数学类考研方向问题

1、基础数学基础数学又叫纯粹数学，即按照数学内部的需要，或未来可能的应用，对数学结构本身的内在规律进行研究，而并不要求同解决其他学科的实际问题有直接的联系，只是以纯粹形式研究事物的数量关系和空间形式。基础数学是数学科学的核心。它不仅是其它应用性数学分支的基础，而且也为自然科学、技术科学及社会科学提供必不可少的语言、工具和方法。微分几何、数学物理、偏微分方程等都属于基础数学范畴。人们耳熟能详的陈景润证明“1+2”哥德巴赫猜想的故事就发生在这个领域。2、计算数学计算数学是伴随着计算机的出现而迅猛发展起来的新学科，涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料学、环境科学、地球科学、金融保险等众多交叉学科。它运用现代数学理论与方法解决各类科学与工程问题，分析和提高计算的可靠性、有效性和精确性，研究各类数值软件的开发技术。既突出了解决信息、电子与计算机领域中的某些核心理论技术问题，又注意到从这些高新技术中抽象出新的数学理论;在保持应用数学与计算数学主体研究方向优势的基础上，重视并加强信息科学的数学基础、数据分析与统计计算、科学计算、现代优化、电子系统的数值模拟、生物系统的数学建模等研究。专业背景：要求考生具备基础数学、应用数学、信息技术、计算机科学、数据处理和系统分析，工程学、以及数字图像等学科知识。研究方向：工程问题数值方法、发展方程与动力系统的数值方法、数值逼近与数字图像处理、计算机图形学与计算机软件、光学与电磁学中的数学问题等。站在数学的肩膀上，这个方向的同学考博或出国占极大优势。研究生毕业如果从事程序开发工作，薪水一般较高，但工作强度也相对较大。另外，这个专业的毕业生还可到各大高校从事教学工作，既可以进一步开展研究，也为培养专业人才作贡献。3、概率和统计作为数学的分支，概率学是研究随机事件的一门科学技术，涉及工程、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用，几乎遍及所有的科学技术领域，可以说是各种预测的基石。统计学是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。概率论与数理统计是本世纪迅速发展的学科，研究各种随机现象的本质与内在规律性以及自然科学、社会科学等各个学科中各种类型数据的科学的综合处理及统计推断方法。随着人类社会各种体系的日益庞大、复杂、精密，计算机的广泛使用，概率统计的重要性将越来越大。4、应用数学应用数学包括两个部分，一部分就是与应用有关的数学，另外一部分是数学的应用，即以数学为工具，探讨解决科学、工程学和社会学方面的问题。应用数学主要是应用于两个领域，一是计算机，随着计算机的飞速发展，需要一大批懂数学的软件工程师做相应的数据库的开发；二是经济学，现在的经济学有很多都需要用非常专业的数学进行分析，应用数学有很多相关课程本身设计就是以经济学实例为基础的。应用数学与纯数学最大的区别就是与实际的结合：设法解决自然现象与社会发展提出的数学问题，并将其探讨结果应用回到自然界与社会中去。无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作，还是从事金融保险、国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识。该专业毕业生的就业去向也大多集中在与信息产业相关的各大集团公司、科研设计单位、金融机构等，并且在出国或深造上也有很大的优势。据相关人士介绍，如果本科学应用数学，报考硕士时选择发展方向时就有很大优势，尤其是金融与经济比本专业毕业生有大的优势，也能向更高层次发展。扩展资料历史数学（汉语拼音：shù xué；希腊语：μαθηματικ；英语：Mathematics或Maths），源自于古希腊语的μθημα（máthēma），有学习、学问、科学之意。古希腊学者视其为哲学之起点，“学问的基础”。另外，还有个较狭隘且技术性的意义——“数学研究”。即使在其语源内，其形容词意义凡与学习有关的，亦被用来指数学。其在英语的复数形式，及在法语中的复数形式+es成mathématiques，可溯至拉丁文的中性复数（Mathematica），由西塞罗译自希腊文复数τα μαθηματικά（ta mathēmatiká）。在中国古代，数学叫作算术，又称算学，最后才改为数学。中国古代的算术是六艺之一（六艺中称为“数”）。数学起源于人类早期的生产活动，古巴比伦人从远古时代开始已经积累了一定的数学知识，并能应用实际问题。从数学本身看，他们的数学知识也只是观察和经验所得，没有综合结论和证明，但也要充分肯定他们对数学所做出的贡献。基础数学的知识与运用是个人与团体生活中不可或缺的一部分。其基本概念的精炼早在古埃及、美索不达米亚及古印度内的古代数学文本内便可观见。从那时开始，其发展便持续不断地有小幅度的进展．但当时的代数学和几何学长久以来仍处于独立的状态．代数学可以说是最为人们广泛接受的“数学”。可以说每一个人从小时候开始学数数起，最先接触到的数学就是代数学。而数学作为一个研究“数”的学科，代数学也是数学最重要的组成部分之一。几何学则是最早开始被人们研究的数学分支。直到16世纪的文艺复兴时期，笛卡尔创立了解析几何，将当时完全分开的代数和几何学联系到了一起。从那以后，我们终于可以用计算证明几何学的定理；同时也可以用图形来形象的表示抽象的代数方程。而其后更发展出更加精微的微积分。现时数学已包括多个分支，创立于二十世纪三十年代的法国的布尔巴基学派则认为：数学，至少纯数学，是研究抽象结构的理论。结构，就是以初始概念和公理出发的演绎系统。他们认为，数学有三种基本的母结构：代数结构（群，环，域，格……）、序结构（偏序，全序……）、拓扑结构（邻域，极限，连通性，维数……）。数学被应用在很多不同的领域上，包括科学、工程、医学和经济学等，数学在这些领域的应用一般被称为应用数学，有时亦会激起新的数学发现，并促成全新数学学科的发展，数学家也研究纯数学，也就是数学本身，而不以任何实际应用为目标，虽然有许多工作以研究纯数学为开端，但之后也许会发现合适的应用，具体的，有用来探索由数学核心至其他领域上之间的连结的子领域：由逻辑、集合论（数学基础）、至不同科学的经验上的数学（应用数学）、以较近代的对于不确定性的研究（混沌、模糊数学）。就纵度而言，在数学各自领域上的探索亦越发深入。参考资料来源：百度百科-数学参考资料来源：百度百科-数学专业

