模式识别研究生月薪

我粘贴来自己的回答：应该让专业从业人员回答这个问题。刚好本人就是。。但是分析的还是太窄。如果从人生整体规划上讲应该考虑一下问题：1 现实所逼，你准备在哪个城市发展（买房，女友工作等等），该城市是否有充分的图像处理行业以供选择。如，北京上海深圳，北京的图像企业感觉占近半数江山。多年招聘的感觉。剩下的广州，武汉，成都也有为数不多的图像企业。像本人所在的城市，牛逼大学再多，学图像的再多不顶用，没行业没研究所从事图像方向。你个博士奈何。。学校的坑你更是进不去的。2 学图像的研究生能从事本专业的不到15%，这个是我身边的统计数据。图像分析受环境影响比较大，如光照。这个另说了，就是比较难又不太可靠。所以作为一个检测手段还有很多路要走。如果你没有在做图像的公司实习并取得信任那么你用图像处理就业的可能性大为下降。全世界每年能实用的图像算法能有多少，那些发paper的同志们，你们自己知道自己算法的约束性。就是state of the art的paper，适用的场景又能有多少。所以不要迷信自己的算法有多牛逼。好好提高自己的编程水平，没事看看图形方面的东西（不要问我图像，图形有啥不同。。），玩玩并行运算，嵌入式，扩展下自己的就业面。3 到主观的地方了，谈谈正面的。公司缺人么？每个公司都缺。但你是否能胜任它职位所需要的岗位。回到图像上来说，人类获取信息80%的信息都是通过图像获取的，你说图像重要么。图像处理，模式识别的方向的确相对通讯电子是窄，但是你说造原子弹的科学家就业窄不。。相信自己的专业，时间越长越不可替代，可以走技术专家路线，比较自由。自动化，人工智能是今后发展的大方向，图像是个重要的手段。工作经验告诉我，图像处理这个东西不在人多，贵在精深。不要单干，一个小而精的团队战斗力是非常强悍的，但只是需要一两个人做图像算法的公司不建议去。掂量下自己有没有这个热情，头脑，数学功力，和沟通能力。如果你已经进入了相关企业，程序相关的东西可以再学习培养（看看应聘公司有这个前瞻性和魄力当然你要有头脑和数学底子），分析问题，解决问题的能力很重要，更重要的是提出问题。学习好的同学比较擅长前两项，而图像这个创新的工作更加看重提出问题，这个是创新思维的表现。这个可不是口号。当然，能提出问题取决于，你对问题研究的深度广度，最终取决于你对研究的兴趣。最后谈谈图像处理研究的门类。1医疗2识别类3零件检测4卫星图像。总的说来医疗口的就业量比较大，企业相对比较多。对其他图像而言，医学图像标准化更好对外界影响小，不同设备间的差距也比较小。毕竟是诊断的凭据。所以你如果想跳槽（嘿嘿），同样类别算法基本不用删改都是适用的（注意知识产权哦）。下来识别类，所有的文字，行人，车辆等等需要识别跟踪的物体。做好了发大财，譬如美国一家公司的指纹检测在911后，速度准确性最好。拿了政府大单，回报丰厚。但是想做好谈何容易。。但，这个是本人最喜欢的，最有人工智能的感觉。这个是自动化类专业研究图像的最高形态。3零件检测，包括一些食品包装类的异物检测。对于工业自动化也是很有前景的方向，有些甚至用于芯片级的检测，如果显微图像的话多涉及到亚像素及三维相关。4卫星图像。一般国家需要，如果可能有些研究所有相关类别。公司的话，不太清楚对了忘说了比较重要的一条。英语。这个不费话了。中文的paper可以做个科普，想做算法研究的话，你看不懂显然是不可以的。如果英文整体实力NB了，可以去些外企。客观上说，欧美的企业还是不错滴，重视人，创造，做算法有耐心。薪酬也比较丰厚。这类企业貌似上海那边比较多综上，如果你没耐心看完，去找图像类的公司实习，这个前提是手上有一些做程序的功夫，这个真不难。。，玩玩opencv，然后自己就感觉出来了。还有积累人脉。这个也是极重要的。刚从学校出来的没有利害到一定程度，也没有工作经验，实习经验的重要性超乎想象。劝一句，如果你对图像没有兴趣还是不要做下去。你也做不好。针对你这个3D的具体问题，我还是比较有发言权的。如果你做出来的效果好，就业不敢说有多少企业要你，至少你工作是绝对不愁的。当然你要愿意去招你公司所在的城市。学好渲染的传输函数，学好并行运算如cuda，学好opengl。钱好说10k/月不多。。不过你刚毕业的话没那么多。一级城市，就不拿月薪算了吧。

