考研数学的重要性

数学总分是150分，占比你的专业课一，另外数学高分率比较高，是提分的一个方向，当然如果数学低这个人的总分就会下降很多，一般考数学的同学专业课也只有150分而已，所以很明显就能看到数学的重要性。

遇见求极限的题目，首先要在脑海里清楚的知道有哪些求极限的方法以及各自的适用范围，比如洛必达法则、泰勒公式、根式有理化、倒代换、定积分的定义、夹挤定理、常用的等价无穷小、指幂互换等，才能迅速做对题目。这就要求一方面多总结解题技巧和思路，一方面多看笔记多思考。

关于考研数学，在前期打好基础真的很重要吗？数学很难 是真的很难 从16年开始就难度骤然上升，数学还有奇数年简单 偶数年难的规律，20考研数学不出意外会比较难的，数学复习繁琐 消耗大量的时间，考研视频分为基础班 强化班 冲刺班，需要看书刷题 错题还要反复做 掌握解题方法和思路，所以你如果没有数学基础 一定要三思而后行，因为数学的确难 有很高的区分度 可能你一年的努力成功与失败 考研数学就决定了个人建议 先看看数学基础班  跟着视频看书，看看自己的接受程度 如果觉得很简单 或者很快就能掌握 那就可以认真的学习数学了如果接受不了 请一定要慎重选择！尽可能更换不考数学的专业。数学有三个比较有名的老师 一个张宇 一个汤家凤 一个李永乐王式安买书选择喜欢的老师成本过高 ，可以看看网课 看看每个老师的风格 喜欢哪个 就买哪个的全套复习资料，寒假尽量完成基础班的内容，暑假争取强化班的内容复习两遍 练习题做完，暑假回来之后反复练习错题 差不多的时候开始真题 真题起码两遍，有时间一定要做模拟题！看看各种新题型！差不多时间就好考研了，我这有我考研用的数学视频 你可以私我 看看 选择一个适合的老师。数学在于练不在于听，不要喧宾夺主，不要整天看考研视频，一定要过手算，一定要提高计算能力，一定要学会快速检查的方法（不是重新按照原过程算一遍），也要懂得放弃（考试的时候。）。基础很重要，我建议跟一个老师，基础阶段不需要大量的题，也不需要高深的题，但是一定要过手算，教辅资料我不推荐（当初我是做的课后习题，蠢死了。）。

抽象思维，基础工具。个人觉得作用就像流通领域的货币一样，等价交换的媒介，那么数学同样是从具体到抽象再到一般的一个媒介。其实所有学科都是哲学的衍生品，只是谁更基础而已。让你严谨的思维，让你有颗奋斗的心，让你在专业知识里有用武之地

如果你考的是要考数学的科目，那数学好对你很有帮助，而且数学不好单科不过线直接会影响你是否可以考研成功。数学好，在考研中是一个很大的优势。如果你考的是不需要数学的，那数学好与不好就没关系了。考研数学，不是一定要好，是一定不能丢太多分（ps：如果考名校），第一，一般985类的数学有线，另外，一般来说，英语卡线比较严重，所以，数学相对来说是拿分项目，尽量考好吧·还是

