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【完整版】2019-2025年中国新零售行业市场营销及渠道发展趋势研究报告

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去百度文库,查看完整内容>内容来自用户:深圳市盛世华研企业管理有限公司(二零一二年十二月)2019-2025年中国新零售行业市场营销发展趋势预测研究报告【完整版】决策精品报告洞悉行业变化专业˙权威˙平价˙优质2019-2025年中国新零售行业市场营销发展趋势预测研究报告报告目录第一章新零售行业研究方法、意义............................................................................................................5第一节新零售行业研究报告简介........................................................................................................5第二节新零售行业研究原则与方法....................................................................................................5一、研究原则..................................................................................................................................5二、研究方法..................................................................................................................................6第二章市场调研:2019年中国新零售行业发展现状、特征、阶段研究...............................................8第一节中国新零售行业发展规律特征分析........................................................................................8第二节2017-2018年中国新零售发展现状分析.........

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"新零售"目前的国内外研究现状

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自从2016年10月云栖大会上首次提出“新零售”概念后,我国新零售以一路狂奔的态势不断发展。此概念提出后,阿里巴巴、腾讯、百度、小米、网易等多家企业已经开始了新零售探索之路,“新零售+”迅速成为新的风口。企业纷纷布局新零售2016年10月,云栖大会上首次提出“新零售”的概念,并以盒马鲜生为主,展开其新零售之路。随后,亚马逊革命性地提出了线下实体商店Amazon Go,将“无人零售”这一概念推上了风口。2017年可谓是新零售的发展元年,超级物种、7 Fresh、苏鲜生等新零售代表门店不断推出,京东、腾讯等公司纷纷布局,并且竞争格局逐渐明朗,盒马鲜生、超级物种、小米之家、7 Fresh等头部效应明显。传统零售VS新零售新零售与传统零售有很大的不同,新零售是一种全新的概念,是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态,结合线上线下的销售的模式,结合物流等,为消费者打造更好的消费体验,而传统的零售则是依靠人流量,依靠过往的消费者,依靠个体的经验自营。新零售结合大数据对顾客进行精准定位,并且通过线上线下结合的模式,更大地满足消费者的需求。企业聚集在北京、上海、广东得益于新零售风口的兴起,各地的创新型企业也层出不穷,但北京市、上海市和广东省仍聚集着70%的新零售企业,其他地区的新零售企业不到总数的五分之一。北京作为高新科技产业聚集地,毫无疑问地以33.5%的新零售企业占比位列榜单第一位,其布局涵盖供应链、无人便利店、无人货架、生鲜等多种业态,其代表企业为盒马鲜生。上海作为中国零售业最发达的地区,在新零售浪潮中也不落人后,以22.3%的企业数量占比排名第二。上海不仅拥有传统零售巨头百联集团,在技术革新的推动下,还诞生了以猩便利为代表的一众新零售企业。广东省一直是各类新鲜事物涌入的第一站,其以14.6%的企业数量占比排名第三。新电商模式最热如今的新零售遍地开花,“新零售+”已经成为新风口,无论是社交电商、金融服务、供应链服务、物流服务、零售系统等,凡是与新零售关联的服务业态,都厚积薄发,拥有巨大潜能。而随着流量红利退却,传统电商也在调整模式,“新零售+电商”的新电商逐渐兴起,并成为新零售的主流模式,占据着新零售行业29%的市场份额,其中以三只松鼠、良品铺子等品牌为代表的企业纷纷从线上转到线下,以线下实体店为入口,试探新零售。新零售发展至今,已经形成一个庞大的体量,我国零售业迈向新零售时代的步伐开始越来越快,腾讯系与阿里系针对线下零售的投资可以说是“双马”不停蹄,纷纷加速布局重量级线下实体,包含战略投资连锁超市、连锁百货商场等。2017年,我国新零售市场规模约为389.4亿元,以目前新零售发展的步伐来看,预计2022年规模将达到1.8万亿,年均复合增长率高达115%,未来发展潜力无限。新零售未来发展趋势1、更加以消费者为中心在零售市场竞争激烈的环境下,在商品极大丰富的大背景下,零售的发展,已逐步走出以商品为中心的模式,转向以消费者为中心,以流量为中心的方向加快发展。新零售需要从内容、形式和体验上如何更好地满足消费者的需求,是当前零售经营的核心。2、全渠道零售目前的零售市场已经是高度的线下与线上二维市场。未来的零售市场必将是更加充分的二维市场结构空间。市场不会再回到单一的线下市场结构,只有实现二维市场融和规划,协同发展,才是把握了市场的全部。3、智能化、无人零售随着信息技术、智能技术的逐步成熟,人工智能将会逐步取代部分的人力,而使零售效率得到提升。沃尔玛、亚马逊等已经在无人零售上迈出了步伐,从成本、效率、体验出发,无人零售、自助零售已经成为零售创新发展的新热点。以上数据分析均来自前瞻产业研究院发布的《中国新零售行业商业模式创新与投资机会深度研究报告》。有国外的研究现状吗,或者国外学者的观点

