人工智能博士招生

国内根本就没有人工智能这么一个学科或者专业，北京也没有哪个大学有什么人工智能专业。你只能选择计算机科学与技术或者控制科学与工程的博士，然后选择研究方向包括人工智能领域的博士生导师。

排名意义不大。读抄研袭主要看导师怎样。如果真要说个排名的话，我认为清华最牛，中科院系统（包括自动化所、计算所和中科大）其次，然后是上交、浙大和南大。如果去了这几所学校，任意导师都可以吧，只要运气别太差。但是要提到的是如北邮、北工大、南航、南理工这样的学校也都有相当不错的导师，但是就要碰运气了。

大家好，我是THU本校一名老师姐，我研究了一下，给大家整理总结了如下的信息。首先，自然是要找到最官方的清华大学2019年硕士研究生招生简章，以下就是链接啦：网页链接，从里面的内容我们可以看到，在考试方面，重点有如下的一些内容：1．入学考试分初试和复试。2．初试时间按国家教育部统一规定进行，初试科目详见招生专业目录。3．初试方式均为笔试。4．初试成绩满足要求的考生都必须参加复试，复试统一安排在清华大学，具体时间、地点另行通知。5．复试包括外国语听力、口语测试和综合复试。综合复试将采取面试加专业知识综合笔试方式。专业知识综合笔试覆盖范围参见招生专业目录中的备注栏。6．同等学力考生，初试成绩达到复试分数线后须加试两门报考专业的本科主干课程，具体科目待准考后通知（将在复试通知时说明）。那么看完以上，我们心里明白了考试的形式，比如，考研要考初试和复试，初试完全是笔试，没有面试，复试除了外语测试、面试还有专业知识笔试。那么我们再继续深挖下去，初试的科目以及复试的专业科目到底有哪些呢？那么，在这里，我给大家送上最官方的《清华大学 2019 年硕士研究生招生专业目录（统考）》，可以直接点开这个链接哦，网页链接，从里面的内容我们可以看到，对于人工智能方向来说，一共有三个方向涉及人工智能科目的考试。第一，系别：计算机科学与技术系，专业：计算机科学与技术专业，方向：(全日制)计算机应用技术方向，初试科目包括①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④912 计算机专业基础综合。复试专业科目包括：人工智能、信号处理原理、多媒体技术（三选二）。第二，系别：计算机科学与技术系，专业：计算机技术专业，方向：(非全日制)数据科学与工程，初试科目包括：①101思想政治理论②201英语一③301数学一④912计算机专业基础综合。 复试专业科目包括：软件工程、人工智能、数据库原理（三选二）。这里要注意的是：这个方向仅招收原单位定向生（在职培养），报考类别为定向就业，在学期间不转档案和户口，不提供住宿。而且考生必须具有工作经验。第三，系别：清华-伯克利深圳学院，专业：数据科学和信息技术，方向：(全日制) 数据科学交叉学科。初试科目包括：①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④943 传感与测控基础综合或940 光电子基础综合或937 数据科学基础综合。复试专业科目根据三个领域，分成了三类： 1） 传感与测控领域（对应科目考试：“943 传感与测控基础综合”。考试内容：传感技术、测试技术、控制工程、信号处理等相关基础知识）；2） 光电子领域（对应科目考试：“940 光电子基础综合”。考试内容：激光原等相关基础知识） ；3）大数据与人工智能领域（对应科目考试：“937数据科学基础综合”。考试内容：运筹学、随机过程、数据结构等相关基础知识）。这里人工智能方向主要是看大数据与人工智能领域 。在以上三个方向之外呢，还要注意到2018年6月清华刚刚设立了清华大学人工智能研究院，虽然在2019年的招生简章当中没有该院系的招生，但是相信马上就会开放博士生、硕士生的培养计划，感兴趣的同学们可以多多关注一下。以下就是它的官网地址了：网页链接，大家可以多上去看看，了解一下目前该学院人工智能的研究领域、研究方向，是否和自己的兴趣相契合。还要说明的一点是，复试当中是包含笔试、面试和机考的。我给大家来说一下机考的一些须知，具体可以参考官网的2017 年计算机系统考硕士上机考试须知，链接如下哦：网页链接。机考的部分须知如下，大家如果进入了复试，考前还是要好好阅读下须知：1) 考试共有 3 道题目，每道题目你需要提交一份源程序。仅有提交到评测网站的程序参与评分，任何保存在本地的文件不作为评分依据。 2) 每道题目可以多次提交，但只有最后一次编译通过的提交算作有效提交，其他提交均不计入成绩。 3) 评测采取黑盒测试，每道题目会有准备若干组测试数据，对于每组数据分别运行你的程序并检查是否在限制的时间、空间中正确运行得到答案，机器会根据你正确的数据组数给出这道题目的得分。另外，我也附上一下计算机系2017年统考硕士复试分数线，大家可以有个参考：硕士（含全日制学术和专业学位）：单科：外语、政治——50；数学一、计算机专业基础综合——80；总分：335以上。总分360分以上考生参加学术硕士研究生面试，359分以下及报考计算机技术的考生参加计算机专业硕士面试。硕士（非全日制专业学位）：单科：外语、政治——50；数学一、计算机专业基础综合——80；总分：330以上。强军计划：总分245以上。少数民族骨干计划：总分320以上。大学生退役计划：单科：外语、政治——50；数学一、计算机专业基础综合——80；总分：325以上。计算机系复试成绩计算办法是这样的：总成绩＝初试总分（500）+复试笔试成绩（100）+机考成绩（100=500/5）+面试成绩(100=综合面试 20＋专业面试 80)×3。以上就是我为大家搜集的信息啦，大家也可以去看一下考研的同学的经验贴。我的信息来源主要都是官方的，一切都要以官方为准呀，希望大家考研顺利！