首先给你声明一点 在中国任何考试都有一个共同的特点：在你复习时一定要全面撒网 重点培养！所谓全面撒网 就是大纲规定的知识点 不管重要性如何 都要进行一定的复习；所谓重点培养 就是根据大纲 真题 还有就是你的薄弱环节 来总结你的重点复习部分！其次 考研数学中的了解 就是不重要的知识点 可能出填空题和选择题 但考的可能性不是很大；理解 最大的可能性就是出填空题和选择题 也有可能是解答题的一个小知识点；掌握和学会的重要程度大体相同 那就是极其重要 每年的解答题必考 不考的话就不是考研数学了！再次 考研数学大纲中所作的规定只是相对的（个别知识点 比如不定积分和定积分 每年必考） 所以我认为考研数学的重点就是真题最近3年都考的知识点和你薄弱的知识点！最后 很不好意思 我不知道你考数几 因为数一 数二与数三考的内容和知识点差别是很大的 数二不考概率和数理统计 但考的积分相当难 数一和数三考的书都是三本（高数 线代 概率和数理统计） 但数一考的内容要远多于数三（特别是概率和数理统计）！因为我考的是数一，它的结构包括高等数学、线性代数和概率论与数理统计，所占比重分别约为百分之56、百分之22和百分之22。我的数学复习方法，就是对每部分进行分类归总，然后进行细节展开与训练。比方说，对于高数的12章内容，我将其划分为四大块，第一块是 函数、极限、连续 第一章 （准备知识）；第二块是解析几何学,体现在平面和空间上 第八章 （过渡知识）；第三块是微积分 包含三部分（核心知识），Part 1. 一元函数 第二、三 、四、五、六章。分别是导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分、定积分的应用；Part2. 多元函数 第九、十、十一章。分别是多元函数微分学、多重积分、曲线和曲面积分；Part3. 微分方程 第七章；第四块是级数 （幂级数和三角级数）第十二章 （引申知识）。通过这样一划分，我就很清楚地知道哪里是重点，哪里是常考点，哪里是难点，同时，也知道他们之间的关联。实际上，整个大学数学，主要是研究动态的变化，极限就是其中的魂，渗透于各个细节中。至于参考书，我就是反复阅读和研究教材，系统地复习一遍后，就是通过真题的测试与训练，发现自己的优势点与薄弱点，然后，实施有针对性的补充和强化。在整个过程中，对于一些重要的知识点要学会总结和归纳，便于后面更加轻松地复习，对于做错的题目应该要分析错误的原因，重新解答。数学就是问题，问题就是进步的动力。让我们好好享受数学之问题带给我们的智慧！但不管怎样 我希望你一定要分析真题 然后看一下哪些知识点经常考而你又不是很熟悉 那这些知识点就是你复习的重中之重！预祝你成功！

这个问题太难了，我问不出来。我是那种花很多时间在数学上，然后数学考试不及格，然后调整的人。原因:考研前复习时间还是不够。我的数学只有NMET 124的数学基础。我花了一年的时间，痛苦地自学了基础知识。没有老师教，没有课，已经九月了。然后看了网上的课，刷李永乐刷到12月底，数学不及格。考数学有多难？数学考研有多难，不用我说。现在是八月底，快九月了。很多同学也知道数学有多厉害。尤其是我花了很多时间在数学上，还是考不到理想的分数。看了该看的视频，买了该买的练习册，刷了该刷的题，还是没有得到理想的效果。当时只有一种深深的无力感，似乎很强烈，很无力。当时觉得考研数学有多难。其实说难不难，说起来简单。不然为什么每年那么多人考高分，每年那么多人当炮灰？我觉得方法不对，或者对数学的态度不对。我们永远不要抱着数学从一开始就难的想法去学数学。考研不仅仅是知识，更是心态。我们不是想掌握所有的知识点，而是想获得理想的分数，最终目的是考上研究生。那么如何解决这么难的数学考研问题呢？听我说，慢慢分享我的数学复习经验。细致全面，非常适合基础一般的同学。基础一般的同学可以一路跟着他，尤其是定积分的极限。中值定理很好。但是他的视频也很长，要把握好时间。其次，我们有口音。听完这段视频，我们没有任何感觉。夯实基础，培养基本功。从历年考研真题来看，大部分都是以基础知识为主，至少120分是基本点。掌握基础知识是对的，新异题背后的原理是基础，也就是所谓的不断变化。。分清主次，精进。面对大纲，考点以理解、掌握、使用来区分。比如线性二次型中的正交变换法是重点考点，匹配法是次要重点考点。考点这两个部分很重要，但往往更难理解和掌握的部分，分数更高，更容易出综合题。为了提高备考的效率和效果，在时间不够的情况下，可以优先考虑重点考点，这样可以集中复习，节省的时间，从而获得高分。

① 微积分：函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常 微分方程与差分方程② 线性代数：行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征 向量、二次型③ 概率论与数理统计：随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机变量的 联合概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参 数估计、假设检验

