数据中心行业研究分析

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:地产江湖研究院[通Tab信le_Title]行业研究/深度报告数据中心：沧海流量，信息基石--数据中心IDC行业深度研究报告深度研究报告/通信2019年12月11日⚫I[DTCab行le业_Su的m核ma心ry]驱动、判断指标与传导逻辑：数据流量与计算力的核心载体数据流量增长是ICT产业链快速发展背后的核心驱动因素，云厂商资本开支增长是判断产业链景气度的关键指标。传导逻辑：数据流量增长→计算（云和边缘）需求增加→IDC和云厂商Capex投入增加→投资数据中心基础设施及相关设备。⚫当前产业景气度如何？云厂商资本开支上行拐点初现，产业景气度正逐步回升海内外互联网云厂商巨头资本开支显著回暖，Intel数据中心业务增速触底回升，ICT产业链景气度回升逻辑逐步得到验证。从历史趋势来看，云厂商巨头资本开支投入周期一般经历1.5-2.0年，伴随着5G商用化进程推进，我们认为此时正是去库存周期的末端，产业景气度正逐步回升，数据流量爆发有望进一步促使云厂商加大资本开支，云基础设施建设提速，IDC产业链整体受益。我们预计2020年将迎来海内外云厂商资本开支大年，我国通信行业发展将迎来“5G+云计算”的双轮驱动。1）云计算市场快速增长，预计2019年国内公有云市场增长约50%，云市场集中度进一步提升；2）5G商业化推进，流量爆发指日可待，数据中心需求增长确定性强。⚫为什么投资IDC行业？行业属性：市场空间大+成长性强+确定性强+资源稀缺性[Table_Invest]推荐维持

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:张祥摘要：通过对现在云计算数据中心的建设成本、市场业务发展和综合管理等方面的详细分析，建立云计算数据中心的建设运营模型，结合现阶段国内外云计算发展情况，给出企业、政府及电信运营商建设运营云计算数据中心的建议和意见。1云计算数据中心的定义1.1云计算与云计算数据中心云计算的发展与云计算数据中心的建设发展没有必然的联系，是一种松耦合的关系。这一点目前是业界人士对云计算和云计算数据中心的认识有混淆的地方。云计算技术和业务的发展可以基于传统的数据中心和传统的网络架构上发展，只是在此种基础和架构之上，云计算的发展较为缓慢，并且不能发挥云计算的最大优势。而云计算数据中心实际上是为达到数据中心的最大效能，设计出的符合云计算发展模式的数据中心，是一种后匹配方式。那么，在云计算时代我们怎样看待云计算和云计算数据中心的关系呢？这里我们还是先回归到云计算的本质的思考。云计算本质从2个角度来讲，一是资源分配和分布格局的转变的方式。资源包括计算资源、存储资源和带宽资源。二是向客户提供服务的模式的转变。从技术角度来讲，云计算是资源分配与分布格局转变的方式。传统IT发展模式下，资源(包含计算、存储等资源)分布是独立小系统的。虽然有可能很多一个企业要做云计算，如果这个企业本身就是信息服务提供者，那么她或许更看重的是在技术层面的云计算的先进性，而如果企业本事是客户服务提供者，那么她更可能看重的是云计算服务本

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:平家宏2019年数据中心IDC行业研究报告目录1．头部互联网企业驱动IDC快速发展.................................51.1中国IDC机柜数量维持较快增长...............................................................61.2主流云计算厂商的Capex支出及云计算增速.........................................72．阿里、腾讯、字节跳动IDC建设规划..............................92.1阿里IDC规划及天蝎机柜解读...................................................................92.2腾讯IDC规划及进展..................................................................................122.3字节跳动IDC规划及进展.........................................................................123．IT设备（服务器、存储）需求快速增长.........................133.1服务器、存储随云计算需求增长而快速增长.........................................133.2上游芯片带来的服务器更新换代..............................................................133.3云计算厂商服务器白牌化成为一种趋势.................................................144．CT设备（交换机、防火墙、路由器）国产化替代明显..154.1中国CT设备市场空间巨大.......................................................................154