自动化是热门专业吗？ 好不好就业 陈晟老师解读高考

一般情况下研究生的工资要比本科高， 通过高学历来增加自己的就业竞争力。听说学历越高，收入越高，在这个盲目崇拜学历的社会中，研究僧的工资真的比本科生高么?如果高的话，具体高多少呢?今天将带领大家一起去看看本科生和研究僧的薪资差别到底有多大。首先，从城市分布上来看，一线城市研究生薪资更有竞争力。点击收藏研究生就业薪水根据麦可思公布的薪酬数据显示，从2014年硕士生就业薪资实际起薪来看，处在主流中间段的起薪为2000-4000元(占比25.7%)和4000-6000元(占比为30.6%)。起薪在6000元-8000元之间的占比18.3%，8000元以上的占比在14.8%，起薪10000元以上的占比5.7%。一线城市，本科生的平均薪资在4364元，硕士生平均薪资为6503元;二线城市，本科生平均薪资为3692元，硕士生为5436元;其他城市，本科生平均薪资为3162元，硕士生为4821元。

听说最近经济形势不太好，就业形势也不容乐观。那可咋整啊？尤其是对即将毕业的学生来说，那可咋整啊？要么，去考个研究生。2016年全国硕士研究生考试报名人数为177万人，较2015年增长了7%。听说研究僧的工资要比本科高，好歹也是研究僧毕业，通过高学历来增加自己的就业竞争力。听说学历越高，收入越高，在这个盲目崇拜学历的社会中，研究僧的工资真的比本科生高么？如果高的话，具体高多少呢？今天将带领大家一起去看看本科生和研究僧的薪资差别到底有多大。首先，从城市分布上来看，一线城市研究生薪资更有竞争力根据麦可思公布的薪酬数据显示，从2014年硕士生就业薪资实际起薪来看，处在主流中间段的起薪为2000-4000元(占比25.7%)和4000-6000元(占比为30.6%)。起薪在6000元-8000元之间的占比18.3%，8000元以上的占比在14.8%，起薪10000元以上的占比5.7%。一线城市，本科生的平均薪资在4364元，硕士生平均薪资为6503元；二线城市，本科生平均薪资为3692元，硕士生为5436元；其他城市，本科生平均薪资为3162元，硕士生为4821元。从以上数据大家可以看出，一线城市，研究生的月平均薪资超过本科生月平均薪资2200元左右，而二三线城市，研究生的月平均薪资只超过本科生月平均薪资1800元。这说明了，随着时代的进步与发展，企业对员工的学历要求越来越高，很多企业的岗位招聘需求都是研究生以上学历。其次，从行业分布来看，金融行业学历越高越占优势在金融行业内，本科和硕士的起薪最高位都超过了万元，硕士毕业生的月薪最高位达到17000元，多半是任职产品开发和行业研究类工作，并且3-5年后就有可能年薪过百万。起薪在5000元以下的企业不到10%，而且低于5000元月薪大多是销售类职位，有高额的提成。在房地产行业内，工程专业的毕业生起薪最高，硕士生和本科生在土木建筑工程师等技术岗位方面薪资略有区别，但差距不是很大，主要在8000-10000元，但工作强度较大。策划、管理类岗位一般需要本科或以上学历，上市、知名公司给出的月薪多半在5000元上下。在大IT行业内，技术男程序员比较吃香。从事网络运营、软件开发和数据分析的毕业生们月薪相当不低，做客户服务和销售的起薪不高，业绩好收入也绝不低。在汽车制造行业内，本科毕业生多从事一些职能部门的工作，如市场、财务和人力资源等，也有部分从事基础技术研发和供应链采购等的岗位；而硕士毕业生则是高科技研发的中坚力量。本科和硕士毕业生的工资范围在四千元到一万元之间不等，需要高学历背景的研发岗能拿到最高的月薪。在快消行业内，不同的快消公司，薪资待遇相差近十倍，品牌知名度高的企业在人才吸引力也高人一筹。招聘职位主要是销售和市场类。本科生跟研究生的薪资待遇差的并不多。由于知名快消企业看中的人才往往也是其他行业企业眼里的香饽饽，而近期一些跨国公司在相继中国裁员，显示出这个行业面临的竞争压力。最后，我们来算一算研究生的成本从上面的薪资水平，大家也看得出来，相比于本科生，研究生的薪资还是稍微有点优势的。但是，大家也知道，研究生用两到三年的时间来取得进一步的学习，那也是有一定成本的。我们可以通过一个公式来看看，一个研究生的考研成本有多大。考研成本=书本费+资料费+补习班+报名费+生活费+面试费用。读研成本=(研究生学费+生活费)×读研年数。总成本=考研成本+读研成本。虽然，研究生每年也有些补贴，但是，各种生活开支还是要自己想办法的如果只是为了逃避工作，而选择读研，如果只是因为想拿高薪而读研，还是建议大家要慎重考虑。毕竟，不同的行业，不同的专业，不同的企业，对学历的要求是不同的。当然了，学历是本科的同学也不要气馁，只要选对了行业，选好了公司和职业。踏踏实实的干，不断的提升自己的职业技能和素养，涨工资，也是必然的事情。尤其是在企业里，随着互联网的发展，越来越多的公司将会更加重视员工的技能，更加重视结果。或许，在未来能力比学历更重要！

