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如何选择用户体验研究方法

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用户体验的方法可谓繁多,如何在不同的阶段选定何时的用户体验研究方法来提升产品很重要,最基本的用户研究方法有三大类:询问(ask),观察(observe)和检查(inspect)询问:询问涉及到直接与用户交流他们是怎么想的,以及打算怎么做。最常用的方法是采访与调查观察:人种学观察:观察人们在活动中的表现来理解他们的行为用户测试:观察人们如何执行特定的任务来判断系统是否有效可用性分析:从大的尺度来分析系统的用法,从而理解使用模式其他方法还有视频分析法、社交媒体挖掘等检查:基于指导原则: 与一个同类的最好的设计比较检查,看看自己的产品有什么缺陷演练:把自己想象成用户,从“用户视角”把所有的交互流程过一遍来找到问题竞品分析:系统地将自己的设计与一个相似的设计作比较,看看有什么优点和不足组合:某些方法同时用到了以上几种方法,通常是询问与观察相结合,如:用户测试:任务观察通常伴随着采访一起。情景访谈:通常用于设计的早期阶段,询问用户问题,并观察他们的自然反应,询问有哪些能工作,哪些不能工作。何时使用何种方法?那么具体应该选用何种方法呢,应该综合实际情况来选用。通常来说,使用各种方法的情形有这几类:使用询问的情景:-当观察行不通时(行为不常见,跨越时间过长,过于隐私)-当用户所看重的东西和用户动机时关键时-需要大量数据和高确定性的事实时(使用调查)使用观察的情形:-当个人报告会丢失信息时(记忆差错,心照不宣的知识)-过程和交流很重要时-需要大量数据和高确定性的事实时(使用分析)使用检查的情形:-你已经有一个可用来检查的产品-直接与用户交流太过于昂贵和不方便时结语应该注意到的是,这些方法往往会在一个产品的设计迭代过程中交叉使用。比如你可能在项目最开始的阶段使用采访的方法来理解用户心理,之后又通过观察来了解用户没有告诉你的事情。在得到一些主意后你可能需要用到竞品分析,来看看别的产品是如何解决类似的问题的。完成低保真原型后你需要做相应的用户测试与启发式评估...综合地利用这些用户体验研究方法,来让你的产品变得更好。作者:希玺链接:http://www.jianshu.com/p/2482d340fd2e直接研究啊

有哪些关于用户研究的入门书籍值得推荐?

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以下推荐的都是有一定历史的经典书籍- Everyday Design- About Face 3.0- Usability Engineering - Designing Interfaces- The Elements of User Experience- Don't Make Me Think其实基本方法还是那些,关键还是多实践,多观察,多和用户交流。一、用研方法论(12本)  《用户体验度量(第二版)》  《洞察用户体验:方法与实践(第二版)》  《匹配度:打通产品与用户需求》  《用户研究与体验设计》  《用户至上(用户研究方法与实践第2版)》  《赢在用户:Web人物角色创建和应用实践指南》  《用户体验与可用性测试》  《卡片分类:可用类别设计》  《洞察人心:用户访谈成功的秘密》  《定性研究:方法论基础第一卷(共四卷)》  《质性研究访谈》  《Game User Research:A Case Study Approuach》。 二、用研思维力&心理学基础(10本)  《Don’t Make Me Think(点石成金:访客至上的Web和移动可用性设计秘笈)第3版》  《金字塔原理》  《思考的技术》  《思考,快与慢》  《你的灯亮着吗?》  《非暴力沟通》  《焦点解决治疗》  《故事:材质、结构、风格和银幕剧作的原理》  《乌合之众》  《怪诞行为学》 。 三、用盐跨界懂设计再服务设计(5本书)  《通用设计方法》  《设计方法与策略:代尔夫特设计指南》  《设计是什么:保罗·兰德给年轻人第一堂启蒙课》  《设计调研》第2版  《一个APP的诞生——从零开始设计你的手机应用》  四、定量&定性数据的统计和分析(5本书)  《IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹》  《精益数据分析》  《利用Python进行数据分析》  《社会统计分析方法》第2版  《质性资料的分析》  五、用研驱动成果落地(3本)  《试错:通过精益用户研究快速验证产品原型》  《精益客户开发》  《UX最佳实践:提高用户体验影响力的艺术》。

数据分析方法有哪些?

