考研数学靠什么题型

数一：高等数学、线性代数、概率论与数理统计。数二：高等数学、线性代数。数三：微积分、线性代数、概率论与数理统计。

考研数学：三大题型考查特点分析1. 单项选择题共8小题，每小题4分，共32分选择题主要考查大纲中要求的重要概念、公式、性质、定理和法则，考查你的判断能力、推理能力和基本计算能力，例如：本题考查的是渐近线的求法，考查大家的判断和基本计算能力。2.填空题共6小题，每小题4分，共24分填空题主要考查基本计算能力，一般2-3个知识点的综合。考查对基本计算的熟练性、方法性最后落实到准确性，追求的是速度和准确度。考查的就是参数方程确定的函数的二阶导数的计算，主要考查大家的是基本计算能力。3. 解答题(包括证明题)共 9小题， 94分解答题主要考查大家的计算能力、逻辑推理能力、综合能力、空间想象能力以及运用所学知识解决实际问题的能力。在做解答题时大家要注意一下几个方面：(1)步骤要写在卷面上，要注意解题步骤，分步得分，第一步要对。(2)难度："中和上"中：上的比例7:2，上等难度的题目一般就两道，研究生考试是选拔性的考试，这就要求研究生考试命题不能出偏题怪题，一般上等难度的题主要体现内容是涉及到跨多章节的综合题，考点是多个知识点，综合性强了难度也就上去了，另外一种体现就是证明题和应用题。本题主要考查的是一元函数极值的求法，但是在求极值的过程中涉及到积分上限函数求导、定积分的性质等知识点，是一道综合题，主要考查大家的计算能力和综合能力。了解了考研数学试卷的题型结构和考查的侧重点，对大家的复习可以达到一个事半功倍的效果，最后祝大家考研成功!

　　若是数一：试卷满分为150分，考试时间为180分钟. 。高等数学　56% 　　线性代数　22% 　　概率论与数理统计 22% 。试卷题型结构为：单选题 8小题，每题4分，共32分 ，填空题 6小题，每题4分，共24分，解答题(包括证明题) 9小题，共94分　　若是数二：高等数学 78% ，线性代数　22% 。试卷题型结构为：单项选择题选题 8小题，每题4分，共32分，填空题 6小题，每题4分，共24分，解答题(包括证明题) 9小题，共94分　　若是数三：微积分 56% ，线性代数 22% ，概率论与数理统计 22% ，试卷题型结构为：单项选择题选题8小题，每题4分，共32分，填空题 6小题，每题4分，共24分，解答题(包括证明题) 9小题，共94分

数一大纲考试科目高等数学、线性代数、概率论与数理统计考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为180分钟.二、答题方式答题方式为闭卷、笔试.三、试卷内容结构高等数学　 56%线性代数　 22%概率论与数理统计[5]22%四、试卷题型结构试卷题型结构为：单选题 8小题，每题4分，共32分填空题 6小题，每题4分，共24分解答题(包括证明题) 9小题，共94分考试内容之高等数学函数、极限、连续考试要求1.理解函数的概念2.了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性.3.理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念.4.掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念.5.理解极限的概念，理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左、右极限之间的关系.6.掌握极限的性质及四则运算法则.7.掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限，掌握利用两个重要极限求极限的方法.8.理解无穷小量、无穷大量的概念，掌握无穷小量的比较方法，会用等价无穷小量求极限.9.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续)，会判别函数间断点的类型.10.了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理)，并会应用这些性质.一元函数微分学考试要求1.理解导数和微分的概念，理解导数与微分的关系，理解函数的可导性与连续性之间的关系.2.掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本初等函数的导数公式.了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微分.3.了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数.4.会求分段函数的导数，会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数.5.理解并会用罗尔(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理和泰勒(Taylor)定理，了解并会用柯西(Cauchy)中值定理.6.掌握用洛必达法则求未定式极限的方法.7.理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法，掌握函数最大值和最小值的求法及其应用.8.会用导数判断函数图形的凹凸性(注：在区间 内，设函数 具有二阶导数。当 时， 的图形是凹的;当 时， 的图形是凸的)，会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线，会描绘函数的图形.9.了解曲率、曲率圆与曲率半径的概念，会计算曲率和曲率半径.一元函数积分学考试要求1.理解原函数的概念，理解不定积分和定积分的概念.2.掌握不定积分的基本公式，掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理，掌握换元积分法与分部积分法.3.会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分.4.理解积分上限的函数，会求它的导数，掌握牛顿-莱布尼茨公式.5.