人工智能市场研究报告

人工智能抄利用其技术赋予多个行业能力，实现人工智能与行业的深度结合，包括AI+金融、AI+医疗、AI+安全、AI+家庭、AI+教育等，实现传统行业的智能化。金融、医疗、安全等行业与用户生活密切相关，而且有大量消耗人力物力的程序化、优化的工作内容，在相关领域和场景中首先实现AI+。人工智能技术从国外开始，但由于互联网，特别是国内移动互联网的发展，目前中西在人工智能领域的发展差距越来越小，中国新四大发明中的移动支付、自行车共享等技术在世界领先，中国以现有成果继续大力配置人工智能。美国人工智能企业的发展比中国早5年。美国最初从1991年开始萌芽的1998进入发展期间的2005年后开始高速成长期的2013年后发展稳定。中国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期。2015年高峰后进入稳定期。中国将在人工智能领域继续追逐发达国家。发展新一代人工智能是事关一个国家能否抓住新一轮科技革命和产业663066变革机遇的战略问题。近年来，各国纷纷出台政策大力支持推动国家人工智能的发展，我国也不例外。目前，我国人工智能企业主要分布在京津冀、长三角和珠三角，京津冀竞争力排名第一。京津冀竞争力位居榜首与前三次工业革命不同，中国在科技革命已经不再是被动的跟随者，在人工智能领域正在成为积极的引领者。继2017年7月国家出台的《新一代人工智能发展规划》之后，各省市自治区纷纷响应，制定了各自的人工智能发展规划、实施意见和行动方案。地方政府的政策不仅在针对国家战略作出响应，还在对当地智能企业和产业发展需求的作出响应，尤其是以人才聚集地著称的京津冀、长三角和珠三角地区。近年来这些地区在政策红利等各种叠加因素的驱动下，人工智能行业发展迅速，成为了我国人工智能发展的典范。其中，京津冀地区竞争力最强，夺得2019年人工智能评选综合分80.6分;长三角和珠三角分别夺得60.7分和45.6分。三大地区以应用层为主在人工智能企业数量上，京津冀也居于榜首，截止2019年2月，共有338家。长三角和珠三角企业数量分别为212家和126家。但是，京津翼、长三角和珠三角三大地区人工智能企业均以应用层为主，技术层企业数量少。这也是我国人工智能行业目前的发展现状，应用层发展较好，技术层相对薄弱。截止2019年2月，京津冀共有14家人工智能技术层企业，76家人工智能技术层企业和248家人工智能应用层企业。长三角地区的人工智能基础层、技术层、应用层企业数量分别为3家、41家、168家;珠三角地区基础层、技术层、应用层企业数量分别为3家、31家、92家。北京竞争力夺得桂冠分城市看，北京、深圳、上海是目前我国人工智能最为活跃的城市TOP3，北京中关村人工智能领域逐步形成“龙头引领、创新蔚然成风”的发展生态;深圳建设人工智能创新应用先导区与多家人工智能学院;上海也己经与科技巨头腾讯、微软以及人工智能独角兽商汤、松鼠Al建立了企业实验室等。据汇桔网和胡润百富携手合作发布的《2019中国人工智能产业知识产权发展白皮书》数据显示，2019年中国AI企业IP竞争力TOP100企业分布于我国北京、深圳、上海等14个城市，其中北京以55家排名第一;其次是深圳和上海，分别有14家和13家。作为人工智能城市的先驱者——北京，在人工智能应用层研发优势明显，软件平台、无人驾驶等领域研究领跑全国。近年来，越来越多的人工智能技术也应用于北京市的多个场景，如云端平台定位检测病灶、智能摄像识别违法行为、市域快轨提前引导分流等。北京人工智能企业也重点聚焦在机器人、无人机等智能终端产品，占比达到45%;智慧医疗和智慧教育企业数量占比超过10%;自动驾驶和智能家居等垂直应用领域也有所涉及。—— 以上数据来源于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

