人工智能硕士研究生课程有哪些

主要是看你研究生选的方向了。人工智能要就的方向有很多，还要看你学校开设的有哪些方面。如：只能机器人，CAD系统，CAI系统运用，等等！

研究领域包括自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法等，根据研究方向不同，有所侧重，数学和计算机是必不可少的。

081101 控制理论与控制工程081104 模式识别与智能系统 考这两个专业比较对口，不过各个学校要求不同，所考的专业也不同。不过《自动控制原理》大部分院校都是要考的

人工智能，即AI(ArtificialIntelligence)，是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。核心课程ArtificialIntelligence人工智能MachineLearning机器学习AdvancedOperatingSystems高级操作系统AdvancedAlgorithmDesign高级算法设计ComputationalComplexity计算复杂性MathematicalAnalysis数学分析AdvancedComputerGraphics高级计算机图形AdvancedComputerNetworks高级计算机网络就业方向参考(1)搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)(2)医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。(3)计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错;(4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司，如威盛、松下、索尼、三星等。另外，AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。人工智能，即AI(ArtificialIntelligence)，是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科

人工智能的核心课程就是机器学习和深度学习，主要涉及到的项目常见的就是推荐算法，语言识别，视觉追踪。

感觉学硬件比较多~~

全日制专业学位硕士和学术型硕士是同一层次的不同类型，培养的侧重点不同而已，专业型硕士是为了能更好的适应社会发展的需求，比较注重理论和实践相结合，最终是要发挥实践作用的，而学术型硕士是专门进行理论研究，一般只是作为考博的中间跳板用或者当老师什么的。全日制专业学位是拿双证的，即研究生学历证书和硕士学位证书。全日制专业学位硕士和学术型硕士是同一层次的不同类型，培养的侧重点不同而已，专业型硕士是为了能更好的适应社会发展的需求，比较注重理论和实践相结合，最终是要发挥实践作用的，而学术型硕士是专门进行理论研究，一般只是作为考博的中间跳板用或者当老师什么的。全日制专业学位是拿双证的，即研究生学历证书和硕士学位证书。

首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析.其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法.不可少

人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。就业方向为：科学研究工程开发计算机方向软件工程应用数学电气自动化通信机械制造