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首先要确定课题,是调研类的还是什么?一般毕业论文大体框架结构都差不多:摘要,目录,第一章绪论(文献综述,现状什么的),第二章是方法或者比较共性的问题,第三章和第四章一般是全篇的重点,论述自己的内容;第五章是措施之类的。可以去万方、维普、CNKI网上下载一些类似课题的文章看看:)祝顺利祝成功!1、论文题目:要求准确、简练、醒目、新颖。 2、目录:目录是论文中主要段落的简表。(短篇论文不必列目录) 3、提要:是文章主要内容的摘录,要求短、精、完整。字数少可几十字,多不超过三百字为宜。 4、关键词或主题词:关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的,是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语,便于信息系统汇集,以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词,另起一行,排在“提要”的左下方。  主题词是经过规范化的词,在确定主题词时,要对论文进行主题,依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。 5、论文正文:  (1)引言:引言又称前言、序言和导言,用在论文的开头。 引言一般要概括地写出作者意图,说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。  〈2)论文正文:正文是论文的主体,正文应包括论点、论据、 论证过程和结论。主体部分包括以下内容:  a.提出-论点;  b.分析问题-论据和论证;  c.解决问题-论证与步骤;  d.结论。  6、一篇论文的参考文献是将论文在和写作中可参考或引证的主要文献资料,列于论文的末尾。参考文献应另起一页,标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。  中文:标题--作者--出版物信息(版地、版者、版期):作者--标题--出版物信息  所列参考文献的要求是:  (1)所列参考文献应是正式出版物,以便读者考证。  (2)所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。

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实际采集信号的过程中,由于数据采集环境和完成数据采集任务的仪器仪表自身的原因不可避免的存在其他信号的干扰和噪声,噪声的存在对于数据采集和信号测量之后的科研和生产工作会造成不利的影响,这些噪声信号将掩盖我们所需要的有用信号,因此在对信号进行处理之前必须对实际采集的信号处理,以便消除噪声信号,有效地表现原始信号中的有用信息。消噪的效果将直接影响到后续的基于信号的分析、诊断、识别等方面的工作进行,为了提高技术指标,提取出准确的信号,去除干扰信号与随机噪声信号是非常重要的。小波变换具有低熵性、多分辨率、去相关性和选基灵活的特点,使其成为特征提取和低通滤波功能的综合,相当于对信号同时进行低通和高通滤波,其低频系数主要反映信号的信息,而高频系数主要反映噪声和信号细节的信息,在信号处理中有相当大的优势,尤其是在对非平稳信号的处理中有着傅立叶变换不可比拟的优势。 本文主要开展了如下几方面的研究内容: 1. 比较了利用小波变换去噪与传统滤波去噪的优缺点,对于小波变换来说,它在时域和频域都具有局部性,同时还具有多分辨率特性,适合于分析同时具有低频和高频的信号。并且根据信号与噪声变换后小波系数随尺度变化的不同,本文提出了基于小波变换的去噪方法。 2. 在许多实际应用场合,信号是非平稳的,其统计量(如相关函数、功率谱等)是时变函数,只了解信号在时域或频域的全局特性是远远不够的,最希望得到的是信号频谱随时间的变化情况。为此,需要使用时间和频率的联合函数表示信号,这种表示称为信号的时频分布。本文主要介绍了短时傅立叶变换、Gabor变换和小波变换。 3. 介绍了小波去噪理论,对其相关参数作了分析,并依据相关函数,在遵循小波基选取的一般原则基础上,对五种小波基函数进行了比较,以相关系数作为判断信号处理效果好坏的依据,分别对五种常用小波基函数选取不同参数后分解、重构信号与原始信号进行了比较,通过比较相关系数的大小选定了适合该信号的最佳小波基函数。得出:针对脉冲信号,基于Daubechies小波,采用离散二进制小波变换效果比较好。 4. 由于脉冲信号概率密度的稀疏性,现有的小波阈值降噪效果不明显。本文将脉冲信号的概率密度与稀疏分布的概率密度函数作一比较,提出了最大似然估计阈值去噪:首先,对已知原始信号的噪声spect to a Borel probability measure /& any r~ c N+ and any e > O, one can find a mesuch t关函数hatasurable set R ( a so called (r; of A TER。 http://www.txlunwenw.com 。TERremainder,e) Rohlin set) , for ] 0, 1, ..., r; 1, the sets T JR are pairwise disjoint and exhaust X with exception se信号进行去噪,利用相,和原有的软硬阈值去噪进行比较;其次,针对无原始信号的噪声信号,对阈值公式中的几个参数作了估计后,再进行去噪,和原有的效果进行比较。研究表明:针对脉冲回波信号,利用小波变换采用最大似然估计阈值的方法去噪的效果优于传统的小波消噪。因此,对于发射的脉冲信号来说,该方法为提取有用信号提供一定的应用价值。

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