不得其真

在职博士这样的在职教育形式就是为了满足一部分在职人员对于博士学位的需求，而且这样的在职博士的学习的课程内容在以后的工作中也是可以运用的。但是报考的人员对于这样的学习课程的时间，也就是在职博士的学习年限有些担心。这样一来，2019年计划学习在职博士的人员对于学习年限了解吗？有这样的疑问主要就是很多在职人员对于在职博士这样的教育形式不是十分的了解，在职博士是为想要拿到博士学位的人员提供方便。因为报考在职博士的方式整个的课程学习的期间既不用辞掉自己的工作，又可以通过努力学到更多的知识，好好的安排自己的时间，让自己的生活变得更加的充实，这样的学习形式是十分不错的事情。当然，学习在职博士的人员对于这样的教育形式要学习的时间也是要清楚的。在职博士的学习年限大概在2年左右，基本学习年限为4年。本科直博人员基本学习年限为5年。硕博连读生除院系有特别规定外，一般进入博士培养阶段后的基本学习年限为3年。所以在职人员学习在职博士的时间并不是很长，但要合理的安排时间。要注意的是，虽然报考在职博士学习的人员需要花费的年限基本上是2年左右，并不长，但是就读期间人事档案不转入学校，毕业后要回原单位工作或自谋职业，学校不负责毕业生的就业。所以报考人员在学习在职博士的课程期间，要合理的安排自己要参加的学习和工作的时间，这样在能在正常工作的前提下按时完成在职博士的课程学习。以上的内容就是关于2019年计划学习在职博士的人员对于学习年限了解，学员需要花费的学习时间并不是很长。 更多

2021考研复习已经进入冲刺阶段，打算2022考研的考生已经开始进入备战状态，一个良好的起跑点对于后期的复习备考至关重要，考研医学栏目为各位考生提供相关考研备战常识与资料，希望能对各位2022考研的考生有所帮助，一起来看~ 发育正常的实质细胞、组织或器官体积缩小是因为实质细胞体积缩小所致，可伴细胞数量减少称为萎缩。常有间质细胞增生。萎缩的机制目前还不明，可能主要涉及到蛋白合成和降解的平衡。蛋白降解的增加起关键作用。萎缩包括自身实质细胞数量的减少和自身实质细胞体积的减小,亦根据起始原因分为病理性萎缩和生理性萎缩,生理性常见于胸腺的青春期萎缩和生殖系统中卵巢，子宫及睾丸的更年期后萎缩等。病理性萎缩一般有：1、营养不良性萎缩：蛋白质摄入不足或者血液等消耗过多引起。如冠状动脉粥样硬化时因慢性心肌缺血引起心肌萎缩，再如脑缺血，引起脑组织萎缩。可由全身或局部因素引起。全身营养不良性萎缩见于长期饥饿、消化道梗阻、慢性消耗性疾病及恶性肿瘤等，由于蛋白质摄入不足或者血液等消耗过多引起全身器官萎缩，这种萎缩常按一定顺序发生，即脂肪组织首先发生萎缩，其次是肌肉，再其次是肝、脾、肾等器官，而心、脑的萎缩发生最晚。局部营养不良性萎缩常因局部慢性缺血引起，如脑动脉粥样硬化引起的脑萎缩。2、压迫性萎缩：组织或器官长时间受压迫所致。如尿路梗阻(结石、肿瘤等)时，因肾盂积水压迫肾实质引起肾萎缩。引起这种萎缩的压力无需太大，关键是一定的压力持续存在。3、废用性萎缩：器官长时间功能和代谢下降所致。例如，骨折后，久卧不动的肌肉因代谢减慢可逐渐发生萎缩。4、去神经性萎缩：因运动神经元或者轴突损害引起效应器萎缩。例如，小儿麻痹症的肌肉萎缩下运动神经元损伤后，其所支配的器官、组织可发生萎缩，如脊髓灰质炎所致的下肌肉萎缩。5、内分泌性萎缩：由于内分泌腺功能下降引起靶器官细胞萎缩。例如，绝经后，子宫的萎缩1引起变化：萎缩的细胞、组织、器官体积减小，重量减轻，色泽变深，细胞器大量退化。萎缩细胞胞浆内可出现脂褐素颗粒，后者是细胞内未被彻底消化的富含磷脂的细胞器残体。萎缩细胞蛋白质合成减少、分解增加，或者两者兼有。萎缩的细胞和组织、器官功能大多下降，并通过减少细胞体积与降低的血供，使之在营养、激素、生长因子的刺激及神经递质的调节之间达成了新的平衡。去除病因后，轻度病理性萎缩的细胞有可能恢复常态，但持续性萎缩的细胞最终可死亡。在实质细胞萎缩的同时，间质成纤维细胞和脂肪细胞可以增生，甚至造成器官和组织的体积增大，此时称为假性肥大。脑萎缩时，除体积缩小、重量减轻外，脑回变窄，脑沟变宽，切面皮质变薄。机体影响：萎缩是一种可逆性的变化，通常在病因消除后，萎缩的器官、组织和细胞可以逐渐恢复原状。如果病变继续发展，萎缩的细胞最后也可消失。萎缩的细胞、组织、器官功能大多下降，如肌肉萎缩时，收缩力下降;脑萎缩时，思维能力减弱，记忆力减退。 更多

刘华文，1964年生；教授、博士（后）、博士生导师。学术经历1998—2007，山东大学数学学院，副教授；2005-2008，陕西师范大学基础数学博士后；2007—，山东大学数学学院，教授学习经历1983.8-1987.7，山东师范大学数学系，获学士学位；1989.9-1990.7，北京航空航天大学应用数学系学习；2002.9-2005.6，山东大学数学学院，获博士学位；项目1.国家自然科学基金(No.60774100)，2008.01-2010.12，负责人；2.山东省自然科学基金(No.Y2007A15)，2007.12-2010.12，负责人；3.中国博士后科学基金(No.20070410374)，2007-2008，负责人；4.山东大学数学学院面上科研基金(No.307002)，2007-2009，负责人；5.国家自然科学基金(No.60904041)，2010.01—2012.12，第二位；6.国家自然科学基金(No.61174099)，2012.01-2015.12，负责人.