欢迎来到加倍考研网! 北京 上海 广州 深圳 天津
微信二维码
在线客服 40004-98986
推荐适合你的在职研究生专业及院校
7 Papers|GCN大佬公开博士论文;谷歌提出扩展型BERT架构玉蒲团

7 Papers|GCN大佬公开博士论文;谷歌提出扩展型BERT架构

机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation参与:杜伟、楚航、罗若天本周的重要论文包括谷歌提出的扩展型 BERT 架构 Tapas,以及 GCN 作者的博士论文。目录:SYNTHESIZER: Rethinking Self-Attention in Transformer ModelsInteractive Video Stylization Using Few-Shot Patch-Based TrainingTransferable, Controllable, and Inconspicuous Adversarial Attacks on Person Re-identification With Deep Mis-RankingHow to Train Your Energy-Based Model for RegressionTAPAS: Weakly Supervised Table Parsing via Pre-trainingmemeBot: Towards Automatic Image Meme GenerationDeep Learning with Graph-Structured RepresentationsArXiv Weekly Radiostation:NLP、CV、ML更多精选论文(附音频)论文 1:SYNTHESIZER: Rethinking Self-Attention in Transformer Models作者:Yi Tay、Dara Bahri、Che Zheng 等论文链接:https://arxiv.org/pdf/2005.00743v1.pdf摘要:众所周知,点积自注意力(dot proct self-attention)对于 SOTA Transformer 模型是至关重要且不可或缺的。但有一个疑问,点积自注意力真的这么重要吗?在本文中,来自谷歌研究院的几位作者研究了点积自注意力机制对于 Transformer 模型性能的真正重要点和贡献。通过一系列实验,研究者发现(1)随机对齐矩阵(random alignment matrice)的执行效果出人意料地好;(2)从 token-token(查询 - 键)交互中学习注意力权重并不是那么重要。基于此,研究者提出了 Synthesizer,这是一个无需 token-token 交互即可学习合成注意力权重的模型。本研究提出的 Synthesizer 模型架构图。在 WMT’14 英语 - 德语、WMT’14 英语 - 法语机器翻译任务以及 10 亿语言建模(LM1B)任务上的 NMT 和 LM 效果对比。在摘要式归纳(CNN / 每日邮报)和对话生成(PersonalChat)任务上归纳和对话效果对比。推荐:本研究提出的 Synthesizer 在 MT、语言建模、摘要式归纳、对话生成以及多任务语言理解等一系列任务上的性能均媲美于最原始的(vanilla)Transformer 模型。论文 2:Interactive Video Stylization Using Few-Shot Patch-Based Training作者:Ondej Texler、David Futschik、Daniel Skora 等论文链接:https://ondrejtexler.github.io/res/Texler20-SIG_patch-based_training_main.pdf摘要:在本文中,捷克理工大学和 Snap 公司的研究者提出了一种用于关键帧视频风格化的学习方法,借助这种学习方法,艺术家可以将风格从少数选定的关键帧迁移至序列其他部分。这种学习方法的主要优势在于最终的风格化在语义上有意义,也就是说,运动目标(moving object)的特定部分根据艺术家的意图进行风格化处理。与以往的风格迁移方法相比,本研究提出的学习方法既不需要任何冗长的预训练过程,也不需要大型训练数据集。研究者展示了在仅使用少数风格化范例且隐式保持时序一致性的情况下,如何从零开始训练外观转换网络。由此得出的视频风格化框架支持实时推理、并行处理以及任意输出帧的随机访问。此外,这种学习方法还可以合并多个关键帧中的内容,同时不需要执行显式混合操作。研究者验证了这种学习方法在各种交互场景中的实用性,在这些场景中,用户在选定关键帧中绘画,并且绘画风格可以迁移至已有的记录序列或实时视频流中。利用本研究中学习方法的风格化序列范例。具有关键帧的视频风格化设置。完整帧训练方法与本研究中少样本 Patch 训练方法的效果比较。推荐:本研究中少样本 Patch 训练方法的亮点在于它可以在与帧无关的模式下运行,这对当前严重依赖随机访问和并行处理的专业视频编辑工具非常有利。论文 3:Transferable, Controllable, and Inconspicuous Adversarial Attacks on Person Re-identification With Deep Mis-Ranking作者:Hongjun Wang、Guangrun Wang、Liang Lin 等论文链接:https://arxiv.org/pdf/2004.04199.pdf摘要:在本文中,来自中山大学、广州大学和暗物智能科技的研究者们通过提出以一种学习误排序的模型来扰乱系统输出的排序,从而检验当前性能最佳的 re-ID 模型的不安全性。由于跨数据集的可迁移性在 re-ID 域中至关重要,因此作者还通过构建新颖的多级网络体系结构进行半黑盒式攻击,该体系结构将不同级别的特征金字塔化,以提取对抗性扰动的一般和可迁移特征。该体系可以通过使用可微分的采样来控制待攻击像素的数量。为了保证攻击的不显眼性,研究者还提出了一种新的感知损失,以实现更好的视觉质量。在四个最大的 re-ID 基准数据集(即 Market1501、CUHK03、DukeMTMC 和 MSMT17)上进行的广泛实验不仅显示了该方法的有效性,而且还为 re-ID 系统的鲁棒性提供了未来改进的方向。Market-1501 和 CUHK03 上 AlignedReID 被攻击前后的 Rank-10 结果。绿色代表正确匹配。红色代表错误匹配。整体架构图。多阶段判别器图示。推荐:本文的亮点在于将将 SOTA 行人再识别系统精度降至 1.4%,并已被 CVPR 大会接收为 Oral 论文。论文 4:How to Train Your Energy-Based Model for Regression作者:Fredrik K. Gustafsson、Martin Danelljan、 Thomas B. Schon 等论文链接:https://arxiv.org/pdf/2005.01698v1.pdf摘要:近年来,基于能量的模型(Energy-based Model,EBM)在计算机视觉领域越来越流行。虽然这些模型通常用于生成图像建模,但最近的研究已经将 EMB 应用于回归任务(Regression Task),并在目标检测和视觉跟踪领域实现 SOTA。但是训练 EBM 不是一件简单的事情。另外,生成式建模(Generative Modeling)可以利用多种多样的方法,但将 EBM 应用于回归任务没有获得充分的研究。因此,如何训练 EBM 实现最佳的回归性能目前尚不清楚。在本文中,来自瑞典乌普萨拉大学和苏黎世联邦理工学院的研究者对这些问题展开了详实研究,提出了一种噪声对比估计(Noise Contrastive Estimation, NCE)的简单高效扩展,并与 1D 回归和目标检测任务上的 6 种流行方法进行了性能对比。对比结果表明,本研究提出的训练方法应被认为实最佳。研究者还将他们的方法应用到视觉跟踪任务上,在 5 个数据集上实现新的 SOTA。对于边界框回归等任务,本研究提出以噪声对比估计的简单高效扩展(文中表示为 NCE+)来训练基于能量的模型(EBM)。1D 回归实验训练方法的 D_KL 和训练成本对比。图左:用于 1D 回归实验的四种表现最佳方法的详细比较;图右:COCO-2017 Val 数据集上,用于目标检测实验的四种表现最佳方法的详细比较。四种方法均分别为 ML-IS、KLD-IS、NCE 和本研究提出的 NCE+。推荐:本研究中的跟踪器在 LaSOT 目标跟踪数据集上实现了 63.7% 的 AUC,在 TrackingNet 目标跟踪数据集上实现了 78.7% 的 Success。论文 5:TAPAS: Weakly Supervised Table Parsing via Pre-training作者:Jonathan Herzig、Pawe Krzysztof Nowak、Julian Martin Eisenschlos 等论文链接:https://arxiv.org/pdf/2004.02349.pdf摘要:谷歌在本文中提出了一种扩展型的 BERT 架构。该架构可对问题与表格数据结构进行联合编码,最终得到的模型可直接指向问题答案。并且,这种新方法所创建的模型适用于多个领域的表格。要想得到优良的模型,优质的数据自然是不可或缺的。谷歌首先使用了数百万个维基百科表格对模型进行预训练,然后又在三个学术级表格问答数据集上进行实验,结果表明新方法的准确度表现极具竞争力。不仅如此,谷歌开源了模型训练和测试代码,还公开分享了他们在维基百科数据上得到的预训练模型。本研究提出的 Tapas 模型以及对于问题 “排名前二的总天数(total number of days for the top two)” 的示例模型输出。问题 “查询(query)” 的编码以及使用 Tapas 特定嵌入的简单表格。表格(左)与对应的问题示例(右)。问题 5 是会话式。推荐:谷歌的这篇论文将 BERT 模型应用到了基于表格的问答场景中,为弱监督式的表格解析性能带来了显著提升。论文 6:memeBot: Towards Automatic Image Meme Generation作者:Aadhavan Sadasivam、Kausic Gunasekar、Yezhou Yang 等论文链接:https://arxiv.org/pdf/2004.14571v1.pdf摘要:近日,来自美国亚利桑那州立大学的研究者对 meme 图生成方法进行了改进提升。在这篇论文中,研究者提出了一种根据给定的输入语句来生成匹配图片的方法。这是一项很有挑战性但有趣的 NLP 任务。通过对 meme 图生成机制的深入了解,研究者决定将 meme 图生成与自然语言翻译相结合。在自然语言翻译工作中,为了将输入的语句转换为目标语言,必须对语句的完整含义进行解码,分析其含义,然后将源语句的含义编码为目标语句。类似地,此处也可以通过将源语句的含义编码为一对图像和标题,传达与源语句相同的含义或情感,从而将语句翻译成「梗」。受到这种方法的启发,研究者提出了一种端到端的编码 - 解码模型「memeBot」,面向任意给定的语句来生成 meme 图。同时在训练的过程中,他们制作出了首个大型 meme 图字幕数据集。memeBot 示意图。memeBot 模型架构图。对于给定输入序列,通过结合模板选择模块(template selection mole)选择的和标签生成 transformer(caption generation transformer)生成的表情包标签来创建新的表情包。附录 A:实验中所用 meme 字幕数据集包括的模版和图像。推荐:在制作沙雕表情包这件事上,AI也略胜一筹。论文 7:Deep Learning with Graph-Structured Representations作者:Thomas Kipf论文链接:https://pure.uva.nl/ws/files/46900201/Thesis.pdf摘要:近日,GoogleAI 大脑团队研究科学家、GCN 作者、阿姆斯特丹大学机器学习博士生 Thomas Kipf 宣布其博士论文《深度学习图结构表征》(Deep Learning with Graph-Structured Representations)可以下载了。