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礼拜天2020北大光华金融硕士考研难度深度分析
本文重点讲解北大光华金融专硕招生详情、北大光华金融专硕课程设置、北大光华金融专硕分数线、北大光华金融专硕初试考试科目、北大光华金融专硕参考书、北大光华金融专硕题型解读、北大光华金融专硕历年难度点评及北大光华金融专硕的就业等信息，下面凯程老师就详细的给大家介绍一下。以下内容来自凯程，不经授权任何人不得转载。一、北大光华介绍北大光华管理学院亚太地区最优秀的商学院之一，通过AACSB和EQUIS两项国际认证，是管理专业研究生入学考试委员会（GMAC）会员、国际管理学院联盟（PIM ）会员、国际高等商学院协会（AACSB）会员，是BEST商学院联盟成员。凯程老师毫不客气的说，北大光华是国内绝对的顶级学院，优秀程度是国内遥遥领先，因此，考研难度也是国内首屈一指。二、光华金融硕士介绍北大光华分金融硕士和商业分析两个方向。1、金融硕士金融硕士项目是北京大学光华管理学院为适应和推动中国金融市场发展而重点打造的硕士项目。在为期2年全日制的学习中，教授学生现代金融学、经济学、管理学的前沿理论与计量分析方法，培养学生综合运用专业知识解决理论与实际问题的研究能力，使学生既了解国际金融业的前沿发展，又能密切联系中国的实践，具备比较强的研究能力和创新潜力，可以适应金融管理部门、各类金融机构和研究机构的工作。历经近十七年发展，北京大学光华管理学院金融硕士项目已成为国内乃至国际商学教育的典范。2012年，光华管理学院金融硕士项目首次参评英国《金融时报》（Financial Times）全球金融学硕士项目排名，便位列第八。2014年光华管理学院金融硕士项目在《金融时报》（Financial Times）全球金融学硕士项目排名中获得第十三位的成绩，2012年至2016年连续五年蝉联亚洲区金融学硕士项目首位。光华金融硕士的就业成功率排名全球第一，平均薪酬、毕业三个月内就业率两个指标均连续两年获得全球第一，目标达成率、课程价值等指标位列全球前列。光华管理学院金融硕士项目获得了国际商学教育的高度认可。2、商业分析硕士凯程老师说明一下，商业分析项目是光华新开设的项目，19年第一年开始招生。商业分析（Business Analytics, BA）硕士项目是北京大学光华管理学院为适应和推动中国数据产业发展而重点打造的硕士项目。光华管理学院商业分析硕士项目，专业全称为金融硕士（商业分析方向），学制为两年，最终取得金融硕士专业学位，发放北京大学硕士研究生毕业证书（学历），以就业为导向。 其目标是培养精通数据商业价值的高级人才，为中国数据产业培养技术与管理兼备的优秀人才，推动中国数据产业的繁荣进步。 适合报考的对象：这一点与推荐免试的同学差不多，最好具有良好的数学基础和熟悉一门数据分析语言（R、Python），对复试会有帮助。这两门语言其实并不难。个人认为更适合理工类的同学跨专业报考。当然，兴趣是最好的老师，因此，光华也鼓励来自不同专业背景的同学报考。三、课程设置1、金融硕士凯程详细解析，金融硕士是北大核心专业，核心课程使金融硕士学生具有夯实理论基础；将专业课程细化为投资管理、公司财务、金融中介三个方向，重视对当前经济、金融形势的解读，始终保持对经济金融市场的敏锐性。同时强化实践课程，新增海外课程。2、商业分析商业分析项目既看重经济、金融、管理知识的熏陶，也关注大数据分析方法，以及人工智能技术的训练。将教授学生商业基础、计算机技术、分析方法以及行业实践课程，以此来培养学生综合运用专业知识解决理论与实际问题的研究能力，使学生既了解数据分析的前沿发展，又能密切联系中国的国情和行业需求，具备比较强的研究能力和创新潜力，可以适应相关领域的工作。四、学费及奖助学金介绍根据2019年最新招生简章，每人12.8万元，学生须按学年交纳学费，即在新生入学报到及第二学年开学注册时分别交纳6.4万元。有的学生问我们凯程老师，这个学费太贵了，凯程老师毫不犹豫地说，如果你考取北大光华，一大堆企业和社会人士会赞助你，因为你是国内顶级的人才，是潜力人才，并且光华有大量奖学金，绝对不会因为学费贵而上不起学，并且学费贵有贵的好处，学院可以请最好的顶级师资授课，给学生提供最顶级的学习机会，当然光华不缺钱，缺的是高质量优秀的学生。新生奖学金： 一等2名 128000元二等4名 64000元 （依据全面申请制面试初录取学生的综合成绩评定）勤工助学奖学金：5名 6000元 此外，还可以申请我校、我院设置的各类奖学金，如国家奖学金、中国工商银行奖学金、五四奖学金、光华奖学金、羚锐奖学金等等。五、初试考试科目科目一：101思想政治理论（满分100分）科目二：201英语（一）（满分100分） 科目三：303数学（三）（满分150分） 科目四：431金融学综合（满分150分）（微观经济学、统计学、金融学各75分，三选二，一般每科5道题）凯程老师说明一下光华的专业课考试内容，金融硕士项目专业课的话是微观必选，金融和统计二选一，商业分析项目是必考微观和统计，那么以下就是这三个科目的侧重点方向，同学们可以结合自身情况来选择是金融硕士项目还是商业分析项目。微观经济学：必选，经管类入门的学科统计学：跨专业、基础弱、时间紧的同学 金融学：科班出身、基础好的经济类同学六、初试参考用书光华官网并没有给出准确的参考书，这些是结合历年真题以及凯程成功学员的经验总结的参考书目，并且经过北大光华的老师审定认可，这里同学们可以作为参考。1、微观经济学①微观经济学：现代观点——范里安优点：适合基础阶段学习，培养经济思维②微观经济学十八讲——平新乔（经院教授）优点：习题优秀，接近光华的出题风格③微观经济理论 基本原理与扩展——尼克尔森优点：部分章节和习题很棒④博弈论与信息经济学——张维迎(原光华院长）优点：最好的博弈论教材 ⑤博弈论基础——吉本斯优点：部分内容讲解精彩⑥产业组织理论——泰勒尔优点：厂商竞争的圣经 囊括各种竞争模型⑦产业组织理论——吴汉洪(人大教授）优点：国内最好的产业组织教材 ⑧高级微观经济学——蒋殿春（南开教授）优点：国内最好的高微教材 不再惧怕难题⑨高级微观经济学习题集——吴汉洪优点：培养抽象思维 寻虐进阶必备⑩中级微观经济学学习指南——钟根元优点：习题巨多 练手必备2、统计学①概率论与数理统计——峁诗松，高等教育出版社②概率论与数理统计学习指南——峁诗松，高等教育出版社③商务经济与统计——安德森，机械工业出版社④计量经济学基础——古扎拉蒂⑤计量经济学导论——伍德里奇优点：内容详实，模型多⑥计量经济学——李子奈，高等教育出版社⑦计量经济学学习指南——李子奈，高等教育出版社优点：国内最好的中级计量教材3、金融学①证券投资学——曹凤岐 ②投资学——博迪/夏普③公司财务——刘力 ④公司理财——罗斯⑤货币银行学——姚长辉 ⑥货币金融学——米什金4、其他复习资料①国发院历年考研真题和历年习题作业②光华历年真题及解析、课堂练习题（凯程集训营都会发的）③马斯克莱尔课后习题博采众长，懂得取舍复习顺序及重点章节（1）微观部分复习顺序第一遍：微观十八讲+尼克尔森微观，及课后题第一遍第二遍：凯程十年真题，课后题第二遍第三遍：按板块内容做凯程十年真题，部分高微习题第四遍：13-18真题按周做，继续练习凯程十年真题直到全部题目非常熟练，多熟练都不过分。第五遍：所有真题+十八讲课后题。