研究生数学三考什么

考研数学三大纲包括微积分、线性代数、概率论与数理统计。均要求理解概念，掌握表示法，会建立应用问题的函数关系。考试内容：一、微积分函数、极限、连续考试要求1.理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系.2.了解函数的有界性.单调性.周期性和奇偶性.3.理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念.4.掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念.5.了解数列极限和函数极限(包括左极限与右极限)的概念.6.了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限的四则运算法则，掌握利用两个重要极限求极限的方法.7.理解无穷小的概念和基本性质.掌握无穷小量的比较方法.了解无穷大量的概念及其与无穷小量的关系.8.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续)，会判别函数间断点的类型.9.了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理.介值定理)，并会应用这些性质.二、一元函数微分学考试要求1.理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义(含边际与弹性的概念)，会求平面曲线的切线方程和法线方程.2.掌握基本初等函数的导数公式.导数的四则运算法则及复合函数的求导法则，会求分段函数的导数 会求反函数与隐函数的导数.3.了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数.4.了解微分的概念，导数与微分之间的关系以及一阶微分形式的不变性，会求函数的微分.5.理解罗尔(Rolle)定理.拉格朗日( Lagrange)中值定理.了解泰勒定理.柯西(Cauchy)中值定理，掌握这四个定理的简单应用.6.会用洛必达法则求极限.7.掌握函数单调性的判别方法，了解函数极值的概念，掌握函数极值、最大值和最小值的求法及其应用.8.会用导数判断函数图形的凹凸性(注：在区间 内，设函数具有二阶导数.当 时， 的图形是凹的;当 时， 的图形是凸的)，会求函数图形的拐点和渐近线.9.会描述简单函数的图形.三、一元函数积分学考试要求1.理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式，掌握不定积分的换元积分法和分部积分法.2.了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，理解积分上限的函数并会求它的导数，掌握牛顿一莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法.3.会利用定积分计算平面图形的面积.旋转体的体积和函数的平均值，会利用定积分求解简单的经济应用问题.4.了解反常积分的概念，会计算反常积分.四、多元函数微积分学考试要求1.了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义.2.了解二元函数的极限与连续的概念，了解有界闭区域上二元连续函数的性质.3.了解多元函数偏导数与全微分的概念,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分,会求多元隐函数的偏导数.4.了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决简单的应用问题.5.了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分的计算方法(直角坐标.极坐标).了解无界区域上较简单的反常二重积分并会计算.五、无穷级数考试要求1.了解级数的收敛与发散.收敛级数的和的概念.2.了解级数的基本性质和级数收敛的必要条件，掌握几何级数及级数的收敛与发散的条件，掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法.3.了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系，了解交错级数的莱布尼茨判别法.4.会求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域.5.了解幂级数在其收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项求导和逐项积分)，会求简单幂级数在其收敛区间内的和函数.6.了解 e的x次方， sin x， cos x， ln(1+x)及(1+x)的a 次方的麦克劳林(Maclaurin)展开式.六、常微分方程与差分方程考试要求1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念.2.掌握变量可分离的微分方程.齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法.3.会解二阶常系数齐次线性微分方程.4.了解线性微分方程解的性质及解的结构定理，会解自由项为多项式.指数函数.正弦函数.余弦函数的二阶常系数非齐次线性微分方程.5.了解差分与差分方程及其通解与特解等概念.6.了解一阶常系数线性差分方程的求解方法.7.会用微分方程求解简单的经济应用问题.七、线性代数行列式考试内容：行列式的概念和基本性质 行列式按行(列)展开定理考试要求1.了解行列式的概念，掌握行列式的性质.2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.八、矩阵考试要求1.理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质，了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质.2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.3.理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵.4.了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法.5.了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则.九、向量考试要求1.了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则.2.理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.3.理解向量组的极大线性无关组的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩.4.理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.5.了解内积的概念.掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法.十、线性方程组考试要求1.会用克莱姆法则解线性方程组.2.掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法.3.理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念.5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法.十一、矩阵的特征值和特征向量考试要求1.理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法.2.理解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.十二、二次型考试要求1.了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型，了解合同变换与合同矩阵的概念.2.了解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念，了解惯性定理，会用正交变换和配方法化二次型为标准形.3.理解正定二次型.正定矩阵的概念，并掌握其判别法.十三、概率统计随机事件和概率考试要求1.了解样本空间(基本事件空间)的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算.2.理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式等.3.理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法.十四、随机变量及其分布考试要求.理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率.2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布 、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布 及其应用.3.掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布.4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布 、正态分布 、指数分布及其应用，其中参数为 的指数分布 的概率密度为5.会求随机变量函数的分布.十五、多维随机变量及其分布考试要求1.理解多维随机变量的分布函数的概念和基本性质.2.理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度、掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布.3.理解随机变量的独立性和不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件，理解随机变量的不相关性与独立性的关系.4.掌握二维均匀分布和二维正态分布 ，理解其中参数的概率意义.5.会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布，会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其函数的分布.十六、随机变量的数字特征考试要求理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征.2.会求随机变量函数的数学期望.3.了解切比雪夫不等式.十七、大数定律和中心极限定理考试要求1.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律).2.了解棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理(二项分布以正态分布为极限分布)、列维—林德伯格中心极限定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理)，并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率.十八、数理统计的基本概念考试要求1.了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为2.了解产生 变量、 变量和 变量的典型模式;了解标准正态分布、 分布、分布和分布得上侧 分位数，会查相应的数值表.3.掌握正态总体的样本均值.样本方差.样本矩的抽样分布.4.了解经验分布函数的概念和性质.十九、参数估计考试内容：点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 最大似然估计法考试要求1.了解参数的点估计、估计量与估计值的概念.2.掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法.

