用户研究员求职

一些研究项目的经验呗，从立项、计划到执行、到分析最重要是体现你的研究思路和研究方法的掌握。另外，对特定产品的了解和策略方面的分析也需要有所体现

随着大数据技术在各行各业应用的越来越广，数据驱动智能产品和精细化运营已经成为企业经营的制胜法宝，相应地，数据分析师这个岗位也越来越受到关注，越来越多的小伙伴也转行做数据分析，因为大家不仅看到的是未来数据分析的发展前景，而且数据分析师的薪资待遇也很不错！岗位缺口大，就业薪资高，而且这个岗位对学历的要求不是特别高，对经验的要求也不算严格，从而数据分析师，在大数据时代，迎来了黄金就业期。通过搜索BOSS直聘和领英，发现其上面有上有10万+个数据分析师职位空缺，其中绝大部分是互联网行业的需求。值得注意的是，虽然国内现有很多数据分析师员工，但其数量占比依旧很少，职位空缺却占到了市场的50%之多。大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。2019年全国大数据人才需求是2015年的12倍，从数据可以看出，2020年乃至未来，数据分析师将是职业发展的一个重要方向。从销售、市场，到运营、产品经理、用户研究等，都试图从各种繁杂数据中看出点门道，获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。

请问一下，你面试的是哪个区域的bosch啊，我是3月17号面的bosch珠海,还没有收到电话，是不是挂了啊

前景： 随着我国信息化建设的开展,以及国家各项相关政策的下达,使得全国各地的信息化建设如火如荼,出现了大量的信息化网络人才的缺口,而我国信息化人才培养还处于发展阶段,导致社会实际需求人才基数远远大于网络人才的培养基数，使得数以万计的中小企业急需全面系统掌握网络基础技能与知识的网络工程师。应该说网络工程师的就业机会和前景是非常大的。再加上网络工程师不仅IT专业企业需要，（当然也包括软件企业），广大的非IT企业也需要。前景是非常乐观的 薪金： 按照目前IT行业的薪资水平来看,由于整个IT行业的复苏和网络人才的缺口地 加大,在整个网络人才的薪资上,相对于其他岗位是非常有竞争力的,但是,介于学员的综合能力的不同以及职业素质方面的差异,在毕业学员的薪资上也有所差别的,甚至有时候能相差出10倍之多. 工作： 何谓网络工程师，网络工程师是通过学习和训练，掌握网络技术的理论知识和操作技能的网络技术人员。网络工程师能够从事计算机信息系统的设计、建设、运行和维护工作。一般来说，It企业的IT技术职位根据职能可以分为管理岗位：企业信息主管CIO、总监、 IT经理、项目经理等；工程技术岗位：规划设计师、网络工程师、系统工程师、软件工程师和数据库工程师等；运行维护岗位：数据库管理员、系统管理员、网络管理员、服务器管理员等；操作岗位：办公文员、CAD设计员、网页制作员、多媒体制作员等。根据企业规模大小，规模较小的企业，一个岗位可能涵盖几个岗位的内容，系统管理员既要负责系统管理，又要承担网络管理；大企业则会分的比较专业，有网络设计师、系统集成工程师、网络安装工程师、综合布线工程师和系统测试工程师等。 网络工程师职业规划过程主要有以下几步： 第一步，小企业的网络管理员（系统管理员）； 第二步，进入大中型企业，同样的网络管理工作，工资就可能完全不同了，一般都在3000元以上。做了部门经理时，还可以高达5000元或以上； 第三步，学习更全面的知识成为普通的网络工程师工资就高达3500元以上； 第四步，学习更全面的知识成为专业的网络工程师，如网络存储工程师、网络安全工程师的工资就可以达8000元以上，做大型企业或专业网络公司IT经理的工资就更高了，可能在万元以上。 两年以上的小型企业→四年左右的中型企业→大型企业或跨国集团公司 下面从三个方面来详细说明网络工程师职业发展。 一、管理员 职称：初级 工作在中小企业 网络基础设施管理 网络操作系统管理 网络应用系统管理 网络用户管理 网络安全保密管理 信息存储备份管理和网络机房管理 这些管理涉及到多个领域，每个领域的管理又有各自特定的任务。 主要有：网络管理员（系统管理员）。 网络管理员（系统管理员） 工作任务描述： 网络本身的管理。 