在论文中,作者提出了利用结构化数据进行机器学习的新方法,这些方法主要基于结构化表示以及图表示的神经网络模型计算,由此当从具有显式和隐式模块结构的数据学习时可以提升泛化性能。GCN 作者 Thomas Kipf 宣布公开其博士论文(178 页)。论文部分目录。推荐:这篇博士论文涵盖了深度学习领域的一系列新兴主题,如图卷积网络和结构发现等。ArXiv Weekly Radiostation机器之心联合由楚航、罗若天发起的ArXiv Weekly Radiostation,在 7 Papers 的基础上,精选本周更多重要论文,包括NLP、CV、ML领域各10篇精选,并提供音频形式的论文摘要简介,详情如下:本周 10 篇 NLP 精选论文是:1. A Survey on Dialog Management: Recent Advances and Challenges. (from Yinpei Dai, Huihua Yu, Yixuan Jiang, Chengguang Tang, Yongbin Li, Jian Sun)2. Topological Sort for Sentence Ordering. (from Shrimai Prabhumoye, Ruslan Salakhutdinov, Alan W Black)3. Exploring Controllable Text Generation Techniques. (from Shrimai Prabhumoye, Alan W Black, Ruslan Salakhutdinov)4. CODA-19: Reliably Annotating Research Aspects on 10,000+ CORD-19 Abstracts Using Non-Expert Crowd. (from Ting-Hao 'Kenneth' Huang, Chieh-Yang Huang, Chien-Kuang Cornelia Ding, Yen-Chia Hsu, C. Lee Giles)5. AdapterFusion: Non-Destructive Task Composition for Transfer Learning. (from Jonas Pfeiffer, Aishwarya Kamath, Andreas Rücklé, Kyunghyun Cho, Iryna Gurevych)6. Extracting Headless MWEs from Dependency Parse Trees: Parsing, Tagging, and Joint Modeling Approaches. (from Tianze Shi, Lillian Lee)7. Soft Gazetteers for Low-Resource Named Entity Recognition. (from Shruti Rijhwani, Shuyan Zhou, Graham Neubig, Jaime Carbonell)8. Cross-lingual Entity Alignment for Knowledge Graphs with Incidental Supervision from Free Text. (from Muhao Chen, Weijia Shi, Ben Zhou, Dan Roth)9. TORQUE: A Reading Comprehension Dataset of Temporal Ordering Questions. (from Qiang Ning, Hao Wu, Rujun Han, Nanyun Peng, Matt Gardner, Dan Roth)10. Structured Tuning for Semantic Role Labeling. (from Tao Li, Parth Anand Jawale, Martha Palmer, Vivek Srikumar)本周 10 篇 CV 精选论文是:1. The AVA-Kinetics Localized Human Actions Video Dataset. (from Ang Li, Meghana Thotakuri, David A. Ross, Joo Carreira, Alexander Vostrikov, Andrew Zisserman)2. Adversarial Training against Location-Optimized Adversarial Patches. (from Sukrut Rao, David Stutz, Bernt Schiele)3. Streaming Object Detection for 3-D Point Clouds. (from Wei Han, Zhengdong Zhang, Benjamin Caine, Brandon Yang, Christoph Sprunk, Ouais Alsharif, Jiquan Ngiam, Vijay Vasudevan, Jonathon Shlens, Zhifeng Chen)4. StereoGAN: Bridging Synthetic-to-Real Domain Gap by Joint Optimization of Domain Translation and Stereo Matching. (from Rui Liu, Chengxi Yang, Wenxiu Sun, Xiaogang Wang, Hongsheng Li)5. Dual-Sampling Attention Network for Diagnosis of COVID-19 from Community Acquired Pneumonia. (from Xi Ouyang, Jiayu Huo, Liming Xia, Fei Shan, Jun Liu, Zhanhao Mo, Fuhua Yan, Zhongxiang Ding, Qi Yang, Bin Song, Feng Shi, Huan Yuan, Ying Wei, Xiaohuan Cao, Yaozong Gao, Dijia Wu, Qian Wang, Dinggang Shen)6. CONFIG: Controllable Neural Face Image Generation. (from Marek Kowalski, Stephan J. Garbin, Virginia Estellers, Tadas Baltruaitis, Matthew Johnson, Jamie Shotton)7. Self-Supervised Human Depth Estimation from Monocular Videos. (from Feitong Tan, Hao Zhu, Zhaopeng Cui, Siyu Zhu, Marc Pollefeys, Ping Tan)8. Occlusion resistant learning of intuitive physics from videos. (from Ronan Riochet, Josef Sivic, Ivan Laptev, Emmanuel Dupoux)9. Multi-Head Attention with Joint Agent-Map Representation for Trajectory Prediction in Autonomous Driving. (from Kaouther Messaoud, Nachiket Deo, Mohan M. Trivedi, Fawzi Nashashibi)10. Enhancing Geometric Factors in Model Learning and Inference for Object Detection and Instance Segmentation. (from Zhaohui Zheng, Ping Wang, Dongwei Ren, Wei Liu, Rongguang Ye, Qinghua Hu, Wangmeng Zuo)本周 10 篇 ML 精选论文是:1. Partially-Typed NER Datasets Integration: Connecting Practice to Theory. (from Shi Zhi, Liyuan Liu, Yu Zhang, Shiyin Wang, Qi Li, Chao Zhang, Jiawei Han)2. Time Dependence in Non-Autonomous Neural ODEs. (from Jared Quincy Davis, Krzysztof Choromanski, Jake Varley, Honglak Lee, Jean-Jacques Slotine, Valerii Likhosterov, Adrian Weller, Ameesh Makadia, Vikas Sindhwani)3. Successfully Applying the Stabilized Lottery Ticket Hypothesis to the Transformer Architecture. (from Christopher Brix, Parnia Bahar, Hermann Ney)4. Interpreting Rate-Distortion of Variational Autoencoder and Using Model Uncertainty for Anomaly Detection. (from Seonho Park, George Adosoglou, Panos M. Pardalos)5. Physics-informed neural network for ultrasound nondestructive quantification of surface breaking cracks. (from Khemraj Shukla, Patricio Clark Di Leoni, James Blackshire, Daniel Sparkman, George Em Karniadakiss)6. Bullseye Polytope: A Scalable Clean-Label Poisoning Attack with Improved Transferability. (from Hojjat Aghakhani, Dongyu Meng, Yu-Xiang Wang, Christopher Kruegel, Giovanni Vigna)7. Plan2Vec: Unsupervised Representation Learning by Latent Plans. (from Ge Yang, Amy Zhang, Ari S. Morcos, Joelle Pineau, Pieter Abbeel, Roberto Calandra)8. Demand-Side Scheling Based on Deep Actor-Critic Learning for Smart Grids. (from Joash Lee, Wenbo Wang, Dusit Niyato)9. APo-VAE: Text Generation in Hyperbolic Space. (from Shuyang Dai, Zhe Gan, Yu Cheng, Chenyang Tao, Lawrence Carin, Jingjing Liu)10. EDD: Efficient Differentiable DNN Architecture and Implementation Co-search for Embedded AI Solutions. (from Yuhong Li, Cong Hao, Xiaofan Zhang, Xinheng Liu, Yao Chen, Jinjun Xiong, Wen-mei Hwu, Deming Chen)

