数学与应用数学专业跨专业考研

数学与应用数学专业的学生跨专业考研并无限制，可以考取任意方向其他专业的研究生。但建议考经济类或者是金融的研究生，相比之下非常有优势。具体考取方向应根据自己兴趣决。经济类或者是金融的研究生首先考研的时候，数学基础比一般人好，考研数学容易拿高分，要知道数学是最拉分的，在经济类考研里面。另外，经济专业课不是很难，高级宏观和高级微观基本上都是数学模型，原来学习数学之后学起来比较轻松，所以要比跨到其他专业容易。其次读研之后，很多经济类的研究论文，都是建立在数学模型上的，写论文，发论文，都占优势，并且在学习高级宏微观的时候，也是比些科班出身考研的要轻松的多。考计算机专业做算法还是很有优势的，算法工程师月薪都上万但是招不起人来，本科学数学还是很有优势的。另外也可以考经济、管理等专业的研究生，还可以考复旦的精算专业，以后就做精算师，这可是高薪行业啊。关键是还是看自己喜欢哪个。

金融，经济，统计等。 考研考高等数学、注重计算；和数学专业学的注重证明不一样，很多数学专业的人都会失手在数学上。金融工程这样的专业竞争很激烈，还是谨慎选择吧。金融数学类，控制运筹类，计量统计类，风险管理类等。数学学的好，是个很好的优势。

推荐你考信息与通信工程（一级学科）下的信号与信息处理或者通信与信息系统；这两个方向就业很好，对数学要求也高，建议你现在看看《信号与系统》（郑君里，第二版，紫色封皮）。至于考研的准备，你现在可以背英语单词，看看政治的哲学部分，近代史部分。经济类的，例如工商管理，这个是数学专业考得比较多的。我才毕业，我们班考研选商学院那些专业的基本都考上了。原因不外乎数学底子好。

应用数学考研一般有两个方向：一是专攻数学，这就需要数学特别好，准备以后献身数学研究了，要有足够研究数学的兴趣和耐心，数学专业最好的还应该算北大，不过很多学校都很好，并且这个专业太好与不好，并没有太大的差别。二是计算机方向，进军IT行业前途无量啊，学校最好的是清华、交大等，当然这几个学校的分数很高，还有一个东北大学，计算机、软件方面也很好，而且分数也不是很高，也许可以考虑。

计算机考研：英语，政治，数学，专业课，一般数学是数学二专业课，包括计算机组成原理，数据结构，操作系统，计算机网络。祝你好运。

应用数学考研一般有两个方向：一是专攻数学，这就需要数学特别好，准备以后献身数学研究了，要有足够研究数学的兴趣和耐心，数学专业最好的还应该算北大，不过很多学校都很好，并且这个专业太好与不好，并没有太大的差别。二是计算机方向，进军IT行业前途无量啊，学校最好的是清华、交大等，当然这几个学校的分数很高，还有一个东北大学，计算机、软件方面也很好，而且分数也不是很高，也许可以考虑。 总之，还是要看自己的实际情况，根据自己的兴趣，经济状况来选择。数学跨专业考研学专业考其他专业会比较容易，因为数学专业的学生有天然的数学优势。如果数学好，并且感兴趣，可考虑报考通信类，经济类专业，将来就业前景好，也能充分发挥你的数学才能。看自己喜欢什么了，旁人无法替你决定什么，况且好与不好的标准每个人都不一样。不过本科学数学，可以选择的范围很广，像统计、精算、计量经济学、数理金融、金融工程、计算机、通信工程、电子电力等都很好（好指的是专业前景和就业前景）数学专业考研有5个方向，包括基础数学、应用数学、计算数学、概率论与数理统计和运筹学与控制论，如果你都不满意，可选与数学关系密切的专业，比如计算机或经济（金融）。电子信息类和土木工程类,这些专业需要有数学基础就业前景好

管理类的，经济类的都可以考虑，毕竟你有数学基础。经济类、管理类都是考数三。数学专业有很多都跨到计算机软件方面来了，因为计算机软件专业需要大量的数学知识和算法来支撑，而计算机本科专业所学数学非常有限，显然不如本科数学专业的学生数学功底扎实。因此建议您往计算机软件方面靠拢。不过，软件专业一个最大的缺点就是不断需要知识更新，所以对于一个不喜欢总动脑的人来说就是个问题了。总之，各有利弊，我们的意见仅供参考。本回答被网友采纳

