学信息与计算科学考研的方向

信息与计算科学专业考研方向主要集中在：应用数学、数学、计算数学、计算机应用技术数学专业学生毕业后的就业前景无非是当老师或者搞科研，似乎太古板且就业道路狭窄。然而，这些都是偏见，数学专业毕业的研究生早已是金融界、IT界、科研界的“香饽饽”。应用数学专业学生主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。能胜任高等院校、科研院所、企业和其他单位的教学、科研技术和技术管理工作。计算数学专业主要培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息与计算科学的基本理论、方法和技能，受到科学研究的训练，能解决信息处理和科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。计算机应用技术专业在诸多专业里的平均起步收入应该是很高的;该专业就业面比较宽，各个行业都可以找到合适的工作。国内就业三大方向：销售或者技术支持；产品开发：主要就是译码；技术研究或者任教。

1 信息与计算科学培养方案（070102） (Information and Science Computing 070102) 一、专业简介（Ⅰ、Major Introction） 本专业是由计算数学、运筹学与控制科学等学科交叉渗透而形成的一个新的理科专业。培养德智体全面发展，具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息与计算科学的理论、方法和技能的专门人才。经过严格的数学思维和科学研究的训练，使毕业生成为能解决信息处理、科学与工程计算、控制和自动化、规划决策等中的实际问题的高级专门人才，能在科技、教育和经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作，或继续攻读研究生学位。 Information and Science Computing is a new interdisciplinary field of science formed by combining computing mathematics, and operational research and control theory. It is committed to train high-level talents with not only expertise in Information Theory and Computing Science, but also strong mathematical background and excellent mathematical way of thinking. After being strictly trained in mathematics and scientific research, the students will become experts in solving real problems in the field of information processing, scientific and engineering computing, control and automation, and planning and decision making. They will be qualified for in the fields of science and technology, ecation, economics and finance, working as researchers, teachers, application developers and administrators. They will make themselves competitive in pursuing higher degree in the graate school. 二、培养目标（Ⅱ、Academic Objectives） 本专业学生主要学习信息与计算科学的基本理论、方法和技能，具备在信息与计算科学领域从事科学研究、教学、解决实际问题及软件开发等方面的基本能力和较强的知识更新能力。 Students in this major are going to learn basic knowledge, methods and techniques in the field of information and science computing. They are expected to have the basic capability of doing research, teaching, solving practical problems and developing software in this filed, and also the capability of keeping updated with the latest knowledge and technology. 三、培养要求（Ⅲ、Academic Requirement） 毕业生应达到以下要求： 1．具有良好的数学基础，掌握信息与计算科学的基础理论和基本方法； 2．能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及专业软件），具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力； 3．能运用所学的理论、方法和技能解决应用领域中的某些实际问题； 4．掌握文献检索、资料查询的基本方法，了解信息与计算科学理论、技术及应用的新发展，具有一定的科学研究和软件开发能力。 The graates are required to be qualified in the following: 1. Well trained with the fundamental knowledge in mathematics; proficient with the basic theory and methods in the field of Information and Science Computing.

首先说一下基于本专业的选择： 信息与计算科学专业考研方向主要集中在：应用数学、数学、计算数学、计算机应用技术。数学专业学生毕业后的就业前景可以当老师或者搞科研，如果你喜欢学生，或者喜欢看起来枯燥无味但很有挑战性的科研，那么你也会把它们做得很出色，况且现在数学专业毕业的研究生早已是金融界、IT界、科研界的“香饽饽”。应用数学专业学生主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。能胜任高等院校、科研院所、企业和其他单位的教学、科研技术和技术管理工作。计算数学专业主要培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息与计算科学的基本理论、方法和技能，受到科学研究的训练，能解决信息处理和科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。计算机应用技术专业在诸多专业里的平均起步收入应该是很高的;该专业就业面比较宽，各个行业都可以找到合适的工作。国内就业三大方向：销售或者技术支持；产品开发：主要就是译码；技术研究或者任教。其次再说一下你如果打算跨考的情况：跨考专业上基本是你主观上喜欢哪个，选择哪个。那就需要面临几个问题：专业课知识欠缺，需要的精力花费在专业课上，那么公共课可能就需要特别好。压力相对较大，但考研这一路注定很辛苦，要坚持努力·。如若在考研过程中有什么问题，欢迎咨询洛阳太奇考研。希望洛阳太奇考研的回答可以帮到你，祝你成功~