考研的数学三要考的内容包括三部分：数学三：三大部分内容 1第一大部分：高等数学（上、下）【部分内容】【函数、极限、连续】【 一元函数微分学 】【一元函数积分学】【 多元函数微积分学 】【无穷级数】【 常微分方程与差分方程】2第二大部分：线性代数，考察线性代数所有章节，共六章第一章：行列式第二章：矩阵第三章：向量第四章：线性方程组第五章：矩阵的特征值及特征向量第六章：二次型实际上，最近几年数学一、二、三在线代部分有趋于相同的趋势，所以复习上虽然三要求低一点但是如果按照一的难度来复习那么做题肯定没有问题3第三大部分：概率论与数理统计，共七章1.随机事件和概率2.随机变量及其分布3.多维随机变量及其分布4.随机变量的数字特征5.大数定律和中心极限定理6.数理统计的基本概念7.参数估计

微积分、线性代数、概率论与数理统计

考试科目：微积分．线性代数．概率论与数理统计试卷内容结构：微积分 56％ 线性代数 22% 概率论与数理统计 22％微积分 一、函数、极限、连续二、一元函数微分三、一元函数积分学四、多元函数微积分学线性代数：分为6个部分：行列式，矩阵，向量，线性方程组，矩阵的特征值和特征向量，二次型。线性代数整体感很强，每一章之间联系紧密，相互交织的考点很多，很容易就可以出线代的综合题，但是线代又相对高数和概率论最简单的，因为概念虽然多，但是并不难，所以很容易就能学的好，运用好，对于学习方法的话，主要以对于概念的理解要到位，尤其对秩的概念与运用，线性方程求解和特征向量特征矩阵这三个方面重点关注概率部分： 1、全概率公式与贝叶斯公式2、互不相容与互不相3、几种常见随机变量概率密度与分布律:两点分布，二项分布，泊松分布，均匀分布，二项分布，指数分布，正态分布。4、连续函数随机变量函数的概率密度5、二维随机变量分布律 6、二维随机变量函数的分布7、数学期望

第一，掌握好当前正在学习的知识，这就需要保证听课效率。在课前，预习的环节是必不可少的。先将本科知识结构梳理一遍，看不懂没关系，但一定要知道老师这节课要讲些什么。对数学成绩较差的同学来说，老师讲课听不懂是常有的事，经常出现脑筋转不过弯来的情况。这就更需要上课时全神贯注，紧跟老师的思路，听不懂的地方先标记下，然后继续听课。不要因为自己埋头钻研而落后于老师的进度，也切忌因为感觉老师的讲述“乏味”“空泛”而放弃听讲，老师在这方面懂得一定比你多。在课后，有什么不明白的地方可以自己先钻研一会，实在不明白的话要及时请教老师同学。在把知识点都吃透之后可以做一些练习题来巩固，课本上的题目都是经过精心筛选的，一定要利用好它们。编辑请点击输入图片描述第二，在平时练习考试的时候将掌握不好的知识点记录下来，并查阅资料及时复习。如果遇到从前所学的知识点就翻阅课本和资料，并及时向他人请教。在理解之后可以找一些衍生或变型题目来巩固。编辑请点击输入图片描述​第三，由题目找知识点的方法，能够较为快速地弥补自己的疏漏。这个方法很独特，也很有效果，但仍然不能全面弥补知识网上的漏洞。这就需要进行全面而深入的复习了。这样的大规模复习自己完成还是比较吃力的。而高三开始的一轮、二轮复习正好提供了这样一个好的复习机会。因此，我的建议是在高二主要采用由题目找知识点的复习方法，以小规模复习为辅，高三将精力投入到全面复习中，争取实现全面中有重点的高质量复习。编辑请点击输入图片描述​其次，是做题思路不够灵活敏捷所致。针对这个问题，最简单有效的方法就是题海战术。一定要多做题，做不同类型的题，常言道熟能生巧，通过大量的训练在题目中强化自己的思维灵活度。但也不能一味做题而不加以反思。要善于归纳总结，将不同的题目整理到一起，摸索其中的答题规律。在做题时，要多从几个角度思考，争取找出多种解题思路，尝试新的解法。此外，无论在考试还是平时练习的过程中，都要时刻保持专注，认真对待每一道题目，麻痹大意是做题时的大忌。态度决定一切，拥有一个端正的学习态度，成绩的进步飞跃才将成为可能。总之，别让数学成为高二学习的顽疾，这样学能很快提高成绩，相信自己，行动起来。

