应用统计学考研方向的

1. 继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。4. 计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。

其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害，所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多，关键是要看你喜欢什么，将来什么打算，比较靠谱的选择有：1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。

定方向 考研院校专业选择指南　现阶段正是考研同学们烦恼院校专业选择的时候。院校专业选择对一个学生考研成功到底能有多大的影响？据不完全统计，在落榜的学生中72.3%的人是因为当初的院校专业定位过高或者不合考生实际从而导致失败的，此外，在每年被录取的硕士研究生中，有近27.8%的学生本可以上更高层次的院校，因报考目标不合理，最终导致人才的极大浪费。由这些数据我们可以知道，院校专业选择对考研成功有着至关重要的作用。　　关于院校专业的选择，海天考研老师简单从三方面来给大家讲解，大家一定要注意一个逻辑顺序。　　首先，先定方向，中国有12大学科门类应该说有12种不同的方向，但是这个方面可能没有这么细，比方说文史哲这是一种方向，法学是一种方向，医学、农学这是一种方向，理工是一种方向，经济类管理可能是一种方向，所以首先是要定方向。我个人的看法，定方向看个人的性格，要扬长避短，比如不能一个文科的学生不顾一切的去选择一个理工科，这个和你的个人性格可能是南辕北辙的，所以以人的性格定方向，这是我们海天一直提的一种实用哲学，考研既然是二次革命，就希望大家千万不能把革命的方向搞错了。　　第二，定专业，要根据自己的兴趣和爱好，同时适当考虑个人的竞争力。兴趣是最好的老师，因为研究生你还要读三年，对于专业如果没兴趣的话那么你的研究生三年是比较痛苦的，你也研究不出来什么东西，当然如果你没有兴趣相应的你在这个专业上的接受能力也是比较差的。　　第三，定学校，可以说专业和性格都是确定你的方向的问题，学校是决定你能不能考上的问题，同样一个专业全国那么多学校开设，他的难度差别可能是很大的，所以定学校关键看成功率，尽量尊重自己的基本实力，不能好高骛远，如果你要考研在选择学校这个环节上一定要注意提升你的个人成功率。成功率主要就是这个学校具体的报录比例，考试科目多少，复习资料多少，尤其是这个学校的名气，学科实力，招生人数等。　　院校专业的选择很重要，同时大家也不要忽略日常的复习，尤其是暑假即将到来，大家的复习进行到系统阶段，那么复习方面应该注意什么呢？这里，海天考研老师给大家四点建议。暑假，按照我们给考生做的全年复习规划，应该是属于第二阶段。暑假开始前的2月份到6月底应该是叫考研复习的基础阶段，到了暑假应该是进入了我们说的强化阶段，这个阶段很特别也非常的重要，给考生四个建议：静下心来思考自己考研的选择是否合理，是你必须要完成的一项基本任务；结合大纲，趁热打铁，高度关注大纲变化，进行补充学习，暑期这个时间至少将变化后基础教材看过一遍，这是最重要的任务；希望各位考生一定要去补一下基础阶段落下的任务；从考研复习心态上来讲，要保持一种连贯的平静的适度紧张和兴奋的一种心态。

你要是考统计学方向或是精算方向的话初试都是一样的 考统计学大概参考书有：＜应用回归分析＞ ＜多元统计分析＞ ＜抽样技术＞（这三本书几乎都会考） ＜国民经济核算＞ ＜经济社会统计＞（这两本初试可能没有，但统计学复试会有）＜时间序列分析＞（08年考题中新增的） 上几本书几乎都是人大出版社 21世纪系列教材里的．再推荐一本吴喜之老师的＜统计学：从数据到结论＞．复试的话统计学还是那些书精算就要考精算的专业综合了个人认为无论是什么方向，只要学的精就会很好就业．希望你顺利考上！

