美国计算机硕士专业

1、软件工程 Software Engineering　　大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS第一大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。问题的关键是，这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业就业机会多，但是起步阶段的收入居于中等。　　2、人工智能与机器学习 Artificial Intelligence and Machine Learning　　人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。　　唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。　　3、管理信息系统　　MIS本质上说就是一个数据库系统，它和其他数据库系统的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于决策。决策支持系统、专家系统、执行信息系统等都是 MIS的组成部分。MIS专业还分成在工程学院或者商学院下面，近些年受到很多女孩子欢迎的专业。　　4、数据库和数据挖掘 Database and Data Mining　　数据库方向具体又有数据库系统，数据挖掘等等。从很理论的关系数据库、云数据库，到很应用的SQL，全在学习范围之内。毕业生可以做数据库管理工程师。不过请注意这种工程师职位对于经验要求较高，尤其是高薪全职在大公司的数据库管理工程师，刚毕业的学生恐怕有困难。不过工作可以找到，比如说兼职的实习性质，可以作为起步。对于编程序要求不算太高，很多女孩子青睐这个方向。　　5、分布式系统和云计算 Distributed System and Cloud Computing　　在这个充斥着“云”的时代，它始终代表信息生产力的发展需求！它始终代表信息技术的前进方向！它始终代表IT从业人士的最根本利益！　　你可以研发基于Cloud(云端)的图形处理，你可以有专属于Cloud的计算机架构，你可以应用分布式的NO-SQL数据库，你可以通过MapRece(数据处理)技术来进行AI,ML,DM的各种高效运算，你可以开发及应用各种并行计算的软件。值得一提的是，区别于刚才提到的Software Engineering(软件工程)，该方向不仅是工业界的宠儿，同时其也是最热门的研究领域，无论你是Master还是Phd都选择这个方向的前景绝对是大大的。　　“云界”有一句话叫做：只有你会出错，Cloud绝不会错。　　6、计算机网络 (包括通讯 Telecommunication )　　这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。　　Telecommunication通讯就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统——若在美国就业，因受到公民身份等限制不少，回国形势还是不错的。　　7、计算机图形及可视化 Computer Graphic and Visualization　　这个专业主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现代生活离不开图形图像的数字表达处理，离不开学习多媒体和计算机图形学的学生。　　8、游戏开发或游戏设计 Game Design　　游戏设计是一门将软件技术、设计和美学结合在一起的艺术。艺术专业、计算机、软件工程、数字媒体及工科专业的学生都能尝试去申请游戏设计专业。　　计算机专业下面的游戏开发方向属于比较小众的方向，在游戏程序开发方面，大致可以将技术划分为如下几个模块：游戏架构、图形图像、图形特效、游戏逻辑、游戏界面、人工智能、声音音效、网络连接、系统优化等；在分工细致的游戏开发团队会将游戏程序员按照每道工序而分为：图形程序员、声音程序员、人工智能或游戏关卡程序员、物理程序员。　　9、计算机科学技术　　计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。这一点在美国和中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索，此专业方向工作比较难找。　　计算机科学与工程计算具体还包括Bio-Informatics 生物信息学(这个目前影响力最大)，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景、还要有一些生物、物理、化学等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。　　10、Computer Algorithm(计算机程序法)　　在CS领域流传着这么一句话：最聪明的人做数学，次聪明的人做统计，平庸的人写代码。选择钻研算法，就意味着你相信自己是最聪明的那一部分，并且能够有恒心和智商来解决各种复杂的数学问题。　　可能你会感到很困惑：这不是纯理论么，不是一般纯理论都不好找工作么？　　首先，计算机算法是所有CS的理论核心和逻辑核心，假如你能够掌握算法，写代码就好像是从阿拉伯数字“1”到中文“一”的转换那么直接和简单；　　其次，当你到各种顶级IT公司面试时，他们最主要考察的就是你的算法能力，换句话说，钻研算法的你假如能够“登泰山而小天下”，直接用最简洁最效率的算法解出面试官的题目，迎接你的就只剩下具体对于年薪具体数额的讨论了。