故事会
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去百度文库,查看完整内容>内容来自用户:蒋上树常用数据分析方法有那些文章来源:ECP数据分析时间:2013/6/28 13:35:06发布者:常用数据分析(关注:554)标签:本文包括:常用数据分析方法:聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析;问卷调查常用数据分析方法:描述性统计分析、探索性因素分析、Cronbach’a信度系数分析、结构方程模型分析(structural equations modeling)。数据分析常用的图表方法:柏拉图(排列图)、直方图(Histogram)、散点图(scatter diagram)、鱼骨图(Ishikawa)、FMEA、点图、柱状图、雷达图、趋势图。数据分析统计工具:SPSS、minitab、JMP。常用数据分析方法:1、聚类分析(Cluster Analysis)聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程,所以同一个簇中的对象有很大的相似性,而不同簇间的对象有很大的相异性。聚类分析是一种探索性的分析,在分类的过程中,人们不必事先给出一个分类的标准,聚类分析能够从样本数据出发,自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同,常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析,所得到的聚类数未必一致。2、因子分析(Factor Analysis)因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系,减少决策的困难。相关分析(直方图JMP

有哪些用户体验研究方法,什么时候用到它们

茨冈人
源源不断
需求1.用户和客户是谁?(1)调查(survey):发现用户是谁、他们想要什么、他们在做什么、他们买什么、他们在哪里购物以及他们拥有什么的最便宜的方式就是调查他们。(2)用户角色/市场细分(persona/market segmentation):将调查结果转换为有意义的聚类。特定用户群想要什么样的功能、他们在做购买决定时最在乎什么?不要仅仅考虑性别、收入和年龄,把任务和领域经验也作为关键的区分指标。(3)竞品分析(competitive analysis):很少会有一个产品或网站之前从来没有人做过。了解你的市场,找出市场上的类似公司并将眼光投向类似行业。有哪些特性是共同的?什么能够讨得客户的欢心?使用行业基准,比如测量口碑的净推荐分数和测量可用性的系统可用性量表。(4)现场调查(Contextual Inquiry):用户不是总能清楚地说明自己需要什么或想要什么。通过在他们的工作场所或家里观察用户如何解决他们的问题和达到他们的目标,我们能够发现未满足的需求和理解他们执行的任务。(5)利害关系人访谈(Stakeholder Interviews):大量的信息已经存在于公司的不同部门。可以使用结构化访谈的方法来询问客服、QA、开发、市场和销售来发现什么需要建立、修正和排除。(6)质量功能展开(Quality Function Deployment):将来自内部利害关系人的想法和来自用户和客户的数据整理成矩阵,以理解什么功能可以满足大部分的内部和外部需求。2.用户想要做什么?(1)任务分析(Task Analysis):将用户想要完成的事情分解以理解应用应该如何让任务更有效率和更为有效。(2)关键任务分析(Top Tasks Analysis):你的应用不能一直为每个人做所有的事情。大部分人使用应用(软件或网站)只是用来完成一小部分任务。调查你的用户并找出哪些关键任务可以在大部分时间满足用户大部分的需求。同事要保证你的应用能够很好地完成这些任务。设计和开发界面看起来怎么样?(1)线框(Wireframing):早期可以用纸笔、Visio或PowerPoint将界面的主要元素绘制出来。对理解功能、流程和发现改进的机会,这已经足够了。这可以让你领先利害关系人而得到设计。(2)原型(Prototyping):提高设计的保真度,并尽早和经常地进行测试。测试和评估1.如何组织?(1)卡片分类(Card Sorting):你要如何称呼你的功能、屏幕和抽象概念?你要如何组织它们?不要猜测,让用户来将这些项目归类并给每个类别命名。(2)Tree Testing:使用仅仅一个抽象分类,让用户尝试着在导航上定位项目来测试导航的线框和原型。(3)首次点击测试(First Click Testing):如果用户去到了错误的路径,他们更可能迷失并在任务上失败。理解用户会从哪里开始。(4)键击级别模型(Keystroke Level Modeling):在没有测试一个用户的情况下,你也可以对任务完成时长或提出的改进是否增加或降低了完成时长有一些了解。KLM方法用到了一些核心的HCI法则来估计一个技能娴熟的用户要花多长时间来完成任务。(5)启发式评估(Heuristic Evaluations):在将问题带给用户前提早发现它们。启发式评估可以发现用户会遇到的大概30%的问题。理想情况下,你有至少两名独立的评估者,他们指导HCI法则和该领域的知识。在浪费有价值用户的时间前修正这些明显的问题。2.用户会遇到哪些问题?(1)有主持的个人测试(Moderated In Person Testing):移动设备测试的理想方法,或者很难远程地提供原型时,可以在实验室、会议室甚至过道测试用户,以了解哪些任务有问题,以及哪些地方有待修正。(2)有主持的远程测试(Moderated Remote Testing):使用廉价和普及的服务如GoTo Meeting 或WebEx,你可以招募世界各地的人来参与任务,甚至可以利用摄像头来记录他们的面部表情。不要只是问他们对设计怎么想,让他们参与任务,并调查任务的困难度、收集定量数据。(3)无主持的远程可用性测试(Unmoderated Remote Usability Testing):如果你的设计和任务很明确,你可以在网上测试你的原型,用户可以远程参与任务而不必面对面。你甚至可以使用热点来测试图像。使用诸如UserZoom, Usertesting.com和Loop11的服务来实施结构化的任务和询问特定问题,你可以在一天得到10多个到上百个用户的数据结果。按这种方法测试,然后再次测试。开发和上线(1)可用性基准研究(Usability Benchmark Study):可以通过让一批代表性用户参与任务来了解网站或软件的可用性。收集定量数据,使用置信区间来得到可靠的基准。在测试后或研究结束后使用标准化的问卷也是可以的。这些可以在实验室环境下实施或远程实施。(2)无主持的远程可用性测试(Unmoderated Remote Usability Testing):你可以使用一个在线网站来让用户参与你在关键任务分析和构型设计阶段确定的任务。你可以记录点击,甚至对整个过程进行录像来观察用户在你不在场的情况下会遇到哪些麻烦。(3)比较性基准研究(Comparative Benchmark Study):用户使用你在需求阶段确定的竞争性产品来完成一个任务有多困难?招募用户,使用诸如成功率、时间和任务难度来考察网站的优缺点。有时最好的比较是在不同行业中提供类似服务的一个最佳网站。如果你正在销售你的移动服务,可以考虑比较DirecTV或Zappos结账体验。(4)A/B测试(A/B Testing):不要猜,要测试。在你发布产品后设计和改善并没有结束。测试表单、按钮、拷贝、图片和价格。不要害怕测试通配符(wild-card)。(5)多变量测试(Multivariate Testing):一次测试一个变量微调网站,但如果你想要测试许多则要花费很长时间,并且你也不知道两个元素如何相互作用。例如,当你将更低的价格和不同的产品包装(proct package)结合时,有可能发生出乎意料的事情。你可以在一个在线网站上进行多变量的测试,或在研发环境下利用态度数据而不是实际购买来模拟这一体验。(6)调查(Survey):你的用户会推荐你的网站或产品吗?他们信任它并觉得它有吸引力吗?将你的分数和行业基准比较,并使用标准化的问题。询问用户进一步改进的意见,并开放性评论和定量数据联系起来。

