人工智能硕士在职

国内根本就没有人工智能这么一个学科或者专业，北京也没有哪个大学有什么人工智能专业。你只能选择计算机科学与技术或者控制科学与工程的博士，然后选择研究方向包括人工智能领域的博士生导师。

1、在职研究生里含金量最高的是1月份的MBA、MPA、MPACC（会计硕士）和法律硕士，因为是双证的（包含学位证和学历证），其他的都是单证，所以那个也是最难的。2、5月份的考试是在职人员同等学力申请硕士学位考试，这种考试形式是先入学，后考试。一般情 况下为免试入学，参加研修班，修满学分后（一般3年左右）参加每年五月份的考试，通过后可以获得硕士学位证书，通过率较低。专业上都是学术性专业，如经济学、工学、哲学等200左右个专业。3、10月份的全国联考，是包含GCT在内的在职研究生考试，其形式是先考试后入学。在你通过“十月联考”后，可以开始在职研究生课程的学习，修满学分、通过答辩后可获得硕士学位证书。GCT考试包含工程硕士、农业推广硕士、风景园林硕士等专业。其中，电子与通讯工程、控制工程、计算机技术、软件工程可不受工作年限限制。GCT科目是四门：语言表达能力、数学基础、逻辑推理、英语。（具体考试形式及题型试卷，在GCT-online网上可以找到）10月联考在每年7月份报名、10月底考试。除了GCT，10月联考还有教育硕士、MBA、公共管理硕士、公共卫生硕士等十几专业可以报考。4、还有一种是自主命题自主招生在职研究生软件工程硕士，全国只有35所高校，如同济大学等，这种类型的在职研究生也是不需要工作年限的要求。中国石油大学（北京）工程硕士专业设置：油气田勘探工程、油气藏开发地质、油气田勘探开3264663637发地球物理技术、数字油田关键技术、卫星定位技术与应用、摄影测量与遥感、变形监测、油气井工程、油气田开发工程、化学工程、化学工艺、生物化工、应用化学、工业催化、化学工程管理、水污染控制工程、大气污染控制工程、环境影响评价、能源环境化学、固体废物的处理与处置、环境地质与环境地球化学、城市大气环境、环境工程管理、石油机械工程、机械设计及理论、机械电子工程、机械制造及自动化、海洋石油装备、车辆工程、设备工程与管理、材料失效与表面改性、新材料连接技术、材料加工及其自动化、材料分析与检测、材料腐蚀与防护、石油化工设备、热能工程、动力机械及工程、流体机械及工程、化工过程机械、动力工程管理、油气安全工程、安全监察与管理、安全评价(风险分析)、海洋油气安全保障技术、安全检测及监控、化工安全技术、安全设备工程、先进控制技术、电力系统及其自动化、计算机测控系统、热能工程、多相流动与传热、动力工程管理、油气储运工程、计算机网络与应用、人工智能及其应用、数据库与信息系统、图形与图像处理、软件项目管理、软件开发技术、数字媒体与信息处理、嵌入式系统开发技术、下一代通信网理论与技术、无线通信系统与技术、普适网络与通信系统、工程管理与工程经济、企业生产管理与成本控制、企业管理系统优化与战略管理、人力资源开发与管理、项目管理、工业项目经济评价方法、油气资源经济评价、投资理论及应用、材料分析与检测、材料腐蚀与防护、企业文化建构与优化、企业生产管理与成本控制、企业管理系统优化与战略管理、人力资源开发与管理。单独考试不意味着考试分数不重要，只要认真复习的，考试没有问题的

人工智能在职研来究生考试报考方式源分为五月同等学力申硕和一月联考两种，且两种报考方式的条件要求不同。一月联考大专学历的学员需要五年的工作经验、本科学历的学员需要三年的工作经验、研究生学历的学员需要两年的工作经验。而且考试难度较大，通过率也比同等学力申硕低许多。在每年10月份进行网上报名，12月底进行考试。五月同等学力申硕本科毕业获得学士学位后工作满三年的在职人员可报名参加;没有学士学位的本科毕业生只允许参加研修班的学习，等拿到学士学位满三年以后才可以报名参加。在每年的3月份报名，考试时间是在5月份。