不论是选择在国外还是国内就业，统计学专业的毕业生必须要有极好的数学、计算机和经济学素养，才可以在企业发展战略、产品质量管理、市场研究、财务分析、经济预测、人力资源管理等领域都有更为广阔的发展方向。美国教育联盟指出，其实美国统计学专业就业主要在制药类和金融类两个大方向，其他的都是小分支、小应用、小规模。根据统计，具有2年工作经验不履行管理职责的统计学本科，硕士，博士薪水的中位数分别为5.9，6.7和10万美金，而具有领导职责的薪水会更高一些。我们都知道，统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学也被广泛应用在各学科之上，从自然科学到社会科学，再到人文科学，甚至是工商业及政府的情报决策之上，都会用到统计学，具体应该包含以下4个方向。1、应用统计学（Applied Statistics）。应用统计学是指统计学的一般理论和方法在社会，自然，经济，工程等各个领域的应用以及在应用中遇到的具体方法问题，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科也是理论统计学发展的源泉。其就业前景是：学生毕业后可以从事的包括数学家，统计学家，运筹分析人员，计算机程序员，教师，财政分析员，公司会计，证券分析员等职业。2、生物统计学（Biostatistics）。生物统计学是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学。很多学校把生物统计设置在公共健康学院(SPH,School of Public Health ) 里面。其就业前景是：毕业生不管是硕士还是博士，都很好找工作。博士生可以在大学做老师；可以在制药公司和生物科技公司做分析；有的毕业生也进入金融和保险行业；可以在医院或者科研机构工作。3、数理统计（Mathematical Statistics）。数理统计是应用概率论的结果更深入地分析研究统计资料，通过对某些现象的频率的观察来发现该现象的内在规律性，并作出一定精确程度的判断和预测；将这些研究的某些结果加以归纳整理，逐步形成一定的数学概型。其就业方向：金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；高等院校、国家统计部门；各类公司等。4、金融统计（Financial Statistics）。金融统计是央行和各金融机构统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行调查收集、整理和分析，提供统计信息和统计咨询意见，实行信息交流与共享，进行金融统计管理和监督等。其就业方向：1.证券基金类2.银行类3.四大会所5.监管机构6.大型垄断国企7.保险类8.其他（投资公司，担保公司）

启道考研提供：1. 继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。4. 计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。

　　统计学研究方向基础方面包括：样本设计、数据挖掘、随机过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计、贝叶斯推论、各种经典的统计模型的学习、各种概率论理论等等。　　统计学研究方向应用方面包括：生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、遗传统计、农业统计等等。这些是统计在其他领域的应用而形成的研究分支。其中生物统计的发展非常快，现在很多学校都专门设立了独立的生物统计系。　　从美国的开设统计学专业的学校来看，统计学大致可以分为两类，一类是偏向于理论研究的，另一类是偏向于实际应用的。前者主要包括统计系或者数学系下统计学，后者包含的方面就非常的广泛了，包括目前非常热门的生物统计，还有经济统计、以及社会统计学等。每个方向未来的发展也是不同的。　　统计学属于申请美国留学的申请人热衷申请的热门专业，统计学是应用数学的一个分支，所以这势必要求申请人数学背景要过应。美国统计学的下设分支领域主要涵盖四个方面，生物统计、金融统计、应用统计，以及数理统计，下面分别为大家详细介绍一下。　　应用统计、该专业主要研究统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用,它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科。毕业生可从事数学研究、统计学研究、运筹学研究、计算机编程、数据分析、会计、证券分析等多种职业。　　数理统计、该专业应用概率论的分析结果更深入地研究统计资料,通过对某些现象发生频率的观察来揭示其内在规律,并通过构建数学模型来做出相应的判断和预测。该专业的毕业生在政府部门、金融机构和计算机公司等单位同样拥有广阔的就业前景。　　虽然统计学从属于数学类，但是从美国大学的设置来看，统计已经慢慢从数学系中独立出来，成为单独的统计系。现在越来越多的学校成立统计系就是最好的证明。在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合其他学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。

据2013年研究生招生专业目录，经济学下设10个一级学科，为理论经济学、应用经济学、统计学和（专业硕士）金融、（专业硕士）应用统计、（专业硕士）税务、（专业硕士）国际商务、（专业硕士）保险、（专业硕士）资产评估、（专业硕士）审计。部分一级学科下设有二级学科，在各个专业下又有比较多的研究方向。经济学是研究人类社会在各个发展阶段上的各种经济活动和各种相应的经济关系及其运行、发展的规律的学科。考研考哪个方向，哪个方向好？这个没有绝对的答案，需要根据考研的目的而定。若考研的目标为在这个专业深入研究，以后进入高校、科研所或政府等工作，则西方经济学、政治经济学、经济思想史、经济史、世界经济、人口、资源与环境等专业将会是比较合适的选择。这些专业实力比较强的院校有：中国人民大学、复旦大学、南开大学、北京大学、厦门大学、武汉大学、南京大学、上海财经大学、四川大学、西北大学等学校。若考研的目标为更好的就业，因而金融学、国际贸易学、财政学、产业经济学、数量经济学、统计学等是合适的选择。其中金融学和国际贸易学是极其热门的学科，因而每年报考的人数较多竞争比较激烈。这些专业的人才就业方向也比较多，主要有银行系统、工商企业、上市公司、科研单位、证券公司、外企、咨询机构等。推荐院校有：金融学实力比较强的院校有中国人民大学、上海大学、上海财经大学、厦门大学等学校；国际贸易学实力比较强的院校有首都经济贸易大学、中国人民大学、中央财经大学、对外经济贸易大学、浙江大学等学校；财政学实力较强的学校有上海财经大学、中国人民大学、山东大学、西南财经大学、江西财经大学等学校；产业经济学实力较强的院校有复旦大学、中国人民大学、南开大学、东北财经大学、北京交通大学等学校；数量经济学实力较强的院校有清华大学、东北财经大学、电子科技大学、中南财经政法大学等学校；统计学实力较强的学校有北京大学、清华大学、暨南大学、南开大学、西安交通大学等学校。