　1、软件工程 Software Engineering　　大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS第一大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。问题的关键是，这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业就业机会多，但是起步阶段的收入居于中等。　　2、人工智能与机器学习 Artificial Intelligence and Machine Learning　　人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。　　唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。　　3、管理信息系统　　MIS本质上说就是一个数据库系统，它和其他数据库系统的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于决策。决策支持系统、专家系统、执行信息系统等都是 MIS的组成部分。MIS专业还分成在工程学院或者商学院下面，近些年受到很多女孩子欢迎的专业。　　4、数据库和数据挖掘 Database and Data Mining　　数据库方向具体又有数据库系统，数据挖掘等等。从很理论的关系数据库、云数据库，到很应用的SQL，全在学习范围之内。毕业生可以做数据库管理工程师。不过请注意这种工程师职位对于经验要求较高，尤其是高薪全职在大公司的数据库管理工程师，刚毕业的学生恐怕有困难。不过工作可以找到，比如说兼职的实习性质，可以作为起步。对于编程序要求不算太高，很多女孩子青睐这个方向。　　5、分布式系统和云计算 Distributed System and Cloud Computing　　在这个充斥着“云”的时代，它始终代表信息生产力的发展需求！它始终代表信息技术的前进方向！它始终代表IT从业人士的最根本利益！　　你可以研发基于Cloud(云端)的图形处理，你可以有专属于Cloud的计算机架构，你可以应用分布式的NO-SQL数据库，你可以通过MapRece(数据处理)技术来进行AI,ML,DM的各种高效运算，你可以开发及应用各种并行计算的软件。值得一提的是，区别于刚才提到的Software Engineering(软件工程)，该方向不仅是工业界的宠儿，同时其也是最热门的研究领域，无论你是Master还是Phd都选择这个方向的前景绝对是大大的。　　“云界”有一句话叫做：只有你会出错，Cloud绝不会错。　　6、计算机网络 (包括通讯 Telecommunication )　　这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。　　Telecommunication通讯就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统——若在美国就业，因受到公民身份等限制不少，回国形势还是不错的。　　7、计算机图形及可视化 Computer Graphic and Visualization　　这个专业主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现代生活离不开图形图像的数字表达处理，离不开学习多媒体和计算机图形学的学生。　　8、游戏开发或游戏设计 Game Design　　游戏设计是一门将软件技术、设计和美学结合在一起的艺术。艺术专业、计算机、软件工程、数字媒体及工科专业的学生都能尝试去申请游戏设计专业。　　计算机专业下面的游戏开发方向属于比较小众的方向，在游戏程序开发方面，大致可以将技术划分为如下几个模块：游戏架构、图形图像、图形特效、游戏逻辑、游戏界面、人工智能、声音音效、网络连接、系统优化等；在分工细致的游戏开发团队会将游戏程序员按照每道工序而分为：图形程序员、声音程序员、人工智能或游戏关卡程序员、物理程序员。　　9、计算机科学技术　　计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。这一点在美国和中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索，此专业方向工作比较难找。　　计算机科学与工程计算具体还包括Bio-Informatics 生物信息学(这个目前影响力最大)，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景、还要有一些生物、物理、化学等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。　　