我和你情况一样，今年毕业。我们年级的同学大部分都当了老师，还有一些去了培训机构，说真的，更不好。极少去了企业。这个破专业，就业面十分狭窄，如果不想当老师，很难找到什么好工作。 这几年就业情况普遍不行，本科本来就出来没有竞争力，何况这种专业了……我劝你还是考研吧，而且不要学神马数学类的了，赶紧换吧。 如果你背功不错，或者肯下苦功，就考经济类，数学系考这个还是蛮占便宜的。但是你没有经济理论的基础，肯定会学得辛苦一些。 考研最忌拖拉反复，赶紧下决定，然后下十分力气，不停复习！祝你顺利~

从大方向来说有两种方向：数学专业和非数学专业。 数学专业又分基础数学和应用数学还有教育数学，基础数学主要是几何，代数，拓扑那些。应用方向包括概率，运筹，金融，计算，泛函，等大方向。教育数学主要是培养老师，一般师范类院校都有这个专业。研究生数学专业比本科学的数学又要难一点，要枯燥一点，所以报之前要想清楚自己是否真的喜欢数学这个专业。 而非数学专业考研一般来说对数学专业学生有利的有经济和计算机，当然如果你要去报考文学的研究生也是可以的，只是要完全丢弃本专业，所以要考虑清楚。 其中数学转 经济是很大众的，因为好多经济类的老师很喜欢数学科班出生的学生，这时你首选报考财经类院校，如果把握不大也可以报考非财经类院校的经济专业，只要把经济专业课学好，问题不大，但是要重视的就是英语，因为经济类对英语要求高！！！ 另外可以报考计算机类，主要是编程，设计程序那些。

如果你相当一名高中或者初中教师的话 本科学历已经够了 如果你想在这个基础上镀金（有助于升官） 那么你考本校的 或者其他学校的研究生（不一定是数学的） 都可以如果你想成为一名大学的数学教师 那么就得是师范类院校的数学系研究生那就接学数学吧，要么就考物理的研究生，以后级可以代数学，也可以代物理。

