什么是量化研究

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。详情在线客服官方服务证券开户

量化分析就是将一些不具体，模糊的因素用具体的数据来表示，从而达到分析比较的目的。量化分析可以帮助我们更加方便和直观地衡量风险和收益，但需要强调指出的是，美国华尔街顶级量化金融大师、哥伦比亚大学著名教授伊曼纽尔·德曼，在《数学建模如何诱骗了华尔街》一文中，毫无忌讳地承认：我们根本不可能（通过数理分析方法）发明出一个能够预测股票价格将会如何变化的模型；如果我们相信人类行为可完全遵守数学法则，从而把有着诸多限制的模型与理论相混淆的话，其结果肯定会是一场灾难。扩展资料：量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等。量化分析法将对通过定性风险分析排出优先顺序的风险进行量化分析。尽管有经验的风险经理有时在风险识别之后直接进行定量分析，但定量风险分析一般在定性风险分析之后进行。定量风险分析一般应当在确定风险应对计划时再次进行，以确定项目总风险是否已经减少到满意。参考资料来源：百度百科-量化分析

量化分析还作为一种分析方法，通过定性风险分析排出优先顺序的风险进行量化分析。量化分析已经遍布于我们生活中各个方面，多用于金融、经济等领域。通过这种方法，它可以帮助我们更加方便和直观地衡量风险和收益，例如在股市上量化分析，就表现在各种趋势图。

化的分析方法将一些模糊的影响因素用数据比较以加以比较，比如你给一个军团评为攻击力10防御力8工程力12这样

量化分析就是分析数据化 混沌理论 “相对论消除了关于绝对空间和时间的幻想；量子力学则消除了关于可控测量过程的牛顿式的梦；而混沌则消除了拉普拉斯关于决定论式可预测的幻想。” 一点就是未来无法确定。如果你某一天确定了，那是你撞上了。 第二事物的发展是通过自我相似的秩序来实现的。看见云彩，知道他是云彩，看见一座山，就知道是一座山，凭什么？就是自我相似。这是混沌理论两个基本的概念。 混沌理论还有一个是发展人格，他有三个原则，一个是事物的发展总是向他阻力最小的方向运动。第二个原则当事物改变方向的时候，他存在一些结构。 一 混沌理论（Chaos theory）是一种兼具质性思考与量化分析的方法，用以探讨动态系统中（如：人口移动、化学反应、气象变化、社会行为等）无法用单一的数据关系，而必须用整体、连续的数据关系才能加以解释及预测之行为。 二 混沌一词原指宇宙未形成之前的混乱状态，我国及古希腊哲学家对于宇宙之源起即持混沌论，主张宇宙是由混沌之初逐渐形成现今有条不紊的世界。在井然有序的宇宙中，西方自然科学家经过长期的探讨，逐一发现众多自然界中的规律，如大家耳熟能详的地心引力、杠杆原理、相对论等。这些自然规律都能用单一的数学公式加以描述，并可以依据此公式准确预测物体的行径。 三 近半世纪以来，科学家发现许多自然现象即使可化为单纯的数学公式，但是其行径却无法加以预测。如气象学家Edward Lorenz发现，简单的热对流现象居然能引起令人无法想象的气象变化，产生所谓的「蝴蝶效应」，亦即某地下大雪，经追根究底却发现是受到几个月前远在异地的蝴蝶拍打翅膀产生气流所造成的。一九六○年代，美国数学家Stephen Smale 发现，某些物体的行径经过某种规则性的变化之后，随后的发展并无一定的轨迹可寻，呈现失序的混沌状态。 四 混沌现象起因于物体不断以某种规则复制前一阶段的运动状态，而产生无法预测的随机效果。所谓「差之毫厘，失之千里」正是此一现象的最佳批注。具体而言，混沌现象发生于易变动的物体或系统，该物体在行动之初极为单纯，但经过一定规则的连续变动之后，却产生始料所未及的后果，也就是混沌状态。但是此种混沌状态不同于一般杂乱无章的的混乱状况，此一混沌现象经过长期及完整分析之后，可以从中理出某种规则出来。混沌现象虽然最先用于解释自然界，但是在人文及社会领域中因为事物之间相互牵引，混沌现象尤为多见。如股票市场的起伏、人生的平坦曲折、教育的复杂过程。 五 混沌理论在教育行政、课程与教学、教育研究、教育测验等方面已经有些许应用的例子。由于教育的对象是人，人是随时变动起伏的个体，而教育的过程基本上依循一定的准则，并历经长期的互动，因此，相当符合混沌理论的架构。也因此，依据混沌理论，教育系统容易产生无法预期的结果。此一结果可能是正面的，也有可能是负面的。不论是正面或是负面的，重要的是，教育的成效或教育的研究除了短期的观察之外，更应该累积长期数据，从中分析出可能的脉络出来，以增加教育效果的可预测性，并运用其扩大教育效果。

计量很明显属于定量，只是计量主要涉及建模，其实你上面列的这些都是可以通过计量来实现的，当然层次分析法属于非参数估计；而定量还包括其他的统计分析，包括简单的图表、指标等等，一句话，它不必建模，也可以做些简单的分析。