1.基础数学：基础中的基础 专业轮廓 数学本就是基础学科，基础数学更是基础中的基础。它的研究领域宽泛，理论性强。主要是指几何、代数（包括数论）、拓扑、分析、方程学以及在此基础上发展起来的一些数学分支学科，具体的分支方向包括：射影微分几何、黎曼几何、整体微分几何、调和分析及其应用、小波分析、偏微分方程、应用微分方程、代数学等。2.应用数学：冷门中的热门 专业轮廓 应用数学是数学5个二级学科中内涵最宽泛的一个。严格说来，计算、运筹、统计都是应用类的数学学科，但我们现在所指的应用数学的涵义要窄得多，基本上只分为两个大方向：计算机图形图像（CAGD）和小波分析。CAGD主要指运用现代数学的方法进行图像图形理论及其应用的研究，具体在图像变换和压缩、图形的变形和生成等方向，还包括微分方程、计算几何和科学计算等方向。计算机图形图像主要包括图像处理、计算机图形学、计算机辅助几何设计、科学计算、医学图像重建。小波分析就是指分形几何和小波分析，还有逼近论。3.计算数学：为物理学和工程学作计算 专业轮廓 20世纪以来，因为计算机的广泛应用，计算数学得到了长足发展，而计算数学理论的发展又促进了计算机和信息科学的进步。虽然在国内计算数学还没有得到足够的重视，但在国外计算数学是最热门的学科之一。计算数学的主要研究方向包括数值泛函分析与连续计算复杂性理论、数值偏微与有限元、非线性数值代数及复动力系统、非线性方程组的数值解法、数值逼近论、计算机模拟与信息处理等、工程问题数学建模与计算。目前发展最好的方向已经与应用数学的CAGD方向合二为一，因为二者的核心都是数值计算，并以计算机编程为手段。4.运筹与控制科学：为现代科技提供新思路、新方法 专业轮廓 运筹与控制科学是一门实用性非常强的学科。运筹和控制是相关的两个方面，都是以系统优化为核心。运筹学的研究方向主要有数学金融学、金融风险管理、控制理论、算法设计与分析、数学规划等。控制论是研究各类系统的调节和控制规律的学科，它是自动控制、通讯技术、计算机科学、数理逻辑、神经生理学、统计力学、行为科学等多种科学技术相互渗透而形成的一门横断性学科。运筹控制论体现了现代科学整体化发展趋势，为现代科学技术提供了新的思路和科学方法。我国从20世纪60年代初就开始翻译介绍控制论的著作，但近年才开始对它进行广泛而深入的研究，并在经济、人口、能源、生产管理等方面开始运用控制论建立数学模型，如投入产出模型、人口模型等在运用中都取得了良好的效果。5.概率论与数理统计：在随机现象中探索规律 专业轮廓 在自然界和人类的日常生活中，随机现象非常普遍，比如每期福利彩票的中奖号码。概率论是根据大量同类随机现象的统计规律，对随机现象出现某一结果的可能性作出一种客观的科学判断，对这种出现的可能性作出一种客观的科学判断，并作出数量上的描述；比较这些可能性的大小。数理统计是应用概率的理论研究大量随机现象的规律性，对通过科学安排的一定数量的实验所得到的统计方法给出严格的理论证明，并判定各种方法应用的条件以及方法、公式、结论的可靠程度和局限性，使人们能从一组样本判定是否能以相当大的概率来保证某一判断是正确的，并可以控制发生错误的概率。

