图灵人工智能研究院

图灵人工智能研究院(南京)有限公司是2018-03-28在江苏省南京市栖霞区注册成立的有限责任公司(台港澳与境内合资)，注册地址位于南京市栖霞区仙林街道齐民路6号5栋601室。图灵人工智能研究院(南京)有限公司的统一社会信用代码/注册号是91320100MA1W9TYX2N，企业法人姚期智，目前企业处于开业状态。图灵人工智能研究院(南京)有限公司的经营范围是：人工智能技术、信息技术、通信技术、网络技术、计算机技术、电子技术、能源技术、新材料技术、生物技术、医疗技术（不含人体干细胞、基因诊断与治疗技术的开发）研发；数据处理；计算机系统集成；计算机软件销售；信息技术咨询；企业管理咨询；自有房屋租赁；会议服务；企业形象策划；机器人技术研发和销售；自营和代理各类商品及技术的进出口业务。（国家限定企业经营或禁止进出口的商品和技术除外）。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）。本省范围内，当前企业的注册资本属于一般。图灵人工智能研究院(南京)有限公司对外投资5家公司，具有0处分支机构。通过百度企业信用查看图灵人工智能研究院(南京)有限公司信息和资讯。

城市发展潜力排行榜：南京排全国第六。至少有三点原因值得关注：1、强省会战略之南京都市圈南京都市圈是以南京为中心的经济区域带地跨苏皖两省，是中国为数不多的跨省都市圈。南京都市圈成员城市为南京、镇江、扬州、淮安、马鞍山、滁州、芜湖、宣城八市，包含31个市辖区、9个县级市（句容、丹阳、扬中、仪征、高邮、天长、明光、宁国、溧阳）和20个县。都市圈的提出，对于南京不仅在江苏（宁镇扬一体化），也在长三角甚至长江经济带中的地位得到凸显，处于核心的战略地位，这也得到了周边尤其安徽的响应。这将扩大南京的影响力，也延伸了南京经济的战略纵深，提升了南京在一个大区域下的地位，潜力的确巨大。2、强产业之临空经济南京临空经济示范区正式获批！跻身国家级！作为城市产业的未来时，战略新兴阵容，许多城市其实都在发展和竞争国家支持，南京无疑走在了前面，预留了潜力。南京临空经济示范区规划面积 81.8 平方公里，包括机场片区以及江宁、溧水 2 个区的部分区域，总面积 81.84 平方公里。南京临空经济示范区将建设面向全国、联接世界的航空枢纽，打造国际性、现代化、生态化、智慧型临空经济示范区。3、强未来之教育和科研实力南京大学在2018年高等教育国家级教学成果奖中以第一完成单位共有5个项目获一等奖，位列所有高校第一位；同时南京大学以第一完成单位完成的项目有9个获奖，获奖总数位列第三位。在2018年一次全球科研城市排名中，南京国际排名第12，在中国城市中排名第三，仅次于北京、上海。扩展资料：有数据显示，南京一年新增182家新型研发机构，三分之一是“国际户口”。例如“石墨烯之父”、诺奖得主安德烈·海姆和诺奖得主康斯坦丁，带团队在南京经开区组建的石墨烯研究院；图灵奖唯一华裔得主姚期智，率清华团队建立的南京图灵人工智能研究院；剑桥大学建校800多年来唯一以大学冠名的“剑桥大学南京科技创新中心”落户江北新区；以色列魏兹曼研究院耶达公司在中国设立的首个技术转移中心；伦敦国王学院牵头的联合医学研究院、瑞典乌普萨拉大学牵头的中瑞健康大数据研究院等相继落户南京。除了人口现状、人口潜力、购买能力、住房供给和市场面等方面，南京在城市地位、区域经济战略、新兴产业和人才、科研实力上，都具备很强的实力储备，所以说，南京的潜力的确巨大，能在全国排在靠前位置。

姚期智姚期智（AndrewChi-ChihYao，1946年12月24日-），美籍华人，世界著名计算机科学家，2000年图灵奖得主，目前是清华大学教授。潘云鹤（1946年11月4日—），中国人工智能和计算机图形学专家，出生于浙江省杭州，现任浙江大学校长，浙江大学人工智能研究所所长。主要成果潘云鹤是中国智能CAD领域的开拓者，用人工智能技术解决了构图、色彩等多类知识表达问题，实现艺术图案设计自动推理。在真实感图形描绘、光照模型和空间感色彩模型等方面均有创新。这些成果主要应用于纺织印染设计，甚至被用于敦煌艺术的复原和保护。李未(1943年6月8日-)，计算机专家，中国科学院院士，2002年开始任北京航空航天大学校长。1966年毕业于北京大学数学与力学系，1983年在英国爱丁堡大学计算机科学系获博士学位，曾任英国科学与工程委员会、纽卡瑟大学和爱丁堡大学计算机系高级研究员，欧洲共同体发展信息战略计划(ESPRIT)及德国不莱梅大学教授级研究员，德国萨尔大学(Zuse)客座教授。1986年任教授,并被批准为博士导师，1997年当选为中国科学院院士。