申请美国人工智能硕士

1、你的托福成绩略低2、你的GRE成绩也没有啥竞争力就现在的情况看，你的标准化成绩没有竞争力，专业排名50，综合排名50之后的学校吧LZ你好，你学校985,211，专业计算机科学与技术，toefl 87，GRE 311，GPA 86.47，EI论文一篇，有实习，想知道以自己的条件，申请美国的计算机科学人工智能的硕士，大概能申请到什么档次的学校，你可以把你这些GPA、专业等信息输入到留学志愿参考系统http://www.liuxue315.e.cn/StudyAssess/中去，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们成功申请了哪些院校和专业，这样子就可以看到你目前的水平能申请到什么层次的院校，对自己进行精准的定位。请采纳。

人工智能，即 AI(Artificial Intelligence) ，是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。应用实例：指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、博弈等。应用领域：1) 机器人领域：人工智能机器人，如 PET 聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。2) 语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁 ( 特定语音识别 ) ，语音邮件以及未来的计算机输入等方面3) 图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，例如人脸识别、汽车牌号识别等。4) 专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。美国人工智能专业就业方向：关于 AI 在美国的就业方向主要有，科研机构 ( 机器人研究所等 ) ，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级， IT 行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是 3-5 年后的时间，正好是同学们学成归来的时候 !1) 搜索方向：百度、谷歌、微软、 yahoo 等 ( 包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向 )2) 医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、 GE 、飞利浦等。3) 计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。还有一个大的方向是车牌识别。目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。4) 还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。美国人工智能专业优秀院校：1 、斯坦福大学 Stanford University斯坦福大学 (Stanford University) 全称为小利兰•斯坦福大学 (Leland Stanford Junior University) ，是一所坐落于美国加利福尼亚州斯坦福市的私立研究型大学，被公认为世界上最杰出的大学之一。斯坦福大学于 1891 年由利兰•斯坦福建立，位于加利福尼亚州的帕洛阿尔托市，临近旧金山。2 、德克萨斯大学奥斯汀分校 University of Texas–Austin美国得州大学奥斯汀分校 (University of Texas Austin) ，成立于 1883 年，是得州大学系统中的主校区，也是得州境内最顶尖的高等学府之一，学校主校园离位于奥斯汀的得州州政府总部不足一里。现有学生人数 49,696(2005 年秋季统计资料 ) ，为全美单一校园中学生人数中第五大的大学 (2005 年秋季统计资料 ) 。除此之外，它还在美国有着“公立常春藤”的美誉。加州大学伯克利分校 University of California–Berkeley加州大学伯克利分校 University of California–Berkeley 建于 1868 年，是美国的一所公立研究型大学，位于旧金山东湾伯克利市的山丘上。伯克利是加州大学 10 所校区中历史最悠久的校区，是美国最自由、最激进的大学之一。4 、麻省理工 Massachusetts Institute of Technology麻省理工学院 (Massachusetts Institute of Technology ， MIT) 是美国一所综合性私立大学，有“世界理工大学之最”的美名。麻省理工学院位于麻萨诸塞州的波士顿，查尔斯河 (Charles River) 将其与波士顿的后湾区 (Back Bay) 隔开。麻省理工学院无论是在美国还是全世界都有非常重要的影响力，培养了众多对世界产生重大影响的人士，是全球高科技和高等研究的先驱领导大学，也是世界理工科菁英的所在地。麻省理工学院是世界上最富盛名的理工科大学，入选中国世界纪录协会世界综合实力最强的大学候选世界纪录。5 、卡内基梅隆大学 Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University 简称 CMU) 坐落在宾夕法尼亚州的匹兹堡 (Pittsburgh) ，是一所享誉世界的私立顶级研究型大学，该校拥有全美顶级计算机学院和戏剧学院，该校的艺术学院，商学院，工学院以及公共管理学院也都在全美名列前茅。