如有答案，可找ccer真题练习。重点章节光华无重点章节，微观经济学五大板块（消费者理论、生产者理论、市场均衡、博弈论、一般均衡福利经济学/外部性/公共品）全为重点且必考。其中博弈论分值较大，需要重点重点重点关注，但其他部分不可忽略，每部分都有15-20分，一旦偏颇将会极大影响考取可能性。所以，复习应抓主要矛盾但仍要全面。 （2）金融学部分重点章节罗斯公司理财4-18章博迪投资学5-11章期货期权与衍生品4,11,12,13,15章米什金货币银行11-15章 （3）统计部分光华的统计学一般分为数理统计和计量经济学两部分，凯程老师建议大家复习时先数理统计后计量经济学。数理统计推荐茆诗松的概率论及数理统计（第二版），这本书课后题比较多，而且有部分偏离光华考题风格，可以挑着做。前五章基本为数三概率论的内容，需要额外复习的有伽马分布、贝塔分布、变量变换法、随机变量函数的分布等知识点。重点在参数估计、假设检验（参数检验、非参检验（拟合优度检验、列联表独立性检验））、方差分析、一元线性回归这几章。这本书的一元线性回归着重介绍的是基本证明过程，基本假设方面未作详细介绍。计量经济学推荐伍德里奇或者古扎拉蒂的书，内容很详细。然后是李子奈的计量经济学，这本书比较简明，不过涉及到很多矩阵的知识，不是必须掌握的。七、历年复试线和录取人数光华金融专硕的难度是非常大的，相信从历年的复试线数据中大家就可以明白，近年来的录取人数也比较稳定，相比五道口来说招生名额不多，所以凯程老师提醒有意向报考光华金融专硕的同学，一定要尽早开始复习，心里要做好准备，不要轻视。数据来源：凯程考研光华集训营八、专业课的题型及分值分布北大光华的金融硕士考试专业课是431金融学综合，包括三部分：微观经济学、统计学、金融学（含证券投资学、公司财务、货币金融），每部分各75分，微观必选，统计和金融考生须两选一作答。那么试卷的题型及分值分布是怎么样的呢，看下图内容来源：凯程北大光华集训营九、历年难度点评（1）微观部分2015-2017年难度稳定，难度水平一般，三年分数线均为400分。2018年专业课微观部分难度较大，卡分现象明显，虽然分数线较低为365分，但竞争激烈程度比往年更大（共有4人总分过线专业课未过线，凯程老师提醒大家平时的基础一定要打好)。 光华微观只考计算。大约4-5道题目，单题分值高 难度层层递进 整体而言，相对于其他高校的微观，计算量大 个别题目计算量和计算技巧并重。2012年以前：题目偏向纯理论，很基础，多为经典书籍上课后题的改编题目，思维逻辑性好。2013年至今：题目整体偏简单，有更多的实际意义，且出现较多的创新型题目教材：.平新乔《微观十八讲》 尼克尔森《微观经济理论》 范里安《微观经济学现代观点》练习题：1.真题 2.教材1和2的课后题三本书配套圣才强化部分的题目吴汉洪《高级微观经济学》（不是全部题都可以做，凯程会给大家挑选） 注意：高微的书不用看，一切建议你去看高微的书并全部列出长长书单的人都不怀好意 比如他们会列出：泰勒尔《产业组织理论》、蒋殿春《高级微观经济学》、朱善利《微观经济学》、马斯克莱尔《高级微观经济学》，还会以“英文原著意思准确”为由去让你看英文版，这种人都心怀叵测。按顺序：课本—课后题—12年之前的真题—课后题—12年之前的真题—（9月后）13年之后的真题模拟—课后题—13年之后的真题。最开始的复习，必须认真看书，良好的理论基础高于一切，尤其是跨考/微观零基础的同学。然后要进行题海战术，必须必须必须做题。达到一定程度后，像数学一样，每天少量做题保持手感即可。 复习资料按重要性排序：真题，真题，真题----课后题 特别注意：①2012年之前的题目非常好，特别适合练手，一定早点做（7-9月），5遍以上 ②2013年之后的题目和近年风格贴近，可认真做模拟。前2遍做都可以做模拟 ③所有真题第一遍都要当【模拟】。其中12年之后的要完全当【练手的习题集】。13年经过两次模拟，也转换为【练手的习题集】。 ④最后一年真题考前半个月模拟。考试前做2遍+（2）金融学部分就难度来说，14年和15年难度较为平稳，题型也较为常规，一般是期货期权，公司理财，投资学与货币银行各部分至少一道，再在某一模块加一道题，以计算题为主，只有货币银行有时会出现一道论述题。但16年出现了两道论述题，占据分值也较大。17年来说题量和难度有所加大，出现的两道货币银行的论述题也是与现实结合紧密，18年难度继续在17年基础上有所上升，题型以计算题为主没有出现货币银行的论述题。（3）统计部分2014年：前三道为基础题，考察的分别是泊松分布参数区间估计、两个正态总体的双样本t检验、一元线性回归的基本证明。第四道题稍显灵活，需要自己构造假设检验的统计量，考察考生对假设检验的核心思想的理解。第五道多元线性回归难点在第二问，需要掌握多元线性回归各个参数之间的数学关系。总体来说难度适中。2015年：第一道题仍为基础题，考察正态总体均值的区间估计及假设检验。第二题考察多元线性回归单个系数显著性检验及方程总体线性的显著性检验，也是基础题。第三道求两只股票组合的收益率，属于比较纯粹的数学题，难度不大。第四题涉及多元线性回归偏回归系数的含义、模型设定偏误问题，都是比较贴合书本的题目。总体来说偏简单，没有难题。2016年：第一、二题考察各种情况下的两个正态总体均值差、方差比假设检验，基本都是书本上的内容。第三题属于多元线性回归的单个系数显著性检验及方程总体线性的显著性检验，计算十分简单。第四题考察一元线性回归系数估计值的无偏性证明，仍未脱离书本内容。总体难度与2015年相当，没有灵活性比较强的题目。2017年：第一题考察双样本t检验及方差分析的本质，需要在书本的内容上加以理解。第二题，一元线性回归系数ols估计的无偏性证明及条件，在2016年考过。这两题仍然是较为基础的题目。第三题考察受约束回归模型，需要根据题目的要求自己设计模型，灵活性较大。第四题属于多元线性回归的范畴，难度较大，第二问考察模型各参数随样本容量的变化关系、第三问考察测量误差的影响，都是属于灵活性较大、深度较大的题目。第五题则是基础题、考察两个正态总体均值差、方差比的假设检验。难度较过去两年提升不小，灵活性、出题深度都有所增加。2018年：第一题考察独立、相关的定义，比较基础。第二题考察一元线性回归的基本推导及证明。第三题，要求考生自己设计出列联表独立性检验的模型，稍带些灵活性。第四题，变相考察两个正态总体均值差的检验。第五题，和2017年的第四题基本一样，也是有一定难度的题目。总体来说，难度和2017年相当，都是有两道很基础的题目，一道深度大的题目，一两道灵活性很强的题目。趋势上看，2014、2015、2016年的题目都是比较简单的，考察的重点也是对基础知识、模型的掌握，总体上都是对书本知识的简单运用。而2017、2018年的考题则是偏重灵活运用及深度理解，难度提升明显。另外还有一点凯程老师需要提醒大家，这两年的难题都出在多元线性回归部分，同学们要加强注意。十、参考复习计划1、第一轮复习（1-6月）：决定考研，了解北大光华考研整体特点、流程，主攻英语、专业课、数学的复习，早起的鸟儿有虫吃。2、第二轮复习（7-8月）：集中&系统复习。政治从马哲部分等较难的知识点开始；英语开始第二轮精做真题；数学系统学习知识点和习题，教材或者全书；431过完一遍，重在理解基本知识点和尝试整理知识点框架。