参考答案: 知识就是力量。(培根)

北大的比清华好，考不上就上复旦，南大

看看他发表的那些论文会有很大帮助，起码你能知道他在研究什么，擅长用什么方法，他也知道你做了功课，态度是好的。还有就是准备英文自我介绍之类，数学、AI的一些基本概念和基本方法。

研究向导师要哪081001▲通信与信息系统 01 线通信技术与系统 0085程文青 0215黄本雄 0246江星 0476马 洪 0631汪燕 0637王芙蓉 0662王 殊 0831杨 灵 1189喻 莉 1420刘 玉 1421刘应状 1423韩 涛 1427陆三兰 1620杜 旭 2022殷蔚华 2023屈代明 2025刘 威 2026胡 飞 2151彭 立 2153葛晓虎 2154刘 干 2155王玉明 2205李 波(兼) 2302袁 巍 2345金 江 2364王德胜 2545苏 钢 2552江 涛 2557吴伟民 2760莫益军 2761林宏志 2765戴 彬 2826徐书华 2828刘 建 2830田 臣 2963谭 力 2981郭 鹏 2982郭 磊02 现代信号处理 0215黄本雄 0227黄瑞光 0315李青侠 0413刘文予 0476马 洪 0631汪燕 0662王 殊 0831杨 灵 1427陆三兰 1617刘 勃 1773马 泳 2022殷蔚华 2026胡 飞 2554何震宇 2826徐书华 2979朱 明03 现代网络技术 0085程文青 0215黄本雄 0246江星 0413刘文予 0631汪燕 0637王芙蓉 0696魏蛟龙 1185张士军 1189喻 莉 1420刘 玉 1423韩 涛 1428谭运猛 1620杜 旭 1785黄佳庆 2022殷蔚华 2025刘 威 2153葛晓虎 2154刘 干 2155王玉明 2297董 毅 2299吴 砥 2302袁 巍 2303余 鑫 2355董 燕 2364王德胜 2553左冬红 2556陈京文 2559蒋洪波 2759王 非 2762黑晓军 2765戴 彬 2826徐书华 2830田 臣 2963谭 力 2964许 炜 2981郭 鹏 2982郭 磊04 媒体通信与信息处理 0013曹汉强 0085程文青 0187贺德华 0246江星 0413刘文予 0637王芙蓉 0700文 灏 1183习江涛 1189喻 莉 1420刘 玉 1422石 坚 1423韩 涛 1617刘 勃 1619张江山 1620杜 旭 1773马 泳 1785黄佳庆 2027叶 斌 2151彭 立 2156陈建文 2297董 毅 2299吴 砥 2303余 鑫 2304冯 镔 2346邱锦波 2552江 涛 2553左冬红 2556陈京文 2760莫益军 2761林宏志 2762黑晓军 2765戴 彬 2779徐端全 2827许毅平 2828刘 建 2829彭 凯 2966白 翔05 信息安全 0013曹汉强 0215黄本雄 0413刘文予 1185张士军 1428谭运猛 2155王玉明 2759王 非 2762黑晓军 2829彭 凯 2964许 炜06 计算机视觉与图形、工智能 0013曹汉强0246江星 0413刘文予 0637王芙蓉 0696魏蛟龙 0700文 灏 1617刘 勃 1618田 岩 2027叶 斌 2303余 鑫 2554何震宇 2827许毅平 2964许 炜 2966白 翔 2979朱 明07 空间信息获取与处理 0215黄本雄 0476马 洪 0831杨 灵 1185张士军 1427陆三兰 1618田 岩 1773马 泳 2027叶 斌 2156陈建文 2826徐书华 2965刘 澍08 空间通信技术与系统 0215黄本雄 0696魏蛟龙 0831杨 灵 1421刘应状 1773马 泳 2026胡 飞 2153葛晓虎 2156陈建文 2355董 燕 2965刘 澍09 物信息处理 0413刘文予 0637王芙蓉 2297董 毅 2554何震宇 2779徐端全 2966白 翔

中科院自动化所，华中科技大学图像识别与人工智能研究所国外就是麻省理工很牛北航据说也还可以

计算机科学与技术专业！人工智能是研3363383361究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展详细介绍：/subview/2949/5816869.htm