到美国读计算机专业研究生申请条件：　　①论文　　美国大学招人最主要就是看研究能力。虽然用论文来衡量一个人的研究能力未免太绝对，但目前主要是这样。因为看项目的话随你怎么说都行，国外的教授基本对国内的项目都不了解。由于CS软件工程方向的特点，当前本学科几乎所有重要的论文基本都（至少是先）发表在国际会议上，主要是各领域的顶尖会议。当然我们不能指望我们国内的CS软件工程申请者能在这些顶尖会议上发表论文，但至少在一些比较正规的会议上有文章（如果审查委员会知道这些会议的话）绝对会大大增加你的录取机会!至于期刊的话，除非在 JCST，软件学报，计算机学报之类的有文章你可以强调一下难度，其他的中文期刊，有也只是廖胜于无。②重要的荣誉/奖项/经历　　国外教授最青睐的荣誉/奖项就是数模竞赛和数学竞赛了，当然是全国级的，世界级的更好，（local的话，有也只是寥胜于无）。其它比较重要的经历如MSR等的研究经历也还不错。此外可能一些重要奖学金，大公司的研究实习经历也会起到一些作用。　　③出身　　就是出自的学校了，很现实的事，出身绝对重要!事实上不管在国内还是美国，出身（毕业学校）都非常重要， 传统名校/常青藤毕业的学生在择校 /工作等方面确实比一般其他学校的受到更好的照顾。当然看一个人绝对不能光看出身，但一般而言，出身绝对重要。就拿申请而言，一般名校是只看国内 top10的学校的，看其他国家也是（比如印度，只认IIT，其它的都被丢垃圾桶去了），如果不是top10出身，又没有其他特别突出的强项，那么下场只有一个。④GPA　　虽然前十名的学校中大多数宣称在4。0中获得3。0以上的GPA就足以申请，但根据历年的实际经验，成功申请TOP10计算机专业的GPA一般都在3。6以上，个别学校的入学新生平均GPA可达3。8。　　⑤推荐信/PS（SoP）　　推荐信其实国外教授还是看的，如果有比较强的support的话还是很重要的。从某种程度上来说，其实大家应该更重视推荐信甚于ps!当然由于国内众所周知的原因，可靠性会打一定折扣，但如果你的推荐人牛，或推荐老师很负责或你的内容组织的好的话，还是比较重要的。⑥TOEFL/GRE　　TOEFL/GRE只要过了一些门槛就可以了，而这个门槛大多数中国学生还是容易达到的，当然可能TOEFL难一些达到。不少学校有对 TOEFL单门不能低于多少分是有限制，而且一些学校对录取学生的TOEFL成绩的要求还蛮高的!国际学生申请美国大学的TOEFL成绩底线为600分 （老TOEFL），实际经验是前十名的计算机专业往往要达到630-650分。　　由于计算机专业应用广泛，大多数美国本土申请者往往选择硕士，而学术型的博士学位申请一般在国际学生之间进行竞争，因此优异的TOEFL成绩是必不可少的。而GRE，除了要参加GRE General Test以外，建议申请者尽量参加GRE计算机专项考试（GRE Subject Test），以体现自己的专业实力，获得学校的青睐。