他主要从事计算机软件与科学理论以及因特网应用研究，研究领域包括并发程序设计语言语义理论、软件开发方法、人工智能基础及超大规模集成电路辅助设计技术。王安(1920年2月7日-1990年3月24日)，计算机专家，出生于上海;13岁考取了极负盛名的省立上海中学；16岁又以入学考试第一名的成绩，走进了交通大学。他在磁芯存储器领域的发明专利共有34项之多，并成立自己的公司。夏培肃（1923年7月28日—）中国计算机科学的先行者，主持研制了中国第一台电子计算机。1923年7月28日生于四川重庆，原籍四川江津。1941年考入中央大学（1949年更名为南京大学）工学院电机系。1945年毕业后赴美留学，1950年获英国爱丁堡大学博士学位。回国后，任中国科学院计算技术研究所研究员。从1952年开始从事电子计算机的研究、设计和试制，是中国最早从事电子计算机的科研人员。她编写了中国第一本电子计算机原理书，为中国计算机科技界培养了大批人才。1950年代设计试制成功中国第一台自行设计的通用电子数字计算机。1960年代开始在高速计算机的研究和设计方面做出了系统的创造性的成果。曾经创《计算机学报》，并创国际性期刊《JournalofComputerScienceandTechnology》（计算机科技杂志），担任第一任主编。1991年当选为中国科学院院士。她和丈夫杨立铭为一对院士夫妇；杨立铭，理论物理学家，毕业于中央大学工学院机械系，中国核物理学会理事长。袁亚湘，男，1960年1月出生于中国湖南资兴。袁亚湘十八岁考上湘潭大学,四年后考上中国科学院计算中心研究生,师从冯康教授。1982年11月起在剑桥大学应用数学与理论物理系攻读博士,师从M.J.D.POWELL教授。1986年获博士学位。1985年10月至1988年9月在剑桥大学菲茨威廉姆学院工作(Rutherfordresearchfellow),1988年回到中国在中国科学院计算中心工作。现任中国科学院数学与系统科学研究院副院长。袁亚湘的专业:计算数学、应用数学、运筹学。研究方向:最优化计算方法。陈仕元计算机科学家、宇航研究专家。1948年毕业于中央大学（1949年更名为南京大学）。后赴美学，获俄亥俄州立大学博士学位。曾任西雅图大学教授、兰德公司研究员、波音公司太空飞行研究中心总裁。徐家福（1925年11月18日—）中国计算机软件学先驱，中国计算机科学奠基人之一。江苏南京人。1948年毕业于中央大学（1949年更名为南京大学），1957年至1959年去苏联莫斯科大学进修，1981年起任南京大学计算机系教授、博士生导师，培养出中国第一位计算机软件学博士。现任南京大学计算机软件新技术国家重点实验室名誉主任、中国计算机学会副理事长。

截止到2019年9月中国获得图灵奖的有姚期智。姚期智，1946年出生于中国上海，计算机学家，2000年图灵奖获得者，美国国家科学院院士、美国艺术与科学学院院士、中国科学院院士、香港科学院创院院士。清华大学高等研究中心教授，香港中文大学计算机科学与工程学系教授，清华大学-麻省理工学院-香港中文大学理论计算机科学研究中心主任，清华大学金融科技研究院管委会主任，清华大学人工智能学堂班教授。扩展资料2004年，57岁的姚期智辞去美国普林斯顿大学终身教职，出任清华大学计算机科学专业教授，开启全新学术探索。此前，他已在麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校担任教授。姚期智全职回国被一些人认为是“填补了国内计算机学科的空白”。在清华，姚期智先后创办计算机科学实验班、理论计算机科学研究中心、交叉信息研究院和量子信息中心。他亲自授课，指导学生论文，引入优秀人才。10多年来，一批批拔尖创新英才从清华大学迈向世界学术舞台。参考资料来源：人民网-杨振宁、姚期智回归或将成为人才归国"风向标"参考资料来源：百度百科-姚期智参考资料来源：百度百科-图灵奖

有一门学科，是高校自主招生的入场券，是孩子进入理想学府的敲门砖，它就是NOIP。人工智能时代，人才需求迫在眉睫！2017年被誉为人工智能发展元年，诞生60多年的人工智能终于迎来了井喷式的发展。国家更在2017年宣布：2030年一定要抢占人工智能全球制高点，还要在中小学设置人工智能课程！全球范围内正在掀起人工智能技术革命的热潮，但无论是基础研究、技术研发还是应用等方面，都需要大量人工智能的人才，而目前我们国家在这方面其实面临着巨大的缺口。《2017全球人工智能人才白皮书》显示，截止到2017年10月，中国人工智能人才的需求缺口已经达到了百万级。2017年前10个月内，AI人才需求量已达2016年的近两倍，2015年的5.3倍，人才需求年复合增长率超200%，国内AI领域人才供应量少，人才严重短缺。