胡瑗

荷兰各大学的医学院介绍

想要来荷兰攻读医学博士的小伙伴们可以重点关注哟!下面就让斯慕斯丽小编给大家详细介绍一下荷兰医学留学可选择的院校。荷兰的医学发达,有8所国际知名大学有医学院。阿姆斯特大学2020QS医学排名全球第30名阿姆斯特丹大学(荷文:University van Amsterdam;英文:University of Amsterdam)简称UvA,是一所坐落在荷兰首都阿姆斯特丹的世界级顶尖研究型大学。阿姆斯特丹大学成立于1632年,它是全球大学高研院联盟、Universitas 21、欧洲首都大学联盟、欧洲研究型大学联盟的重要学术成员,共诞生了六位诺贝尔奖获得者和五位荷兰首相。2020U.S. News世界大学排名中阿姆斯特丹大学位列世界第40位。伊拉斯姆斯大学2020QS医学排名全球第37名鹿特丹大学,全称鹿特丹伊拉斯姆斯大学(荷文:Erasmus Universiteit Rotterdam,英文:Erasmus University Rotterdam),位于荷兰王国第二大城市、欧洲第一大港口城市鹿特丹,是荷兰著名公立大学,享誉世界的顶尖高等学府。鹿特丹大学医学院是世界顶尖的医学院,其临床医学学科2009年位列欧洲第1、世界第20。鹿特丹大学医学院与瑞典卡罗琳斯卡医学院、比利时鲁汶大学医学院并称“欧陆三大医学院”。伊拉斯姆斯医学中心(Erasmus Medical Center, EMC)则位于该市西部的Hoboken校区。该校的医学部是全荷兰最大和最领先的医学研究中心。阿姆斯特丹自由大学阿姆斯特丹自由大学(Vrije University Amsterdam/Vrije Universiteit/VU University Amsterdam/Free University Amsterdam)。在世界各类排行榜中一直名列前茅,并且常年居于世界大学百强之列。第82名(USNews2019排名)。ARWU把自由大学的运动科学排名排到了全球第12名。根据上海交大的全球大学学术排名(ARWU): 医学技术:22位口腔医学:40位(自由大学和阿姆斯特丹大学的联合口腔医学中心排在全球第35位 。据官网介绍,其科研实力是全球口腔医学全球前5 )临床医学:49位护理专业:22位(全欧洲第十位)公共卫生:101-150位基础医学:41位莱顿大学2020QS医学排名全球第50-100名莱顿大学(英语:Leiden University),成立于公元1575年2月8日,是荷兰王国第一所大学。在过去近五个世纪中,莱顿大学培养了众多影响人类文明进程的杰出人才。笛卡尔、惠更斯、伦勃朗、斯宾诺莎等科学文艺巨匠,16位诺贝尔奖得主(洛伦兹、爱因斯坦、费米等),9位国家元首(约翰·昆西·亚当斯,丘吉尔,曼德拉,两任北约秘书长等),多位荷兰领袖和王室成员(包括现任荷兰首相马克·吕特)都在莱顿以求学、任教等方式留下了他们的足迹。莱顿大学名列2021THE世界大学排名第70位。马斯特里赫特大学2020QS医学排名全球第50-100名马斯特里赫特大学(英文:Maastricht University;荷兰文:Universiteit Maastricht),简称“马大”,是一所年轻但是享誉世界的名校。该校的法学、医学、解剖及生理学、心理学等专业常年稳居世界前60名。格罗宁根大学2020QS医学排名全球第50-100名格罗宁根大学(英文:University of Groningen;荷文:Rijksuniversiteit Groningen;英文缩写:UG)是荷兰仅次于莱顿大学的第二所大学,创建于1614年,世界百强名校,是欧洲最古老的大学之一。2020泰晤士高等教育世界大学排名第73位。UMCG医学中心附属于格罗宁根大学。它是世界上最大的医院之一,提供跨地区三级保健到荷兰北部的一部分。该医疗中心的员工近17,000人,数量1,400张病床。它是世界上最大的移植手术中心之一。所有可能的器官移植手术都能在UMCG进行,包括多器官联合移植在一次手术中完成。乌得勒支大学2020QS医学排名全球第50-100名乌得勒支大学(英语:Utrecht University;荷兰语:Universiteit Utrecht),世界顶尖公立研究型大学,是欧洲最古老的大学之一,是荷兰最好的三所“U类大学”之一,世界大学联盟成员,被U.S. News排名多次评为荷兰第一;ARWU中已连续17年蝉联荷兰第一。2019年发布的四大权威世界排名中,位列世界大学学术排名第49,U.S. News世界大学排名第55。380多年来,乌得勒支大学的教师和学生中涌现许多著名人物,其中包括12位诺贝尔奖获得者。奈梅亨大学2020QS医学排名全球第101-150名拉德堡德大学(Radboud University Nijmegen),国内常用翻译名为“奈梅亨大学”、或“内梅亨大学”。学校坐落于荷兰最古老的城市奈梅亨,是欧洲顶尖的研究型学术院校 。2020年US News全球大学排名104。2019年ARWU全球大学专业排名,奈梅亨大学的医学工程名列全球13 、神经科学35名。奈梅亨大学的所属的唐德斯脑,认知,行为研究所(The Donders Institute for Brain, Cognition and Behavior),是整个欧洲在心理语言学及神经认知学方面的学术科研中心。该研究所拥有600多名科研人员,其中包括欧洲科学院院士10人。该研究所下属机构包括马克斯·普朗克学会的语言心理研究所(the Max Planck Institute for Psycholinguistics),语言研究中心,认知科学中心,神经科学中心,认知神经成像技术中心,5个附属机构。2015年QS 和USNEWS 的世界大学专业排名,拉德堡德医学中心口腔医学世界排名33(荷兰第一),神经生物学39名(荷兰第二),分子生物学与遗传学40名(荷兰第二),精神病学47名,临床医学64名,免疫学68名,微生物学93名,公共卫生113名。医学中心现有欧洲科学院院士10人(包括欧洲口腔医学领域唯一的一个院士)。拥有医护及科研人员职员6000余人,在读医学生和牙医学生3000余人。每年发表学术论文3300余篇,每届有180名左右的博士(PhD)从这里毕业。国外访问学者丨面试常见问题及应对技巧

那道门

从复读、三本学校到985博士、华为200万年薪,27岁湖北小伙凭什么

“高考上北大清华更厉害,还是考研上北大清华更厉害”——这个话题曾在网上引发很长时间的争议。大多数的网友都认为,高考考入北大清华是更难的。基于此,有网友戏称,北大清华的校友中,“北清土著”是最牛的。以这么一段话作为本篇文章的开头,完全无意强调本科出身的重要,恰恰相反,我所希望表述的是:其实很多的名校学子,入校之后,躺在母校的光环之中,岁月静好,失去了往昔拼搏的精神与少年的冲劲。职场之路、人生之路,不是一段50米、100米的短跑,而是1000米、2000米,甚至是一场马拉松,它所考验的,是我们的耐力、意志与持续力。看到网络上有太多的人会抱怨,虽然我本科出身不好,但我一直很努力,为什么企业在校园招聘时不能给我和重点大学毕业生同样的机会?为什么我的求职简历连网申都过不了,连第一轮笔试的机会都不能取得?为什么企业招聘选拔会这么势利?不是211、985、双一流,我就注定无法入职一流企业吗?当然不是,能够阻挡你自己的,唯有你自己!让我们来看看本文的主人公吧:虽然他在近期已被很多媒体所宣传——张霁,湖北通山人,2013年毕业于武昌理工学院电子信息专业,2016年硕士毕业于武汉邮科院,2020年华中科技大学武汉光电国家研究中心计算机系统结构专业博士毕业,同年入职华为,入选华为“天才少年”人才库,年薪201万。这里,提到“天才少年”的母校武昌理工学院,可能很多读者并不熟悉,其实它的前身就是武汉科技大学中南分校,客观地讲,在张霁入读的当年,这所高校属于一本二本三本3个本科批次招生中的3本,是一所民办院校(目前已升格为本科第二批次录取院校)。不仅如此,根据媒体报道,张霁是复读一年之后,才考上武昌理工学院。本科就读期间,张霁没有因为自己复读一年才考上3本而自暴自弃,相反,他非常努力,非常积极上进,本科毕业他考入同城的武汉邮科院,这是一个比较小众的读研选择。武汉邮电科学研究院是烽火科技集团的控股股东,在光纤通信领域具有很强的研发实力,每年招收的研究生也就在100人左右,但客观地讲,其考研录取难度是小于华中科技大学计算机专业研究生的。硕士毕业后,张霁没有松懈,又一鼓作气考上了华中科技大学武汉光电国家实验室(2017年获批组建武汉光电国家研究中心)。这个就真的很牛了,华科武汉光电国家研究中心是科技部首批批准组建的6个国家研究中心之一,其前身武汉光电国家实验室是科技部2003年批准筹建的首批五个国家实验室之一,依托于华中科技大学,与武汉邮院、中国科学院武汉物理与数学研究所、中船重工集团第七一七研究所所共建。可见,张霁由武汉邮科院考入华科武汉光电国家实验室读博也是比较水到渠成的。当然,具体历程不会像说起来这么简单,因为面临很多华科研究生保送的竞争,还有外校名牌高校研究生报考的竞争。而且入读之后,读博的艰辛,远非读研可以比拟。据公开媒体报道,张霁读博期间,2019-2020年在纽约大学库朗数学研究所访问,并在阿姆斯特丹大学INDE Lab进行博士后研究工作,博士期间以第一作者在ATC, DAC, ICPP,SIGMOD,,VLDB, IEEE TPDS等国际一流会议和期刊上发表论文多篇。还曾在腾讯公司实习,实习期间获得国内、国际专利7项,研究成果获得腾讯公司2016、2017年度杰出贡献奖,2019年度卓越运营奖。当然,与张霁同批次读博的同学为数也并不少,但入选华为起薪200余万的“天才少年”人才计划的,也是屈指可数,毕竟全国一年也就只入选几个人。大白话絮絮叨叨写了这么多,其实想表达的意思很简单:当你足够努力时,这个世界就会为你让路,就会为你提供、创造机会,即使不是打开一扇门,起码也是一扇窗。即使不是年薪200万的工作,那么,至少也是一份比较有发展前景,薪酬待遇较为可观的工作。很多学生高考因为种种原因未能进入理想的大学,就开始自暴自弃、破罐子破摔,也有些“学霸”在进入名牌大学之后,就放松了对自己的要求,躺在母校的光环下睡大觉,平常打打游戏刷刷手机,考前抱抱佛脚考试低空飘过,这样真的是浪费了自己的宝贵起点,有的毕业时甚至就业竞争力还不如一些教育背景远弱于自己的同级毕业生,这是非常可惜的。个人能力有大小,个人起点有高低,我们不可能每一个人都成为“天才少年”,也不可能只要努力就能年薪百万,但是,我们可以看到,如今这么一位光芒万丈的华为“天才少年”,其实他也有着平凡、甚至远不如你我、非常薄弱的起点。只要在人生前行的路上,我们始终能够保持向上的精神、一步步向前走、向上攀登,我们必然也可以不断超越昨天的自己,一步步自我完善、自我进化,成就更好的自己。

采蘑菇

拥抱英语 荷兰大学不用母语授课形同“语言自杀”

