生物识别技术市场研究报告

生物识别是根据人类生理特征(人脸、指纹、虹膜等)和行为特征(姿态、动作、情感等)实现身份认证的技术。常用的生物识别技术主要包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别、行为识别以及步态识别。随着生物识别、人工智能等技术的发展，生物识别市场规模稳步增长，2019年全球生物特征识别技术市场规模约为200亿美元。指纹识别因综合性优势市占率最高，占比达58%。2020年新冠肺炎的爆发，促使非接触生物识别市场的需求不断增加，未来，非接触式识别将得以大量应用。市场规模持续增长生物识别是根据人类生理特征(人脸、指纹、虹膜等)和行为特征(姿态、动作、情感等)实现身份认证的技术。在进行人体身份认证时，其主要通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。目前，常用的生物识别技术主要包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别、行为识别以及步态识别。随着生物识别、人工智能等技术的发展，生物识别市场规模稳步增长，根据信通院数据显示，2019年全球生物特征识别技术市场规模约为200亿美元。指纹识别因综合性优势市占率最高分产品来看，生物识别技术市场结构中指纹识别是主要的识别方式，占比达58%，排名第一，人脸识别占比为18%，其次是新兴的虹膜识别占比7%，此外还包括掌纹识别以及声音识别分别占比7%及5%。对比不同的生物识别技术，指纹识别作为全球生物识别技术中使用最多的技术，其便利性、安全性、识别成本等相对于其他生物识别技术具有综合性的优势，指纹识别具备较高的技术易用性及便利性，在安全方面也可以满足日常使用，设备成本适中，因此被广泛使用;人脸识别的安全性早期受到市场极高的肯定，但是近年来人脸识别频频触雷，也引发了人们对于人脸识别安全性的担忧。虹膜识别以及静脉识别虽然具备较高的安全级别，但是设备实现的成本高且体积较大，不便于日常使用，仅应用在部分安全等级极高的场景，如金库、实验室、档案室等。分区域来看，在生物识别产业中，北美地区占比最高，达到33.5%，其次为亚太地区，为23.8%。美国是全球主要的生物识别市场，中国的生物识别市场在全球来看，占比较低，但是中国作为全球经济发展最快的国家之一，未来生物识别市场规模将会保持快速增长。非接触式识别将得以大量应用近年来，生物特征识别产业发展迅速，产业链基本形成，市场规模快速增长。2020年新冠肺炎的爆发，促使非接触生物识别市场的需求不断增加。随着生物识别市场新技术不断涌现落地，生物识别场景趋于多样化，产品服务趋于定制化发展，多模态生物识别技术将得以大量应用，系统安全提升;5G、人工智能、大数据、云计算等技术与生物识别结合引领产业升级，进一步数字化、智能化发展。—— 数据及分析请参考前瞻产业研究院《中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告》。

近几年来，我国生物识别技术行业市场主体数量呈迅速增长的趋势，截至目前，行业企业数量超4000家。据统计，2013-2018年，我国生物识别技术行业新增企业数量呈逐年增长的趋势。2018年，行业新增企业数量达558家，同比上年微增3.14%。截至2019年8月底，我国生物识别技术行业新增企业数量达428家。研发是各家企业重点随着生物识别技术行业的竞争越来越激烈，很多公司都加大了新产品的研发，力求获得独有自主知识产权，从而提高自身竞争实力，提高行业的地位。从研发投入资金的角度来看，2018年，欧菲光、浙江大华股份和科大讯飞三家研发投入资金最高；从研发占比的角度来看，旷视科技和海鑫科金表现最为优异。行业毛利率水平高从盈利能力来看，生物识别技术行业企业的产品毛利率均处于较高的水准，营收也呈逐渐转好的趋势，但由于产品研发投入资金较多，目前行业大部分企业净利润情况不佳。据不完全统计，2018年海鑫科金的毛利率最高，为73.31%，其次是旷视科技，毛利率为65.2%。行业企业布局逐渐深入生物识别技术是目前最为方便与安全的识别技术。由于每个人的生物特征具有与其他人不同的唯一性和在一定时期内不变的稳定性，不易伪造和假冒，所以利用生物识别技术进行身份认定，安全、可靠、准确。此外，生物识别技术产品均借助于现代计算机技术实现，很容易配合电脑和安全、监控、管理系统整合，实现自动化管理。正是由于生物识别技术的诸多优点，使其成为近年发展最快的新技术之一。 前瞻汇总了部分生物识别技术企业的布局情况，发现，目前，大部分企业的布局主要集中在银行、移动智能终端领域，其次在智慧园区、智慧社区等方面也有所涉及。——以上数据来源参考前瞻产业研究院发布的《中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告》。