10、Computer Algorithm(计算机程序法)　　在CS领域流传着这么一句话：最聪明的人做数学，次聪明的人做统计，平庸的人写代码。选择钻研算法，就意味着你相信自己是最聪明的那一部分，并且能够有恒心和智商来解决各种复杂的数学问题。　　可能你会感到很困惑：这不是纯理论么，不是一般纯理论都不好找工作么？　　首先，计算机算法是所有CS的理论核心和逻辑核心，假如你能够掌握算法，写代码就好像是从阿拉伯数字“1”到中文“一”的转换那么直接和简单；　　其次，当你到各种顶级IT公司面试时，他们最主要考察的就是你的算法能力，换句话说，钻研算法的你假如能够“登泰山而小天下”，直接用最简洁最效率的算法解出面试官的题目，迎接你的就只剩下具体对于年薪具体数额的讨论了。

到美国读研究生的费用主要就是由学费和生活费组成的。大部分的研究生院的学费都是按照学分来计算，所以不管多长时间完成学业，学费都是一样的。差别就在于生活费。学费：要想知道去美国留学的费用，首先你需要知道的你所在专业需要学习多长时间。比如，管理、计算机等专业一般硕士都是读两年，但是如果是金融、法律LLM则是读一年，而会计专业则需要9到19个月不等。由于所读专业的差别，学费的差异也很大。一般来说，到美国读硕士，公立大学一年需要15,000-28,000美金。名气大、在城市的学校相对会更贵一些。私立大学一年需要25,000-45,000美金，也有更高的。法学院：每年$35,000到$43,000左右商学院：每年$39,000到$46,000左右工程学院：每年$15,000到$35,000左右生活费：美国读研生活费大约每年需要$3,000到$7,500左右，有的住宿费是学校统一收取的，有的则是统一收伙食费。生活费的波动范围比较大，看你选择什么样的生活方式，什么样的住宿环境。这一块是比较灵活的。半工半读：半工半读是最节约的一种读研方式了。现在，美国各个大学的校园工作机会都有所增加，如果你比较勤奋，读研的费用可以控制在12.5-20万人民币上下。如果你还申请了奖学金、助教(TA)、助研(RA)等工作的话，也可以抵扣一大部分学费。需要提醒的是：美国的大学大部分研究生院都是以学分来计算学费的，一般的学校每学分$600到$1,000，修够30-36个学分就可以毕业，总费用在1.8万到3万美元之间。所以有些学生会用9个月来完成所有学分，以节约生活费的支出。这样看来，有的专业虽然是2年时限，但计算费用不应该简单地把一年的费用乘以2，最后一个学期也许根本不需要修学分。不过如果你要找工作，会有一部分支出，最好可以用乘以2的数量来估计花销，这样会比较宽裕。

计算机专业就业方为：计算机基础专业学生毕业后能在企事业单位、政府部门从事计算机应用以及计算机网络系统的开发、维护等工作。软件工程及开发就业前景十分广阔，学生毕业后可以到国内外众多软件企业、国家机关以及各个大、中型企、事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。也可以继续攻读计算机科学与技术类专业研究生和软件工程硕士。网络信息安全可为政府、国防、军队、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统和信息安全领域进行管理和服务的高级专业工程技术人才。人工和商业智能(AI&BI)现在是很有活力和发展的方向。特别是与“大数据”概念和商业智能融合，现在的一个热门词汇叫做“数据化运营”，这种趋势为很多IT从业者打开另一扇接触业务，解决其他传统行业实际问题的窗口。多媒体技术毕业后能够从事计算机美工、动画制作、影视编辑与制作、广告设计与制作、多媒体综合应用开发、多媒体课件制作等工作。信息系统培养具备现代管理学理论基础、计算机科学技术知识及应用能力，掌握系统思想和信息系统分析与设计方法以及信息管理等方面的知识与能力，能在国家各级管理部门、工商企业、金融机构、科研单位等部门从事信息管理以及信息系统分析、设计、实施管理和评价等方面的高级专门人才，因为涉及到信息的管理，所以学生将来的发展非常好。

你好，关于美国计算机硕士申请都需要满足哪些条件1、重要的荣誉/奖项/经历：国外教授最青睐的荣誉/奖项就是数模竞赛和数学竞赛了，此外可能一些重要奖学金，大公司的研究实习经历也会起到一些作用。2、论文优势：美国大学招人最主要就是看你的研究能力，虽然用论文来衡量一个人的研究能力未免太绝对，但目前主要是这样。3、GPA：成功申请TOP10计算机专业的GPA一般都在3.6以上，个别学校的入学新生平均GPA可达3.8。4、TOEFL/GRE：TOEFL/GRE只要过了一些门槛就可以了。除了要参加GRE General Test以外，建议申请者尽量参加GRE计算机专项考试 (GRE Subject Test)，以体现自己的专业实力，获得学校的青睐。5、推荐信：推荐信其实国外教授还是看的，如果有比较强的support的话还是很重要的。6、出身：不管在国内还是美国，出身(毕业学校)都非常重要，传统名校/常青藤毕业的学生在择校 /工作等方面确实比一般其他学校的受到更好的照顾。