【完整版】2019-2025年中国眼镜零售行业快速做大市场规模策略研究报告

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去百度文库,查看完整内容>内容来自用户:深圳市盛世华研企业管理有限公司(二零一二年十二月)2019-2025年中国眼镜零售行业快速做大市场策略研究报告可落地执行的实战解决方案让每个人都能成为战略专家管理专家行业专家……报告目录2019-2025年中国眼镜零售行业快速做大市场策略研究报告第一章企业快速做大市场策略概述............................................................................................................5第一节研究报告简介............................................................................................................................5第二节眼镜零售行业快速做大市场策略研究原则与方法................................................................5一、研究原则..................................................................................................................................5二、研究方法..................................................................................................................................6第三节研究企业快速做大市场策略的重要性及意义........................................................................7第二章市场调研:2018-2019年中国眼镜零售行业市场深度调研..........................................................9第一节眼镜零售概述...................................

市场调研报告范文4000----5000字

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  市场定位准确是取得经营成果的关键  杭州大厦购物中心是杭城著名的大型零售商场之一。几年来在市场激烈竞争中,由于重视调查研究,搞好市场定位,掌握商战主动权取得了明显成果。1993年杭州大厦购物中心重新装修后,即以中高档定位作为目标市场。为了验证购物中心市场定位是否准确,揭示经营效果与市场定位的相关性,我们开展了商场客源的调查,井通过对顾客的基本情况及其购物动机的统计分析,对上述问题作出一个客观的结论性的判断。  一、调查目的  考察顾客的性别、年龄、居住地、职业和经济收入等关于顾客的基本情况;调查顾客的购物动机。  二、调查方法  1.调查对象。以来购物中心购物的顾客为调查总体,从中随机抽取1487名顾客作为调查的具体对象。  2.调查问卷。问卷分性别、年龄、居住地、职业、经济收入厦购物动机6个项目。各题均采用封闭式设计,要求调查对象根据实际情况在各题所列的选择项中选取一项,作为对该题的回答。  3.调查问卷的分发。调查问卷由商场工作人员在商场内随机分发,当场回收。回收率为100%。  4.数据处理。:调查问卷数据由SPSS统计软件处理。  三、调查结果分析  1.顾客的性别构成。1487名调查对象中男顾客699人,占总数的47%,女顾客为788人,占总数的53%。卡方(x2)拟合度检验不同性别的顾客人数之间有显著差别(显著性水平为O.05)。来商场购物的女性顾客明显多于男性顾客。  2.顾客的年龄组成。如表1所示,34岁以下的顾客1106人,占总数的74.4%;而35岁以上的顾客仅有381人,占总数的25.6%。卡方(x2)拟舍度检验不同年龄顾客人数之间有显著差别(显著性水平为O 05)。来商场购物的顾客主要是年轻人。  表l 顾客的年龄组成  25岁以下 26-34岁 35-54岁 55岁以上  511(34。4%) 595(40。4%) 333(22。4%) 48(3。2%)  (注:表十括号内为该年龄组人数在1487名调查对象中所占的百分比数。经下各表相同。)  3.顾客的居住地分布。如表2所示,来自杭州市区的顾客有956人,占顾客总数的64.4%。卡方(x2)拟合度检验不同居住地顾客人数之间有显著差别(显著性水平为O.05)。来商场购物的顾客主要是杭州市区的顾客。  表2 顾客的居住地分布  杭州市区 杭州地区县市 省内其他县市 省外  956(64。4%) 173(11。6%) 177(11。9%) 181(12。2%)  4.顾客的职业分类。如表3所示,顾客职业是公司企业职员、事业单位职员和工人的人数分别为447人、349人和198人,三种职业的顾客人数占总人数的66.9%。卡方(x2)拟合度检验不同职业顾客人数之间有显著差别(显著性水平为0 05)。来商场购物的顾客职业主要是公司企业职  员、事业单位职员和工厂工人。  表3 顾客的职业分类  职业 人数 百分数(%) 职业 人数 百分数(%)  公司企业职员 447 30.1 其他职业 66 4.4  事业单位职员 349 23.5 军人 41 2.8  工人 198 13.3 退休人员 39 2.6  个体经营者 110 7.4 农民 33 2.2  教师 104 7.0 学生 100 6.7  总数 1478 100  5.顾客的月薪收入。如表4所示有748人,占总数的50 3%;在1001月薪在50l-lO00元范围内的顾客2000元范围内的顾客有376人,占25.3%。