1、基础数学基础数学又叫纯粹数学，即按照数学内部的需要，或未来可能的应用，对数学结构本身的内在规律进行研究，而并不要求同解决其他学科的实际问题有直接的联系，只是以纯粹形式研究事物的数量关系和空间形式。基础数学是数学科学的核心。它不仅是其它应用性数学分支的基础，而且也为自然科学、技术科学及社会科学提供必不可少的语言、工具和方法。微分几何、数学物理、偏微分方程等都属于基础数学范畴。人们耳熟能详的陈景润证明“1+2”哥德巴赫猜想的故事就发生在这个领域。2、计算数学计算数学是伴随着计算机的出现而迅猛发展起来的新学科，涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料学、环境科学、地球科学、金融保险等众多交叉学科。它运用现代数学理论与方法解决各类科学与工程问题，分析和提高计算的可靠性、有效性和精确性，研究各类数值软件的开发技术。既突出了解决信息、电子与计算机领域中的某些核心理论技术问题，又注意到从这些高新技术中抽象出新的数学理论;在保持应用数学与计算数学主体研究方向优势的基础上，重视并加强信息科学的数学基础、数据分析与统计计算、科学计算、现代优化、电子系统的数值模拟、生物系统的数学建模等研究。专业背景：要求考生具备基础数学、应用数学、信息技术、计算机科学、数据处理和系统分析，工程学、以及数字图像等学科知识。研究方向：工程问题数值方法、发展方程与动力系统的数值方法、数值逼近与数字图像处理、计算机图形学与计算机软件、光学与电磁学中的数学问题等。站在数学的肩膀上，这个方向的同学考博或出国占极大优势。研究生毕业如果从事程序开发工作，薪水一般较高，但工作强度也相对较大。另外，这个专业的毕业生还可到各大高校从事教学工作，既可以进一步开展研究，也为培养专业人才作贡献。3、概率和统计作为数学的分支，概率学是研究随机事件的一门科学技术，涉及工程、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用，几乎遍及所有的科学技术领域，可以说是各种预测的基石。统计学是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。概率论与数理统计是本世纪迅速发展的学科，研究各种随机现象的本质与内在规律性以及自然科学、社会科学等各个学科中各种类型数据的科学的综合处理及统计推断方法。随着人类社会各种体系的日益庞大、复杂、精密，计算机的广泛使用，概率统计的重要性将越来越大。4、应用数学应用数学包括两个部分，一部分就是与应用有关的数学，另外一部分是数学的应用，即以数学为工具，探讨解决科学、工程学和社会学方面的问题。应用数学主要是应用于两个领域，一是计算机，随着计算机的飞速发展，需要一大批懂数学的软件工程师做相应的数据库的开发；二是经济学，现在的经济学有很多都需要用非常专业的数学进行分析，应用数学有很多相关课程本身设计就是以经济学实例为基础的。应用数学与纯数学最大的区别就是与实际的结合：设法解决自然现象与社会发展提出的数学问题，并将其探讨结果应用回到自然界与社会中去。无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作，还是从事金融保险、国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识。该专业毕业生的就业去向也大多集中在与信息产业相关的各大集团公司、科研设计单位、金融机构等，并且在出国或深造上也有很大的优势。据相关人士介绍，如果本科学应用数学，报考硕士时选择发展方向时就有很大优势，尤其是金融与经济比本专业毕业生有大的优势，也能向更高层次发展。扩展资料历史数学（汉语拼音：shù xué；希腊语：μαθηματικ；英语：Mathematics或Maths），源自于古希腊语的μθημα（máthēma），有学习、学问、科学之意。古希腊学者视其为哲学之起点，“学问的基础”。另外，还有个较狭隘且技术性的意义——“数学研究”。即使在其语源内，其形容词意义凡与学习有关的，亦被用来指数学。其在英语的复数形式，及在法语中的复数形式+es成mathématiques，可溯至拉丁文的中性复数（Mathematica），由西塞罗译自希腊文复数τα μαθηματικά（ta mathēmatiká）。在中国古代，数学叫作算术，又称算学，最后才改为数学。中国古代的算术是六艺之一（六艺中称为“数”）。数学起源于人类早期的生产活动，古巴比伦人从远古时代开始已经积累了一定的数学知识，并能应用实际问题。从数学本身看，他们的数学知识也只是观察和经验所得，没有综合结论和证明，但也要充分肯定他们对数学所做出的贡献。基础数学的知识与运用是个人与团体生活中不可或缺的一部分。其基本概念的精炼早在古埃及、美索不达米亚及古印度内的古代数学文本内便可观见。从那时开始，其发展便持续不断地有小幅度的进展．但当时的代数学和几何学长久以来仍处于独立的状态．代数学可以说是最为人们广泛接受的“数学”。可以说每一个人从小时候开始学数数起，最先接触到的数学就是代数学。而数学作为一个研究“数”的学科，代数学也是数学最重要的组成部分之一。几何学则是最早开始被人们研究的数学分支。直到16世纪的文艺复兴时期，笛卡尔创立了解析几何，将当时完全分开的代数和几何学联系到了一起。从那以后，我们终于可以用计算证明几何学的定理；同时也可以用图形来形象的表示抽象的代数方程。而其后更发展出更加精微的微积分。现时数学已包括多个分支，创立于二十世纪三十年代的法国的布尔巴基学派则认为：数学，至少纯数学，是研究抽象结构的理论。结构，就是以初始概念和公理出发的演绎系统。他们认为，数学有三种基本的母结构：代数结构（群，环，域，格……）、序结构（偏序，全序……）、拓扑结构（邻域，极限，连通性，维数……）。数学被应用在很多不同的领域上，包括科学、工程、医学和经济学等，数学在这些领域的应用一般被称为应用数学，有时亦会激起新的数学发现，并促成全新数学学科的发展，数学家也研究纯数学，也就是数学本身，而不以任何实际应用为目标，虽然有许多工作以研究纯数学为开端，但之后也许会发现合适的应用，具体的，有用来探索由数学核心至其他领域上之间的连结的子领域：由逻辑、集合论（数学基础）、至不同科学的经验上的数学（应用数学）、以较近代的对于不确定性的研究（混沌、模糊数学）。就纵度而言，在数学各自领域上的探索亦越发深入。参考资料来源：百度百科-数学参考资料来源：百度百科-数学专业