考研的数学分为四种，分别是数学一、数学二、数学三、数学四数学一是一般的理工科要考的，如计算机/材料等理工专业数学二是对数学要求略微低一点的专业要考的，但他与数学一基本相当。如纺织专业数学三是偏向于经济类别的考生，如经济管理 偏向概率数学四是其它对数学要求相对低的学科。而四种数学出题的题型相同，所占比例也相同，你很容易在网上或者书店找到某一年的考试题看一下每年出的题类型相同的。大纲见下：全国硕士研究生入学考试数学三考试大纲 考试科目微积分、线性代数、概率论与数理统计 微积分 一、函数。极限、连续 考试内容 函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 反函数、复合函数、隐函数、分段函数 基本初等函数的性质及其图形 初等函数 数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限和右极限 无穷小和无穷大的概念及关系 无穷小的基本性质及阶的比较 极限四则运算 极限存在的两个准则（单调有界准则和夹逼准则）两个重要极限 函数连续与间断的概念 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质 考试要求 1．理解函数的概念，掌握函数的表示法． 2．了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性． 3．理解复合函数、反函数、隐函数和分段函数的概念． 4．掌握基本初等函数的性质及其图形，理解初等函数的概念． 5．会建立简单应用问题中的函数关系式． 6．了解数列极限和函数极限（包括左极限与右极限）的概念． 7．了解无穷小的概念和基本性质．掌握无穷小的比较方法．了解无穷大的概念及其与无穷小的关系． 8．了解极限的性质与极限存在的两个准则．掌握极限的性质及四则运算法则，会应用两个重要极限． 9．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续）． 10. 了解连续函数的性质和初等函述的连续性. 了解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值与最小值定理和介值定理)及其简单应用．二、一元函数微分学考试内容导数的概念 导数的几何意义和经济意义 函数的可导性与连续性之间的关系 导数的四则运算 基本初等函数的导数 复合函数、反函数和隐函数的导数 高阶导数 微分的概念和运算法则 微分中值定理及其应用 洛必达（L'Hospital）法则 函数单调性 函数的极值 函数图形的凹凸性、拐点、浙近线 函数图形的描绘 函数的最大值与最小值考试要求1．理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义（含边际与弹性的概念）．2．掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则，掌握反函数与隐函数求导法以及对数求导法．3．了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数．4．了解微分的概念，导数与微分之间的关系，以及一阶微分形式的不变性，会求函数的微分．5．理解罗尔（Rolle）定理、拉格朗日( Lagrange)中值定理、柯西（Cauchy)中值定理的条件和结论，掌握这三个定理的简单应用．6．会用洛必达法则求极限．7．掌握函数单调性的判别方法及其应用，掌握极值、最大值和最小值的求法（含解较简单的应用题）．8．会用导数判断函数图形的凹凸性和拐点，会求函数图形的渐近线．9．掌握函数作图的基本步骤和方法，会作某些简单函数的图形．三、一元函数积分学考试内容原函数与不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 不定积分的换元积分法和分部积分法 定积分的概念和基本性质 定积分中值定理 变上限定积分定义的函数及其导数 牛顿一莱布尼茨（Newton- Leibniz）公式 定积分的换元积分法和分部积分法 广义积分的概念和计算 定积分的应用考试要求1．理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式，掌握计算不定积分的换元积分法和分部积分法．2．了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，掌握牛顿一莱布尼茨公式，以及定积分的换元积分法和分部积分法．了解变上限定积分定义的函数并会求它的导数．3．会利用定积分计算平面图形的面积和旋转体的体积，会利用定积分求解简单的经济应用问题．4．了解广义积分的概念，会计算广义积分，了解广义积分（此处略）的收敛与发散的条件．四、多元函数微积分学考试内容多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限与连续性 有界闭区域上二元连续函数的性质 多元函数的偏导数的概念与计算 多元复合函数的求导法与隐函数求导法 二阶偏导数 全微分 多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值 二重积分的概念、基本性质和计算 无界区域上简单二重积分的计算考试要求1．了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义．2．了解二元函数的极限与连续的直观意义，了解有界闭区域上二元连续函数的性质．3．了解多元函数偏导数与全微分的概念,掌握求多元复合函数偏导数和全微分的方法,会用隐函数的求导法则.4．了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件。会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值．会求简单多元函数的最大值和最小值，会求解一些简单的应用题．5．了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分（直角坐标、极坐标）的计算方法．会计算无界区域上的较简单的二重积分．