3、第三轮复习（9-10月）：政治主攻选择题部分，后期出了大纲之后要加快节奏，背核心考点，做配套考题；英语单词+真题，开始准备着手作文；数学第一遍全书；431整理知识体系，开始做题。4、第四轮复习（10-11月）：政治按照大纲迅速的过完至少2遍，知识点要看得细而全，主攻选择题，并开始背分析题，后期押题预测考点；英语继续真题，作文开始准备素材和练手；数学全书第2-3遍，系统整理考试题型；431结合框架强化知识点，看真题预测考点（反复），熟练题型。5、考前冲刺复习（11-12月）：各个科目框架回顾，重点、弱点强化，查漏补缺；看真题熟悉考试形式；回顾错题。注意政治：押题！十一、光华金融硕士的就业这是2018届光华金融硕士毕业生的就业数据报告，从中可以看出光华的就业地区基本在北上广等一线城市，就业去向以及薪资也是非常的好，所以光华的就业同学们完全不用担心。这里凯程老师跟大家说明一下，并不是只有五道口的毕业才可以去体制内或者事业单位，光华的金融就业面也并不单一，同学们可以在学习的过程中发现自己的职业方向。十二、关于辅导班1、判断是否需要报班是否报班需要同学们结合自身考虑，以下几点同学们可以作为参考：（1）专业课的复习：很多同学在复习专业课的时候会很迷茫，不能合理的制定自己的复习计划，也没有专业的复习资料以及往年真题，而且很多同学在大三时的学习并没有学习到很多的知识，再提升专业课的时候还要顾及到公共课的复习，对于没有复习计划的同学来说可能会手忙脚乱。（2）自制力：考研的复习过程并不是说有老师带着指导着，完全要靠自己，所以个人的自制力就很重要。如果自制力很强，那么就很容易进入学习状态，这样的话学习效率也会很高，要看个人的能力选择要不要报班；自制力不好，经常走神，那么学习的过程就是浪费时间，没有任何效率，如果是这种情况建议还是报班。（3）心态以及和研友的交流：考研的过程是孤独的，需要忍受一段时间的磨炼，这对考研学生的心态是一个很大的挑战，如果不选择报班自己复习，那么必定要忍受孤独，没有在辅导班中同学以及老师一块交流学习的状态好，而且同学一起可以分享一些最新的考研动态，避免错过一些机会。（4）复习时间的把握：考研有几个很重要的时间节点，很多学生会不清楚在每一个时间段做什么，与其焦头烂额不知道该怎么做，不如报辅导班跟着老师的安排走，会更有计划性和条理性。（5）报考的学校的难度：既然考研都是想要考名校的，但是名校的报考难度自然是很大，想要顺利的通过初试和复试脱颖而出必然是不容易的，不如报辅导班系统的学习知识，将考试内容掌握的牢固一些，对于复试也有专业性的指导，报考成功的几率会大一些。2、辅导班该如何选择市面上考研辅导班众多，但是真正做好北大光华金融硕士的机构寥寥无几，在业内，凯程的金融硕士非常权威，基本是考清华北大人大中财贸大金融硕士的同学们都了解凯程，19考研中凯程有5名同学考取北大光华金融硕士，其中还包括高分学员，这足以证明凯程辅导北大光华金融考研的实力。凯程有系统的《北大光华金融硕士讲义》《北大光华金融硕士历年真题解析》《金融硕士凯程一本通》，也有系统的考研辅导班，及对北大光华金融硕士深入的理解，在北大光华的人脉，及时的考研信息，这些同学们都可以来实地咨询和考察。在课程设置上坚持循序渐进，步步为营的指导原则，其中寒假远程班、春季集训营和远程班、暑期疯狂集训营、百日冲刺集训营、冲刺点题押题模考、复试辅导班均为各个阶段全程训练课程，满足学生扎实训练的要求；保过班课程均为个性化授课课程，会根据学员实际状况，以实际考试目标分数为导向，安排更有针对性和有效的个性化课程，考生和家长可以根据实际情况报名，学生在报考之前会有专业的老师予以指导，为学生量身打造课程，这样才能有效的提高学生成绩。这样的课程安排也是金融硕士考生的特点决定的，大部分金融硕士考生每个人都有自己不同的问题，仅仅凭借集中课程的讲授远远不够，每个人暴漏出来的短板和弱点，必须由教师在长期的督导和训练下才能够得到纠正，“一对一”、“师徒式”手把手的单独辅导和研判必不可少。凯程深入研究金融硕士考研的专业特点，做到精准制导，同时深入发掘每个学生独特的潜质，呈现出基础扎实而稳拿高分的面貌。祝愿同学们考研成功，前程似锦！
叫者商业分析专业硕士如何？
商业分析近些年来很火，之前只有国外有这个专业的硕士，现在国内也开办了，比如北京大学光华管理学院就有商业分析硕士项目（BA）。读研你肯定关心的就业问题。商业分析的就业前景还是很不错的，互联网、金融、媒体、零售，医疗等行业都对数据分析有着很大的需求，毕业后如果你成为了数据工程师，或者说数据分析师，天天就是和数据和报表打交道，比如做销售分析、影响车祸的道路因素分析，像这样： 如果你喜欢这个专业，并且以后想往这个方向发展，BA还是很不错的~除非注明，否则均为DataFocus企业大数据分析系统,让数据分析像搜索一样简单原创文章，转载必须以链接形式标明本文链接。
谷风2020北大数院金融硕士考研难度深度分析
本文重点讲解北大数院金融专硕介绍、北大数院金融专硕课程设置、北大数院金融专硕初试考试科目、北大数院金融专硕参考书、北大数院金融专硕复习规划、北大数院金融专硕复试情况及北大数院金融专硕的奖助学金等信息，下面凯程老师就详细的给大家介绍一下。一、院校介绍北大数学学院暨北京国际数学研究中心拥有一支实力雄厚的师资队伍，现有教师119人，其中中科院院士7人，长江特聘教授11人，国家杰出青年基金获得者24人，他们不仅在数学研究的前沿领域上取得了杰出的成就，还长期坚持在教学岗位上，为国家培养了一批又一批高素质、高水平的创新型人才。1952年以来，数学科学学院先后为国家培养了一万多名毕业生，他们奋斗在国家建设的各条战线上，其中包括30余名两院院士。获得国家最高科技奖的吴文俊院士和王选院士是数学科学学院校友中的杰出代表。数学科学学院在2001年获得国家优秀教学成果特等奖；在教育部学科评估中，2002年、2007年、2012年北大数学均名列全国首位；2017年北大数学和统计学均获评A+并入选国家“一流学科”建设名单。二、数院金融硕士介绍金融数学是近年来蓬勃发展的新学科，在国际金融界和应用数学界受到高度重视。北大数学科学院金融数学系除培养金融数学本科生外，还通过金融数学与精算学应用硕士项目培养面向金融业的高级人才。金融数学系将培养学生不仅具有扎实的现代数学基础，熟练使用计算机的技能，而且具有深厚的金融专业知识，文理并茂，全面发展。分系后除继续开设概率统计、随机分析、微分方程等数学基础课外，还将开设利息、证券、汇率、保险精算等金融数学的专业课程，一些经济与金融的基础课由经济学院及光华管理学院开设。金融数学系本科毕业生将能熟练运用数学知识和数据分析方法，从事某些金融保险实际工作，并可继续深造，到高等学校和科研机构应用数学、经济和金融管理等专业攻读硕士或博士学位。三、课程设置本项目的学习期间为两年（4个学期），前三个学期以课堂学习为主，课程包括必修课（30学分）和专业选修课（10学分）两类。必修课程除北京大学研究生院统一要求的政治外语类课程外，还包括：金融中的随机数学、金融中的统计方法、风险管理与金融监管、投资组合管理模型、衍生工具模型、风险管理的数学模型，以及证券投资、精算学、衍生工具和风险管理的专题讨论班（任选一门）。选修课将包含数学类课程：概率论与随机过程、数值方法与随机模拟、统计数据分析、金融时间序列分析，应用类课程：金融风险管理实践、金融经济学、实用精算方法、金融数学与精算学专题选讲、信用及利率衍生产品等。