前20名 CS——Computer Science的简称，即计算机科学。 总的来说，计算机专业前20名的学校可分成三类： A．4个最为优秀的CS Program：Stanford，MIT，U.C.Berkeley，CMU。 B．6个其他前10名的：UIUC，Cornell，U.Washington，Princeton，U.Wisconsin- Madison和 U.Texas-Austin。其中UIUC，Cornell，U.Washington和 U.Wisconsin-Madison几乎从未出过前10名。 C．其他非常非常优秀的CS：CalTech，U.Maryland-College Park，UCLA，U.Michigan, GIT，Brown，Harvard，Yale，Pure和 Rice。 1. 斯坦福大学（Stanford University） Stanford的CS是个很大个的CS，拥有40人以上的Faculty成员，其中不乏响当当、硬梆梆的图灵奖得主（Edward A.Feigenbaum, John McCarthy）和各个学科领域的大腕人物，比如理论方面的权威Donald E. Knuth；数据库方面的Jeffrey D. Ullman（他还写过那本著名的编译原理，此人出自Princeton）；以及RISC技术挑头人之一的John Hennessy。相信CS的同学对此并不陌生。该系每年毕业30多名Ph.D.以及的Master。学生的出路自然是如鱼得水，无论学术界还是工业界，Stanford的学生都倍受青睐。几乎所有前10 名的CS学校中都有Stanford的毕业生充当教授。 毕业于U. of Utah的Jim Clark曾经在Stanford CS当教授。后来就是这个人创办了高性能计算机和科学计算可视化方面巨牛的SGI公司。SUN公司名字的来历是Stanford University Network。顺便提一下，创办 YAHOO的华人杨致远曾在斯坦福的EE攻读博士，后来中途辍学办了YAHOO。 CS科研方面，斯坦福在理论、数据库、软件、硬件、AI等领域都是实力强劲的顶级 高手。斯坦福的RISC技术后来成为SGI/MIPS的Rx000系列微处理器的核心技术；DASH，FLASH项目更是多处理器并行计算机研究的前沿；SUIF并行化编译器成为国家资助的重点 项目，在国际学术论文中SUIF编译器的提及似乎能为某些平庸的论文平添几分姿色。 Stanford有学生14000多，其中研究生7000多；CS有175人攻读博士，350人攻读硕士。每年招收的学生数不详，估计少不了。但不要忘了，每年申请Stanford CS的学生接近千人。申请费高达$80。 斯坦福大学位于信息世界的心脏地带——硅谷。加州宜人的气候，美丽的风景使得 Stanford堪称CS的天堂。33.1平方公里的校园面积怕是够学子们翻江倒海，叱咤风云的 了。 2. 麻省理工学院（Massachusetts Inst. of Technology） MIT招生好像不看GRE成绩。MIT的CS是巨牛的，99年最新排名上它和斯坦福同被打了 5.0的满分，两者并列第一。MIT的CS曾为CS的发展作出不可磨灭的贡献，数据流计算的 思想和数据流计算机、人工智能方面的许多重大成就，影响了整个UNIX界的X-Window… … MIT 和 Stanford一样，几乎都是在CS界样样巨牛的学校。据某位大侠提供的资料： MIT的 Media Arts and Sciences知名度不在Computer Department之下。主要是多媒体技术，信息处理，人工智能等。有一大批著名的教授，如Marvin Minsky（图灵奖获得者）。 3. 加州大学伯克利分校（University of California-Berkeley） 同样地处旧金山湾畔，硅谷地带，离Stanford大约只有50公里的UC. Berkeley是美国最激进的学校之一。60年代的嬉皮文化，反越战，东方神秘主义，回归自然文化都起 源于此。诗人爱伦金斯堡是当年UC. Berkeley的代言人。 在当今高科技领域UC. Berkeley在缔造新的神话，在文学、数学、化学、新闻等20 多个大的学科领域位居前3名。16个诺贝尔奖得主，总数近200的科学院院士、工程院院 士，连同众多在硅谷商战中成为亿万富翁的伯克利人撑起了一面汇集天下英才的大旗。 INTEL总裁Andrew Grove，就是毕业于UC. Berkeley。 BSD版的UNIX影响了整个CS界，伯克利的RISC技术后来成为了SUN公司SPARC微处理器的核心技术，David Patterson接下了一个6亿美元的项目用于新型计算机体系结构，特别是IRAM的研究开发。 UC. Berkeley有学生30000多，研究生超过8500人。申请费和加州大学的其他分校一样，$40。据一项最近的调查，伯克利已经成为美国大学生最向往的研究生院，高居榜首，其申请的难度可想而知。 UC. Berkeley的CS是个大系，Faculty中有图灵奖得主以及像Patterson这样的巨牛。