统计问题研究

一定是华茂的，你可以自己想想，我已经做好了，可以是人口，平均工资，男女生人数，多了去了生活中有很多地方要用到统计学，例如你对天气的统计可以让你掌握一般情况下的天气走势，你对平时的消费做一个统计，你就会知道自己一个月开销那些是必须要支出的，那些是没必要的花销，这样就能有一个好的理财，如果要更详细点的就看看这方面的书吧！

　　统计学的研究方法　　统计是要分析数据的，但首先需要考察的是，数据的来源是否合适，实验采集的数据是否符合分析的目的和要求。　　所谓实验设计就是指设计实验的合理程序，使得收集得到的数据符合统计分析方法的要求，以便得出有效的客观的结论。它主要适用于自然科学研究和工程技术领域的统计数据搜集。　　实验设计要遵循的三个基本原则：　　（1）重复性原则：即允许在相同条件下重复多次实验。好处是：其一可以获得更加精确的有效估计量；其二，可以获得实验误差的估计量。这些都是提高估计精度或缩小误差范围所需要的。　　（2）随机化原则：是指在实验设计中，对实验对象的分配和实验次序都是随机安排的。是实验设计的重要原则。　　（3）区组化原则：即利用类型分组技术，对实验对象按有关标志顺序排除，然后依次将各单位随机地分配到各处理组，使各处理组组内标志值的差异相对扩大，而处理组组间的差异相对缩小，这种实验设计安排称为随机区组设计。　　2．大量观察　　大量观察法是统计学所特有的方法。所谓大量观察法，是指对所研究的事物的全部或足够数量进行观察的方法。　　3.统计描述　　统计描述是指对由实验或调查而得到的数据进行登记、审核、整理、归类、计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并加以分析，从中抽出有用的信息，用表格或图像把它表示出来。是统计研究的基础。它通过对分散无序的原始资料的整理归纳，运用分组法和综合指标法得到现象总体的数量特征，揭露客观事物内在数量规律性，达到认识的目的。　　分组法是研究总体内部差异的重要方法，通过分组可以研究总体中不同类型的性质以及它们的分布情况。　　综合指标法是指运用各种统计指标来反映和研究客观总体现象的一般数量特征和数量关系的方法。　　统计模型法则是综合指标法的扩展。它是根据一定的理论和假定条件，用数学方程去模拟现实客观现象相互关系的一种研究方法。　　4．统计推断　　所谓统计推断就是以一定的置信标准要求，根据样本数据来判断总体数量特征的归纳推理的方法。统计推断是逻辑归纳法在统计推理的应用，所以称为归纳推理的方法。　　（1）参数估计法：当总体的界限已划定，总体某一数量特征（如总体平均数、方差等）的数值就是唯一确定的，所以把总体的数量特征称为总体参数。但是总体参数通常不知道，这就需要通过样本数据计算样本统计量，并以此作为总体参数的估计量来估计总体参数的取值或取值区间，这种方法称之为参数估计法。　　（2）假设检验法：假设检验的特点是，由于对总体的变化情况不了解，不妨先对总体的状况作某种假设，然后根据样本实际观察的资料对所作假设进行检验，来判断这种假设的真伪，以决定行动的取舍。假设检验的方法是统计推断常用的方法。会计统计学的研究方法 统计是要分析数据的，但首先需要考察的是，数据的来源是否合适，实验采集的数据是否符合分析的目的和要求。

用样本估计总体

专业介绍 业务培养目标： 业务培养目标：本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。 业务培养要求：本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。 毕业生应获得以下几方面的知识和能力： l．具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练； 2．掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力； 3．了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力； 4．了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景； 5．对于理学学士，应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；对于经济学学士，应具有扎实的经济学基础，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力； 6．掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力。主干课程： 主干学科：数学、统计学、经济学、管理学。 主要课程：数学基础课(分析、代数、几何)、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程等。这个专业对数学的要求比较高,数学成绩比较差的学生学起来可能会比较吃力,应当说是一个就业前景比较好的专业 去学计量经济本回答被网友采纳