乌特勒支大学的许多课程都是以英语授课荷兰最古老的大学之一,乌特勒支大学(Utrecht University)的一个教室里,学生们入座就绪,台上讲师开始就“新创事业革新”进行专题简报。乍看之下没有什么奇特之处,但仔细一听,讲师是以英语进行简报,这样的场景在乌特勒支大学每天上演。讲师弗朗克(Frank van Rijnsoever)表示,这是乌特勒支大学校方的决定,以英语授课吸引国际学生,同时也可以提升本地荷兰学生的英语能力。乌特勒支大学有60%的硕士课程都是以英语为主,其他更高的课程更是几乎没有使用荷兰语。荷兰大学的英语授课普及程度既深又广,一些讲师甚至表示如此一来荷兰语无异等于是“语言自杀”。大学讲师团体要求就英语授课对荷兰语言的影响进行彻底研究,并在获得结论之前暂时禁止大学新开设英语课程。弗兰克表示,“我觉得没问题,大部分文献都是英文。”“我作为老师并不觉得有什么问题,反正我们也用英语作研究。对学生而言,你看得出来他们必须跨越一些障碍才能完整表达自己。”荷兰是全世界母语非英语的国家中,英语普及程度名列前茅,根据EF英语熟练指数,英语程度最好的非英语国家是瑞典。弗兰克解释说,“我们高中的时候英语就不错,我们看带有字幕的英语电视,我的英语并不完美,但沟通无碍,在修读硕士和博士课程的时候,我的学术英语也有所进步。”乌特勒支大学讲师弗兰克对于研究可持续发展的奥斯卡(Oskar van Megen)来说,修读以英语授课、国际导向的硕士课程更为合情合理,因为可持续发展这个课题本身就非常具备国际化视野,并不局限于荷兰本土。“我是比较吃亏,因为英语授课让我花费更多时间聆听上课的内容,阅读和写作也都花更多时间。”虽然如此,奥斯卡还是认为英语授课的硕士课程可以让他更具有国际竞争力,但是在荷兰找工作并不容易。奥斯卡很满意英语授课课程并非唯一乌特勒支大学并非唯一特例,有些荷兰大学的校园里完全看不到荷兰文。在埃因霍温大学(Eindhoven University)里,就连奶酪三明治都写英文的“cheese”,而不是荷兰文的“kaas”。并非所有人都乐意看到荷兰大学的英语化趋势。阿姆斯特丹大学的语言学教授阿内特(Annette de Groot)说,荷兰语是我们的身份认同。“如果一个国家的高等教育不再使用母语作为主要语言那会怎样?”“荷兰人的英语其实没有他们想象中的那么好,你不应该使用比较差的语言进行教学。”“如果高等教育使用英语,那么人们的荷兰语会越来越差,语言就是这样,不使用就会遗忘。”虽然英语能培养学生更具备国际竞争力,但英语在荷兰的普及程度却让一些人士担心荷兰语会受到不利影响。现在,这个问题也变得政治化,许多英国人和企业希望在英国脱欧之后继续留在欧盟,因而搬到荷兰。阿内特表示,“大学需要多元化,有不同的视角,但是独尊英语却让荷兰大学更加英国化,这是同质性,而非多元化。”但具有讽刺意味的是,荷兰大学这么做只不过是要吸引更多国际学生图个生存而已。乌特勒支大学校长库莫林表示,朝向英语转移的过程是自然发生的,而且使用国际语言更符合国际竞争的环境。“荷兰文化会继续下去,我们荷兰人自己讲话的时候都会说荷兰语。”奥斯卡也同意,他说他很珍惜能和英国、爱尔兰和意大利等国的学生交朋友。“我个人觉得,这并没有什么问题。”对他来讲,更担心的重要问题是,荷兰大学为了提高国际化和收学费而过度争取国际学生,而牺牲了其他方面的质量。

梨园泪

这才是榜样!复读才考上三本,读博士论文被拒6次,如今201万年薪!

请为“刘老师医学统计”设置星标(具体操作见文末动图),文章点一下“在看”,保持互动热度,就能及时收到每期推送啦。【免费看统计视频】 面向小白的统计学课程、R语言以及高级医学统计学疫情之下,当很多人还在为找工作发愁时,华为“天才少年”们却因为毕业即年薪201万刷了屏。其中,最引人注目的当属1993年生于湖北的张霁,他本科来自于一所双非三本院校——武昌理工学院,还是复读一年才考上,在不断遭受“第一学历歧视”的当下,最终成为这个领域中顶级的人才,入选华为「天才少年」最高档,着实让人敬佩。但张霁是靠着自律、不屈、勤奋和自驱力,才完成了今日的高光。所以张霁自己也说,“我只是个普通人”。张霁,咸宁通山人,武昌理工学院信息工程学院电信专业,在校期间担任电信0903班文艺委员、副班长,通信工程1101班素质导师助理。曾先后获得院级“优秀素质导师助理”,校级“优秀学生干部”、“优秀学生”等荣誉称号,并获得校级一等奖学金。2020年在华中科技大学获得博士学位,于2019-2020年在纽约大学库朗数学研究所访问。工作之一是在阿姆斯特丹大学INDE Lab进行博士后研究工作,任副研究员,主要研究方向为AI for System。博士期间以第一作者在ATC, DAC, ICPP, SIGMOD, VLDB, IEEE TPDS等会议和期刊上发表论文多篇。2015-2019年在腾讯公司实习,实习期间发表国内、国际专利7篇,研究成果获得腾讯公司2016、2017年度杰出贡献奖,2019年度卓越运营奖。此外,“普通人”张霁还有让人更为咋舌的选择,在这次毕业“求职”中,华为的201万年薪并非最高offer,因为还有企业给他出价360万。但张霁最终还是选择了华为,“因为志同道合”。关于这个“天才少年”,背后有一连串宝藏经历。自我定位“努力型选手”科研实力「TOP PhD」张霁在博士生涯期间,发表在顶会的论文有8篇。从论文选题来看,张霁的目标非常明确,研究方向主要在数据库和磁盘故障优化两方面。而这8篇论文,每篇都发表在顶会或顶级期刊上。一起挑几篇看看:1、《An End-to-End Automatic Cloud Database Tuning System Using Deep Reinforcement Learning,采用深度强化学习的端到端云数据库自动性能优化系统》这是一篇腾讯与华中科技大学合作的论文,是张霁在腾讯实习期间进行的研究。论文首次提出了云数据库自动性能优化系统CDBTune,可以在缺少相关经验数据训练的情况下建立优化模型,为用户提供在线自动优化数据库性能的服务。性能调优结果首次全面超越数据库专家,大幅度提高了数据库运维效率。这篇论文被2019年ACM SIGMOD(Special Interest Group on Management Of Data,数据管理国际会议)收录,是数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议。2、《AlphaJoin: Join Order Selection à la AlphaGo》这是一篇数据库查询优化方向的研究。论文采用AlphaGo用到的蒙特卡洛树搜索,将之用于数据联结选择,提出了一种AlphaJoin的技术,实验成果超越了当时最前沿的相关研究。论文被2020 VLDB收录。作为数据库领域三大顶会之一,VLDB有着与SIGMOD同样的地位。3、《Tier-Scrubbing: An Adaptive and Tiered Disk Scrubbing Scheme》这是一篇有关磁盘扇区错误的研究。这篇论文设计了基于LSTM的自适应清理控制器的分层清理方案,用于预测解决磁盘扇区错误,进一步提高清理效率,提高存储系统的可靠性。论文被存储行业顶会FAST 2020(18th USENIX Conference on File and Storage Technologies )收录。4、《Minority Disk Failure Prediction Based on Transfer Learning in Large Data Centers of Heterogeneous Disk Systems》这篇论文,是关于磁盘故障方向的研究。论文提出了一种基于迁移学习的、名为TLDFP的方法,用于预测磁盘故障。与同样基于迁移学习的两种最新方法相比,这种方法超越了SOTA,降低了额外的维护成本。论文被TPDS收录(IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems)。作为中国计算机学会推荐的计算机系统与高性能计算领域的3个A类顶级期刊之一,TPDS的分量不可小视。而另外的4篇论文,也已经被ATC 2018、DAC、ICPP 2019、NEDB等顶会收录(文末附论文地址)。这样的实力,无疑是TOP PhD的水平。不过,张霁本人在接受媒体采访时说,自己也并没有什么过人之处。以自己的体会,首先要对自己的选择做一个规划,然后一定要坚持,要有信心,不要轻易放弃。另外,取得成绩后,要戒骄戒躁,沉下心来,盯紧下一个目标,每个阶段都要提升,要持续学习,让自己持续进步。比如,据《长江日报》报道,张霁的第一篇论文发表其实并不顺利,博士一年级上学期时投寄出去,先后被拒绝了6次才最终发表。这个过程中,不可避免的是反复的修改,反复的自我督促。你会在一次次失败中找出问题所在,继续坚持,这就是收获。在学习上,张霁一直认为自己是一个“努力型选手”,是付出努力才会得到回报的那种。当期望与现实落差太大,他会根据现实调整目标,但是最终的目标不变。对于导师,张霁心怀感激。“我很感激导师周可老师,他对我的影响非常大。”张霁说,导师带的学生比较多,不可能面面俱到。遇到课题,周可老师都会让张霁说出想法,“好在哪里?坏在哪里?”周老师不会告诉张霁去应该怎么做,只是帮助分析,最终决定权还是在张霁手上。“导师对我这一点,与我父母做法很相似。”张霁说,这样就让自己越来越有主见,做一件什么事,提前分析,最后做决定,“这其实也是培养我们的思维能力”。对于学术论文的撰写,张霁谈了自己的心得和经验:经过博士四年的打磨,我认为写好一篇论文,除了语句通顺,语法正确以外,最重要的是逻辑和题目。因此,我有个习惯就是在写论文之前,会用一些画脑图的软件勾勒出我整个文章的大纲,包括每一小节需要撰写的内容,反复推敲之后再进行论文的章节撰写,这样可以确保逻辑的合理性。第二点是给论文取一个好题目。题目是一篇文章的窗口,也是评审在浏览这篇文章的时候的第一印象。一个吸引眼球且可以完整描述工作特点的题目是一篇好文章成功的开始。实习期间项目落地,生活中多才多艺科研实力强劲,张霁的实战履历也很亮眼。2016年,张霁进入华中科技大学武汉光电国家实验室攻读博士,师从周可教授。据《长江日报》报道,在张霁正式进入实验室的前一年,周可刚好和腾讯成立了联合实验室,于是不久就把他派到了腾讯实习。2015-2019年实习期间,张霁获得国际和国内专利7项,研究成果获得腾讯公司2016、2017年度杰出贡献奖,2019年度卓越运营奖。谈到科研和工程的区别,张霁认为,两者最大的不同就是,科研比工程更需要有一双慧眼,看得要长远,科研很容易失败,但贵在坚持。据虎扑网友、张霁师弟透露,张霁的许多成果都是在腾讯实习期间完成的,不仅在学术上是顶会级别,在工业界也是能真正落地的研究。事实上,张霁开发的很多系统已经上线,为腾讯节省了大量成本。这位网友认为,这样经过验证的将AI落地到工业界的能力,正是华为这种工业界龙头企业十分看重的。2019年10月,张霁出国,在全美排名第一的应用数学研究机构——纽约大学库朗数学研究所进行了半年的访问学习。张霁已经有了自己的百度百科生活中的张霁多才多艺,还是个典型的“文艺小青年”,自学单反摄影,暑假在家跟着老师学习中国画。还是个“麦霸”,唱歌是他的拿手好戏,大一竞选班委时高歌一曲顺利当选班级文艺委员,后来“过五关斩六将”成为“校园十佳歌手”。最喜欢王力宏和周杰伦,很喜欢他们创作的中国风的歌曲,让世界了解了中国,热爱中国。并且希望自己以后在研究和工作当中可以像他们一样,让世界刮起科研的“中国风”。拒绝360万年薪,选择华为只为“志同道合”2020年,张霁博士毕业。但据《长江日报》报道,因为科研项目比较多,他基本上没有刻意找工作,甚至没有主动投递简历,都是企业或者高校联系他。阿里、腾讯、IBM、海信和两家初创公司纷纷抛出橄榄枝,其中一家给出的年薪甚至高达360万元。但张霁自己觉得研究方向和华为比较匹配,加入华为就可以和一群志同道合的人做自己想做的事。于是,在经历简历筛选、笔试、初次面试、主管面试、若干部长面试、总裁面试、HR面试7轮严苛选拔之后,张霁拿到了华为「天才少年」最高档offer。在接受澎湃新闻采访时,张霁表示:最近华为在国外受到一些所谓“制裁”,我希望自己能够把所学所用在华为最困难的时候发挥出来,尽自己最大能力去做一些有意义的事情。如果有可能,咱就尽力帮助华为渡过一些难关。薪资完全不考虑是不可能,但是我不会太看重,毕竟我能够放弃更高的薪资。我更看重公司能够给我提供一个研究的平台、空间,让我能够更长远看这些事情。这样的主见,与张霁父母从小的教育或许也不无关系。据《长江日报》报道,张霁坦承父母对自己的影响特别大,并且非常尊重他的选择和独立思考。无论什么事,做还是不做,爸爸妈妈都不会给我做决定。其实,各个公司给出的薪资水平,也侧面反映了张霁拿到201万年薪并非幸运,而是一种实力积累下的「必然」。「华中科技大学研究生」官方发文中就提到:拿到华为「天才少年」offer的那一刻,他们无一例外地并没有太多惊讶。无数个平凡的日子才造就了今日的不平凡,一切不过是水到渠成的事情。而他们的价值也远非简单能用金钱衡量,那些熠熠闪光的可贵品质,本身就已是无价之宝。也正如网友所言,最令人羡慕的是,从薪资角度来说,华为的201万只是张霁的一个普通选择。而这种“选择”的权利,正是张霁从「三本」武昌理工学院,到「985」华中科技大学,一路以来一步一个脚印,以踏实的努力和过硬的成果为自己争取来的。小编后记:一个人的“出身”重要吗?很重要。但它绝对不是决定你人生高度的因素!奋斗吧,少年们!!!来源:量子位/科研大匠/弗雷赛斯,仅用于学术分享由于微信平台算法改版,公号内容将不再以时间排序展示,如果大家想第一时间看到我们的推送,强烈建议星标我们。具体步骤为:(1)点击页面最上方“刘老师医学统计”,进入公众号主页(2)点击右上角的小点点,在弹出页面点击“设为星标”,就可以啦。感谢支持,比心。(具体操作步骤见下方图片)文章推荐ROC曲线还在用SPSS或Graphpad,就OUT了手把手教你用graphpad作图:重复测量方差分析的图形绘制【预测模型】构建COX回归模型并绘制列线图【预测模型】Logistic回归模型验证:绘制ROC曲线,计算AUC及95%CI,以及不同模型的比较【预测模型】单因素logistic回归,这么多自变量,重复点菜单,太浪费时间