CS科研方面，UC. Berkeley也是样样强。 旧金山湛蓝起伏的海湾，苍翠绵延的山峦，舒心宜人的气候，以及近在咫尺的硅谷 …… 这一切的一切不也使得UC. Berkeley俨然一个CS学子的世外桃源吗？ 4. 卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University） CMU是个位于匹兹堡的不大的学校，学生7000多，校园好像也不大。但这个学校在工 程及其他一些领域却是顶尖的学堂。CMU的CS不是一个系，而是一个学院，其规模之大， 可能只有Stanford，UIUC可与之相比。Mach操作系统，PVM，C.mmp等都有CMU的巨大贡献。 申请CMU的难度很大，因为尽管CMU的CS Faculty很多，但每年只招收不足30人的研 究生队伍。 5. 伊利诺斯大学（Univ. of Illinois-Urbana-Champaign） UIUC的工程学院在全美是至尊级的，其CS，ECE，EE在历史上都屡建战功。在CS方面 ，从早期的超级计算机ILLIAC I，II，III，IV到后来的CEDAR，都是CS发展史上，特别是并行计算机发展史上的重要事件，影响和引导了CS很长时期的发展。David Kuck曾是 并行计算机处理界的一代先驱。 超级计算机研究开发中心（CSRD），美国国家超级计算及应用中心（NCSA）等众多 的机构，使得UIUC的CS常常成为研发的领头雁。 大家可能还记得，Netscape-Navigator的最初开发人员中有个Marc Anderssen。这位来自Wisconsin 的小伙子在UIUC读本科，大四的时候在NCSA参与编写了MOSAIC；后来他去了硅谷，并在那里遇到了前面提到过的Jim Clark，SGI的前创始人，两人一见如故，联手创办了著名的网景Netscape，并一度在浏览器市场上独霸武林。 还有Lotus Notes, 远程登录程序NCSA Telnet, 邮件程序Eudora等的作者，都是UIUC的毕业生。商务软件巨人Siebel Systems的创始人Tom Siebel，也是毕业于UIUC的。 UIUC是个大学校，学生总数超过35000，研究生院近万人。 UIUC的CS很大，40余个Faculty提供了全面的CS教育和科研项目。每年30多个博士的 毕业数目似乎只有Stanford可以匹敌。 UIUC的Polaris并行化编译器是这个领域能和Stanford的SUIF直接叫板的拳头产品，清华开发并行编程环境时选用了这个系统。 UIUC在计算机硬件、软件、AI、DB等领域都相当强大。特别是硬件，如前面提到的 ILLIAC，CEDAR等。 事实上，UIUC在超级计算机系统的研究开发方面绝不逊于MIT、Stanford等任何一个，甚至有过之而无不及。NCSA建立在UIUC这一事实本身就是佐证。UIUC CS的学生毕业后去学术界的不少，Stanford，UC. Berkeley等CS名校都有UIUC的博士挑大梁。但UIUC CS学人还是进入业界，成为业界实干的中坚。 6. 康奈尔大学（Cornell University） 作为IVY LEAGUE的成员和一所私立学校，Cornell有其独到的优势。在美国，私立学 校一般要比公立学校难进，其学生也是经过严格的选拔才录取的。Cornell的CS学生入校 后多能享受FELLOWSHIP的待遇，其个人经济条件非公立学校可比，加上贵族式校友的提 拔，私立学校的出路是很诱人的。康奈尔在理论计算机方面一直是顶级高手，但在其他 CS领域并不总在前10名。 Cornell学生18000多，研究生过5000人。CS每年招攻读Ph.D.的学生25人左右。 7. 华盛顿大学（University of Washington） 位于Seattle的U. of Washington得天独厚——计算机界的巨牛MS就在西雅图，而且更要命的是，Bill Gates就是那里的人。这位Harvard的辍学者给了哈佛许多MONEY，但同给U. of Washington的钱财相比，实在是小巫见大巫。 U. of Washington位于风光秀丽的WASHINGTON湖畔，气候四季如春。33000多学生中研究生有8000名左右。Seattle最令人厌恶的地方可能就是一年有160天会降水。 U. of Washington的CS较大，30多名Faculty成员，每年近20个优质博士毕业，以及大量的Master。估计每年的招生数应该不低。U. of Washington的CS在各个方面比较均衡，最强的软件排名第5，而其他领域一般也都能位居前10，好像没有明显很弱的地方。 图灵奖得主Dick Karp从UC. Berkeley告老还乡后又被返聘到了U. of Washington的CS。U. of Washington的CS要求很高，Ph.D.学生入学的平均GPA高达3.86，GRE2160以上，加上一般较早的DEADLINE，申请U. of Washington是相当有难度的。 8. 普林斯顿大学（Princeton University） Princeton是个令人神往的地方，这里曾经是世界的科学中心。 