欢迎来到加倍考研网! 北京 上海 广州 深圳 天津
微信二维码
在线客服 40004-98986
推荐适合你的在职研究生专业及院校

美国大数据分析专业和商业分析专业的区别

孙盛
敢问何故
美国大数据分析专业和商业分析专业的区别在于课程内容设置、培养目标、就业岗位不同:1、课程内容设置的区别大数据分析专业:大数据专业涵盖的内容涉及到数据的采集、整理、存储、分析、呈现等内容,还有需要学习Computer Science计算机科学和Statistics统计的课程。商业分析专业:商业分析专业综合了数学与统计、计算机科学、商业三大领域的知识内容,而且该专业是以数据分析和呈现为主。2、培养目标的区别大数据分析专业:大数据分析专业的培养目标是培养大数据相关领域的各类人才,包含专科教育。商业分析专业:商业分析专业注重培养整合数据、分析数据并且能够给企业的运营提供支持的专业型人才。3、就业岗位的区别大数据分析专业:大数据分析专业的毕业生可以从事大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维。商业分析专业:商务数据分析专业的毕业生则集中在数据分析岗位,比如电子商务运营。

读美国大数据硕士毕业是留美还是回国就业好?

其声挥绰
钢铁城
留美和回国从来都不是问题 而是选择。首先你在美国是不是已经拿到工作offer了 能不能抽签到签证。解决了这两个问题,在从薪资,工作发展来看是不是留下来。如果没有解决工作和签证,只能回国,没得选。

在美国伯克利学大数据研究生回国找工资年薪多少?

可约
看能力。看单位了。并不是是外国留学回来的就一定高薪。专业性前沿。而且学术突出。薪水很高的。

国外学data science也就是大数据这种专业回国是不是不好找工作

十日又问
是谓照旷
国内外相关高校开设《数据科学》课程、数据科学学位计划、数据科学短期培训班,进行数据科学家和数据工程师的培养。在中国,香港中文大学从2008 年起设立“数据科学商业统计”科学硕士学位;复旦大学从2007 年起开设数据科学讨论班,2010 年开始招收数据科学博士研究生,并从2013 年起开设研究生课程《数据科学》;北京航空航天大学于2012年设立大数据工程硕士学位。在美国,加州大学伯克利分校(UC Berkeley)从2011 年起开设《数据科学导论》课程,并从2012 年起开设《数据科学和分析》课程;伊利诺伊大学香槟分校(University of Illinois at Urbana-Champaign,UIUC)从2011 年起举办“数据科学暑期研究班”(Data Sciences Summer Instituteprogram);哥伦比亚大学(Columbia University)从2011 年起开设《数据科学导论》课程,2013 年起开设《应用数据科学》课程,并将从2013 年秋季起开设“数据科学专业成就认证”(Certification of Professional Achievement in Data Sciences)培训项目,并计划从2014 年起设立硕士学位,2015 年起设立博士学位;芝加哥大学(University of Chicago)开设3 个月的夏季培训课程;纽约大学(New YorkUniversity)将从2013 年秋季起设立“数据科学”硕士学位;南加州大学(South California University)设立“数据科学”硕士学位;华盛顿大学(University of Washington)从2013 年5 月起开设《数据科学导论》课程,并对修满数据科学相关课程学分的学生颁发数据科学证书(Certificate in Data Science);雪城大学(Syracuse University)也提供数据科学高级研究证书(Certificate Advanced Studies in Data Science)培训项目。在英国,邓迪大学从2013 年起设立“数据科学”科学硕士学位。从上述人才 的培养计划来看,数据科学家应该系统地掌握数据分析相关的技能,主要包括数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理等,具有较宽的知识面,具有独立 获取知识的能力,具有较强的实践能力和创新意识。其中,只有复旦大学的课程设置强调了数据科学家是研究数据的科学家,而不仅仅是一个数据工程师或者数据分 析师[2](查看中国大数据技术与产业发展白皮书2013原文)。

