数据结构考研大纲

那个只适用于408。自助命题的学校都会给出考纲吧，参考要报考学校的

建议你把公共课复习好，数英政三课，这是最重要的，如果你把这些复习好了有时间在去抠那些不常考的知识点，你还是多看看大纲考试范围内的内容吧，即使变也不会变太多的，要是真变了，再看也不晚，建议你把时间用在刀刃上，现在努力复习，时间不早了会变的不假，考纲也要结合全国各校计算机专业数据结构的教学情况和学生的平均水平来考虑啊，动态存储管理这个内容在操作系统有涉及，所以肯定不会考呃，这倒是，我先跳过这三章试试看

考研一共四门：两门公共课、一门基础课（数学或专业基础）、一门专业课。

你呀，不知道找真题自己看吗？

1、计算机考研专业课，801数据结构和808数据结构的区别应该是不同学校的专业课，所以命题学校不同，参考书目也可能不同而已。2、所有数字6、7、8开头的科目代码都是各个学校自主确定的，不是全国统一代码，所以具体要求要看招生单位官网公布的大纲或者参考书目。

考研数据结构811和851有区别：1、如果是同一个招生单位的同名科目，811和851的区别是试题的年份不同。2、如果不是同一个招生单位或部门，811和851的区别是命题单位不同，具体区别要查看各个招生单位公布的大纲或参考书目。3、所有数字6、7、8、9开头的科目都是招生单位自主命题的科目代码，不同招生单位的科目代码可能不一样。务必以招生单位官网公布的大纲或参考书目为准。

一、 重难点解析和复习建议　　统考大纲对数据结构的考查目标定位为掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法，掌握数据的逻辑结构、存储结构以及基本操作的实现；能够对算法进行基本的时间复杂度和空间复杂度的分析；能够运用数据结构的基本原理和方法进行问题的分析求解，具备采用C、C++或JAVA语言设计程序与实现算法的能力。　　当然，考生也不必因此而专门复习一遍C或C++程序设计，毕竟复习时间有限，而且数据结构要求的重点在于算法设计的能力，而不是编写代码的能力，因此，只要能用类似伪代码的形式把思路表达清楚就行，不用强求写出一个没有任何语法错误的程序。　　下面我们来解析一下知识点：　　线性表这一章里面的知识点不多，但要做到深刻理解，能够应用相关知识点解决实际问题。链表上插入、删除节点时的指针操作是选择题的一个常考点，诸如双向链表等一些相对复杂的链表上的操作也是可以出现在综合应用题当中的。　　栈、队列和数组可以考查的知识点相比链表来说要多一些。最基本的，是栈与队列FILO和FIFO的特点。比如针对栈FILO的特点，进栈出栈序列的问题常出现在选择题中。其次，是栈和队列的顺序和链式存储结构，这里一个常考点是不同存储结构下栈顶指针、队首指针以及队尾指针的操作，特别是循环队列判满和判空的2种判断方法。再次，是特殊矩阵的压缩存储，这个考点复习的重点可以放在二维矩阵与一维数组相互转换时，下标的计算方法，比如与对角线平行的若干行上数据非零的矩阵存放在一维数组后，各个数据点相应的下标的计算。这一章可能的大题点，在于利用堆栈或队列的特性，将它们作为基础的数据结构，支持实际问题求解算法的设计，例如用栈解决递归问题，用队列解决图的遍历问题等等。　　树和二叉树：这一章中我们从顺序式的数据结构，转向层次式的数据结构，要掌握树、二叉树的各种性质、树和二叉树的不同存储结构、森林、树和二叉树之间的转换、线索化二叉树、二叉树的应用(二叉排序树、平衡二叉树和Huffman树)，重点要熟练掌握的，是森林、树以及二叉树的前中后三种遍历方式，要能进行相应的算法设计。这一部分是数据结构考题历来的重点和难点，复习时要特别关注。一些常见的选择题考点包括：满二叉树、完全二叉树节点数的计算，由树、二叉树的示意图给出相应的遍历序列，依据二叉树的遍历序列还原二叉树，线索化的实质，计算采用不同的方法线索化后二叉树剩余空指针域的个数，平衡二叉树的定义、性质、建立和四种调整算法以及回溯法相关的问题。常见的综合应用题考点包括：二叉树的遍历算法，遍历基础上针对二叉树的一些统计和操作(比如结点数统计、左右子树对换等等)，判断某棵二叉树是否二叉排序树，以上这些都要求能用递归的和非递归的算法解决，特别要重视非递归的算法，线索化后二叉树的遍历算法，如查找某结点线索化后的前驱或后继结点的算法以及给出Huffman编码等等。　　图：在这一章中需要识记的是图以及基于图的各种定义，存储方式。要熟练掌握图的深度遍历和广度遍历算法，这是用图来解决应用问题时常用的算法基础。需要掌握基于图的多个算法，能够以手工计算的方式在一个给定的图上执行特定的算法求解问题。常见的应用问题直接给出或经过抽象，会成为下列问题：最小生成树求解(PRIM算法和KRUSKAL算法，两种方法思想都很简单，但要注意不要混淆这两种方法)，拓扑排序问题(这里会用到数组实现的链表，可以注意一下)，关键路径问题(数据结构的较大难点，要把概念理解透，能做出表格找出关键路径)，最短路径问题(有重要的应用背景，也是贪心法不多的能给出最优解的典型问题之一)。　　查找：这一章，需要识记关键字、主关键字、次关键字的含义；静态查找与动态查找的含义及区别；平均查找长度ASL的概念念及在各种查找算法中的计算方法和计算结果，特别是一些典型结构的ASL值，B-树的概念和基本操作冲突解决方法的选择和冲突处理过程的描述，B+树的概念(新增考点)，特别要注意B-树和B+树概念的对比，以及Hash表相关的概念。要熟练掌握顺序表、链表、二叉树上的查找方法，特别要注意顺序查找、二分查找的适用条件(比如链表上用二分查找就不合适)和算法复杂度。　　排序：最新的大纲将去年的内部排序范围扩展为排序，排序既是重点，又是难点。排序算法众多，今年大纲还加上了外部排序，总共10种，各种不同算法还有相应的一些概念定义需要记住。选择题常见的问题包括：给定数列要求给出某种特定排序方法运行一轮后的排序结果，或者给出初始数列和一轮排序结果要求选择采用的排序算法，给定时间、空间复杂度要求以及数列特征要求选择合适的排序算法等等。如果排序这一考点出现在综合应用题中则常与数组结合来考查。