学生将在第三学期或第四学期到金融机构进行3个月左右的实习，实习结束时，若学生能够提供符合要求的实习报告并经过专题讨论班老师考核合格者可获得 3学分专题讨论班的必修课成绩。硕士论文应在第四学期的4月30日前完成。导师同意后方能送审。具体的送审时间按北京大学研究生院当年的具体规定为准。硕士论文需两位副教授或以上职称的评议人评议。论文评议通过后方可组织答辩。具体的答辩要求将按照数学科学学院的统一要求进行。四、培养目标本项目的毕业生将主要分布在商业银行金融市场部门或风险管理部门，保险公司精算部，投资银行或基金公司或证券投资公司从事定量分析的部门，以及金融监管机构和各种咨询公司从事金融定量分析相关的岗位。五、初试考试（以2019年为例）2019年分数线为385分1、考试科目科目一：101思想政治理论（满分100分）科目二：201英语（一）（满分100分） 科目三：303数学（三）（满分150分） 科目四：431金融学综合（满分150分）2、专业课参考书（1）数学分析邓东皋, 尹小玲编著 《数学分析简明教程》 高等教育出版社 2006方企勤编著，《数学分析》（第三册）上海科学技术出版社， 2002（2）高等代数蓝以中编著，《高等代数简明教程》(第2版)，北京大学出版社，2007，上册、下册第6、7章（3）初等概率论何书元编著，《概率论》，北京大学出版社，2005，第一章至第六章（4）数理统计陈家鼎等编著，《数理统计学讲义》，高等教育出版社，2006年5月第二版，第一至第四章、第七章（5）金融数学引论吴岚，黄海编著，《金融数学引论》，北京大学出版社，2005年8月第1版，第一章至第七章3、专业课复习规划数院专业课包括<概率论> （何书元）<数理统计>（陈家鼎） <金融数学引论>（吴岚、黄海）三门课，各50分，计算题居多，有部分证明题金融数学引论：相对而言最简单，包括利息理论，现金流贴现以及在债券，股票上的应用等。课后题量较大，书上的课后题眼熟练掌握，至少保证做过2-3遍。熟记公式，考场上把步骤写出来，可以的步骤分。概率论：和我们学过的概率论还是有很大区别的，课后题有部分有一定难度，需要经过思考才能解决。考纲要求的6章内容最好都熟练掌握，完全掌握，出任何题目都能从容应对。对于基础偏弱的同学，这可能要花费很长时间。不过不要担心，一步一步来，基础打扎实，不要追求速度。数理统计：难度最大。可以辅助茆诗松的<概率论与数理统计教程><概率论与数理统计教程习题与解答>，可以只看数理统计部分中与<数理统计学讲义>重叠的内容。用茆诗松的书做入门书入门，相比较而言，茆诗松的书难度低，学起来更容易上手，课后题难度不大，能够加深理解。认真阅读<数理统计学讲义>中的指定章节。不要押题，扎扎实实提高自己实力，打好基础，无论什么题目都不慌张，做到心中有数六、复试概况投资学，衍生品，精算学，编程(R语言，python和其他的东西),还有个综合能力考查(包含各种金融相关的开放性问题)，自主选择科目，基本上至少需要回答2个科目，复试按照1:1.5形式七、学费与奖学金1、学费本项目学费为7.6万元，分两年交清，每学年交纳3.8万元。2、奖学金（1）校长奖学金奖学金额度为7万元/年/人；目前学校博士研究生奖学金中最高级别的奖励，发放校长奖学金荣誉证书；学院每年有42个左右的名额；可以减免需要承担助教（助管）的工作量；可以申请其他各类奖学金，并可获得优先推荐。（2）学院奖学金奖学金额度为5.5万元左右/年/人；学院每年有42个左右的名额；可以减免需要承担助教（助管）的工作量；可以申请其他各类奖学金。（3）国家奖学金由国家出资设立的用来奖励特别优秀学生的奖学金，奖励规格高；奖励标准：硕士生每年2万元，博士生每年3万元；学院每年有10个左右的博士名额，7个左右的硕士名额；可以和其他奖学金重复申请。（4）院长奖学金主要为了吸引各个学校最优秀的学生继续在北大攻读研究生；名额没有具体限制，金额可以协商；可以和以上奖学金重复申请。（5）博士生岗位奖学金除了以上列出的各类奖优奖学金，其他90%的同学都能够申请到博士生岗位奖学金，金额根据所承担的岗位补贴从4.9-6.5万/ 年不等；岗位奖学金必须要承担助研、助教或助管等工作。（6）其他其他学生工作办公室负责的各类冠名奖学金，例如：廖凯原奖学金、庄圻泰奖学金等，金额从2000元至12500元不定。八、关于辅导班1、判断是否需要报班是否报班需要同学们结合自身考虑，以下几点同学们可以作为参考：（1）专业课的复习：很多同学在复习专业课的时候会很迷茫，不能合理的制定自己的复习计划，也没有专业的复习资料以及往年真题，而且很多同学在大三时的学习并没有学习到很多的知识，再提升专业课的时候还要顾及到公共课的复习，对于没有复习计划的同学来说可能会手忙脚乱。（2）自制力：考研的复习过程并不是说有老师带着指导着，完全要靠自己，所以个人的自制力就很重要。如果自制力很强，那么就很容易进入学习状态，这样的话学习效率也会很高，要看个人的能力选择要不要报班；自制力不好，经常走神，那么学习的过程就是浪费时间，没有任何效率，如果是这种情况建议还是报班。（3）心态以及和研友的交流：考研的过程是孤独的，需要忍受一段时间的磨炼，这对考研学生的心态是一个很大的挑战，如果不选择报班自己复习，那么必定要忍受孤独，没有在辅导班中同学以及老师一块交流学习的状态好，而且同学一起可以分享一些最新的考研动态，避免错过一些机会。（4）复习时间的把握：考研有几个很重要的时间节点，很多学生会不清楚在每一个时间段做什么，与其焦头烂额不知道该怎么做，不如报辅导班跟着老师的安排走，会更有计划性和条理性。（5）报考的学校的难度：既然考研都是想要考名校的，但是名校的报考难度自然是很大，想要顺利的通过初试和复试脱颖而出必然是不容易的，不如报辅导班系统的学习知识，将考试内容掌握的牢固一些，对于复试也有专业性的指导，报考成功的几率会大一些。2、辅导班该如何选择市面上考研辅导班众多，但是真正做好北大数院金融硕士的机构寥寥无几，在业内，凯程的金融硕士非常权威，基本是考清华北大人大中财贸大金融硕士的同学们都了解凯程，而凯程辅导金融专硕考研的实力也得到了众多考研同学和家长的认可。凯程有系统的《北大数院金融硕士讲义》《北大数院金融硕士历年真题解析》《金融硕士凯程一本通》，也有系统的考研辅导班，及对北大数院金融硕士深入的理解，在北大数院的人脉，及时的考研信息，这些同学们都可以来实地咨询和考察。在课程设置上坚持循序渐进，步步为营的指导原则，其中寒假远程班、春季集训营和远程班、暑期疯狂集训营、百日冲刺集训营、冲刺点题押题模考、复试辅导班均为各个阶段全程训练课程，满足学生扎实训练的要求；保过班课程均为个性化授课课程，会根据学员实际状况，以实际考试目标分数为导向，安排更有针对性和有效的个性化课程，考生和家长可以根据实际情况报名，学生在报考之前会有专业的老师予以指导，为学生量身打造课程，这样才能有效的提高学生成绩。这样的课程安排也是金融硕士考生的特点决定的，大部分金融硕士考生每个人都有自己不同的问题，仅仅凭借集中课程的讲授远远不够，每个人暴漏出来的短板和弱点，必须由教师在长期的督导和训练下才能够得到纠正，“一对一”、“师徒式”手把手的单独辅导和研判必不可少。凯程教育深入研究金融硕士考研的专业特点，做到精准制导，同时深入发掘每个学生独特的潜质，呈现出基础扎实而稳拿高分的面貌。祝愿同学们考研成功，前程似锦！
二者凶器北京大学2020年考研录取情况分析，考多少分才能上北大？
