研究人工智能生考研

081101 控制理论与控制工程081104 模式识别与智能系统 考这两个专业比较对口，不过各个学校要求不同，所考的专业也不同。不过《自动控制原理》大部分院校都是要考的

大概说copy一下自己的感想吧，呵呵。我是一名在英国在读的人工智能硕士生，学习了一些皮毛。 就我所知道的东西来说，人工智能这个东西很广的，算法的问题，机器人的设计（动力学），计划（planning），视觉处理，学习（learning）。模式识别在很大程度上应该属于学习这部分的内容，主要还是给你一个dataset，用这个去建个system，来识别未知的数据，能用到的地方很多，品种分类，图像识别，股市估计。学的话还是挺好的。就业：不清楚，估计学好了抢的吧，呵呵~祝你好运哦~参考资料：自己的经验这些问题来和创业有关。我想自因该在社会中人工智能因该有大用途，模式识别只对于科技来说有一些重要性。所以人工智能就业因该是比较好的。那么对不起，我回答不了另一个问题，因为我对这方面不太了解，只是我自己的想法，不知道对不对。请笑纳。

同一个世界，同一个专业，同一个纠结。毕竟我也还没有读研，所以只能就我当前的认识聊一聊智能科学与技术考研相关的问题。需不需要考研？在我看来，如果想要之后从事智能科学与技术专业的相关行业，考研是非常有必要的。首先从就业薪资上来看，相较于本科生平均四五千的毕业起薪，硕士毕业生的起始薪资平均能上升两千到三千，而名牌大学的硕士文凭更是相当于镀了一层金。其次，倘若想凭借本科所学的知识进行科研和开发是远远不够的。而对于另一些同学，想从事的行业与智能科学与技术专业相关性不大，可以根据自身就业机会选择性读研。以我就读的北京邮电大学为例，去年智能科学与技术毕业生中51.85%选择升学，18.52%选择出国，剩余的同学选择了就业，这样看来我校智能科学与技术专业的同学们读研的比例还是很高的。再来看下一个问题，考哪里的研？我认为考研选择学校的时候不但要看该学校该专业的实力强弱，还要考虑到该地区的就业情况与发展程度，再此我推荐以下几个学校的智科专业：北京大学、西安电子科技大学、中南大学、中山大学、北京邮电大学、华南理工大学。至于考研的内容，既包括计算机组成原理、操作系统、计算机网络等计算机基础知识的考察，也有对自然语言处理、大数据与机器学习、智能安全等专业知识的考查，同时也建议大家花足够的时间来了解各校该专业不同的实验室和准备面试。最后祝大家都能考上自己心仪的学校！希望对您有帮助！

1、纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为研究方向，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学。2、从算法层面对人工智能的优化，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。3、工业应用的方面。主要应该学习自动化和机械控制。一、人工智能专业就业前景：前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。二、人工智能专业就业方向 ：人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。2、如果是潜心做学术，搞理论研究，那么专业推荐选择“应用数学”。目前的机器学习机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。而近年来发展蓬勃的深度学习，正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。不排除现在的自动化、通信、机械 等专业在一定程度上都会往智能靠拢，无论是什么专业都可以在课外学习相关的知识，尤其是在这个优质学习资源随手可得，终身学习的时代，但在整体课程的安排上，这个专业还是会不同于其他的专业，而且这有个优点是在读研复试的时候会有些加分，缺点在于：如果不读研，那么就业平均情况是弱于其他专业的，毕竟这个专业在社会认可度较低，而且本科知识较浅，基本上对于职业化帮助不大。