施耐德电气针对数据中心建设表示既要实现数据中心节能，又要保证数据中心的碳排放最小化，针对数据中心用户的需要提出了解决的方案，借助施耐德电气的管理软件、专业服务及参考设计库为用户实现可预测的性能、更快速的部署、全生命周期的可扩展性和灵活性。数据中心，顾名思义，是数据集中存储和管理的中心。在互联网大背景下，各行业业务数据类型正在发生着巨大的变化，数据中心是互联网当前及未来发展的方向。　　随着IT架构正在经历从“以网络为核心”向“以数据为核心”的转变，大量数据的绿色存储被提升到前所未有的位置，存储系统作为IT架构核心组成的地位得到空前强化，成为了海量数据存储的基础载体。如何高效的管理数据中心的数据，轻松实现对数据的访问，同时又能保证数据的安全是所有数据中心管理者关心的问题。　　数据中心的发展牵动着每一个企业的动脉，大家都将目光瞄向了新一代数据中心的发展。权威机构日前发布了《2010年中国企业级数据中心市场研究报告》，报告主要剖析了中国企业级数据中心市场现状，并揭示了未来数据中心市场发展趋势，为用户制定决策提供参考。现状分析：　　在行业应用领域，出现市场集中度高，差异性大的特点。政府、制造、金融、电信这四大行业约占数据中心整体市场的三分之二。2009年政府、金融行业的建设速度有所放缓，但仍是数据中心市场的主要领域。　　在产品方面，各类产品投入稳定增长，服务器仍居主要地位，但份额微幅下降。2009年，中国企业级数据中心产品中，服务器以41.6%的份额仍然占据较大份额，较之前稍有下降。网络、服务、存储的份额都随着企业需求的增长有一定增加。　　虚拟化在数据中心发展中占据越来越重要的地位。虚拟化概念已经延伸到I/O、桌面、统一通信等领域。不仅仅包括传统的服务器和存储的虚拟化，还囊括I/O虚拟化、桌面虚拟化、统一通信虚拟化。趋势分析：　　新一代数据中心将是一个能高效利用能源和空间的数据中心，并支持企业或机构获得可持续发展的计算环境。高利用率、自动化、低耗、自动化管理成为国内新一代数据中心建设的关注点。　　随着数据中心的强势发展，以浪潮为主，形成了面向下一代数据中心整体解决方案，集中化管理和一站式购买成为趋势，一体化数据中心解决方案将成主流。　　在国际金融危机蔓延扩散和出现明显回暖转折的过程中，国际社会又迎来了一次新的信息化浪潮。在海量数据存储的引领下，企业数据中心将更具灵活性，对实现绿色数据中心理念也将有巨大推动，也为数据中心市场发展带来新的机遇。

作者 | 网络大数据 来源 | Lilia Severina的演讲 1、停电导致的业务中断迫使政府和企业采取行动 IT化程度越高表明对基础设施的依赖程度越高，因而由于断电导致的业务中断影响就越大。在一项针对企业数据中心最近或较大的一次停机事故的调查中，约33%的受访人表示导致事故主要原因为供配电故障。 用户被断电后业务不能快速恢复的难题所困扰。世界各地的监管单位开始对断电后的快速回复能力提出要求，并出台断电的惩罚措施。 2、互联网应用向边缘化发展 下一波互联网的建设正在进行中，建设将集中在边缘。带宽、成本和时延是边缘数据中心需求的原因之一。大区域数据中心可满足多种需求，支撑数千个微型数据中心(亿级设备)。 3、数据中心的能源利用不断攀升 2020年，数据中心能源使用将继续稳步上升，使地区电网紧张。《关于过去五年数据中心行业能源使用和二氧化碳影响》的专题报告显示：2014年欧洲数据中心能耗大约是104 TWh，到2017年已经增长为130 TWh，增长25%;2018年，中国数据中心能耗为160 TWh，至2023年可达266.79 TWh。 5G催生出的新业务、视频、区块链等也是驱动力之一。 4、现金流促进数据中心市场发展 一波新投资者正在涌入活跃的数据中心市场。新投资者可能有更长的投资时间线和更低的投资回报率阈值。企业运营者可能发现其客户对数据中心有浓厚的兴趣，特别是在城市或者城市边缘。 5、数据越多，自动化数据中心将越多 DCIM和云驱动的人工智能为数据中心的自动化提供可能。运营者将自动化运用于制冷优化、低利用率服务器、智能供电等领域。成熟的数据中心管理模型可以分为基础、被动反应、主动响应、优化、自动优化五个层级。软件将在整个数据中心广泛运用。 6、成本的大幅下降为数据中心锂电储能创造了极大的机会 根据彭博社的数据，从2010年到2018年，锂离子电池的成本(每千瓦时美元)下降了85%。大多数分析师预计，在未来五年中，跟着大规模生产的出现，价格将继续稳步下降，这为在数据中心以锂电的储能方式创造了很大的机会。 7、“即付即用”模式扩展到关键基础设施。 越来越多的业务和运营者希望采用“服务即付即用”的模式，包括基本设施。运营商希望转移过时、地利用了、不合规或需求不断变化的风险。提供管理工具、关键电力和微型数据中心服务。 8、微型数据中心需求激增 微型数据中心建设需求正越来越多，且2020年后会越来越强。许多厂商以创新的设计进入市场，并针对特定需求进行了优化。电信公司将是较大需求者，零售和制造业需求也很强劲。 9、专业人才普遍短缺，而且正在恶化 对数据中心的人才需求持续大于供应。人力短缺将带来许多后果，推高成本，在某些情况下增加风险。业主、培训人员等需花几年时间以适应不断增加的人力需求。 10、气候环境变化促使数据中心法规立法 国家、城市两级立法者都希望数据中心更加环境友好。这些策略包括：设定较大允许PUE，禁用化石燃料备用电源，鼓励热能再利用。气候危机使下一代领导人加强数据中心控制。