作为一名资深HR，至少经历过四轮次“三龄两历”（两历：学位学历，工作经历）清查。在职研究生学位，是逃不过HR们的火眼金睛的。曾几何时，各地重用高学历干部，其中重学历甚至唯学历的风气很重。在职学历风生水起，直到泛滥成灾，很多人想法设法搞一个在职本科、研究生甚至博士学位。在职学历的“水”太深，太浑了，含金量大幅下降，含水量大幅上升。在职学历教育自己砸了自己的牌子，人力资源界曾掀起一股“原始学历”之风，选人用人不看在职学历，只看原始学历，即：全国统招全日制学历。在职的研究生，必须要求脱产全日制，学位学历双具备才算。不是全日制脱产的在职研究生，简历上只能填写硕士学位，不能填写硕士研究生学历。很长时间以来，在职研究生的功效大打折扣。但是，作为资深HR，说一句真话：在职研究生有没有用？关键看上级怎么用。上级不想提拔你，就说在职学历没用，要看原始学历。上级想提拔你，就说在职学历有用，证明他始终坚持学习，学习能力强，值得重用。所以，在职学历，能搞一个算一个，只有好处没有坏处。好处：【1】你能打发一些时光，学到一些东西，养成学习的习惯。这种好处是无形资产，学到东西长在你肉上，这次提拔没有用上，在工作、生活、交际中都能用上一些知识。【2】关键时刻发挥关键作用。上面说了，现在体制内，提拔干部一般都要求本科以上学历。如果你没有本科学历，这就是一道致命的硬伤，几乎可以断送你的锦绣前程。你有本科学历，哪怕是电大、函授的，都可能是一根救命的稻草。上级想用你，说学历有用就有用没用也有用。明白吗？很多老中专生，上级为了提拔他们，花钱让他们去搞一个在职本科学历，因为本科学历是提拔的硬杠杠。【3】装范利器。除了组织人事部的档案你不能乱填，其他地方的表格、简历、名片、网页、介绍词，都可以大大方方写上：工程硕士、博士。谁知道你的在职学位是学出来的呢？还是买出来的呢？还是花钱送课题赠送的呢？印在名片上，它闪闪发亮不香吗？【4】推销自己的利器。你现在出去，代表单位与他人合作，还是代表个人与他人合作，你的学历层次就是敲门砖。人人都是势利眼的，除非你是亿万富豪，可以拿小学文化炫耀。你就是一个草根，学历低就会被人瞧不起，合作的机会都没有。现在本科生都大水漫灌了，学历低的连招聘的大门都进不去。【5】真正学习一些知识。只要你是真心学习，而不是混张文凭，多少还是能学到知识的。这一点不展开说了。【6】最关键的就是链接人脉。大家都知道商学院总裁班上百万学费，学习是一方面，结交贵人是另一方面。据说一些“名媛”都敢下本钱上一个高研班，目的是钓一个金龟婿。何况你是为了做生意呢？高级别的在职研究生，可以结交一些人脉，对事业发展有好处。好了。我们开看看在职研究生的前世今生的。以前，在职研究生泛滥成灾。有公开招考的，有联合办学的，有企业定向培养的，有合作赚钱的，等等。央企比较流行的方式，就是与学校联合办学，花点钱，在某学校开个在职研究生的班，通过学校内部的简单考试，招录几十个人，主要是为了学习定向的专业知识，同时也是混个文凭。的是学校为了创收，面向很多企业招生，比如，办一个社会经济学在职研究生同等学力班。根据企业交钱的多少给一些名额，大约几万到几十万不等。领导人员先享受这个福利，拿到了一批好学校好专业的在职学历，然后把“爱”洒向的中层人员。那个时候，流行什么社会经济学、EMBA、人力资源、工商管理，等等。什么专业时髦，开什么专业的班。举个例子，EMBA，多么高大上的词，被一群企业混子们糟蹋成什么样子了。人们听到EMBA就想吐吧。 现在规范多了。在职研究生是国家计划内，以在职人员身份，部分时间在职工作，部分时间在校学习的研究生教育的一种类型。在职攻读硕士方式有两种：1，双证非全日制研究生：为普通高等教育研究生学历，效力等同全日制研究生。2，传统在职研究生（单证）：有学位、无学历。2017年起，研究生分为两种：双证学历教育统招研究生（包含全日制和非全日制学习形式）、以及单证在职研究生。具体建议：在职研究生所拿到的证书，不管是硕士学位证书还是学历证书，都是被国家承认和认可的。硕士学位证书可在“学位网”查询；学历证书可在“学信网”查询。有了证书，以后在升职、加薪、评职称或出国留学时都可以派上用场。退一万步讲：学到知识的目的是把它用在工作中，而不是为了混个文凭。是不是说得有点情怀了？在职研究生的优点就是有目标，知道自己要学什么，缺什么补什么，吃什么补什么。你已经上了几年班了，你的知识和能力结构已经清楚了，你画一张知识、专业、能力雷达图，看看你的短板是什么？有的放矢地报考在职研究生，建议报考双证的。如果有必要，可以报考自己的加强短板，或者是前沿知识，比如，人工智能、大数据等朝阳专业，为你的升级跨越打好基础。