以下哪个不是常用的用户研究方法

刘劭
其动若水
如果一月份参加考的话,现在全面复习好像有点紧的。最好把学校的历年真题研究透彻就行了,化工原理能出大题目的部分并不多,所以历年真题很多会重复考,可能就具体内容变了点。当然真题彻底掌握了全面的看一遍化工原理还是应该的。理工科的专业考试,最好的方法是花一天时间把整本书的目录背一下,对整本书的内容掌握有提纲挈领的作用。

设计师用户分析常用的方法有哪些?UI设计

鲁多儒士
聋哑剑
一、观察用户行为  在产品产出早期,面向产品的用户并没有很多,甚至只是一些内部人员,ui设计师可以通过观察用户使用产品过程中的一些行为,记录下交互流程中用户的操作与预设有哪些出入;记录下这些偏差并思考这些偏差从何而来,以及背后很可能反映的用户的真实诉求和意愿。  二、正视数据作用  数据虽然对我们的研究有很大作用,但是设计师依然要学会正确看待数据,不能随意建立因果关系;需要注意的是数据采集后可以帮助我们发散思维,但一般不将得到的数据用于总结后得出结论,这样得出的总结容易造成一定的误差,这就是数据会说谎的起因。  三、情景化设计  ui设计师需要明白所设计的界面是方便用户在具体什么样的的场景下使用的。情景化设计也可以正确的引导设计,避免设计师的主观设计,认为用户应该欣赏我精心设计的界面,认为用户应该明白这里我加弥撒阴影是潮流等等,这些都是一些比较片面的想法。  四、切分产品模块  如果有同类竞品那正常走分析的流程就好,这里主要说一下万一产品够新且出击较快,很可能互联网这块还未布局,那我们的产品如何做竞品分析?一般来说是将要开发的产品切分模块,新业务是基于什么原先的产品形态和商业模式?先把这些理清楚,再分析研究竞品。  ui设计师分析用户的常用方法。分析用户不仅要对早期的用户行为进行观察,还要进行一定的情感化设计,正视数据在用户分析过程中产生的作用,并且理清新业务原有的商业模式。从而更好地分析研究竞品,找出产品设计的不足,并加以改正,进而提升用户的使用体验。