论著35.Hua-WenLiu,Semi-uninormsandimplicationsonacompletelattice,FuzzySetsandSystems,2011.DOI:10.1016/j.fss.2011.08.010.34.Hua-WenLiu,ReverseTripleIReasoningMethodsBasedontheŁukasiewiczImplication,FuzzyinformationandEngineering,3(2)(2011)157-167.33.Hua-WenLiu,Twoclassesofpseudo-triangularnormsandfuzzyimplications,ComputersandMathematicswithApplications,61(2011)783-789.32.Hua-WenLiu,Pei-JunXue,T-seminormsandimplicationsonacompeletelattice,AdvancesinIntelligentandSoftComputing,2010,Volume82,215-225.31.Hua-WenLiu,Fullyimplicationalmethodsforapproximatereasoningbasedoninterval-value-dfuzzysets,JournalofSystemsEngineeringandElectronics,21(2)(2010)224-232.30.Hua-WenLiu,NotesontripleImethodoffuzzyreasoning,ComputersandMathematicswithApplications,58(2009)1598-1603.29.Hua-WenLiu,ThecorrectexpressionsofreversetripleImethodsforfuzzyreasoning,Advanc-esinSoftComputing,62(2009)1489-1499.28.Hua-WenLiu,Pei-JunXue,TheexpressionproblemofreversetripleImethodsforfuzzyreasoning,ProceedingsofInternationalConferenceonQuantitativeLogicandQuantificationofSoftware,(2009)103-114.27.Hua-WenLiu,Guo-JunWang,ContinuityofTripleIMehtodsBasedonSeveralImplications,ComputersandMathematicswithApplications,56(8)(2008)2079–2087.26.Hua-WenLiu,Guo-JunWang,TripleImethodbasedonpointwisesustainingdegrees,Comput-ersandMathematicswithApplications,55(2008)2680–2688.25.Hua-WenLiu,Guo-JunWang,GeneralexpressionsoftripleIrestrictionmethodsforfuzzyre-asoning,FuzzySystemsandMathematics,2008,22(3),1-7.24.Hua-WenLiu,Guo-JunWang,Cheng-YiZhang.Approximatereasoninginseverallogicsystems,JournalofShandongUniversity(NaturalScience),2007,42(7):77-81.23.Hua-WenLiu,Guo-JunWang,Cheng-YiZhang.FullyimplicationalmultipleIalgorithmandi-tsapplicationtomulti-criteriadecisionmaking,JournalofShandongUniversity(NaturalScience),2007,42(6):74-80.22.Hua-WenLiu,Guo-JunWang,Severalclassesofimplicationsbasedonbinaryaggregationop-eratorsonL*,FuzzySystemsandMathematics，2007,21(3):45-53.21.Hua-WenLiu,Guo-JunWang,Multi-criteriadecision-makingmethodsbasedonintuitionisticf-uzzysets，EuropeanJournalofOperationalResearch,2007,179(1),220-233.20.Hua-WenLiu,Guo-JunWang,Unifiedformsoffullyimplicationalrestrictionmethodsforfuz-zyreasoning,InformationSciences,2007,177(3):956-966.(2007.2)19.Hua-WenLiu,Guo-JunWang,AnoteontheunifiedformsoftripleImethod,ComputersandMathematicswithApplications,2006,52(10-11):1609-1613.