~十月联考的教育硕士的词汇量是4500个，核心词汇2800个左右，活跃词汇回1500个。小贴士：在职研究答生教育硕士复习每日一题含解析一般人总会这样认为，既然人工智能这门新兴学科是以模拟人的思维为目标，那么，就应该深入地研究人思维的生理机制和心理机制。其实，这种看法很可能误导这门新兴学科。如果说，飞机发明的最早灵感是来自于鸟的飞行原理的话，那么，现代飞机从发明、设计、制造到不断改进，没有哪一项是基于对鸟的研究之上的。　　A.对鸟的飞行原理的研究。　　B.对鸟的飞行的模拟。　　C.对人思维的生理机制和心理机制的研究。　　D.飞机的设计、制造和改进。　　答案是D。　　解析：　　题干概括：　　论据：飞机从发明、设计、制造到不断改进,不是基于对鸟的研究　　结论：人工智能的研究，不能基于对人思维的生理机制和心理机制的研究。　　题干所作的类比分析是：飞机的发明、设计制造和改进并非基于对鸟的研究，因此，人工智能的研究也不应基于对人思维的生理和心理机制的研究。显然，这里，把对人思维的生理和心理机制的研究，比作对鸟的研究;把人工智能的研究，比作飞机的发明、设计制造和改进。~

