美国人工智能专业研究生申请

计算机专业现在已经是美国理工科当中最热门的专业，近年来的申请热潮更是有增无减。而在CS领域众多的分支学科中，AI(人工智能)又是目前最有发展前景的研究方向。可想而知，每年的申请当是如何之激烈。国际学生当中更是高手如云。如何让自己在芸芸众生当中脱颖而出，获得顶尖学府的青睐，成为大家都一直在思考的问题。一般可以从以下几个方面来包装自己：1. 专业背景：相关的CS专业背景是非常重要的，许多顶尖学府都会要求申请者或是有CS的学士学位，或是精修过CS的核心课程。2. 论文的发表：这一点主要是指学生的科研能力，如果能在类似于IEEE这样的国际会议上有文章发表的话，那就再好不过了。如果没有这种水平的话也尽量多发表一些文章。3. 暑期实习和推荐信：这点是我着重要讲的。CS是一门非常看重实践能力的学科。能尽量参加一些相关的工作，哪怕是校内的编程工作，对后期的申请也是非常有利的。如果能到微软，google，百度这样的知名互联网公司有实习机会的话，那将给学生的申请增色不少。除此以外，利用暑假到海外进行交流（比如summer intern）也将成为学生申请中的一个重要加分项。国外的暑期实习机会不是特别容易找到。因为在国内，和学生竞争的是北大清华等这些牛校，牛实验室的相关专业的学生；此外，现在一个趋势是全世界的大三学生都在找美国实习，特别是印度的学生，他们基本是群发邮件。一个教授现在可能会收到很多对暑期实习感兴趣的学生来信，所以直接申请的话，结果是很难保证的。对绝大部分的申请者来说，最可能的出发点是学生系里面的教授推荐，以及从学生系的已经出国的学长学姐那边联系。这边再说一下实习方向的问题。如果方向能和学生将来的申请方向Match最好，然而像AI这样的高端前沿的领域很难找到非常匹配的实习机会。但即使不那么Match，也没问题。如果没有倾向的方向，学生实习可以做一些和technical有关的东西，譬如数据分析等，虽然方向上的match程度有一定的tradeoff，但对学生的申请都是有支持的作用。实习期间，除了虚心学习，认真做事以外，也要积极和教授交流，给他们留下深刻并且良好的印象，这将为之后寻找推荐人时多一份选择。PS: 另外，发套磁信会增加学生summer intern成功录取的几率，那么在正式开始套磁之前我们也需要做好如下的一些准备工作：写CV如果个人能力比较强，也可以做个人网站（optional)调查一下学生方向的哪些老师和美国，总结一个List。调查学长学姐的历年出国情况，最好有人名和联系方式，总结一下其他学生认识的在美国的学长学姐的信息

在美国，计算机专业可以分为计算机科学(computer science，简称CS) 和计算机工程（computer engineering，简称CE）两个大方向。计算机科学是研究计算机及其周围各种现象和规律的科学，即研究计算机系统机构，程序系统，人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。计算机工程以电子计算机技术的应用层面为主，较少应用自然学科中的统计、数学以及物理理论。绝大多数的美国学校的计算机工程和EE是合并在一起的，一般称为ECE(electronic and computer engineering) department。由于美国各大学专业设置的不同，因此同学们申请计算机专业研究生的时候，基本可以在学校的department of computer science（像Cornell ，UIUC等），或school of engineering 下开设的CS或CE（Washington，Columbia等）下面找到自己要申请的方向。当然众所周知的计算机界大牛校卡耐基梅隆大学的CS是一个规模庞大的学院，师资力量极其雄厚。其实我们可以将计算机专业分为四个大分支（计算机科学技术，软件编程，计算机网络，人工智能），每个分支下面又包含了很多专业。而不同学校的侧重点都不一样，因此在选择学校进行申请的时候，最重要的不是考虑学校的排名，而要了解自己的专业方向与学校的研究领域是否与吻合，一句话就是选方向（包括研究该方向的教授）比选学校重要。