前景不错，参考《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，内 中国人工智能产业规模容2016年已突破100亿，以43.3%的增长率达到了100.60亿元，预计2017年增长率将提高至51.2%，产业规模达到152.10亿元，并于2019年增长至344.30亿元。中国人工智能产业起步相对较晚，但是在产业布局、技术研究基础设施方面正处于进步期。随着科技、制造业界巨头公司的布局深入，人工智能的产业规模也将进一步的扩大。借助海量数据，中国企业已经在语音识别、语言翻译、无人车领域取得领先地位。另外，我国人工智能专利申请数累计达到15745项，位列全球第二。

在过去的十年当中，人工智能确实取得了很多进展和成果。比如，在计算机专视觉方面，计算机属性能在十年之前还很薄弱，甚至无法识别简单图片当中的物体，但是现在，在物体识别方面，计算机的性能已经提高了很多，虽然还没有达到非常完美的程度，但是已经能够观察到物体，并且能够识别到物体了。如今，计算机的算法还可以帮助人们把语音转换成文本。人工智能在象棋等游戏方面的应用也已经取得了很好的成果，游戏对算法能力的分析性要求更高。可以说，在很多领域，计算机的精确度几乎可以和人类相媲美，如无人驾驶、医疗、无人机等，都取得了非常显著的进展。人工智能之所以在广泛的领域中取得巨大的进步，原因在于开发者改变了策略。他们并不仅仅通过编写计算机的程序，使得计算机能够识别物体，而是对它进行训练，教育机器进行自我学习，通过这些学习和算法建立对图像、数据的自动化分析能力。人工智能诞生于20世纪50年代中期，1956年被确立为一门学科，至今经历过经费枯竭的316330两个寒冬（1974-1980年、1987-1993年），也经历过两个大发展的春天（1956-1974年、1993-2005年）。从2006年开始，人工智能进入了加速发展的新阶段，并行计算能力、大数据和先进算法，使当前人工智能加速发展；同时，近年来人工智能的研究越来越受到产业界的重视，产业界对AI的投资和收购如火如荼。全球的人工智能仍处于感知智能的发展阶段按照人工智能的发展程度，行业一般将其分为计算智能、感知智能和认知智能三个层次。其中，计算智能阶段指机器能够像人类一样进行计算，诸如神经网络和遗传算法的出现，使得机器能够更高效、快速处理海量的数据；感知智能阶段指机器能听懂我们的语言、看懂世界万物，语音和视觉识别就属于这一范畴，这些技术能够更好的辅助人类高效完成任务；认知智能阶段指，在这一阶段，机器将能够主动思考并采取行动，实现全面辅助甚至替代人类工作。目前，全球的人工智能仍处于感知智能的发展阶段。预计到2030年全球人工智能市场规模将达到15.7万亿美元普华永道数据预测，受到下游需求倒逼和上游技术成型推动的双重动因，2020年全球人工智能市场规模将达到2万亿美元，预计未来几年市场将继续保持高速增长，到2030年全球市场规模将达到15.7万亿美元的规模，约合人民币104万亿元。北美、亚洲和欧洲是全球人工智能发展最为迅速的地区，人工智能活跃企业超千家近年来，人工智能在北美洲、亚洲、欧洲地区发展愈演愈烈。北美、亚洲和欧洲是全球人工智能发展最为迅速的地区。截止2019年底，北美地区共有2472家人工智能活跃企业，超级独角兽企业78家；亚洲地区活跃人工智能企业1667家，超级独角兽企业8家；欧洲地区活跃人工智能企业1149家，超级独角兽企业8家。注：超级独角兽指的是估值超过100亿美元的企业。全球人工智能企业竞争以科技巨头为主，其中美国人工智能企业占据市场较大份额科技巨头是行业内最重要的力量，具备数据、技术、资本等优势，结合自主研发和兼并收购共同发力，将在AI领域进行全方位跨层次布局，引领行业发展。其中，具有综合数据优势的互联网企业如Google、百度等，全面布局人工智能行业。基于场景的互联网企业如Facebook、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等，将人工智能与自身业务深度结合，不断提升产品功能和用户体验；传统科技巨头企业，如IBM、微软等，面向企业级用户搭建智能平台系统。但总体来看，美国人工智能企业占据市场较大份额，美国巨头呈现全产业布局的特征，而中国巨头主要集中在应用层，技术层近年来有所突破。—— 更多数据及分析请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

