统计学应用专业考研需考哪些科目

统计学专业考研科目：1、101思想政治理论2、201英语一3、303数学三4、807概率统计统计学专业主干课程：数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析；可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。扩展资料：统计学专业毕业生需具备以下几方面的能力：1、掌握数学、物理的基础知识，具有较强的分析和演算能力；2、掌握系统的力学基本理论知识，初步掌握力学的基本实验技能和实验分析方法；掌握一定的工程背景知识，初步学会建立简单力学模型的方法；3、了解相近专业的一般原理和知识；4、对该专业范围内科学技术的新发展有所了解；5、了解国家科技、产业政策、知识产权等有关政策和法规；6、掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的实验设计，创造实验条件，归纳、整理、分析实验结果、撰写论文，参与学术交流的能力。统计学专业学习内容包括：资料的搜集方法、资料的处理归纳方法、资料的分析方法。教学方法为在一般性面授基础上，辅以各种类型的案例分析，以提高学生的实践能力，还有较多的实践机会，如要围绕一个课题，自己设计调查问卷，采集数据，再对数据进行处理。参考资料来源：百度百科--统计学专业

1、应用统计考研一般考试科目为4门，即思想政治理论、外国语、数学三和专业课，具体的考试科目以报考单位的专业目录为准。例如，(10002)中国人民大学/(115)统计学院/(025200)(专业学位)应用统计的初试科目为：(101)思想政治理论 (201)英语一 (303)数学三 (432)统计学 。2、因为专业课是高校自命题科目，具体考哪个版本的书，需要以高校给的参考书目为准。如果报考单位没有给参考书目，需要查询该校本科专业学习的教材是哪个版本。【拓展资料】“硕师计划”申请流程1、申请：学生持本人身份证和学生证，在学校规定时间内到指定部门领取并填写《“硕师计划”研究生登记表》，具体过程视学校官网公布的硕师计划招生简章而定。填表时注意只能填报指定的培养学校，填写登记表则表明本人志愿到学校所在地省级教育行政部门指定的县及以下农村学校任教。2、签约：省级教育行政部门组织县级教育行政部门、用人学校与“硕师计划”研究生的供需见面会，按照正式教师或特岗教师录用程序进行考核和面试，与教育行政部门、用人学校签订《教师聘用合同》、《就业协议书》及《硕师计划培养协议书》。签约成功后，填写《“硕师计划”研究生登记表》。3、未通过复试的学生还可以继续报名参加全国研究生统考，相当于有两次上研究生的机会。

考研考试科目：思想政治理论、外语、数学（联考）、专业课。

1、统计学专业考研科目（各个招生单位考试科目略有不同，以厦门大学为例）：（1）101思想政治理论；（2）201英语一或202俄语或203日语；（3）303数学三；（4）806宏、微观经济学。2、考研不一定要过英语六级：考研对英语六级没有硬性规定。不要求一定要过六级。根据全国硕士研究生招生简章规定，考研只需大学本科或同等学历即可，对六级成绩没有硬性规定。当然，部分知名院校或部分专业对报考的学生英语成绩有一定要求，考生要得到权威的回复，最好直接查看报考院校最新的硕士生招生简章和招生专业目录。扩展资料：考研英语和六级英语的区别1、六级考试侧重听力，考研英语侧重阅读：六级考试听力所占比重能到35%，一般听力在六级备考中是绝不能放松的主线。但是考研则不然，它主要侧重对阅读的考察。2、出题机构不同，难度系数存在差异：（1）考研英语和六级英语四六级是两种不同类型的考试，前者由教育部考试中心精心准备出题，题目包括听力、阅读、写作、翻译。后者由大学英语四六级考试委员会出题，题目包括英语知识运用、阅读理解和写作。两个部门在出题风格上存在很明显的差异。（2）大学英语六级的考试时间十分紧凑，它的难度主要体现在考试对速度的分配和掌控上，只有具备快速锁定考点信息的能力，考生才能拿到高分；考研英语考试时间没有四六级紧，但是阅读的长难句非常多，对考生的逻辑思维和对词汇的深层理解提出来相当水平的要求。3、六级以测试为宗旨，考研则是优胜劣汰：（1）六级英语主要是培养大学生通过英语这个语言媒介，来获取平时生活及专业内所需要的信息，其宗旨是希望学生都能通过英语测试。六级英语用考试的方式测验大学生的实际英语水平，考查他们在整个大学期间的英语学习成果，从而进一步有目的地提高。由此可见，大学六级考试主要是考察学生的英语运用能力，最终的目的是为了是水平和速度的提升。（2）而考研英语，是一项选拔性考试，具有淘汰性，应试性更强，对同学们的答题技巧有一定的要求。考研英语中会将词汇贯彻于整个考试内容中，没有独立的词汇题型，但是在综合运用词汇能力方面却有了更高标准的要求。参考资料来源：百度百科 - 考研参考资料来源：百度百科 - 大学英语六级考试

