数据分析方面研究生

是否需要读研究生，就看自己的选择了，不一而论读研究生就可以学习的更深刻一些，理论知识深入如果去工作，在实践过程中学习，那么就积攒的经验会比较多，了解业务部门的需求更深刻因为毕竟数据分析是为业务部门服务的，在工作中学习，也是不错的！所以，是否读研，就看自己的想法和具体情况而定了，权衡一下！

数据分析对学历要求并没有那么高，本科就够了，但是从竞争的角度来看，现在找数据分析工作的同学们有不少学历背景和基础不错的，相对来说初级的职位确并不多。你可以读研为目标，同时看下是否有合适的工作机会。如果有合适的工作，先考虑积累工作经验。

数据分析行业的大火以及较高的薪酬待遇，让很多高中毕业生、在校大学生或职业遭遇瓶颈的人士开始蠢蠢欲动，想学习数据分析从而进入数据分析行列。但 有一个很困惑的问题就是：自己选择或学习的专业似乎和数据分析没什么交集，这个时候选择数据分析师这条道路会不会很艰难？担心自己的专业跟不上数据分析的学习进度，也担心自己的能力是否符合数据分析技能的要求。其实，讲真的。虽然数据分析这个行业有着天然的专业鄙视链（文理科的逻辑思维功底、编程语言接受程度上以及数理统计基础实实在在的存在差别，这也是甲方更信赖理工科出身的重要原因，因为社科或文艺类专业，很少有学校会严格地按照数理逻辑去制定学生的课程培养计划），但是并不代表文科生没有任何机会，因为大学以前，其实我们都没正式接触过编程或统计学，大学本科的是提升一个人的思维、而不是过硬的专研能力。所以文科专业的朋友，兴趣和决定也是重要因素，不能单单凭借客观的专业背景就否定自己。当然，学习数学与应用数学、统计学、计算机科学与技术等理工科专业的人确实比文科生有着客观的优势，但能力大于专业，兴趣才会决定你走得有多远。毕竟数据分析不像编程那样，需要你天天敲代码，要学习好多的编程语言，数据分析更注重的是你的实操和业务能力。如今的软件学习都是非常简单便捷的，我们真正需要提升的是自己的逻辑思维能力，以及敏锐的洞察能力，还得有良好的沟通表述能力。这些都是和自身的努力有关，而不是单纯凭借理工科背景就可以啃得下来的。相反这些能力更加倾向于文科生，毕竟好奇心、创造力也是一个人不可或缺的。所以，大学选择什么专业，不要让数据分析这根绳子牵着你走，而是要问自己喜欢和擅长的是什么。如果你物理基础不好，硬要选择机动化专业，那四年的大学时光只会让你觉得难熬又无奈。一切从自身出发，发掘自己的优点和长处才是最重要的。

华东理工大学也是有的数据分析 是目前的一个热点 有些院校虽然没有单独列出来 但不代表就没有的哈譬如同济大学

随着中国经济的发展，统计等与金融相关的专业也更加的重要。无论是在就业方面还是就业的发展空间均存在一定的优势。统计一词起源于国情调查，最早意为国情学。一般来说，统计包括三个含义：统计工作、统计资料和统计科学。统计工作、统计资料、统计科学三者之间的关系是：统计工作的成果是统计资料，统计资料和统计科学的基础是统计工作，统计科学既是统计工作经验的理论概括，又是指导统计工作的原理、原则和方法。原始的统计工作即人们收集数据的原始形态已经有几千年的历史，而它作为一门科学，是从17世纪开始。英语中统计学家和统计员是同一个单词，但统计学并不是直接产生于统计工作的经验总结。每一门科学都有其建立、发展和客观条件，统计科学则是统计工作经验、社会经济理论、计量经济方法融合、提炼、发展而来的一种边缘性学科统计学当然好就业。特别是在现在这种咨讯时代。但就怕是外国学校野鸡学校的学历，国内不认帐。我对比利时不熟，也不想去求证是否有“根特大学”。建议楼主直接从互连网，找到该大学的招生办联系地址及电话，去信或去电求证，别给国外的野鸡大学骗了。千万别信那个夹在垃圾邮件中的小广告就是了。

中国人民大学统计学院应用统计硕士大数据分析方向硕士研究生在大数据时代，拥有的数据规模以及从数据中获取知识和价值的能力已成为国家竞争力评价的重要指标，在全球范围内，大数据人才已成为紧缺型人才。在政府和企业对大数据人才的需求中，大数据分析应用型人才是重要组成部分。详情：http://ruc.eour.cn/

前者更好一些，实用价值比较大。

语言类研究生需要用到什么数据分析软件？个人的感觉是，您这个系统应该是分成两个部分，第一个部分，数据收集模块，主要功能是导入EXCEL数据，然后整理归类存储至数据库，作为你的知识库。第二个模块，数据处理分析模块，主要是定义分析模式分析方法，然后把本地现有的数据与服务器端数据库里面的数据进行比对分析之后输出分析结果。根据您的描述，我建议第二部分的流程需要变更一下，不建议从服务器端读取数据，然后再与本地EXCEL进行比对然后输出结果。我的建议是，单独做一个分析模块，当用户需要做数据分析时，把本地客户端数据读入分析模块，然后进行分析，得出一个分析结果。然后再通过多文档方式输出，这样可能更好一些。至于用什么语言完全不重要，任何语言都能做到，python、C#、JS等等甚至是VBA都可以。关键还是看你打算如何架构这个分析系统，然后再考虑选用什么语言或者框架。

当前，国家大数据战略实施已经到了落地的关键时期，大数据技术产业创新发展、大数据与实体经济深度融合、以及大数据安全管理与法律规制等方面都进入了攻坚阶段大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。当前整个IT行业对于大数据人才的需求量还是比较大的，近几年相关方向研究生的就业情况还是比较不错的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。零基础即可学习的哦，