了解反常积分的概念，会计算反常积分.6.掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量(平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力、质心、形心等)及函数的平均值.向量代数和空间解析几何考试要求1.理解空间直角坐标系，理解向量的概念及其表示.2.掌握向量的运算(线性运算、数量积、向量积、混合积)，了解两个向量垂直、平行的条件.3.理解单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表达式，掌握用坐标表达式进行向量运算的方法.4.掌握平面方程和直线方程及其求法.5.会求平面与平面、平面与直线、直线与直线之间的夹角，并会利用平面、直线的相互关系(平行、垂直、相交等)解决有关问题.6.会求点到直线以及点到平面的距离.7.了解曲面方程和空间曲线方程的概念.8.了解常用二次曲面的方程及其图形，会求简单的柱面和旋转曲面的方程.9.了解空间曲线的参数方程和一般方程.了解空间曲线在坐标平面上的投影，并会求该投影曲线的方程.多元函数微分学考试要求1.理解多元函数的概念，理解二元函数的几何意义.2.了解二元函数的极限与连续的概念以及有界闭区域上连续函数的性质.3.理解多元函数偏导数和全微分的概念，会求全微分，了解全微分存在的必要条件和充分条件，了解全微分形式的不变性.4.理解方向导数与梯度的概念，并掌握其计算方法.5.掌握多元复合函数一阶、二阶偏导数的求法.6.了解隐函数存在定理，会求多元隐函数的偏导数.7.了解空间曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念，会求它们的方程.8.了解二元函数的二阶泰勒公式.9.理解多元函数极值和条件极值的概念，并会解决一些简单的应用问题.多元函数积分学考试要求1.理解二重积分、三重积分的概念，了解重积分的性质，了解二重积分的中值定理.2.掌握二重积分的计算方法(直角坐标、极坐标)，会计算三重积分(直角坐标、柱面坐标、球面坐标).3.理解两类曲线积分的概念，了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系.4.掌握计算两类曲线积分的方法.5.掌握格林公式并会运用平面曲线积分与路径无关的条件，会求二元函数全微分的原函数.6.了解两类曲面积分的概念、性质及两类曲面积分的关系，掌握计算两类曲面积分的方法，掌握用高斯公式计算曲面积分的方法，并会用斯托克斯公式计算曲线积分.7.了解散度与旋度的概念，并会计算.8.会用重积分、曲线积分及曲面积分求一些几何量与物理量(平面图形的面积、体积、曲面面积、弧长、质量、质心、、形心、转动惯量、引力、功及流量等).无穷级数考试要求1.理解常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念，掌握级数的基本性质及收敛的必要条件.2.掌握几何级数与 级数的收敛与发散的条件.3.掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法，会用根值判别法.4.掌握交错级数的莱布尼茨判别法.5. 了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念6.了解函数项级数的收敛域及和函数的概念.7.理解幂级数收敛半径的概念、并掌握幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法.8.会求一些幂级数在收敛区间内的和函数，并会由此求出某些数项级数的和.9.了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件.10.掌握麦克劳林(Maclaurin)展开式，会用它们将一些简单函数间接展开成幂级数.11.了解傅里叶级数的概念和狄利克雷收敛定理，会将定义在 上的函数展开为傅里叶级数，会将定义在 上的函数展开为正弦级数与余弦级数，会写出傅里叶级数的和函数的表达式.常微分方程考试要求1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念.2.掌握变量可分离的微分方程及一阶线性微分方程的解法.3.会解齐次微分方程、伯努利方程和全微分方程，会用简单的变量代换解某些微分方程.4.会用降阶法解下列形式的微分方程： .5.理解线性微分方程解的性质及解的结构.6.掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法，并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程.7.会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程.8.会解欧拉方程.9.会用微分方程解决一些简单的应用问题.考试内容之线性代数行列式考试内容：行列式的概念和基本性质　行列式按行(列)展开定理考试要求：1.了解行列式的概念，掌握行列式的性质.2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.矩阵考试内容：矩阵的概念　矩阵的线性运算　矩阵的乘法　方阵的幂　方阵乘积的行列式　矩阵的转置　逆矩阵的概念和性质　矩阵可逆的充分必要条件　伴随矩阵　矩阵的初等变换　初等矩阵矩阵的秩　矩阵的等价　分块矩阵及其运算考试要求1.理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵，以及它们的性质.2.理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质，以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵.3.理解矩阵初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法.4.了解分块矩阵及其运算.