　1、软件工程 Software Engineering　　大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS第一大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。问题的关键是，这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业就业机会多，但是起步阶段的收入居于中等。　　2、人工智能与机器学习 Artificial Intelligence and Machine Learning　　人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。　　唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。　　3、管理信息系统　　MIS本质上说就是一个数据库系统，它和其他数据库系统的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于决策。决策支持系统、专家系统、执行信息系统等都是 MIS的组成部分。MIS专业还分成在工程学院或者商学院下面，近些年受到很多女孩子欢迎的专业。　　4、数据库和数据挖掘 Database and Data Mining　　数据库方向具体又有数据库系统，数据挖掘等等。从很理论的关系数据库、云数据库，到很应用的SQL，全在学习范围之内。毕业生可以做数据库管理工程师。不过请注意这种工程师职位对于经验要求较高，尤其是高薪全职在大公司的数据库管理工程师，刚毕业的学生恐怕有困难。不过工作可以找到，比如说兼职的实习性质，可以作为起步。对于编程序要求不算太高，很多女孩子青睐这个方向。　　5、分布式系统和云计算 Distributed System and Cloud Computing　　在这个充斥着“云”的时代，它始终代表信息生产力的发展需求！它始终代表信息技术的前进方向！它始终代表IT从业人士的最根本利益！　　你可以研发基于Cloud(云端)的图形处理，你可以有专属于Cloud的计算机架构，你可以应用分布式的NO-SQL数据库，你可以通过MapRece(数据处理)技术来进行AI,ML,DM的各种高效运算，你可以开发及应用各种并行计算的软件。值得一提的是，区别于刚才提到的Software Engineering(软件工程)，该方向不仅是工业界的宠儿，同时其也是最热门的研究领域，无论你是Master还是Phd都选择这个方向的前景绝对是大大的。　　“云界”有一句话叫做：只有你会出错，Cloud绝不会错。　　6、计算机网络 (包括通讯 Telecommunication )　　这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。　　Telecommunication通讯就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统——若在美国就业，因受到公民身份等限制不少，回国形势还是不错的。　　7、计算机图形及可视化 Computer Graphic and Visualization　　这个专业主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现代生活离不开图形图像的数字表达处理，离不开学习多媒体和计算机图形学的学生。　　8、游戏开发或游戏设计 Game Design　　游戏设计是一门将软件技术、设计和美学结合在一起的艺术。艺术专业、计算机、软件工程、数字媒体及工科专业的学生都能尝试去申请游戏设计专业。　　计算机专业下面的游戏开发方向属于比较小众的方向，在游戏程序开发方面，大致可以将技术划分为如下几个模块：游戏架构、图形图像、图形特效、游戏逻辑、游戏界面、人工智能、声音音效、网络连接、系统优化等；在分工细致的游戏开发团队会将游戏程序员按照每道工序而分为：图形程序员、声音程序员、人工智能或游戏关卡程序员、物理程序员。　　9、计算机科学技术　　计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。这一点在美国和中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索，此专业方向工作比较难找。　　计算机科学与工程计算具体还包括Bio-Informatics 生物信息学(这个目前影响力最大)，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景、还要有一些生物、物理、化学等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。　　10、Computer Algorithm(计算机程序法)　　在CS领域流传着这么一句话：最聪明的人做数学，次聪明的人做统计，平庸的人写代码。选择钻研算法，就意味着你相信自己是最聪明的那一部分，并且能够有恒心和智商来解决各种复杂的数学问题。　　可能你会感到很困惑：这不是纯理论么，不是一般纯理论都不好找工作么？　　首先，计算机算法是所有CS的理论核心和逻辑核心，假如你能够掌握算法，写代码就好像是从阿拉伯数字“1”到中文“一”的转换那么直接和简单；　　其次，当你到各种顶级IT公司面试时，他们最主要考察的就是你的算法能力，换句话说，钻研算法的你假如能够“登泰山而小天下”，直接用最简洁最效率的算法解出面试官的题目，迎接你的就只剩下具体对于年薪具体数额的讨论了。

你好，CS偏重于研究，CE偏重于应用，不知道你是比较倾向于哪个，但是不管哪个方向，在申请学校上，主要参考国内学校成绩、TOEFL(IELTS）、GRE成绩；另外是否有PAPERRESEARCH背景是否有？

留学可以把自己这些信息输入到留学志愿参考系统中，系统会根据你的情况，匹配出和你相似同学的案例，看别人怎么选的学校或者专业，也可以按照留学目标来筛选，看看你的目标院校和专业都哪些背景（语言成绩多少分、学校背景如何、什么专业、GPA多少等）的学生申请了，也从而对比自身情况，这样就可以有个清楚的认识了。

首先，要看你的本科是什么专业：如果本科就是计算机科学专业，推荐直接选择CS硕士，因为CS近些年在北美非常吃香，在找工作时靠简历就能通过很多初期筛选。如果你对一些特殊课题感兴趣，比如大数据、Data Science, Data analytics专业等等，可以选择一些专业名称是CS，但是课程选择具有倾向性的项目；如果对Robotics或Game Design这些专业感兴趣，那么Top高校的优势就更显著了：顶尖的实验室和教授，丰富的科研资源和人际资源，这些都会为未来职业发展做铺垫。建议前期申请可以通过邮件和教授取得一些比较私人的联系，对未来发展很有帮助。如果本科没有CS背景，但是想毕业寻找到CS方面的工作，那么这些项目会有帮助：UPenn MCIT/USC CS37：这两所大学首先排名很优秀，并且课程设置有一些CS基础课程，很适合转专业同学。但是申请人数很多，申请需要早做准备，尽早收集信息做针对性的申请。还有比较推荐NEU的CS项目，在硅谷，西雅图，波士顿都有校区。而且有一个很大的优势——可以就读时做Co-op，实习机会非常多。可以选择一个学期到大厂实习，积累职业背景，而且还可以在实习期间或暑假选网课补修学分，不会影响毕业时间。

