研究生什么人工智能

人工智能具有广泛的意义，很多理工科的大学都有，特别是研究生专业；人工智能的基础课程是电子技术、自动控制。 人工智能是一个综合学科，而其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。怎么说好呢无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式，也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以，如果想开发机器仿真程序的话VC++ MATLAB应该多学习点。对于你想买什么书学习。我只能对我看过的书给你介绍一下，你再自己酌量一下。人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。这两本感觉买一本就可以了~第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是。大多内容都是重复的所以买一到两本即可。机器视觉算法方面:《机器视觉算法与应用》这本书讲的大多都是工业化生产中机器视觉应用。从内容来说并不是很简单，建议不要当入门教材来学习。机器人方面：新版《机器人技术手册》日译的书，可能这是我当初在当当网里找到唯一一本比较全面实用的机器人方面的书。这本书由基础到应用以及一些机器人实际问题上讲述得很全面。强烈建议买一本。

主要是看你研究生选的方向了。人工智能要就的方向有很多，还要看你学校开设的有哪些方面。如：只能机器人，CAD系统，CAI系统运用，等等！

现如今人工智能3433643137已经涉及到生活的方方面面，随着人工智能领域的急速发展，很多互联网公司对人工智能专业的人才需求量大，并且有着较大的上升空间，2020年十大热搜专业排行榜中人工智能专业就排在首位，也可以看出这个专业拥有着很好的就业前景。人工智能已被国家列入发展规划，之前人工智能专业都是以研究生为主，现在陆续有高校选择在本科阶段开设人工智能专业，这也是一个很好的信号，因为随着人工智能技术的落地应用，单单具有创新能力的高端人才是远远不够的，还需要具有恒业应用能力的技术型人才，所以这个行业的人才是供不应求的状态，未来将会有高校在本科或者专科开设人工智能专业。人工智能专业主要学什么人工智能是计算机科学的一个分支，涉及到很多交叉学科，除了要掌握计算机知识，还需要了解心理学和哲学，相对其他专业来说知识量大，学习难度也比较高，是一门极富挑战性的学科，想要选择人工智能专业的高考生需要做好充分的了解以及心理准备。学习内容：机器学习、生物演化论、图像识别、自然语言处理、语义网、博弈论和人工智能导论（搜索法等）前置课程：线性代数、微积分、信号处理、编程（最好有数据结构基础）等虽然说人工智能专业前景好，但是目前开设这个专业的大学院校少，大部分院校的录取分数高，所以这边推荐几个与人工智能相关的专业，想往人工智能方向发展的高考生也可以参考。1、软件工程2、智能科学与技术3、计算机科学与技术4、数据科学与大数据技术

“人工智能”在大学里属于计算3366306437机科学与技术、软件工程等专业。人工智能这个计算机科学分支旨在创造可以解决计算问题，以及像动物和人类一样思考与交流的人造系统。无论是在理论还是应用上，都要求研究者在多个学科领域具备细致的、综合的专长，比如应用数学，逻辑，符号学，电机工程学，精神哲学，神经生理学和社会智力，用于推动智能研究领域，或者被应用到其它需要计算理解与建模的学科领域，如金融或是物理科学。人工智能领域开始变得正式源于Alan Turing这位人工智能先驱提出了图灵试验，以回答这样一个终极问题：“计算机能够思考吗？” 扩展资料：实际应用机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。学科范畴人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉。涉及学科哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论研究范畴自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法意识和人工智能人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。弱人工智能如今不断地迅猛发展，尤其是2008年经济危机后，美日欧希望借机器人等实现再工业化，工业机器人以比以往任何时候更快的速度发展，更加带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突破，很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现。参考资料：百度百科-人工智能

1、北京师范大学心理学考研不可以用日语考。2、北京师范大学心理学考研科目是(101)思想政治理论(201)英语一(764)心理学综合3、是否可以选考日语可以自己去拟报考学校官网查看【专业目录】。

人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉专，涉及了数学、心理属学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。就业方向为：科学研究工程开发计算机方向软件工程应用数学电气自动化通信机械制造