向量考试内容向量的概念 向量的线性组合与线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量空间及其相关概念 维向量空间的基变换和坐标变换 过渡矩阵 向量的内积 线性无关向量组的正交规范化方法 规范正交基 正交矩阵及其性质考试要求1.理解 维向量、向量的线性组合与线性表示的概念.2.理解向量组线性相关、线性无关的概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.3.理解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩.4.理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.5.了解 维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念.6.了解基变换和坐标变换公式，会求过渡矩阵.7.了解内积的概念，掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法.8.了解规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质.线性方程组考试内容：线性方程组的克莱姆(Cramer)法则齐次线性方程组有非零解的充分必要条件非齐次线性方程组有解的充分必要条件解空间 非齐次线性方程组的通解考试要求l.会用克莱姆法则.2.理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件.3.理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念.5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法.矩阵的特征值和特征向量考试内容：矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似变换、相似矩阵的概念及性质考试要求1.理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵的特征值和特征向量.2.理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.二次型考试内容：二次型及其矩阵表示 合同变换与合同矩阵二次型的秩 惯性定理 二次型的标准形和规范形 用正交变换和配方法化二次型为标准形 二次型及其矩阵的正定性考试要求1.掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型秩的概念，了解合同变换与合同矩阵的概念，了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理.2.掌握用正交变换化二次型为标准形的方法，会用配方法化二次型为标准形.3.理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法考试内容之概率论与数理统计随机事件和概率考试内容：随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完备事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验考试要求1.了解样本空间(基本事件空间)的概念2.掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式，以及贝叶斯(Bayes)公式.3.理解事件独立性的概念随机变量及其分布考试内容：随机变量 随机变量分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的分布 随机变量函数的分布考试要求1.理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率.2.了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布.3.理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布 、正态分布 、指数分布及其应用，其中参数为 的指数分布 的概率密度为4.会求随机变量函数的分布.多维随机变量及其分布考试内容：多维随机变量及其分布　二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布　二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度 随机变量的独立性和不相关性　常用二维随机变量的分布　两个及两个以上随机变量简单函数的分布考试要求1.理解多维随机变量的概念，理解多维随机变量的分布的概念和性质. 理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度，会求与二维随机变量相关事件的概率.2.理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件.3.掌握二维均匀分布，了解二维正态分布 的概率密度，理解其中参数的概率意义.4.会求两个随机变量简单函数的分布，会求多个相互独立随机变量简单函数的分布.随机变量的数字特征考试内容：随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质　随机变量函数的数学期望　矩、协方差、相关系数及其性质考试要求1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征.2.会求随机变量函数的数学期望.大数定律和中心极限定理考试内容：切比雪夫(Chebyshev)不等式　切比雪夫大数定律　伯努利(Bernoulli)大数定律　辛钦(Khinchine)大数定律　棣莫弗-拉普拉斯(De Moivre-laplace)定理 列维-林德伯格(Levy-Lindberg)定理考试要求1.