电脑是否可以透过口罩还原人脸？我认为现在还没有达到这么高的技术，是不可能透过口罩还原人脸的

人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域，人脸识别的全面应用时代已经到来。人脸识别技术具有非侵犯性人脸识别是生物特征识别技术的一个重要方向，不同的生物识别技术在细分技术上各具优势，人脸识别技术是非接触和不需要主动接受的，具有非侵犯性。此外，人们对这种技术的排斥心理最小，因此人脸识别技术是一种最友好的生物特征识别技术，并且图像采集可以由安防中的摄像头完成，不需要重新再布置新的采集设备。人脸识别错误率逐年降低经过了40多年的发展，人脸识别技术取得了长足进步，根据LFW测试成绩显示，目前最优的系统在千万分之一的误报下达到识别准确率准确率已经超过99.8%，甚至超过了人类的识别程度，错误验证率也控制在0.2%以下。即使是采用评测标准最严格的FRVT测试，根据2019年7月3日NIST公布的FRVT最新报告显示了全球人脸识别算法的最高水平可以做到在千万分之一误报率下，漏报率降低于0.3%，这意味着千万分位误报下的识别准确率已经超过99%，人脸识别技术的不断进步无疑会促进其在更广泛范围内的应用。应用场景广泛，安防和考勤门禁占比较高目前，人脸识别在考勤/门禁领域的应用最为成熟，约占行业市场的40%左右;安防作为人脸识别最早应用的领域之一，其市场份额占比在30%左右;金融作为人脸识别未来重要的应用领域之一，其市场规模在逐步扩大，目前约占行业的20%。三维人脸识别技术是发展主流从人脸识别技术发展过程来看，未来三维人脸识别是人脸识别主要技术手段，二维人脸识别只是人脸识别发展的过度阶段。实验结果显示，二维人脸识别系统在人脸左右偏转达到40度识别率迅速下降到50%以下;而采用三维人脸识别后，识别率可以提高至少10-20个百分点。——以上数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

　　据前瞻产业研究院发布的《中国生物识别技术行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》生物识别技术是目前最为方便与安全的识别技术，它不需要记住复杂的密码，也不需随身携带钥匙、智能卡之类的东西。由于每个人的生物特征具有与其他人不同的唯一性和在一定时期内不变的稳定性，不易伪造和假冒，所以利用生物识别技术进行身份认定，安全、可靠、准确。此外，生物识别技术产品均借助于现代计算机技术实现，很容易配合电脑和安全、监控、管理系统整合，实现自动化管理。　　　指纹锁作为门禁识别的衍生产品，依赖于生物识别的技术发展，国外已经逐步兴起进入更多的家庭当中。对于我们国内市场而言，指纹锁的普及率远不及它的名声那样红火。然而对于安防市场，指纹锁仍有可爆发的市场潜力，随着科技的不断进步，高端指纹锁市场逐渐壮大，发展前景不可忽视。　　正是由于生物识别技术的诸多优点，使其成为近年发展最快的新技术之一，2013年全球生物识别市场的规模达到98亿美元，预计到2020年将增长至250亿美元。　　相对于传统的门禁锁具，指纹锁系列技术产品的应用优势极其明显。单体指纹的唯一性大大提高了用户在安防上的性能要求，而指纹的独特生理附属性，又彻底避免了遗失、被盗、被复制的隐患，这些巨大的优势使得指纹锁技术越来越被人们所接受，并在全球范围引起一场安防革命。　　在如此广阔的市场前景下，国内许多企业纷纷研制开发指纹安防产品，然而经过几年的市场突围，指纹锁却一直没有大规模的普及应用。众多厂家倒在了市场引导阶段，成为指纹锁市场开拓大军的先烈。　　指纹锁是计算机信息技术、电子技术、机械技术和现代五金工艺的完美结晶。因此在我们生活中运用慢慢趋于平凡。指纹锁的便捷、安全、低成本特性将会带来非常乐观的市场前景，新一轮门锁竞争将促使指纹锁市场迅猛向前发展。谁能够把握先机，在竞争对手之前确立自己的品牌优势，谁就能称雄未来指纹锁具市场。指纹锁市场的发展现状　　国内生产指纹锁的厂家不少，但是缺少知名品牌的产品。因为指纹锁属于高科技产品，当中的主要工作原理除了自动识别技术，还包括指纹识别算法、指纹采集技术。这也为我们国有品牌自主研发提供了努力方向。　　国民对安全系统的信息化与智能化的要求不断提高。门禁系统经历了金属钥匙到如今的门禁IC卡，再到现在的指纹锁，正是体现了技术的进步和智能化信息化的要求。指纹锁安全性方面最大的特点就是利用指纹这一生物特征的唯一性，最大程度上保障了安全。　　老龄人口众多这一特殊群体对指纹锁的需求。相信大家都经历过，身边老人下楼扔垃圾忘记带门卡或钥匙;防盗门外交水电费结果风将防盗门刮回去，这些场景都再熟悉不过。而指纹锁的出现将会杜绝这些现象的发生，老年人也不必再为忘记带门卡或钥匙而懊恼不已。指纹锁市场发展前景　　近几年，我国五金锁具行业发展迅速。这不仅表现在锁具的生产和销售上，同时，锁具产品的科技含量，生产技术水平等都有了长足的进步，市场上已经出现了多种高科技锁具新产品，并且这些新型锁具应用于各种行业，市场前景非常广阔。　　另外，在酒店等行业中，各种智能控制锁具也拥有非常广阔的市场。这些门锁依靠的是智能卡技术，使用的是智能卡钥匙，具备物理密码验功能，可靠性高，数据存储、更新和修改都比较方便。我们平时住酒店用的房卡实际上就是这种智能锁具的智能卡钥匙。随着中国酒店业的快速发展，现在大小酒店基本上都已经使用了类似的智能锁系统，可以说这种智能锁的市场前景也非常广阔。　　更先进的锁具是以蓝牙技术为基础的，与蓝牙耳机相连，能让人随时随地监控自己的物品。现在甚至还出现了依托于程序控制甚至电脑网络的远程控制智能安保系统。严格的说，指纹锁已经不算是最新的高科技产品了，它的出现已经有好几年的时间了。目前我们中国也有很多企业可以生产这种锁具。中国的锁具行业一直以出口为导向，而这种指纹密码锁在欧美国家的使用率很高，在出口市场上一直非常走俏。可以预见，以后各种指纹锁将会成为市场上的主流。