计算机科学与技术专业考研要考政治，3431356663英语，数学一，计算机基础综合（计算机组成原理，计算机网络，操作系统，数据结构）。计算机是全国统考的，需要参考得资料相差不是很大。数据结构， 推荐书籍：严蔚敏的《数据结构（C语言版》。2.计算机组成原理， 推荐书籍：唐朔飞的《计算机组成原理》以及其配套练习 。3.操作系统 ，推荐书籍：有时间的话看《Operating System Concept》，没时间的话看汤子瀛的《操作系统》李善平的《操作系统学习指导和考试指导》 。4.计算机网络，推荐书籍：谢希仁的《计算机网络》。扩展资料：计算机科学与技术专业主干课程：公共课程：数学（高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、数值分析）、政治（马克思主义思想概论、毛泽东思想概论与中国特色社会主义思想、思想道德修养与法律基础、中国近现代史纲要）、大学英语、体育。专业基础课程：电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、微机原理、汇编语言、操作系统原理、编译原理、算法与数据结构、面向对象方法、C语言/c++语言等。专业方向课程：计算机数据库原理、Java语言、图形学、人工智能、多媒体技术、网络安全、人机交互、无线互联网技术、软件开发方法、高性能技术、系统仿真和虚拟现实等。计算机科学与技术专业需要得具备能力1、具备扎实的数据基础理论和基础知识；2、具有较强的思维能力、算法设计与分析能力；3、系统掌握计算机科学与技术专业基本理论、基本知识和操作技能；4、了解学科的知识结构、典型技术、核心概念和基本工作流程；5、有较强的计算机系统的认知、分析、设计、编程和应用能力；6、掌握文献检索、资料查询的基本方法、能够独立获取相关的知识和信息，具有较强的创新意识；7、熟练掌握一门外语，能够熟读该专业外文书刊。参考资料：百度百科--计算机科学与技术专业

厦大信息学院下设来五个系,其中自就有计算机系和智能科学系. 软件学院是学校的另外一个学院,这三个部门里有许多教师都是从事计算机智能方面研究的,所以就有可能都会招这方面的研究生.具体你可以查看学校各学院的网站.

1、纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为研究方向，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学。2、从算法层面对人工智能的优化，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。3、工业应用的方面。主要应该学习自动化和机械控制。一、人工智能专业就业前景：前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。二、人工智能专业就业方向 ：人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。1、如果是暂时没有太大倾向，既有可能做科学研究，也有可能做工程开发，可以选计算机方向，例如“计算机科学”（Computer Science），软件工程（Software Engineering），目前情况来看，最对口从事AI方向的的确是CS，AI具体的里面的子领域如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等，在CS的高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。AI工作既需要非常扎实和广泛的数学基础同时也要求很高的实做能力，而CS正好在这两方面都有着重培养。2、如果是潜心做学术，搞理论研究，那么专业推荐选择“应用数学”。目前的机器学习机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。而近年来发展蓬勃的深度学习，正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。不排除现在的自动化、通信、机械 等专业在一定程度上都会往智能靠拢，无论是什么专业都可以在课外学习相关的知识，尤其是在这个优质学习资源随手可得，终身学习的时代，但在整体课程的安排上，这个专业还是会不同于其他的专业，而且这有个优点是在读研复试的时候会有些加分，缺点在于：如果不读研，那么就业平均情况是弱于其他专业的，毕竟这个专业在社会认可度较低，而且本科知识较浅，基本上对于职业化帮助不大。

我硕士专业是研究神经网络的，也就是人工智能中的一个方向，就像你说的人内工只能容是很大的学科，没有人工智能专业，肯定是细分的，神经网络，专家系统，，，，一般都是自动化对口专业了，就像楼下说的，如果要考名校，跨专业的话，很难，除非在面试中你能表现出才华横溢的一面征服在场老师。另外，你打算读博么？将来出来做研究工作？如果不打算，劝你不要选人工智能相关专业，这是很前沿的科学，前沿到现在还不能广泛地应用于实际，大多都是纸上谈兵，也就是说，没有公司认这个，研究所研究这个的也不多，所以你将来就业的路会很窄，除非你业余学习实用技术，那又何必呢，不如直接选个实用的专业。这是我的经验之谈哈，我的同学们找工作都比较困难的，到毕业的时候你就知道现实和理想的差距有多大了！我刚考过一般情况下如果你要跨专业报考，如果是名校的话，很困难，因为人家专对专业知识要求很属高，除非你特别厉害比如我刚经历过的西交大的研究生复试400分以上的就有被卡掉的原因很简单不是本专业或者类似专业 专业素养不行但是不如果你觉得你对所报考的专业了解很深的话也可以的不过要更加 的努力啊

算是，不过人工智能确实火，可以来这里看看