时代背景下，信息学奥赛(NOIP)人才培养的意义为了弥补人工智能的巨大人才缺口，我们都需要出什么样的努力呢。从国家大的战略规划上，也在大力提倡提升青少年的整体科学素养。专家认为：人工智能需要大量懂算法的计算机专业的人才。作为非常重要的计算机人才培养的渠道，信息学奥赛在现实背景下，又一次成为家长们躲不开的热点话题。科普小课堂：全国青少年信息学奥林匹克联赛（National Olympiad in Informatics in Provinces，简称NOIP），是高校自主招生认可的五大联赛之一，获得了省级或者国家级的获奖对参加清北等高校自主招生的加分或者保送有重要意义。自1995年开始举办至今，每年由中国计算机学会统一组织。竞赛编程语言：任选Pascal、C、C++三种语言之一（版本Free Pascal、Dev C++）。竞赛分提高、普及、入门三个组别，每一组别分初赛和复赛两阶段进行，其中初赛为笔试，内容为有关信息科技和程序设计的基本知识；复赛为上机编程，内容为算法设计与编程解题。NOIP在同一时间、不同地点以各省市为单位由特派员组织。全国统一大纲、统一试卷。初、高中或其他中等专业学校的学生可报名参加联赛。联赛分初赛和复赛两个阶段。初赛考察通用和实用的计算机科学知识，以笔试为主。复赛为程序设计，须在计算机上调试完成。参加初赛者须达到一定分数线后才有资格参加复赛。联赛分普及组和提高组两个组别，难度不同，分别面向初中和高中阶段的学生。初中生可以参加提高组，不过提高组难度更大。少儿编程是一个新的赛道，他将激活一个新的领域，吸引资本家眼球，对一批待业青年来说无疑是一项很大的福利，为人工智能领域输送一大批人才。据了解，清北复交等顶级高校的自主招生政策也明显偏好信息学人才。清华大学、北京大学在年初的国家信息学冬令营前后在长沙展开了“抢人大战”。复旦大学则对信息学选手单独开辟规则，在 2018 年自主招生简章中，对NOIP信息学提高组竞赛360 分以上的选手开启绿灯。清华、北大、中科大、北航、上交等几十所大学在 2018 自主招生简章中对工科类专业自主招生条件中均提到了对信息学竞赛获奖的要求。以清华北大为例，仅凭裸分录取的，仅有20%，而在信息学方面有特长的学生，却早早进入了名校的大门。在今年6月初举行的清华、北大信息学体验营上，就有一批初中生被清华、北大提前录取，实际签约数量十分惊人。50名保送清华姚班的新生中，46名是竞赛大牛据2018清华姚班50名新生名单公布，有46人是竞赛大牛，其中保送的37人中信息学奥赛选手26人，其中3名IOI（国际信息学奥林匹克竞赛）国家队选手,19名NOI（全国青少年信息学奥林匹克竞赛）金牌选手。信息学奥赛培养的人才将是人工智能亟需的人才信息学奥赛培养什么样的人才？对于参加信息学奥赛的学生来说，首先要学习一门编程语言Pascal / C / C++（2022年后将C++语言），然后学基础算法和数据结构，用以解决实际问题。目的是锻炼学生的数学思维、计算思维和逻辑思维，提高解决问题综合能力。而这些都是人工智能的基础知识，学会这些，在人工智能行业行走的路上会更加容易。目前由于信息学进入高考，学会这些，对于高考也是绝对有助益的，前面的清北复交的招生案例我们已经说过。信息学奥赛得奖冠军都是行业精英，他们是怎么做到的？前面我们说了，信息学奥赛的冠军大多保送进了名校，但究竟这些冠军都做了些什么呢？毕业后，他们又都会去做什么呢？比如：1.在信息检索（搜索引擎、推荐引擎、输入法）领域，作为领军人物的搜狗CEO王小川（IOI 1996 金牌）现在正带领搜狗走上全面人工智能驱动的时代。2.同样是在信息检索领域，今日头条“抓住”了在IJCAI、AAAI 等顶会上发表多篇论文、曾把人工智能的逻辑推理提高了60~100 倍的吴翼（IOI 2010 银牌）。3.计算机视觉领域，在旷视科技（Face++）CTO 唐文斌（NOI金牌）的麾下，先后聚集了杨沐（IOI 2007 金牌）、杨弋（IOI 2007 金牌）、周而进（IOI 2009 银牌、IOI 2011 金牌）、范浩强（IOI 2011 金牌）等一批信息学国际级选手。4.在无人驾驶领域，小马智行（Pony.ai）的CTO 楼天城（IOI2004 金牌）的请来了当今唯一的华人图灵奖获得者姚期智院士做顾问，带领了包括漆子超（IOI2009 金牌）、金策（IOI 2016 金牌）、杜瑜皓（IOI 2015金牌）、吉如一（NOI 金牌，APIO金牌）等在内的一批最强大脑共同攻克无人驾驶难题。5.在企业智能决策领域，戴文渊（NOI 银牌，ACM-ICPC 全球总冠军）和他的伙伴们创办的“第四范式”正在这一行业大步向前，而这支团队中很多人也曾是NOIP/NOI 赛场上的精英。6.