五、无穷级数考试内容常数项级数的收敛与发散的概念 收敛级数的和的概念 级数的基本性质与收敛的必要条件 几何级数与p级数以及它们的收敛性 正项级数收敛性的判别 任意项级数的绝对收敛与条件收敛 交错级数与莱布尼茨定理 幂级数及其收敛半径、收敛区间（指开区间）和收敛域 幂级数的和函数 幂级数在其收敛区间内的基本性质 简单幂级数的和函数的求法 初等函数的幂级数展开式考试要求1．了解级数的收敛与发散、收敛级数的和的概念．2．掌握级数的基本性质和级数收敛的必要条件．掌握几何级数及p级数的收敛与发散的条件．掌握正项级数的比较判别法和比值判别法．3．了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念，以及它们之间的关系．掌握交错级数的莱布尼茨判别法．4．会求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域．5．了解幂级数在其收敛区间内的基本性质（和函数的连续性、逐项微分和逐项积分），会求简单幂级数在其收敛区间内的和函数．6．掌提 ex,sinx,cosx,ln(1+x)与（1+x)a幂级数的麦克劳林（Maclaurin）展开式，会用它们将一些简单函数间接展成幂级数．六、常微分方程与差分方程考试内容常微分方程的概念 变量可分离的微分方程 齐次微分方程 一阶线性微分方程 二阶常系数齐次线性微分方程及简单的非齐次线性微分方程 差分与差分方程的概念 差分方程的通解与特解 一阶常系数线性差分方程 微分方程与差分方程的简单应用考试要求1．了解微分方程的阶及其解、通解、初始条件和特解等概念．2．掌握变量可分离的微分方程、齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法．3．会解二阶常系数齐次线性方程．4．会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数，以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程．5．了解差分与差分方程及其通解与特解等概念．6．掌握一阶常系数线性差分方程的求解方法．7．会应用微分方程和差分方程求解简单的经济应用问题．线性代数一、行列式考试内容行列式的概念和基本性质 行列式按行（列）展开定理考试要求1．了解n阶行列式的概念，掌握行列式的性质．2．会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式．二、矩阵考试内容矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩 矩阵的等价 分块矩阵及其运算1、理解矩阵的概念，了解单位矩阵、对角矩阵、数量矩阵、三角矩阵的定义和性质，了解对称矩阵和反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质。2、掌握矩阵的线性运算、乘法，以及他们的运算规律，掌握矩阵转置的性质，了解方阵的幂，掌握方阵乘积的行列式的性质．3．理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质，以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求矩阵的逆．4．了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，会用初等变换求矩阵的逆和秩．5．了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则．三、向量考试内容向量的概念 向量的线性组合与线性表示 向量组线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系考试要求1．了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则．2．理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法．3．理解向量组的极大无关组的概念，掌握求向量组的极大无关组的方法．4．了解向量组等价的概念，理解向量组的秩的概念，了解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系，会求向量组的秩．四、线性方程组考试内容线性方程组的克莱姆（Cramer）法则 线例方程组有解和无解的判定 齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的解与相应的齐次线件方程组（导出组）的解之间的关系 非齐次线性方程组的通解考试要求1．会用克莱姆法则解线性方程组．2．掌握线性方程组有解和无解的判定方法．3．理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法．4．掌握非齐次线性方程组的通解的求法，会用其特解及相应的导出组的基础解系表示齐次线性方程组的通解．五、矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似矩阵的概念及性质 矩阵可对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值和特征向量及相似对角矩阵考试要求1、理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法．2．理解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法．3．掌握实对称矩阵的特征值和特征向量性质．六、二次型考试内容二次型及其矩阵表示 合同变换与合同矩阵 二次型的秩 惯性定理 二次型的标准报和规范形 正交变换 用正交变换和配方法化二次型为标准形 二次型及其矩阵的正定性考试要求1．了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型，了解合同变换和合同矩阵的概念．2．理解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念，了解惯性定理的条件和结论，会用正交变换和配方法化二次型为标准形．3．理解正定二次型、正定矩阵的概念，掌握正定矩阵的性质．