人工智能研究生专业院校

你在百度上查一下设置人工智能本科专业的高校，比如清华、中科大、南大等。然后登录这些院校的研究生院官网查看2019年考研专业招生目录及相关要求。例如，南大专门设有人工智能学院，招收该专业的研究生。但是，人工智能这个专业报考需谨慎！要么你报考名校，就业能去很好的企业，年薪很高，比如腾讯，阿里，百度，华为。要是一般的学校干脆就不要报考了，就业很鸡肋，基本上就是毕业就失业！

考就考个一本的研究生么，考二本研究生干嘛，一本学校里人工智能专业不少，像东南大学，北大，复旦，西安交大，成电，西电等都有

推荐几所人工智能专业招收的学校，以及最低分数线，供大家参考！

研究生想从事人工智能，本科选什么专业好？这三个专业可考虑！对高三考生和新高考考生家长在如何选大学，如何选大学专业，新高考志愿填报上有一定的参考作用。

你要根据自己兴趣和能力慎重选择专业，院校和导师。首先，专业。相关专业:计算机类+数学类+自动化类+软件类+电子类+信息科学类（信息管理和图书情报），学院与之对应。其次，对应专业的院校。考量指标:院校级别和排名+正教授人数及学者头衔数量+基金类目、级别及数量+博士后流动站有无和数量+国家重点实验室有无和数量+科研成果产出质量数量。最后，相关领域的导师。确定思路:搜人工智能大牛>他们的学校，专业和导师>他们所在公司部门的同事和下属>同事下属的学校，专业和导师>相关导师的研究领域，项目课题和文章主题>相关导师的弟子们现在的文章质量数量，发展路径和发展情况。选择院校优先级:名牌重点大学（9校联盟和国际排名前50）相关专业>双一流学校的重点专业>211学校对应专业优秀博导>普通本科学校相关专业学科带头人。启道教育提供，祝你考研成功原因:平台的高低决定项目的优劣，基金支持力度，决定你直博深造的机会大小，决定你见识和历练的程度，决定你文凭的认可度，兼顾院校的项目聚焦性，项目主题与院校领域背景密切相关。结论:尖括号所指方向报考难度较低一些。选择导师优先级:项目课题质量>导师能力品德>学校和专业>实验室或工作室环境原因:好的项目可以顺利产出高质量论文并练就真正本领；导师的能力和专长对你的方向影响极大，导师的德品决定你的辛苦和幸福指数;学校和工作室硬件环境影响你有没有安心学术的条件。结论:尖括号所指方向重要性较低一些。提醒:如果你足够优秀，请在大三就关注名校暑期夏令营以及保研免试推荐政策，及早联系导师争取名额和护佑。想读博时这些更加重要。

人工智能的专业目前仅在本科阶段有比较明确的专业名称，研究生阶段的所有工科学科中还没有一个明确的称谓。再说，人工智能本来就是一个集合了多学科的交叉学科，不可能在研究生阶段社这么一个笼统的学科方向。如果说哪所大学在研究生阶段招收与人工智能相关的专业或者学科方向，浙江大学应该最有可能。

专门的这个专业不是很清楚 貌似没有这个专业 ，不过很多大学的计算机系都涉及人工智能 及神经网络 人工智能，或者神经网络集中在弱人工智能，主要研究各类算法、模式识别等等 南京大学 南理工等还不错 ，供参考有些学校有机器学习和数据挖掘相关到专业，这些专业都会涉及人工智能和神经网络的课程，有机器学习专业的学校比较多，一般的理工学校都有

你本科学习计算机科学与技术专业，考人工智能方面的专业，不算是跨专业考研的，不同的院校的要求可能不一样的，你应该到你向报考的院校官网查询，以作有针对性的准备！

1、纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为研究方向，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学。2、从算法层面对人工智能的优化，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。3、工业应用的方面。主要应该学习自动化和机械控制。一、人工智能专业就业前景：前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。二、人工智能专业就业方向 ：人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。2、如果是潜心做学术，搞理论研究，那么专业推荐选择“应用数学”。目前的机器学习机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。而近年来发展蓬勃的深度学习，正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。不排除现在的自动化、通信、机械 等专业在一定程度上都会往智能靠拢，无论是什么专业都可以在课外学习相关的知识，尤其是在这个优质学习资源随手可得，终身学习的时代，但在整体课程的安排上，这个专业还是会不同于其他的专业，而且这有个优点是在读研复试的时候会有些加分，缺点在于：如果不读研，那么就业平均情况是弱于其他专业的，毕竟这个专业在社会认可度较低，而且本科知识较浅，基本上对于职业化帮助不大。