网络中操作/应用系统的管理(在大型企业、外资、合资企业中通常称之为“MIS（Manger Information System，信息系统管理员）。 两者的区别主要是：网络管理员重在OSI下3层，系统管理员则主要在系统维护和公司信息系统管理上。 就业前景： 是一个网络人员必经阶段 待遇： 1000元——3000元 专业的网络管理员不好说二、工程师 职称：中级 工作在网络公司，大中型企业 在网络公司中主要任务：设计并建设 大中型企业中的主要任务：运营和维护 网络工程师其实是一个包括许多种工种的职业，不同的网络工程师工种对从业的人员的要求也不一样，对从业人员的网络管理水平的要求差别很大。 专业网络工程师主要有：网络系统设计师、网络工程师、系统工程师、网络安全工程师、数据存储工程师、综合布线工程师。 1、普通网络工程师 工作任务描述： 高级网络管理员 在大企业中或是在网络公司工作 维护公司网络设备，保证公司骨干网络正常工作 对流行的网络设备非常了解 要求： 扎实而又全面的网络知识功底 多年专业网络管理经验 对产品性能和最新技术掌握很好 就业前景： 国内网络公司的技术人员或专业的IDC中心、大的ISP服务商2、普通系统工程师 工作任务描述： 高级网络管理员 在大企业中或是在网络公司工作 维护并保证系统工作正常 对流行的OS非常了解 对系统故障的解决有丰富的经验 要求： 扎实而又全面的网络知识功底 多年专业网络管理经验 对新OS系统和最新技术掌握很好 就业前景： 国内网络公司的技术人员 大公司的技术人员 外包公司 3、网络系统设计师 工作任务描述： 公司需要建设网络，主要根据要求进行设计，客户能满意 设计项目达到全面、高的实用性和可用性 网络系统设计师是一个综合性的工种 网络和系统方面都有很好的经验 要求： 扎实而又全面的网络知识功底 多年专业网络管理、设计经验 对网络核心技术掌握很好 就业前景： 国内真正的设计师不多 工资上万 4、网络存储工程师 工作任务描述： 主要工作在一些大的数据需要量大的公司如银行、电视台、IDC中心 有效管理公司海量数据，有存储设备测试、评估环境、系统咨询、实施指导、测试、培训、相关解决方案 灾难恢复 要求： 最好有多年的网络管理经验 熟悉一些常用数据库软件 有网络存储理论知识，包括存储基础、技术及网络存储高级技术 熟悉主流存储、备份厂商的产品线；如IBM/HP/SUN 熟练掌握veritas、legato、tsm、dp等备份软件工具使用 具有良好的撰写需求分析、解决方案、PPT、系统软硬件配置等方案的能力 就业前景： 国内每年所需的网络存储人才起码在60万以上，而目前国内每年最多仅能提供500个这样的人才，相差1000倍。而且目前这两方面的人才在未来几年中的需求将持续上升，专业的硬件服务器和网络存储人才的工资标准可能还要远高于软、硬件开发人员。 5、网络安全工程师 工作任务描述： 给人一种神秘感 主要保护网络安全 保护网站、邮件等服务器安全 合理布置网络结构和网络产品 对企业能进行安全评估和防护 要求： 最好有多年的网络管理经验 熟悉多种网络安全技术，对各种主流的安全产品（如防火墙、防病毒、入侵检测等）有较好的理论基础和实践经验， 了解各种安全产品（例如FireWall、VPN、防病毒产品、IPS等）的特点、使用方法及常用的调试技巧； 精通Windows、Linux等系统环境，能进行维护管理和故障分析 就业前景： 是当前最急缺的人才 工资看水平没有封顶 6、综合布线工程师 工作任务描述： 地位比较低，容易成功 能针对工作场所设计布线方案并实施 大多数设计人员是技术人员，施工人员找的是民工 要求： 不需要有网络管理经验 网络知识要求也恨低 只需掌握布线专业知识和技能 对流行的布线厂商熟悉 就业前景： 工资不是很高，需要的人才不是很多 但做的专业的工资也不少 三、专家 职称：高级 工作在大的网络公司、或研究所 主要是技术主管、项目经理、技术专家 1、技术专家 工作描述： 某一行业的专家、顾问、权威 如果的确非常喜爱技术工作，而不擅长和喜欢与人沟通，则可以完全专注于自身的领域，以发展成为行业资深专家为方向和目标 这一发展过程可能会比较漫长，任何一个领域的顶尖技术人才都需要长期的行业经验的累积