我就是学计算数学的啊，呵呵。你考研方向有很多选择啊。如果想继续学数学的话可以继续考计算数学专业研究生，不想学数学的话就考计算机专业做算法还是很有优势的，算法工程师月薪都上万但是招不起人来，你本科是学数学的还是很有优势的。另外也可以考经济、管理等专业的研究生，还可以考复旦的精算专业，以后就做精算师，这可是高薪行业啊。关键是看你喜欢哪个了。我的学生上述专业全都有考上的，所以选取适合你的专业，好好加油复习，肯定会有所收获的。祝你成功！

考研数学的复习从考研数学的试卷中，明显可以看出三个重点；●基本概念、基本公式、基本结论的掌握。例如高阶无穷小量，函数间断点、连续点、可导点，极值和最值，方程的通解，正交变换，特征值和特征向量，相关系数等。要特别重视教科书中经过一定推导、证明后得出的基本定理和结论，因为考试时使用的概率很大。●对跨章节、跨科目的综合考查。据近几年出现的概率，可将以下几种典型的试题作为复习重点：一、级数与积分的综合题；二、微积分与微分议程的综合题；三、求极限的综合题；四、空间解析几何与多元函数微分的综合题；五、线性代数与空间解析几何的综合题。●解题能力。包括基本运算能力（运算准确度和运算速度）和对基本解题方法的熟练掌握程度等。针对试卷的要求，复习中要做到：■有一定的步骤。初步复习时，应首先对高等数学、线性代数、概率论与数理统计三个部分的重要知识点进行复习，尤其是高等数学的重要知识点，因其往往占有很大分值，应作为重中之重。综合性试题和应用题，在初步复习时便可以不作为强化重点，而应逐步进行训练，积累解题思路，同时还可以帮助提高各个知识点的理解和消化。■记牢基本概念、定理、公式和结论，特别是其前提条件和推导过程。这些不记牢，其他一切都谈不上。■注意解题技巧。好的解题方法简便快捷，与笨方法往往有天壤之别，平时要注意学习、总结。■不要钻偏题、怪题。考研不是数学竞赛，不会出现这类题目，因此完全没必要浪费时间。■要及时寻求帮助。遇到比较难的题目，自己独立解决确实能显著提高能力，但复习时间毕竟有限，一定要避免一时性起，盯住一个题目做一个晚上的冲动。要充分借助老师、同学的帮助，将题目弄通搞懂、下次自己会做即可，不要耽误太多时间。●及时配备所考科目的最新专业书籍和期刊和过去几年专业试题。下一步工作就是详细整理专业课程的逻辑结构，然后对照专业试题，看看曾经的考试重点落在哪里，并揣摩其命题思路和动机。通常反复出现的考点和尚未出现的考点成为今后命题对象的概率很大，因为前者可能是专业“兴奋点”，后者则填补空白。●尽量确认考试出题范围。上面通过研究分析历年考题摸规律的方法很不精确，而且一旦命题教师更换，可能吃大亏。广泛地咨询该专业本科生和研究生，有助于了解最新情况。最好的方法还是打听出命题教师，然后争取旁听其授课。●落实问题的答案。专业考题一般都不附标准答案，全靠自己琢磨可能会有偏颇。比较好的方法是直接请教老师；退而求其次可以去请教已经通过考试且成绩较高的研究生，并且应该多请教几个，争取全面一些。●专题整理。专题整理是一种很有效的方法，尤其是对付试卷中比较棘手的简答题和论述题。不仅可以提高分析问题的能力，还有助于专业知识的系统化和融会贯通。根据一些重要的原理性知识，结合当前热点问题，为自己列举出一系列问题，然后从教材及专业期刊中整理答案，有可能请教学长或导师，力求答案尽量完整合理。整理完后，每隔一段时间就要拿出来温习一下，看是否又产生了新的答题思路。●对出题老师保持关注。能够得到当面请教的机会更好，不行的话也要打听到该师的主要的学术观点、重要的专业论著，仔细研读，争取把握其研究 “兴奋点”，也就往往摸到了考查的重点。如果不幸确实不知道谁出题，那就只好将几个重要的专业老师都列入关注范围。最后应该指出，上面这些建议虽然很重要，但前提是必须全面、系统地把握专业内容，这样才能以不变应万变。