人工智能是现在新星的一个行业 发展迅速 它与大数据 互联网密不可分 在现在社会 人工智能可以说是热门专业 这方面的人才紧缺 论发展前景它是非常景气的

现阶段的人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域达到或超越了人类水准，内但在需要容外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。MBA智库百科对感知智能的定义指将物理世界的信号通过摄像头、麦克风或者其他传感器的硬件设备，借助语音识别、图像识别等前沿技术，映射到数字世界，再将这些数字信息进一步提升至可认知的层次，比如记忆、理解、规划、决策等等。认知智能包含理解、分析和决策三步。简单来说，理解阶段是根据感知智能环节的知识库内容构建知识图谱；分析阶段根据知识图谱发现数据间的显隐性关系；决策环节给出解决可执行的建议。认知智能，通俗讲是“能理解会思考”，人类有语言，才有概念，才有推理，所以概念、意识、观念等都是人类认知智能的表现。人工智能也正在由感知智能向认知智能转变。2020年1月，阿里达摩院发布了《2020十大科技趋势》其中一大趋势就是“人工智能将从感知智能到人工智能”。

人工智能被纳入“新基建”体系2020年3月4日，中央明确指示要加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设，其中要加快 5G 网络、数据中心等新型基础设施建设进度。相比于传统的“铁公基”，新基建是立足于高新科技的基础设施建设，主要包括5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域。人工智能方面，AI将是新一轮产业变革的核心驱动力，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生新技术、新产品、新产业。中国人工智能产业规模逐年上升近年来，中国人工智能产业发展迅速，语音识别和计算机视觉成为国内人工智能市场最成熟的两个领域。自2015年开始，中国人工智能产业规模逐年上升，据中国信通院数据，2015年到2018年复合平均增长率为54.6%，高于全球平均水平(约36%)。2018年，中国人工智能产业市场规模已达到415.5亿元。前瞻推算，2019年我国人工智能市场规模达到554亿元左右。新基建浪潮下，人工智能建设些什么“新基建”不同于“铁公基”传统思路，其本质是信息数字化的基础设施建设，用于支撑传统产业向网络化、数字化、智能化方向发展。那么在“新基建”浪潮的背景下，人工智能基础设施应该建什么、怎样建?根据通信世界网发布的观点，人工智能新基建的核心是构建专用设施，填补算力不足，同时应在泛在、融合的发展趋势下，构建软硬件协同、新老系统协同、各个行业协同的产业新生态。——以上数据及分析请参考于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:0918200222实习（e68a8462616964757a686964616f31333433646431调研）报告一课题调研本课题为《双色球福彩彩票预测系统》，在社会及彩票部门了解广大彩民们的相关需求,进行初步调研，并在双色球专业玩家的博客、论坛、贴吧等查找相关资料，深入分析预测系统要实现的功能。二课题的来源及意义福彩，即福利彩票，顾名思义，它的发行是为了社会的福利，帮助需要帮助的地方或个人。每期的营业额会留下45%用来投入社会，剩下的55%用来回报彩民。国家发行彩票的目的是筹集社会公众资金，资助福利、体育等社会公众事业发展，中国人民银行是彩票的主管机关。彩票的发行须经中国人民银行审核同意后报国务院批准，并由人民银行批准的彩票发行机构发行，其它任何部门无权批准发行彩票。中国福利彩票“双色球”是一种由中国福利彩票发行管理中心统一组织发行，在全国销售联合发行的“乐透型”福利彩票。采用计算机网络系统发行销售，每周周二、周四、周日晚21：30开奖，并在中国教育电视台一套进行现场直播。参与“双色球”销售的省级福利彩票发行中心在中国福彩中心的直接领导下，负责对本地区的“双色球”销售活动实施具体的组织和管理。“双色球”彩票实行自愿购买，凡购买者均被视为同意并遵守本规则。凡未经批准擅自印刷、发行彩票和发行变相彩票的，以及违反批准的规模和办法发行彩票的，视情节轻重，依法追究经济和刑事责任。目前，可以在全国发行的彩票只有中国体育彩票和中国福利彩票。自四3第（