不晚，如果你的数学好，学计算机应该没问题，而且是得心应手，会比计算机专业更具优势，好好努力数学专业考研的面还是蛮大的：你如果不想跨专业考的话，就考应用数学方面的，尽量别考基础数学的，因为基础数学的毕业后就是当老师，而现在高校教师一般都要博士，要是当普通初中高中教师的话研究生稍微有点屈才，并且现在普通初中高中教师招聘都要考试，而在这方面研究生一般没有本科生有优势，因为人家刚刚学完教育学心里学或者参加完高考的时间比较短。另外你也可以跨专业考，考你喜欢的比如理工，经济管理之类，他们初试都要考数学，你学数学专业的相对来说还有优势。但是切记，考研的数学和数学专业课的数学还是有很大差距的，千万不能因为自己是学数学专业的就放松对数学的复习。绝对原创，请采纳！

考经济的或者是金融方面的，一般数学的都是转这样的方向，看书的话自然是确定学校后看这个学校指定的参考书目会比较好些信息与计算科学专业，就是基础性学科，其实是很应该深造的。学了四年学的基本都是方法论的课程，如果你有认真学基础应该很不错了，现在所欠缺的只是一个研究方向罢了。楼上说的经济类是考研可以选择的一个方向。但鉴于各行各业都离不开数学以及计算机技术的支持，所以这个专业考研导师应该都是比较欢迎的。你可以选择各个大类的，继续往数学方向发展选一个分支可以，往计算机方向可以。也可以在其他领域选择的，现在比较吃香的地理信息系统很可以考虑，南师大很好，你应该很方便。

数学专业考研的面还是蛮大的：你如果不想跨专业考的话，就考应用数学方面的，尽量别考基础数学的，因为基础数学的毕业后就是当老师，而现在高校教师一般都要博士，要是当普通初中高中教师的话研究生稍微有点屈才，并且现在普通初中高中教师招聘都要考试，而在这方面研究生一般没有本科生有优势，因为人家刚刚学完教育学心里学或者参加完高考的时间比较短。另外你也可以跨专业考，考你喜欢的比如理工，经济管理之类，他们初试都要考数学，你学数学专业的相对来说还有优势。但是切记，考研的数学和数学专业课的数学还是有很大差距的，千万不能因为自己是学数学专业的就放松对数学的复习。