北京大学软件与微电子学院在5月21号公布了电子信息的考研录取名单，一共录取了398人，因为录取的人数非常多，所以我们以这个为案例进行分析得出来的结论会更加客观。从名单来看初试成绩最高分440分，第二名425分，400分以上(不包括400分)的一共有44人，作为北京大学这个成绩并不奇怪。如此多的高分考生，那北京大学电子信息的复试线有多少呢？查询北京大学考研复试线发现电子信息专业分成了几个不同的小方向，最高的复试线380分，但最低的仅有300分，看得出就算是同一个专业大类，不同方向的竞争情况相差巨大。那么问题就来了，如果考生考300分真的就能上北大吗？从录取名来看，只考300分并没有机会上北大，北京大学的复试规则是：初试成绩占70%，复试成绩占30%。实际录取的人中最低的一位同学初试成绩是316分，这是唯一一位分数低于320分的同学。这就告诉我们300分只是理论上的复试线，并不代表最终的录取分数线。比如今年就某985大学复试线只有340，但是实际录取的最低分数是408分。为了让大家更好地了解电子信息整个考研录取情况，同样地为了给21年考研准备报考北大的学生一个参考，我统计了考生初试成绩的分布。从这个表格就可以直观的看出，整个成绩分布规律刚好符合正态分布，这也说明这份试卷出得非常好，有很明显的区分度，同样的学校的录取情况也很规范。分布规律是两边小中间大，初试成绩分数最高的440分有一人，分数最低的316分有一人，人数最多的集中在370分到380分这个区间，一共有83人。这一点也可以从所有考生的平均分来验证，经过计算所有考生的平均分是375.92，这也就意味着如果考生要想报考北京大学，考到376分才达到录取的平均水平。对于工科专业来说这个分数可不低了，毕竟工科电子信息的国家线才264分。复试线300分，录取平均分376，所以报考北京大学的难度还是相当大的。
蒙马特重磅！2020年QS世界大学商科硕士排名，新鲜出炉（商业分析篇）
近日，国际教育研究机构QS Quacquarelli Symonds公布了240个国际MBA课程的年度排名，同时公布了128个管理硕士课程，155个金融硕士学位，84个商业分析硕士学位和77个市场营销硕士学位的排名。QS所考核的内容主要有五个关键评估指标：就业能力：35%（Employability ）；知名校友：15%（Alumni Outcomes ）；投资回报： 20%（Value for Money）；领导力：20%（Thought Leadership）；师生多样性：10%（Class & Faculty Diversity ）。在最新的商业分析硕士排名中麻省理工学院斯隆管理学院连续三年排名第一，排名第二的是加州大学洛杉矶分校的安德森管理学院，排名第三的是法国埃塞克高等商学院。话不多说，一起来看看2020年QS世界大学商业分析硕士前50排名：看完以上排名，想要申请2020年硕士的同学是不是已经跃跃欲试了呢？祝大家都能申请到心仪的院校！
爱之涡全美商业分析硕士录取要求与学校申请难点分析
许多知名院校纷纷开设了商业分析硕士项目，最近几年申请商业分析专业的学生数量出现了激增，因此，商业分析硕士也成为了近几年美国研究生申请的热门项目录取要求也逐年水涨船高。我们来看看想要读这个大火专业基本条件是什么。随着大数据行业日益繁荣，各个企业对数据分析专业学生的需求量很大。侧重分析数据的商业分析专业也越来越受到美国大学的重视。★Business Analytics商业分析专业录取基本要求：1.申请者的硬性条件一般来说，开设在商学院下面的BA项目接受GMAT和GRE;开设在工程学院下面的更倾向于GRE，建议在申请时，具体查看学校的要求。美国排名前50名的的学校托福要求100+或者雅思7.0以上，GPA 要求3.5+;GRE320+以上或者GMAT700分以上，具体分数可参考各学校往年录取的平均分，托福或者雅思是一个硬性的规定，低于网站上的最低要求，录取的可能性就不会太大，但是GRE或者GMAT的分数是较灵活的分数，一般学校都不会列出特别的具体的分数，个别学校有要求，因此GRE或者GMAT分数低于它的均分录取分数线，如果其他的实习或者科研经历比较丰富的话，也是有可能拿到录取的。2.申请者的专业背景总的来说，来自任何背景的学生均可以申请此专业，但数理能力强的学生在申请过程中更有优势。申请分析类硕士的本科生大多来自科学类、工程类或商科类专业。★Business Analytics专业实力强校推荐下面北京前途小编列举了几所美国开设Business Analytics专业的学校，针对不同学校该专业的特点及录取难易程度做一下分析，大家可以做一下借鉴。1.南加州大学此校这个专业于2014 年春季开设，根据《金融工程师》该项目全美 top1!项目修11门课程，学制 18 个月，学生毕业后基本找到工作，偏爱3高学生，不限制本科背景，但是学习能力一定要强！2.罗彻斯特大学Master's in Business Analytics 这个项目有两个分支：·11-month program of study (non-internship track)·17-month program of study (internship track)毕业后起薪(含国际学生)约6万美金；学校提供专门的就业指导中心，17个月项目包含实习，但不能保证每个国际学生一定能找到实习，申请背景为商科的学生申请占 50%左右，其他申请者多为理工科方向的学生。3.加州圣地亚哥分校Master of Science in Business Analytics，此项目12个月，共30个学分。此项目对数理背景要求高，学生必须学过概率论、数理统计、计算机等课程，同时具备一定的计算机软件能力比如C++，拥有统计，计量经济运用和工具比如SAS, Stata, MatLab, R, S-Plus, Mathematica.4.卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学的BA项目开在信息管理学院下面，名称为Business Intelligence & Data Analytics。该项目时长为16个月，课程主要包括商业和科技课程，为以后想从事信息系统管理的申请者提供扎实的专业知识。
德操香港大学（HKU）商业分析硕士（MSBA）招生背景大公开