金融科技行业发展趋势分析 金融服务与用户场景紧密结合全球金融科技投融资规模2017全年，以金融科技公司上市潮为背景，全球金融科技发展指数(GFI)屡创新高，在11月达到了全年最高值193，并在12月收于次高点192。百度搜索指数更是一路大涨到405，较基准值涨幅达305%。2017年全球金融科技领域至少发生649笔融资事件，同比增加8%;涉及资金总额约1397亿元，同比增加19%。其中，中国有328笔融资事件，美国和印度各有101笔和63笔。最高融资金额97亿元由中国互联网保险平台众安在线获得。网贷和支付的热度贯穿全年，前者有134笔融资，总额在344亿元左右;后者93笔融资，总额约265亿元。汽车金融热度攀升，全年虽仅有23笔融资，但涉及资金总额达到217亿元。 中国金融科技营收规模分析预测据前瞻产业研究院发布的《科技金融服务深度调研与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2016年我国金融科技营收规模为4213.8亿元，同比增长了42.0%。到了2017年我国金融科技营收规模达到惹6541.4亿元，同比增长55.2%。预计2018年中国金融科技营收规模将达到9645亿元，未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为32.26%，预计到2022年中国金融科技营收规模将达到29513亿元。中国网络资管市场规模分析预测网络资管领域，2016年网络资管市场规模增速超过50%。中国网络资管规模超过2.7万亿元，预计2020年，中国网络资管将超过6万亿元。中国金融科技发展趋势分析1、金融科技顺应金融业的发展趋势2016年以来，我国网民数量增速趋缓，互联网行业的人口红利逐渐消失，互联网金融依赖用户规模快速增长的时代已经进入尾声。而当互联网金融企业从一味追求用户数量到重新寻找行业发展的促进要素时，科技的重要性被的金融从业者发现。并且，随着金融科技对我国金融改造的深入，我国传统金融机构的生产体系正从一个封闭的体系走向一个开放的体系，金融的边界被不断拓宽，于是许多的金融科技企业，以其专业化、垂直性及对客户和市场的了解，开始介入传统金融机构的金融体系，成为金融领域的主要参与者。2、金融科技基础设施建设日趋完善金融科技基础设施的完善，促进线上信贷从只以互联网为获客手段的1.0阶段上升为互联网全流程管理的2.0阶段。这些基础设施包括：一是支付，移动支付的普及和发展将金融服务渗透到各个消费场景中，并且安全便捷地实现线上放款;二是征信，多年来大数据的积累和反欺诈模型的不断迭代使得线上大数据风控精准度提高;三是区块链，区块链技术有助于打破数据孤岛，使不同金融机构的数据信息共通;四是生物识别，生物识别技术的成熟与发展使得线上用户识别得以实现。3、促进金融服务与用户场景紧密结合金融科技就其本质而言是新技术驱动的金融创新，它以前沿信息技术的巨大进步为前提，使得金融服务突破了时间和空间的限制，让金融功能更具场景化，大幅降低了金融服务的交易成本，弥补了传统金融体系中包容水平不足的弱势。随着金融链条的打通，金融科技会将链条的各个环节纳入其优化的范围，所以不可避免地会向非金融领域衍生，如电商金融、医美分期等场景。在金融科技的推动下，金融与消费的界限逐渐模糊。金融科技企业通过生物识别、云计算等技术将金融服务与用户生活场景紧密结合起来，并通过收集和分析用户消费产生的行为数据来不断优化自身的金融产品，促进消费。4、金融科技的用户群体广阔2016年，中国金融科技所服务的目标客群中，电子支付用户渗透率最高，其次是网络资管，二者渗透率都在60%以上。由于网络信贷的门槛问题，使得目前网络信贷网民渗透率只有22.8%。但实际上，渗透率指标仅统计真实发生过网络借贷行为的用户。除此之外还存在大量准网络信贷用户，各大网络金融巨头均会对旗下所有用户做提前授信的工作，所以这部分准信贷用户也是金融科技在服务网络信贷行业时的目标客群，甚至于说，电子支付和网络资管用在很多层面上都是金融科技在网络信贷领域的用户。综上所述，不同于互联网金融，金融科技的行业地位更加靠前，所以它能够覆盖的用户客群更加广阔。