　　1、竞争最激烈的专业为：　　工商管理、医学类、金融、会计、市场营销、金融工程、心理学等；　　2、竞争较激烈的专业为：　　计算机科学与工程、电子工程、材料科学、信息科学、自动控制、智能化技术、航空航天技术、人工智能与认知科学、管理工程、经济学、食品科学、法律等；　　3、竞争性一般的专业为：　　系统科学、运筹学、建筑工程、机械工程、生物医学工程、环境工程、化工技术、分子遗传学、生物化学、免疫学、药物学、脑神经科学、犯罪心理学、比较文学、美国历史、政治学、社会学等；　　4、竞争较弱的专业为：　　数学、统计学、普通物理学、高能物理学、基础化学、天文学、地理学、地质工程、生理学、海洋生物学、动物学、植物学、农业科学、哲学、教育学、欧洲历史、印第安人历史、人类学、考古学、非洲历史等。　　关于美国留学专业以上竞争激烈程度的分类仅仅是相对的，针对博士的申请者，由于每年美国博士招生数量极其有限，任何专业的博士申请竞争都是非常激烈的，要求申请者有非常强的科研经历和学术背景；对于硕士申请者而言，尽管电子工程、计算机等专业竞争非常激烈，但由于美国招生量较大，相对来说申请难度一般，但诸如比较文学、考古学等冷门美国大学硕士专业申请人虽少，但与此同时美国录取的国际学生数量也非常少，所以申请难度反而比较大一些。