这要看来你具体做什么研究方向源的了~比如，如果你做 机器学习/自然语言处理/语音识别 这类应用型的研究课题，那么毕业后可以找这类工作。如果你做纯理论的课题，比如形式化验证，那么毕业后找工作基本上跟你的研究方向关系不大了。我的导师做的是视频编解码/图像处理/3D技术，但是这几个方向貌似都没有数据挖掘，深度学习，机器智能火，觉得很冷门，担心之后的就业问题，实验室的师兄也说，毕业后还做研究方向的几乎不多QAQ我要不要换方向呢。。。。。一般计算机专业硕士生就业，不会特别考察你的研究方向，企业招人都是招技术好的。如果你的编程经验丰富，完全不用担心找工作的问题。谢谢你~ 可是靠编程经验丰富来求职似乎和社会上的培训班培养出来的人没什么区别（只是我个人见解，把html,css,jsp,js,sql学好了似乎就足够进腾讯什么的了）企业不会看重你研究生期间所做的项目吗~比如你的专业是数据挖掘，那你接触到的项目跟搞视频编解码的完全不一样，你去百度，google的某些岗位很对口，不是优势大的多吗~你好，我硕士在中国科学技术大学读的，现在在英国曼彻斯特大学读博士，我找工作的朋友中进入百度之类的很多。我说说我个人的看法，仅供参考~你所说的只是一些很简单的应用，比如网页之类的就是对数据库的增删改查，没有什么技术含量，在培训机构练习一下就可以了。我所说的编程经验是指对计算机整个系统有很深入的理解，能实现复杂算法/系统的能力。比如，你自己能写出一个操作系统内核、一个小型类C语言编译器、一个语音识别系统、游戏AI（如象棋、超级玛丽、FPS游戏...），再比如计算机图形学中通过解Navier–Stokes(NS)方程来模式复杂的流体（火、烟雾、水）。这些都是需要对算法/数据结构/计算机系统长时间的积累和几万行编程经验的磨练，不是那么容易练就的。一般找工作，HR会先按照学校刷一遍，把非985的刷掉，然后根据你个人的能力（编程/项目经验）决定是否要你。如果他们组里面很需要特定研究方向的人才（比如deep learning），研究方向和发表的论文这个时候会起作用。谢谢学长的指点！我本科阶段好像老师有要求写内核和编译器，无奈我就是个混学分的，操作系统和编译原理学的稀烂。。。听了学长一席话，觉得真的得好好努力了~我刚保完研，不知道导师卡的紧不紧，如果导师每天催论文的话，要提高编程经验就得和老师貌合神离了哈哈。祝学长学业有成！不用客气~你的研究方向似乎需要编程，你可以在你的科研项目中练练手。我个人建议不要跟导师对着弄，毕竟你无法确定你将来肯定不读博士。就算不读博士，硕士期间所受到的科研训练（比如看论文的能力）在你今后的工作中也非常有用。现在大企业做东西，一些顶级的算法都没有中文文档可以参考，需要找英文的paper来读，如果你有这方面训练，到时候会轻松一些~祝学业顺利！

专门的这个专业不是很清楚貌似没有这个专业，不过很多大学的计算机系都涉及人工智能及神经网络人工智能，或者神经网络集中在弱人工智能，主要研究各类算法、模式识别等等南京大学南理工等还不错，供参考