下面是比较热门的几个大数据岗位：1、首席数据官（CDO）首席数据官的工作内容非常多，职责也很复杂，他们负责公司的数据框架搭建、数据管理、数据安全保证、商务智能管理、数据洞察和高级分析。因此，首席数据师必须个人能力出众，同时还需要具备足够的领导力和远见，找准公司发展目标，协调应变管理过程。2、营销分析师/客户关系管理分析师客户忠诚度项目、网络分析和物联网技术积攒了大量的用户数据，很多先进公司已经在使用相关策略来支持公司的发展计划。尤其是市场部门能够运用这些数据进行更有针对性的营销。营销分析师能够发挥他们在Excel和SQL等数据分析工具方面的专业特长，对客户进行细分，确保数字化营销能够到达目标客户群体。3、数据工程师随着Hadoop和非结构化数据仓库的流行，所有分析功能的第一要务就是要得到正确的数据。高水平的工程师需要掌握数据管理技能，熟悉提取转换加载过程，很多公司都急需这样的人才。事实上，很多首席数据官甚至认为，数据工程师才是大数据相关行业中最重要的职位。4、商务智能开发工程师商务智能开发工程师的最基本职能，是管理结构数据从数据库分配至终端用户的过程。商务智能（BI）曾经只是商务金融的基础，现在已经独立出来，成为了单独的部门，很多商务智能团队正在搭建自服务指示板，这样运营经理就能快速且有效地获取高性能数据，评价公司运营情况。5、数据可视化随着指示板和可视化工具的增多，商务智能“前端”研发工程师需要更熟练掌握Tableau、QlikView/QlikSense、SiSense和Looker。能够使用d3.js在网络浏览器中制作数据可视化的研发工程师也越来越受到公司欢迎。很多大公司开出的年薪已经超过了7万5千英镑，平均日薪500多英镑。6、大数据工程师正如上文提到过的，数据工程师的工作是负责管理公司的数据，包括数据的收集，存储、处理和分析。大数据工程师需要能够搭建并维护大型异构数据框架，这些数据通常是在MongoDB等NoSQL数据库中。很多公司采用Hadoop框架和很多Hadoop次级软件包，如Hive（数据软件），Pig（数据流语言）和Spark（多编程模型）。

只调查与工作有关的情况，并以书面形式记录。掌握员工工作履历和情况，了解员工的诚信程度，降低公司在资金、技术秘密、人员流动等方面的潜在风险。避免企业及公司人为造成的不必要的名誉损失。提高企业对招聘需求的聘用成功率，节省企业的人力资源成本。为公司人力资源的其它工作提供人才保障方面的资料支持。只调查与工作有关的情况，并以书面形式记录，以证明将来的录用或拒绝是有依据的。重视客观内容的调查核实，忽略应聘者的性格等方面的主观评价内容。慎重选择“第三者”。要求对方尽可能使用公开记录来评价员工的工作情况，避免偏见的影响。扩展资料：员工背景调查的相关要求规定：1、企业在招聘工作中所面临的种种风险可以归纳为胜任力风险、法律风险、职业操守风险、成本风险四大类。如果没有必要的措施，这些风险将直接由企业的人力资源部承担。2、市场的风险主要来自于应聘者素质与企业要求之间的差异。而来自内部的风险不仅是试用期员工给企业造成的成本损失及企业品牌形象风险的可能，还可能危害及企业内部员工，客户与股东的利益。参考资料来源：百度百科-员工背景调查