1、计算机科学与技术学科的初试科目调整后为4门，即政治理论、外国语、数学一和计算机学科专业基础综合，卷面满分值分别为100分、100分、150分和150分。2、计算机学科专业基础综合的考试内容包括：数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络，重点考查考生掌握相关基础知识、基本理论和分析问题解决问题的能力。考试内容及试卷结构在考试大纲中确定。3、计算机学科专业基础综合科目实行联合命题，命题工作由全国学位与研究生教育学会工科委员会在教育部考试中心指导下组织实施，阅卷工作由省级招生考试机构统一组织，有关考务工作要求另行通知。4、对于授理学学位的招生单位，第三单元考试科目可选数学一，也可自命题；第四单元考试科目必须采用联考的计算机学科专业基础综合。5、相关招生单位均应根据初试科目内容、要求的变化和《教育部关于加强硕士研究生招生复试工作的指导意见》(教学〔2006〕4号)的要求，及时对该学科复试内容、办法和其他相关工作作出相应调整。6、有关招生单位可充分利用接收推免生的方式招收跨学科专业的生源，对此招生部门应主动做好与培养、推荐部门的衔接工作。二、复习建议复习时间安排及顺序：建议广大考生至少从九月份就应该开始专业课的复习了。并且按照由难到易的顺序复习专业课科目，即按照《数据结构》，《计算机组成原理》，《操作系统》，《计算机网络》的顺序来规划复习专业课。复习思路1、“数据结构”复习思路：“数据结构”的复习应以“线性结构→树型结构→图型结构→查找表→排序算法”为主线进行复习，重点在“线性结构”、“图”和“排序”三个部分，“线性结构”、“树”和“图”侧重基础概念、基础原理和基础方法的掌握，“图”、“查找”和“排序”则侧重具体应用的考核。2、“计算机组成原理”复习思路：“计算机组成原理”按照冯·诺伊曼计算机5部分组成结构为大块进行复习。“计算机系统概述”和“数的表示和运算”重点在于基本概念的掌握，没有具体应用。而“存储器的层次结构”，“指令系统”，“中央处理器”，“总线”和“输入输出系统”部分除了掌握基本原理，基本方法外，重点掌握应用。3、“操作系统”复习思路操作系统”复习思路：“操作系统”按照操作系统的基本功能为主线进行复习，即“进程管理”，“内存管理”，“文件管理”和“输入输出管理”。其中重点部分在“进程管理”和“内存管理”。4、“计算机网络”复习思路计算机网络”复习思路：“计算机网络”按照OSI网络参考模型的层次结构为顺序进行复习，复习重点在于“数据链路层”，“网络层”，“传输层”和“应用层”。5、关于计算机专业基础综合考试、时间上安排、各阶段选用什么样的复习资料第一阶段是全面复习、打好基础的阶段。时间一般从3月份开始到7月份左右。这一阶段选用的复习资料主要是和大纲比较吻合的教材以及配套的习题。目前来说，教材已经基本统一。

建议：直接撸那四门课就可以。如果有不理解的找书补充。时间充足的话，应该尽量扩大自己计算机的知识面。因为相对计算机专业，跨专业的学生少了一层底蕴。一定要有足够的时间投入计算机，请谨记于心！！