数学是统考，参考09年的大纲就可以了，你可以买李永乐的复习全书或者陈文登的复习全书，这两本基本就是考研复习的“权威”书，看个人情况买一本就可以了，其他的提高类的，就买真题啊，400题 600题等09年数学三大纲第一章：函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 复合函数、反函数、分段函数和隐函数 基本初等函数的性质及其图形 初等函数 函数关系的建立数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限和右极限 无穷小量和无穷大量的概念及其关系 无穷小量的性质及无穷小量的比较 极限的四则运算 极限存在的两个准则（单调有界准则和夹逼准则） 两个重要极限：函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质考试要求1、理解函数的概念，掌握函数的表示法，并会建立简单应用问题中的函数关系。2、了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。3、理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念。4、掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念。5、了解数列极限和函数极限（包括左极限与右极限）的概念。6、了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限的四则运算法则，掌握利用两个重要极限求极限的方法。7、理解无穷小的概念和基本性质。掌握无穷小的比较方法。了解无穷大量的概念及其与无穷小量的关系。8、理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型。9、了解连续函数的性质和初等函数的连续性，了解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理)，并会应用这些性质。第二章：一元函数微分学考试内容导数和微分的概念 导数的几何意义和经济意义 函数的可导性与连续性之间的关系 平面曲线的切线与法线 导数和微分的四则运算 基本初等函数的导数 复合函数、反函数和隐函数的微分法 高阶导数 一阶微分形式的不变性 微分中值定理 洛必达（l'hospital）法则 函数的极值 函数单调性的判别 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图形的描绘 函数的最大值与最小值考试要求1、理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义（含边际与弹性的概念），会求平面曲线的切线方程和法线方程。2、掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则，会求分段函数的导数 会求反函数与隐函数的导数。3、了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数。4、了解微分的概念，导数与微分之间的关系以及一阶微分形式的不变性，会求函数的微分。5、理解罗尔（rolle）定理、拉格朗日( lagrange)中值定理、了解泰勒（taylor）定理、柯西（cauchy)中值定理，掌握这四个定理的简单应?谩?6、会用洛必达法则求极限。7、掌握函数单调性的判别方法，了解函数极值的概念，掌握函数极值、最大值和最小值的求法及其应用。8、会用导数判断函数图形的凹凸性（注：在区间（a,b）内，设函数f(x)具有二阶导数。当时，f(x)的图形是凹的；当时，f(x)的图形是凸的），会求函数图形的拐点和渐近线。9、会描述简单函数的图形。对比：在考试要求第5条中增加了“了解泰勒（taylor）定理”在考试要求第8条中增加了“（注：在区间（a,b）内，设函数f(x)具有二阶导数。当时，f(x)的图形是凹的；当时，f(x)的图形是凸的）”分析：1、往年泰勒（taylor）定理对于考数三的同学是不做要求的，但是鉴于泰勒公式在一些较复杂函数近似表达中的重要性和简便性，所以考生还是有必要了解的；二是虽然往年对于泰勒（taylor）定理不做要求，但是在考试中往往有些学生在解题过程中用到泰勒定理，那么到底算不算超纲解法一直有争议，所以还是有必要明确一下。2、对于第8条的注释，由于教材版本较多，所以判定性质不一样，为了统一所以大纲中特意注明。建议：1、既然是新增内容，考生一定要在复习过程中加强这一方面的练习 ，掌握其基本的出题思路和基本解法，弄清楚概念、公式。但是一定不要有什么心理负担，认为新增的内容可能考的比较难，其实大家看考纲的要求就知道，对这个知识点的要求是比较低的，属于了解内容。所以只要踏实复习，掌握基本内容，基本题型和解法就可以了。2、大家在复习过程中尽量使用与大纲一致的一些符号和定义。第三章：一元函数积分学考试内容原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 定积分的概念和基本性质 定积分中值定理 积分上限的函数及其导数 牛顿一莱布尼茨（newton- leibniz）公式 不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法 反常（广义）积分 定积分的应用考试要求1、理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式，掌握计算不定积分的换元积分法和分部积分法。2、了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，理解积分上限的函数并会求它的导数，掌握牛顿一莱布尼茨公式，以及定积分的换元积分法和分部积分法。3、会利用定积分计算平面图形的面积、旋转体的体积及函数的平均值，会利用定积分求解简单的经济应用问题。4、了解反常积分的概念，会计算反常积分。第四章：多元函数微积分学考试内容多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限与连续的概念 有界闭区域上二元连续函数的性质 多元函数偏导数的概念与计算 多元复合函数的求导法与隐函数求导法 二阶偏导数 全微分 多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值 二重积分的概念、基本性质和计算 无界区域上简单的反常二重积分考试要求1、了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义。2、了解二元函数的极限与连续的概念，了解有界闭区域上二元连续函数的性质。3、了解多元函数偏导数与全微分的概念,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分,会求多元隐函数的偏导数。4、了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决某些简单的应用题。5、了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分的计算方法（直角坐标、极坐标）。了解无界区域上较简单的反常二重积分并会计算。第五章：无穷级数考试内容常数项级数的收敛与发散的概念 收敛级数的和的概念 级数的基本性质与收敛的必要条件 几何级数与p级数及其收敛性 正项级数收敛性的判别法 任意项级数的绝对收敛与条件收敛 交错级数与莱布尼茨定理 幂级数及其收敛半径、收敛区间（指开区间）和收敛域 幂级数的和函数 幂级数在其收敛区间内的基本性质 简单幂级数的和函数的求法 初等函数的幂级数展开式考试要求1、了解级数的收敛与发散、收敛级数的和的概念。2、掌握级数的基本性质和级数收敛的必要条件，掌握几何级数及p级数的收敛与发散的条件，掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法，会用根值判别法。3、了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系，掌握交错级数的莱布尼茨判别法。4、会求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域。5、了解幂级数在其收敛区间内的基本性质（和函数的连续性、逐项求导和逐项积分），会求简单幂级数在其收敛区间内的和函数，并会由此求出某些数项级数的和。6、掌握与的麦克劳林（maclaurin）展开式，会用它们将简单函数间接展成幂级数。第六章：常微分方程与差分方程考试内容常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程 齐次微分方程 一阶线性微分方程 线性微分方程解的性质及解的结构定理 二阶常系数齐次线?