用户研究求职

首先作为基础，要了解用户研究这个职位的工作内容和所需要求。【岗位职责】1、分析客户用户体验需求，并针对性制定研究方案；2、制作用户访谈、问卷调查等具体执行方案；3、执行用户访谈，与用户进行面对面的沟通，了解用户特征，挖掘用户需求，并能快速记录所获得的重点信息；4、运用专家评估、桌面研究、竞品分析等方法对相关产品进行用户体验水平评估；5、对收集到的用户、市场等信息进行整理分析，并提出设计改进建议，制作相应的研究报告；6、能有效沟通相关项目团队，组织头脑风暴，并进行有效输出。【任职要求】1、擅长各种用户研究方法，包括用户研究，可用性研究，用户体验评估；2、大型互联网公司UE/用研团队成员，或互联网相关咨询行业经历3、学习能力强；4、分析能力、热点把握能力强；5、有将强的抗压性，热爱互联网行业；6、很强的协调资源和沟通能力，能够推动所负责的项目；7、有一定活动策划和活动创新能力。然后从自己的经历中找找有没有契合点，如果暂时没有的话，那首先要对用户研究有提前的学习，并对百度知道的相关情况进行调查，已表明自己很有兴趣并能够做好相关工作。

用户研究岗位是一般大企业才会配置的岗位，一般企业由产品部门 市场部门兼任腾讯网易阿里百度滴滴等有用户研究岗位，如果在杭州可以看下网易杭研用户研究 在海量的用户数据来源的前提下 系统的针对性的分析 总结出目标用户典型特征以来驱动业务增长 产品迭代和业务方向

说到求职，大家都不陌生，谁没有过几次跳槽呢？对于刚毕业、从0开始转行的人来说，如何写一份好的简历是比较迷茫的，在未见面之前简历就是我们的敲门砖，HR全凭简历中的内容来决定是否给你这个面试机会，很多人和我反映简历投递出去后，却石沉大海，那么写一份好的数据分析师简历需要注意哪些方面呢？1.简历要署名公司招聘信息发出去后，HR的邮箱会收到大量简历，邮件标题和附件基本上一大半都是不署名的，简历名称不要用“个人简历”或者“我的简历”，设想一下HR从邮件列表中看到的往往是这样的，难不难受？用“应聘XX职位-X年工作经验-姓名”就足够了。2.简历格式发送给HR简历千万不要用Word版本，因为Word版本会在不同电脑上变形，务必使用PDF版本。3.邮箱内介绍用什么邮箱发送并不重要，但不要直接发一份带附件的空白邮件。邮件正文可以简单地描述一下自己的情况，但绝对不要空。4.简历内容简历内容要包含：基本信息、自我评价、教育背景、工作经历、项目经验、基本技能；基本信息包括姓名、性别、手机号、邮箱地址、年龄、最高学历、专业、户口、婚姻。兴趣爱好也可以写一下。工作经历：包括你工作时间与岗位抬头、职责、业绩，但工作业绩可以不写，职责也是部门人员重点看，一则要看侯选人以往的工作经历是否能满足现在岗位需要，一般会逐句逐字看过去的，一旦如果发现跟现在招人的需求一致，很多情况是会锁定这个侯选人，一定要写与数据分析相关的工作经验。项目经验：项目经历，我的建议是最好写那些已经落地的项目，最好控制在3个以内，如果你在乙方可以尽量的多一些，其中要包括对项目描述、项目时间、项目绩效、你本人所负责的工作。对于很多转行来的同学来说，没有项目经验又该怎么办呢？其实公司看你的项目经验，并不是说你要工作过，而是想通过你做的具体事情来了解你是否有方面的能力。让别人知道你能力的最好办法不是你说了什么，而是你做了什么。感谢互联网时代吧，你做了什么，是可以借助互联网留下痕迹的。所以解决办法很简单，做几个数据分析平台Kaggle上的项目，然后详细写到知乎上，当做你的项目经验。写项目介绍的时候注意以下3点：项目描述不是说废话，而是用简短的几句话证明你有某方面的能力。比如通过XXX技术解决了XXX问题，获得了XXX样的效果。适当的给面试你的人挖坑。简历的核心作用是“争取到面试机会”，不要把自己的底牌都放在简历里，适当的挖坑，引导HR问你擅长的问题。比如可以展示项目的成果数据，但是具体是如何做的，等到面试时再详细说。放入项目的文章超链接地址，并加下划线，搞IT的一看是蓝色还有下划线，就默认知道是超链接，鼠标点击就打开了解你做的项目详情，证明你确实做了，而不是糊弄他，还能提高用户体验。自我评价自我评价是很关键的内容，你的自我评价写优秀简洁明了，HR会第一时间锁定你，一般来说包括N年互联网数据分析、数据仓库，N年团队管理经验，如果那个方向擅长如用户研究等也可以写上去，最后请对你的专业技能做一个评价；图一：图二：基本技能：这里我就不多说了以下是最基本的技能如果你还有缺请补救；最后，简历的格式，请一定要干净、利落、简洁、表达准确清楚、控制在1至2页；一份优秀的数据分析师求职简历大功告成，小编祝求职的小伙伴都能找到称心如意的工作，在各岗位发挥所能，精进不休！