李丰

从复读上三本到逆袭为985博士,年薪201万的华为天才少年牛在哪?

最近,几位入选华为“天才少年”项目的年轻人引发广泛热议。他们虽然无一例外都是刚刚大学毕业的90后,但年薪却都在150万至200万左右。其中,今年刚取得华中科技大学博士学位的张霁更是拿到年薪201万。— 1 —在说张霁之前,我们先来说说华为的“天才少年”项目。华为“天才少年”项目是任正非发起的用顶级挑战和顶级薪酬,去吸引顶尖人才的项目。任正非2019年曾在华为EMT(经营管理团队)内部讲话中提及将从全世界招进20~30名“天才少年”,“这些‘天才少年’就像‘泥鳅’一样,钻活我们的组织,激活我们的队伍”。华为“天才少年”的招聘标准非常严格,一般需要经历7轮左右的筛选:简历初筛、笔试、初面、主管面试、若干部长面试、总裁面试、HR面试。在这每一环节中,都会经过严格的考核和筛选,因此也会遇到很多挑战和阻碍,任何一个环节出现问题或表现不佳都有可能失败,难度非常大。所以能进入该序列,说明张霁决非等闲之辈。— 2 —今年27岁的张霁,1993年生于湖北咸宁通山县,这是个人均收入垫底的小城市。中学时期的张霁,成绩并不算好。复读了一年后,2009年才考上武昌理工学院。通过深入思考,张霁很快便准确找到了自己的定位。他选的专业是信息工程学院电信专业,这也是他后来一直研究和从事的专业。大一开学后不久就张霁制定了大学四年规划,也确定了毕业后继续考研深造的目标。武昌理工学院的老师说,无论上什么课,张霁永远选择坐在第一排,做一个认真听讲的好学生。空闲时间他经常带着书去学校图书馆自习,如痴如醉,乐此不疲。一分耕耘,一分收获,大学期间他各门成绩一直在院系名列前茅,顺利通过英语四六级考试,国家计算机二级考试,获得了全国ITAT职业技能大赛职业技能资格认证证书,成为老师与同学眼中的“超级学霸”。同时,喜欢唱歌的张霁还担任电信班里的文艺委员、副班长,通信工程1101班素质导师助理。曾先后获得院级“优秀素质导师助理”,校级“优秀学生干部”、“优秀学生”等荣誉称号,并获得校级一等奖学金。本科出身已成定数,但未来仍可期。要想走学术科研的道路,那就必须继续深造。相比本科期间,他更加的刻苦勤奋,废寝忘食。奋战几百个日夜,终于考上武汉邮电科学研究院研究生。这所院校,既非211,也非985。但相对于理科考研者,且本科出身本就不好的人来讲,已经是不错了。不过,武汉邮科院作为烽火科技集团的控股股东,在光纤通信领域具有很强的研发实力,邮科院每年招收的研究生也就100人左右。虽然身边的很多同学本科毕业于一流名校,高手如林,但张霁依然能够保持各科成绩名列前茅,并且成功当选武汉邮电科学研究院2013届学生会副主席。— 3 —“有志者,事竟成”。有时候,不是努力就能成功的。要立志,立长志。既然选择了学术人生,那便风雨兼程,不遗余力地去深造自己。在2016年,他力挽狂澜拿到了华中科技大学光电国家研究中心计算机系统结构专业博士录取通知,正式由“双非”(本硕非211,985)逆袭成名校博士。该中心是科技部首批批准组建的6个国家研究中心之一,依托于华中科技大学,与武汉邮院、中国科学院武汉物理与数学研究所、中船重工集团第七一七研究所共建。博士期间他以第一作者在ATC、DAC、ICPP、SIGMOD、VLDB、IEEE、TPDS等顶级会议和顶级期刊上发表论文多篇,并且都是可以直接落地的成果。张霁的学弟“因是旧梦离人”在知乎平台透露,从他2017年进入实验室以来看着张霁师兄的文章从0到N,发表的绝大部分都是顶会(顶级学术会议)。张霁的研究方向是AI for system,具体来说,他在数据库和磁盘故障预测两个领域均作出了显著成果。“我觉得华为等企业对张霁师兄如此看重,是因为张霁师兄做的东西不仅仅是纯学术的,而是能够真正在工业界落地的。”因导师周可和腾讯公司成立了联合实验室,刚进入实验室不久,张霁就被派往腾讯公司总部实习。四年的博士生涯,张霁几乎都是在腾讯公司度过的。2015-2019年在腾讯公司实习期间获得国内国际专利7项,研究成果获得腾讯公司2016、2017年度杰出贡献奖,2019年度卓越运营奖,堪称计算机界的大拿了。2019年10月至今年4月期间,张霁又前往美国纽约大学库朗数学研究所做访问学者。工作之一是在阿姆斯特丹大学INDE Lab进行博士后研究工作,任副研究员,主要研究方向为AI for System。访问期间,张霁在德国导师Sebastian Shelter的鼓励下独立撰写论文,顺利被ATC接收,并获得评审人高度评价。— 4 —其实在入职华为之前,张霁还收到了腾讯、IBM、阿里巴巴、深信服以及两个初创公司的offer,其中最高年薪超过360万人民币。在面对如此多的选择时,张霁仍是和父母开视频从客观上分析,最终选择华为来施展自己的抱负。张霁说,选择华为,理由不是薪资更高,而是华为招聘主要看的是研究方向和科研能力,论文、专利是一位博士生科研能力的体现,但华为不是一个唯论文、唯学校的公司。“对我目前来说,在华为最艰难的时候加入华为,也是希望自己能够为华为做出一点贡献,所以我也呼吁更多的青年才俊可以加入华为,帮助华为渡过难关,让世界刮目相看。”张霁说,他希望自己能够把所学用在华为最困难的时候发挥出来,尽自己最大的能力去做一些力所能及的事情,如果有可能,帮助华为渡过一些难关。2020年,张霁参加国际会议并做现场报告张霁说,只要有一份热就要发一份光。无论如何,他都会坚强面对前路的坎坷和泥泞,直面挑战与困难。正所谓“根本固者,华实必茂;源流深者,光澜必章”。本硕“双非”,但张霁却能斩获华为“天才少年”的最高年薪,凭的是厚积而薄发、志存而高远。张霁说,无论如何,都会坚强面对前路的坎坷和泥泞,直面挑战与困难。