1、目前还没有哪个机构公布过211学校毕业的硕士研究生月薪平均值的相关调查结果。2、据某机构2016年的高校大学生样本抽样调查显示，学历和不同专业对薪酬有所影响。博士的平均月薪在6800元左右，硕士毕业生为6300元，本科生则只有3800元，高职高专毕业生在3100元左右。从专业上看，供不应求的理工科毕业生，尤其是工科专业毕业生月薪更高，平均在4000元左右，人文科学类专业毕业生则在3000元左右。

方案一：既然是要读研究生，最好的选择是本科先读数学专业，打好数学基础，同时学一门高级编程语言（c++或者java），同时自学模式识别的教材，可以参加学校相应的科技团队！方案二：读计算机科学与计算专业，这个专业侧重计算软硬件等理论和应用，不过数学基础不够，对将来研究模式识别等就会力不从心。方案三：控制科学与工程专业，模式识别与智能系统属控制科学和工程一级学科，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。数学和计算机的作用非常大，如果是做研究就需要很好的数学功底。或者工科专业也行，报考研究生可以跨专业报考！希望采纳！

1、目前还没有哪个机构公布过211学校毕业的硕士研究生月薪平均值的相关调查结果。2、据某机构2013年的高校大学生样本抽样调查显示，学历和不同专业对薪酬有所影响。博士的平均月薪在6800元左右，硕士毕业生为6300元，本科生则只有3800元，高职高专毕业生在3100元左右。从专业上看，供不应求的理工科毕业生，尤其是工科专业毕业生月薪更高，平均在4000元左右，人文科学类专业毕业生则在3000元左右。

硕士毕业只能算是起点比较高，借这这个平台能够找一份理想的工作。但是实际工作中的工资水平受多方面因素影响，例如：地区，行业，市场行情及个人业务水平。首先是就业地区，如果在北上广深等一线城市，刚毕业能拿到月薪15K左右应该是可以的，二三线城市的话，月薪过万也不是太大问题，其他小地方就先不要考虑了吧，工资水平参差不齐，不具代表性。

模式识别这个专业最好的方向就是图像处理了，也差不多就是你们的人脸识别、指纹识别了。这个方向还是博士就业会好点，还是建议你读博，武汉大学的招牌很好，再说现在武大博士的补助很高的，博士基本没有经济压力，并且博士出来之后基本不用担心买房压力。模式识别学VC很好啊，很多图像处理的软件都是用VC编的，如果你能把算法学好的话前途无量。