在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。今天的统计学已展现出强有力的生命力。在我国，社会主义市场经济体制的逐步建立，实践发展的需要对统计学提出了新的、更高的要求。随着我国社会主义市场经济的成长和不断完善，统计学的潜在功能将得到更充分更完满的开掘。　　第一，对系统性及系统复杂性的认识为统计学的未来发展增加了新的思路。由于社会实践广度和深度迅速发展，以及科学技术的高度发展，人们对客观世界的系统性及系统的复杂性认识也更加全面和深入。随着科学融合趋势的兴起，统计学的研究触角已经向新的领域延伸，新兴起了探索性数据的统计方法的研究。研究的领域向复杂客观现象扩展。21世纪统计学研究的重点将由确定性现象和随机现象转移到对复杂现象的研究。如模糊现象、突变现象及混沌现象等新的领域。可以这样说，复杂现象的研究给统计开辟了新的研究领域。　　第二，定性与定量相结合的综合集成法将为统计分析方法的发展提供新的思想。定性与定量相结合的综合集成方法是钱学森教授于1990年提出的。这一方法的实质就是将科学理论、经验知识和专家判断相结合，提出经验性的假设，再用经验数据和资料以及模型对它的确实性进行检测，经过定量计算及反复对比，最后形成结论。它是研究复杂系统的有效手段，而且在问题的研究过程中处处渗透着统计思想，为统计分析方法的发展提供了新的思维方式。　　第三，统计科学与其他科学渗透将为统计学的应用开辟新的领域。现代科学发展已经出现了整体化趋势，各门学科不断融合，已经形成一个相互联系的统一整体。由于事物之间具有的相互联系性，各学科之间研究方法的渗透和转移已成为现代科学发展的一大趋势。许多学科取得的新的进展为其他学科发展提供了全新的发展机遇。模糊论、突变论及其他新的边缘学科的出现为统计学的进一步发展提供了新的科学方法和思想。将一些尖端科学成果引入统计学，使统计学与其交互发展将成为未来统计学发展的趋势。统计学也将会有一个令人振奋的前景。今天已经有一些先驱者开始将控制论、信息论、系统论以及图论、混沌理论、模糊理论等方法和理论引入统计学，这些新的理论和方法的渗透必将会给统计学的发展产生深远的影响。　　统计学产生于应用，在应用过程中发展壮大。随着经济社会的发展、各学科相互融合趋势的发展和计算机技术的迅速发展，统计学的应用领域、统计理论与分析方法也将不断发展，在所有领域展现它的生命力和重要作用。一些学科大量地利用了应用统计学，以至它们自己已经各自独立成为一门学科。　　统计学的分支学科有：　　统计学史　　理论统计学　　统计调查分析理论　　统计核算理论　　统计监督理论　　统计预测理论　　统计逻辑学　　统计法学　　描述统计学　　推断统计学　　经济统计学　　宏观经济统计学　　微观经济统计学　　管理统计学　　科学技术统计学　　农村经济调查　　社会统计学　　教育统计学　　文化与体育统计学　　卫生统计学　　司法统计学　　社会福利与社会保障统计学　　生活质量统计学　　人口统计学　　环境与生态统计学　　自然资源统计学　　环境统计学　　生态平衡统计学　　国际统计学　　国际标准分类统计学　　国际核算体系与方法论体系　　国际比较统计学　　其他　　生物统计学　　商务统计学　　工程统计学　　心理统计学　　化学统计学　　档案统计学　　社会经济统计学　　水文统计学　　数理统计学　　统计语言学　　统计物理学　　化学统计学　　延伸学科　　有些科学广泛的应用统计的方法使得他们拥有各自的统计术语，这些学科包括：　　农业科学　　生物统计　　商用统计　　资料采矿（应用统计学以及图形从资料中获取知识）　　经济统计学　　电机统计　　统计物理学　　人口统计　　心理统计学　　教育统计学　　社会统计（包括所有的社会科学﹚　　文献统计分析　　化学与程序分析（所有有关化学的资料分析与化工科学）　　运动统计学，特别是棒球以及曲棍球　　统计对于商业以及工业是一个基本的关键。他被用来了解与测量系统变异性，程序控制，对资料作出结论，并且完成资料取向的决策。在这些领域统计扮演了一个重要的角色。满意请采纳。