文献检索的方法有哪些

宠物店
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文献检索的方法:直接法、顺查法、倒查法、抽查法、追溯法、循环法。1、直接法又称常用法,是指直接利用检索系统(工具)检索文献信息的方法。它又分为顺查法、倒查法和抽查法。2、顺查法顺查法是指按照时间的顺序,由远及近地利用检索系统进行文献信息检索的方法。这种方法能收集到某一课题的系统文献,它适用于较大课题的文献检索。例如,已知某课题的起始年代,需要了解其发展的全过程,就可以用顺查法从最初的年代开始查找。3、倒查法倒查法是由近及远,从新到旧,逆着时间的顺序利用检索工具进行文献检索的方法。使用这种方法可以最快地获得最新资料。4、抽查法抽查法是指针对项目的特点,选择有关该项目的文献信息最可能出现或最多出现的时间段,利用检索工具进行重点检索的方法。5、追溯法是指不利用一般的检索系统,而是利用文献后面所列的参考文献,逐一追查原文(被引用文献),然后再从这些原文后所列的参考文献目录逐一扩大文献信息范围,一环扣一环地追查下去的方法。它可以像滚雪球一样,依据文献间的引用关系,获得更好的检索结果。6、循环法又称分段法或综合法。它是分期分交替使用直接法和追溯法,以期取长补短,相互配合,获得更好的检索结果。扩展资料一、文献检索系统功能1、报道文献信息检索系统具有对文献信息予以揭示、反映、报道的功能。信息用户只有通过利用文献检索系统,才能对大量产生并随时更新的各种信息进行及时了解和系统的掌握。2、存储文献信息通过对大量分散而无序的原始文献进行了有目的的存储,并按照一定特征及规则组织,形成了包容各个年代、各种载体、各个学科门类的文献检索系统。3、检索文献信息通过对信息的报道和存储,把大量信息按外表特征与内容特征集中排序,实现方便、高效的信息检索,它是文献检索系统的最突出的功能。二、计算机信息检索系统计算机信息检索系统主要由计算机硬件及软件系统、数据库、数据通讯等设施组成。根据其内容的不同,计算机信息检索系统又可分为以下几种:①计算机光盘检索系统光盘检索系统是以大容量的光盘存储器为数据库的存储介质,利用计算机和光盘驱动器进行读取和检索光盘上的数据信息。它只能满足较小范围的特定用户的信息检索需求。②计算机联机检索系统计算机联机检索系统是由大型计算机联网系统、数据库、检索终端及通讯设备组成的信息检索系统。它能满足较大范围的特定用户的信息检索需求。③计算机网络检索系统计算机网络信息检索系统包括局域网络信息检索系统(如图书馆管理系统)和广域网络Internet信息检索系统。尤其是后者,可以支持因特网用户的信息检索需求。2、按揭示信息内容的程度划分其可为书目、题录、文摘、全文数据库。参考资料来源:百度百科—文献检索参考资料来源:百度百科—文献检索系统