坏孩子

华为最高档天才少年,曾拒360万年薪,三本出身的他是如何做到的

点击右上角“关注”,与依伊一起看更多犀利、温暖的好文章!前几天,微博、朋友圈都在刷着一个话题:"华为最高档天才少年年薪201万"。"天才"这个词本身就自带流量和讨论度,再加上"年薪201万",自然就吸引了众多目光。而焦点的主人公就是毕业于华中科技大学的张霁。8月4日,他在接受采访时坦言:"这么高的薪资,这么多的关注,让我很有压力,我将尽自己最大的努力,帮助华为渡过制裁难关。""帮助华为渡过制裁难关"。是什么,让年仅27岁的他,能够如此自信,怀着满腔热血,为"中华可为"奋进?01. 自信背后,是斐然的成绩1993年出生的张霁,在大学里,就是名副其实的"超级学霸"。本科期间,他的成绩一直在院系里名列前茅。除了顺利通过大学英语四、六级考试和国家计算机二级考试以外,他还获得了全国ITAT职业技能大赛职业技能资格认证证书。而后,张霁就从本科一路考到了博士,在华中科技大学师从周可教授。读博期间,他以第一作者的身份在各类顶会、顶刊上发表多篇论文。这样的实力,无疑是搞科研的好苗子。2019-2020期间,张霁前往纽约大学库朗数学研究所进行访问,且在阿姆斯特丹大学进行博士后研究工作,任副研究员,研究方向为系统人工智能。由于他的导师周可教授和腾讯成立了联合实验室,所以在2015至2019期间,他被派往腾讯实习。实习期间,张霁继续开启超强"超级学霸"模式:先后获得了7项国内国际专利。其研究成果更是获得了腾讯公司2016、2017年度杰出贡献奖,以及2019年度卓越运营奖。这是在华中科技大学研究生官方发文中,对张霁在博士生涯期间,所获得的荣誉的总结。"云销雨霁,向阳生长"。这应该是对张霁最形象的描述吧!2020年,张霁通过层层严苛的选拔,最终入选华为"天才少年",并拿到最高档201万的年薪。华为"天才少年"计划,是由华为总裁任正非发起的,用顶级挑战和顶级薪酬去吸引顶尖人才的项目。其招聘标准十分严格,需要经历7轮左右的筛选,任何一个环节出现问题或者表现不佳都会失败,难度系数非常高。2019年至今,华中科技大学已有四人成功入选,其中三人为华为最高档"天才少年"(目前全球仅四人),而张霁就是其中之一。这,足以看出他的实力之强。他的博导---周可教授提起张霁时说:"张霁最大的特点就是学习能力强。""他对新的知识,有一种强烈的渴求,一旦发现了问题,就要想办法去解决它。"正是这种对知识的渴求欲,让张霁在成为"天才"的道路上越走越远。面对"天才"的殊荣,张霁本人却表示:"我并不是什么天才少年,要除去天才少年光环,我只是一个普通人。"02. 自信背后,是好学不倦和严于律己普通人?若只看他的本科院校,你或许会觉得,这确实是一个普通人。他高考复读一年,考上了武昌理工学院,而这所院校在当时只是三本。三本、博士、天才。当这几个词同时出现在一个人身上时,总带有不可信的意味。然而,这些词都在张霁身上真实地发生着。或许是在大学时意识到了努力的必要性,又或许在那时找到了人生的方向,张霁在进入大学后,就开始认真的学习。上课坐第一排、课后积极与老师交流问题、泡图书馆,这些学霸的"必修课"在张霁身上一一体现。同时,他谨记父母的教诲:"该玩的时候开心玩,该学的时候认真学。"在以优异的成绩完成本科学业以后,他选择了继续深造,最后一路考上了华科的博士。"科研比工程更需要一双慧眼,要看得长远;科研很容易失败,但贵在坚持。"他的坚持,体现在时间上:在读博期间,他几乎每天都是8点多进入实验室,晚上9、10点才回寝室。他的坚持,体现在发表的论文里:而据相关媒体报道,他第一篇论文先后经历了六次的修改才得以发表。这个过程中,不可避免的是不断的坚持。之后,他一边搞研究,一边发表论文。其中,发表在OSDI'2018和MICRO'2018上的论文,成为了华科历史上计算机操作系统、计算机体系结构顶级会议论文,实现了华科在这些领域的零突破。有网友评价他就像武侠小说中的主角:前期废柴,中期发力,后期走向巅峰。但这毕竟不是武侠世界,也没有"葵花宝典"可以速成。它更像一场马拉松,需要的是坚持和努力。正如鲁迅所说:"哪里有天才,我只是把别人喝咖啡的功夫都用在工作上了"。十年寒窗无人问,一朝成名天下知。无数个平凡的日子才造就了今日的不平凡,一切不过是水到渠成的事情。千锤万炼始成金,历尽千帆仍少年。成功从来都不是一蹴而就的,唯有努力才能换来属于自己的"雨霁风晴"。03. 自信背后,是深沉的家国情怀张霁一路"逆袭"而来,骄人的成绩引来了各大公司的争抢。其中就有腾讯、阿里这样的行业龙头公司,更有甚者向他抛出了年薪360万的橄榄枝。但最终,他选择加入华为。有网友对此表示不解,刚刚毕业的博士,360万的年薪,如此丰厚的酬劳为什么不接受呢?这或许与他的家庭教育有关:张霁的妈妈是幼儿园老师,爸爸是中学老师,自己是独生子。他曾说,爸妈对他的影响特别大:"爸妈特别尊重我的选择,让我长大后养成了有主见的意识。""无论什么事,做还是不做,爸爸妈妈都不会给我做决定。"正是这个观念,让张霁学会了独立思考,并一直影响到现在。在这次的就业中,他放弃了年薪360万的优厚酬劳,选择加入目前面临困境的华为公司。"希望在华为最艰难的时候为其做出一点贡献,能够和一群志同道合的人做有意义的事。"张霁说:"最近华为在国外受到一些所谓'制裁',我希望自己能够把所学所用在华为最困难的时候发挥出来,尽自己最大能力去做一些有意义的事情。如果有可能,咱就尽力帮助华为渡过一些难关。"于他而言,和志同道合的人一起享受科研带来的乐趣,一起为国家的发展尽一份力,这比360万的酬劳更打动人心。歌曲《少年中国说》唱得好:"少年自有少年狂,心似骄阳万丈光,千难万挡我去闯,今朝唯我少年郎,天高海阔万里长,华夏少年意气扬,发愤图强做栋梁,不负年少。""美哉我少年中国,与天不老!壮哉我中国少年,与国无疆!"人生没有白走的路,每一步都算数。张霁从三本院校一步步逆袭而来,天才光环的背后,是他顶级的自律、不懈的坚持,以及深沉的爱国之心。谁都不是天生的"天才",付出才会有回报。或许,你,就是下一个"张霁"。