微软亚洲总裁拉尔夫⋅哈普特说：“我相信，2018年，人工智能将会成为主流，开始以一种真正无处不在、有意义的方式影响我们生活的方方面面。 ”人工智能的发展将会是未来几代人的故事，而不仅仅是即将到来的2018年，但随着新一年的到来，以下是8种人工智能将开始接触你的生活的方式。1、每个人都会有一个虚拟助手，这些虚拟助手会非常聪明。“个人人工智能助理将会变得越来越聪明。当我们的私人助理们地了解我们的日常生活时，我可以想象有一天我不必为准备晚餐而担忧。我的人工智能助理知道我喜欢什么，知道我的食品柜里有什么，知道一周中的哪几天我喜欢在家做饭，并且确保当我下班回家时，所有的食品杂货都已经出现在我的家门口，准备好让我去做我一直渴望的美味佳肴。”——亚力罗里亚⋅特罗西科利(Alejandro Troccoli)，英伟达的高级研究科学家2、所有基于语音的设备都将协同工作“由于语音助手的普及，我们开始看到这种技术被应用于各种各样的设备上，从灯具到电视，再到汽车和其他设备。此外，在最初的单个音响实验之后，许多人开始将智能音响放在家里各处。实际的结果是，在2018年的某个时候，很大一部分个人助理用户将可以同时访问多个智能助理，通常是在多个平台的智能助理。再加上2018年，我们可能会开始看到供应商让人们可以为这些不同的助手自定义触发词，让他们开始聆听，而这种做法也许很快就会制造大麻烦。……别误会我的意思，能给演讲者和我们所有的科技设备带来基于语音互动的潜力我当然对此感到高兴，但我担心我们可能会在2018年遇到一些严重的障碍。”——鲍勃⋅奥唐纳(Bob O'Donnell)，市场研究和咨询公司TECHnalysis Research的创始人兼首席分析师3、面部识别将成为新的信用卡“多亏了人工智能，人脸将成为新型的信用卡、驾照和条形码。面部识别技术已经通过生物识别技术完全改变了支付安全的问题，以及当下科技和零售的融合方式，就像亚马逊和全食超市的合作一样，我可以预见到不久的将来，人们将不再需要在商店排队购买食物。”——乔治⋅纳康(Georges Nahon)， Orange Silicon Valley首席执行官、全球研究合作实验室Orange Institute总裁4、你的老板会开始谈论人工智能“随着人工智能渗透到企业中，从首席执行官和业务部门负责人到中层经理和一线员工，每个人都需要熟悉一些基本的人工智能术语。说同样的语言可以让企业处于同一界面上，帮助阐明人工智能在企业中的角色，以及它对业务流程和员工的意义。”——克里斯⋅柯伦(Chris Curran)，普华永道美国首席技术专家5、人工智能会生成针对你个人偏好的媒体“鉴于研究的快速发展，我希望人工智能能够创造出新的个性化媒体，比如根据用户的喜好来制作音乐。想象一下，未来的音乐服务不仅可以播放你可能喜欢的现有歌曲，还会不断地为你生成新歌。”——简⋅考茨(Jan Kautz)，英伟达视觉计算与机器学习研究高级主管。6.人工智能将为你编写专门为你量身定做的新闻和市场报告这些报告可能不仅仅是对市场表现的简单回顾，而是将读者的如何在更广阔的市场中进行的投资组合进行比较，以及背后的主要原因。例如：现在是下午3:35。目前市场的价格上涨了1%，但你的投资组合却下降了2%。这在一定程度上是由于上周买入XX股票，自……以来股价已大幅下跌。“我们离做到这一步还有多远？我们很快就能拥有这些技术了，新闻编辑室也开始接受这种可能性。”——蔡和平(Reg Chua)，路透社首席运营官7.你的电脑会变得有同理心“我相信，人工智能的实际进步将开始让我们的一些设备，尤其是智能手机和智能音箱，实现更符合语境的计算方式。除了简单的问题和通常标志着这些交互的单个、独立的响应之外，我们应该开始看到对我们的查询和请求有类似于人类会做出的响应。多部分对话、更全面的回答，以及基于我们正在做的事情(或试图做的事情)的恰当、甚至是有见地的建议，将会让我们感觉到，我们的设备正在变得智能化。具有讽刺意味的是，这种发展的部分方式可能是通过地了解人们以及他们的想法，本质上是建立一种数字同理心。”——鲍勃⋅奥唐纳(Bob O'Donnell)，市场研究和咨询公司TECHnalysis Research的创始人兼首席分析师8.你的医生会用人工智能“2018年将是医学也可使用人工智能技术的一年。到今年年底，我认为大约一半的领先医疗保健系统将在其诊断组中采用某种形式的人工智能。虽然很多采用人工智能技术的诊断组将首先出现在诊断医学专业，但我们会看到人口健康、医院手术和一系列广泛的临床专业的解决方案将紧接其后使用人工智能技术。2018年，我们将开始采用一种技术，这种技术可能会真正改变医疗服务提供者的工作方式，以及病人在全球范围内体验医疗保健的方式。”——马克⋅米歇尔斯基(Mark Michalski)，马萨诸塞州综合医院和布莱根妇女临床数据科学中心执行主任