　GRE考试　　GRE的重要性无需多言。它堪称目前全球认可度最高的研究生入学考试，其高分者几乎可借此申请到国外研究生院、商学院的各种学习项目。　　同时，GRE成绩也是各大学授予学生奖学金的重要参考因素。　　通常来说，GRE的高分会给申请人很大的帮助，尤其是在面对申请人来自招生委员会根本不熟知的学校的时候。由于委员会对这类不熟知的本科学校的水平有所怀疑，所以即使在这样的学校获得很高的GPA，GRE分数过低也会使委员们质疑你的能力。相反，如果有出色的GRE可以向招生委员会证明你的高GPA是你实力的体现，而不是在一所没有竞争力的大学侥幸获得的成绩。　　TOEFL考试 　　TOEFL是由美国教育考试中心(ETS)举办的英语能力考试，全称检定非英语为母语者的英语能力考试。　　一般申请美国大学研究生阶段的国际学生需要提供此项成绩。不过托福成绩对于录取几乎没有任何决定性的作用。如果大学在其官网上已经清楚的列出来对托福总分或单项的最低要求，那么达到这项要求是必要的。不过只要达到了最低要求，具体分数是多少并没有太大关系。　　申请人的学术成绩 　　学术成绩是申请中非常重要的一部分。招生委员会无法直接面试或测试申请人，所以只能通过申请人的成绩来判断他在某领域内的学习能力。　　可以说，拥有一份完美的学术成绩，绝对会让委员会成员对你格外重视。如果没有特别完美的学术成绩，强烈建议将GPA保持在较好的程度，这样你的申请就不会以学习成绩差为由拒绝。不过，如果有其他突出的优势，成绩上的不足也是可以被宽容的。　　PS留学个人陈述 　　个人陈述在整个申请材料的准备中占据举足轻重的地位。在某些学校，个人陈述甚至代替了面试，作为评价学生的一个重要依据。　　不过，对于招生委员会来说，个人陈述是整个录取过程中最棘手的组成部分，因为个人陈述是无法简单地做出客观评价的。　　个人陈述对委员们的耐心也是一项考验，尤其是当他们需要阅读大量的文章的时候。　　个人陈述应该是对于申请者的申请目的的详细陈述，是用来向招生官展示自己能力的方法之一。在整个美国研究生申请过程中，个人陈述很可能是唯一一个能够让招生官感受到你激情的机会。在很多时候，如果总体申请材料(GRE，GPA，推荐信等)都很强，那么就算申请者的个人陈述写的很差也很可能被录取。也就是说，只因为一份差强人意的个人陈述并不足以拒绝申请者。不过，写的好的个人陈述总是能锦上添花的。　　RL推荐信 　　推荐信属于留学申请材料之一，一般需由申请者联系自己的老师、同事等人撰写，一般要求2-4封。　　推荐信在录取过程中起到了极为重要的作用。实际上，仅仅是一封推荐信就有可能改变招生委员会对申请人的看法，从而改变录取的结果。　　招生委员会对推荐信非常的看重，因为信中会体现教授或是导师对申请人的意见，而他们已经和申请人在一起近距离的接触过。　　简历 　　在研究生申请中，简历是一个可选的非必要材料。在其他地方没有提到的信息可以在此处补充。申请人可以提到自己学过的课程，做过的项目，工作经验，发表的作品，课外活动和其他的成就。不过，申请人不要依赖招生委员会把简历中的所有细节都读到。申请人想让委员会重视的信息早该在其他的材料中展示了。　　一般来说，如果某项材料在学校的在线申请表格中没有具体要求，那么这项信息也就没什么作用。简历就属于这一类。也许有些学校要求一定要提交简历，但不建议申请人把重要信息只放在简历里，并指望着招生委员会看到。　　本科就读学校 　　不同的学校可能会产生不同的影响，但总的来说，本科毕业学校还是占到一定权重的。当申请人的本科院校是一个他们已经听说过的，招生委员会更青睐。委员会的招生官一般都会对大多数美国大学的名声有了解，但对国外的大学了解较少。　　可能对于极少数研究生院来说，本科院校的声誉是非常重要的，可以直接影响录取的决定。然而，对于大多数学校来说，很少有哪个研究生院会把本科学校当做最重要的因素之一。不过如果当委员们很难做决定时，这一因素就会被考虑进来了。　　研究能力 　　研究大概是这一部分里最重要和最具决定性的补充条件了。由于申请顶尖研究生院的申请者普遍拥有优秀的背景，因此光凭这些条件很难让他们拉开档次。这时申请人的研究能力就成了关键因素。研究能力可以在申请人做过的项目或是参加过的实习中体现，或是通过发表的论文来展示。研究能力在硕士申请中的作用不像在博士申请中那么重要。　　但研究能力完全可以让申请人从大批候选者中脱颖而出。在填写申请表时，学校一般会要求填写发表过的论文名单。申请人最后在个人陈述中也提到自己的论文和项目。同样的，对于实习项目，除了在简历中提到，最好也在个人陈述中体现。要是能拿到相关的推荐信就更好了。　　工作经验 　　这里提到的工作经历指的是在本科毕业之后的全职工作(不包括兼职工作或实习)。和某些美国学校的MBA项目要求不同，工作经验不是必要的申请条件。实际上，工作经历甚至不一定能为申请人提高录取的可能。因此，应届毕业生和有工作经验的申请人是同样有资格申请的。　　工作经验对录取的影响决定于申请人的职务，以及他的工作与申请专业的相关程度。假设一个人申请了计算机科学的硕士，并希望研究人工智能相关内容，对申请最有利的情况应该是这个申请人在实验室或某公司研发部门研究过相关项目。　　综合评定 　　由于录取过程会被分成很多步骤，每一步都会与其他步骤相互影响。每个潜在的候选人(通过初次筛选后)都会有多个委员审查他的材料。每个人都会打出一个分值。不过参考因素没有一个确定的权重，委员会一般都有一个固定的分制(5分或10分)，每个分数都对应一个对申请人的评价，每个人给出的分数都是基于他对申请人所有材料的判断。决定申请人命运的最终的分数会取每个人给出的分数的平均值。