　GRE考试　　GRE的重要性无需多言。它堪称目前全球认可度最高的研究生入3431373937学考试，其高分者几乎可借此申请到国外研究生院、商学院的各种学习项目。　　同时，GRE成绩也是各大学授予学生奖学金的重要参考因素。　　通常来说，GRE的高分会给申请人很大的帮助，尤其是在面对申请人来自招生委员会根本不熟知的学校的时候。由于委员会对这类不熟知的本科学校的水平有所怀疑，所以即使在这样的学校获得很高的GPA，GRE分数过低也会使委员们质疑你的能力。相反，如果有出色的GRE可以向招生委员会证明你的高GPA是你实力的体现，而不是在一所没有竞争力的大学侥幸获得的成绩。　　TOEFL考试 　　TOEFL是由美国教育考试中心(ETS)举办的英语能力考试，全称检定非英语为母语者的英语能力考试。　　一般申请美国大学研究生阶段的国际学生需要提供此项成绩。不过托福成绩对于录取几乎没有任何决定性的作用。如果大学在其官网上已经清楚的列出来对托福总分或单项的最低要求，那么达到这项要求是必要的。不过只要达到了最低要求，具体分数是多少并没有太大关系。　　申请人的学术成绩 　　学术成绩是申请中非常重要的一部分。招生委员会无法直接面试或测试申请人，所以只能通过申请人的成绩来判断他在某领域内的学习能力。　　可以说，拥有一份完美的学术成绩，绝对会让委员会成员对你格外重视。如果没有特别完美的学术成绩，强烈建议将GPA保持在较好的程度，这样你的申请就不会以学习成绩差为由拒绝。不过，如果有其他突出的优势，成绩上的不足也是可以被宽容的。　　PS留学个人陈述 　　个人陈述在整个申请材料的准备中占据举足轻重的地位。在某些学校，个人陈述甚至代替了面试，作为评价学生的一个重要依据。　　不过，对于招生委员会来说，个人陈述是整个录取过程中最棘手的组成部分，因为个人陈述是无法简单地做出客观评价的。　　个人陈述对委员们的耐心也是一项考验，尤其是当他们需要阅读大量的文章的时候。　　个人陈述应该是对于申请者的申请目的的详细陈述，是用来向招生官展示自己能力的方法之一。在整个美国研究生申请过程中，个人陈述很可能是唯一一个能够让招生官感受到你激情的机会。在很多时候，如果总体申请材料(GRE，GPA，推荐信等)都很强，那么就算申请者的个人陈述写的很差也很可能被录取。也就是说，只因为一份差强人意的个人陈述并不足以拒绝申请者。不过，写的好的个人陈述总是能锦上添花的。　　RL推荐信 　　推荐信属于留学申请材料之一，一般需由申请者联系自己的老师、同事等人撰写，一般要求2-4封。　　推荐信在录取过程中起到了极为重要的作用。实际上，仅仅是一封推荐信就有可能改变招生委员会对申请人的看法，从而改变录取的结果。　　招生委员会对推荐信非常的看重，因为信中会体现教授或是导师对申请人的意见，而他们已经和申请人在一起近距离的接触过。　　简历 　　在研究生申请中，简历是一个可选的非必要材料。在其他地方没有提到的信息可以在此处补充。申请人可以提到自己学过的课程，做过的项目，工作经验，发表的作品，课外活动和其他的成就。不过，申请人不要依赖招生委员会把简历中的所有细节都读到。申请人想让委员会重视的信息早该在其他的材料中展示了。　　一般来说，如果某项材料在学校的在线申请表格中没有具体要求，那么这项信息也就没什么作用。简历就属于这一类。也许有些学校要求一定要提交简历，但不建议申请人把重要信息只放在简历里，并指望着招生委员会看到。　　本科就读学校 　　不同的学校可能会产生不同的影响，但总的来说，本科毕业学校还是占到一定权重的。当申请人的本科院校是一个他们已经听说过的，招生委员会更青睐。委员会的招生官一般都会对大多数美国大学的名声有了解，但对国外的大学了解较少。　　可能对于极少数研究生院来说，本科院校的声誉是非常重要的，可以直接影响录取的决定。然而，对于大多数学校来说，很少有哪个研究生院会把本科学校当做最重要的因素之一。不过如果当委员们很难做决定时，这一因素就会被考虑进来了。　　研究能力 　　研究大概是这一部分里最重要和最具决定性的补充条件了。由于申请顶尖研究生院的申请者普遍拥有优秀的背景，因此光凭这些条件很难让他们拉开档次。这时申请人的研究能力就成了关键因素。研究能力可以在申请人做过的项目或是参加过的实习中体现，或是通过发表的论文来展示。研究能力在硕士申请中的作用不像在博士申请中那么重要。　　但研究能力完全可以让申请人从大批候选者中脱颖而出。在填写申请表时，学校一般会要求填写发表过的论文名单。申请人最后在个人陈述中也提到自己的论文和项目。同样的，对于实习项目，除了在简历中提到，最好也在个人陈述中体现。要是能拿到相关的推荐信就更好了。　　工作经验 　　这里提到的工作经历指的是在本科毕业之后的全职工作(不包括兼职工作或实习)。和某些美国学校的MBA项目要求不同，工作经验不是必要的申请条件。实际上，工作经历甚至不一定能为申请人提高录取的可能。因此，应届毕业生和有工作经验的申请人是同样有资格申请的。　　工作经验对录取的影响决定于申请人的职务，以及他的工作与申请专业的相关程度。假设一个人申请了计算机科学的硕士，并希望研究人工智能相关内容，对申请最有利的情况应该是这个申请人在实验室或某公司研发部门研究过相关项目。　　综合评定 　　由于录取过程会被分成很多步骤，每一步都会与其他步骤相互影响。每个潜在的候选人(通过初次筛选后)都会有多个委员审查他的材料。每个人都会打出一个分值。不过参考因素没有一个确定的权重，委员会一般都有一个固定的分制(5分或10分)，每个分数都对应一个对申请人的评价，每个人给出的分数都是基于他对申请人所有材料的判断。决定申请人命运的最终的分数会取每个人给出的分数的平均值。