Princeton的CS不大，18个Faculty成员，学生人数也不算多。科研上除了排名第5的理论，似乎还没注意到其他闪光点。但是，Princeton无疑培养出了大量计算机界的优秀人物，Jeffrey D. Ullman，John McCarthy等巨牛人物均出自大名鼎鼎的Princeton。在 Princeton领受的教育是最好的教育熏陶。 Princeton学校不大，只有6000多学生，研究生不过1700人。 9. 威斯康星大学（University of Wisconsin-Madison） U. of Wisconsin-Madison的CS较大，35个Faculty成员，200多个研究生，每年招60—70个新生。目前几乎1／4的Faculty来自UC. Berkeley，博士生毕业后有去Stanford ，UC. Berkeley等牛校挑大梁的，但和UIUC类似，似乎进入业界的一些。然而要在这里拿到博士学位可不容易。超过七成的人，会在中途找到比较理想的工作后，拿着硕士文凭拔腿就跑，免得被那些无穷无尽的科研项目给整惨了。 U. of Wisconsin-Madison的数据库一直在前3位，经常是第1位。这里的数据库由于在设计实现DBMS系统上的传统优势，使其在业界的声誉相当崇高，据说Microsoft里有一帮Wisconsin校友从中兴风作浪，Oracle也格外青睐Wisconsin-Madison的学子。 Wisconsin的硬件、计算机体系结构实力巨牛，99排名第6，对业界相当有影响力。 微处理器中的超标量技术（SuperScalar）源于此地；多处理机CACHE一致性的总线侦听 SNOOPING协议，IEEE SCI协议等，都是源于此地。正在研究开发中的MultiScalar技术和 DataScalar技术据说可以把微处理器每个时钟周期的指令发射数提到10以上，大大地提高微处理器的计算能力。Wisconsin的软件99排名第7。主要是在系统软件方面做OS 的设计与实现，WEB上的CACHE策略，支持共享主存和消息传递两种并行编程模式及其混合的并行程序设计语言和编译器，以及由MIDSHIP项目挑起的关于并行与分布式计算，OODB，科学数据库，支持图象查询的新型查询语言以及图象处理等方面的研究。由于美国有大量的卫星图象需要及时处理，加上迫切需要GIS系统的研究开发，这方面的研发使得U. of Wisconsin-Madison捞到了不少经费。 Wisconsin和UIUC的CS理论都是前10名左右。Wisconsin的Carl de Boor是逼近理论 方面的大牛。 U. of Wisconsin-Madison是个大型的综合性学校，40000学生中研究生院的超过10 000，这万人中有博士生5000，硕士生3500，法学院、医学院、护理学院、兽医学院的职业学生2000人。2200多Faculty中有多位诺贝尔奖得主，52个院士，其中18个是工程院院士。 需要注意的是，Wisconsin的CS有点不同于其他许多学校，它隶属于College of Le tters & Science，而不在College of Engineering下面。因此许多偏硬件的项目，比如嵌入式系统，网络硬件、路由，多媒体，通信，自控以及数字信号处理等项目不在CS D ept.，而是在工程院下的Dept. of Electrical & Computer Engineering，即ECE系。 那个系也挺大，比CS还要大不少。98年在工程类排名的计算机工程一项上排了第9位 。 10. 德克萨斯大学（University of Texas-Austin） U. of Texas-Austin的CS较大，Faculty中好像有个图灵奖得主。该系发展比较平衡，最好的AI排第5，其他几个专业也多能挤进前十。 U. of Texas-Austin是个巨大的学校，5万学生，研究生院的可能有1.3万。但学校的主校区却好像面积不足，仅140公顷，按美国大学的标准，太不足了。 11. 加州理工学院（California Institute of Technology） CIT的CS很小，只有大约5位教授，每年招很少的学生。虽然申请CIT是免费的，但建 议不要轻易尝试。由于系太小，CIT好像只是在计算机硬件和科学计算的可视化方面很强 。该系多年以来一直稳坐第11、12位几乎没动过窝；类似的情况还有斯坦福，MIT，稳居 第1、2位，Cornell稳居第5位，U. of Wisconsin-Madison稳居第9、10位。CIT的CS和其他系，比如数学、物理、生物等需要大量科学计算的部门联系很紧密。CIT学校也很小， 2000名学生中研究生占1100人。Faculty人数也不多，但几乎个个是巨牛，按平均水平看，CIT可能是世界上最牛的学校了。 12. 马里兰大学（University of Maryland at College Park） U. of Maryland at CP是一个实力相当强劲的CS，软件第8，数据库第4，AI第9，三个专业都挤进了前10位，它的TINY系统有相当的知名度。 