大家好，我是THU本校一名老师姐，我研究了一下，给大家整理总结了如下的信息。首先，自然是要找到最官方的清华大学2019年硕士研究生招生简章，以下就是链接啦：网页链接，从里面的内容我们可以看到，在考试方面，重点有如下的一些内容：1．入学考试分初试和复试。2．初试时间按国家教育部统一规定进行，初试科目详见招生专业目录。3．初试方式均为笔试。4．初试成绩满足要求的考生都必须参加复试，复试统一安排在清华大学，具体时间、地点另行通知。5．复试包括外国语听力、口语测试和综合复试。综合复试将采取面试加专业知识综合笔试方式。专业知识综合笔试覆盖范围参见招生专业目录中的备注栏。6．同等学力考生，初试成绩达到复试分数线后须加试两门报考专业的本科主干课程，具体科目待准考后通知（将在复试通知时说明）。那么看完以上，我们心里明白了考试的形式，比如，考研要考初试和复试，初试完全是笔试，没有面试，复试除了外语测试、面试还有专业知识笔试。那么我们再继续深挖下去，初试的科目以及复试的专业科目到底有哪些呢？那么，在这里，我给大家送上最官方的《清华大学 2019 年硕士研究生招生专业目录（统考）》，可以直接点开这个链接哦，网页链接，从里面的内容我们可以看到，对于人工智能方向来说，一共有三个方向涉及人工智能科目的考试。第一，系别：计算机科学与技术系，专业：计算机科学与技术专业，方向：(全日制)计算机应用技术方向，初试科目包括①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④912 计算机专业基础综合。复试专业科目包括：人工智能、信号处理原理、多媒体技术（三选二）。第二，系别：计算机科学与技术系，专业：计算机技术专业，方向：(非全日制)数据科学与工程，初试科目包括：①101思想政治理论②201英语一③301数学一④912计算机专业基础综合。 复试专业科目包括：软件工程、人工智能、数据库原理（三选二）。这里要注意的是：这个方向仅招收原单位定向生（在职培养），报考类别为定向就业，在学期间不转档案和户口，不提供住宿。而且考生必须具有工作经验。第三，系别：清华-伯克利深圳学院，专业：数据科学和信息技术，方向：(全日制) 数据科学交叉学科。初试科目包括：①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④943 传感与测控基础综合或940 光电子基础综合或937 数据科学基础综合。复试专业科目根据三个领域，分成了三类： 1） 传感与测控领域（对应科目考试：“943 传感与测控基础综合”。考试内容：传感技术、测试技术、控制工程、信号处理等相关基础知识）；2） 光电子领域（对应科目考试：“940 光电子基础综合”。考试内容：激光原等相关基础知识） ；3）大数据与人工智能领域（对应科目考试：“937数据科学基础综合”。考试内容：运筹学、随机过程、数据结构等相关基础知识）。这里人工智能方向主要是看大数据与人工智能领域 。在以上三个方向之外呢，还要注意到2018年6月清华刚刚设立了清华大学人工智能研究院，虽然在2019年的招生简章当中没有该院系的招生，但是相信马上就会开放博士生、硕士生的培养计划，感兴趣的同学们可以多多关注一下。以下就是它的官网地址了：网页链接，大家可以多上去看看，了解一下目前该学院人工智能的研究领域、研究方向，是否和自己的兴趣相契合。还要说明的一点是，复试当中是包含笔试、面试和机考的。我给大家来说一下机考的一些须知，具体可以参考官网的2017 年计算机系统考硕士上机考试须知，链接如下哦：网页链接。机考的部分须知如下，大家如果进入了复试，考前还是要好好阅读下须知：1) 考试共有 3 道题目，每道题目你需要提交一份源程序。仅有提交到评测网站的程序参与评分，任何保存在本地的文件不作为评分依据。 2) 每道题目可以多次提交，但只有最后一次编译通过的提交算作有效提交，其他提交均不计入成绩。 3) 评测采取黑盒测试，每道题目会有准备若干组测试数据，对于每组数据分别运行你的程序并检查是否在限制的时间、空间中正确运行得到答案，机器会根据你正确的数据组数给出这道题目的得分。另外，我也附上一下计算机系2017年统考硕士复试分数线，大家可以有个参考：硕士（含全日制学术和专业学位）：单科：外语、政治——50；数学一、计算机专业基础综合——80；总分：335以上。总分360分以上考生参加学术硕士研究生面试，359分以下及报考计算机技术的考生参加计算机专业硕士面试。硕士（非全日制专业学位）：单科：外语、政治——50；数学一、计算机专业基础综合——80；总分：330以上。强军计划：总分245以上。少数民族骨干计划：总分320以上。大学生退役计划：单科：外语、政治——50；数学一、计算机专业基础综合——80；总分：325以上。计算机系复试成绩计算办法是这样的：总成绩＝初试总分（500）+复试笔试成绩（100）+机考成绩（100=500/5）+面试成绩(100=综合面试 20＋专业面试 80)×3。以上就是我为大家搜集的信息啦，大家也可以去看一下考研的同学的经验贴。我的信息来源主要都是官方的，一切都要以官方为准呀，希望大家考研顺利！

国内根本就没有人工智能这么一个学科或者专业，北京也没有哪个大学有什么人工智能专业。你可以选择计算机科学与技术或者控制科学与工程的博士，然后选择研究方向包括人工智能这个方向的老师做你的博士生导师。

一般，复旦软件工程硕士在最新的教育部学科评估中仅排全国第13名。在上海读软件工程，绝对推荐交大，其次是华东师范。复旦只能排第三。本回答被网友采纳

在华盛大学西雅图的那个有这样的专业没有这个专业在IE,CS, 或者ee会有研究这个方向