在微软研究院-人工智能（MicrosoftResearch AI），一年投中机器学习领域顶会ICML 2017 五篇论文的朱泽园（IOI 2005 金牌、IOI 2006 金牌）也在为人工智能领域做着贡献。7.陈启峰（IOI 2007 金牌）、陈丹琦（IOI 2008 金牌）、鬲融（IOI 2004 金牌）、周源（IOI 2005 金牌）、高逸涵（IOI 2009 金牌）等曾经信息学竞赛中的大牛，虽然没有进入产业界，却也在学界为人工智能做着理论基础的研究，为人工智能的未来铺垫道路。下面，我们再来看个近期比较火爆“清华姚班”大满贯冠军的案例：2014年被保送到清华姚班的乔明达同学就曾经是信息学奥赛的大满贯得主。战绩如下：在南外期间，他先后获得2011年亚太地区信息学奥林匹克竞赛金牌2012年全国高中数学联赛一等奖2012年全国信息学奥林匹克竞赛金牌2013年国际信息学竞赛金牌（全球第二名）2013年“百度之星”程序设计大赛总决赛第一名他曾被公派赴牛津大学、悉尼科技大学、卡内基梅隆大学、斯坦福大学参与机器学习理论的研究。中国科学院院士，清华大学交叉信息研究院院长姚期智院士表示：中国在2030年实现世界人工智能创新中心目标首先需要解决人工智能发展缺少理论的问题。

冯诺曼Von Neumann（1903-1957），匈裔美籍数学家，生于布达佩斯，卒于华盛顿特区。他是廿世纪少见的数学科学通才，在许多领域都有重要的基本贡献。 Von Neumann 是犹太人。原姓 Neumann，因为父亲买下爵位，才加上贵族专称的「von」。他自幼颖异，记忆力过人，对数学有惊人的天份，但父亲希望他从商，几经折冲，他同时在布达佩斯大学学数学，又在柏林大学学化学（后转到苏黎士学化工）。但即使在苏黎士，他仍与知名数学家 Weyl 与 Polya 交游。Polya 曾经这样描述 Von Neumann 「他是我唯一害怕的学生。在课堂如果我提出一个当时未解的问题，通常他在下课后就会直接来找我，给我几页完整的解答。」 1926年 Von Neumann 以一篇集合论的论文获得布达佩斯大学的博士学位，然后以 Rockefeller 奖学金前往哥廷根大学跟随 Hilbert 作博士后研究，并在柏林，汉堡讲学。Von Neumann 在廿余岁时已经是数学圈中公认的年轻天才。 1930年 Von Neumann 应 Veblen 之邀，到普林斯顿大学客座，1931年普林斯顿大学即授予教授职位，1933年他成为新成立的普林斯顿高等研究院终身职院士。Von Neumann 的家庭宴会在普林斯顿非常热闹知名，这在数学家中是很少见的。 综论 Von Neumann 的数学成就，大致如下： （1）初期工作以数理逻辑（尤其是公设集合论）、测度论、实分析为主。 （2）在《Mathematische Grundlagender Quantenmachanik》（1932）中， Von Neumann 为当时的量子力学打下坚实的数学基础。 （3）自1929起，Von Neumann 即从事算子代数的先驱性工作，在1930-40年间 Von Neumann 与 Murray 为后来所谓的 Von Neumann 代数写下系列基本的文章。 （4）Von Neumann 为对局论的发明人，他首先证明零和对局的 minmax 定理，并与 Morgenstern 合着《对局论与经济行为》，对社会科学、生命科学影响深远。 （5）Ergdic（遍历性）定理的证明（1938）。 （6）Von Neumann 对应用数学的兴趣，从流体力学始，并对非线性偏微分方程产生莫大的兴趣。而对他而言，数值计算是最可能的「实验」方法，这也使 Von Neumann 成为今日计算机之奠基者，并因此发展 cellular automata 的理论。 另外 Von Neumann 也是氢弹的催生者，1940年起他即热心参与美国的各项国防计划或实验室，也因此获得各式各样的数学或非数学的奖章。 计算机科学家图灵图灵1912年生于英国伦敦，1954年死于英国的曼彻斯特，他是计算机逻辑的奠基者，许多人工智能的重要方法也源自于这位伟大的科学家。他对计算机的重要贡献在于他提出的有限状态自动机也就是图灵机的概念，对于人工智能，它提出了重要的衡量标准“图灵测试”，如果有机器能够通过图灵测试，那他就是一个完全意义上的智能机，和人没有区别了。他杰出的贡献使他成为计算机界的第一人，现在人们为了纪念这位伟大的科学家将计算机界的最高奖定名为“图灵奖”。在中学时，他在科学方面的才能就已经显示出来，这种才能仅仅限于非文科的学科上，他的导师希望这位聪明的孩子也能够在历史和文学上有所成就，但是都没有太大的建树。少年图灵感兴趣的是数学等学科。