应用研究生统计科目

应用统计学考试科目：(101)思想政治理论、(201)英语一/(202)俄语/(203)日语、(303)数学三、(816)西方经济学。(注：专业课各大院校的考试科目有所不同，需以报考院校为准)。

您好，给您提供下《2013年国家公务员考试专业科目对照表》：http://www.offcn.com/zhaokao/zcfg/2012/10/13/115996.html，希望可以给您一些参考。如有其他疑问，请致电400-6300-999详询

统计学专业考研科目：1、101思想政治理论2、201英语一3、303数学三4、807概率统计统计学专业主干课程：数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析；可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。扩展资料：统计学专业毕业生需具备以下几方面的能力：1、掌握数学、物理的基础知识，具有较强的分析和演算能力；2、掌握系统的力学基本理论知识，初步掌握力学的基本实验技能和实验分析方法；掌握一定的工程背景知识，初步学会建立简单力学模型的方法；3、了解相近专业的一般原理和知识；4、对该专业范围内科学技术的新发展有所了解；5、了解国家科技、产业政策、知识产权等有关政策和法规；6、掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的实验设计，创造实验条件，归纳、整理、分析实验结果、撰写论文，参与学术交流的能力。统计学专业学习内容包括：资料的搜集方法、资料的处理归纳方法、资料的分析方法。教学方法为在一般性面授基础上，辅以各种类型的案例分析，以提高学生的实践能力，还有较多的实践机会，如要围绕一个课题，自己设计调查问卷，采集数据，再对数据进行处理。参考资料来源：百度百科--统计学专业

考研考试科目：思想政治理论、外语、数学（联考）、专业课。

以北京大学为例：1、政治2、外语3、业务课一：数学三4、业务课二：统计学综合本专业与数据科学（数学）专业合并招生。请注意：考试科目④统计学综合，使用北京大学数学科学学院应用统计硕士专业的“统计学”试题。扩展资料任务：统计科学中心有两大任务：建立一支具有国际先进水平的统计学团队；促进统计学与其他学科的交叉合作，提高相关学科的数据分析水平。本着跨学院、跨学科的方针，中心的研究人员将在中心与北京大学各个院系之间双聘，以建立一支与北京大学各学院有良好互动的研究、教育及应用的队伍，促进统计学与其他学科有效交叉，为这些学科的发展提供数据收集和数据分析的统计方法，推动并提高各学科的实证研究水平。参考资料来源：中国研招网-硕士专业目录参考资料来源：百度百科-北京大学统计科学中心

辽宁大学应用统计学考研科目有：思想政治理论，外语（202俄、203日、204英二），303数学，432统计学。辽宁大学研究生教育，自1978年9月起，学校开始招收硕士研究生。1984年1月，外国经济思想史专业获得博士学位授予权。辽宁大学研究生院前身是1977年在学校科研处设立的研究生科，1987年4月，由于发展的需要，学校决定成立研究生部。2003年9月，更名为研究生学院，2011年7月15日，更名为研究生院，统一负责学校的研究生招生，培养，学位授予等工作。

准备参加研究生考试的同学需要准备哪些考试科目?考研初试复试都考什么?

其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害，所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多，关键是要看你喜欢什么，将来什么打算，比较靠谱的选择有：1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。

这么多年过去了，虽然我想你大概也不需要答案了，但我想搜这个问题的人应该会用到吧，我说一下个人理解，我大学本科就是学的贾俊平版本的《统计学》，比起数三来说，真的是太简单了。其中原因之一是数三的涉及的学科以及知识面显而易见比统计学广一点，另外，贾俊平版本的《统计学》真的很简单，个人认为比袁卫的简单一点，但是内容更详细，尤其是在推断统计，详细的多，对于初学者来说，贾俊平的《统计学》很好“上手”。