数据分析师 ： 偏向商业化的数据分析，运营广告等活动效果分析，销售额或利润预测，用户特征描述等，需要较好的统计知识，需要懂1-2门数据分析工具如SAS、R等；咨询顾问： 面向客户，为客户提供数据抓取、数据分析、出数据报表、改进建议落实等咨询服务，需要有较好的沟通能力，需要懂1-2门数据分析工具如SAS、R等（咨询顾问其实也分技术和非技术，技术类的主要是为客户搭建数据平台）数据产品经理 ： 一般是互联网公司独有，数据量大的公司会有自己的数据产品，如阿里巴巴的数据魔方等，主要是针对数据产品从产品立项、提开发需求、跟进产品开发、测试一直到产品上线等工作（相对来说并不需要对从业者要求很高的数据分析或统计能力，属于目前市场上为数不多但高工资的职位）

登陆网站—点击搜索简历—设置条件—搜索人才即可。但是要下载简历需要购买智联币。1、登陆网站后，点击简历库——搜索简历。2、设置相关搜索条件，然后点击“人才搜索”。3、这时会出现系列相关人才，再点开进行确认即可。扩展资料：智联招聘公司业务：1、网上招聘智联招聘网作为中国领先的人才网站，为个人用户提供网上求职、简历中心、求职指导等个性化服务；为企业客户提供以网络招聘为核心的人才解决方案。无论是求职者还是企业HR都可以获得智联招聘提供的专业人才招聘服务。2、报纸招聘智联与全国众多重点城市的主流高端平面媒体强强联手，每周推出专业的《智联招聘周刊》，成为各城市最为专业的招聘周刊之一。《智联招聘周刊》每周不仅随主报几十万份的发行量发行，同时还增印数万份，一周七天不间断在当地千余家书报摊亭发放，在百余座商务写字楼，白领消费场所免费赠阅，并在当地的人才市场，高等院校，外来人口聚集地等热点地区免费派发，有效提高企业招聘效果。3、猎头服务智联猎头是中国最早的外资猎头公司之一。智联猎头业务遍布全国，已经在北京、上海、天津、深圳、南京、成都、苏州等城市设有猎头部。智联在全国拥有近百人的顾问团队，其中北京、上海实力雄厚，拥有多名经验丰富的资深顾问，是国内最具影响力的猎头公司之一，在业界具有非常高的知名度。4、培训服务智联培训服务始于2001年，服务范围包括公开课、认证、企业内训及人才测评，已经为大量跨国公司、民营企业、国有企业及其员工提供了非常有针对性的培训方案与课程体系。智联培训服务以针 对性和实效性为特点，课程涉及战略、营销、管理、团队、人力资源、职业素质等多个方面；同时依托专业化的人才测评服务，完善企业人才招聘、岗位竞聘、团队诊断等核心竞争力提升的重要环节。参考资料：智联招聘——百度百科