在加拿大他开始了他的职业数学生涯，在大学期间这位学生似乎对前人现成的理论并不感兴趣，什么东西都要自己来一次。大学毕业后，他前往美国普林斯顿大学也正是在那里，他制造出了以后称之为图灵机的东西。图灵机被公认为现代计算机的原型，这台机器可以读入一系列的零和一，这些数字代表了解决某一问题所需要的步骤，按这个步骤走下去，就可以解决某一特定的问题。这种观念在当时是具有革命性意义的，因为即使在50年代的时候，大部分的计算机还只能解决某一特定问题，不是通用的，而图灵机从理论上却是通用机。在图灵看来，这台机器只用保留一些最简单的指令，一个复杂的工作只用把它分解为这几个最简单的操作就可以实现了，在当时他能够具有这样的思想确实是很了不起的。他相信有一个算法可以解决大部分问题，而困难的部分则是如何确定最简单的指令集，怎么样的指令集才是最少的，而且又能顶用，还有一个难点是如何将复杂问题分解为这些指令的问题。 二战时，图灵在英国通信部工作，他运用他的专业技能破译德国密码，这在当时十分不容易，因为德国人开发出一种用于计算的机器称为Enigma，它能够定期将密码改变，让破译者根本摸不到头绪。在通信部工作的时候，图灵和同事们一起使用一台称为COLOSSUS的设备破译德国的密码，COLOSSUS干得相当不错，COLOSSUS虽然是用马达和金属做的，与现在的数字式计算机根本不是一回事，但它是现代计算机重要的一步。二战后，图灵需要找一种放松自己的方法，于是他选择了长跑，他选择的一般都是他善长的。此后图灵在国家物理学实验室（NPL）工作，并继续为数字式计算机努力，在那里人发明了自动计算机（Automatic Computing Engine，ACE），在这一时期他开始探索计算机与自然的关系。他写了一篇名为《智能机》的文章于1969发表，这时便开始有了人工智能的雏形。 图灵相信机器可以模拟人的智力，他也深知让人们接受这一想法的困难，今天仍然有许多人认为人的大脑是不可能用机器模仿的。而在图灵认为，这样的机器一定是存在的。图灵经常和其它科学家发生争论，争论的问题就是机器实现人类智能的问题，在今天我们看来这没有什么，但是在当时这可不太容易被人接受。他经常问他的同事，你们能不能找到一个计算机不能回答的问题，当时计算机处理多选问题已经可以了，可是对于文章的处理还根本不可能，但今天的发展证明了图灵的远见，今天的计算机已经可以读写一些简单的文章了。 图灵相信如果模拟人类大脑的思维就可以做出一台可以思考的机器，它于1950写文章提出了著名的“图灵测试”，测试是让人类考官通过键盘向一个人和一个机器发问，这个考官不知道他现在问的是人还是机器。如果在经过一定时间的提问以后，这位人类考官不能确定谁是人谁是机器，那这个机器就有智力了。这个测试在我们想起来十分简单，可是伟大的思想就源于这种简单的事物之中。 现在已经有软件可以通过图灵测试的子测试，软件这个人类智慧的机器反映应该可以解决一些人类智力的问题。在完成ACE之前，图灵离开了NPL，它在曼彻斯特大学开发曼彻斯特自动计算机（Manchester Automatic Digital Machine，MADAM）。他相信在2000年前一定可以制造出可以模拟人类智力的机器，图灵开始创立算法，并使用MADAM继续他的工作。 图灵对生物也十分感兴趣，他希望了解生物的各个器官为什么是这个样子而不是那个样子，他不相信达尔文的进化论，他觉得生物的发展与进化没什么关系。对于生物学，他也用它钟爱的数学进行研究，它的研究对他进行计算机的研究有促进作用。它把生物的变化也看做是一种程序，也就是图灵机的基本概念，按程序进行。最后，这位伟大的计算机先驱于1954年6月7日去世，他终生未娶。

截止到2019年9月中国获得图灵奖的有姚期智。姚期智，1946年出生于中国上海，计算机学家，2000年图灵奖获得者，美国国家科学院院士、美国艺术与科学学院院士、中国科学院院士、香港科学院创院院士。清华大学高等研究中心教授，香港中文大学计算机科学与工程学系教授，清华大学-麻省理工学院-香港中文大学理论计算机科学研究中心主任，清华大学金融科技研究院管委会主任，清华大学人工智能学堂班教授。扩展资料2004年，57岁的姚期智辞去美国普林斯顿大学终身教职，出任清华大学计算机科学专业教授，开启全新学术探索。此前，他已在麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校担任教授。姚期智全职回国被一些人认为是“填补了国内计算机学科的空白”。在清华，姚期智先后创办计算机科学实验班、理论计算机科学研究中心、交叉信息研究院和量子信息中心。他亲自授课，指导学生论文，引入优秀人才。10多年来，一批批拔尖创新英才从清华大学迈向世界学术舞台。参考资料来源：人民网-杨振宁、姚期智回归或将成为人才归国"风向标"参考资料来源：百度百科-姚期智参考资料来源：百度百科-图灵奖