大家好，我是THU本校一名老师姐，我研究了一下3431356133，给大家整理总结了如下的信息。首先，自然是要找到最官方的清华大学2019年硕士研究生招生简章，以下就是链接啦：网页链接，从里面的内容我们可以看到，在考试方面，重点有如下的一些内容：1．入学考试分初试和复试。2．初试时间按国家教育部统一规定进行，初试科目详见招生专业目录。3．初试方式均为笔试。4．初试成绩满足要求的考生都必须参加复试，复试统一安排在清华大学，具体时间、地点另行通知。5．复试包括外国语听力、口语测试和综合复试。综合复试将采取面试加专业知识综合笔试方式。专业知识综合笔试覆盖范围参见招生专业目录中的备注栏。6．同等学力考生，初试成绩达到复试分数线后须加试两门报考专业的本科主干课程，具体科目待准考后通知（将在复试通知时说明）。那么看完以上，我们心里明白了考试的形式，比如，考研要考初试和复试，初试完全是笔试，没有面试，复试除了外语测试、面试还有专业知识笔试。那么我们再继续深挖下去，初试的科目以及复试的专业科目到底有哪些呢？那么，在这里，我给大家送上最官方的《清华大学 2019 年硕士研究生招生专业目录（统考）》，可以直接点开这个链接哦，网页链接，从里面的内容我们可以看到，对于人工智能方向来说，一共有三个方向涉及人工智能科目的考试。第一，系别：计算机科学与技术系，专业：计算机科学与技术专业，方向：(全日制)计算机应用技术方向，初试科目包括①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④912 计算机专业基础综合。复试专业科目包括：人工智能、信号处理原理、多媒体技术（三选二）。第二，系别：计算机科学与技术系，专业：计算机技术专业，方向：(非全日制)数据科学与工程，初试科目包括：①101思想政治理论②201英语一③301数学一④912计算机专业基础综合。 复试专业科目包括：软件工程、人工智能、数据库原理（三选二）。这里要注意的是：这个方向仅招收原单位定向生（在职培养），报考类别为定向就业，在学期间不转档案和户口，不提供住宿。而且考生必须具有工作经验。第三，系别：清华-伯克利深圳学院，专业：数据科学和信息技术，方向：(全日制) 数据科学交叉学科。初试科目包括：①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④943 传感与测控基础综合或940 光电子基础综合或937 数据科学基础综合。复试专业科目根据三个领域，分成了三类： 1） 传感与测控领域（对应科目考试：“943 传感与测控基础综合”。考试内容：传感技术、测试技术、控制工程、信号处理等相关基础知识）；2） 光电子领域（对应科目考试：“940 光电子基础综合”。考试内容：激光原等相关基础知识） ；3）大数据与人工智能领域（对应科目考试：“937数据科学基础综合”。考试内容：运筹学、随机过程、数据结构等相关基础知识）。这里人工智能方向主要是看大数据与人工智能领域 。在以上三个方向之外呢，还要注意到2018年6月清华刚刚设立了清华大学人工智能研究院，虽然在2019年的招生简章当中没有该院系的招生，但是相信马上就会开放博士生、硕士生的培养计划，感兴趣的同学们可以多多关注一下。以下就是它的官网地址了：网页链接，大家可以多上去看看，了解一下目前该学院人工智能的研究领域、研究方向，是否和自己的兴趣相契合。还要说明的一点是，复试当中是包含笔试、面试和机考的。我给大家来说一下机考的一些须知，具体可以参考官网的2017 年计算机系统考硕士上机考试须知，链接如下哦：网页链接。机考的部分须知如下，大家如果进入了复试，考前还是要好好阅读下须知：1) 考试共有 3 道题目，每道题目你需要提交一份源程序。仅有提交到评测网站的程序参与评分，任何保存在本地的文件不作为评分依据。 2) 每道题目可以多次提交，但只有最后一次编译通过的提交算作有效提交，其他提交均不计入成绩。 3) 评测采取黑盒测试，每道题目会有准备若干组测试数据，对于每组数据分别运行你的程序并检查是否在限制的时间、空间中正确运行得到答案，机器会根据你正确的数据组数给出这道题目的得分。另外，我也附上一下计算机系2017年统考硕士复试分数线，大家可以有个参考：硕士（含全日制学术和专业学位）：单科：外语、政治——50；数学一、计算机专业基础综合——80；总分：335以上。总分360分以上考生参加学术硕士研究生面试，359分以下及报考计算机技术的考生参加计算机专业硕士面试。硕士（非全日制专业学位）：单科：外语、政治——50；数学一、计算机专业基础综合——80；总分：330以上。强军计划：总分245以上。少数民族骨干计划：总分320以上。大学生退役计划：单科：外语、政治——50；数学一、计算机专业基础综合——80；总分：325以上。计算机系复试成绩计算办法是这样的：总成绩＝初试总分（500）+复试笔试成绩（100）+机考成绩（100=500/5）+面试成绩(100=综合面试 20＋专业面试 80)×3。以上就是我为大家搜集的信息啦，大家也可以去看一下考研的同学的经验贴。我的信息来源主要都是官方的，一切都要以官方为准呀，希望大家考研顺利！