模块化、定制化成为IDC行业发展新模式与新方向作为集中计算、存储数据的场所，数据中心主要提供互联网基础服务，一般需具备完善的硬件及服务。历经了多年的发展，目前数据中心已处于超融合架构阶段，基于通用的服务器硬件，借助虚拟化和分布式技术，融合计算、存储、虚拟化为一体。随着5G、云计算、大数据等行业的发展，我国数据中心(IDC)行业将进一步快速扩大，模块化定制化成为行业发展的新模式与新方向。从具体的行业营收来看，行业收入增速长期维持在高位。受“互联网+”、大数据战略、数字经济等国家政策指引以及移动互联网快速发展的驱动，我国IDC业务收入连续高速增长。根据中国信息通信研究院统计，2017年我国IDC全行业总收入达到650.4亿元左右，2012-2017年复合增长率为32%，前瞻产业研究院根据信通院数据及行业发展趋势测算，2018年我国IDC行业市场收入约为810.8亿元，同比增长24.7%。2012-2018年中国IDC行业市场收入统计及增长情况数据来源：前瞻产业研究院整理模块化、定制化成为新方向传统数据中心供电以UPS(不间断电源)为主，数据中心能耗较高，UPS虽然产业链成熟，但是转换效率低，带来了数据中心的高成本，未来将向着可靠性更高、成本更低的高压直流供电模式靠拢，同时选择更精准的液冷方式，减小数据中心能耗;2012年我国首创微模块数据中心，可以通过厂商预制、现场安装实现快速部署，能够大幅缩减建设周期，满足高效、灵活、快速、节能的要求;自主设计的整机柜服务器迭代创新支撑新技术新应用，电信行业探索深度定制化服务器，致力推进电信网络重构。同时，未来人工智能应用的爆发式增长，将引发GPU服务器市场的快速扩张，GPU服务器突破了CPU服务器的效率瓶颈，计算速度大幅提升，数据量增大下，更高的性能和速度成为数据中心IT设备技术发展趋势;数据中心建设规模、承载业务以及存储与计算等技术变化不断影响数据中心网络技术的演化，随着新建、改造数据中心规模不断扩大，新型业务场景驱动网络技术创新，无损网络将成为技术新热点。中国数据中心(IDC)行业发展趋势分析情况资料来源：前瞻产业研究院整理数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院发布的《中国IDC行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。一般的行业需要从其发展方向进行调整

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:文库资源云计算数据中心项目可行性研究报告/云计算数据中心项目可行性研究报告云计算数据中心项目申请报告（用途立项、审批、备案、申请资金、节能评估等）项目可行性研究报告主要用途；报送发改委立项、审批或备案、申请土地、申请国家专项、申请补贴、上市募投、企业工程建设指导、企业节能审查、对外招商合作、环评、安评等。【报告名称】云计算数据中心项目可行性研究报告【关键词】云计算数据中心项目投资可行性研究报告【收费标准】根据项目复杂程度等方面进行核定，请致电详细沟通【服务流程】初步洽谈－签订协议－多方面地深入沟通－编制执行－提交初稿－讨论修改－排版印刷－交付客户【完成时间】3-7个工作日【报告格式】电子版格式精美装订印刷版【交付方式】特快专递【报告说明】项目可行性研究报告，简称可研，是在制订生产、基建、科研计划的前期，通过调查研究，分析论证某个建设或改造工程、某种科学研究、某项商务活动切实可行而提出的一种书面材料。项目可行性研究报告主要是通过对项目的主要内容和配套条件，如市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、筹措、盈利能力等，从技术、经济、工程等方面进行调查研究和分析比较，并对项目建成以后可能取得的财务、经济效益及社会影响进行预测，从而提出该项目是否值得投资和如何进行建设的咨询意见，为项目决策提供依据的一种综合性的分析方法。1.1.51.22.1.23.228.2.21

