数据分析博士

读了前面关于数据科学的文章，相信你也能明白，拿到博士学位，更有利于做data scientist。比如同样是学统计出身的，作为master你可能做的是底层工作，接触不到太多核心的东西，工作基本内容可能就是用SQL倒腾数据、在R 里面做点初步处理，而PhD们职位起点高，上来就是做统计分析、建模等高级工作。这个跟统计/生物统计的master和phd出路也类似：前者很典型的工作是SAS programmer，后者直接是statistician or biostatistian，可以参考Warald以前的一篇贴子《统计和生物统计硕士博士出路比较》，尽管Data Scientist是个新职业，但是道理大体一致。同样是学CS出身，master们成为软件工程师，做的是底层的实现，尤其是公司的新人，系统框架早由高手们搭好了，来了coding的活你就去做，你考虑问题的范围很小，就是如何写好你负责的code 。而PhD们，可能是Research SDE、Applied Scientist/Researcher（这个是微软的title），跟其他的组合作来实现核心的Machine Learning或者Information Retrieval系统，一般都被要求能独立思考，能针对一些问题提出自己的想法和解决方案，老板也很鼓励你去创新、会给你自由让你探索新的project。另外，越是技术上比较先进的公司，往往越是倾向于招收博士，提供的职位也更高级，待遇更高。如果是硕士生，往往得有几年工作经验才会被考虑 – 刚毕业的硕士，无论哪个专业的，只是修了些硕士层次的课程，可能达不到公司的要求。Joyce不做SAS programmer，成为market research analyst。Warald这里想强调的是：PhD们机会，概率更大，在Data Scientist这类职业上，远比master有优势。如果你是master学历，拿到多个job offer有得选择的话，建议考虑一下长远发展，比如一个大公司让你去用SQL倒腾数据，给8万美元一年，另一个公司让你做统计分析，给7万一年，Warald的建议你从了后者，对工资、公司名气不满意的话，过两年跳槽就是了。

数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。对学历不能说是没有要求，因为做这个需要一定的数学基础，数据分析能力的基础，不是会Python就可以轻松搞定的。与此同时需要多方面的能力包括数据挖掘或者机器学习，以及一定的网络编程能力。

很多人看到了数据分析行业的火爆以及好的待遇，但是不知道数据分析师的具体薪资是多少。对于这个问题我们需要分析三个方面，第一就是数据分析师的薪资分布式怎样的；第二是不同城市的薪资水平如何；第三个方面就是数据分析师的薪资随着学历和经验是怎么变化的。带着这三个问题，我们一同从下文中找到答案。一般来说，数据分析师的薪资在8k-30k区间内，可以看出，这是一个较大的区间范围。尤其是15k-17.5k这个区间出现了突低的情况，这是由于在15k-17.5k这个区间前后的区间在10k-20k这样范围较广的区间，这个区间的平均工资就是12k左右。但是数据分析师很少有拿到30k以上的高薪，大部分都是在8k-20k范围内的。下面来说数据分析师薪资的第二个方面，就是不同城市薪资之间的分布如何。经过调查发现，在需求较大的几个城市诸如北京、上海、深圳、杭州等地中，北京的整体薪资水平处于较高位置，其中位数大约在20k——处于全国的首位；其次为上海和杭州。对于深圳出现的均值较高且中位数较低的情况。由此可以发 现数据分析师的薪资总体水平还是挺高的，广泛的分布在9k和20k之内。最后说说数据分析师薪资的第三个方面，就是数据分析师薪资随学历、经验是如何变化的。在现在的阶段并没有发现数据分析行业对博士学历的需求，大部分都是要求本科及以上，由此可见，本科学历是入行的基本条件。大专也是可以接受的，但是在能力相差不大的情况下还是会选择学历高的，硕士及以上学历对于求职者来说具有较高的竞争力。数据分析师对于工作经验的要求就是对1到3年和3到5年的要求是比较多的，而5到10年的数据分析师是比较少的。数据分析师可以说是一个公司的财富，一般来说，数据分析师的学历和经验越高，薪资也就是在20k到30k之间。通过上面提到的内容想必大家已经知道了数据分析师的薪资水平了吧？数据分析师的薪资水平主要是由地域、学历、经验来决定的，从上文中我们不难发现数据分析师的工资是很客观的，大家如果想走进数据分析行业，一定要多多的用功学习啊。