卡方(x2)拟合度检验不同月薪的顾客人数之间有显著差别(显著性水平为O.05)。有75.6%的顾客月薪在501—2000元范围内。  表4 顾客的月薪收入  顾客月薪 人数 百分比(%) 顾客月薪 人数 百分比(%)  501-1000元 748 50.3 3000元以上 97 6.5  100—2000元 376 25.3 2001-3000元 82 5.5  500元以下 184 12.4 总数 1478 100  6顾客购物动机的分析。如表5所示,顾客购物动机主要是商品档次高(22.4%),购物环境好(19.9%),商品质量好(14.1%)和服务好(13%)。卡方(x。)拟合度检验不同购物动机顾客的人数之间有显著差别(显著性水平为O.05)。  表5 顾客的购物动机  购物动机 人数 百分比(%) 购物动机 人数 百分比(%)  商品档次高 333 22.4 商品品种齐全 142 9.5  购物环境好 296 199 商场信誉好 89 6  商品质量好 209 14.1 交通便利 36 2.4  服务好 193 13 其他 17 11  价格合理 172 11.6  不同性别顾客的主要购物动机排序如表6所示。在前三位动机中男性顾客比女性顾客更注重购物环境和商场的服务,而女性顾客则更注重商品的档次和商品的质量。另据卡方(x。)独立性检验,不同性别顾客的购物动机明显不同,差异非常显著(显著性水平为0 001)。  表6 不表性别顾客主要购物动机的排序  动机排序 第一位动机 第二位动机 第三位动机 男性顾客 购物环境好  (143 20 5%) 商品档次高  (130.18 6%) 服务好  (103.14 7%1  女性顾客 商品档嵌高  (203 25 8%) 购物环境好  (153 19 4%) 商品质量好  (128.16 2%)  不同年龄组顾客购物动机的排序如表7所示。年轻顾客更注重商品档次和购物环境,而老年顾客则地考虑商场的服务和商品的质量。另据卡方(x2)独立性检验,不同年龄顾客的购物动机明显不同,差异显著(显著性水平为0.05)。  表7 不同年龄组顾客主要购物动机的排序  动机排序 第一位动机 第二位动机 第三位动机  25岁以下顾客 商品档'史高  (124,24,3%) 购物环境好  102,20%) 商品质量好  (71.13 9%)  25—34以下顾客 商品档'史高  (142,23 9%) 购物环境好  (12l 20 3%) 商品质量好  (83,13 9%)  35—54岁顾客 购物环境好  (66 19 8%) 商品档次高  (63 18 9%) 服务好  (50,15%)  55岁以上顾客 服务好  (12.25%) 商品质量好  (11 22 9%) 商场信誉好  f8.16 7%)  表8 不同居住地顾客主要购物动机的排序  动机排序 第一位动机 第二位动机 第三位动机  杭州市区顾客 商品档洗高  (237 24 8%) 购物环境好  (211.22 1%) 商品质量好  (1 30.13 6%1  杭州地区各县市顾客 价格合理  (3l 17 9%) 商品档洗高  (28 16 2%) 商品质量好  (2615%)  省内其他县市顾客 商品档-史高  (35 19 8%) 商品质量好  (27 15 3%) 价格合理  (26.14 7%)  省外顾客 服备好  (38.21%) 购物环境好  (3318 2%) 商品档次高  (37 20 4%)  不同居住地顾客购物动机的排序如表8所示。杭州地区和省内其他县市的顾客更注重商品档次,杭州市郊的顾客注重商品价格的合理,而省外的顾客则把商场的服务放到了第一位。其次,杭州市区和省外的顾客还较多地注重购物环境因素;各地区的顾客都较看重商品质量因素。另据卡方(x2)独立性检验,不同年龄顾客的购物动机明显不同,差异非常显著(显著性水平为0.001).  不同主要职业(若该职业的顾客占总顾客数的7%以上为主要职业)顾客购物动机的排序(表略):公司企业员工和个体经营者的购物动机完全相同;工厂工人、教师和事业单位职员的购物动机基本类似,但工厂工人更注重价格合理,而教师更注重商品质量。另据卡方(x2)独立性检  验,不同职业的顾客购物动机各不相同,差异非常显著(显著性水平为O.001)。  不同经济收入顾客购物动机的排序(表略):经济收入不同的顾客购物动机的排序虽有不同,但购物动机基本类似,如月薪501-l000元的顾客动机和月薪为l00l—2000元的顾客动机完全相同。除了购物环境好和商品档次高这两个动机外,月薪较低的顾客和月薪较高的顾客都较注重商场的服务和商品齐全。另据卡方(x2)独立性检验,不同月薪顾客的购物动机虽有不同,但差异并不显著(显著性水平为O.05)。  这次顾客基本情况的调查,共计发出调查表1487份,回收1487份,回收率100%。统计分析表明,在杭州大厦购物中心的顾客中按性别构成分,男性顾客699人,占47%,女性顾客788人,占53%;按年龄构成分,34岁以下顾客1106人,占74.4%,35岁以上顾客381人,占25.6%;按居住地分,杭州市区的956人,占64.4%;按职业分,公司、事业单位职员占53.6%;按月薪分,50l—2000元的占75.6%;按购物动机分,认为商品档次高、购物环境好、商品质量好和服务好的占69.4%。由上可见,杭州大厦购物中心的顾客群中,以女性为主,34岁以下的年轻人为主,杭州当地市民为主,公司及事业单位职员为主,月薪50l—2000元的为主。无须多加解释,这样的一个顾客群主体,其购物动机必然是要求商品档次高、购物环境好、商品质量好和服务好。换一个角度说,正是杭州大厦购物中心把目标市场定位在中高档,并以此不断努力创造出特  色,因而在公众心目中留下了一个中高档商场的形象,久而久之使之成了一批追求中高档顾客的购物去处。因此,我们完全可以这样说,杭州大厦购物中心3年前的中高档市场定位是准确的。今后的任务是在经营商品和服务上再下一番功夫,以更好地迎合自己固有的顾客群,在巩固和发展有一定档次和个性的顾客的同时,争取精神文明和物质文明的双丰收。