如是人才网建议您做一个产品的分析，可以从以下几个方面进行：一、产品竞争力能力分析。（1）产品成本优势分析（2）产品质量优势分析（3）产品技术优势分析二、产品在同类产品市场的占有率。三、品牌战略。

请问一下，你面试的是哪个区域的bosch啊，我是3月17号面的bosch珠海,还没有收到电话，是不是挂了啊

产品经理作为当下比较热门的职位，受到了很多毕业生的青睐，但是产品经理应当具备的能力也是比较综合的，主要包括以下几个方面：1、对所在行业有一定发现趋势与预测能力：作为一个产品经理，其能力就要求对行业有一定发现趋势和预测的能力，这样的能力主要要有对行业很有一定深度的了解，能对互联网产品做出有效判断，才能发现一些行业趋势，做出有效的判断。2、分析管理产品目标用户需求的能力：在做了大量市场调研后，就要对用户的需求经行一个分析，分类，将其基本划分为个体需求和群体需求，把表现需求提炼出本质需求，把各个需求分门别类，做好评估优先。3、能够判断市场的需求价值：做了需求统计和分析后，那些需求是有价值，这个价值就是商业的价值，那些需求是有用户数量，这就要对需求的市场价值做出评估和判断，从而在得出一个很好的市场价值需求，然后设计研发产品解决这个问题满足用户。4、超强沟通与交流能力：对于产品经理来说，沟通能力非常重要，市场调研中对用户需求的沟通，怎么沟通交流才能得到用户的需求本质，从中很快的知道哪些需求是有商业价值的需求，在产品出现的时候要对团队的沟通，对设计团队的沟通，对研发团队的沟通等等的沟通，对领导的沟通，总之要面对很多的环境下的交流与能达到一个很好的结果才是一个优秀的产品经理所要具备的沟通能力。5、一定的团队管理能力：在公司企业内部要对每一个团队能有一定管理方针与制度才能达到一个产品的目标，团队的计划，工作的安排，项目的跟进，分工的明确，最终的目标达成，人员的管控，都是在衡量着产品经理的成功因素。6、对周边资源整合能力：做出一个好产品不光要有对用户的了解，对团队的管理，还要有对周边的资源能够整合，有没有一个影响力圈子，在行业，用户，程序，测试，运营，推广，销售，管理，都有一个小圈子作为后盾形成力量，做一个有多数资源人脉的产品经理。

要了解数据分析师的前景可以根据以下的方式来判断：一、数据分析师通常分两类：一类是在专门的挖掘团队里面从事数据挖掘和分析工作的。如果你能在这类专业团队学习成长，那是幸运的，但进入这类团队的门槛较高，需要扎实的数据挖掘知识、挖掘工具应用经验和编程能力。该类分析师更偏向技术线条，未来的职业通道可能走专家的技术路线。另一类是下沉到各业务团队或者运营部门的数据分析师，成为业务团队的一员。他们工作是支撑业务运营，包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等。该类型分析师偏向产品和运营，可以转向做运营和产品。二、数据分析师的理想行业在互联网，从行业的角度来看：1）互联网行业是数据分析应用最广的行业，其中的电商企业，更是目前最火的，而且企业也更重视数据分析的价值，是数据分析师理想的成长平台。2）其次是咨询公司（比如专门的数据挖掘公司Teradata、尼尔森等市场研究公司），他们需要数据分析人才，而且相对来说，数据分析师在咨询公司成长的速度更快，专业也会更全面。3）再次是金融行业，比如银行和证券等行业，该行业对数据分析的依赖需求，越来越大。4）最后是电信行业（中国移动、联通和电信），它们拥有海量的数据，在严峻的竞争下，也越来越重视数据分析，但进入这些公司的门槛比较高。