了解切比雪夫不等式.2.了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维-林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理).数理统计的基本概念考试内容：总体 个体 简单随机样本 统计量 样本均值 样本方差和样本矩 分布 分布 分布 分位数 正态总体的常用抽样分布考试要求1.理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为：2.了解 分布、 分布和 分布的概念及性质，了解上侧 分位数的概念并会查表计算.3.了解正态总体的常用抽样分布.参数估计考试内容：点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 最大似然估计法 估计量的评选标准 区间估计的概念 单个正态总体的均值和方差的区间估计 两个正态总体的均值差和方差比的区间估计考试要求1.理解参数的点估计、估计量与估计值的概念.2.掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法.3.了解估计量的无偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念，并会验证估计量的无偏性.4、理解区间估计的概念，会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间.假设检验考试内容：显著性检验 假设检验的两类错误 单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验考试要求1.理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误。2.掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验。编辑本段数二大纲考试科目高等数学、线性代数考试形式和试卷结构1、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为180分钟。2、答题方式答题方式为闭卷、笔试。3、试卷内容结构高等数学 78%线性代数　 22%4、试卷题型结构试卷题型结构为：单项选择题选题 8小题，每题4分，共32分填空题 6小题，每题4分，共24分解答题（包括证明题） 9小题，共94分考试内容之高等数学函数、极限、连续考试内容：函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 复合函数、反函数、分段函数和隐函数 基本初等函数的性质及其图形 初等函数 函数关系的建立 数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限和右极限 无穷小量和无穷大量的概念及其关系 无穷小量的性质及无穷小量的比较 极限的四则运算 极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则 两个重要极限：函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质考试要求1. 理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系．2. 了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性．3. 理解复合函数及分段函数的概念了解反函数及隐函数的概念4. 掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念．5. 理解极限的概念，理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左、右极限之间的关系．6. 掌握极限的性质及四则运算法则7. 掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限，掌握利用两个重要极限求极限的方法．8. 理解无穷小量、无穷大量的概念，掌握无穷小量的比较方法，会用等价无穷小量求极限．9. 理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型．10. 了解连续函数的性质和初等函数一的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理），并会应用这些性质．一元函数微分学考试要求1. 理解导数和微分的概念,理解导数和微分的关系，理解函数的可导性与连续性之间的关系．2. 掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本初等函数的导数公式．了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微分．3. 了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数．4. 会求分段函数的导数，会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数．5. 理解并会用罗尔（Rolle）定理、拉格朗日（Lagrange）中值定理和泰勒（Taylor）定理，了解并会用柯西( Cauchy ）中值定理．6. 掌握用洛必达法刚求未定式极限的方法．7. 理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法，掌握函数最大值和最小值的求法及其应用．8. 会用导数判断函数图形的凹凸性(注：在区间（a,b）内，设函数f(x)具有二阶导数。当 >0时，f(x)的图形是凹的；当 <0时，f(x)的图形是凸的)，会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线，会描绘函数的图形．9. 了解曲率、曲率圆和曲率半径的概念，会计算曲率和曲率半径．