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应用统计学考研学校怎么选择

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应用统计学考研学校的选择可以依据三点:1、省份。全国的招生单版位有很多,确定招生单位的省份有利于缩小权选择范围。明确省份后就可以去研招网了解有哪些招生单位。通常可以根据生活习惯、气候、就业、城市偏好等考虑,如南方和北方的差异还是比较大。2、招生单位的类型和名气。主要根据自己的志向和偏好进行选择。3、考取的把握。备考不容易,尽量选择自己认为有把握的招生单位。主要依据往年的复试分数线以及自己的备考情况。

应用统计学专业,考研有什么好点的学校

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应用统计,还没有这么细的排名。启道 负责考研的老师告诉大家:统计学方面比较靠前的,你可专以考虑中国人民大学属、厦门大学、天津财经大学、西南财经大学 、中央财经大学、北京大学、 对外经济贸易大学 、上海财经大学、东北财经大学、浙江工商大学、山西财经大学、首都经济贸易大学、暨南大学、 西安交通大学、中南财经政法大学、 辽宁大学、湖南大学、复旦大学、江西财经大学等,这也是中国科技评价中心的一个大致排序。其可信度在于:一是传统优势统计高校都在其中,二是应用统计属于经济学科群,而这些高校经济类都比较强,有比较宽厚的专业基础支撑,三是就业方面,相对也都不错。

应用统计考研都考哪些科目啊?考哪个版本的书?

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1、应用统计考研一般考试科目为4门,即思想政治理论、外国语、数学三和专业课3365656531,具体的考试科目以报考单位的专业目录为准。例如,(10002)中国人民大学/(115)统计学院/(025200)(专业学位)应用统计的初试科目为:(101)思想政治理论 (201)英语一 (303)数学三 (432)统计学 。2、因为专业课是高校自命题科目,具体考哪个版本的书,需要以高校给的参考书目为准。如果报考单位没有给参考书目,需要查询该校本科专业学习的教材是哪个版本。【拓展资料】“硕师计划”申请流程1、申请:学生持本人身份证和学生证,在学校规定时间内到指定部门领取并填写《“硕师计划”研究生登记表》,具体过程视学校官网公布的硕师计划招生简章而定。填表时注意只能填报指定的培养学校,填写登记表则表明本人志愿到学校所在地省级教育行政部门指定的县及以下农村学校任教。2、签约:省级教育行政部门组织县级教育行政部门、用人学校与“硕师计划”研究生的供需见面会,按照正式教师或特岗教师录用程序进行考核和面试,与教育行政部门、用人学校签订《教师聘用合同》、《就业协议书》及《硕师计划培养协议书》。签约成功后,填写《“硕师计划”研究生登记表》。3、未通过复试的学生还可以继续报名参加全国研究生统考,相当于有两次上研究生的机会。

我是应用统计学的大三学生了,想考金融学研究生,大家能不能给我推荐推荐一下现在比较好考的211学校

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你好,专业课来自然不自必说了,从一开始就需要准备,尤其是教材等,需要深刻把握;数学和英语是你最该好好复习的,金融学一般想要考好点的院校数学最次也得要120以上,英语要求也不能低,大概是60左右,作文准备几个模板,清北启航的作文模板就挺好的,在考前总结出属于自己的模板,只要把模板中的语句搞定完全可以应对考研英语,这是一般的情况,如果你考的院校比较上档次,数学要求至少是140往上,英语70往上的,所以在数学基础和英语基础上,下狠功夫。那专业课,该怎么复习呢?金融学都考什么?211好考的大学都有什么呢?

大学是应用统计专业的,想考浙大的统计学研究生,难度大吗,要考些什

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浙江大学经济学下面是没有统计学的,如果想学统计学的话,可以考虑专硕0252应用统计专硕,学校的话,建议考五财一贸之一的与院校,专业课一般是数学三或者396,和432统计学

2016年考研,应用统计考396都有哪些院校

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中央财经大学,分数应该够了

应用统计学应不应该考研,用不用出国考研,和它的本科及研究生的就业前景

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其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害,所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多,关键是要看你喜欢什么,将来什么打算,比较靠谱的选择有:1.继续念统计学,有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士,换专业成本最低,而且就业也不差,例如如果想从事金融行业的话,其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人,而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高,你完全可以考个CFA,CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多,数学主要以概率论和随机过程为主,但鉴于国内衍生品市场的发展现状,其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容,将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销,特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块,用到大量的统计学模型,而且这个领域这些年发展的很快,这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能,这个领域现在也很火,应用前景也很广泛,包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做,但其实用的大量模型和算法都是统计学,特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题,写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。