13. 加州大学洛杉矶分校（University of California-Los Angeles） 历史上UCLA的CS曾经一度辉煌，上到过第6（NRC\' 82），但近年来一直徘徊在第13 —15。而且CS的各个专业细目几乎没有一个能进前10名。尽管如此，UCLA的CS还是十分强大的。 UCLA辉煌的历史可能在于它对Internet的发展所作出的巨大贡献。六十年代美国的 ARPA在搞网络互连的开创性研究，ARPA网的四个节点是：UCLA，Stanford的SRI，UCSB和 U. of Utah。此时一位来自美国新英格兰地区的青年Vinton Cerf不去离家咫尺的Yale大学，远涉千里，来到了加州。他先在Stanford获得数学学士，然后到UCLA拿下了CS的硕士和博士。 毕业后Cerf一直在SRI从事ARPA网的研究，特别是研究如何让它无法正常工作。几年 后，Cerf与MIT一位到业界闯荡的数学教授Kyhn合作研发，搞出了一套软件系统用于网络 互连（1973年）。这就是TCP/IP协议的诞生。 UCLA作为INTERNET的先驱，地处阳光灿烂的南加州，应当成为CS学生的乐土。 UCLA有学生33000人，其中研究生院的占9900人。地处洛杉矶的UCLA周围几乎有玩不尽的地方：如DISNEY，HOLLYWOOD等。由于位于大城市，校园不是很大，但风景异常美丽。 UCLA的CS较大，规模应该和U. of Washington和U. of Wisconsin-Madison类似。 14. 密歇根大学（University of Michigan-Ann Arbor） U. of Michigan 是个非常了不起的学校。在BIG TEN里，从综合的角度上说它可算 得上是领头羊了，当然UIUC, U. of Wisconsin-Madison也紧随其后。这里的CS偏硬的更厉害些，硬件排在第9，而计算机工程排第7，EE第5，都是前10名中的巨牛。Michigan 的CS和EE合在一起称为EECS系，是个相当大的系，每年招收的学生应当不在少数。 Michigan的CS估计在历史上也相当牛，U. of Wisconsin-Madison CS里两位来自Mi chigan 的教授都是院士，在其他CS系里，比如UIUC的，也大有Michigan 的牛人在。如 前述，UIUC的CS在硬件上极强，而Michigan 的CS中有许多UIUC的哥们在那里当老师。 15. 佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology） GIT是个较大的学校，GIT的工程学院很厉害，研发经费仅次于MIT，和UIUC，Michi gan差不多。CS系的数据库第7，GUI第4。 16. 布朗大学（Brown University） Brown的规模不大。这所IVY LEAGUE中的私立学校可能拥有一些类似于CORNELL的优势。CS的GUI可以列在第6位，好像还有许多关于语音识别等偏人工智能方面的研发项目 。 17. 哈佛大学（Harvard University） 在CS的早期发展史上，Harvard曾经是泰斗级的人物，毕竟CS和数学，物理的渊源太 深太长了。好像王安是这里出来的，Bill Gates也是这里出来的。Harvard毕竟是Harva rd，总是名人辈出，因为Harvard总是可以招到最优秀的人。但千万别以为哈佛人人牛。Harvard不喜欢带工程色彩的东西，CS是挂在Arts & Science学院下面的Division of E ngineering and Applied Science，好像连独立的一个系都不是。除了理论可以排进前 10名以外，其他项目怕也拿不出多少货色了。 哈佛大学共有学生18000人，其中研究生院的11000人。Harvard大学拥有世界上最多的诺贝尔奖得主，150多个美国国家科学院院士。哈佛的CS估计不会是大个子，招的学生可能也不多，申请的难度应当很大。 18. 耶鲁大学（Yale University） YALE曾经也进过前10名（NRC\' 82），是YALE和UCLA而不是Princeton和U. of Texa s-Austin位于前10名的榜上。YALE的CS不大，十几个老师加上为数不多的学生，每年只招收六个博士研究生。 和Harvard这样很重文理的学校一样，YALE的CS在理论上比较强。但不同于哈佛，Y ALE有独立的CS系，受到较高的重视。YALE CS在AI和软件方面比较强。著名的LINDA并行编程模式就是在这里提出并实现的。YALE 的毕业生到学术界的比到业界的似乎 要多， 哈佛似乎也是这样。 19. 普渡大学（Pure University） 可能许多人还不知道，Pure的计算机系是美国最早成立的计算机系。建系之初一 直处于TOP 10。在70年代由于本人不甚了解的原因，没落了。Pure的排名也不太稳定 ，从13到30的排法似乎都见过。Pure是个大学校，有35000学生。其工程学院很出名 20. 莱斯大学（Rice University） Rice是个位于休斯顿的小学校，4000名学生，研究生有1600左右吧。CS也不大，优 势在于软件，排在第9位。该系的KENNEDY是个巨牛的人物，是美国HPCC常委的关键人物 之一，好像还是总统在信息科学方面的特别顾问。KENNEDY是并行计算领域的大牛。前几 年，他义无反顾地承担起高性能FORTRAN语言（HPF）的编译器研制工作，项目之大，投 入人力之巨，加上他的权威地位，被人们寄予普遍厚望。可惜后来项目失败了。从此并 行计算界陷入了一阵低潮。这几年KENNEDY好像转向去做针对特定处理器的后端优化技术 了。Rice CS 学生的出路相当好。参考资料：http://www.bb268.com