概率论与数理统计一、随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完全事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验考试要求1．了解样本空间（基本时间空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算．2、理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯公式等基本公式．3．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念．二、随机变量及其概率分布考试内容随机变量及其概率分布 随机变量的分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的概率分布 随机变量函数的概率分布考试要求1．理解随机变量及其概率分布的概念，理解分布函数F（x）＝P{X<=x}（负无穷2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二项分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布及其应用．3．掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布．4．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布N（μ，σ2）、指数分布及其应用，其中参数为λ（λ>0）的指数分布的密度函数为f(x)=（此处略）．5．会根据自变量的概率分布求其简单函数的概率分布．三、随机变量的联合概率分布考试内容随机变量联合分布函数 离散型随机变量的联合概率分布、边缘分布和条件分布 连续型随机变量的联合概率密度、边缘密度和条件密度 随机变量的独立性和相关性 常见二维随机变量的联合分布 两个及两个以上随机变量的函数的概率分布考试要求1．理解随机变量的联合分布函数的概念和基本性质．2．理解随机变量的联合分布的概念、性质及其两种基本表达式：离散型联合概率分布和连续型联合概率密度．掌握两个随机变量的联合分布的边缘分布和条件分布．3．理解随机变量的独立性及相关性的概念，掌握随机变量独立的条件；理解随机变量的不相关性与独立性的关系．4．掌握二维均匀分布和二维正态分布，理解其中参数的概率意义．5．会根据两个随机变量的联合概率分布求其函数的概率分布，会根据多个独立随机变量的概率分布求其函数的概率分布．四、随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望（均值）、方差和标准差及其性质 随机变量函数的数学期望 切比雪夫（Chebyshev）不等式 矩、协方差和相关系数及其性质考试要求1．理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、协方差、相关系数）的概念，并会运用数字特征的基本性质计等具体分布的数字特征，掌握常用分布的数字特征．2．会根据随机变量的概率分布求其函数的数学期望；会根据两个随机变量联合概率分布求其函数的数学期望．3．掌握切比雪夫不等式．五、大数定律和中心极限定理考试内容切比雪夫（Chebyshev）大数定律 伯努利（Bernonlli）大数定律 辛钦（Khinchine）大数定律 棣莫弗一拉普拉斯（ De Moivre－ Laplace）定理（二项分布以正态分布为极限分布） 列维一林德伯格（Levy－Lindberg）定理（独立同分布随机变量列的中心极限定理）考试要求1．了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律（独立同分布随机变量的大数定律）成立的条件及结论．2．掌握棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理、列维—林得伯格中心极限定理的结论和应用条件，并会用相关定理近似计算有关事件的概率．六、数理统计的基本概念考试内容总体 个体 简单随机样本 统计量 样本均值 样本方差和样本矩 χ2分布 t分布 F分布 分位数 正态总体的常用抽样分布考试要求1．理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念．其中样本方差定义为：S2=（此处略）2．了解产生χ2变量、t变量和F变量的典型模式；理解标准正态分布、χ2分布、t分布和F分布的分位数，会查相应的数值表．3．掌握正态总体的抽样分布．七、参数估计考试内容点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 最大似然估计法 估计量的评选标准 区间估计的概念 单个正态总体的均值的区间估计 单个正态总体方差和标准差的区间估计 两个正态总体的均值差和方差比的区间估计考试要求1．理解参数的点估计、估计量与估计值的概念；了解估计量的无偏性、有效性（最小方差性）和相合性（一致性）的概念，并会验证估计量的无偏性；会利用大数定律证明估计量的相合性．2．掌握矩估计法（一阶、二阶矩）和最大似然估计法．3．掌握建立未知参数的（双侧和单侧）置信区间的一般方法；掌握正态总体均值、方差、标准差、矩以及与其相联系的数字特征的置信区间的求法．4 掌握两个正态总体的均值差和方差比及相关数字特征的置信区间的求法．八、假设检验考试内容显著性检验的基本思想和步骤 假设检验的两类错误 单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验考试要求1．理解“假设”的概念和基本类型；理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤；会构造简单假设的显著性检验．2．理解假设检验可能产生的两类错误，对于较简单的情形，会计算两类错误的概率．3．了解单个和两个正态总体参数的假设检验．试卷结构（一）内容比例微积分 约50％线性代数 约25％概率论与数理统计 约 25％（二）题型比例境空题与选择题约 30％解答题（包括证明题） 约70%由于这里回答问题限制字数，所以数学四的考纲无法贴上，请你自己去查找，网上有