美国留学申请学校材料1． 学校入学申请表 （中心提供空白申请表格）； 2． 学校申请费 ；3． 国内最高学历毕业证书 \ 学位证书 ；4． 国内最高学历的成绩单原件（须为学校信头纸、校方盖单、负责人签字）； 5． TOEFL成绩（报读本科必须）\ GRE（报读硕士课程）\ GMAT（报读MBA要求）\ SATI 或II（报读名校要求）；6． 经济担保文件（包括经济担保函、财力说明书、银行存款证明）； 7． 申请学生父母的名片，工作及工资证明文件；8． 2-3位学校推荐人书写的推荐信（一式两份，中心提供范本）； 9． 简历（一式两份，中心提供范本）； 10．学3330343766习计划（一式两份，中心提供范本）； 11．个人陈述（一式两份，中心提供范本）。注：如同时申请几所学校则需出具等同份数的申请资料，同时要为签证准备另一套资料。学生的资金状况也是美国留学条件美国大学的学费相差很大，从几千美元到两三万美元不等，相对来说，公立学校的学费要便宜一些。而生活费相对固定。如果在大城市或发达地区就读，一年的生活费在5，000至9，000美元左右。而如果在小城市，一年的生活费在2，000至5，000美元不等。所以，留学美国，在完全自费的情况下，根据学校的情况不同，费用在8千至3万美元不等。所以在申请学校时，学校会要求您出示相应数额的存款证明。

人工抄智能到底是什么?人工智能袭---AI(Artificial Intelligence)，它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学(ps：注意包括2个部分：模拟人类以及延伸人类智能)。人工智能的应用实例：指纹识别、人脸识别 、视网膜识别、 虹膜识别 、专家系统 、智能搜索、 博弈等.人工智能专业包括：人工智能和机器人专业的主要课程包括数学、计算机课程，基本的编程语言、算法设计、操作系统、数据结构、逻辑、概率论和数理统计等方法。以上是美世留学机构顾问老师的介绍，还有疑惑的地方或者是有意向去美国留学的学生请在这里了解。网页链接

1956年，在美国达特茅斯学院。

生物工程在美国是很受欢迎的，在中国考进去都得老高的分，出来却找不到工作这是3262366333一种杯具。我为何说美国生物工程受欢迎，前景较好，原因就在生物这门科目从中学时代美国人就很注重，把它看成一门看学生头脑智慧的学科。这里附录2010美国十大最受欢迎专业:第一位：商业管理(Business and Management)，占18% 第二位：机械(Engineering)，占15% 第三位：物理与生命科学Physical and Life Sciences，占9% 第四位：社会科学Social Sciences，占8% 第五位：数学与计算机科学Mathematics and Computer Sciences，占8% 第六位：美术与应用艺术Fine & Applied Arts，占5% 第七位：健康行业Health Professions，5% 第八位：强化英语教育Intensive English Language，4% 第九位：教育学Ecation，3% 第十位：人类学Humanities，3%生物工程排在了3，可见地位。当然出国需谨慎，尤其是美国。每年30几W rmb也不是吹的，别让爸妈的钱打水漂。

美国读研计3365633965算机类专业下的推荐：1、多媒体动漫方向这个专业包括了计算机图形学Computer Graphics，主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。2、软件编程方向大体上分成软件设计、编程语言和软件测试，包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围，计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder，因此学这个专业工作机会较多。3、计算机网络Networking甚至包括Telecommunication网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统。4、计算机科学技术方向该方向包括了理论性非常强的计算机理论、计算机科学与工程计算Scientific Computing等。计算机科学与工程计算具体包括生物信息学(这个目前影响力最大)，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。5、人工智能与人机交互方向人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上，人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。一、多媒体动漫方向这个专业包括了计算机图形学ComputerGraphics，主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学多媒体，计算机图形学的同学。二、软件编程方向大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部第一大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。问题的关键是，这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业工作机会较多，但是起步阶段的收入居于中等。三、计算机网络Networking这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。Telecommunication就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统——若在美国就业，因受到公民身份等限制不少，回国形势还是不错的。四、计算机科学技术方向该方向包括了理论性非常强的计算机理论、计算机科学与工程计算ScientificComputing等。计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。本专业不太建议美国留学生申请，从各个渠道得来的消息都是这个专业不好找工作。这一点在美国和中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索的专业方向往往工作比较难找。计算机科学与工程计算具体包括生物信息学，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生的专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。五、人工智能与人机交互方向人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。