数据中心是企业的业务系统与数据资源进行集中、集成、共享、分析的场地、工具、流程等的有机组合。从应用层面看，包括业务系统、基于数据仓库的分析系统；从数据层面看，包括操作型数据和分析型数据以及数据与数据的集成/整合流程；从基础设施层面看，包括服务器、网络、存储和整体IT 运行维护服务。数据中心的建设目标是：1、全面建成公司总部和网省公司两级数据中心，逐步实现数据及业务系统的集中； 2、建立企业数据仓库，提供丰富的数据分析展现功能；3、实现数据的唯一性与共享性；4、建立统一的安全体系，保证数据及业务系统的访问安全；5、结合数据中心建设，完善数据交换体系，实现两级数据中心间的级联；6、实现网络、硬件、存储设备、数据、业务系统和管理流程、IT采购流程、数据交换流程的统一集中；7、统一的信息管理模式及统一的技术架构，能够迅速地实施部署各种IT系统，提升管理能力。数据中心采用总部和网省两级进行部署，两级数据中心通过数据交换平台进行数据的级联。数据中心逻辑架构包含：应用架构、数据架构、执行架构、基础架构（物理架构）、安全架构、运维架构。 应用架构：应用架构是指数据中心所支撑的所有应用系统部署和它们之间的关系。 数据架构：数据架构是指每个应用系统模块的数据构成、相互关系和存储方式，还包括数据标准和数据的管控手段等。 执行架构：执行架构是指数据仓库在运行时态的关键功能及服务流程，主要包括ETL（数据的获取与整合）架构和数据访问架构。 基础架构（物理架构）：为上层的应用系统提供硬件支撑的平台（主要包括服务器、网络、存储等硬件设施）。