认识统计学研究的对象，对统计教学有深刻的启示，表现为： 区分统计对象的确定性与随机性。社会经济统计学”是为经济地理与城乡区域规划专业（4年制）和城市规划专业（5年制）的本科生开设的一门专业基础课。通过本课程的学习，要求学生能较好地了解社会经济统计学的基本概念、基本原理、内容体系，牢固掌握对社会经济问题进行统计分析方法，为开展实际研究奠定较为坚实的理论与方法基础。课程内容包括：概论，国民经济统计内容与任务，国民经济活动条件分析，国民经济活动过程与成果统计，财政、金融、价格统计，人民生活消费统计，国民经济效益统计。答案偏离了吧！！

统计学统帅一切科学“社会统计学与数理统计学的统一”理论的重大意义 王见定教授指出：社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。王见定教授的这一论述在数学上就是一个巨大的发现。 我们知道“变量”的概念是17世纪由著名数学家笛卡尔首先提出，而“随机变量”的概念是20世纪30年代以后由苏联学者首先提出，两个概念的提出相差3个世纪。截至到王见定教授，世界上还没有第二个人提出变量和随机变量两者的联系、区别以及相互的转化。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展；而随机变量的提出则奠定了概率论和数理统计等学科的理论基础和促进了它们的蓬勃发展。可见变量、随机变量概念的提出其价值何等重大，从而把王见定教授在世界上首次提出变量、随机变量的联系、区别以及相互的转化的意义称为巨大、也就不视为过。 下面我们回到：“社会统计学和数理统计学的统一”理论上来。王见定教授指出社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，这样王见定教授准确地界定了社会统计学与数理统计学各自研究的范围，以及在一定条件下可以相互转化的关系，这是对统计学的最大贡献。它结束了近400年来几十种甚至上百种以上五花八门种类的统计学的混战局面，使它们回到正确的轨道上来。 由于变量不断地出现且永远地继续下去，所以社会统计学不仅不会消亡，而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是，对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多，而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平，且使用起来比较复杂；再从长远的研究来看，对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究，这与我们通常研究复杂问题转化为若干简单问题的研究道理是一样的。既然社会统计学描述的是变量，而变量描述的·范围是极其宽广的，绝非某些数理统计学者所云：社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲，社会统计学应该复盖除了数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以王见定教授提出的：“社会统计学与数理统计学统一”理论，从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说，并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。 统计学统帅一切科学：社会统计学与数理统计学的统一理论，确立了社会统计学流派变量在统计学的主导地位；使以，美国为代表的发达国家数理统计学流派随机变量，走下了神坛及领导地位成为支流。 统计学是是当今世上最大的认识和方法论，所有的科学前沿问题都要用统计学来加已描述，统计学是近四百年来西方科技文明的台柱子，现在已被中国人扛跑了啦。今天西方统计学已风光不在，世界统计学的中心已经转移到了中国，一个科技大国中国崛起于世界东方。

统计分析的数量问题涉及到哪些方面，统计问题的数量问题，涉及到统计的数量以及质量还有一些数量的术语量的质变。

可能是B，数量方面。所有的统计工作，都是对大量的数字做一个整理，归类，描述，分析。例如，对一个学校全校学生各科分数做一个统计，就是拿各班各人的分数过来，经过统计（也就是整理、归类，分析等）就知道，某班的某某是全校第一，某某单科全校第一，某班整体成绩全校第一。。。等等B统计学的研究对象为大量现象的数量方面

这个建议你把统计学基础看一下，首先你认为自己分析的自变量和因变量之间是什么关系，最好先画散点图，再看看接近什么图像，如果认定应当是一元线性的，应当进行以下检验：相关系数的显著性检验、F检验、可决系数判定，如果不是线性的，那么转化为线性来做。如果你那里的参考课本不够看，可以给我发信息，spss使用方法以及统计学、计量学我这里都有些。对了，忘记告诉你，不需要t检验，因为那时多元检验每一个变量对因变量的影响程度的，你现在的情况是一元，只用f就够了。