数据分析方向研究生

大数据工程考研方向很多，各院校划分的标准不一样的，云大大数据方面考研专业：社会经济统计分析、金融统计分析、、教育统计、人口统计分析、统计调查与数据分析、高性能计算及可重构计算、网络环境下的数据与知识工程、并行及分布式处理与网格计算、嵌入式系统及应用等等。

北京五校联合培养大数据分析硕士的学学校分别为：中国人民大学、北京大学、中国科学院大学、中央财经大学和首都经济贸易大学另外有：上海交通大学——大数据分析与应用方向工程硕士FAQ北京航空航天大学西安电子科技大学

华东理工大学也是有的数据分析 是目前的一个热点 有些院校虽然没有单独列出来 但不代表就没有的哈譬如同济大学

1：数学不好的情况下，不建议考研及转数据分析师，因为数据分析/数据挖掘要求的基础比较高:2：关于现在所处的大数据时代，而中国在这方面又处于起步阶段，所以需求肯定是有的。3：研究生分学的好与学得不好。所以肚里有货才最踏实稳定。:学到一技之长才是你应该思考的。考虑好一个方向，不要犹豫，奔着它走。坚持住。你就是拔尖人才。4：还有网上有很多视频可以学习，这个一定要有耐力。万分感谢您的回答！其实我的数学属于一般的水平，不差也不是特别好。您的建议让我坚定了一丝继续数据分析的信心。爱您的那句话，“考虑好一个方向，不要犹豫，奔着它走。坚持住。你就是拔尖人才。”我发现应数系，计科系，等几个系都有与数据分析相关的专业，请问该选择哪个系呢？也就是说你是决心要考研了。这个要看导师的方向。这两个都可以，还有经管系也可以。选择哪个都行。拣最容易考的那个专业吧。数学每年都招好多研究生；计算机考研的人较少，去公司的较多；经管英语是个坎，英语好的人适合考。

中国人民大学统计学院应用统计硕士大数据分析方向硕士研究生在大数据时代，拥有的数据规模以及从数据中获取知识和价值的能力已成为国家竞争力评价的重要指标，在全球范围内，大数据人才已成为紧缺型人才。在政府和企业对大数据人才的需求中，大数据分析应用型人才是重要组成部分。详情：http://ruc.eour.cn/

我去年也是这个时候纠结这个问题，也是以数据挖掘为研究方向要定读研的高校。南大的周志华很厉害，他们实验室在数据挖掘上的研究一直被国内认可，而且很低调。我觉得这个是首推的。数据挖掘在国内好像没有国家重点实验室，但是有两个教育部重点实验室，分别是吉大和人大。如果你要去北京的高校，建议是中科院（自动化所和计算所），清华，北大，人大。北航和北邮的计算机都不是以数据挖掘为优势吧，呵呵。

挺好的啊，这个主要是数据库，网络通信方面的。推荐的大学：七帝大、东工大，筑波，电气通信、神户，千叶，横滨国立等等都不错。去日本读研的话，首先是满16年正规教育经历，大专毕业也可以，但是院校及专业范围会比较小；再者就是确定自己研究方向，准备好语言成绩及相关材料；蔚蓝留学提醒申请的研究科不同要求也不一样，需要具体情况具体分析；

农学考研那个专业比较好考而且有前景

从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会，所以对于当前大数据相关专业的大学生来说，如果想获得更强的岗位竞争力和的就业渠道，应该考虑读一下研究生。读研之后在岗位选择上可以重点考虑一下大数据平台开发，在5G通信的推动下，未来云计算会全面向PaaS和SaaS领域覆盖，这个过程会全面促进大数据平台的发展。另外，由于人工智能平台的陆续推出，对于大数据平台也是一种促进。相比于大数据应用开发岗位来说，大数据平台开发岗位不仅薪资待遇更高，职业生命周期也会更长，而且未来也可以获得的发展机会，也会更容易进入云计算、人工智能等领域发展。对于当前在读的本科生来说，如果不想读研，那么应该从以下三个方面来提升自身的就业竞争力：第一：提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响，尤其在当前大数据落地应用的初期，很多应用级岗位还没有得到释放，不少技术团队比较注重学生程序设计能力，所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。第二：掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。第三：重视平台知识的积累。产业互联网时代是平台化时代，所以要想提升就业能力应该重视各种开发平台知识的积累，尤其是与行业领域结合比较紧密的开发平台。实际上，大数据和云计算本身就是平台，所以大数据专业的学生在学习平台开发时也会相对顺利一些。