应用统计学研究生学校推荐

应用统计学copy专业好大学推荐：中国人民大学、东北财经大学、浙江工商大学、天津财经大学、首都经济贸易大学，其它还有安徽财经大学、江西财经大学、山西财经大学等。中国人民大学（RenminUniversityofChina）是一所以人文社会科学为主的综合性研究型全国重点大学，直属于教育部，由教育部与北京市共建。学校的前身是1937年诞生于抗日战争烽火中的陕北公学，以及后来的华北联合大学和华北大学。应用统计专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作。

招生应用统计学来专业硕士的院源校名单如下：应用统计学的培养目标是培养突出统计业务能力、计算机技能、沟通和协调以及组织管理能力等职业素养的训练，注重统计分析和创造性解决实际问题等职业岗位能力的培养。根据培养方案要求，以提升应用统计硕士专业职业能力为导向，发挥学校工、理、管、农、医、经等九大学科门类综合交叉优势，与合作单位共同构建“理论教学+案例教学+实验教学+实习实践”四维一体的培养模式，注重在校学习与到行业、企事业、政府等部门实训实践的有机结合，突出工程统计、金融统计、生物与医学统计、不确定统计与数据挖掘四方面的特色。

开设统计学专业的学校并不是特别多，有：中国人民大学，东北财经大学，上海财版经大学，权厦门大学，天津财经大学，中南财经政法大学，浙江工商大学，济暨南大学，西安交通大学，辽宁大学，中央财经大学。。。以上这些学校排名都是不错的。不过据天道考研小编所知，很多地方都有各种院校的排名，这些排名会有些变动，所以以上学校仅供参考。 除了参照学校排名以外，我们还要看下自己想考哪些地区的学校，然后从这些地区中筛选出所有招收统计学专业的学校，再从这些学校中筛选出自己比较想考的学校。

综排50的杜兰大学统计学所修的课程包括线性代数，微积分，时序分析，应用数版学等。对于想申请奖学权金的同学截止日期是在2月份，正常申请春季入学截止日期是11月1，杜克统计学包含理论和应用，未来可以进入政府，广告等领域 硕士申请者需要提交GRE，GPA3.0+，托福100+的成绩 其他的像 东北大学佐治亚大学都是很好的选择

数学专业考统计学研究生还是比较容易，但学校选择很难简单说难易。一般先选地方然后再专选学校。研究生录属取主要还是看分数和竞争对手的情况（选择不同层次或不同地域的学校会有差异，同一学校各年的报考生源也会有差异）。相对来说报考中西部地区特别是二区的学校由于地理位置的关系会相对容易考取，但最终录取还是要看分数和实力，如果确有实力那也可以考上发达地区的985学校。关键是要结合自己的成绩定位准确。只要你有实力，认真准备就一定行（自信+勤奋+恒心）。供你参考，希望对你有帮助，祝你好运！我觉得都不简单

统计学就业前景还不错哦，不过这个主要看你自己的喜好，至于院校的话，央财、上财、中南财经、西南财大、东北财大都很不错，当然竞争也很激烈哦

北京的学校都不好考，全国的考生都想去北京，竞争肯定激烈一些．专如果你想北京的属学校，一定要下苦工夫．如果你想知道哪些学校招统计，你可以去考研论坛看看，这对你有很大的帮助．http://bbs.kaoyan.com/其实好多学校都有统计研究生的，中央财经很棒，肯定不好考，好考的学校的 专业肯定要差一些，不好考的肯定是专业实力强一些，你要看自己的实力了

其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害，所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多，关键是要看你喜欢什么，将来什么打算，比较靠谱的选择有：1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2.转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3.转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。

美国的一般性大学