很多人看到了数据分析行业的火爆以及好的待遇，但是不知道数据分析师的具体薪资是多少。对于这个问题我们需要分析三个方面，第一就是数据分析师的薪资分布式怎样的；第二是不同城市的薪资水平如何；第三个方面就是数据分析师的薪资随着学历和经验是怎么变化的。带着这三个问题，我们一同从下文中找到答案。一般来说，数据分析师的薪资在8k-30k区间内，可以看出，这是一个较大的区间范围。尤其是15k-17.5k这个区间出现了突低的情况，这是由于在15k-17.5k这个区间前后的区间在10k-20k这样范围较广的区间，这个区间的平均工资就是12k左右。但是数据分析师很少有拿到30k以上的高薪，大部分都是在8k-20k范围内的。下面来说数据分析师薪资的第二个方面，就是不同城市薪资之间的分布如何。经过调查发现，在需求较大的几个城市诸如北京、上海、深圳、杭州等地中，北京的整体薪资水平处于较高位置，其中位数大约在20k——处于全国的首位；其次为上海和杭州。对于深圳出现的均值较高且中位数较低的情况。由此可以发 现数据分析师的薪资总体水平还是挺高的，广泛的分布在9k和20k之内。最后说说数据分析师薪资的第三个方面，就是数据分析师薪资随学历、经验是如何变化的。在现在的阶段并没有发现数据分析行业对博士学历的需求，大部分都是要求本科及以上，由此可见，本科学历是入行的基本条件。大专也是可以接受的，但是在能力相差不大的情况下还是会选择学历高的，硕士及以上学历对于求职者来说具有较高的竞争力。数据分析师对于工作经验的要求就是对1到3年和3到5年的要求是比较多的，而5到10年的数据分析师是比较少的。数据分析师可以说是一个公司的财富，一般来说，数据分析师的学历和经验越高，薪资也就是在20k到30k之间。通过上面提到的内容想必大家已经知道了数据分析师的薪资水平了吧？数据分析师的薪资水平主要是由地域、学历、经验来决定的，从上文中我们不难发现数据分析师的工资是很客观的，大家如果想走进数据分析行业，一定要多多的用功学习啊。

基于招聘网站的相关数据，通过可视化分析，探究以下问题：哪些行业对数据分析师需求量最大？招聘企业普遍处于哪个阶段（融资情况，上市情况）？数据分析岗位学历要求？数据分析岗位工作经验要求？数据分析岗位薪水情况？数据整理我们随机采集了目前较为主流的几个招聘网站有关“数据分析”岗位的数据，包括拉勾网、智联招聘、猎聘网以及BOSS直聘。采集字段为：职位、公司、薪水、经验要求、学历要求、所属行业、企业融资情况分析工具首先使用八爪鱼数据采集工具（免费版，可从官网下载），添加搜索网址，并选择我们所需的字段，开始采集。对于新手来说，八爪鱼数据采集工具是不错的选择，可以没有任何代码基础，也不需要写正则等采集规则（火车采集器会复杂一点，需要写正则）。然后我们将采集到的数据导出，导出格式为Excel，由于各招聘网站字段有出入，需要使用Excel工具进行简单的整理。数据分析工具我们使用DataHunter数据可视化分析平台Data Analytics，同样也是因为Data Analytics相比于Excel等产品更为简单易用，拖拽式的操作即可完成分析过程。对于个人用户，Data Analytics完全免费，可通过在官网（www.datahunter.cn）注册即可使用。分析结果这里并未把所有行业都显示出来，只选择了占比较高的一些。数据结果显示，金融行业、数据服务、游戏这三个行业对数据分析师的需求更为强烈，医疗、信息安全、生活服务、社交等行业也在招聘数据分析相关岗位。其它行业还包括了计算机硬件、广告营销、文化娱乐等。与数据分析相关的岗位占比，可以看到，绝大部分企业在招聘数据分析师，其它岗位还包括数据分析工程师、数据分析经理、数据分析专家以及数据分析实习生，尽管都是与数据打交道，但不同岗位对技能的要求还是有一些区别的。薪水方面，我们也只是显示了占比较多的薪水区间。可以看出，数据分析岗位的薪水普遍在10K-20K的区间，10K以下的岗位也有一定的占比，当然，从整体数据来看，数据分析岗位的薪水跨度区间还是很大的，实习生工资最低只有3K左右，而最高薪可以达到80K-100K。我们可以看到，绝大部分岗位都需要有一定的工作经验，其中，3-5年占比最多，其次是1-3年。当然，还有部分企业要求有5-10年的工作经验。而学历方面，本科占比最多，有部分要求较高的职位，还要求具备博士、硕士学历。在所有招聘数据分析相关岗位的企业中，可以看到不少互联网巨头对于数据分析师都有强烈的需求，提供的岗位也比较多，其中包括了京东、美团、饿了么、近日头条、58同城、搜狐、联想等。另外，可以看到，大部分企业均已拿到融资或上市，也有部分企业还处于未获得融资状态或不需要融资。