香港大学（University of Hong Kong）商业分析硕士（MSc Business Analytics）是2016年开设，2017年秋为首届招生。那么最近两年港大BA都招了哪些学生？大数据时代招生基本情况2017年秋2017秋入学概况一共62人，只有5个不是中国学生，全班大概30%本科在海外读。生源还是比较好，有北大复旦，也有哥大的。分数，不强制要求G，项目的同学中，雅思最低6.5。——毕达学员分享会毕达团队：班级人数为62，项目注重多样化，招收不同国家背景的学生。虽然不要求工作经验，但平均工作经验有3年，最高6年。项目不强制要求G，但平均GMAT700。2018年秋2018秋入学概况国家分布毕达团队：项目共67个学生，国家背景依然多样化，有来自巴西、加拿大、意大利、美国等11个国家或地区的学生。平均工作经验2年，最高达8年。平均GMAT仍是700。本科背景2017年秋学校与工作背景专业背景专业背景没有很严格，有学新闻的文科生也来了，但一般她们背景比较强，都是北大复旦，或者是在尼尔森工作三年的。学商科经济类的偏多。但从下届开始，招生偏向数理背景多点。——毕达学员分享会毕达团队：招收了管理市场类23%，经济学类17%，金融会计类26%，数学类11%，文学社科类11%，科技工程类8%。 2018年秋学校与工作背景专业背景毕达团队：经济学类18%，数学类16%，工程类13%，金融类12%，IT计算机类11%，统计类10%。69%的学生在入读之前有全职工作经验。学生本科学校：大陆基本是985高校，国外也有像哥大、LSE、伯克利等名校。你发现了吗？正如毕达学子所说，2018秋招收数理背景的学生明显增加。香港大学最后，毕达建议：1.如果本科没有数理相关背景，最好辅修一些数理统计课程，自学R、Python软件。具备较好数理背景的学生，也注意在文书上体现较强的数理分析应用能力。2.如果是应届生申请，建议丰富你的相关实习经历。首先是明确你将来的职业目标，然后针对性地开展相关实习。实习单位最好是大公司或行业知名公司、3-4个，或4个月以上的高质量实习。3.港大商学院青睐高G的申请者，建议尽量考取700+/320+
吃鸟瘾时代兴华留学：申请商业分析硕士需要怎么准备？
申请商业分析硕士需要怎么准备？时代兴华留学：最近找我咨询商业分析专业的同学很多，也辅导过很多申请BA的同学拿到哥伦比亚大学（MS Applied Analytics）、芝加哥大学（MS in Analytics）、杜克大学（Master of Quantitative Management）等几乎所有美国前三十学校录取，结合自身经验，梳理一下美国商业分析硕士的申请条件，如果大家想一对一免费咨询留学问题，可以联系时代兴华留学，我会给大家详细解答。1.硬件分数美国商业分析类硕士一般在美国基本属于STEM专业，开设在商学院下面的BA项目接受GMAT和GRE；开设在工程学院下面的更倾向于GRE，建议在申请时具体查看学校的要求。好的学校托福要求100+，GPA 要求3.5+，具体分数可参考各学校往年录取的平均分。2.申请背景就读BA专业硕士的学生将学习应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论等课程。因此，这个专业对申请者的数学和计算机背景要求较高，大部分学校要求数学、统计、计算机、预测类等前提课程，建议申请者及时学习这些课程。经常有文科背景的同学问道：我可以申请BA吗？文科生可以申请BA，但是一定要有：1.数学相关的基础课背景（线代，微积分，统计学等课程）; 2.商业分析的相关研究或者实习背景; 这些是最基础的要求，如果不满足的话，你需要尽快去补这方面的缺陷，否则的话不建议申请商业分析。文商科背景的同学如果想走BA的路的话可以考虑选偏商科类的BA，比如说南加大，这样选课会比较自由。3.商务沟通+英语写作+Presentation这些属于软知识技能，培养起来相对比较简单，但是在大企业的工作过程中，免不了与人沟通，而且BA的职业大多与外企有密切联系，你的英语能力至关重要。4.编程技能Python主要是数据抓取和清理方面 SQL 主要是数据存储和调用方面 R和SAS主要是统计建模和maching learning Spark和Hadoop主要是分布式计算机方面 （部分BA项目不会教，需自学） 这些都用来实现机器学习，需要类似于CS的编程逻辑但略微简单些。为了更好地帮助大家系统了解商业分析申请，给大家推荐《美国商业分析申请攻略》，想要领取的同学可以联系时代兴华留学，我会发给大家。最后，推荐几个商业分析热门学校，大家可以重点了解：1、MIT Master of Business Analytics由MIT Sloan商学院和MIT Operations Research Center (ORC)合办，2016年新开设的项目。主要培养学生运用和管理数据科学，解决商业挑战中遇到的问题。核心专业课程包括：Introction to R, Data Wrangling in R, Optimization Methods, Applied Probability, Data mining: Finding the Data and Models that Create Value等。2、罗切斯特 Master of Science in Business Analytics罗村MSBA项目开设在西蒙商学院下，主要培养学生坚实的分析技术以便利用这些技术挖掘社交媒体中的大数据，以帮助做出正确商业决策的专业。商业分析项目为期11个月（不含实习）或17个月（含实习），要求申请者本科毕业，拥有经济学或数学背景。3、哥伦比亚大学 Master of Science in Data Science两学期的项目，核心课程包括：概率论，算法（数据科学），统计推理和建模，计算机系统（数据科学），机器学**（数据科学），探索性数据分析和可视化等。在上完核心课程的基础上，学生可以选择六大研究中心的一个进行项目和科研，其中有金融和商业分析中心，新媒体中心等。申请时需要理工科的背景，托福最低要求99，雅思最低6.5。4、WUSTL Master of Science in Customer Analytics圣路易斯华盛顿大学的数据分析专业开设在商学院下，项目时长10个月，最长可在18个月完成。该项目要求学生在七月底提前过去修读基础课程，包括统计学和SPSS 以及算法课程。核心课程包括市场调查，定量决策，数据库行销，品牌管理数据分析，定价策略，数据挖掘。从核心课程来看，该项目更倾向于将数据分析应用于市场营销领域上。对计算机以及数学的背景要求较哥伦比亚大学的项目相对低一些。对申请者的背景要求也只需要申请者修过微积分I，微积分II 以及统计学的课程。最好是有相关的实习经历。5、康奈尔大学 Masters of Engineering in Data Analytics康奈尔大学的数据分析专业开设在运筹和信息工程学院下，和其应用运筹学，金融工程，信息技术，工业工程以及战略运营均属于工程硕士项目下的分支专业。数据分析方向着重于理论和工具结合通过数据分析来做更好的决策。该项目需要修读30学时，需完成一课程设计。该项目需要申请者在本科阶段修过案例分析，运筹学I:最优化，线性最优化或最优化II或金融优化建模，工程概率轮和统计II，仿真建模与分析以及随机过程等课程。6、南加州大学 MS in Business Analytics(MSBA)南加州大学商业分析硕士为期1.5-2年，共需修读27个学分，主要专注于大数据的挖掘与分析，整体课程偏向于数据科学与信息技术方向。要求申请者本科毕业，不限专业（但实际要求有相当的数学功底），未设定有最低GMAT/GRE分数要求，无需工作经验但如有则更受欢迎，录取者平均工作经验为1.5年。该项目不向国际学生提供任何奖学金。该专业属于STEM专业，可以申请OPT。如果大家想一对一免费咨询留学问题，可以联系时代兴华留学，我会给大家详细解答。
天下大乱美国商业分析硕士有哪些学校推荐？