作为数学专业的分支之一的信息专业，学的广而不精，建议你现在就把握好自己的方向。 控制类，经济类，管理类都可以。 我的同学考以下专业，供你参考 自动化控制类：控制理论与控制工程，模式识别，测控，精密仪器，导航制导。 数学类：应用数学，运筹学，金融数学。 经济类：国际贸易，国际金融，投资（最后的我记不清了）。 管理类：运筹学，企业管理。 最后，法律硕士。

如果你是确定要考研的话，按你目前的专业如果不想跨专业考研基本有两大方向，计算机和信息方向。计算机方向上：计算机系统结构，计算机软件与理论，计算机应用技术，计算机科学与技术，(专业学位)计算机技术，模式识别与智能系统等都是常见的专业；信息方向上：管理科学与工程、电子信息工程、信息工程与计算机控制、信息资源管理、情报学什么的都可以。院校排名每个方向都不一样，你自己定好方向再百度吧考研流程无外乎：决心考研——确定方向——选择学校——明确具体考试范围（学校招生目录）——潜心准备——考试一般每个专业都会有自己的贴吧，方向定了你可以关注一下，尤其是要注意找到贴吧里心仪学校的考研交流群。这样可以从群里获得很多最新消息，准备过程中有不懂的地方也可以向大家请教，更重要的是往年的师兄师姐也在里面，他们才是最重要的消息渠道。

1、基础数学基础数学又叫纯粹数学，即按照数学内部的需要，或未来可能的应用，对数学结构本身的内在规律进行研究，而并不要求同解决其他学科的实际问题有直接的联系，只是以纯粹形式研究事物的数量关系和空间形式。基础数学是数学科学的核心。它不仅是其它应用性数学分支的基础，而且也为自然科学、技术科学及社会科学提供必不可少的语言、工具和方法。微分几何、数学物理、偏微分方程等都属于基础数学范畴。人们耳熟能详的陈景润证明“1+2”哥德巴赫猜想的故事就发生在这个领域。2、计算数学计算数学是伴随着计算机的出现而迅猛发展起来的新学科，涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料学、环境科学、地球科学、金融保险等众多交叉学科。它运用现代数学理论与方法解决各类科学与工程问题，分析和提高计算的可靠性、有效性和精确性，研究各类数值软件的开发技术。既突出了解决信息、电子与计算机领域中的某些核心理论技术问题，又注意到从这些高新技术中抽象出新的数学理论;在保持应用数学与计算数学主体研究方向优势的基础上，重视并加强信息科学的数学基础、数据分析与统计计算、科学计算、现代优化、电子系统的数值模拟、生物系统的数学建模等研究。专业背景：要求考生具备基础数学、应用数学、信息技术、计算机科学、数据处理和系统分析，工程学、以及数字图像等学科知识。研究方向：工程问题数值方法、发展方程与动力系统的数值方法、数值逼近与数字图像处理、计算机图形学与计算机软件、光学与电磁学中的数学问题等。站在数学的肩膀上，这个方向的同学考博或出国占极大优势。研究生毕业如果从事程序开发工作，薪水一般较高，但工作强度也相对较大。另外，这个专业的毕业生还可到各大高校从事教学工作，既可以进一步开展研究，也为培养专业人才作贡献。3、概率和统计作为数学的分支，概率学是研究随机事件的一门科学技术，涉及工程、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用，几乎遍及所有的科学技术领域，可以说是各种预测的基石。统计学是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。概率论与数理统计是本世纪迅速发展的学科，研究各种随机现象的本质与内在规律性以及自然科学、社会科学等各个学科中各种类型数据的科学的综合处理及统计推断方法。随着人类社会各种体系的日益庞大、复杂、精密，计算机的广泛使用，概率统计的重要性将越来越大。4、应用数学应用数学包括两个部分，一部分就是与应用有关的数学，另外一部分是数学的应用，即以数学为工具，探讨解决科学、工程学和社会学方面的问题。应用数学主要是应用于两个领域，一是计算机，随着计算机的飞速发展，需要一大批懂数学的软件工程师做相应的数据库的开发；二是经济学，现在的经济学有很多都需要用非常专业的数学进行分析，应用数学有很多相关课程本身设计就是以经济学实例为基础的。应用数学与纯数学最大的区别就是与实际的结合：设法解决自然现象与社会发展提出的数学问题，并将其探讨结果应用回到自然界与社会中去。无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作，还是从事金融保险、国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识。该专业毕业生的就业去向也大多集中在与信息产业相关的各大集团公司、科研设计单位、金融机构等，并且在出国或深造上也有很大的优势。据相关人士介绍，如果本科学应用数学，报考硕士时选择发展方向时就有很大优势，尤其是金融与经济比本专业毕业生有大的优势，也能向更高层次发展。扩展资料历史数学（汉语拼音：shù xué；希腊语：μαθηματικ；英语：Mathematics或Maths），源自于古希腊语的μθημα（máthēma），有学习、学问、科学之意。古希腊学者视其为哲学之起点，“学问的基础”。另外，还有个较狭隘且技术性的意义——“数学研究”。即使在其语源内，其形容词意义凡与学习有关的，亦被用来指数学。其在英语的复数形式，及在法语中的复数形式+es成mathématiques，可溯至拉丁文的中性复数（Mathematica），由西塞罗译自希腊文复数τα μαθηματικά（ta mathēmatiká）。在中国古代，数学叫作算术，又称算学，最后才改为数学。中国古代的算术是六艺之一（六艺中称为“数”）。数学起源于人类早期的生产活动，古巴比伦人从远古时代开始已经积累了一定的数学知识，并能应用实际问题。从数学本身看，他们的数学知识也只是观察和经验所得，没有综合结论和证明，但也要充分肯定他们对数学所做出的贡献。基础数学的知识与运用是个人与团体生活中不可或缺的一部分。其基本概念的精炼早在古埃及、美索不达米亚及古印度内的古代数学文本内便可观见。从那时开始，其发展便持续不断地有小幅度的进展．但当时的代数学和几何学长久以来仍处于独立的状态．代数学可以说是最为人们广泛接受的“数学”。可以说每一个人从小时候开始学数数起，最先接触到的数学就是代数学。而数学作为一个研究“数”的学科，代数学也是数学最重要的组成部分之一。几何学则是最早开始被人们研究的数学分支。直到16世纪的文艺复兴时期，笛卡尔创立了解析几何，将当时完全分开的代数和几何学联系到了一起。从那以后，我们终于可以用计算证明几何学的定理；同时也可以用图形来形象的表示抽象的代数方程。而其后更发展出更加精微的微积分。现时数学已包括多个分支，创立于二十世纪三十年代的法国的布尔巴基学派则认为：数学，至少纯数学，是研究抽象结构的理论。结构，就是以初始概念和公理出发的演绎系统。他们认为，数学有三种基本的母结构：代数结构（群，环，域，格……）、序结构（偏序，全序……）、拓扑结构（邻域，极限，连通性，维数……）。数学被应用在很多不同的领域上，包括科学、工程、医学和经济学等，数学在这些领域的应用一般被称为应用数学，有时亦会激起新的数学发现，并促成全新数学学科的发展，数学家也研究纯数学，也就是数学本身，而不以任何实际应用为目标，虽然有许多工作以研究纯数学为开端，但之后也许会发现合适的应用，具体的，有用来探索由数学核心至其他领域上之间的连结的子领域：由逻辑、集合论（数学基础）、至不同科学的经验上的数学（应用数学）、以较近代的对于不确定性的研究（混沌、模糊数学）。就纵度而言，在数学各自领域上的探索亦越发深入。参考资料来源：百度百科-数学参考资料来源：百度百科-数学专业