大数据主要有以下职位：1）数据分析师Data analyst：指熟悉相关业务，熟练搭建数据分析框架，掌握和使用相关的分析常用工具和基本的分析方法，进行数据搜集、整理、分析，针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。2）数据架构师Data architect：对Hadoop解决方案的整个生命周期进行引导，包括需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署。深入掌握如何编写MapRece的作业及作业流的管理完成对数据的计算，并能够使用Hadoop提供的通用算法， 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如： Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。3）大数据工程师Big DataEngineer：收集和处理大规模的原始数据（包括脚本编写，网页获取，调用APIs，编写SQL查询等）；将非结构化数据处理成适合分析的一种形式，然后进行分析；根据所需要的和专案分析商业决策。4）数据仓库管理员Data warehousemanager：指定并实施信息管理策略；协调和管理的信息管理解决方案；多个项目的范围，计划和优先顺序安排；管理仓库的各个方面，比如数据外包，移动，质量，设计和实施。5）数据库管理员Database manager：提高数据库工具和服务的有效性；确保所有的数据符合法律规定；确保信息得到保护和备份；做定期报告；监控数据库性能；改善使用的技术；建立新的数据库；检测数据录入程序；故障排除。6）商业智能分析员Businessintelligence analyst：就工具，报告或者元数据增强来进行传播信息；进行或协调测试，以确保情报的定义与需求相一致；使用商业智能工具来识别或监测现有和潜在的客户；综合目前的商业只能和趋势数据，来支持采取行动的建议；维护或更新的商业智能工具，数据库，仪表板，系统或方法；及时的管理用户流量的商业情报。7）数据库开发员Databasedeveloper： 设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统；优化数据库系统的性能效率；准备设计规范和功能单证的分配数据库的项目；对数据库系统进行空间管理和容量规划；建立数据库表和字典；参与数据库设计和架构，以支持应用程序开发项目；执行数据备份和档案上定期；测试数据库，并进行错误修正；及时解决数据库相关的问题；制定安全程序，以保护数据库免受未经授权的使用；评估现有的数据库，并提出改进建议的执行效率；开发用于数据库设计和开发活动的最佳实践。

目前，互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等等，几乎所有的行业都已经涉足大数据，大数据将成为今后整个社会及企业运营的支撑。大数据就业方向1. Hadoop大数据开发方向市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等3. 大数据运维&云计算方向市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科对应岗位：大数据运维工程师当下，大数据的趋势已逐步从概念走向落地，而在IT人跟随大数据浪潮的转型中，各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势，也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。

①不知道大家有没有碰过这么种情况：招聘公司笔试时将自己不去研究的项目拆分成好几块给不同的求职者，然后借鉴求职者的答案组成自己的项目解决方案。当然，面试完了之后，就告诉这些求职者不符合要求而不录用。②其实我们的个人信息在哪块环节都有泄露的可能，只是有些企业就是将这些用来做一些可耻的事，从而对我们的生活工作造成一些影响。如何判断招聘企业是否在真招聘，我们不妨参考应聘市场应该具备几要素:1.人事专员初步面试时间安排很准时。工作岗位介绍且初试合格后，当场有回复，并安排二次复试。2.人力总监及用人部门负责人联合，二次复试合格后，进入谈论工作薪资或上班福利，或工作范围，职责交底。（1～2天能完成复试）3.最终经公司高层分管领导/总经理/董事长等最后终审或高层面谈。（一周内能安排最终面谈）一句话:能快速确定招聘人选就是真的招人超过以上这些时间，招聘还没定版的，基本都不是诚心招人。当然招聘岗位高低。与确定时间长短有直接关联。（不是绝对一概而论）还有公司文化/制度/规模不同，招聘流程/顺序及用人理念会有可能稍微不同。希望这些对大家有所帮助！ 来自职Q用户：赖先生有一个叫信广投资管理有限公司，招聘健康讲师的。一进公司感觉规模不小。但是进入面试环节，初试都能过然后说挺高待遇给很大希望，让你参加复试。复试也说公司很重意你但是让你做一套完整细致的营销方案，发到领导邮箱里，说是领导看完没问题就可以正式入职了，给求职者很大信心动力绞尽脑汁完善方案，但你发完之后内容就石沉大海了。后来同行一位朋友说她大半年前就去过这个公司，那个时候就说紧急招聘，大半年以后还是急招，而且连要方案的理由和方式都没有变 来自职Q用户：匿名用户