一元函数积分学考试内容：原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式定积分的概念和基本性质 定积分中值定理 积分上限的函数及其导数 牛顿-莱布尼茨(Newton-Leibniz)公式 不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法 有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分反常（广义）积分 定积分的应用考试要求1. 理解原函数的概念，理解不定积分和定积分的概念．2. 掌握不定积分的基本公式，掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理，掌握换元积分法与分部积分法．3. 会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分．4. 理解积分上限的函数，会求它的导数，掌握牛顿一莱布尼茨公式．5. 了解反常积分的概念，会计算反常积分．6. 掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量（平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力、质心、形心等）及函数的平均值．多元函数微积分学考试要求1. 了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义．2. 了解二元函数的极限与连续的概念，了解有界闭区域上二元连续函数的性质．3. 了解多元函数偏导数与全微分的概念，会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分，了解隐函数存在定理，会求多元隐函数的偏导数．4. 了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并求解一些简单的应用问题．5. 了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分的计算方法（直角坐标、极坐标）．常微分方程考试内容：常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程 齐次微分方程 一阶线性微分方程 可降阶的高阶微分方程 线性微分方程解的性质及解的结构定理 二阶常系数齐次线性微分方程 高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程 简单的二阶常系数非齐次线性微分方程 微分方程的简单应用考试要求1. 了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念．2. 掌握变量可分离的微分方程及一阶线性微分方程的解法，会解齐次微分方程3. 会用降阶法解下列形式的微分方程： ， 和 ．4. 理解二阶线性微分方程解的性质及解的结构定理．5. 掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法，并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程．6. 会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程．7. 会用微分方程解决一些简单的应用问题．考试内容之线性代数行列式考试内容：行列式的概念和基本性质 行列式按行（列）展开定理考试要求1．了解行列式的概念，掌握行列式的性质．2．会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式．矩阵考试内容：矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩 矩阵的等价分块矩阵及其运算考试要求1．理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵、反对称矩阵和正交矩阵以及它们的性质．2．掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质．3．理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件．理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵．4．了解矩阵初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法． 5．了解分块矩阵及其运算．向量考试内容：向量的概念 向量的线性组合和线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量的内积 线性无关向量组的正交规范化方法考试要求1．理解n维向量、向量的线性组合与线性表示的概念．2．理解向量组线性相关、线性无关的概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法．3．了解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩．4．了解向量组等价的概念，了解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩的关系5．了解内积的概念，掌握线性无关向量组正交规范化的施密特（Schmidt）方法．线性方程组考试内容：线性方程组的克莱姆（Cramer）法则 齐次线性方程组有非零解的充分必要条件 非齐次线性方程组有解的充分必要条件 线性方程组解的性质和解的结构 齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的通解考试要求1．会用克莱姆法则．2．理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件．3．