晕⒎址匠碳凹虻サ姆瞧氪蜗咝晕⒎址匠獭〔罘钟氩罘址匠痰母拍睢〔罘址匠痰耐ń庥胩亟狻∫唤壮O凳 咝圆罘址匠獭‖⒎址匠逃氩罘址匠痰募虻ビτ?考试要求1、了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念。2、掌握变量可分离的微分方程、齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法。3、会解二阶常系数齐次线性微分方程。4、了解线性微分方程解的性质及解的结构定理，会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数，以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程。5、了解差分与差分方程及其通解与特解等概念。6、掌握一阶常系数线性差分方程的求解方法。7、会应用微分方程和差分方程求解简单的经济应用问题。线性代数第一章：行列式考试内容行列式的概念和基本性质 行列式按行（列）展开定理考试要求1.了解行列式的概念，掌握行列式的性质。2.会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式。第二章：矩阵考试要求1、理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义和性质，了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质。2、掌握矩阵的线性运算、乘法、转置，以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质。3.理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质，以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵.4.了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法。5.了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则。第三章：向量考试内容向量的概念 向量的线性组合与线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量的内积 线形无关向量组的正交规范化方法。考试要求1．了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则。2．理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念。掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法。3．理解向量组的极大线性无关组的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩。4．了解向量组等价的概念，了解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系。5．了解内积的概念、掌握线性无关向量组正交规范化的施密特（schmidt）方法。第四章：线性方程组考试内容线性方程组的克莱姆（cramer）法则 线性方程组有解和无解的判定 齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的解与相应的齐次线件方程组（导出组）的解之间的关系 非齐次线性方程组的通解考试要求1. 会用克莱姆法则解线性方程组。2. 掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法。3. 理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法。4. 理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念。5. 掌握用初等行变换求解线性方程组的方法。第五章：矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件?跋嗨贫越蔷卣蟆∈刀猿凭卣蟮奶卣髦岛吞卣飨蛄考跋嗨贫越蔷卣蟆?考试要求1. 理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法。2. 理解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法。3. 掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。考试内容二次型及其矩阵表示 合同变换与合同矩阵 二次型的秩 惯性定理 二次型的标准形和规范形 用正交变换和配方法化二次型为标准形 二次型及其矩阵的正定性考试要求1. 了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型，了解合同变换和合同矩阵的概念。2. 了解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念，了解惯性定理，会用正交变换和配方法化二次型为标准形。3. 理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法。第一章：随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完备事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验考试要求1、了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算。2、理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯（bayes）公式等。3、理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法。第二章：随机变量及其分布考试内容随机变量 随机变量的分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的分布 随机变量函数的分布考试要求1、理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质；会计算与随机变量相联系的事件的概率。2、理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二项分布（）、几何分布、超几何分布、泊松（poisson）分布及其应用。3、掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布。4、理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用，其中参数为λ（λ>0）的指数分布的密度函数为。5、会求随机变量函数的分布。对比：新大纲给出了分布的标准字母表示，可能意味着考生应该记忆并掌握这种标准的写法。第三章：多维随机变量的分布考试内容多维随机变量及其分布函数 二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布 二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度 随机变量的独立性和不相关性 常见二维随机变量的分布 两个及两个以上随机变量的函数的分布考试要求1、理解多维随机变量的分布函数的概念和基本性质。2、理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度。掌握两维随机变量的边缘分布和条件分布。3、理解随机变量的独立性和不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件；理解随机变量的不相关性与独立性的关系。4、掌握二维均匀分布和二维正态分布，理解其中参数的概率意义。5、会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布，会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其函数的分布。对比：新大纲给出了分布的标准字母表示，可能意味着考生应该记忆并掌握这种标准的写法。马上快出大纲了，经常到大学周围的书店转转，要个电话，书到了，买回来看看就知道。如果要着急，就看看去年的大纲，一般数学变化较小。

才思考研推荐 可参考近几年的数学类专业排名哦~祝考研顺利~