我感觉，信息与计算科学专业考研还是很有必要的，因为作为这个专业的学生来说，我很清楚我们专业的本科毕业生找工作的处境，好的工作很难入手，因为大部分企业对于此类人才的要求的标准，一般都是硕士研究生以上，而本科毕业生只能从事一些较为辛苦的工作，每天都会累的不行，而这里的累，的是精神方面的累。我上大一的时候，因为我当时很想了解我们专业的具体情况，所以就在高中的校友群了找到了一个大三的学长，后来慢慢的我们就成了朋友，而到了我大二的时候，他也迎来了他的毕业季，因为当时他没有选择考研，所以毕业之后就去找工作。一番面试下来，他也是找到了一份看着还可以的工作，但是没干几个月，他就受不了了，因为天天要熬夜加班，要不然很难赶上进度，后来他就干脆辞职不干了，在学校附近租了个房子，老老实实的开始了他的考研路。其实，严格来说，我们专业考研并不能算太难，因为专业课知识都差不太多，只要掌握住了技巧，然后把基础的东西都复习复习，专业课分数就不会太低，难就难在英语上，这也是理工男的通病，因为大多数的理科生，英语水平都不太好，所以说，如果你想要考研的话，就要在这方面多付出点努力。总之，考不考研，最主要的还是看你自己的想法，我这里只能给你一些参考意见，希望能帮到你，谢谢阅读。