理解齐次线性方程组的基础解系及通解的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法．4．理解非齐次线性方程组的解的结构及通解的概念．5．会用初等行变换求解线性方程组．矩阵的特征值和特征向量考试内容：矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵考试要求1．理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵的特征值和特征向量．2．理解矩阵相似的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，会将矩阵化为相似对角矩阵．3．理解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质．二次型考试内容：二次型及其矩阵表示 合同变换与合同矩阵 二次型的秩 惯性定理 二次型的标准形和规范形用正交变换和配方法化二次型为标准形 二次型及其矩阵的正定性考试要求1．了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型，了解合同变换与合同矩阵的概念．2．了解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念，了解惯性定理，会用正交变换和配方法化二次型为标准形．3．理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法．编辑本段数三大纲考试科目微积分、线性代数、概率论与数理统计考试形式和试卷结构1、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为180分钟.2、答题方式答题方式为闭卷、笔试.3、试卷内容结构微积分 56%线性代数 22%概率论与数理统计 22%4、试卷题型结构试卷题型结构为：单项选择题选题8小题，每题4分，共32分填空题 6小题，每题4分，共24分解答题(包括证明题) 9小题，共94分

首先跨专业考试的问题，绝大多数专业都是可以跨考的，老师去年就有几个学生都是由英语专业、社会学、法学专业跨到金融的。有考央财的，有考人大的，对外经济贸易大学的，这几所学校都是考396经济类联考综合的，大大降低了数学的难度。最后都得到了满意的成绩。　　数学学习，首先需要勇气，要敢于面对数学。你现在之所以来考虑金融硕士，就是证明你是敢于面对的。其次是要端正态度，复习数学，遇到困难是必然的，数学难题千千万，数学本身就是为解决问题而生和发展的。因此，只要能端正态度，从困难源头入手，查找问题的症结所在，由结果推原因，把问题梳理清楚，如果是概念问题，就回到课本;如果是思维问题，就加强同类思维练习;如果是低级错误的粗心，就随时提醒自己细心，多检查。这样子，学习数学肯定是没问题的。　　396经济类联考综合中数学占分70分，主要考查考生经济分析中常用数学知识的基本方法和基本概念。试题涉及的数学知识点一共就是3大部分，9大知识考点。这部分数学比数三要简单很多，无需做李永乐的复习全书。直接在课本(浙大、同济版)的基础上，把课后习题做好，并且选择一些合适的参考书。这个部分拉分是比较大的，老师今年有很多同学数学满分，最低的也有60，但是全国这块的平均分不到40。　　时间的话，零基础的学生，至少需要3个月，如果有6个月的时间就比较有把握了。当然，你一定得先打好基础，因为很多同学都好高骛远，在暑假阶段就开始做数三真题或者李永乐全书这样子，基础没打牢又学得没有针对性，到9月份就傻眼了，只要打好基础，跟着教材一步一步走，该学习的概念，该练得习题，该理的架构都学好了，零基础半年拿高分没有什么问题。

一、准备我决定以“空杯心态”(其实是肚子里一点存货都没有)去重新认识数学，亲近数学，特别是考研数学。我利用图书馆便利的资源先是借了很多数学书(但非考研辅导书)，又从图书馆网站进入CNKI和万方数据库下载了很多关于数学的论文。另外就是利用便利的网络资源了。从中，我不断加强对数学的感性认识，对各种数学思想，数学思维，数学方法也有了深入的认识。特别的，对于最现实的问题------怎样解题，我也找到了我认为最核心的指导思想。下面是我对所查资料的提纲式总结：1.数学的特点(1)高度的抽象性(2)体系的严谨性(3)广泛的应用性(4)应用的灵活性2.数学思想(1)函数方程思想(2)等价转化思想(3)分类讨论思想(4)数形结合思想(5)建模3.数学方法(1)配方法(5)反证法(逆向思维)(9)构造函数(2)换元法(6)数学归纳法(10)恒等变形(3)消元法(7)有理化(拆项添相移相)(4)待定系数法(8)提公因式(11)坐标系变换4.如何解题解题就是把要解的题转化为已经解过的题。数学的解题过程就是从未知的向已的，从复杂的向简单的化归转化过程。通俗点说就是：数学玩的就是变形，转化。具体操作起来，当数学解题进行到不知所措的时候，要学会“制造浪漫”，想象如果这时添加什么相或把XX变成XX……就可以把问题转化成我们熟悉的解题套路了!这只是个提纲，在复习的过程中，我往这个提纲上加了很多具体内容，如：在数学思想下的数形结合法后，我添加了微分中值定理，单调性，凹凸性(二阶导联想)，曲率，积分定义式等等，这个提纲我每天复习数学前，做数学题前都会看一遍，当成是数学思维的训练。另外每天复习数学时又会往上面添加内容。今年数一的第二道选择题用的就是上面这个方法，用的就是我在这方法后加的凹凸性内容，由于这些总结我经常看，所以考试时很快想到了。二、时间管理，情绪管理与习惯养成对于这三个问题，我是用了一个日记本来操作的。我会在头天把接下来一天的复习任务定下来且尽量具体，然后在第二天复习时如需调整复习计划，则把调整方案也记下来。此外，我还会把需要做的琐事，突然的想法，思路，把心理情绪同样记下来并定期回顾整理。为什么这么做呢?首先，这么做可以帮助自己慢慢地加强时间管理的能力，能够增强自己的效率意识，提高时间的利用率，做到劳逸结合。其次，考虑到考研复习内容会很多，会经常出现忘事的情况，想做的事怎么也想不起来了;有新奇的思路想法，思路不及时记下来容易忘，不太可能再想起来。再次，日记本可以时刻提醒着自己，激励着自己。