定量分析法是化学分析中用得最多的方法。这是对已知成分的物质的量进行测定的分析，通常用的是容量分析法。定量分析由于要精确地确定所分析的成分的含量，因此添加试剂都要有量的控制，特别是参与反应的成分都是通过容量滴定管加入并计量的，因此定量分析也叫化学滴定法。同时，根据分析所依据的化学反应的原理而有络合物滴定法、中和滴定法等。定量分析法还有一个重要特征是要用到各种指示剂，以确定化学反应的终点，没有这些指示剂，所添加的参与反应的化学物质的量会过量而失去精确确定元素含量的方法。这也是定量分析法中存在操作误差的最大关注点。以上所说的是采用化学分析方法的定量分析。也可以用其他物理的方法进行定量分析，但这通常是对微量或痕量进行分析时才用到，并且多用于科研和开发。

　　一、定性研究和定量研究的哲学基础不同　　定量研究秉承实证主义的观点，实证主义是以经验的确切资料为科学基础的哲学系统。所以，定量研究在具体的研究过程中强调客观性、操作化和概括化，要求研究者采取价值中立的立场。定性研究以本体论、个人主观意义及经验为主体的知识论和价值理性为哲学基础，认为对于社会现象的理解取决于研究者和研究对象之间的互动关系，很难做到价值中立。定性研究强调，社会科学“研究的是人类自觉的或经过反思的行为”。　　二、定性研究和定量研究的研究目的不同　　定性研究比较注重参与者的主观感受，旨在解释社会现象，着眼于从整体上理解和诠释被研究对象，关注不同的人如何理解各自生活的意义。而定量研究通过对社会事实的测量，从中发现社会规律，旨在确定被研究对象的因果关系和相互影响，地注意个别变量和因素和它们之间的相互关系，以指导实践。　　三、定性研究和定量研究的研究依据和研究路径不同　　定量研究依据的主要是调查得到的现实资料数据，定性研究的依据则是大量历史事实和生活经验材料。研究路径上，定量研究通常从既有的理论出发，提出理论假设，然后通过问卷等工具收集经验证据来验证预想的模型、假设或理论，这是一个从一般到特殊、自上而下的演绎过程，突出的是对既有理论的验证或推广。而定性研究更偏向于一个创立理论的过程，通过访谈和个案等方法收集相关资料，侧重于对社会现象的深入挖掘和把握，从许多不同证据之间的相互联系中概括出论题、论断或理论，是一个从个别到一般、自下而上的归纳过程。　　四、定性研究和定量研究的表述形式不同　　定性研究主要是叙述性的说明，研究结论多以文字描述为主。定性研究的形式比较灵活，通常包含了多种研究方法。定量研究强调标准化研究程序和预先设计，用数字或测量而不用文字来描述事物或现象，主要通过数据、模式、图形等来说明统计结果，表达研究结论。　　随着社会科学不同领域的交织与融合不断扩大，科学哲学和科学方法论不断发展，定量研究与定性研究出现了兼容和整合的趋势。特别是21世纪以来，定量研究与定性研究的结合使用已经成为社会科学研究中的新的发展趋势，不同研究领域的学者开始有意识地在自己的研究中采用结合的方法，以改善研究的效度和信度、提高研究的质量。我国的社会科学研究，要做好定性研究与定量研究的结合。

定量研究范式定量研究范式认为在人们的主观世界之外，存在一个客观且唯一的真相，研究者必须采用精确而严格的实验程序控制经验事实的情景，从而获得对事物因果关系的了解。因此，定量研究强调在研究设计、数据收集、结果的处理与解释上必须具备严格的形式，具体表现在:(1)强调对事物进行量化的测量与分析; (2)强调对研究对象进行人为干预，创设实验条件;(3)主要采取假设验证的研究方式。由此出发，定量研究形成了包括严格的抽样技术(随机抽样)、量化的资料收集技术(调查、实验)与以数理统计为基础的资料分析技术(描述统计、推断统计)在内的一套完整方法体系。由于定量研究的科学化倾向与社会科学的发展方向契合，自19世纪后期以来，定量研究很快取代了思辨研究的位置，在社会科学领域得到了广泛的应用，成为主导性的研究范式。定性研究范式尽管定量研究取得了辉煌的胜利，但是其“拆整为零”的研究方式、对技术与方法的过度依赖、以及价值中立的研究原则也导致了诸多弊病，损害了社会科学研究的整体性、意义性与动态性。20世纪50年代后，不同领域的研究者开始对长期居于主导地位的定量研究传统进行反思，并从不同的理论传统与学科领域出发，在总结过去研究范式的基础上提出许多新的研究主张，逐渐形成了一个新的研究范式——定性研究(Qualitative Research，又称质的研究、质性研究)。定性研究范式的主要特征如下：第一，在研究目的上，定性研究更重视对事实的解释性理解，强调“事实”本身必须通过研究者主观的诠释才可能揭示其意义。第二，在研究情景上，定性研究更强调研究情景的自然性，主张在现有的环境下开展研究，研究者不做预先安排。第三，在研究策略上，定性研究更为开放和灵活，主张在研究前不对研究问题作详尽的假设，只提出大体的研究思路。第四，在具体的研究方法上，定性研究地采用访谈、观察、档案分析等方法，强调在研究过程中研究者自身的体验，主要以文字化的描述为主。第五，在资料分析思路上，定性研究多以归纳分析为主。第六，在研究者与被研究者的关系上，定性研究反对定量研究的价值中立原则，主张研究者应当积极与被研究者交往，并认为这是研究不可缺少的部分。