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>2018计算机考研交流群：452734424从2018年计算机统考大纲数据结构部分及其相关知识点可以看出：数据结构和计算机组成原理部分占同一个比重，这足以体现计算机专业研究生选拔对数据结构课程的重视程度。一、重难点解析和复习建议数据结构的考查目标定位为掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法，掌握数据的逻辑结构、存储结构以及基本操作的实现;能够对算法进行基本的时间复杂度和空间复杂度的分析;能够运用数据结构的基本原理和方法进行问题的分析求解，具备采用C、C++或JAVA语言设计程序与实现算法的能力。当然，考生也不必因此而专门复习一遍C或C++程序设计，毕竟复习时间有限，而且数据结构要求的重点在于算法设计的能力，而不是编写代码的能力，因此，只要能用类似伪代码的形式把思路表达清楚就行，不用强求写出一个没有任何语法错误的程序。下面我们来解析一下知识点：线性表这一章里面的知识点不多，但要做到深刻理解，能够应用相关知识点解决实际问题。链表上插入、删除节点时的指针操作是选择题的一个常考点，诸如双向链表等一些相对复杂的链表上的操作也是可以出现在综合应用题当中的。栈、队列和数组可以考查的知识点相比链表来说要多一些。最基本的，是栈与队列FILO和FIFO的特点。比如针对栈FILO的特点，进栈出栈序列的问题常出现在选择题中。其次，是栈和队列的顺序和链式存储结构，这里一个常考点是不同存储结构下栈顶指针、队首指针以及队尾指针的操作，特别是循环队列判满和判空的2种判断方法。再次，是特殊矩阵的压缩存储，这个考点复习的重点可以放在二维矩阵与一维数组相互转换时，下标的计算方法，比如与对角线平行的若干行上数据非零的矩阵存放在一维数组后，各个数据点相应的下标的计算。这一章可能的大题点，在于利用堆栈或队列的特性，将它们作为基础的数据结构，支持实际问题求解算法的设计，例如用栈解决递归问题，用队列解决图的遍历问题等等。树和二叉树：这一章中我们从顺序式的数据结构，转向层次式的数据结构，要掌握树、二叉树的各种性质、树和二叉树的不同存储结构、森林、树和二叉树之间的转换、线索化二叉树、二叉树的应用(二叉排序树、平衡二叉树和Huffman树)，重点要熟练掌握的，是森林、树以及二叉树的前中后三种遍历方式，要能进行相应的算法设计。这一部分是数据结构考题历来的重点和难点，复习时要特别关注。一些常见的选择题考点包括：满二叉树、完全二叉树节点数的计算，由树、二叉树的示意图给出相应的遍历序列，依据二叉树的遍历序列还原二叉树，线索化的实质，计算采用不同的方法线索化后二叉树剩余空指针域的个数，平衡二叉树的定义、性质、建立和四种调整算法以及回溯法相关的问题。常见的综合应用题考点包括：二叉树的遍历算法，遍历基础上针对二叉树的一些统计和操作(比如结点数统计、左右子树对换等等)，判断某棵二叉树是否二叉排序树，以上这些都要求能用递归的和非递归的算法解决，特别要重视非递归的算法，线索化后二叉树的遍历算法，如查找某结点线索化后的前驱或后继结点的算法以及给出Huffman编码等等。图：在这一章中需要识记的是图以及基于图的各种定义，存储方式。要熟练掌握图的深度遍历和广度遍历算法，这是用图来解决应用问题时常用的算法基础。需要掌握基于图的多个算法，能够以手工计算的方式在一个给定的图上执行特定的算法求解问题。常见的应用问题直接给出或经过抽象，会成为下列问题：最小生成树求解(PRIM算法和KRUSKAL算法，两种方法思想都很简单，但要注意不要混淆这两种方法)，拓扑排序问题(这里会用到数组实现的链表，可以注意一下)，关键路径问题(数据结构的较大难点，要把概念理解透，能做出表格找出关键路径)，最短路径问题(有重要的应用背景，也是贪心法不多的能给出最优解的典型问题之一)。