信息收集渠道：通常的渠道有公司官网、咨询公司官网、券商研究、数据库、微信、知乎、搜索引擎、网络爬虫等。那么究竟在什么情况下用什么渠道呢？下面逐一介绍。公司官网：通常来说公司的官网包含信息很多，公司介绍、产品介绍、公司年报、招股说明书等，这些资料的可靠性通常比较好。上市公司的年报在经营分析内容里面会对该公司的业务销售情况、利润的推动因素等进行分析，因此当你想知道上市公司的业务发展情况，年报是不错的选择。上市公司的年报获取途径可从证券交易所，公司官网、巨潮、雪球等渠道去获取。咨询公司：咨询公司报告通常可以帮助我们知道非公开的信息，因为咨询公司通常会有自己的方法论对市场进行自己的定性分析，市场调研等，因此对于消费者的洞察、行业的趋势研判通常找咨询公司的报告，但是它同时也存在数据往往口径难以统一。市面上的咨询公司通常分为市场调查类咨询公司和管理咨询公司，前者一般为后者服务。市场调查类咨询公司例如艾瑞、尼尔森、益普索等公司通常在消费者调研、行业分析等方面提供自己的洞察，他们并不为企业的发展提供战略决策。这类咨询公司的研究成果往往在他们的公司官网上都可以免费下载，可以作为我们行业研究数据的来源。管理咨询公司有必要则会聘请市场调查类咨询公司提供专门的调研分析，由管理咨询公司为企业给出具体的战略建议。当然像麦肯锡、贝恩、BCG、罗兰贝格等在自己的官网也会分享自己的行业洞见，这些信息都是帮助我们作出行业发展研判、商业模式分析的重要信息来源。券商报告：券商的研究报告大多针对的是上市企业及未上市的龙头企业，因此当你想深度的了解某个行业的时候，可以考虑找10篇深度分析仔细研究，就算对行业有所了解了。上市公司的最新动态，公司策略行动都可以在券商的研究报告里面找到。行业的数据也在这里面可以找到，但是也可能存在多家券商报告的数据不统一的问题，这个时候就需要交叉验证，选取合适的值。在这里推荐一个我常用的券商报告查询网站，萝卜投研。专业数据库：专业数据库一般是收费的，但是信息也全，向Wind、惠博智能策略终端，有条件的可以考虑一下。当然也有免费的，一般多为政府部门网站，如国家统计局可查行业发展数据、人口数据，GDP数据等。另外还有工业相关的工业信息化部、金融相关的证监会、银监会、证券交易所、中国人民银行，进出口相关的中国海关，专利相关的国家知识产权网站，工商信息公示系统，查企业股权结构的企查查/天眼查、查政府政策的各级政府官网，各行业的行业协会，卫生统计局的人口情况查询。搜索引擎：学会利用微信、知乎等搜索渠道，常常会获得一些业内人士的总结和分享，也是我很喜欢的信息获取渠道。对于直接使用搜索引擎虽然快但是信息的真伪需要辨别，适用于在不知道该怎么入手可用来模糊搜索，然后再溯源找到来源。在关键词后面加pdf，关键词中加“”，加网站名等通常会有意想不到的结果。使用网络爬虫等需要一定的技术基础。关于信息搜索的渠道，请看我之前的这篇回答。渠道判断：你会发现上市公司、成熟行业我们很容易通过年报、券商报告、招股说明书、监管机构、专业的数据库获取信息，但是有些小企业，新兴的行业我们怎么获取信息呢？答案是专家访谈、公开新闻、咨询公司、消费者调研。前面说过咨询公司报告常常会存在数据口径不一致的情况，这个时候就需要多个数据来源做验证，根据咨询公司做的假设、时间是否是最新、数据推导的逻辑、渠道来源等综合判断自己应该采取的数据。非公开的渠道获取信息：对于很多信息你很可能在公开的渠道是没办法获取的，这个时候问卷调研、打陌生电话、专家访谈、焦点小组进行头脑风暴、实地调研等方法就成为了咨询公司获取非公开信息的渠道。当然每种方法都有自身的优点和局限性，下面我将一一分析。专家访谈：特点就是贵，但是效率高，可以深入了解非公开的信息，例如知道行业的竞争格局、未来的行业发展趋势、行业的关键成功要素、企业的核心竞争力等。这个时候行业访谈就要注意时间的把控，一般在半个到1小时。通常我们可以通过凯盛、三桥等专家库公司帮助我们介绍专家，要针对访谈的目的，寻找那些刚刚离职的专家是最恰当的，毕竟在职的专家还是有所顾忌。提前准备好问题，一般10个左右，把重要的问题放在最前面，目的在于检测专家的专业性以判断是否继续访谈，减少成本的同时可提高效率。整个过程中应该注意节奏的把握，引导专家往你的想要了解的问题走，做好信息记录。隐私问题要学会站在专家的角度问题考虑，例如你如果直接问你所在公司的核心竞争力是什么？往往会给专家尴尬，我们换个问题，例如像如果让您来运营一个和你们类似的企业，您觉得什么最重要？这样通常能够减少专家的心理负担。而对于数据性的问题，切忌一口气问一大推关键数据指标，往往很难让人一口气回答。记得将问题进行分解，一个复杂问题拆解为多个问题，层层推进，最后总结和对方确认即可。陌生电话：耗时耗力，但也可以获取专家访谈获取的信息。因为给陌生人打电话，因此需要作合理的身份假定，做好心理建设，同时得到信息要作交叉验证，以确保被拜访人不是乱回答一通，准备的问题5个以内，想了解多个问题的时候可以隔几天再拜访。遇到前台应表现简短直接的语气，提供公司的员工名字等增加信任度，要多学会站在对方的角度思考，打这个电话会给对方带来什么好处？问卷调研：一般包括明确目的，设计问卷，问卷发放回收并分析。首先我们先明确本次问卷调研的目的是什么，调研的对象，需要收集的信息。关于问卷的设计，应该将重要的问题往前面放，因为人往往最开始是最有精力的，因此为了保证质量，问卷花费的时间不宜超过20分钟，同时在不同提好设置相似问题来进行交叉验证。一般而言调研问卷应该是设计好之后先小规模投放，寻找出问题，例如问问题的方式是否有不合适的，是否有歧义的地方，是否有不完善的地方？例如不用像偶尔，几乎不这样有不同理解的词语，选项之间要相互独立，完全穷尽，遇到敏感问题要想办法消除对方的顾虑，如提示对方问卷结果将严格保密，不引导对方得出答案等。在修改完成之后再进行大规模的投放，之后就是搜集分析。实地调研：在选择实地调研的地方应该从时间和地点两个维度去考虑。首先时间上面应该考虑早中晚，周末和工作日。地点应该在市中心、市郊、商业区、居民区都应该选取调研的样本，这样才更加的有代表性。焦点小组：焦点小组的重点在于让每个参与者能够充分的发表自己的意见，如何做到？当然最好的办法就是让每个人明确本次讨论的目的，让参与者提前准备，这样才不至于最开始的冷场。小组讨论开始前最好都进行自我介绍，人往往愿意和自己熟悉的人进行经验分享。既然是头脑风暴，因此设计的问题不应该是yes or no的问题，而应该是能够引起广泛讨论的，难题放中间，因为中间时段是大家最活跃的时期。主持人的作用就是保持中立，明确主题，确保大家在正确的道路上，同时别忘记了记录好讨论的内容。