有一门学科，是高校自主招生的入场券，是孩子进入理想学府的敲门砖，它就是NOIP。人工智能时代，人才需求迫在眉睫！2017年被誉为人工智能发展元年，诞生60多年的人工智能终于迎来了井喷式的发展。国家更在2017年宣布：2030年一定要抢占人工智能全球制高点，还要在中小学设置人工智能课程！全球范围内正在掀起人工智能技术革命的热潮，但无论是基础研究、技术研发还是应用等方面，都需要大量人工智能的人才，而目前我们国家在这方面其实面临着巨大的缺口。《2017全球人工智能人才白皮书》显示，截止到2017年10月，中国人工智能人才的需求缺口已经达到了百万级。2017年前10个月内，AI人才需求量已达2016年的近两倍，2015年的5.3倍，人才需求年复合增长率超200%，国内AI领域人才供应量少，人才严重短缺。时代背景下，信息学奥赛(NOIP)人才培养的意义为了弥补人工智能的巨大人才缺口，我们都需要出什么样的努力呢。从国家大的战略规划上，也在大力提倡提升青少年的整体科学素养。专家认为：人工智能需要大量懂算法的计算机专业的人才。作为非常重要的计算机人才培养的渠道，信息学奥赛在现实背景下，又一次成为家长们躲不开的热点话题。科普小课堂：全国青少年信息学奥林匹克联赛（National Olympiad in Informatics in Provinces，简称NOIP），是高校自主招生认可的五大联赛之一，获得了省级或者国家级的获奖对参加清北等高校自主招生的加分或者保送有重要意义。自1995年开始举办至今，每年由中国计算机学会统一组织。竞赛编程语言：任选Pascal、C、C++三种语言之一（版本Free Pascal、Dev C++）。竞赛分提高、普及、入门三个组别，每一组别分初赛和复赛两阶段进行，其中初赛为笔试，内容为有关信息科技和程序设计的基本知识；复赛为上机编程，内容为算法设计与编程解题。NOIP在同一时间、不同地点以各省市为单位由特派员组织。全国统一大纲、统一试卷。初、高中或其他中等专业学校的学生可报名参加联赛。联赛分初赛和复赛两个阶段。初赛考察通用和实用的计算机科学知识，以笔试为主。复赛为程序设计，须在计算机上调试完成。参加初赛者须达到一定分数线后才有资格参加复赛。联赛分普及组和提高组两个组别，难度不同，分别面向初中和高中阶段的学生。初中生可以参加提高组，不过提高组难度更大。少儿编程是一个新的赛道，他将激活一个新的领域，吸引资本家眼球，对一批待业青年来说无疑是一项很大的福利，为人工智能领域输送一大批人才。据了解，清北复交等顶级高校的自主招生政策也明显偏好信息学人才。清华大学、北京大学在年初的国家信息学冬令营前后在长沙展开了“抢人大战”。复旦大学则对信息学选手单独开辟规则，在 2018 年自主招生简章中，对NOIP信息学提高组竞赛360 分以上的选手开启绿灯。清华、北大、中科大、北航、上交等几十所大学在 2018 自主招生简章中对工科类专业自主招生条件中均提到了对信息学竞赛获奖的要求。以清华北大为例，仅凭裸分录取的，仅有20%，而在信息学方面有特长的学生，却早早进入了名校的大门。在今年6月初举行的清华、北大信息学体验营上，就有一批初中生被清华、北大提前录取，实际签约数量十分惊人。50名保送清华姚班的新生中，46名是竞赛大牛据2018清华姚班50名新生名单公布，有46人是竞赛大牛，其中保送的37人中信息学奥赛选手26人，其中3名IOI（国际信息学奥林匹克竞赛）国家队选手,19名NOI（全国青少年信息学奥林匹克竞赛）金牌选手。信息学奥赛培养的人才将是人工智能亟需的人才信息学奥赛培养什么样的人才？对于参加信息学奥赛的学生来说，首先要学习一门编程语言Pascal / C / C++（2022年后将C++语言），然后学基础算法和数据结构，用以解决实际问题。目的是锻炼学生的数学思维、计算思维和逻辑思维，提高解决问题综合能力。而这些都是人工智能的基础知识，学会这些，在人工智能行业行走的路上会更加容易。目前由于信息学进入高考，学会这些，对于高考也是绝对有助益的，前面的清北复交的招生案例我们已经说过。信息学奥赛得奖冠军都是行业精英，他们是怎么做到的？前面我们说了，信息学奥赛的冠军大多保送进了名校，但究竟这些冠军都做了些什么呢？毕业后，他们又都会去做什么呢？比如：1.在信息检索（搜索引擎、推荐引擎、输入法）领域，作为领军人物的搜狗CEO王小川（IOI 1996 金牌）现在正带领搜狗走上全面人工智能驱动的时代。2.