商业分析专业随着近几年大热，各个学校也都逐渐开设了这个项目，名校硕士的话因为申请人数多，竞争压力大，选择上面也要多一些考虑。目前的商业分析相关的项目大致可以分为以下几个档次：Tier1MIT--Master of Science in Business AnalyticsColumbia--Master of Science in Business Analytics (MSBA) /MS in Operation ResearchUT-Austin--Master of Science in Business AnalyticsGeorgia Tech-MSBAUSC--Master of Science in Business AnalyticsUCLA--Master of Science in Business AnalyticsCMU--MSIM-BIDATier2Duke-MQMEmory-MSBANotre Dame-MSBAUCD-MSBAUCSD-MSBAWFU-MSBABU-MSBAUW华大西雅图-MSBANCSU北卡州立—MSATier3Columbia-MS in Applied AnalyticsJHU-MS in BA and Risk ManagementWUSTL-MSBAUSC-MS in AnalyticsGeorgetown-MS in AnalyticsBrandeis-MSBARochester-MSBAUCI-MSBAWilliam & Mary- MSBARPI-MSBATier4BU-MS in Applied BASMU-MSBACWRU-MSBAFordham-MSBAGWU-MSBANortheastern-MSBAMiami-MSBAPepperdine-MSBAMaryland-MSBAConnecticut-MSBAPM下面着重抽几所比较强的学校给大家汇总下每所学校的特点：一、MIT麻省理工学院Master of Science in Business Analytics（MSBA）Class Size：40-60人项目时长： 1年点评：1. 2017秋新开。2. 此项目一开，瞬间横扫UTAustin、USF、UMN、NCSU等女神校的光环。3. 突然怜悯其它学校了，MIT来凑BA的热闹，感觉有点儿店大欺客了。4. 第一届就收到了大约800+份申请。5. 平均100个左右的人拿到面试，录取60人左右，最后计划组成40+的class。6. 申请人数相信直接破1000+是毫无疑问的。7. 申请难度远大于它家的金融。8. 不强求工作经验，应届生或者刚毕业同学的福音！9. 作为理工科的学校，Sloan商学院一向很强调数理背景和其能力的培养，极为强调！10. 课程含金量顶尖。想学Machine Learning？你想想人家的CS，小儿科的课程。11. 非数学、统计、或理工科背景的学生，提醒，当心毕不了业。12. MIT无论是学校还是其商学院，都是顶尖，多说无意。13. 提醒，不仅要学习能力，而且要经济能力。学费最贵的BA项目，一年7.5万美金。二、德州奥斯汀Master of Science in Business Analytics（MSBA）Class Size：60人左右，25人左右的国际学生项目时长：10个月，36学分点评： 1. BA界毫无疑问的女神校，很全面，挑不出什么缺点。2. 每年申请人数都在600-8003. 应届生可以申，但50%+的学生有工作经验，工作经验平均2.7年。4. 工科和数学背景的学生，占到50%。5. 录取标准极高。6. 录取并没有明显的偏好，如分数控或专业控等，但生源基本都没短板且有独到的长处。7. 提醒，会Python是加分项。8. 课程设置非常屌，BA中的战斗机，SAS，R,SQL,Java,Python,Hadoop全都能学到。9. 100%暴高的就业率，即使单算国际生，也能在95%+。10. 学校的就业服务一级棒。11. 就业？ 你刚去入读几个月，工作就主动找上你！3个月就有人手握offer！12. 奥斯汀无论是学校还是其商学院，在美国本土都是口碑极好的学校。13. 连哈佛都一堆水项目的时代，这学校，不光BA，理工文商任何专业，没有一个好申的。14. 真心觉得，德州真的是很富、很好、产业发达，好就业的州。15. 回国的话，综排和国内名气，有待考察。三、哥大Quantitative Methods in the Social Sciences（QMSS）Class Size：60-70人，50%+左右的国际学生，中国人大概二十个左右项目时长：一年，30学分点评：1. 和杜克同理，是个类BA的项目。2. 主要就是学方法论，其实就是一个类分析学或数据科学，方法可以用在任何行业。3. 之所以列举在这里，是给申BA的同学们多一个选择，尤其想冲名校的。4. 在研究生文理学院下边，含金量还是很高的，但隐藏得又深又好。5. 项目含金量甩哥大统计好几条街。6. 也是精品小项目，但每年能收到300-400份左右的申请。7. 就业还是不错的。8. 就业宽泛，大家关注的投行、咨询等占不少，但也有很多去了NGO、政府等。9. 提醒，不接受GMAT，只接受GRE。四、USC南加州大学Master of Science in Business Analytics（MSBA）Class Size：100人左右，较多中国人+一定印度人+美国人+其它项目时长：一年半，18个月，30学分，10门课点评：1. 单就LA的地理位置，就可以征服所有中国小伙伴，小肥羊、海底捞、老干妈都有。2. 认为，位置决定了实习和找工作无比方便。3. 屡次被Financial Engineer网站评为全美BA专排第一。4. 但在BA界，优劣方面算是争议比较大的项目。毕竟班级规模较大。5. 既然是争议比较大的项目， 决定多说点儿。6. 帅的掉渣的黎巴嫩Director。7. 每年能收到近1000份申请。8. 录取上，典型的三围控。喜欢前凸后翘三围高者。9. 反而对数理背景要求没那么严苛。10. 对工作经验不强制要求，但是录取学生平均有1.5年工作经验。11. 虽然录的多，但申的人更多，而且能录的都是大牛。12. 商学院不错。13. 南加中国人超多，回国的人脉搭建方面资源丰富。整个加州的中国人就超多。14. 国内的学校知名度很好。15. 课程水，不是很tech。但非常弹性化，可以自由设计课程。16. 课程没有包含 上文常提的capstone project。17. 就业服务一般，找工作主要靠自己。不过据说就业也还行。18. 生活费贵。19. 关于安全， 想说，不作不死。白天的LA还是非常美好的。五、GIT佐治亚理工Master of Science in Analytics（MSA）Class Size： 60人左右，20+人的国际学生。中国学生基本个位数项目时长：1年点评：1. 据说是留美就业最好的学校。2. 同样是当之无愧的女神校。3. 毕业生平均起薪直达10万刀。4. 每年申请人数都在800+。5. 60%+的学生有平均两年工作经验。6. 每年都有已具备PHD、MD、JD等顶尖学位的人仍然在读此项目。7. 所录取的国际学生托福中位数在113分！8. Analytical Tools, Business Analytics, Computational Data Analytics三个track。9. 课程也是响当当，毕竟是跟计算机学院、工学院合办的项目。10. 地理位置上，亚特兰大还是不错的。11. 回国的话， 觉得和奥斯汀差不多。六、UCLA加州大学洛杉矶分校Master of Science in Business Analytics（MSBA）Class Size： 40人左右项目时长：13个月，从11月开学到次年12月毕业。