如何分析零售商门店销售报告

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前景不错,据前瞻产业研究院《2016-2021年中国眼镜行业市场前瞻与投资预测分析报告》显示,目前,中国眼镜零售门店有6万个左右,眼镜零售企业1.2万家左右,年销售总额560亿元左右,再加上市场终端销售约50亿元,电商销售约60亿元,那么,整个眼镜零售市场的年销售额应该在670亿元以上。其中,眼镜电商仅占总销售额的9%左右。  首先,基于互联网所产生的电商,并未从根本上改变国内消费者对眼镜需求的现状。在庞大的人口基数面前,电商和传统眼镜零售企业加在一起,都还远远不能满足人们对便捷配镜服务的需求,眼镜消费市场的潜力依然巨大。  其次,电商对传统眼镜零售企业的冲击并非来自于市场份额的抢夺。相反,从更深一层的含义来讲,互联网的传播还有可能加快了消费者对眼镜的认知,使得眼镜消费更加活跃起来。此外,我们还能从中看出,电商模式在未来的市场中潜力巨大。  最后,互联网对于传统眼镜零售企业最大的影响,来源于产品价格的透明。压低产品利润,提供性价比更高的产品,这些做法才是真正触动实体零售企业神经的关键点。

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前景看好,《中国互联网+零售行业商业模式创新与投资机会深度研究报告》数据显示,2010年,我国网络零售规模还不到1万亿元,仅为0.75万亿元;到2015年时,我国网络零售额已增至3.2万亿元,同比增长31.6%。新零售主要有两种模式,一种是电商自上而下,发挥互联网企业技术优势,整合线下零售;一种是实体零售商自下而上,自身供应链的整合和科技的运用,实现线上、线下深度融合。线上线下融合发展,可以充分利用市场资源,提高实体零售业的运营效率。对已触及天花板的电商企业来说,与线下实体零售业融合也是大势所趋。目前来看,新零售将是实体零售业触底反弹的关键,但能否凭此摆脱困境还需等待进一步验证。无论如何,国内实体零售至少有了新希望。本回答被网友采纳

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