(2006,11-12)18.Guo-JunWang,Hua-WenLiu,Jian-SheSong.ASurveyofTripleIMethod—ItsOrigin,Devel-opment,ApplicationandLogicalVersions,FuzzySystemsandMathematics,2006,20(6):1-1417.Hua-WenLiu,Guo-JunWang,Anoteonimplicatorsbasedonbinaryaggregationoperatorsininterval-valuedfuzzysettheory,FuzzySetsandSystems,2006,157(24):3231-3236.16.LiuHua-wen,ShiKai-Quan,Rankingfuzzynumberswiththebestapproximationinterval.Jou-rnalofFuzzyMathematics,13(3)(2005)713-721.15.Hua-WenLiu,Newsimilaritymeasuresbetweenintuitionisticfuzzysetsandbetweenelements,MathematicalandComputerModelling,42(2005)61-70.14.Hua-WenLiu.Similaritymeasuresbetweenintuitionisticfuzzysetsandbetweenelementsandapplicationtopatternrecognitions,JournalofFuzzyMathematics,2005,13(1):85-94.13.Hua-WenLiu,Feng-YingWang.TransformationandSimilarityMeasuresofVagueSets.Comp-uterEngineeringandApplications，2004，40（32）：79-84.12.Hua-WenLiu.Multi-criteriaFuzzyDecisionMakingBasedonInclusionDegreeofVagueSets.ChineseJournalofManagementScience，2004，12（4）：89-93.11.Hua-WenLiu，Bin-XueYao.RelativeMembershipDegreeMethodforMultipleAttributeDecisionMakingwithIntervals.JournalofSystemsEngineeringandElectronics，2004，26（7）：903-905.10.Hua-WenLiu.BasisofFuzzyPatternRecognition–SimilarityMeasures.PatternRecogniyionandArtificialIntelligence，2004，17(2):141-145.9.Hua-WenLiu.VagueSetMethodsofMulticriteriaFuzzyDecisionMaking.XitongGongchengLilunyuShijian,2004,24(5):103-109.8.Hua-WenLiu.RankingFuzzyNumbersBasedonaDistanceMeasure.JournalofShandongUni-versity(NaturalScience),2004,39(2):30-367.Hua-WenLiu.Similaritymeasuresbetweenvaguesetsandapplicationtopatternrecognition.Jo-urnalofShandongUniversity(EngineeringScience),2004，34(1):110-114.6.Bing-XueYao,Hua-WenLiu.Generalizationoffuzzyquotientgroups.FuzzySystemsandMat-hematics,2003,17(2):19-23.5.Hua-WenLiu.SyntheticDecisionBasedonIntuitionisticFuzzyRelations.JournalofShandongUniversity(EngineeringScience),2003,33(5):579-581.4.Hua-WenLiu.Interval-valuedintuitionisticfuzzymetricspaceanditscompleteness.JournalofShandongUniversity(NaturalScience),2003,38(3):49-52.3.Hua-WenLiu,K.Shi.Roughmeasuresonfuzzyt-roughsets.ComputerScience，2003，30（12）：111-112.2.Hua-WenLiu,K.Shi.Intuitionisticfuzzynumbersandintuitionisticdistributionnumbers,TheJ-ournalofFuzzyMathematics,2000,8(4):909-918.1.Hua-WenLiu.Axiomaticconstructionforintuitionisticfuzzysets,TheJournalofFuzzyMathe-matics,2000,8(3):645-650.*如果发现导师信息存在错误或者偏差，欢迎随时与我们联系，以便进行更新完善。联系方式>> 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