1.GPA虽然美国前10名的学校大多都宣称只要在满分4.0的GPA中获得3.0以上就足以申请，但根据历年的实际经验，成功申请TOP10计算机专业的申请者GPA一般都在3.6以上，个别学校的入学新生平均GPA可达3.8。2.TOEFL国际学生申请美国大学的TOEFL成绩底线为600分(旧TOEFL)，实际经验是前10名的计算机专业往往要达到630～650分。由于计算机专业应用广泛，大多数美国本土申请者往往选择攻读硕士学位，而学术型的博士学位申请一般在国际学生之间进行竞争，因此优异的TOEFL成绩是必不可少的。3.对本科非计算机专业的学生，如果要申请计算机专业的硕士学位，美国的学校一般都会要求申请者最好有GRE 的专项考试成绩。除了要参加GRE GeneralTest以外，建议申请者尽量参加GRE计算机专项考试(GRE Subject Test)，以此体现自己的专业实力，获得学校的青睐。比如康奈尔大学要求本科非计算机专业背景或者已经工作几年的申请者最好能提交GRE专项的考试成绩。一般来说，专项考试成绩最好能在90%以上。一般来说学校都没有最低分的要求，但很多学校会公布往年录取学生的参考分数。如果想要申请Top 50的学校，最好GRE能上320以上。例如，密歇根安娜堡分校平均的GRE是1300(换算成新GRE约320)，写作平均4.5。宾夕法尼亚大学往年的平均GRE的语文部分是570。托福达到100分以上，GRE达310分以上，在校平均成绩3.0以上就可以申请到不错的美国大学。当然，学生如果想要申请计算机名校如斯坦福大学、卡内基梅隆大学等，托福和平均成绩都要相应提高。

赴美国带薪读研，计算机财会人才免TOEFL免GRE—助学贷款—两年全薪实习—毕业后能留美工作 MUM大学全称: 美国玛赫西管理大学 - Maharishi University of Management 人才要求： 1.计算机或财会相关专业大学本科或本科以上文凭； 2.有一年或一年以上Java、或C#、或C++等软件开发经验或IT工作经验，需要通过MUM的基本编程能力测试（具备优异大学成绩的应届本科生也可特别申请）； 专科要求3年以上经验；财会类略懂西方财务 3.大学英语四级或四级以上水平，有一定的英语听、说能力，需要通过MUM大学日常英语电话面试； 4.不限年龄、性别、婚否； 项目优点： 1. 免TOEFL考试、免GRE考试。 2. 正规大学、40年历史、师资雄厚、美国/中国教育部注册认证。 3. 校园环境安全优美、学习生活条件好、一人一房(16平米带家俱)、免费宽带网络。 4. 总费用低廉(共30725美元，包含全部学费、杂费和在校食宿费)，学校为每一个学生提供2.3-2.8万美元(74％-90％)的助学贷款，每月发放100美元生活津贴。助学贷款学生用实习薪金分期偿还。 5. 在校学习7-8个月，一月一课。然后在校方的帮助和安排下，在美国公司进行长达2年的全薪实习和远程学习，实习工作平均年薪50000-60000美元。学生已在800家美国公司实习工作，其中包括财富500强中的80家大公司。 6. 校方为学生提供面试培训指导、向企业推荐学生，已有超过125名学生在微软(Microsoft)带薪实习, 最近6个月有70家公司雇用了此项目的学生。 7. 无需论文答辩，修满学分即可取得计算机科学硕士学位。 8. 已婚人士可以带配偶陪读，学校为学生配偶签证提供所需材料。 9. 学校录取后，学生凭录取通知书、注明助学金额的 I-20 表等材料办理 F-1 学生签证。 10. 2009年MUM中国代理推荐的人才录取率100％，签证通过率100％。 11. 前期总支出10万人民币左右，与一般留学相比，相当低廉。你自己上学校网站 和 国家 教育部网站查啊~

据高等教育统计局的最新数字显示，英国有123所高等教育机构提供计算机科学专业。仅2013-2014年就有91565名本科生。在近十年中，英国大学计算机专业学生的每年毕业的人数从不到17000发展到近27000。英国大学的所有专业中，计算机科学的失业率居然是最高的。这是一件非常难以理解的事情，因为计算机科学的重要性我相信没有任何一个人会质疑。随着信息科技时代的来临，每一行都开始大量使用计算机。但是确实，在2000年时IT行业的互联网泡沫破裂后，英国的计算机就业情况便再也没有回到高峰。这和美国、甚至中国有很大的差异。真实结论英国计算机硕士专业毕业的学生留英工作的可能性很低，所以要做好回国就业的准备。这就意味着名校硕士学历会成为你出国的第一目标。希望对你有帮助，望采纳。