品的兴趣表现明显，最爱通过具有文艺小清新属性的渠道交友。通过观察极光大数据发现，vivo的主要用户群是年轻男性，vivo用户中有53.6%的男性，69.6%的用户不到30岁。根据极光大数据统计，小米的用户中有66.8%为男性，其中49.7%的用户不到30岁，44.3%的用户年龄在30-39岁之间，爱好运动、动漫和电影。五、手机app安装情况平均每台高中低端手机中安装的app分别为48.3款、45.5款和34.4款，低端机用户安装的app数量与高中端机有一定的差距，或受运存和内存等因素的影响。通过观察极光大数据发现，高中低端手机最偏爱的app分别是携程旅行、QQ邮箱和小米视频，其中高中端手机都偏爱的app有携程旅行、新浪微博和美团。极光大数据显示，华为、OV和小米用户最偏爱的app分别是百度输入法、搜狗输入法、腾讯视频和小米视频，其中快手同时受到OV用户的偏爱。六、运营商专题研究根据极光大数据显示，移动、电信和联通的市场份额分别为73.7%、14.4%和11.9%，意味着每100个中国移动网民中，有接近74个移动用户，其余26个为电信和联通用户。根据极光大数据统计，OV、小米和华为拉动了移动用户在整体市场中的占比，其中华为的电信用户占比较整体市场高1.4%，小米的联通用户占比较整体市场高0.2%。电信在18年Q1逆袭，市场份额超过联通。报告说明1.数据来源极光大数据，源于极光云服务平台的行业数据采集及极光iAPP平台针对各类移动应用的长期监测，并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析2.数据周期报告整体时间段：2017年1月~2018年3月具体数据指标请参考各页标注3.数据指标说明保有率：根据极光大数据在指定时间段内监测到的至少有一次数据上报的活跃手机数量推算的全国活跃手机总量销量：根据极光大数据在指定时间段内监测到的手机数量增量推算的全国手机销量用户忠诚度：某手机品牌的用户在更换手机时选择原品牌所占的比例，比例越高，则认为用户忠诚度越高4.法律声明极光大数据所提供的数据信息系依据大样本数据抽样采集、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出，由于方法本身存在局限性，极光大数据依据上述方法所估算、分析得出的数据信息仅供参考，极光大数据不对上述数据信息的精确性、完整性、适用性和非侵权性做任何保证。任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与极光大数据无关，由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担

新华社北京9月27日电（记者董瑞丰）在第75届联合国大会期间，中方发布《地球大数据支撑可持续发展目标报告（2020）》。报告展现了中国利用科技创新推动落实联合国2030年可持续发展议程的探索和实践，为各国加强2030年议程落实监测评估提供借鉴。中国土地退化零增长进展评估和生物多样性保护对策、中国城镇可持续发展综合评价、中国湿地空间分布格局和保护对策、中国近海生态系统健康评估、全球中高分辨率森林覆盖监测……这一报告汇集了26个典型案例，提出24套数据产品、13种方法模型和19个决策支持。中科院“地球大数据科学工程”发挥地球大数据多源、多时相、宏观快速和高度集成等优势，围绕零饥饿、清洁饮水与卫生设施、可持续城市和社区、气候行动、水下生物、陆地生物6个可持续发展目标，从全球、区域、国家、典型地区4个尺度，在数据、方法模型和决策支持方面深入研究。“地球大数据科学工程”负责人、中科院院士郭华东介绍，可持续发展目标全球指标体系作为联合国会员国自愿采用的非约束性评估指标，仍在不断完善中。中科院“地球大数据科学工程”已逐步形成了地球大数据支撑可持续发展目标实现的理论体系，搭建了科技创新支撑2030年议程实施的创新平台。希望本系列报告的推出，能够为2030年议程全球落实和推动共建 “一带一路”作出积极贡献。中科院副院长张亚平说，“地球大数据科学工程”自立项伊始便积极组织科技力量，在联合国技术促进机制的框架下，探究地球大数据服务可持续发展目标实现的理论和技术方法。系列报告已成为中国科技支撑可持续发展目标的代表性成果，为2030年议程有效实施提供解决方案和科技支撑。2019年，出席第74届联合国大会的中国代表团曾发布《地球大数据支撑可持续发展目标报告》。【来源：新华网】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

来源：经济日报中科院正式发布由其组织编写的《地球大数据支撑可持续发展目标报告》。《报告》聚焦零饥饿、清洁饮水和卫生设施、可持续城市和社区、水下生物、陆地生物等特定指标，遴选多个典型案例进行深入研究，所呈现的数据分析成果，为解决更多全球性与地区性问题提供中国方案。该报告已于当地时间9月26日，由出席第74届联合国大会的中国代表团递交给联合国。地球大数据科学工程专项负责人、中科院院士郭华东指出，作为科技创新的重要方面，大数据正为科学研究带来新的研究方法和手段，有望促进全新研究范式的产生。地球大数据具备海量、多源、异构、多时相、多维度、高耦合度、非平稳以及非结构化等特点，是深度认知地球和科学发现的新引擎，在促进全球可持续发展中发挥重要作用。2018年1月1日，中科院正式启动实施A类战略性先导科技专项“地球大数据科学工程”，致力于构建包含资源、环境、生物、生态等多个领域的大数据与云服务共享平台，推动地球大数据领域的技术创新与地球系统科学的重大突破和科学发现。《地球大数据支撑可持续发展目标报告》正是专项实施1年多来的成果。实践证明，地球大数据作为新的科学方法论具有巨大应用价值，可以为我国以及广大发展中国家和地区提供可持续发展目标监测评估服务。郭华东说，专项可以不断发挥自身特点和优势，以技术促进创新机制为宗旨，投入优质精准科技力量，在可持续发展目标实现的数据源、方法论、实现案例和决策支持等多方面实现创新，为可持续发展目标相关重大问题提供更可靠的数据依据和新的研究理论、方法。推动落实2030年可持续发展议程已成为全球发展领域的核心任务。中科院副院长张亚平在会上表示，越来越多的国家、地区、组织和企业参与其中，一起为推进实现联合国可持续发展目标做出努力。未来，“地球大数据科学工程”专项还将继续开展可持续发展目标研究工作，定期出版《地球大数据支撑联合国可持续发展目标报告》，同时加深院内外、国内外合作，加强相关研究成果集成，争取更多科技工作者加入进来，为联合国2030年议程做出更大贡献。

也就是说，每10个腾讯员工中就有7个来自研发岗位。近日，腾讯正式对外发布2020年度《腾讯研发大数据报告》，该报告由腾讯技术委员会出品，披露了过去一年腾讯在研发投入、研发效能及开源协同等方面的重要数据。报告显示，2020年腾讯研发人员占公司总人数的68%，同比去年增长16%，随着研发人员的增多，新增的代码、项目也自然增多。2020年腾讯新增研发项目超4000个，同比增长22%；新增代码超过20亿行，同比增长67%，可以说腾讯在研发上持续发力。研发持续交付方面，腾讯平均每周构建次数达170万次，项目年均产物大小1TB，年均交付次数5万次，全年共推动修复代码 Bug 和安全漏洞131万个，编译加速累计节省编译耗时5.8万个小时。随着研发效能全面的提升，研发人员日均完成5242个需求，有30%的需求能够在1天之内得到响应，平均需求响应时长缩短8.66小时，有46%的需求能够在3天内开发完成，单个Bug的平均解决时长较去年缩短了15%。数据一出，许多网友热议：研发人员多意味着程序员多，程序员多就意味着有脱发问题的人多，我准备辞职去腾讯卖增发剂了。