定性研究方法有哪些

弟子勉之
翘足而陆
定性研究是一个在许多不同的学科,在传统上,雇用社会科学探究的方法,但也是在市场研究和进一步的背景下。定性研究人员的目的是收集在深入理解人类行为和支配的原因这样的行为。调查为什么和如何决策,而不仅仅是什么,在哪里,当定性方法 。因此,规模较小,但重点的样本较多,常需要较大量的样品。 在传统观点,定性的方法产生的信息,只有在研究的特殊情况下,和任何更一般的结论是唯一的命题(通知断言)。定量方法可以用来寻求这种研究假说的实证支持。这种观点特Flyvbjerg,他认为,定性方法和案例研究的研究由牛津大学教授一直有争议的,可以用来为假设测试和研究的特殊情况下超越概括。 定性研究人员可以使用不同的方法收集数据,如扎根理论的实践中,叙事,讲故事,古典民族志, 或阴影 。定性的方法也松散,在其他的方法手段,如,目前行动研究或行动者网络理论。所收集的数据的形式可以包括面试和小组讨论,观察和反思田野笔记,各种文本,图片,和其他材料。 定性研究通常归类为组织和报告结果的主要依据数据分成模式。 [ 需要的引证 ]定性研究人员通常依靠下列方法收集信息:参与观察,非参与观察,田野笔记,自反期刊,结构化面试, 半结构化面试,非结构化面试,和分析的文件和材料。 参与和观察的方式可以有很大的不同设置来设置。参与观察是一个战略的自反性的学习,而不是一个单一的方法观察。在参与观察研究人员通常会成为一种文化,组,或设置成员,并采取角色,以符合该设置。在这样做,目的是为研究者争取到文化的做法,动机和情感的洞察力。有人认为,研究人员的能力,理解不同文化的的经验,可能受到抑制,如果他们没有参与观察[需要的引证]。 一些鲜明的定性方法的使用重点群体和关键知情人访谈 。焦点小组技术涉及促进个人选定一个特定的主题之间的一个小组讨论的主持人。这是一个特别流行的方法市场调研和测试用户/工人的新举措 。 一个传统的和专门的定性研究的形式被称为认知测试或试验测试,这是定量调查项目的发展。调查项目试点研究的参与者,测试项目的可靠性和有效性。 在学术的社会科学,最常用的定性研究方法包括以下内容:人种学的研究,调查文化的收集和描述数据,是为了帮助在一个理论的发展。这种方法也被称为“ethnomethodology”或“的人的方法”。应用人种学研究的一个例子,是一种特定文化的研究和了解某种疾病在他们的文化框架中的作用。关键的社会研究,研究员,了解人们如何沟通和发展的象征意义。伦理研究的伦理问题的智力分析。它包括道德义务,权利,责任,正确与错误,选择等相关的研究基础性研究,探讨了科学的基础,分析的信念,和发展的方式来指定知识基础如何在新的信息,应该改变。历史研究,允许讨论在目前情况的背景下,过去和现在的事件,并允许一个反映到当前的问题和困难提供可能的答案。历史的研究有助于我们在回答这样的问题:我们来自哪里,谁是我们现在到哪儿去?扎根理论,是感应式的研究,基于或“接地”的意见,或从它被开发的数据,它采用了多种数据源,包括量化数据,记录的审查,访谈,观察和调​​查。现象,说明事件的“主观现实”,研究人口认为,它是一种现象的研究。领域的专家进行哲学研究,是在一个特定领域的研究或专业的界限内,任何研究领域最优秀的合格的个人使用知识产权的分析,以澄清定义,确定道德,或作出的价值判断在其研究领域的一个问题。

文献检索方式有哪些?

僧祐
包公误
文献检索方式:1、直接法:又称常用法,是指直接利用检索系统(工具)检索文献信息的方法。它又分为顺查法、倒查法和抽查法。2、顺查法:顺查法是指按照时间的顺序,由远及近地利用检索系统进行文献信息检索的方法。这种方法能收集到某一课题的系统文献,它适用于较大课题的文献检索。例如,已知某课题的起始年代,需要了解其发展的全过程,就可以用顺查法从最初的年代开始查找。3、倒查法:倒查法是由近及远,从新到旧,逆着时间的顺序利用检索工具进行文献检索的方法。使用这种方法可以最快地获得最新资料。4、抽查法:抽查法是指针对项目的特点,选择有关该项目的文献信息最可能出现或最多出现的时间段,利用检索工具进行重点检索的方法。5、追溯法:是指不利用一般的检索系统,而是利用文献后面所列的参考文献,逐一追查原文(被引用文献),然后再从这些原文后所列的参考文献目录逐一扩大文献信息范围,一环扣一环地追查下去的方法。它可以像滚雪球一样,依据文献间的引用关系,获得更好的检索结果。6、循环法:又称分段法或综合法。它是分期分交替使用直接法和追溯法,以期取长补短,相互配合,获得更好的检索结果。扩展资料:文献检索作用:1、报道文献信息检索系统具有对文献信息予以揭示、反映、报道的功能。信息用户只有通过利用文献检索系统,才能对大量产生并随时更新的各种信息进行及时了解和系统的掌握。2、存储文献信息通过对大量分散而无序的原始文献进行了有目的的存储,并按照一定特征及规则组织,形成了包容各个年代、各种载体、各个学科门类的文献检索系统。3、检索文献信息通过对信息的报道和存储,把大量信息按外表特征与内容特征集中排序,实现方便、高效的信息检索,它是文献检索系统的最突出的功能。计算机检索:以计算机技术为手段,通过光盘和联机等现代检索方式进行文献检索的方法。与手工检索一样,计算机信息检索应作为未来科技人员的一项基本功,这一能力的训练和培养对科技人员适应未来社会和跨世纪科研都极其重要。一个善于从电子信息系统中获取文献的科研人员,必定比不具备这一能力的人有的成功机会,美国报道生活新方式的期刊POV也将交互网络检索专家作为未来十大热门职业之一,这些情况都说明了计算机文献检索越来越重要,故值得大家对这一技术予以重视。参考资料来源:搜狗百科——文献检索