最后，在本子上记下自己的目标和实现途径，，以这种方法不断自己训练自己直至把自己训练成为一个专业级别的考研选手!其实，最初我决定写日记本的时候没想到会有这么多好处，这是源于我带社团的一个灵感。上任社团主席的第一天，我仔细地分析了当时社团存在的问题，又放开思路查了企业管理经常出现的问题，最后发现症结在社团传承上。从我当社团负责人的第一天，我就准备了一个本子把我每天的日程，做社团的新思路，新想法及实践后的总结都记录了下来，在社团换届交接时，我把我的这个日程本也同时交接给了下一届并定下制度：以后每一届社团主席都要有日程记录。自此以后，社团的发展越来越好了，人才辈出哪，哈哈。说远了，下面具体说一下时间控制，心态控制与习惯养成三个问题。具体时间控制(1)3月20日~5月3日 复习高数课本由于我高数基本算是没学过，所以我费了很长时间重新去钻研课本，课后题基本上我都做了，这样我慢慢了解了高数的基本内容，各章节基本的方法，算是为运用全书打下了基础吧。有很多人建议不要看课本，我建议基础薄弱的还是看一下吧;对基础好的同学，我也建议你看全书前看一遍课本，今年线代有一题的思路就来自课本。当然你不必要像我一样一直看课本直到看完，你一起看全书某一章的时候，先把这章对应的课本看一下。(2)5月4日~6月30日 全书高数部分做第一遍虽然已经复习了一遍课本，做全书的时候还是感觉很多都不会。只要遇到不会的知识点我就去翻教材，不停地翻教材。(3)7月1日~7月18日 复习概率论与数理统计这期间因为有很多专业课考试，所以要把重心放在专业课的复习上，概率论复习的断断续续的，复习的很慢。(4)7月22日~8月6日 东软实习-----做嵌入式系统编程这期间，我每天白天实习，晚上自己留在实习的屋里自习。我把线性代数课本看了两遍，又把麻省理工学院的线性代数公开课看了一遍，部分内容反复看了。个人觉得，这个视频很好，有助于把握线性代数这门学科的本质。(5)8月7日~8月17日 回老家带母亲看病(6)8月20日~9月6日 线性代数复习这一段时间主要是看书做题，基本上把线性代数的知识点掌握完了，做题的基本方法也大概掌握了(7)9月7日~10月26日 全面复习这期间我抽时间看了网上的高数视频基础部分，跟着视频把高数复习了一遍，把知识点整个梳理了一遍，开始针对重要的，易错难懂的知识点深刻思考，整理并记笔记。然后是第二遍复习，这次复习我用把三科都复习了一遍。把660题仔细做了，并针对经典题，错题等分别进行了标注。查漏补缺是这一时期主题!(8)10月27日~11月25日 做考研数学历年真题这期间我仔细地做了真题，逐渐试着把握做套题的节奏，适应这种做卷子的感觉。中间停顿了一段时间开始着手对高数所有重点题型进行方法梳理并记在本子上。然后又接着做真题，直至做完所有真题，越做越爽，最后基本都是140+的成绩了。注意我这里说的认真做真题的意思是：严格控制时间，在本子上写清具体步骤，对照答案仔细批改，最后认真思考总结。(9)11月25~1月3日针对后期的真题进行高数题型总结，并对线性代数，概论进行全面的知识点总结，题型方法梳理并记笔记。12月14开始做第二遍真题，这一次是按知识点的顺序做的。这次做题着重思考，联想，对比同类题目，并不断总结，每天温习总结的东西。一直到考试前一天我都没有停止看数学。如果你仔细看了我整个数学复习过程，你会发现我的复习时间还是很紧张的。除了期末考试后的那五天和带母亲看病的10天，我每天都在学数学，每天都在思考数学，没有一天间断过。但是到后期我仍然感觉时间很紧张不够用，感觉我真题做的晚了。但是没办法，我基础太差了，没有那么长时间打基础肯定不行的。所以，对于基础稍微有点的人，你复习数学的时间肯定够用的。关键是复习的态度，复习的方法。2.情绪管理有一个好心情对于复习是很重要的，心情舒畅时复习的效率会非常高，这时候思维活跃，问题理解的更清晰，知识理解的更深刻。但是有些负面情绪是无法避免的，烦心的事是无法避免的。因此情绪的调节就很重要。无论是和朋友交谈还是看书修炼或者通过一些活动转移注意力都是很好的办法。3.习惯养成考研主要还是靠自己，靠自己训练自己。(1)认真思考数学问题的习惯思考对于数学的学习是最核心的，对做题更甚。不坚持去思考，不仔细去联想，类比，总结只相当于背书，是学不到数学的本质的，想考高分是不可能的。举一个例子：中值定理那块的证明题，一开始不会证，我就忍住不去看答案，自己去思考，有时候一晚上都在思考一个题。这样思考，我会想到很多知识点并加以整合，会慢慢提炼出思路。以后解这一类题就会顺畅很多。考研的题肯定是自己没见过的，平常做题时不会就去看答案，考场上可没有现成的答案看啊。学数学的时候如果不思考就不会发现数学的美，就不会感觉到原来数学这么有意思。找不到这感觉，学数学简直是个煎熬，或者虐心!考完研以后，我就有个计划要好好学数学，一是因为喜欢上了数学，二是因为对我来说，读研究生时还要经常用到数学?。(2)作总结，并经常温习总结，做到问题不积压。自九月份开始，我每次作总结都会把我手头上的资料书，课本翻一遍，力争思考的全面深刻，更尝试抓起本质，我不认为我一次就能把问题看全看透，所以我每做完一个总结都会经常温习，思考以求得出新的东西-----更本质，更简洁的总结。每思考一次会加深一次印象，也加深了理解。其实问题不积压的道理大家都懂，一个问题不会可能导致一连串的问题都不会的“蝴蝶效应”!但是真正把这个问题重视起来的人不多。我经常培养自己查漏补缺的意识，发现问题要即刻试图解决，即便当时解决不了也要把问题记下来，记在醒目的位置，以便自己得到灵感的时候能及时解决问题。(3)做标注。不管是做全书，还是做其他资料，做的时候我都会注意仔细标注，这样可以在下一次复习时尽快抓住重点，节省时间;也为作总结提供了诸多便利。(4)上自习时不带手机。考研需要静心，很多国家大事可以暂时放一放，考完研再处理的。

考研数学有选择、填空题和解答题；在知晓题型的基础上，可以针对性掌握一些解题技巧，可以看看毛纲源老师的考研数学常考题型解题方法技巧归纳，2017年的已经出版了。

考研数学现在分为，数一、数二、数三，难度不一样，但题型都差不多。。。1、选择题；2、填空题；3、计算题。你可以下载几套真题看一下。

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