赫赫 看来考研又变了阿 楼主应该有同济高数在手里的吧. 高数必考,但是高数最后四章,也就是二元积分开始,基本只考最简单的部分. 总之不管怎么变高数必考而且大头 概统只考概 线代所有的卷子本身都不差多少 今年考研估计竞争超级激烈阿,同情...我来回答你的补充问题吧高数没有实变复变。高数包括：函数，极限，导数微分，不定与定积分，常微分方程（一元），空间几何，多元微分，多元积分，级数。教改后原有代数部分另成线形代数这门课。高数线性代数概率论与数理统计三部分

全国统考的数学试题分四类：数学（一）、数学（二）、数学（三）、数学（四）。 数学（一）适用的招生专业为： （1）工学门类的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、治金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学科、专业。 （2）管理学门类中的管理科学与工程一级学科中所有的二级学科、专业。 数学（二）适用的招生专业为： 工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。 数学（一）、数学（二）可以任选其一的招生专业为： 工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。 数学（三）适用的招生专业为： （1）经济门类的应用经济学一级学科中的二级学科、专业：统计学、数量经济学。 （2）管理学门类的工商管理一级学科中的二级学科、专业：企业管理（含财务管理、市场营销、人力资源管理）、技术经济及管理。 数学（三）、数学（四）可以任选其一的招生专业为： （1）经济学门类的理论经济学一级学科中所有的二级学科、专业。 （2）经济学门类的应用经济学一级学科中的二级学科、专业：国民经济学、区域经济学、财政学（含税收学）、金融学（含保险学）、产业经济学、国际贸易学、劳动经济学、国防经济。 （3）管理学门类的工商管理一级学科中的二级学科、专业：会计学、旅游管理。 （4）管理学门类的农林经济管理一级学科中所有的二级学科、专业。

数一考试科目高等数学、线性代数、概率论与数理统计试卷结构一、试卷满分及答题时间试卷满分为150分,考试时间为180分钟二、内容比例高等数学 约56%线性代数 约22%概率论与数理统计 约22%三、题型结构单项选择题 8小题,每小题4分,共32分填空题 6小题,每小题4分,共24分解答题(包括证明题) 9小题,共94分和工科的一样，高数上下，线代，概率论与数理统计

数学一包括:高数,线性代数,概率论与数理统计 数学二包括:高数和线性代数 数学三包括:微积分,线性代数,概率论与数理统计 数学四包括:微积分,线性代数和概率论 数一数二是理工类的,数三数四是经济类的 研究生入学考试中，数学是比较特殊的一门，它兼具专业课和公共课的双重性质，是工学、经济学、管理学等学科专业硕士研究生入学考试的必考科目，考查内容涉及高等数学、概率统计以及线性代数三个部分，分为四个类型，即数学一、数学二、数学三以及数学四，分别对应对数学要求不同的专业。四个不同类型的考试范围、难度和侧重点不同，例如：数学二不考概率统计，数学一以外高等数学考察内容较少，数学三和数学四对概率统计要求较高。因此，首先考生应该明确自己欲报专业对数学的要求，以便有针对性地进行复习。对于大多数需要考3门公共课的考生来说，数学相对于另外两门是最难学也最难考的，也因此，历年来数学在3门公共课各自的平均分中几乎都是最低的。 大学考研所说的数学一、二、三和四 是根据考研大纲来的，具体内容可以参考每年的考研大纲 他具体描述了一、二、三和四考试内容 一般是一，考试范围最广，越到后面考试范围越小 但这并不是等同于考试的难易，有时候数一并不比数四考试难多少！ 工学类各专业的数学（一）、数学（二），经济学类各专业的数学（三）、数学（四）。 金融专业考数几，要根据具体学校来，有的数三，有的数四。 一最难，其次就是三。 一、二是理工类，一考高数、线代、和概率三门。二不考概率，高数也考得较少，复习起来相对轻松。 三、四是经济类，他们的高数都考的比较少，叫微积分，不过偏重于概率（比一还多），四考的要少于三，不过具体区别我不大清楚。