同样是在信息检索领域，今日头条“抓住”了在IJCAI、AAAI 等顶会上发表多篇论文、曾把人工智能的逻辑推理提高了60~100 倍的吴翼（IOI 2010 银牌）。3.计算机视觉领域，在旷视科技（Face++）CTO 唐文斌（NOI金牌）的麾下，先后聚集了杨沐（IOI 2007 金牌）、杨弋（IOI 2007 金牌）、周而进（IOI 2009 银牌、IOI 2011 金牌）、范浩强（IOI 2011 金牌）等一批信息学国际级选手。4.在无人驾驶领域，小马智行（Pony.ai）的CTO 楼天城（IOI2004 金牌）的请来了当今唯一的华人图灵奖获得者姚期智院士做顾问，带领了包括漆子超（IOI2009 金牌）、金策（IOI 2016 金牌）、杜瑜皓（IOI 2015金牌）、吉如一（NOI 金牌，APIO金牌）等在内的一批最强大脑共同攻克无人驾驶难题。5.在企业智能决策领域，戴文渊（NOI 银牌，ACM-ICPC 全球总冠军）和他的伙伴们创办的“第四范式”正在这一行业大步向前，而这支团队中很多人也曾是NOIP/NOI 赛场上的精英。6.在微软研究院-人工智能（MicrosoftResearch AI），一年投中机器学习领域顶会ICML 2017 五篇论文的朱泽园（IOI 2005 金牌、IOI 2006 金牌）也在为人工智能领域做着贡献。7.陈启峰（IOI 2007 金牌）、陈丹琦（IOI 2008 金牌）、鬲融（IOI 2004 金牌）、周源（IOI 2005 金牌）、高逸涵（IOI 2009 金牌）等曾经信息学竞赛中的大牛，虽然没有进入产业界，却也在学界为人工智能做着理论基础的研究，为人工智能的未来铺垫道路。下面，我们再来看个近期比较火爆“清华姚班”大满贯冠军的案例：2014年被保送到清华姚班的乔明达同学就曾经是信息学奥赛的大满贯得主。战绩如下：在南外期间，他先后获得2011年亚太地区信息学奥林匹克竞赛金牌2012年全国高中数学联赛一等奖2012年全国信息学奥林匹克竞赛金牌2013年国际信息学竞赛金牌（全球第二名）2013年“百度之星”程序设计大赛总决赛第一名他曾被公派赴牛津大学、悉尼科技大学、卡内基梅隆大学、斯坦福大学参与机器学习理论的研究。中国科学院院士，清华大学交叉信息研究院院长姚期智院士表示：中国在2030年实现世界人工智能创新中心目标首先需要解决人工智能发展缺少理论的问题。

冯诺曼Von Neumann（1903-1957），匈裔美籍数学家，生于布达佩斯，卒于华盛顿特区。他是廿世纪少见的数学科学通才，在许多领域都有重要的基本贡献。 Von Neumann 是犹太人。原姓 Neumann，因为父亲买下爵位，才加上贵族专称的「von」。他自幼颖异，记忆力过人，对数学有惊人的天份，但父亲希望他从商，几经折冲，他同时在布达佩斯大学学数学，又在柏林大学学化学（后转到苏黎士学化工）。但即使在苏黎士，他仍与知名数学家 Weyl 与 Polya 交游。Polya 曾经这样描述 Von Neumann 「他是我唯一害怕的学生。在课堂如果我提出一个当时未解的问题，通常他在下课后就会直接来找我，给我几页完整的解答。」 1926年 Von Neumann 以一篇集合论的论文获得布达佩斯大学的博士学位，然后以 Rockefeller 奖学金前往哥廷根大学跟随 Hilbert 作博士后研究，并在柏林，汉堡讲学。Von Neumann 在廿余岁时已经是数学圈中公认的年轻天才。 1930年 Von Neumann 应 Veblen 之邀，到普林斯顿大学客座，1931年普林斯顿大学即授予教授职位，1933年他成为新成立的普林斯顿高等研究院终身职院士。Von Neumann 的家庭宴会在普林斯顿非常热闹知名，这在数学家中是很少见的。 综论 Von Neumann 的数学成就，大致如下： （1）初期工作以数理逻辑（尤其是公设集合论）、测度论、实分析为主。 （2）在《Mathematische Grundlagender Quantenmachanik》（1932）中， Von Neumann 为当时的量子力学打下坚实的数学基础。 （3）自1929起，Von Neumann 即从事算子代数的先驱性工作，在1930-40年间 Von Neumann 与 Murray 为后来所谓的 Von Neumann 代数写下系列基本的文章。 （4）Von Neumann 为对局论的发明人，他首先证明零和对局的 minmax 定理，并与 Morgenstern 合着《对局论与经济行为》，对社会科学、生命科学影响深远。 （5）Ergdic（遍历性）定理的证明（1938）。 （6）Von Neumann 对应用数学的兴趣，从流体力学始，并对非线性偏微分方程产生莫大的兴趣。