查找：这一章，需要识记关键字、主关键字、次关键字的含义;静态查找与动态查找的含义及区别;平均查找长度ASL的概念念及在各种查找算法中的计算方法和计算结果，特别是一些典型结构的ASL值，B-树的概念和基本操作冲突解决方法的选择和冲突处理过程的描述，B+树的概念(新增考点)，特别要注意B-树和B+树概念的对比，以及Hash表相关的概念。要熟练掌握顺序表、链表、二叉树上的查找方法，特别要注意顺序查找、二分查找的适用条件(比如链表上用二分查找就不合适)和算法复杂度。排序：排序算法众多，今年大纲还加上了外部排序，总共10种，各种不同算法还有相应的一些概念定义需要记住。选择题常见的问题包括：给定数列要求给出某种特定排序方法运行一轮后的排序结果，或者给出初始数列和一轮排序结果要求选择采用的排序算法，给定时间、空间复杂度要求以及数列特征要求选择合适的排序算法等等。如果排序这一考点出现在综合应用题中则常与数组结合来考查。参考书建议大家用清华严蔚民版的，有助于建立知识体系，并且讲的比较通透。数据结构的复习要紧扣参考书，把书认真看几遍，深入理解大纲相关的知识点。相关阅读》》计算机专业就业应具备的条件与职业发展计算机专业研究生就业方向及前景分析计算机专业硕士毕业生的就业面有多宽？清华大学计算机系硕士就业情况计算机专业就业前景优劣势分析精华推荐》》易考院校招简排名靠前院校导师排名靠前院校优势易考院校专业优势计算机专业2018考研择校指导2017年考研国家线操作系统的作用2018计算机考研必知考研常识最低调的八大计算机考研名校2017年计算机考研大纲2018计算机考研专业课7月8月复习目标清华大学计算机考研专业课考研复习高效攻略以上是为大家准备整理的“2018计算机考研数据结构重难点及复习建议”的相关内容。为了帮助考生更好地进行计算机考研复习，为广大学子推出2018考研秋季集训、考研一对一辅导、名校推免精品班系列备考专题，针对每一个科目要点进行深入的指导分析，还会根据每年的考研大纲进行针对性的分析哦~欢迎各位考生了解咨询。同时，一直为大家推出考研直播课堂，足不出户就可以边听课边学习，为大家的考研梦想助力! > 更多

姓名：刘锋性别：男出生年月：1962.10职称：教授学院：计算机科学与技术学院研究方向1.智能软件2.云计算3.并行计算个人简历1980.9-1984.7安徽大学计算机系读本科获学士学位1984.7-1987.9安徽省教育厅工作。1987.9-1990.7安徽大学计算机系读研究生获硕士学位1999.9-2003.4中国科学技术大学读博士研究生获博士学位1990.9-至今安徽大学计算机系工作学术成果研究成果：参加国家自然基金项目一项,863项目一项,安徽省自然基金项目一项，主持安徽省教育厅自然基金项目三项。安徽省教育厅重点科研项目一项获校重点资助项目一项。省级成果一项。近年发表的主要文章：“ParallelGeneticAlgorithmforFindingRootsofcomplecFunctionalEquation”“MonitoringofGridPerformanceBased-onAgent”“GridComputingMonitoringBasedonAgent”“基于改进型遗传算法的门阵列模式布局”“PVM环境下求复函数方程根的并行遗传算法”“基于遗传算法的方程求根算法的设计和实现”“基于Agent网格计算性能的实时调节”“并行遗传算法求复函数方程根的设计和实现”《PASCAL程序设计》《计算机导论》《电子排版系统》《FOXPRO程序设计》获奖情况安徽省中青年骨干教师安徽省陈香梅奖教金获得者校教学成果二等奖在研项目安徽省教育厅重点科研项目基于免疫遗传算法的软件测试数据自动生成的研究  更多