我国人工智能自适应 教育行业前景广阔随着科技的发展，尤其是近年来人工智能的发展，使得许多行业在面临着机遇的同时，也面临着巨大挑战，自适应教育行业就是其中一个。自适应(Adaptive)，顾名思义是自我调节和匹配，具体含义是指根据数据的特征自动调整处理方法、顺序、参数和条件，以取得最佳处理效果。它不是指某项具体技术，而是多种知识和技术融合达成的一个结果。这个概念类似于“共享经济”，它不是指某个经济领域，而是新场景、商业模式、技术等因素融合而成的一种经济现象。自适应学习产品在国外各个学习阶段都有应用，包括早幼教、小学、初中、高中、大学、职业领域等，并已覆盖多个学科。当前我国人工智能自适应教育行业有待细化近日，艾瑞咨询发布了《2018年中国人工智能自适应教育行业研究报告》（以下简称“报告”）。报告认为，人工智能自适应教育的本质是可规模化的个性化教育。报告认为，人工智能自适应教育的核心价值是降本提效，促进行业升级。人工智能自适应教育是一次行业改革实验，对机构、对学生、对老师三方都具有降本提效的价值。其核心价值是把教育行业从劳动密集型的农业时代带向成本更低、效率更高的工业时代。农业化向工业化发展的趋势是不可阻挡的，即使不通过人工智能自适应教育来实现，也会通过其他渠道来实现。从行业发展阶段来看，目前人工智能自适应教育行业仍处在发展早期，并且由于“人工智能”概念过热，加上市场受到巨头进入、大额融资等事件的刺激，从而存在一定的炒作现象。但这是一项新兴事物发展的必经之路。人工智能本身受到的市场反应也呈现出“这是全能的——这是骗子——这是全能的——这是骗子”的反复性，随着人工智能技术进入稳定期，质疑的声音才会渐渐消除，行业发展路径才会稳定上升。因此，报告认为，中国人工智能自适应教育行业目前处于发展早期的升温阶段，概念模糊，泡沫难免。报告认为，中国人工智能自适应教育行业特点为初期投入大，越往后数据的反哺能力越强。产业链方面，中国人工智能自适应教育行业产品开发吸纳大量资金，产业链头重脚轻，分工有待细化。K12辅导和语言学习领域最受关注行业内投融资情况，报告认为，从2015年到2017年，中国人工智能自适应学习相关概念一直受到资本市场的关注，融资轮次逐渐呈现出从种子轮、天使轮的早期阶段向A轮、B轮的中期阶段发展的趋势。其中K12辅导和语言学习两个细分领域的融资事件最多，占比分别达52.2%和34.8%。K12辅导是中国教育培训行业中市场规模最大的一个子领域，吸引力大；语言学习则因为学习内容轻量化、国际化，天然适合与科技接轨。另外，报告认为，中国人工智能自适应教育领域的入局企业将持续增多，主要有四个原因：一是人工智能火热，市场风向如此。二是人工智能算法开源、技术进步，人才增多。三是教育市场是一个需求非常多样、行业格局非常长尾的市场，人工智能+自适应学习几乎可以应用在每一个细分领域，行业集中度短期内也不会明显提升，因此各企业有空间做到差异化竞争、区域化竞争。四是在线教育狂奔三四年之后，各企业开始集体寻求变现，2017年是直播变现大年，而自适应学习系统有望成为直播平台的底层标配，用来提高直播课程的标准化水平、解决直播平台大规模扩张后师资不足的问题。报告最后指出，随着人工智能技术的突破、社会对人才评价标准的更替，未来人工智能自适应教育领域将迎来内容体系的新革命，实践式教学、沉浸式教学等理念带来的新型学习方式将地融入自适应学习系统，正如目前在线教育领域教研岗人才稀缺一样，未来各人工智能自适应教育企业的技术差距将逐渐缩小，而能深刻理解教学教研、具备新技术条件下的创造能力的教研人才将受热捧。

其实舍得花点小钱比去花时间找那些免费的划得来的多，成本也不是单单体现在显性的费用上的。