统计学考研哪些方向好

应用统计学专业考研方向主要集中在：统计学、应用统计学、流行病与卫生统计学、公共卫生。应用统计学专业培养具有良好的数学基础和一定的经济学基础，掌握统计学的基本理论和方法，受到用统计方法和统计软件收集、整理、分析数据的基本训练，掌握统计建模和统计应用的基本方法，能熟练地运用统计方法分析数据和解决实际统计应用问题。在学成之后能在政府、企业、事业单位和经济、管理等部门从事统计调查、统计信息分析、数量分析等方面工作的统计学高级应用型人才。

其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害，所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多，关键是要看你喜欢什么，将来什么打算，比较靠谱的选择有：1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。

您好 我也是统计学专业的 学校的时候研究过“统计学专业”的考研方向，现在工作了，结合工作后的感受，说一下我的建议吧，仅供参考统计专业考研，结合自己的专业性，考经济类研究生首选以中国人民大学、东北财经较好，人民大学不用多说，教学实力有目共睹，东北财经是因为，它是国内早期开设“统计学专业”的院校，在这个领域还是很不错的，学校地处大连，生活环境也不错向经济、金融方向靠拢，因为实际工作中很多统计相关的岗位都不是专门负责统计工作的，在一般的企业中常常与“会计”“出纳”归为一个岗位，而在保险行业中常常安排在“精算师”的辅助工作……待遇的影响因素是很多的，学历、地域、行业……只能说毕业初期不要太盲从，把眼光看得远一点，尽量避免好高骛远，找一个可以长期发展的实力型公司踏实工作，认真的积累一些经验

1、应用统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发和教学工作的高级专门化应用型人才。2、应用经济学主要指应用理论经济学的基本原理研究国民经济各个部门、各个专业领域的经济活动和经济关系的规律性，或对非经济活动领域进行经济效益、社会效益的分析而建立的各个经济学科。3、审计学专业培养具备管理、经济、法律、会计和审计等方面的知识和能力，能在国家审计机关、部门及各单位内部的审计机构和社会审计组织从事审计工作以及在学校、研究单位从事教学和研究工作的德才兼备的高级专门人才。4、财务管理硕士培养具有较强市场经济意识和管理能力，具有较为宽广的管理和经济理论知识，能在高等院校和科研机构从事学术研究，能在工商企业、金融机构、政府与事业单位、中介机构从事财务管理、咨询服务及其他相关经济管理工作的高级财务管理人才。5、金融硕士专业学位培养目标是：培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养，充分了解金融理论与实务，系统掌握投融资管理技能、金融交易技术与操作、金融产品设计与定价、财务分析、金融风险管理以及相关领域的知识和技能，具有很强的解决金融实际问题能力的高层次、应用型金融专门人才。参考资料来源：百度百科-应用统计学专业参考资料来源：百度百科-应用经济学参考资料来源：百度百科-审计学专业参考资料来源：百度百科-财务管理硕士参考资料来源：百度百科-金融硕士

您好我也是统计学专业的学校的时候研究过“统计学专业”的考研方向，现在工作了，结合工作后的感受，说一下我的建议吧，仅供参考统计学应该向经济、金融方向靠拢，因为实际工作中很多统计相关的岗位都不是专门负责统计工作的，在一般的企业中常常与“会计”“出纳”归为一个岗位，而在保险行业中常常安排在“精算师”的辅助工作……

统计学中，分为应用统计学和数理统计学，应用统计学属于经济学，数理统计学属于理学.两者不一样.数理统计学偏向数学了,而应用统计学是对经济现在的描述.应用统计学中又分为保险精算的统计学方向,经济统计的统计学方向,投资分析的方向.生物统计的方向..各个学校的会不同,但是一般学校会分有金融方向与保险精算方向和国民经济统计方向

一、我国目前研究生经济学学科的设置 (1)一级学科:理论经济学 下设二级学科: a、政治经济学 b、西方经济学 c、经济史 d、经济思想史 e、人口资源与环境经济学 (2)一级学科:应用经济学 下设二级学科:a、国民经济学 b、区域经济学 c、财政学(含税收学) d、金融学 e、产业经济学 f、国际经济学 g、劳动经济学 h、统计学 I、数量经济学 J、国防经济学 二、各专业的学习(研究)方向 很多特别是跨专业的同学不清楚各专业以后会干些什么。大多数专业看名字就知道了，而有的专业包含较广，不同学校有不同的研究方向，所以报考时一定要根据方向选(当然进校后可能不一定能念报的方向),现在将各专业简要介绍一下。政治经济学:不要以为只是马克思的那一套。其实很多学校的政治经济学研究的是社会主业的市场经济，该学科设置方向各校不一样，有宏观经济、证券、企业管理等，当然还有马克思的学说。西方经济学:研究西方经济学基本理论，大家学的课程就有。经济史和经济思想史:不说也知道吧:经济的历史。人口资源与环境经济学:研究可持续发展、循环经济等。国民经济学:也是无所不包的，除开马克思的外，几乎包括宏观经济的很多方面，报考前应参照各学校的方向设置。区域经济学:很宏观的，研究区域产业、区域发展、区域经济政策等。财政经济学:现在也有叫公共经济学的。研究国家的财政收支、税收调整等政策。念过经济学的同学都清楚，一个国家的财政收入主要是税收。财政政策和货币政策是宏观经济的两大政策。金融经济学:很热的专业。主要研究货币和资本市场、投资等。产业经济学:在我国由原来的工业经济学和农业经济学合并而来。原来主要研究宏观的产业布局、产业结构、产业政策、产业安全等。近年学习西方开始注重微观(在西方叫产业组织)，研究市场里的企业在面对竞争对手时的决策。在所有经济学科中，该专业是和企业管理最接近的。但有比企业管理专业的学生经济学功底深。该专业也可设置很多方向，如证券等。产业、产业，所有产业都可研究也。国际经济学:主要内容包括国际金融和国际贸易。但比二者更注重经济学理论和模型。也可以说用西方经济学理论说明国际见金融和贸易的关系。劳动经济学:研究劳动工资政策、人力资本的开发、利用等等。统计学:望文生义就知道了。按照方向不同，有研究统计理论的、有运用统计模型解决宏微观经济、管理问题的。数量经济学:简单的说:是数学、统计学、经济学3者的结合。对于想继续从事经济学研究的同学而言，很好。西南财经，中央财经，上海财经，对外经贸，首都经济贸易大学等等，都很好，但是相对来说数学过关的话，经济学专业课其实并不算难，看你所选了，在考试试卷内容上会出现侧重文科记忆和理科计算的。方向：国民经济学，西方经济学理论，应用经济学，统计经济学，分类很多。你直接搜索三个学校的研究生网站，进入研究生招考，里面有专业分类以及所需书籍。

别的学校我不是很清楚的,天津财经大学的统计学是有三个方向的,01经济统计分析02精算与风险管理03抽样技术与数据挖掘

启道考研提供：1. 继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。4. 计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。