而对他而言，数值计算是最可能的「实验」方法，这也使 Von Neumann 成为今日计算机之奠基者，并因此发展 cellular automata 的理论。 另外 Von Neumann 也是氢弹的催生者，1940年起他即热心参与美国的各项国防计划或实验室，也因此获得各式各样的数学或非数学的奖章。 计算机科学家图灵图灵1912年生于英国伦敦，1954年死于英国的曼彻斯特，他是计算机逻辑的奠基者，许多人工智能的重要方法也源自于这位伟大的科学家。他对计算机的重要贡献在于他提出的有限状态自动机也就是图灵机的概念，对于人工智能，它提出了重要的衡量标准“图灵测试”，如果有机器能够通过图灵测试，那他就是一个完全意义上的智能机，和人没有区别了。他杰出的贡献使他成为计算机界的第一人，现在人们为了纪念这位伟大的科学家将计算机界的最高奖定名为“图灵奖”。在中学时，他在科学方面的才能就已经显示出来，这种才能仅仅限于非文科的学科上，他的导师希望这位聪明的孩子也能够在历史和文学上有所成就，但是都没有太大的建树。少年图灵感兴趣的是数学等学科。在加拿大他开始了他的职业数学生涯，在大学期间这位学生似乎对前人现成的理论并不感兴趣，什么东西都要自己来一次。大学毕业后，他前往美国普林斯顿大学也正是在那里，他制造出了以后称之为图灵机的东西。图灵机被公认为现代计算机的原型，这台机器可以读入一系列的零和一，这些数字代表了解决某一问题所需要的步骤，按这个步骤走下去，就可以解决某一特定的问题。这种观念在当时是具有革命性意义的，因为即使在50年代的时候，大部分的计算机还只能解决某一特定问题，不是通用的，而图灵机从理论上却是通用机。在图灵看来，这台机器只用保留一些最简单的指令，一个复杂的工作只用把它分解为这几个最简单的操作就可以实现了，在当时他能够具有这样的思想确实是很了不起的。他相信有一个算法可以解决大部分问题，而困难的部分则是如何确定最简单的指令集，怎么样的指令集才是最少的，而且又能顶用，还有一个难点是如何将复杂问题分解为这些指令的问题。 二战时，图灵在英国通信部工作，他运用他的专业技能破译德国密码，这在当时十分不容易，因为德国人开发出一种用于计算的机器称为Enigma，它能够定期将密码改变，让破译者根本摸不到头绪。在通信部工作的时候，图灵和同事们一起使用一台称为COLOSSUS的设备破译德国的密码，COLOSSUS干得相当不错，COLOSSUS虽然是用马达和金属做的，与现在的数字式计算机根本不是一回事，但它是现代计算机重要的一步。二战后，图灵需要找一种放松自己的方法，于是他选择了长跑，他选择的一般都是他善长的。此后图灵在国家物理学实验室（NPL）工作，并继续为数字式计算机努力，在那里人发明了自动计算机（Automatic Computing Engine，ACE），在这一时期他开始探索计算机与自然的关系。他写了一篇名为《智能机》的文章于1969发表，这时便开始有了人工智能的雏形。 图灵相信机器可以模拟人的智力，他也深知让人们接受这一想法的困难，今天仍然有许多人认为人的大脑是不可能用机器模仿的。而在图灵认为，这样的机器一定是存在的。图灵经常和其它科学家发生争论，争论的问题就是机器实现人类智能的问题，在今天我们看来这没有什么，但是在当时这可不太容易被人接受。他经常问他的同事，你们能不能找到一个计算机不能回答的问题，当时计算机处理多选问题已经可以了，可是对于文章的处理还根本不可能，但今天的发展证明了图灵的远见，今天的计算机已经可以读写一些简单的文章了。 图灵相信如果模拟人类大脑的思维就可以做出一台可以思考的机器，它于1950写文章提出了著名的“图灵测试”，测试是让人类考官通过键盘向一个人和一个机器发问，这个考官不知道他现在问的是人还是机器。如果在经过一定时间的提问以后，这位人类考官不能确定谁是人谁是机器，那这个机器就有智力了。这个测试在我们想起来十分简单，可是伟大的思想就源于这种简单的事物之中。 现在已经有软件可以通过图灵测试的子测试，软件这个人类智慧的机器反映应该可以解决一些人类智力的问题。在完成ACE之前，图灵离开了NPL，它在曼彻斯特大学开发曼彻斯特自动计算机（Manchester Automatic Digital Machine，MADAM）。他相信在2000年前一定可以制造出可以模拟人类智力的机器，图灵开始创立算法，并使用MADAM继续他的工作。 图灵对生物也十分感兴趣，他希望了解生物的各个器官为什么是这个样子而不是那个样子，他不相信达尔文的进化论，他觉得生物的发展与进化没什么关系。对于生物学，他也用它钟爱的数学进行研究，它的研究对他进行计算机的研究有促进作用。它把生物的变化也看做是一种程序，也就是图灵机的基本概念，按程序进行。最后，这位伟大的计算机先驱于1954年6月7日去世，他终生未娶。