道之过也

这位“天才少年”火了,刚毕业就拿201万年薪!华为出手真阔绰

这两天一位博士毕业生可谓火遍全网。对于大学生来说,有的人毕业即失业,有的人却offer收到手软。今天的主人公就是华中科技大学计算机专业的博士毕业生张霁,而他这次爆火的原因则是令人惊讶的年薪——201万元。百万年薪是无数人终生奋斗的目标,有的人更是辛苦一生也存不下几十万。张霁,不仅成功入职华为,还拿到华为“天才少年”项目的最高档年薪。而“天才少年”是任正非设立的,专门吸引全球人才的一个项目,旨在让华为永葆青春活力,不断焕发生机。不得不说华为出手真阔绰!任正非在一次采访中就说:“未来我们拼的是教育,是人才。”的确,知识就是力量,更是财富!这个项目的薪资待遇共分三档,最低档为89.6万-100.8万,第二档为140~156万,最高档则是182~201万。这不仅是华为广纳贤才的表现,更是华为创新2.0战略的体现。想要通过“天才少年”的考核,可不是一件简单的事情。总共包括简历审查、笔试、面试、主管面试、部长面试、总裁面试、hr面试等流程。一旦某个环节出错,很有可能与这个机会失之交臂。目前,全球只有4人获此殊荣。每一个人的简历都不简单,首先是2019年入选的钟钊和左鹏飞。本科分别毕业于华中科技大学软件工程专业和计算机专业,博士分别毕业于中国科学院大学和华中科技大学。然后是今年入选的秦通和张霁。前者本科毕业于浙江大学控制科学与工程,博士毕业于香港科技大学机器人方向。而左鹏飞更是张霁的学长,也是他的榜样。实际上,除了华为,还有一些企业也向他抛出橄榄枝,甚至开出360万的年薪!谈到为何选择入职华为的时候,张霁说,希望能在华为最艰难的时候做出一些贡献,与志同道合的人一起做有意义的事情。那么,华为为何要花如此大的手笔来招纳贤才呢?因为张霁的确太厉害了。这位93年的湖北小伙,本科时各科成绩就是名列前茅。各种等级考试更是不在话下,并且获得了全国ITAT职业技能大赛的资格证书。这样一名超级学霸,一直都是别人仰慕的对象。而张霁自己也说,自己是一个喜欢努力的人,他有一句座右铭:很多人比你还努力,你为什么还不上进?在大学期间,张霁除了钻研专业知识,还多次在国际权威平台上发表学术论文,例如DAC、ICPP。可以毫不夸张地说,每个计算机的权威报刊,都出现过他的身影。五月份入职华为的他,还是阿姆斯特丹大学的博士后流动站研究员。面对别人的夸赞,张霁反而很平静,他认为自己就是一个普通人,现在肩负的责任更大,做事需要更有目标。有人会问张霁的家庭条件是不是很好。其实他出生于一个普通家庭,妈妈是幼师,爸爸则是中学老师。作为家中的独生子,张霁一直有着独立思考的能力,父母也十分尊重他的选择。就读博深造而言,是他早早就定下的目标。他的本科出身并不引人注目,只是武汉的一所二本学校,但是高效的学习更是助他更快地实现了自己的梦想,成功进入武汉光电国家实验室深造。这样的蜕变,是一步一个脚印,实打实地完成的。同样,同年入选华为的另一位天才少年姚婷,也十分令人瞩目。虽然她的薪资为第二档,即157万元,但也令人望而却步。把两者放在一起比较,不难发现两位都是有梦想,敢拼搏的年轻人。他们都不会放过每一个学习的机会,不仅补齐短板,还会把每一块木板补得更长。张霁还在一次采访中说道:“只要选择自己感兴趣的,就是最好的。”兴趣是每个人的导师,梦想是每个人的志向,希望其他年轻人也可以以他们为榜样。以梦为马,不负韶华。

留学时讯|博士被“优待”?工签政策叒放宽(内含奖学金资讯)

天时地利人和,将英国捧上了20FALL留学最热国家的宝座,虽然第一波申请状况百出,无论从学校还是政府层面,通过一些政策的改变,对当前的留学形势也给出了积极回应。(莫不是在给应对脱欧后的不良反应积蓄储备力量?)近日,有小伙伴发现,继PSW2.0面世后,T2签也悄咪咪地重装升级~内容从申请到永居都有涉及,最让小编惊喜的是,为了留住高价值人才,T2工签对博士群体开放了“特殊待遇”!假如你是英国在读或准博士,那么你将享受到:正式被移除RCoS竞争之列若持有T2工签的博士生需要长时间待在英国境外从事科研访问工作,将不会算入永居申请时的“缺席”范畴内RCoS竞争有多激烈,在英国毕业求职申请过T2的小伙伴是深有体会的,此次新政的颁布让博士群体免去了竞争,更快速地投入到英国工作环境中,本硕的小伙伴竞争压力也能减小一些~同时“因公离国”不再成为申请永居的绊脚石,让博士工作者再无后顾之忧。说到RCoS申请,除了通过劳动力市场测试,还有一种途径就是以“短缺工种”来申请工作签证。英国劳动力市场某些工种由于人力短缺亟需海外雇员补充,“短缺工种”也可以看做是之后两三年的就业指南参考了。凭“短缺工种”申请工签的申请人,可以享有以下特权:无需通过劳动力市场测试有限额情况下具有优先权申请永居无需满足永居薪资门槛无需达到RQF Level 6的工种要求根据移民局官方数据,目前T2工签RCoS的年度限额是20,700个,英国短缺岗位占比已高达10%,符合条件的人员竞争成功机会还是很大的。本次新政拓宽了“短缺工种”列表,增加了生物科学家和生物化学家、社会人文学科的科学家、心理学家、兽医和建筑师等专业。除了当局政策外,英国许多名校也越来越多地开放奖学金机会,吸引更多的留学生报名。在各大排行榜前座拥有姓名,中国留学生申请热门的三大院校:帝国理工学院, 伦敦国王学院和伦敦大学学院也祭出了自己的大招,心仪这三所高校的小伙伴们赶快接招吧!帝国理工学院 Mechanical Engineering Departmental Scholarships 适用范围:申请机械工程学院课程的全日制学生对中国学生的要求:均分在89以上金额:4,000-13,250名额:8人时间:一年SinoMed-Imperial College MSc Scholarship 适用范围:申请机械工程学院的全日制课程的学生要求:◆ 中国国籍;◆申请高级机械工程硕士(the Advanced Mechanical Engineering (AME) MSc )的全日制课程;◆在2020年2月28日前达到入学所需的语言要求金额:19,000 (约17万,其中1000作为往返中国的旅行费用)名额:1人截止日期:2020年1月31日Department of Mathematics Scholarship for MSc in Statistics 适用范围:申请统计学硕士学位的任何人都有资格申请该奖学金。奖学金将颁发给具有出色学术成就的杰出候选人。该奖学金将保留给那些在完成硕士课程后表现出渴望并有能力继续进行相关研究的候选人。金额:10,000名额:2人时间:一年申请截止时间:2020年1月31日(ISC)2 Graate Scholarship (硕士) 适用范围:正在学习或申请信息安全或网络安全有关课程的硕士和博士学位的学生要求:GPA3.5+/4.0 (或同等水平)金额:1000-5000美元名额:20人截止日期:2019年12月1日到2020年2月27日伦敦国王学院 King's International Scholarship (KIS) 2019-20 伦敦国王学院为在2019-2020学年的国际学生提供9个奖学金名额,适用于任何学科的全日制研究生课程。奖学金金额为25,000英镑,将用于支付学费。支付费用后剩下的任何余额将作为现金助学金发放。符合条件的申请人必须满足以下条件:◆ 是国际(非英国/欧盟)学生,并应按国际费率支付费用;◆ 进行全日制研究生授课的硕士学位课程;◆ 已经拿到了KCL的conditional/unconditional offer;◆ 在规定日期前(2020-2021学年待定)向King's申请;◆ 满足King's规定的相关学术和英语水平要求;◆ 在规定的截止日期(2020-2021学年待定)之前完成并提交奖学金申◆ 请表和其他所需的证明文件注意:◆ 奖学金将优先支付学费。剩余资金将作为一次性付款或现金助学金发放;◆ 不适用于已经入学的学生;◆ 非全日制学位课程不符合条件;◆ 欧盟/英国的学生不符合资格;◆ 远程学习课程不符合条件;◆ 对于期限超过12个月的课程,奖学金仅在第一年支付;◆ 由于该奖项仅提供部分资金,因此申请人必须能够确认是否已经/正在寻求途径来支付奖学金未涵盖的其他费,可以通过其他资助奖项或自筹资金。ET Davies studentship 申请要求:所有国籍的学生都可以申请,必须是申请数学系理学硕士课程(MSc programme in the Department ofMathematics)的学生。申请时间:从 2019年8月1日 到 2020年12月31日金额:500英镑-2,000英镑名额:1-2人 伦敦大学学院 CSC-UCL Joint Research Scholarship 博士研究生(2019年)UCL和中国奖学金理事会(CSC)提供以下26份奖学金,旨在扩大英中之间的教育、文化和技术合作。价值和持续时间:奖学金由CSC和UCL共同资助。CSC提供往返英国的经济舱机票、生活津贴和签证申请费。UCL将为全日制MPhil/ PhD计划的标准期限(最长48个月)(包括撰写期)提供全额学费。优先考虑的研究领域:◆ 工程科学系博士:每年最多10名◆ 数学与物理科学学院博士:每年最多10位,另外根据CSC的要求在其他学科(工程学院和数学与物理学院优先)招募最多5名学者◆ UCL教育学院(IOE):每年1名博士截止时间:申请工程科学学院和数学与物理科学学院的申请人请在2020年1月24日(星期五)之前根据学院Dean'sPrize计划申请费用资助。教育学院申请人:◆ 简历CV◆ 在申请课程时提交的研究计划书副本◆ 如果是UCL在读学生:提供您的主管或私人导师的推荐信有小伙伴就吐槽了:大家全往英国挤,竞争太大了,感觉受不住啊!最近英镑又涨价了,荷包在哭泣,那有没有其他地区性价比高的学校推荐一下?这不小编狗腿地为大家搬来了2020年欧盟Erasmus+硕士项目(部分)讯息,跟着奖学金选学校,经济、选校问题一步解决啦~LCT-European Master Program in Language and Communication Technologies 语言和通信技术硕士,学制2年,学费8500欧元/年,奖学金24500欧元/年。专业背景要求:(计算)语言学、语言技术、认知科学、计算机科学、人工智能等相关专业学士学位语言要求:托福95分雅思7.0申请截止日期:1月15日联办院校:德国萨尔大学(协调院校)、马耳他大学、法国洛林大学 、西班牙巴斯克大学、意大利特兰托大学、捷克布拉格查理大学、荷兰格罗宁根大学FAME+ - Functionalized Advanced Materials & Engineering+ 材料与工程高级硕士,学制2年,学费9000欧元/年,奖学金25000欧元/年。专业背景要求:物理、化学、冶金、材料学、电化学等相关专业学士学位语言要求:雅思6.5(写作不低于5.5)或托福92(写作不低于22) 申请截止日期:1月15日合作院校:法国格勒诺布尔理工学院(协调院校)、德国奥格斯堡大学、葡萄牙阿威罗大学、德国达姆斯塔特工业大学、比利时列日大学、比利时法语鲁汶大学、法国波尔多大学EMMA - Erasmus Muns Masters Journalism, Media and Globalisation (新闻传媒与全球化硕士), 学制2年,学费9000欧元/年,奖学金25000欧元/年。专业背景要求:新闻传媒专业学士学位,成绩良好或具有3个月以上的记者新闻经历或提供媒体类实习推荐信。语言要求:雅思7.0分(单项不低于6)(只接受雅思成绩)。申请截止日期:1月10日该项目由以下大学联办:丹麦奥尔胡斯大学(协调院校)、荷兰阿姆斯特丹大学、德国汉堡大学、澳大利亚悉尼理工大学、英国伦敦城市大学、英国斯旺西大学、美国加州大学伯克利分校、智利天主教大学BDMA - Big Data Management and Analytics 大数据管理与分析硕士(原IT4BI项目),学制2年,学费:9000欧元/年,奖学金25000欧元/年。专业背景要求:计算机、数学等相关专业学士学位。语言要求:托福72或雅思5.5申请截止日期:12月15日该项目由以下大学联办:比利时法语布鲁塞尔自由大学(协调院校)、德国柏林工业大学、西班牙加泰罗尼亚理工大学、法国巴黎中央理工-高等电力学院、荷兰埃因霍温理工大学BeinPM-Be In Precision Medicine 精准医学硕士,学制1年,学费9000欧元,奖学金25000欧元/年。专业要求:临床科学、生物技术、生物医学工程、医师、药剂师等相关学士学位语言要求:待定申请截止日期:待定该项目由以下大学联办:法国格勒诺布尔-阿尔卑斯大学(协调院校)、西班牙的巴塞罗那大学、意大利那不勒斯费德里科二世大学BIOCEB-Erasmus Muns Joint Master Degree in Biological and Chemical Engineering for a Sustainable Bioeconomy 可持续生物经济的生物和化学工程硕士,学制2年,学费9000欧元/年,奖学金25000欧元/年。专业背景要求:生物技术、生物化学、微生物学、生物物理学、生物加工工程、分子生物学等相关专业学士学位,良好的数学水平。英语要求:B2申请截止日期:2月18日 该项目由以下大学联办:法国巴黎农业高等科学院(协调院校)芬兰阿尔托大学、爱沙尼亚塔林工业大学、比利时列日大学、法国兰斯-香槟-阿登大学CNE - Chemical Nano-Engineering 化学纳米工程硕士,学制2年,学费9000欧元,奖学金25000欧元。专业背景要求:化学、物理、机械、化学、电子工程、材料科学等理学相关专业学士学位英语要求:雅思6或托福80 申请截止日期:2月17日该项目由以下大学联办:法国马赛大学(协调院校)、波兰弗罗茨瓦夫科技大学、意大利罗马第二大学DCLead - MSc Digital Communication Leadership 数字传播领导力硕士,学制2年,学费8600欧元/年,奖学金24600欧元/年。专业背景要求:大众传播学、新闻学或传媒学等相关学士或硕士学位、或者具有法律、社会学、教育、翻译或其他社会科学学科学士或硕士学位学生有数字通信领域相关的工作经验也可以申请。语言要求:雅思6.5分或托福92分申请截止日期:12月5日该项目由以下大学联办:奥地利萨尔茨堡大雪(协调院校)、丹麦奥尔堡大学、比利时荷兰语布鲁塞尔自由大学DOCNOM - DOCNOMADS+ DOCUMENTARY FILMDIRECTING EMJMD 纪录片导演硕士,学制2年,学费9000欧元/年,奖学金25000欧元/年。专业背景要求:电影研究、艺术或媒体传播研究的学士学位。需提供两个长度分别为3分钟和9分钟的视频作品。语言要求:雅思6或托福79 申请截止日期:1月9日该项目由以下大学联办:匈牙利戏剧与电影艺术大学(协调院校)、葡萄牙卢西亚达大学、比利时卢卡艺术学校EMLE - European Master In Law And Economics 法律经济学硕士,学制1年,学费9500欧元,25500欧元/年。专业要求:法律等相关专业学士学位语言要求:托福95(写作不低于21,口语不低于18,阅读不低于13,听力不低于12)或雅思7(各部分不低于6)申请截止日期:12月16日该项目由以下大学联办:荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学(协调院校)、法国马赛大学、意大利罗马LUMSA大学、比利时根特大学、以色列海法大学、德国汉堡大学、印度英迪拉甘地发展研究院、奥地利维也纳大学、波兰华沙经济学院、西班牙庞培法布拉大学