大部分学校考经济学，通用教程是高鸿业的微观和宏观，有的学校（某些名校）则会考中级经济学，用国外的一些书，比如曼昆的，平迪克的；有些学校则是要考统计学或者是概率论与数理统计，书呢一般就是自己学校出的或者学校所在地的出版社出的书。关于专业课复习最好是先定学校再着重复习，开始实在定不了的话，至少应该限定在考高的书的学校，这样不耽误专业课的复习。

我是学概率论与数理统计的当初考了数学分析,高等代数,解析几何,实变函数,近世代数加试考概率基础,和数理统计我觉得现在这个方向首推中科院然后是北大,中科大,复旦大学,厦门大学另外东北师范大学的统计也很好文科的统计我就不太清楚了

应用统计硕士（专业学位）考试科目：101-思想政治理论，204-英语二，303-数学三，432-统计学覆盖范围：统计学：随机变量及其分布，数字特征；参数估计（点估计、区间），假设检验（正态总体参考书目：《概率论与数理统计》，袁荫棠编，中国人民大学出版社。 概率论与数理统计科目①101政治理论②201英语一③634分析与代数④803概率论与数理统计参考书目《数学分析教程》常庚哲、史济怀编，高等教育出版社；《线性代数》李炯生，中国科大出版社；《概率论》苏淳，科学出版社；《数理统计》韦来生，科学出版社参考资料：http://yz.ustc.e.cn/deplist_8.htm

可以继续念统计学，或者转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科，或者转市场营销、心理学等行为科学的学科。1、继续念统计学有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2、转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3、转市场营销、心理学等行为科学的学科市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。扩展资料跨专业考研的注意事项1、有些专业明确要求不能跨考跨专业考研时，不能太任性，跨考专业不能随便选，因为，既然是跨考，首先一点就是要选择一些门槛较低的专业，其次，有些专业有明确要求，不接受跨考的同学。不接受跨考的专业，主要原因就是这些专业的专业性非常强，如果没有经过本科阶段的学习打下扎实的基础，研究生阶段的学习是不能够胜任的，比如，医学类专业，都会明确要求不接受跨考学生。2、有些专业可跨考，但是需要基础有些专业，虽然没有明确的要求说不接受跨考的学生，但是，由于专业的特殊性与专业性，你必须要有一定的基础才有可能完成研究生阶段的学习，对于这种专业，如果本科阶段没有学习过，即使通过自己辛苦的努力考上了，可能学习起来也比较费劲，可能研究生三年都会为能不能毕业而焦虑不堪。3、有些专业需要加试如果有关注过各个高校的研究生招生简章，就会发现一个名词叫做“同等学力”，还有一个名词叫做“加试”。所以，以同等学力考研的同学，如果想跨考的话，那一般都需要加试科目的，这也不是什么歧视，只是学校想确定录取你以后，确保你能够完成研究生阶段的学习，能够顺利毕业。而本科生一般不需要加试，但是，研究生阶段可能会让你选择一些专业基础课，补上之前欠下的课程。

继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。