但第一个月是网课点评：1. 是不是觉得终于轮到一个符合国人名校情节的学校了？Anderson终于满足你了。2. 2017秋新开。3. Anderson算得上是顶尖的商学院了，其校友圈不言自明。4. 明显是小班制，其申请难度，不言自明。5. 这个项目跨一个暑假，包含了暑期实习，算是BA项目中少有的。6. 实习直接分配给每个学生，而且算学分。7. 除实习外，同时也有BA传统的与企业合作做project的内容。8. 课程目测对编程能力要求还是比较高的。9. 以UCLA的地理位置，其师资和业界一定存在很高的连结性。10. 前五周基础课，如统计、R语言等，为远距离网课。11. LA的地理位置， 就不多说了，我大华人圈的第二疆土。七、Wustl圣路易斯华盛顿大学Master of Science in Customer Analytics（MSCA）Class Size：一般维持在30人左右，70%+的国际生。中国人大概一半儿左右项目时长：3学期，一般8月开学，次年年底毕业，18个月，39学分点评：1. 同样，算是一个类BA的项目。不是传统的商业分析或分析学。2. 与多数BA专业相比，这个项目更贴近营销分析。3. 对数理背景仍然非常偏好，但没有BA要求的高。4. 内容融合了Marketing和Business Analytics这两个专业的知识。5. 提醒，如果以后的职业目标是做市场传播方面，这个项目不是很适合。6. 良心小项目。但每年正常都会有四五百以上的申请人，录取比例可想而知。7. 在中国名气一般，可能主要的原因是学校整体国际生比例较低。8. STEM。9. 综合排名是真的高，而且事实上Wustl在美国的名气不小，尤其在中部也算独霸一方。10. 地理位置可能是唯一的槽点，中部大农村。不过学校档次放那儿了，就业一直都不错。八、罗切斯特Master of Science in Business Analytics（MSBA）Class Size：50人左右。70%中国人项目时长：分11个月和17个月，11个月可以延长到17个月点评：1. 跟南加类似，在中国学生群体里，算是争议比较大的项目。2. 也是知道的学生最多的项目。3. 其BA专业比它商学院的其它专业录取标准要高，也就是说要难于金融。4. 经常给小奖。5. STEM6. Simon商学院的中国人真心很多。7. 怎么说呢， 觉得中国人多是双刃剑，中国人多其实有利于发展回国的人脉网。8. 罗切无论在美国还是在国内，都算半有知名度，有人知道有人不知道。9. 在美国和国内的就业都是五五开，算是可进可退的学校吧。10. 课程含金量和USF、UMN、奥斯汀等比，还是差了很多。11. 罗村，真的很村。九、哥伦比亚大学MS. in Applied Analytics哥大的应用分析，不在商学院，在职业研究学院。怎么说呢，是个争议极大的项目，被人诟病的槽点比较多，很多学霸眼里的“水”项目。“知名度”很高，所以 不多做赘述了，放在这里主要是为了让大家从申请难度上和其它学校做个比较。 提醒一下，无先修课要求，无工作经验限制，最关键的是不需要GRE/GMAT！适合学霸当保底，或者背景中等的学生圆名校梦。但是条件差的肯定是申不到的，因为申的人很多，而且毕竟是哥大。
克里克南加州大学商业分析硕士录取：半年前，她还是一张“白纸”
今日明星：Y同学本科：双非财经类大学专业：金融GPA：4.2+/5.0TOEFL：105+GRE：330+加入项目：启德美研高端申请SO计划、【善·任】名企实地实习或PTA项目、【知·行】科研背景提升项目录取：圣路易斯华盛顿大学金融硕士（量化金融方向），南加州大学商业分析硕士，波士顿学院金融硕士，布兰迪斯大学金融硕士文静，是Y同学留给我们的第一印象，话不多，以至于给人一种“难以沟通”“难以接近”的错觉。在和妈妈的聊天中，我们得知，Y同学是个不折不扣的学霸，高中时成绩一直数一数二，但高考发挥欠佳，未能冲刺到心中的梦校，抱憾去了一所非211非985的财经类大学就读金融专业，但也埋下了能去到一所更优秀更锻炼人的院校攻读研究生的心愿。半年前，她还是一张“白纸”和Y同学初见时，时间的车轮已经来到了大三下学期，距离美国研究生申请开始只剩下半年时间，而Y同学还未参加GT考试，在软背景方面基本上也是一片空白。时间紧迫，任务艰巨，顾问老师立即和Y同学沟通了申请目标，规划好TOEFL和GRE考试时间，也确认了软背景方面急需的补充和努力。前方路漫漫，是否能及时出分，是否能顺利完成背景提升，一切都是未知数，但是不拼一把怎么知道不能成功呢？最直接的压力便来自于GT考试，Y同学按照顾问老师的时间建议和突击建议投入了备考，好在Y同学语言功底不错，关键是本科期间的高效学习让她拥有高GPA的同时，也形成了适合自己的学习方法，在有限的时间里便取得了TOEFL 105+，GRE 330+的惊人成绩。有了GT高分这块敲门砖，原本看似遥不可及的美国名校梦被瞬间拉近了。软实力上的突破，是兴趣和能力的胜利顾问老师深知，没有强有力的软背景，分数再硬也是徒劳。在顾问老师的建议下，结合Y同学的兴趣并且考虑到与所申请项目更匹配，Y同学最终在8月份参与了启德【善·任】名企实地实习或PTA项目（中信建投投行部/研究所），在10月份参与了启德【知·行】海外名校导师远程科研实训项目（纽约大学量化估值实训）。实打实的职场经历和科研经历让Y同学加速成长，在【善·任】项目中，她深刻地体会到大学中学习到的会计和财务分析知识十分有限，在分析具体企业情况时总是十分生疏。职场经历中体会到的不足也让Y同学更加明确了未来前进的方向。*上图为Y同学在参与【善·任】项目后的部分反馈截图在之后的【知·行】科研经历提升项目中，Y同学接触到了纽约大学教授的量化估值项目，如果说【善·任】项目帮助她认清了职业方向，那么【知·行】让她进一步提升了自己的学术水平。更加可喜的是，Y同学在参与该项目的19位同学中最终排名第一，并且拿到了教授的推荐信！*上图是NYU教授在项目结束时给Y同学的评价截图找到文书思路的同时，也找到了自信Y同学是典型的“大学霸”，但因为校园经历和社会经历都比较少，刚开始收集文书素材的时候，几乎没有什么可以提供的，对于Y同学来说真的“太难了”。但SO导师耐心地和Y同学进行头脑风暴，深挖Y同学成长、学习经历中值得分享的内容，并伴随着Y同学参与【善·任】【知·行】项目的深入，有了越来越多“有价值”的经历，而SO导师也不断地帮助Y同学整理思路，引导她进行补充，渐渐地，Y同学对于文书有了更多清晰的见解和想法。*上图是Y同学个人陈述中关于【知·行】科研经历的描述截图仔细想来，我们和Y同学的接触时间并不算长，但Y同学已经从当时的“怯怯的”变成现在的开朗、自信、有主见，顾问老师坦言：“真的很开心，孩子开始跟我们有精神上的交流了。我们一直鼓励她更自信一点，因为她真的很优秀！”12月是收获的季节，Y同学目前已经拿到了南加州大学马歇尔商学院、圣路易斯华盛顿大学、波士顿学院、布兰迪斯大学四所美国名校的录取，Y同学的爸爸也特地打来电话表示了感谢。相信在2020年，Y同学还有机会拿到更多美国名校的录取，届时这张“白纸”上，可洒满了五彩缤纷，到底应该选哪所学校入读，又成了Y同学“甜蜜的烦恼”。在2020元旦来临之际，我们祝福她在新的一年收获更多惊喜和成长，也祝她的留美之路一切顺利。