数据分析师的地区发展分析从城市岗位需求数量分布来看，关于数据分析师招聘区域主要集中在一线城市及新一线城市，需求量较大城市的依次是：北京、上海、深圳、广州、西安。从岗位薪资状况来看，薪资水平较高省份分别为北京、上海、广东、浙江、福建等区域。在数字经济向生产生活各个领域渗透的同时，长三角和珠三角这两个重要经济区走在了应用前列。 综合来看，数据分析师的薪酬收入整体还是客观的，看来小T没有选错职业。从各城市岗位薪资气泡图来看，上海、杭州、深圳这三大城市的薪酬较高。相反，北京的薪酬优势并没有凸显，反而是杭州薪酬最高，这在我的意料之外。杭州这个互联网和电子商务企业的聚集地，在数据分析的投入上看来是一点都不含糊。从各城市岗位薪资范围分布来看，上海、北京、深圳城市给出最高薪资的企业数量较多；但是根据气泡图的大小，还是一眼可以看出上海、杭州、深圳这三大城市的平均薪酬较高。数据分析师的需求企业分析如今，几乎每个行业都将数据分析作为行业竞争力，以领先于竞争对手，更好地服务客户。从行业招聘数量来看，数据分析师职位缺口主要集中在三大巨头行业：互联网/电子商务、金融及计算机软件；同时非典型数据产业也在迅速崛起。看来数据分析师还是很抢手的嘛，几乎各行各业都离不开。互联网/电子商务领域交叉销售，再营销，打包服务或个性化产品，客户数据正在以前所未有的方式受到关注，购买模式、搜索历史、行为分析...在越来越多的行业应用下,数据分析师的需求也越来越多。从招聘企业规模分布来看，企业规模在100人以上的公司占了70%左右。根据所得数据，其中企业规模在100-499人的公司所占比例最高。数据分析工作离不开企业信息化建设，更需要投入一定的成本。硬性成本与软性成本的投入对于企业规模和资金实力都做出了一定的要求。数据分析师的薪酬收入分析从薪资分布来看，“数据分析师”岗位的平均薪资为 9K以上。并且随着岗位学历的增高，其薪资更是直线上升；拥有“博士”学历的薪资更是达到了18K。从不同企业规模的需求数量与职位来看，企业规模在100-499人的需求数量最多。同时，随着企业规模的扩大，其岗位薪资也在上升。其中企业规模在1000-999人的公司更是给出了最高薪。数据分析师的发展前景分析不同工作经验的需求分布：不出所料，不同工作年限的需求分布近似于正态分布。除去经验不限来说，工作1-3年经验的熟手需求量最大，其次是3-5年工作经验的资深分析师。工作经验不足1年的职场小白，市场需求量较少。而工作经验5-10年的需求量非常稀少，而10年以上的更是凤毛麟角。 不同工作经验的薪酬分布：毫无疑问，随着经验的提升，数据分析师的薪酬也在不断提高，且收入是相当可观。工作经验在1年以下的入门级数据分析师的平均薪资已达到8.5K，经验丰富的分析师薪资更是达到24K。从现有数据来看，数据分析师似乎是个常青的职业方向，在10年内大概不会因为年龄的增长导致收入下降。据数联寻英发布《大数据人才报告》称：目前我国大数据人才仅46万，在未来3-5年内大数据人才缺口达1500000之巨。数据分析师作为一个越老越香的职业，在很长一段时间都会供不应求。点此了解数据分析工具

社会工作是社会学的一个分支。简单的说，社会学注重理论，基本上一个人博士出来都不知道社会学究竟学的是什么。但并不是说社会学不好，现在的中国最需要的就是社会学家。就业率很低，一般学生都不是从事和社会学有关的职业。社会工作和社会学有很大不同，社会工作本身就是一种职业。在国外，一个人生老病死都离不开社工。但是我国的社会工作现在都被一群不专业的人占据。社工就是一种助人的专业，和心理医生有一点点像。社工的就业率也很低，国内目前只有深圳在推广社会工作者。学社工最对口的职业，一般是考公务员，或者在非组织工作。PS：现在就业率最高的只有学外语的，其他的不管是什么学新闻的，还是学金融的，就业率都低，最重要的不是专业，而是个人能力。

你是什么研究方向啊？ 博士论文是关于哪方面的？我觉得应该不行吧！

计算数学硕士换金融专业读博士好，含金量更高。计算数学硕士主要学习数值计算方法或数值分析。主要内容包括代数方程、线性代数方程 组、微分方程的数值解法，函数的数值逼近问题，矩阵特征值的求法，最优化计算问题，概率统计计算问题等等，还包括解的存在性、唯一性、收敛性和误差分析等理论问题。计算问题可以说是现代社会各个领域普遍存在的共同问题，工业、农业、交通运输、医疗卫生、文化教育等等，哪一行哪一业都有许多数据需要计算，通过数据分析，以便掌握事物发展的规律。研究计算问题的解决方法和有关数学理论问题的一门学科就叫做计算数学。计算数学属于应用数学的范畴，它主要研究有关的数学和逻辑问题怎样由计算机加以有效解决。