可以推动社会发展，人工智能新技术已经渐渐的涌现在我们的眼前，并且影响着我们的生活，人工智能技术给我们生活带来了便捷，同时人工智能也带来了诸多岗位，使得市场人才得到用武之地。（1）人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，AI带来的帮助不言而喻。更重要的是，AI反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。（2）人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益。AI也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时，也带来了劳务就业问题。由于AI在科技和工程中的应用，能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，会造成社会结构的剧烈变化。（3）人工智能对社会的影响。AI也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段，今天，游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。中国人工智能已经以雷霆万钧之势冲进了我们的生活。除了智能机器人，还有智能家居、无人驾驶汽车、“刷脸”支付……人工智能的爆发式发展离不开国家政策的支持。根据高盛发布的《全球人工智能产业分布》报告统计，2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右。我国人工智能的人才缺口超过500万人。

人工智能已在不知不觉中成长，其学习能力和智能化程度远超人们的想象。在社会各领域，越来越多的人工智能技术被施以应用，深刻改变了产业形态、推动产业转型升级。1、工业生产“联网”、管理智能升级、企业上云服务，生产制造业因人工智能变得高效便捷，加快了转型的步伐；2、无人驾驶汽车相继上路，市场需求刺激了无人汽车的技术研发，推动了汽车行业的转型，也推动了车联网等智能交通系统的发展；3、基于用户历史行为、当季流行商品等大数据推荐商品，电子商贸行业因人工智能在采购和库存管理上变得更加精准。扩展资料：人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式：一种是采用传统的编程技术使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法（ENGINEERING APPROACH），它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。一种是模拟法（MODELING APPROACH）它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。遗传算法（GENERIC ALGORITHM，简称GA）和人工神经网络（ARTIFICIAL NEURAL NETWORK，简称ANN）均属后一类型。参考资料来源：人民网-人工智能正改变未来