前识

874万毕业生!毕业即失业?有人毕业年薪201万!别再宣扬读书无用了

编辑:婧雯来源:正和岛8月4日,一则消息上了热搜。#华为最高档天才少年年薪201万#“天才少年”项目是任正非在2019年提出的一个用顶级挑战和顶级薪酬吸引顶尖人才的项目。华为招募的“天才少年”,薪资都是按年度工资制度发放的,共有三档,最高档达201万元。目前,全球仅四人拿到华为最高档年薪。201万,对于大多数人来说都是一个可望不可即的数字。01、 不知道你酸没酸,反正我是酸了年薪201万的毕业是别人家的,而我……毕不毕业都不一定,还面临着“毕业即失业”。2020这特殊的半年中,因为疫情而无法如期返校的毕业生有874万。在此期间,肖同学就面临着这样一个问题——他的毕业论文数据不足。缺少实验数据+无法返校=无法去实验室=论文没有数据支持=毕业论文无法完成=无法毕业。实际上,从五月初开始,肖同学就开始为毕业论文发愁,导师新提出了几个问题他无法回答,这需要一些新的实验数据。但是现在,没法去图书馆,没法去实验室,这个问题在家里没有办法解决。平日里,肖同学都是两点一线,实验室,寝室。但在目前看来,回到实验室似乎是一种奢望。对于理工科的肖同学而言,实验数据是他论文中非常重要的一部分。可是在疫情期间无法返校,肖同学只能等待。最终,肖同学向他的导师寻求帮助,申请了一周的实验室的使用时间。他为论文而悬着的心,放下了。小冉同学也遇到了难题——就业。突如其来的疫情打断了她的求职节奏,令她感到很迷茫。本来在大四上学期的时候,小冉已经在北京一家不错的公司实习了,实习期为半年。约定好了答辩结束后就正式入职。结果,北京回不去了。这边是迟迟未给复工通知的北京公司,另一边是一直在家待业的恐慌。小冉决定,先在老家找份工作。疫情就像是一堵墙横在了小冉面前,已经规划好的职业生涯生生被打乱。“新工作与我预想完全不搭边,对它我也完全谈不上喜欢。现在很迷茫,校招和春招都取消了,我的很多同学到目前没有找到合适的工作。”02、 酸归酸,他们是真的优秀再看看热搜中拿到华为最高档201万年薪的“天才少年”们,不得不感叹一句“厉害!”201万!看这个年薪就知道,华为“天才少年”的招聘标准一定非常严格。“天才少年”一般需要经历7轮左右流程:简历筛选、笔试、初面、主管面试、若干部长面试、总裁面试、HR面试。任何一个环节出现问题或表现不佳都有可能失败,难度非常大。所以说,这些“天才少年”都是人才中的人才。像张霁,本身就有着明确的目标,而且极其优秀。读研读博是张霁初进校园时就认定的目标。而且他对待任何事情都不拖延,喜欢按部就班地根据计划办事,这样通常让他事半功倍。张霁 来源:华中科技大学研究生他的经历也是十分出彩的。2015-2019年在腾讯公司实习,期间获得国内国际专利7项,研究成果获得腾讯公司2016、2017年度杰出贡献奖,2019年度卓越运营奖2020年在华中科技大学获得博士学位,于2019-2020年在纽约大学库朗数学研究所访问。工作之一是在阿姆斯特丹大学INDE Lab进行博士后研究工作,任副研究员,主要研究方向为AI for System。博士期间以第一作者在ATC, DAC, ICPP, SIGMOD, VLDB, IEEE TPDS等会议和期刊上发表论文多篇。不少企业对他伸出了橄榄枝,但他放弃了300万的高额年薪,来到华为。他说,“最近华为在国外受到一些所谓‘制裁’,我希望自己能够把所学所用在华为最困难的时候发挥出来,尽自己最大能力去做一些有意义的事情。如果有可能,咱就尽力帮助华为渡过一些难关。”姚婷 来源:华中科技大学同期入选“天才少年”的还有姚婷,计算机系统结构专业直博五年级。研究方向为新型存储介质(NVM,SMR),数据库和键值存储系统。在她读博期间,在CCF A类会议FAST、ATC,CCF B类会议IPDPS、MSST,CCF A期刊TPDS、TOS等以第一作者发表论文。别人称她的特点是始终在各个小环境做到优秀,再随着环境的改变提升自己。她是一个每时每刻都在给自己充电的姑娘。左鹏飞 来源:华中科技大学研究生2019年入选最高档“天才少年”的左鹏飞算是张霁的学长了,主要研究的领域是内存系统和架构、存储系统和系统安全。在他读博的5年时间里,几乎每天都是8:30进入实验室,直到9点甚至10点才回寝室,十分自律。也正是如此的自律与坚持,才让他在读博期间,以第一作者的身份发表了10余篇高水平论文。其中,发表在OSDI'2018和MICRO'2018上的论文,分别成为了华科历史上首篇计算机操作系统、计算机体系结构顶级会议论文,实现了华科在这些领域中的零突破。这样的履历应该是大多数人望尘莫及的吧。“天才少年”们的优秀足以匹配这样的年薪。这也会激励着许多人,正如张霁的座右铭“很多人比你还要努力,你有什么理由不上进?”03、 结语对于华为的“天才少年”项目,不少网友表示羡慕,也有不少人认为这种成功不可复制,还有网友戏称这是华中科技大学的最佳广告。但不得不说,知识,真的可以改变命运。同样是毕业,有的人年薪几百万,有的人为前途而迷茫。比你优秀的人还比你努力,有什么理由不上进?参考资料:《史上最难毕业生:开学即毕业,毕业即失业》首席人物观《开学即毕业!毕业即失业!2020届毕业生真是「天选之子」!》西安吃喝玩乐逛《华为最高档“天才少年”火了,全球仅4人!》中国经济学人