　(一) 文学类　　英语虽然不是一门专业，但是，语言的载体——文学，却是很多大学花时间和气力研究的专业领域，如果你是文学青年，也对美国文学感兴趣的话，完全可以选择这个专业，具体的研究方向又细分为：英国文学、美国文学、非美文学、性别与文学、文学批判与理论、文艺复兴时期文学等。如果你立志在文学领域有所建树，那么，在本科学习阶段就需要补充大量的课外阅读，最好是英文原著，另外，通读圣经、希腊神话、罗马神话、英美历史等也是非常非常必要的，毕竟要透过文字理解作者的思想内涵，是要对西方的思维方式和价值观有深刻的理解。　　(二)语言学　　英语语言学想必是每个英语专业学生都会接触到的一门必修课程，很多学生都觉得这门课非常boring， 如果你不曾觉得这些理论晦涩难懂，想深深探究英语这门语言本身，以及它的结构、运用、社会功能和历史发展等，那语言学无疑是一个不错的选择。　　通过语言学的学习，你将对英语有全新的认识，同时，语言学的相关研究成果也将对教育领域，尤其是英语教育产生深远影响。美国语言学的研究领域包括：语言学史、语音学、语义学、句法学、语法学、社会语言学、历史语言学、心理语言学、二语习得理论、计算机语言学与人工智能等。　　如果要修读语言学硕士/博士，那么单单一门语言学基础课程是远远不够的，所以，在大学学习期间就必须选修其他语言学的核心课程，并且阅读一些研究论文和期刊，对特定领域和研究问题形成自己的观点和看法，如果能发表上几篇论文，那就再好不过了。　　(三)翻译　　翻译是近些年来大热的一个专业，这与国内专业翻译人才紧缺，就业机会好不无关系。　　美国的翻译专业，主要分为：笔译Translation 和 口译 Interpretation　　笔译：需要学生有良好的文学功底，并掌握大量的英文词汇，课程也多集中于翻译理论的学习，如：高级翻译，翻译史，翻译理论与实践，文化转换问题等　　口译：侧重培养高级同声传译人才，据统计，现在国内能够担任大型会议翻译/同声传译的人才全国不过200人，而薪酬计算方式多是以分钟计费。但是，口译专业对学生英语口语及听力的要求非常高，适合英语能力超好的学生来申请。　　综上所述，无论是笔译，还是口译专业，对于申请者英语的掌握度要求都非常高，而英语专业的学生，经过4年的专业学习，英语能力相比其他专业的学生优势非常明显，所以，越来越多的学生选择出国接受翻译方面的专业培训。美国开设翻译专业的学校相比英国和澳大利亚还不是很多，多集中于一些专门的研究所，综合类大学中，加州大学圣地亚哥分校，纽约州立宾汉姆顿大学、爱荷华大学、乔治亚州立大学的翻译课程也很不错。　　(四)教育类　　在中国，英语似乎与教育有着千丝万缕的联系，很多英语专业的毕业生都梦想或已经奋斗在教育教学的第一线。但是，随着教师岗位日趋饱和，英语专业毕业生想直接当老师的难度也就越来越大，正是出于对“太阳底下最光荣职业”的眷恋和仰慕，不少英语专业毕业生选择留美学习更为先进的教学方法。