美国哪些大学的大数据相关专业好

钢管侠
夫君
麻省理工学院新开Master of Business Analytics(商业分析硕士),哥伦比亚大大学也开了MS Applied Analytics(应用分析硕士),杜克大学也来插一脚,开了个Master of Quantitative Management-Business Analytics Track(量化管理-商业分析方向)……包括维克森林大学、加州大学圣地亚哥分校、普渡大学、威廉玛丽学院等十几美国名校都新开了分析类专业。从事留学行业那么久,突然间有那么学校趋之若鹜地开设同品类专业,确实有点壮观。难怪乎公司做选校研究的同事一直在惊叹这项目数量的增长速度,一有消息,都会在内部进行讨论,热门程度简直要超过金融了。究竟是什么促使美国名校争先恐后开设分析类专业呢?麦肯锡《Big data: The next frontier for innovation competition and proctivity》里分析:到2018年,美国将面临着140,000到190,000个数据分析人才的空缺,能有效利用数据分析结果进行决策的经理和分析师的空缺,更是高达1,500,000。而从当前就业数来看,截止去年,数据工程师平均年薪达到10.4万美金,中值部分达11.2万,优秀的12万保底,着也难怪不少码农纷纷改行。而未来的趋势将是,数据分析师将会跟会计一般,成为每个企业必要的岗位。这或许是原因所在。一向市场嗅觉灵敏的美国高校,尤其商学院,总是能及时地切入市场需求,为市场培养相应人才。从现有的许多商业/数据/应用分析项目来看,绝大多数都是以就业为导向的,贴合就业实际big data---analytical work(-分析工作)的角度来培养学生。课程也以实用唯多,基本是以MIS(小的但是实用的编程(vba+sql),一些database的知识等)+STAT(教你用统计软件/帮统计软件编程来自动分析等)+一些management的知识。因此,大部分学校的课程上都会有Data Analysis Programming, Data Analytics, Optimization, Probability and Statistics, Calculus, Web Analytics etc. 相对的,在招生喜好方面更倾向于数理能力好的学生,学校也表示鼓励数学、计算机、工程等背景的学生申请。目前这个类别的专业还不算特别热门,申请难度相对较小,但在接下来一定会变成大热。以2016年刚开MS Applied Analytics的哥伦比亚大学为例,申请开放得迟,但录取速度非常快,录取条件也相对宽松,从学校的角度应该是想尽早拿到一批学生,先把市场做起来,往后培养一批批校友,那在以后市场上,学生的竞争力就更强了,而随后项目口碑做起来,申请人数上去,申请难度也就不可同日而语了。

读美国大数据硕士毕业是留美还是回国就业好?

慨其
迷魂曲
留美和回国从来都不是问题 而是选择。首先你在美国是不是已经拿到工作offer了 能不能抽签到签证。解决了这两个问题,在从薪资,工作发展来看是不是留下来。如果没有解决工作和签证,只能回国,没得选。

大数据分析:美国哪些大学和专业受中国留学生追捧

示朕以默
万物亦然
你很幽默厄不过也许你是认真的呢。你如果读的是哈佛排名前一点的专业,可以在美国找工作。如过是排名很后的专业,找工作也难啊。这种情况不如回国,中国是只看学校不看专业。你陪老总见大客户时,老总拍拍你说:“瞧,哈佛毕业的”老总多有面子啊,大客户才不管你的专业是不是排名100以后的呢。本回答被网友采纳

2019年美国商业分析硕士研究生申请要求

只眼
近年来,商业分析(BA)专业持续性的火爆,而对于这个新兴的还未被大众广而熟知的专业,必然是有一定的长处,才会在学生中热度不减,今天我们就来介绍一下这个新兴的发展前景可观的这个专业,以及对于美国留学申请此专业需要具备的一些基本条件。商业分析,我们通俗的从字面上来看,这个专业就是对于数据或者商业中的情势做出规范和一定远见的分析,在现代化技术发展的猛烈趋势下,我们当下处于大数据及大资料时代,商业分析就是将企业及各类商业的数据化转换成一定的未来决策力,有利于商业的未来发展。美国留学研究生申请的条件主要有几点,一、需要有过硬的基础知识储备,商业分析主要是与数字打交道,因此它对于数学、计算机、统计及经济学这类基础学科的要求会增高,只有懂得灵活的运用这些知识和方法才能更好的为商业局势进行分析和总结。二、需要有一定的专业背景,根据大部分数据提示,近几年申请成功的学生中大多数是商科类的本科学生,理工科也占一部分,文科类学生不占优势,虽然很多国外大学明确说明不限定专业背景,但是都会选择一个曾经有接触过这类专业知识方面的学生,这样对于此后更高强度的学习会更有利。三、需要一点实习经验,如果有机会从事相关专业的实习,对于你来说会是个加分项,商业分析虽说是个新兴专业,但是对于个人能力要求也是较高,假如你想走这条路,那么在申请前可以先去企业实习,在你的简历中若是曾经有过这方面的工作经验,面试官会很惊喜。

国外金融和大数据分析双硕士毕业,国内就业前景如何?咨询专业人士

快活林
气息沸然
就金融这行目前国内前景是不错的,毕竟起步晚,还处在发展中,但是近年来海归越来越多了,竞争也很大